基于opencv的人脸识别系统设计的目的

人脸识别主要识别哪里是不固定的。他可以固定识别也可以寻找最优的部位进行识别。就拿苹果手机为例，苹果手机的人脸识别每次识别的特征部位都不是固定的，他是一个学习的过程，无论怎样人脸识别识别的到底是哪个部位，这完全看程序和算法的设计，并不是固定的几个位置，可能是上百个点，不断的优化。

人脸识别的利弊

不易察觉性人脸识别技术可以采用可见光人脸图像识别，或是红外线与可见光融合的多光源人脸图像识别技术。人脸识别只要在有特定光源的情况下，就能完成不被人察觉的识别，不会令人反感也不会陷于被伪装欺骗的境地。在公安刑侦领域，特别适用于犯罪嫌疑人的跟踪与追捕。

首先是人类脸部存在相似性，不同个体之间的区别不大，所有的人脸的结构都相似，甚至人脸器官的结构外形都很相似。这样的特点对于利用人脸进行定位是有利的，但是对于利用人脸区分人类个体是不利的。在加上化妆的掩盖及双胞胎的天然相似性更增加了识别的难度。

人脸识别的关键技术：人脸识别总体上来说包括三个方面的内容，即人脸检测、人脸跟踪及人脸对比。人脸识别过程中所使用的主要的技术包括人脸检测技术、人脸跟踪技术和人脸对比技术。

基于人脸识别的考勤系统设计：一般由摄像头、网关、应用服务器和数据库服务器4部分组成。系统的设计以遵循TCP/IP协议的以太网作为传输媒介，通过一个交换机将分布在不同地方的摄像头和网关连入局域网。摄像头主要进行人脸原始图像的采集，并通过网络传输至应用服务器。在应用服务器中可以进行获取人脸信息与数据库人脸信息的比对，并根据已定的规则生成相应的考勤记录。

人脸识别考勤系统推荐捷易科技，捷易7寸双目活体人脸识别门禁机，双目活体防止照片/视频等欺骗手段，识别准确率大于99.7%，用户轻轻一瞥，仅需0.3秒就可以完成识别。该产品采用工业性产品设计，具备超强稳定性，不惧高温严寒，可在-20℃～60℃，湿度小于90%(无凝结)等工作环境中运行5万个小时。

【人脸识别发展历史】

人脸识别系统的研究始于20世纪60年代，在90年后期，并且以美国、德国和日本的技术实现为主。在中国的发展起步于上世纪九十年代末，“人脸识别系统”集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、专家系统、视频图像处理等多种专业技术，经历了技术引进-专业市场导入-技术完善-技术应用-各行业领域使用等五个阶段。

其核心技术的实现，是生物特征识别的最新应用，其核心技术的实现，展现了弱人工智能向强人工智能的转化。

人脸识别的应用场景

【人脸识别应用场景】

人脸识别技术在安防和考勤门禁占比较高

目前，安防作为人脸识别最早应用的领域之一，其市场份额占比在30%左右；人脸识别在考勤/门禁领域的应用最为成熟，约占行业市场的40%左右金融作为人脸识别未来重要的应用领域之一，其市场规模在逐步扩大，目前约占行业的20%。

人脸识别作为已经相对发展成熟的一项技术，全面应用时代已经到来。现在国内的人脸识别技术越来越多的被推广到安防领域，该技术越来越多的被推广到安防领域，延伸出考勤机、门禁机等多种产品，可以全面覆盖煤矿、楼宇、银行、军队、社会福利保障、电子商务及安全防务等领域。

人脸识别与其他生物识别的对比

【脸识别技术特点】

第一：三维人脸识别技术是发展主流

二维人脸识别系统在人脸左右偏转达到40度识别率迅速下降到50%以下，从人脸识别技术发展过程来看，未来三维人脸识别是人脸识别主要技术手段。二维人脸识别只是人脸识别发展的过渡阶段。实验结果显示，而采用三维人脸识别后，识别率可以提高至少10-20个百分点。

第二：人脸识别技术具有非侵犯性

不同的生物识别技术在细分技术上各具优势，人脸识别是生物特征识别技术的一个重要方向，人脸识别技术是非接触和不需要主动接受的，具有非侵犯性。

此外，图像采集可以由安防中的摄像头完成，人们对这种技术的排斥心理最小，因此人脸识别技术是一种最友好的生物特征识别技术，不需要重新再布置新的采集设备。

希望本篇回答可以帮助到你~

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