光伏行业的发电量数据如何上传至阿里云

光伏：

1.隆基股份（601012）。 公司位于陕西省西安市，主要从事单晶硅棒、硅片、电池盒组件的研发、生产和销售，为光伏集中地电发展提供产品和系统解决方案 车站和分布式屋顶。 公司是中国光伏一体化的龙头企业。

2017年至2020年，公司ROE分别为30%、16%、23%、27%。 收入增长分别为 41%、34%、49% 和 65%。 净利润增长分别为130%、-28%、106%和61%。

2.麦维股份(300751)。 公司位于江苏省苏州市，主要从事太阳能电池丝网印刷成套设备等智能制造设备的设计、研发、生产和销售。

三月记录回顾：

第一个：北玻80%的利润

第二个：青海春天，200%利润

第三个：宁波能源40%利润

以上短线股均在9:30左右发行，提前建仓。

节前，比亚迪开仓，最高涨幅超过60%。 目前，建仓一直是价值投资趋势中的大牛股，后期屡屡成交。

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文／杨剑勇

以NB-IoT和LoRa为核心的低功耗广域网无线连接规模日益扩大，且5G也开启冲刺阶段，大连接将掀起新一轮信息 科技 变革，一个万物互联的时代伴随通信技术发展即将到来，只是，万物互联最终透过云端实现跨行业和跨设备互联互通，各种设备所收集到的数据经过“云”上处理，并利用这些数据将会催生众多新商业模式。

万物互联在于通信技术发展，而万物智能在于数据处理，使得各种设备具有感知能力，云端作为数据集散中心，并利用AI技术，使得万物智能得以实现。

物联网核心在于数据的收集和处理，数以万亿计的传感器被嵌入到各个角落，所收集数据经AI技术进行智能分析，正是这个小小传感器，则驱动着 社会 数字化变革，企业有能力获取无限数据，并从中洞察实现快速创新，驱动产业转型升级，基于海量数据，地区甚至可以洞悉未来商业经济。

各种智能设备和传感器联网后，所产生数据并将厘清，挖掘其价值，从而激发物联网潜力。而云服务商则打通了云、端、边，并通过AI能力助力物联网应用落地，至此，各巨头积极布局，不仅有亚马逊、微软和谷歌等国际巨头，包括BAT今年纷纷调整战略，提升云服务战略，向物联网延伸，以此抢夺这条全新赛道。

在此之前，物联网并没有得到大规模部署，物联网高级顾问杨剑勇支持，受制于传感器的部署，跨品牌、跨平台和跨设备之间互通限制，以及物联网设备碎片化等诸多因素，但一线 科技 巨头进入，并伴随传感器部署规模日益扩大，以及无线通信技术迅猛发展，经过云端把人、机器和数据连接起来，且能为物联网所产生的海量数据提供强大的计算处理的平台，是物联网发展关键所在。

至此，巨头的云服务面向各行业物联网云平台应运而生，继而激活数据价值，以丰富的应用来抢夺主导权，对于他们来说，丰富的物联网应用是争夺市场核心，在其平台比拼的是应用能力，覆盖工业、交通、教育和金融等丰富的应用，这将是争夺物联网这一张船票的核心。

物联网不断推进和部署规模日益扩大，数以百亿设备接入网络，其经济价值超10万亿美元，各种设备利用传感器收集数据，一部分在边缘侧处理，并结合云端大脑，使得设备具有感知能力，仅在工业互联网领域就能激发高达7000亿市场规模。制造业在部署各种传感器后，与云平台结合，并利用人工智能技术对数据分析，赋予工业企业依据数据具有洞察力，把制造业推向数字制造转型。

（一）微软

GE在微软Azure云平台上标准化其Predix解决方案，将Predix产品组合与Azure的本地云功能，包括Azure物联网和Azure数据与分析，进行深度整合。在农业应用方向，布勒集团作为一家食品加工系统企业，将人工智能、智能云以及物联网技术相结合，提高玉米产量，同时最大限度地减少谷物地毒害污染。

微软以云、边缘智能和人工智能构件生态，并已经广泛应用智能硬件和工业制造等各行各业，Azure IoT等服务帮助制造商实施工业4.0，包括ABB和西门子等工业巨擘都在利用微软Azure开发自己的物联网平台。

（二）腾讯

腾讯云和三一重工打造的工业数据根云平台，三一重工连接了全区超过30万台重型机械设备，能够实时采集近1万个运行参数，共积累1000多亿条工程机械工业大数据，实现了全球范围内工程设备2小时到场，24小时内完工的服务承诺，大大提升了运营的效率，堪称工业智慧生态中的典范。

腾讯云在华星光电应用场景中，通过物联网平台采集数据，利用腾讯优图AI图像检测技术，系统可以7*24小时不间断进行质检工作，准确率达到了90%以上，远远超过人的水平，整个生产周期缩短了近40%。

产业互联网最初的营收机会还是来自云业务，腾讯的云服务增长非常快，市场份额一直不断提高，并强调，云业务的本质决定了需要大量的投入，包括数据中心和服务器方面的支出，这样才有来自云服务的经常性收入。这是腾讯总裁刘炽平在此前第三季度季报后高管电话电话会议上的讲话。

特别今年新成立云与智慧产业事业群后，腾讯积极拥抱产业互联网，通过整合自身技术和生态资源，腾讯云正构筑全链路的开发者服务体系，帮助人工智能、物联网、小程序、云原生领域开发者快速成长，并促进各行业与互联网深度融合，助推产业互联网升级。

（三）百度

百度以ABC＋IoT＋智能边缘促进物联网在各垂直领域展开大规模应用，百度云质检云解决方案帮助宝钢建立从连接采集、存储计算到理解决策的感知认知平台，并展示了钢包内衬熔损识别的应用。还有宝钢技术和百度共同打造“智能钢包”应用，通过为钢包部署传感器，实时监控钢包状态，并结合ABC能力打造智能调度的钢包管理系统，降低50%钢包烘烤能耗，平均降低出钢温度10℃，可以节约能源成本70亿元，大约可以节约150亿元。

百度在物联网应用中能大放异彩，得益于2010年开始积极 探索 发展AI技术，应用开始在多个领域开花结果，并以百度云为平台把AI能力分享给 社会 ，从农业到工业，从家庭到 汽车 ，以及翻译、图像识别和信息流等产品和服务，百度AI商业落地走在行业前列。在百度看来，人工智能将推动全 社会 新一轮产业变革，“云”巅之上的企业正向着智能化、AI化升级。

（四）阿里

阿里云在制造业也有不少案例，通过云＋AI+IoT能力先后为协鑫集成、天合光能和徐工集团等大型制造企业提供服务。基于阿里云可以轻松安全地将设备连接至云，从边缘设备到云端，从各种设备上收集数据、分析数据，帮助制造业提高运营效率，如协鑫光伏切片生产车间，生产良品率已经提升1个百分点，每年可节省上亿元的生产成本。

全球工业4.0和智能制造如火如荼进行中，这制造业升级大趋势下，越来越多的制造商开始评估并加大部署物联网，不仅西门子和通用电气等工业巨擘，包括 科技 企业也积极涌入，出击这个新风口，纷纷推出打通数据的工业互联网云平台，透过云端连接设备、服务和数据，并经AI技术处理，可以实时监测工厂运转状态，自主检测生产线上机械异常，以数字化来提升工厂生产率和产品合格率，推动制造业向数字化转型。

作者系物联网高级顾问杨剑勇，网易最佳签约作者，致力于深度解读IoT和AI等前沿 科技 ，基于对未来物联网洞察和对趋势判断，其观点被众多权威媒体和知名企业引用。

大数据:能源互联网的支柱_数据分析师考试

能源互联网+路线图逐渐明晰，万亿产业蛋糕呼之欲出。近几个月来，据不完全统计，A股能源互联网+概念公司有近七成定增募资加码能源互联网+相关业务。显然，企业是冲着商业前景而来的。这些企业中，不乏大数据企业。在能源互联网+时代，只有挖潜大数据，才能尽享能源盛宴。

“占GDP20%以上的能源产业互联网+在未来10年，其带来的直接和附带产业价值将超过20万亿元。”中国智慧能源产业技术创新联盟常务副理事长刘东向表示。

处于能源互联网+“风口”，未来将会有越来越多的互联网+企业进入能源领域，相关产业链将最大化受益。

特别是在电力大数据方面，围绕大数据的分析、应用已不鲜见。从电能计量到设备检修、巡视记录，从调控监控信号到生产报修数据……将成为能源互联网+的重要组成部分。

大数据是能源互联网+信息支撑

近日发布的《“互联网++”行动指导意见》，敲定了智慧能源等11个重点领域发展目标任务以及相关支持措施。业界普遍认为，这将对能源互联网+的落地产生重要影响。

此前也有媒体称，由国家能源局牵头，工信部等参与制定的能源互联网+顶层设计《互联网++智慧能源行动计划》文件，最晚将于年内出台。

可见，能源互联网+在加速。也意味着，未来积极布局能源互联网+的新能源企业有望迎来更大发展空间。能源互联网+是综合运用先进的电力电子技术、信息技术和智慧管理技术将大量由分布式能源采集装置、分布式储存装置和各种类型负载构成的新型电力网络、石油网络、天然气网络等能源节点互联起来，以实现能源双向流动的能量对等交换与共享网络。

迈哲华投资管理咨询有限公司咨询总监曹寅如此解释能源互联网+，发电设备、电网设备、用电设备和用户连接到能源互联网+后，可以进行实时的信息交换，从而实现对整个系统的效率优化和安全调度。

“在能源互联网+发展过程中，“大数据”是未来能源互联网+发展的重要信息数据支撑，而“云计算”作为计算资源的底层，支撑着上层的大数据处理，这些将会成为能源互联网+中信息数据交互的可靠保障。”华北电力大学教授曾鸣表示。

此前，多家软件公司已经布局这一领域。电网企业在推动智能电网、四网合一试点；电气类公司在推动智慧能源服务、智能电器产品。目前，电网企业、电气制造服务商、软件商都纷纷和能源互联网+搭上关系。

多家企业业务向大数据延伸

伴随能源互联网+概念的加速落地，不少企业近来更是紧锣密鼓地布局该业务。Wind数据统计显示，过去一个多月，上市公司对能源互联网+相关业务的定增募资热情明显升温。A股涉及能源互联网+概念的17家上市公司中，有7成上市公司通过定增码能源互联网+业务。

积成电子今年3月成立能源公司专门从事能源互联网+业务，版图包括智慧城市、节能咨询、新能源电站开发、云平台等。此外，该公司合作打造的山东地区首家能源互联网+云平台6月中旬即将上线；公司借助百万级别智能电表+80万智能电表+10万智能燃气入口，有意与互联网+巨头合作搭建信息平台，未来有望在能源互联网+领域进一步并购。

国内的逆变器龙头阳光电源宣布与“阿里云”达成战略合作协议，基于全新发布的“智慧光伏云iSolarCloud”平台，共同推动新能源向“互联网++”的产业革新。

南都电源在其公告中称，该公司拟增发募集24.5亿元，用于新能源电池项目及分布式能源网络云数据管理平台的建设。公司拟投资3.9亿元用于在全国建设总容量为390兆瓦时的分布式新能源网络及平台建设，通过先进的BMS进行智能控制，并采用数据云进行数据采集分析，为用户提供整体能源优化方案，完善能源互联网+布局。

目前市场上很多能源互联网+概念的公司都是原来做电力设备的，如电力监控、智能电表等，他们有从事能源互联网+的先天优势，比如说电表能够记录用电数据，借助大数据的优势结合科技平台就能实现能源互联网+的交互功能。

大型企业可以搭建私有能源互联网+系统和能源管理平台，但由于成本原因，中小企业则需要借助云计算获取第三方服务。

证券分析人士认为，就互联网+企业而言，它们的优势在于云计算、大数据的技术以及移动端的用户量上，与大型电企合作也是一个思路，肯定会有其他大型互联网+企业进入这一领域。

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1）创新整合阿里云，完善的监控平台，实时监测系统运行。

2）系统监控产品操作简单、稳定高效，用户通过手机等智能终端设备实时掌握太阳能电站的运行情况和重要信息。

3）支持USB2.0RS485或WiFi等多种通讯方式。

早上，被智能音箱叫醒，同时还提醒你上午要给朋友回电话；去上班，用导航地图走了避免拥堵的路线；路上，拍了张照片，用修图软件一键PS；到了办公室，刷一下根据你兴趣推荐的新闻。

这样的场景，你是否熟悉？不过，你可能并未意识到，这背后，其实都有人工智能的影子。

当然，这些并不是人工智能的全部。

现状——

人工智能已在身边

“人类终将使电脑智能化且使其远胜人脑。”这是1987年复旦大学计算机科学系毕业生陆奇给同学的临别赠言。

如今，身为百度集团总裁兼首席运营官的陆奇，正和万千程序员与亿万公众一起，经历着人工智能的跌宕起伏和带来的巨大改变。

从可以跟你聊天的“小冰”到能帮你开电视的智能音箱，从机器翻译到智能教育，从刷脸支付到无人驾驶，从可穿戴设备到智能医疗……人工智能已经全面走入人类的生活，广泛渗透到生产和生活的各个领域，并不断刷新人们的想象力。

在新闻领域，基于大数据和人工智能的个性化推荐已成为不少新闻App的标配，写稿机器人、智能视频剪刀手等生产工具也在不断涌现；

在教育领域，人工智能已经被应用在批改作业、教英文等教学项目，探索“私人订制”“千人千面”的个性化学习模式；

在语音识别和翻译领域，翻译软件已经可以支持全球数十种热门语言互译、覆盖几百个翻译方向；

在金融领域，生物识别技术的应用使得刷脸支付已成为现实，以较低成本提供个性化专属财富管理方案的智能投顾也已在不断发展中；

在物流领域，智能分单、智能配送机器人、无人仓、无人机等产品和服务，已在不断帮助快递业提升物流速度和服务水平；

在零售领域，除了无人超市等吸引眼球的探索性应用外，人工智能还被用来对超市的生鲜商品进货量进行预测；

在交通领域，除了地图、导航等应用外，备受关注的无人驾驶也有了新的进展；

在医疗领域，利用AI和大数据的能力，可以让机器筛查和分析医学影像，来辅助医生诊断；

……

当然，人工智能的应用不仅是在第三产业，在农业、工业和社会治理领域，人工智能的赋能作用也都有不错的表现。

相比人工智能诞生后的两次最终陷于沉寂的热潮，这次的人工智能研究和应用遍地开花，热潮来得更为贴近产业。

“人工智能这次浪潮其实是更稳健的浪潮，技术基础、数据技术、计算基础、社会基础都比较扎实。”微软亚洲研究院副院长张益肇表示，“此次人工智能浪潮比以往拥有更多落地的实际应用场景，产学研互动比以前更丰富。”

“‘人工智能+’时代已经到来。”猎豹移动创始人兼CEO傅盛说。

改变——

重塑中的各行各业

变化是显而易见的，而影响，有些已然显现，有些还在水面之下。

“人工智能技术的不断发展必将不断重塑各行各业以及我们的生活。”张益肇将这种“重塑”概括为三个方面：推动产业向智能化转变、引发商业创新、让人们的生活更美好。

对各行各业而言，直观的变化是效率的提升。

在工业领域，来自阿里云的数据显示，通过其推出的ET工业大脑，光伏切片企业协鑫光伏良品率提升超过1%，每年带来经济效益超亿元；轮胎生产企业中策橡胶则将良品率最高提升了5%。“先进制造业可能是AI效益杠杆最大的行业”，阿里巴巴集团副总裁刘松说。

在信用评级领域，以机器学习为基础的大数据风控，在提高信贷服务效率、增加金融服务覆盖率方面，效果明显。据百度方面介绍，其教育信贷基本上是以“秒”的时间就可决定是不是给一个人放贷。

“过去40年，前20年的数字化进程改变了生产资料，后20年的网络化进程重构了市场关系，未来20年人工智能模糊了生产资料和劳动力之间的界限，其使命是与传统产业嫁接，降低生产成本，对生产力产生数量级的提升。”驭势科技联合创始人、CEO吴甘沙说。

这种提升催生了一个极具想象力的增量空间。

据咨询公司埃森哲2017年6月发布的《人工智能：助力中国经济增长》报告显示，制造业、农林渔业、批发和零售业将成为从人工智能应用中获益最多的3个行业。到2035年，人工智能将推动这三大行业的年增长率分别提升2%、1.8%和1.7%。

影响还将发生在社会治理领域。

专家表示，随着人工智能技术的发展，未来政府的很多管理方式都有必要从追逐式管理变成预测式管理。

2016年，杭州市政府牵头联合了包括阿里云等13家企业开始进行城市数据大脑的探索。在杭州萧山的试点发现，通过智能调节红绿灯，区域内通行速度提升15%，让120救护车到达现场时间缩短了一半；在杭州主城区，部分区域通行时间缩短15.3%。

对个人而言，除了生活领域的改变，影响还将发生在职业领域——未来，一些重复性的工作，如在线客服、速记翻译、驾驶员等都可能被人工智能取代。

不过，业内人士也表示，对此不必过于担心，在产生职业替代的同时，AI也会产生新的行业。“集装箱出现以后，搬运工人担心会失业，在港口却出现了很多吊桥工人。”在阿里巴巴集团董事局主席马云看来，新技术不是让人失业，而是让人做更有价值的事情，让人不去重复自己，而是去创新，让人的工作能够“进化”。

巨大的影响，带来足够快的行业增长率。

据数据显示，中国人工智能产业规模2016年已突破100亿元，增长率达到43.3%，预计2017年增长率将提高至51.2%，产业规模达到152.10亿元，并于2019年增长至344.30亿元。

不过，在业内人士看来，目前这些影响，还只是冰山一角。

麦肯锡全球研究院认为，人工智能正在促进人类社会发生转变，这种转变将比工业革命“发生的速度快10倍，规模大300倍，影响几乎大3000倍”。

“在不久的未来，智能流就会像今天的电流一样平静地环绕、支持着我们，在一切环节提供养料，彻底改变人类经济、政治、社会、生活的形态。”百度董事长兼CEO李彦宏如是表示。

未来——

百米赛跑才刚刚起步

“我要看到未来的自己。”这是百度大脑给《智能革命》这本书所作序言的最后一句。

未来的人工智能什么样？现在可能谁都没有答案，但能确定的是，当下只是个开始。

“如果把人工智能应用比喻成百米赛跑，现在是刚刚起步。”张益肇说，“人工智能现阶段就是互联网在上世纪90年代初期的那个阶段。”

政府、企业、资本等多种推动，成为这一波人工智能火起来的“助推器”。当然，与许多互联网发展进程的新事物一样，人工智能在成为风口的同时，也还存在待突破的瓶颈。

从技术层面看，目前人工智能还处于“黑箱”决策阶段，而且“主要方法论仍是基于大数据、大计算模式”，想让机器像人类那样思考，就必须“喂”给它天量数据，由此导致目前人工智能落地还存在行业局限，“拥有大量数据积累和分析需求的行业更适合实现转型。”张益肇说。

此外，从国内情况看，人才缺口对意图发力人工智能领域的企业来说，也正成为一大制约。

“全国人工智能研究方向的博士、硕士每年只有不到200人，而如今的创业公司多如牛毛，这个数字根本不够分。”李彦宏直言。来自领英的数据显示，全球范围内，人工智能专业人才有195万，中国只占2%，排名第七。

从行业层面看，重应用、轻基础的急功近利，无序与重复投资、过热与概念包装、浮躁与浮夸并存等问题也不容忽视。有业内人士直言，需要警惕人工智能“网红化”的倾向。

商汤科技联合创始人兼CEO徐立直言，国内人工智能创业大多扎堆在应用层面，创业者使用开源算法，找到某个垂直领域便套上“人工智能”概念扎进去，但真正从算法层出发做“原创技术”的人并不多。“而这块才是核心，是最需要厚积薄发的。”

不过，业内人士也表示，这些可以理解为“成长的烦恼”：是瓶颈，也是下一步发力的方向。从更广阔的时代眼光看，中国正处于发展AI的良好机遇期。

从人才角度看，已经现出明显成长性。乌镇智库的数据显示，在人工智能专利数上，最近5年，中国专利数平均每年增速为43%；美国增速为21.7%。其中，2016年中国新增的人工智能专利数突破9000，超过美国的两倍。

“中国人工智能企业数量、专利申请数量及融资规模均仅次于美国，位列全球第二。”陆奇分析表示，中国拥有巨大的市场机会和独有的海量数据，这对于海外人才的吸引力不容忽视。事实上，近年来，吴恩达、李飞飞等一批知名AI人才纷纷回国发展，也佐证了这一点。

国家的重视也在为人工智能的发展助力。2016年3月，人工智能一词写入国家“十三五”规划纲要。2017年3月，人工智能首次被写入《政府工作报告》，如今《新一代人工智能发展规划》也已正式印发。

“中国在这次科技浪潮上是赶在前面的，深度学习有超过40%的论文是华人发表的，这次我们和专家沟通起来没有语言障碍，也没有时差障碍。我们有很好的数据、巨大的样本群，有很好的工程师队伍，又有全球一流的制造能力。”傅盛表示：“未来是人与机器人共存，中国存在弯道超车的机会。”

从这个意义上讲，未来已来，只是尚未流行。