德琅全屋定制属几线品牌

德琅全屋定制，挺不错的，德琅是专注于全屋定制，在定制方面比较有经验，我也是之前看看了好多家才选择的德琅，他们给我做了一个衣柜，质量挺好的，价格也合适，主要是服务态度很好，整体效果我挺满意的

该公司工资大概在6千左右，和同行业公司相比高5%。

该公司员工有五险一金和各种员工福利。上班环境相比其他公司是比较优越的。

装修的材料的环保等级目前消费者在市场上经常接触的是E0级与E1级，那么什么是E0级和E1级，还有哪些级别，这些级别是如何判定的呢？

（以下出现的单位，g＝克，mg＝毫克，ug＝微克；1克＝1000毫克＝1000000微克）

首先看一下什么是E0级

E0、E1、E2都是指一个甲醛释放限量等级的环保标准，最初E1、E2这两个标准产生于德国，由“EGGER”制定的，之后引作欧洲标准，国内很多公司所声称的E0标准其实欧洲没有，欧洲的最高标准为E1、E2。

E0则产生于日本，是要求最严格的环保标准，相当于欧洲的E1、E2，是按板材中甲醛等有害物质的含量来制定的。

中国的环保标准为10-30mg/100g，相当于E2标准。E1级已是“可不经处理，对人畜完全无害”。E0级是一些企业的自发标准，而非强制标准。目前E1级国内也只是一些大品牌能达到。一般的小品牌不要说E0，也许连E1都达不到。一些品牌宣称自己E0级的说法可以理解为某些酒店宣称自己“七星级”超豪华装修一样经不起推敲。

那么板材E0级是否就是产品E0级呢？

现代家具和厨柜、衣柜都广泛使用人造板材，为了使板材更加结实和耐用，这些是游离甲醛的主要来源。用于橱柜的人造板中需添加防潮剂和黏合剂，用于衣柜的人造板由于大多远离潮源，则防潮剂的含量一般都较小。衣柜的生产是一个系统的工程，在这个过程中有很多因素都会影响到衣柜的环保品质，板材环保不等于生产出来的衣柜就一定环保。板材只是衣柜加工过程中所用到的一种基材而已，在加工的过程中要大量使用封边粘胶等原料。甲醛作为一种溶剂，广泛存在这些原料中，即使进口的高档封边粘胶也存在甲醛释放，更不必说一些低品质的原料。因此，并不是用了E1、E0级环保标准的板材的衣柜就一定能够达到相应的环保标准。

加工工艺也是决定衣柜是否环保的一个因素。衣柜的门板、柜体板、背板需要经过封边、系统钻孔等工艺，如果封边不紧、系统孔封闭不严，板材中所含的甲醛就会从封边不严的门板、系统孔中慢慢渗出来。这对于衣柜生产企业提出非常高的要求，也需要先进的生产设备和严谨的工艺作保障，另外是否在打孔的地方加上孔位塞，箱体板上碍眼的小洞洞不见了，也能把箱体甲醛释放量降到更低。

纵观整个家居行业，市场上主要有这几类板子：颗粒板（刨花板，防潮板），密度板（中纤板），生态板（木工板，大芯板），多层板（胶合板），指接板，实木。

建材市场逛一圈，基本上会发现，品牌的家具，柜体一般采取了颗粒板，门板可能是密度板，那么，为什么要这样？

1、生产性能。颗粒板和密度板尺寸比较精确，内部密实，便于大规模机械化电控化生产，而生态板多层板尺寸精确度不够，特别是生态板内部不密实，好的设备根本无法使用，只适合一些比较差的设备和现场施工（现场施工一般不会用颗粒板，设备不行，多用生态板和指接板），同时颗粒板不需要表面做漆，这个比指节板省了很大一部分。

2、颗粒板的抗变形能力高于除密度板之外的其他板子，握订力是高于密度板和部分生态板的，防潮能力是高于密度板的。目前定制柜体来说，都是三合一扣件上的，所以，从物理性能上看，颗粒板做柜体是最适合定制类产品的。

3、从环保性能上看，我们总是进入一个误区，哪个木头条子大，哪个就环保。这个是一个根源性的错误，所有的板子都是木头做的，不管他条子有好大好小，都是木头做的，而木头本身的甲醛含量在0.1毫克左右，剩下的甲醛的多少，实际上是粘板子的胶产生的及生产过程的工艺控制好坏产生的（包括原木）。

生态板根本就不是国家鼓励的产业，多层板实际原来的名称叫胶合板，主要是利用他的防水性能和强度拿来做外包装，建筑模板，隔墙之类的东西，根本就没有多少知名品牌，而小板材厂用的胶多是尿醛胶，性能并不稳定。

颗粒板和密度板是国家鼓励的环保产业（这个环保在这里的含义是节约树木资源），也是国外发达国家常用的家具板材（在国外根本没有大芯板，生态板，多层板也不做家具，原木用量很少），投资门槛也比较高，所以出现了一些知名的板材大企业，而这些大企业的环保指标非常稳定，对于家居大品牌来说，这个是最核心的进货指标

4、成本性。在同等环保指标的情况下，生态板和多层板的成本要高于颗粒板，但是，注意，我说的是同等环保指标，并不是说露水河，大亚等知名品牌的颗粒板比现在小厂用的生态板或多层板便宜（因为这根本不是同样的环保指标）。

好吧，其实很简单，这就是大品牌为什么柜体基本都选择颗粒板的原因，当然，因为颗粒板不能造型，所以他们的造型门板多用密度板和实木原木造型。

我只是从技术和数据角度说一个知识，欢迎指正。