如何获取气象数据

https://eosweb.larc.nasa.gov/sse/RETScreen/

NASA 关于地表气象和太阳能，RETScreen数据库可以获取基本的某地太阳辐射数据。

对应可以

https://eosweb.larc.nasa.gov/cgi-bin/sse/retscreen.cgi?email=rets%40nrcan.gc.ca&step=1&lat=23&lon=113&submit=Submit

然后得到下面的数据，即光伏计算的基本辐射、气候参数。

只是发电功率预测的话，如果只是简单的话，NASA数据库里面就有了，如果是要较精确的，中国气象局网上有01和02的各地全年太阳能辐射数据，很细到天，要逐时的八成不好搞，至于气象数据，如果你只是气象站出具的光伏发电功率预测方面的数据也主要是温度，雷暴天数等等的数据。

建议你搞气象站的日太阳能辐射量来算日发电量，这个比较靠谱点

光伏支架厂家都会收集哪些数据？这些数据又有着哪些强大的数据吸引力？ 光伏支架厂家哪家好 ？——诚智泰，带来测量制作光伏支架的重要参数。

1、30年的总辐射量数据

总辐射数据是最根本的资源数据，也是我们计算发电量的基础。一般我们会关注四个指标：

1）长期变化趋势。光伏电站运营期是25年，业主必须知道当地的太阳能资源长期来看是什么变化趋势。

计算30年、20年、10年的平均值；若基本相同，则当地资源就比较稳定，可用30年的数据来计算；若下降趋势明显，则用最近10年的数据计算可能更准确。

2）年际稳定度。我一般会算一下相对偏差。太阳能资源是分大小年的，而预测的发电量是一个平均值。业主需要了解，项目年发电量的实际值和预测值可能在一个多大的区间内变化。

3）数值大小。在特定的地点，数值大，发电量大；数值小，发电量小。

4）年内稳定度。最小月份与最大月份的比值。通过这个数值，可以判断太阳能资源在一年之内的变化幅度。

2、直射比

直射比应该是一个非常重要的参数，但由于只有一级站才有直接辐射观测数据，所以这个参数总是被忽略。

光伏发电主要靠直接辐射。同样的辐射量，直射比大的肯定发电量会相对较多。我们固定式支架的倾角，就是根据全年太阳光的入射角设计的。直射比高的地方，方阵倾角会大一些；直射比低的地方，方阵倾角会小一些。

3、30年的日照时数数据

1）反映当地的太阳能资源情况。辐射量=日照时间×辐照度。所以日照时间长的地方，太阳能资源会相对较好。

2）进行气候学方法推算。根据当地的经纬度，可以计算出场址的“天文辐射量”、“可照时数”；据实测的日照时数和可照时数，获得日照百分率；利用参考站，算出a、b系数。这样，就可以进行辐射量的推算了！

3）设计。虽然冬至日才是日照时间最短的一天，但如果当地12月份的平均日照时间为7小时，你设计时考虑保证6小时不遮挡，似乎就有点说不过去了。

4、现场实测1年数据

只有在现场自己测了数据，并与气象站的同期和长期数据做了对比以后，资源分析工作才是扎实的，结果才会是最准确的，业主的心才是踏实的。

5、其他气象数据

温度、风速、冻土深度等，都是设计中重要的气象参数，在此不一一赘述。

通过自然条件下的各项参数测算，获取，使所应用的太阳能光伏支架系统，更加适合于周边环境。更多有关光伏支架问题，请访问http://www.cngfzj.com/官网了解吧。

你好，可以到当地的气象局购买，大约500元能够买到3年的详细的资料。只有最近几年的气象数据，对于你做可研和投资分析比较有用，因为现在气候整体都在变化着。对于你说的22年个人感觉没必要。此外，能够找到标准情况下的辐照小时数是可以简单的计算发电量的。所以建议你去气象局购买资料。

太阳能光伏发电是目前发展最为迅速、并且前景最为看好的可再生能源产业之一。自1990年以来，全球光伏组件年度产量从46兆瓦增加至2010年的23.5GW，20年期间增加了500倍以上，年均复合增长率[1]超过36.5%。截至2010年全球光伏发电累积装机容量达到了40GW，近5年的增长率超过了49%。这一增速使得光伏产业成为到目前为止增长最快的产业之一。展望未来，国际能源署预计到2020年光伏发电在许多地区能够实现电网平价，到2050年能够提供全球发电量的11%。

一、发展现状

2011年9月5日，欧盟联合研究中心能源与交通研究所发布了其年度统计分析报告《光伏现状报告2011》，对全球超过300家相关企业的调查结果进行总结和评估。根据报告，从光伏组件生产情况来看，过去数年经历了重大变化，中国大陆已成为全球主要的太阳能电池和组件制造中心，其后是中国台湾、德国和日本。全球前20位太阳能电池制造商中，有8家中国大陆企业、5家欧美企业、4家台湾企业、3家日本企业，中国大陆有6家企业进入前十位。而从光伏装机情况来看，欧盟凭借其累计装机容量超过29 GW，领先于其他国家和地区。截至2010年底，欧洲光伏装机占到全球光伏装机总量的70%以上。

在价格方面，受光伏市场从供应受限向需求驱动转变，以及光伏组件产能过剩的影响，过去3年内光伏组件价格大幅降低，降幅接近50%。未来光伏系统成本的降低将不仅取决于太阳能电池和组件的技术改进和规模扩大效益，还取决于系统组件成本以及整体安装、规划、运行、许可与融资成本的降低。预计，光伏技术领域的投资将从2010年的350～400亿欧元翻倍增长至2015年的700亿欧元，组件终端价格还将持续下降。

在技术发展方面，结晶硅太阳能电池仍是主流技术，2010年其市场份额约占85%，目前，该技术主要优势是能够在相对较短的时间内提供、组装和开工生产。但由于硅原料的阶段性短缺和为新进企业直接提供交钥匙生产线的出现，使得2005～2009年，薄膜太阳能电池的投资有大幅度的增加，目前该行业已有超过200家企业。此外，聚光光伏（CPV）是一个新兴市场，包括两种技术途径：一种是高聚光倍数，超过300个日照强度；另一种是中低聚光倍数，聚光系数在2～300之间。目前CPV的市场份额还很低，但有越来越多的企业开始关注该领域。2008年CPV产量约为10兆瓦，2010年预计在10～20兆瓦之间，到2011年有望达到100～200兆瓦。此外，受到光伏市场整体增长驱动，染料敏化太阳能电池也已准备进入市场，此种电池主要由纳米多孔半导体薄膜、染料敏化剂、氧化还原电解质、对电极和导电基底等几部分组成，欧、美、日等发达国家已投入大量资金对其进行研发。

二、竞争力

2011年9月6日，欧洲光伏产业协会（EPIA）发布了最新光伏竞争力分析报告《太阳能光伏在能源部门的竞争在竞争的道路上》，全面分析了5个太阳能光伏产业主要市场，包括法国、德国、意大利、西班牙和英国。分析结果表明，一些国家最早于2013年可实现光伏产业竞争力，到2020年可在更广泛的市场实现竞争力。近年来已证明在合适的监管框架下，太阳能光伏发电技术可以成为达到欧盟2020年能源目标的一个主要贡献力量。

报告主要结论包括：在未来10年内，所有国家和各细分市场的光伏发电系统价格将下降36%～51%；考虑到光伏发电效率的提高、规模经济和光伏市场的发展成熟，以及所有电力来源发电成本的增长趋势，2020年前光伏可在欧盟5个最大的电力市场中具有竞争力；鉴于多数欧盟大国从南到北的太阳能辐射水平不同，以及不同的细分市场，欧洲各地不会在同一时间实现光伏技术的竞争力；整个欧洲范围光伏竞争力的实现将需要监管框架的政治承诺，支持技术发展，并消除市场畸变。

三、制约因素

如同其他任何新兴产业一样，光伏产业也存在着若干不容忽视的问题，将会制约其进一步发展。国际社会对光伏产业发展的制约因素也有着不同声音：

1.光伏发电蓬勃发展或造成铅污染

美国田纳西大学Knoxville分校土木与环境工程助理教授ChrIS Cherry领导的一项研究发现，由于太阳能光伏发电严重依赖铅酸蓄电池进行储能，到2022年，中国和印度太阳能光伏产业直接造成的铅污染可能相当于2009年全球铅产量的三分之一；这两个发展中国家由于在铅采选、冶炼、制造和重复使用生命周期环节的低效率，可能会产生超过240万吨的铅污染物；其他发展中国家也可能会出现类似的问题。研究指出，铅金属采选和冶炼业应进行技术改造以提高转化效率，太阳能光伏产业界应该开展铅回收和循环利用计划；而政府在国家太阳能发电计划中需要考虑到向铅蓄电池行业环境保护方面进行投资、制定电池回收政策等措施。如果情况得不到改善，铅电池的使用将导致环境的污染以及工人和儿童的铅中毒，如神经损伤、肾功能衰竭、心血管系统及生殖系统问题。

2.材料短缺将阻碍薄膜光伏发展

2011年7月，英国能源研究中心（UKERC）发布了题为《材料的可用性：未来低碳经济的潜在制约因素》的报告，基于太阳能电池厚度、转换效率和其他材料使用的主要驱动因素等不同假设，对全球铟和碲的需求与供应情况进行了评估。报告指出，铟和碲是目前主流薄膜太阳能电池（CIGS、CdTe）的关键材料，尽管目前薄膜光伏市场增长迅速，但短期内光伏设备的材料需求能够得到满足；而从长期来看，如果未来20年的市场增长速度与一些高增长预测情景相一致甚至超出，薄膜光伏设备的材料需求将大大超过当今全球的生产量，如碲需求的增长可能会高达1800%，铟（也用于平板显示器的制造）产量可能需要增加12%～170%。而且有关这两种稀有金属未来供应的信息不够充分（如不同来源的产量、储量或资源量预测值相差甚远），现有研究工作无法确定产量的扩大能否满足需求，还需要开展更多的工作及收集更加全面的数据来深入探讨这一问题。

3.利用光伏发电需要因地制宜

2011年7月6日，美国电气和电子工程师协会（IEEE）终身会士Prabhu Deodhar指出，目前，世界上一些国家正计划建设或已建设了大量兆瓦级太阳能光伏电站，但基于以下原因，许多专家都认为建设如此多的大型集中式太阳能发电站是浪费投资和滥用技术。

①一般常规电厂（水电或火电）需要在临近能源资源处建造，这就要求付出巨大的成本将电力输送到负荷中心。而由于太阳能是无所不在的，可在需要能源的地方就地收集利用，是理想的分布式电源，避免了高压输电造成的线损。

②光伏发电具有真正的模块化优势。它可以通过从数千瓦到20兆瓦甚至200兆瓦的不同规模实现成本效益。一座10千瓦电站或150兆瓦电站的每瓦太阳能发电成本相同，但土地成本和其他“软成本”使得大型电站更加昂贵。因此，大型太阳能光伏电站没有“规模优势”。事实上，由于逆变器的功率有限，所有兆瓦级太阳能电站基本上是若干500千瓦电站的集群，用一百座500千瓦电站来代替单个50兆瓦电站更切实际。

③兆瓦级太阳能光伏电站最大的问题在于，当电能通过一系列电力变压器后，损耗率达到12%～15%。太阳能光伏用400伏三相逆变器产生电力。在大型电站中，首先通过几个电力变压器将电压提高到66千伏或是更高，然后再通过变压器组降至400伏以满足消费者的需求。此外，在电网传输中还有5%～7%的损耗。而与此形成鲜明对比的是，规模较小的太阳能发电站靠近用户，在输送过程中几乎没有能量损失。

④太阳能光伏发电的一个主要限制是每千瓦占用空间较大，土地可以采用更有价值的使用方式，而不是被太阳能电池组件所覆盖。大型太阳能电站往往建在偏远地区，会导致环境问题或与农业用地产生冲突。大型集中式电站相关的安全和维护问题也日益突出。

⑤电力在电网中的流动方式和其电网结构的分析。大量的电力在电网中始终循环在66千瓦或132千瓦的水平。即使并入200兆瓦电力也只是极小的一部分。所以这样的容量提升并没有解决类似停电和电网终端“高阻抗”大幅波动的问题。相比于大型电站，400伏馈电通常能够切实减轻电网阻塞。电压波动的发生是由于电网的高阻抗，就地回馈400伏太阳能电力将立即降低电网的阻抗，并提供稳定、清洁的能源。

总之，光伏产业作为代表性清洁能源新兴产业，对应对能源问题，缓解气候变暖起着重要作用。但在蓬勃发展的光环下仍存在着如环境污染、材料短缺、规模问题等诸多负面因素。如果对此没有充分认识，并综合包括政府、学界、产业界、公众等各利益相关方的意见进行统筹规划、进行技术的升级改造和因地制宜的应用，将不可避免地对光伏产业未来发展造成严重影响。

不知道可不可以？

光伏发电研究方法：第一类:基于历史气象数据和光伏发电量数据的研究，接受统计学方法进行分析建模第二类:基于卫星云图资料数据和地面监测资料数据,通过卫星、雷达图象处理，计算出实时太阳能辐射的预报方法第三类:基于数值天气预报的猜测方法。

原理：光伏发电的主要原理是半导体的光电效应。光子照射到金属上时，它的能量可以被金属中某个电子全部吸收，电子吸收的能量足够大，能克服金属原子内部的库仑力做功，离开金属表面逃逸出来，成为光电子。硅原子有4个外层电子，如果在纯硅中掺入有5个外层电子的原子如磷原子，就成为N型半导体；若在纯硅中掺入有3个外层电子的原子如硼原子，形成P型半导体。当P型和N型结合在一起时，接触面就会形成电势差，成为太阳能电池。当太阳光照射到P－N结后，电流便从P型一边流向N型一边，形成电流。

由于太阳能是一种清洁的能源，它的应用正在世界范围内快速地增长。利用太阳光发电就是一种使用太阳能的方式，可是目前建设一个太阳能发电系统的成本还是较高的，从我国现阶段的太阳能发电成本来看，其花费在太阳电池组件的费用大约为60～70％，因此，为了更加充分有效地利用太阳能，如何选取太阳电池方阵的方位角与倾斜角是一个十分重要的问题。

1.方位角

太阳电池方阵的方位角是方阵的垂直面与正南方向的夹角（向东偏设定为负角度，向西偏设定为正角度）。一般情况下，方阵朝向正南（即方阵垂直面与正南的夹角为0°）时，太阳电池发电量是最大的。在偏离正南（北半球）30°度时，方阵的发电量将减少约10％～15％；在偏离正南（北半球）60°时，方阵的发电量将减少约20％～30％。但是，在晴朗的夏天，太阳辐射能量的最大时刻是在中午稍后，因此方阵的方位稍微向西偏一些时，在午后时刻可获得最大发电功率。在不同的季节，太阳电池方阵的方位稍微向东或西一些都有获得发电量最大的时候。方阵设置场所受到许多条件的制约，例如，在地面上设置时土地的方位角、在屋顶上设置时屋顶的方位角，或者是为了躲避太阳阴影时的方位角，以及布置规划、发电效率、设计规划、建设目的等许多因素都有关系。 如果要将方位角调整到在一天中负荷的峰值时刻与发电峰值时刻一致时，请参考下述的公式。至于并网发电的场合，希望综合考虑以上各方面的情况来选定方位角。 方位角 ＝（一天中负荷的峰值时刻（24小时制）－12）×15＋（经度－116） 10月9日北京的太阳电池方阵处于不同方位角时，日射量与时间推移的关系曲线。在不同的季节，各个方位的日射量峰值产生时刻是不一样的。

2.倾斜角

倾斜角是太阳电池方阵平面与水平地面的夹角，并希望此夹角是方阵一年中发电量为最大时的最佳倾斜角度。 一年中的最佳倾斜角与当地的地理纬度有关，当纬度较高时，相应的倾斜角也大。但是，和方位角一样，在设计中也要考虑到屋顶的倾斜角及积雪滑落的倾斜角（斜率大于50％-60％）等方面的限制条件。对于积雪滑落的倾斜角，即使在积雪期发电量少而年总发电量也存在增加的情况，因此，特别是在并网发电的系统中，并不一定优先考虑积雪的滑落，此外，还要进一步考虑其它因素。 对于正南（方位角为0°度），倾斜角从水平（倾斜角为0°度）开始逐渐向最佳的倾斜角过渡时，其日射量不断增加直到最大值，然后再增加倾斜角其日射量不断减少。特别是在倾斜角大于50°～60°以后，日射量急剧下降，直至到最后的垂直放置时，发电量下降到最小。方阵从垂直放置到10°～20°的倾斜放置都有实际的例子。对于方位角不为0°度的情况，斜面日射量的值普遍偏低，最大日射量的值是在与水平面接近的倾斜角度附近。 以上所述为方位角、倾斜角与发电量之间的关系，对于具体设计某一个方阵的方位角和倾斜角还应综合地进一步同实际情况结合起来考虑。

3.阴影对发电量的影响 一般情况下，我们在计算发电量时，是在方阵面完全没有阴影的前提下得到的。因此，如果太阳电池不能被日光直接照到时，那么只有散射光用来发电，此时的发电量比无阴影的要减少约10％～20％。针对这种情况，我们要对理论计算值进行校正。 通常，在方阵周围有建筑物及山峰等物体时，太阳出来后，建筑物及山的周围会存在阴影，因此在选择敷设方阵的地方时应尽量避开阴影。如果实在无法躲开，也应从太阳电池的接线方法上进行解决，使阴影对发电量的影响降低到最低程度。 另外，如果方阵是前后放置时，后面的方阵与前面的方阵之间距离接近后，前边方阵的阴影会对后边方阵的发电量产生影响。有一个高为L1的竹竿，其南北方向的阴影长度为L2，太阳高度（仰角）为A，在方位角为B时，假设阴影的倍率为R，则：

R ＝ L2/L1 ＝ ctgA×cosB

此式应按冬至那一天进行计算，

因为，那一天的阴影最长。例如方阵的上边缘的高度为h1，下边缘的高度为h2，则：方阵之间的距离a ＝ （h1-h2）×R。当纬度较高时，方阵之间的距离加大，相应地设置场所的面积也会增加。对于有防积雪措施的方阵来说，其倾斜角度大，因此使方阵的高度增大，为避免阴影的影响，相应地也会使方阵之间的距离加大。通常在排布方阵阵列时，应分别选取每一个方阵的构造尺寸，将其高度调整到合适值，从而利用其高度差使方阵之间的距离调整到最小。 具体的太阳电池方阵设计，在合理确定方位角与倾斜角的同时，还应进行全面的考虑，才能使方阵达到最佳状态。

太阳能发电系统原理

光伏系统设计

1 •引言

经过光伏工作者们坚持不懈的努力，太阳能电池的生产技术不断得到提高，并且日益广泛地应用于各个领域。特别是邮电通信方面，由于近年来通信行业的迅猛发展，对通信电源的要求也越来越高，所以稳定可靠的太阳能电源被广泛使用于通信领域。而如何根据各地区太阳能辐射条件，来设计出既经济而又可靠的光伏电源系统，这是众多专家学者研究已久的课题，而且已有许多卓越的研究成果，为我国光伏事业的发展奠定了坚实的基础。笔者在学习各专家的设计方法时发现，这些设计仅考虑了蓄电池的自维持时间（即最长连续阴雨天），而没有考虑到亏电后的蓄电池最短恢复时间（即两组最长连续阴雨天之间的最短间隔天数）。这个问题尤其在我国南方地区应引起高度重视，因为我国南方地区阴雨天既长又多，而对于方便适用的独立光伏电源系统，由于没有应急的其他电源保护备用，所以应该将此问题纳入设计中一起考虑。

本文综合以往各设计方法的优点，结合笔者多年来实际从事光伏电源系统设计工作的经验，引入两组最长连续阴雨天之间的最短间隔天数作为设计的依据之一，并综合考虑了各种影响太阳能辐射条件的因素，提出了太阳能电池、蓄电池容量的计算公式，及相关设计方法。

2•影响设计的诸多因素

太阳照在地面太阳能电池方阵上的辐射光的光谱、光强受到大气层厚度（即大气质量）、地理位置、所在地的气候和气象、地形地物等的影响，其能量在一日、一月和一年内都有很大的变化，甚至各年之间的每年总辐射量也有较大的差别。

太阳能电池方阵的光电转换效率，受到电池本身的温度、太阳光强和蓄电池电压浮动的影响，而这三者在一天内都会发生变化，所以太阳能电池方阵的光电转换效率也是变量。

蓄电池组也是工作在浮充电状态下的，其电压随方阵发电量和负载用电量的变化而变化。蓄电池提供的能量还受环境温度的影响。

太阳能电池充放电控制器由电子元器件制造而成，它本身也需要耗能，而使用的元器件的性能、质量等也关系到耗能的大小，从而影响到充电的效率等。

负载的用电情况，也视用途而定，如通信中继站、无人气象站等，有固定的设备耗电量。而有些设备如灯塔、航标灯、民用照明及生活用电等设备，用电量是经常有变化的。

设计者的任务是：在太阳能电池方阵所处的环境条件下（即现场的地理位置、太阳辐射能、气候、气象、地形和地物等），设计的太阳能电池方阵及蓄电池电源系统既要讲究经济效益，又要保证系统的高可靠性。

某特定地点的太阳辐射能量数据，以气象台提供的资料为依据，供设计太阳能电池方阵用。这些气象数据需取积累几年甚至几十年的平均值。

地球上各地区受太阳光照射及辐射能变化的周期为一天24h。处在某一地区的太阳能电池方阵的发电量也有24h的周期性的变化，其规律与太阳照在该地区辐射的变化规律相同。但是天气的变化将影响方阵的发电量。如果有几天连续阴雨天，方阵就几乎不能发电，只能靠蓄电池来供电，而蓄电池深度放电后又需尽快地将其补充好。设计者多数以气象台提供的太阳每天总的辐射能量或每年的日照时数的平均值作为设计的主要数据。由于一个地区各年的数据不相同，为可靠起见应取近十年内的最小数据。根据负载的耗电情况，在日照和无日照时，均需用蓄电池供电。气象台提供的太阳能总辐射量或总日照时数对决定蓄电池的容量大小是不可缺少的数据。

对太阳能电池方阵而言，负载应包括系统中所有耗电装置（除用电器外还有蓄电池及线路、控制器等）的耗量。

方阵的输出功率与组件串并联的数量有关，串联是为了获得所需要的工作电压，并联是为了获得所需要的工作电流，适当数量的组件经过串并联即组成所需要的太阳能电池方阵。

3•蓄电池组容量设计

太阳能电池电源系统的储能装置主要是蓄电池。与太阳能电池方阵配套的蓄电池通常工作在浮充状态下，其电压随方阵发电量和负载用电量的变化而变化。它的容量比负载所需的电量大得多。蓄电池提供的能量还受环境温度的影响。为了与太阳能电池匹配，要求蓄电池工作寿命长且维护简单。

（1）蓄电池的选用

能够和太阳能电池配套使用的蓄电池种类很多，目前广泛采用的有铅酸免维护蓄电池、普通铅酸蓄电池和碱性镍镉蓄电池三种。国内目前主要使用铅酸免维护蓄电池，因为其固有的“免”维护特性及对环境较少污染的特点，很适合用于性能可靠的太阳能电源系统，特别是无人值守的工作站。普通铅酸蓄电池由于需要经常维护及其环境污染较大，所以主要适于有维护能力或低档场合使用。碱性镍镉蓄电池虽然有较好的低温、过充、过放性能，但由于其价格较高，仅适用于较为特殊的场合。

（2）蓄电池组容量的计算

蓄电池的容量对保证连续供电是很重要的。在一年内，方阵发电量各月份有很大差别。方阵的发电量在不能满足用电需要的月份，要靠蓄电池的电能给以补足；在超过用电需要的月份，是靠蓄电池将多余的电能储存起来。所以方阵发电量的不足和过剩值，是确定蓄电池容量的依据之一。同样，连续阴雨天期间的负载用电也必须从蓄电池取得。所以，这期间的耗电量也是确定蓄电池容量的因素之一。

因此，蓄电池的容量BC计算公式为：

BC=A×QL×NL×TO／CCAh(1)

式中：A为安全系数，取1.1～1.4之间；

QL为负载日平均耗电量，为工作电流乘以日工作小时数；

NL为最长连续阴雨天数；

TO为温度修正系数，一般在0℃以上取1，－10℃以上取1.1，－10℃以下取1.2；

CC为蓄电池放电深度，一般铅酸蓄电池取0.75，碱性镍镉蓄电池取0.85。

4•太阳能电池方阵设计

（1）太阳能电池组件串联数Ns

将太阳能电池组件按一定数目串联起来，就可获得所需要的工作电压，但是，太阳能电池组件的串联数必须适当。串联数太少，串联电压低于蓄电池浮充电压，方阵就不能对蓄电池充电。如果串联数太多使输出电压远高于浮充电压时，充电电流也不会有明显的增加。因此，只有当太阳能电池组件的串联电压等于合适的浮充电压时，才能达到最佳的充电状态。

计算方法如下：

Ns=UR/Uoc=（Uf＋UD＋Uc）/Uoc（2）

式中：UR为太阳能电池方阵输出最小电压；

Uoc为太阳能电池组件的最佳工作电压；

Uf为蓄电池浮充电压；

UD为二极管压降，一般取0.7V；

UC为其它因数引起的压降。

表1我国主要城市的辐射参数表 ：

城市 纬度Φ 日辐射量Ht 最佳倾角Φop 斜面日辐射量 修正系数Kop

哈尔滨 45.68 12703 Φ＋3158381.1400

长春43.90 13572Φ＋1 17127 1.1548

沈阳41.77 13793Φ＋1 16563 1.0671

北京 39.80 15261 Φ＋4 18035 1.0976

天津 39.10 14356Φ＋5 16722 1.0692

呼和浩特 40.78 16574Φ＋3 20075 1.1468

太原 37.78 15061Φ＋5 173941.1005

乌鲁木齐 43.78 14464 Φ＋12 165941.0092

西宁36.75 16777 Φ＋1 19617 1.1360

兰州36.05 14966 Φ＋8 15842 0.9489

银川38.48 16553 Φ＋2 19615 1.1559

西安34.30 12781 Φ＋14 129520.9275

上海 31.17 12760 Φ＋3 13691 0.9900

南京 32.00 13099 Φ＋5 14207 1.0249

合肥 31.85 12525 Φ＋9 13299 0.9988

杭州 30.23 11668 Φ＋3 12372 0.9362

南昌 28.67 13094 Φ＋2 13714 0.8640

福州 26.08 12001 Φ＋4 12451 0.8978

济南 36.68 14043 Φ＋6 15994 1.0630

郑州 34.72 13332 Φ＋7 14558 1.0476

武汉 30.63 13201 Φ＋7 13707 0.9036

长沙 28.20 11377 Φ＋6 11589 0.8028

广州 23.13 12110 Φ－7 12702 0.8850

海口 20.03 13835 Φ＋12 13510 0.8761

南宁 22.82 12515 Φ＋5 12734 0.8231

成都 30.67 10392 Φ＋2 10304 0.7553

贵阳 26.58 10327 Φ＋8 10235 0.8135

昆明 25.02 14194 Φ－8 15333 0.9216

拉萨 29.70 21301 Φ－8 24151 1.0964

蓄电池的浮充电压和所选的蓄电池参数有关，应等于在最低温度下所选蓄电池单体的最大工作电压乘以串联的电池数。

（2）太阳能电池组件并联数Np

在确定NP之前，我们先确定其相关量的计算方法。

①将太阳能电池方阵安装地点的太阳能日辐射量Ht，转换成在标准光强下的平均日辐射时数H（日辐射量参见表1）：

H=Ht×2.778／10000h（3）

式中：2.778／10000（h?m2/kJ）为将日辐射量换算为标准光强（1000W/m2）下的平均日辐射时数的系数。

②太阳能电池组件日发电量Qp

Qp=Ioc×H×Kop×CzAh(4)

式中：Ioc为太阳能电池组件最佳工作电流；

Kop为斜面修正系数（参照表1）；

Cz为修正系数，主要为组合、衰减、灰尘、充电效率等的损失，一般取0.8。

③两组最长连续阴雨天之间的最短间隔天数Nw，此数据为本设计之独特之处，主要考虑要在此段时间内将亏损的蓄电池电量补充起来，需补充的蓄电池容量Bcb为：

Bcb=A×QL×NLAh(5)

④太阳能电池组件并联数Np的计算方法为：

Np=（Bcb＋Nw×QL）/（Qp×Nw）(6)

式（6）的表达意为：并联的太阳能电池组组数，在两组连续阴雨天之间的最短间隔天数内所发电量，不仅供负载使用，还需补足蓄电池在最长连续阴雨天内所亏损电量。

(3)太阳能电池方阵的功率计算

根据太阳能电池组件的串并联数，即可得出所需太阳能电池方阵的功率P：

P=Po×Ns×NpW（7）

式中：Po为太阳能电池组件的额定功率。

5设计实例

以广州某地面卫星接收站为例，负载电压为12V，功率为25W，每天工作24h，最长连续阴雨天为15d，两最长连续阴雨天最短间隔天数为30d，太阳能电池采用云南半导体器件厂生产的38D975×400型组件，组件标准功率为38W，工作电压17.1V，工作电流2.22A，蓄电池采用铅酸免维护蓄电池，浮充电压为（14±1）V。其水平面太阳辐射数据参照表1，其水平面的年平均日辐射量为12110（kJ/m2），Kop值为0.885，最佳倾角为16.13°，计算太阳能电池方阵功率及蓄电池容量。

（1）蓄电池容量Bc

Bc=A×QL×NL×To/CC

=1.2×（25/12)×24×15×1/0.75

=1200Ah

（2）太阳能电池方阵功率P

因为：

Ns=UR/Uoc=（Uf＋UD＋UC）/Uoc

=（14＋0.7＋1）/17.1=0.92≈1

Qp=Ioc×H×Kop×Cz

=2.22×12110×（2.778/10000）×0.885×0.8

≈5.29Ah

Bcb=A×QL×NL

=1.2×(25/12)×24×15=900Ah

QL=(25/12)×24=50Ah

Np=（Bcb＋Nw×QL）/(Qp×Nw）

=(900＋30×50)/(5.29×30)≈15

故太阳能电池方阵功率为：

P=Po×Ns×Np=38×1×15=570W

（3）计算结果

该地面卫星接收站需太阳能电池方阵功率为570W，蓄电池容量为1200Ah