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商品分类表设计和思考

高兴的万宝路
任性的月亮
2023-02-17 04:36:03

商品分类表设计和思考

最佳答案
刻苦的电源
欣慰的哈密瓜,数据线
2026-05-08 19:23:38

主类: 主类不能以大概念的分类来分,如衣服、食品...

这样范围太泛了,不好往下定位子类和子类的 规格 和 参数 ,

大类最好往下再细分,如:男装、女装、酒水饮料...

男装 >休闲裤、牛仔裤、男士外套...

酒水饮料 >酒、插、冲剂

子类:子类决定规格明细的分类,如酒按照品种...

茶按照净含量、类别...

酒 >>品种

茶 >>净含量、类别

冲剂 >>类别

在京东的子类下面还有一个 孙类 的细分,

如:男士外套 >>>毛衣/针织衫、西服、卫衣...

针对孙类,再进行对应的产品参数划分:品牌、颜色、款式、分类、屏幕尺寸、版型、下摆设计、风格、袖长...

如:毛衣 >>>>袖长、风格...

牛仔外套 >>>>版型、下摆设计

因此商品的分类配置,应该是由专门的产品经理和市场调研人员进行配置好;

后续上架商品的人,可以直接在配置好的分类下勾选

规格:净含量、类别、品种、颜色、尺码... (注意这里的尺码跟下面的尺码不一样的,下面尺码用于分类下的筛选)

specifications

参数:品牌、颜色、款式、分类、屏幕尺寸、版型、下摆设计、风格、袖长...

parameter

品牌:金骏眉、功夫红茶、菊花茶、普洱...

等级:一级、二级、三级、其他、特级...

包装:

盒装:袋装、罐装、礼盒装、纸包装...

Demo:

男装 >男士外套 >>卫衣(中国李宁卫衣)

分类表:

商品分类编号,分类名称,父分类编号

1, 男装,0

2,男士外套,1

3,毛衣,2,

4,女装,0

5,酒水饮料,0

6,女士外套,4,

7,西服,2,

8,卫衣,2

规格名:

规格编号,规格名,商品分类编号,父属性编号

1,颜色,1,0,(男装)

2,尺码,1,0,(男装)

3,净含量,5,0,

4,类别,5,0,

5,品种,5,0,

6,颜色,4,0,(女装)

7,尺码,4,0,(女装)

规格值

规格值编号, 规格值, 规格名编号

1,黑色,1

2,白色,1,

3,s,2,

4,x,2,

5,m,2,

商品表:

商品编号, 商品名称, 商品分类编号, SPU销量, 评论数,上架时间(立即上架、暂不上架、自定义上架时间)[ 商品轮播图,商品描述图,商品简介,商品关键字,商品是否推荐,商品是否新品,商品点击数, SPU下单数]

1,中国李宁卫衣,8,0,0

商品和规格关系表:

自增编号, 商品编号, 规格名编号, 规格值编号

1,1,1,1 (中国李宁(编号1)卫衣颜色黑色)

2,1,1,2 (中国李宁(编号1)卫衣颜色白色)

3,1,2,3 (中国李宁(编号1)卫衣尺寸s)

4,1,2,4 (中国李宁(编号1)卫衣尺寸x)

4,1,2,5 (中国李宁(编号1)卫衣尺寸m)

sku表(库存表)

SKU编号, 商品编号, SKU属性, 价格, 库存, SKU销量

1,1,[1:1,2:3],199,20,0

商品和规格筛选表:

商品编号, 商品具有的属性值编号

1, [1,2,3,4,5]

用SQL全文检索实现筛选:

select * from 商品表

inner join 商品和规格筛选表

on 商品表.商品编号 = 商品和规格筛选表.商品编号

where 商品表.商品分类编号 = 8

and 商品和规格筛选表.商品具有的属性值编号 MATCH '1 3'

order by 商品表.评论数 DESC LIMIT 10 OFFSET 20

商品搜索表:

商品编号, 商品标题和内容

1, [无需词典,二元分词]

用SQL全文检索实现搜索.

最新回答
长情的自行车
独特的眼神
2026-05-08 19:23:38

外观设计国际分类-洛迦诺协定-分类表 - 国际分类的大类和小类表

第1类--食品,包括营养品

01)烘制食品、饼干、发面点心、通心粉等

02)巧克力、糖果、冰制食品

03)乳酪、黄油和其他乳制品及代用品

04)鲜肉(包括猪肉制品)

05)动物饲料

99)其他杂项

第2类--各种服装和衣着用品,包括鞋类

01)服装

02)内衣、女内衣、妇女紧身胸衣、乳罩

03)帽类

04)鞋类(包括长筒靴、鞋和拖鞋)

05)短袜和长筒靴袜

06)领带、头巾和围巾

07)手套

08)零星服饰

99)其他杂项

第3类--其他类未列入的旅行用品和个人用品

01)大衣箱、手提箱和公文包

02)手提包、钱夹、袖珍本、钱包装物盒

03)伞、手杖

04)扇子

99)其他杂项

第4类--刷子类

01)清洁刷和扫帚

02)梳妆用刷和衣服刷

03)工业用刷

04)油漆刷

99)其他杂项

第5类--纺织布匹制品和其他被单类材料

01)纺成品

02)纺织品(纺织、针织等)

03)被单材料

04)毡制品

05)覆盖用片材(糊墙纸、漆布等)

06)花边饰物

07)绣制品

08)带、编带和其他装饰品

09)皮革制品和皮革代用品

99)其他杂项

第6类--家具与陈设品

01)家具

02)床垫和垫子

03)帘(成品)

04)地毯

05)地席和小地毯

06)镜子和镜框

07)衣架

08)床罩

09)家用亚麻织物和餐巾

99)其他杂项

第7类--其他类未列入的家用品

01)瓷器、玻璃器皿、餐用盘碟杯碗和其他类似物品

02)烹调用具和容器

03)刀、叉和匙

04)烹调用炉、烤面包器等

05)剁碎机、绞肉机、粉碎机和混合机

06)熨斗及洗熨、清洁及干燥设备

99)其他杂项

第8类--工具和五金用品

01)农业、林业和园艺用工具和器具

02)其他工具和器具

03)锁和其他五金配件

04)钉子、螺钉、螺帽、螺栓等

99)其他杂项

第9类--包装和容器

01)瓶、长颈瓶、酸坛、细颈坛和罐类

02)密封装置

03)圆桶和木桶

04)盒和箱

05)有盖篮、柳条箱和篮

06)袋、包装物以及管和管盖

07)罐头

08)绳子和加箍材料

99)其他杂项

第10类--钟、表以及测量仪器

01)室内用钟

02)表和手表

03)警铃

04)其他钟

05)所有其他精密计时仪器

06)表、钟和其他精密计时仪器的盘面、指针和所有其他零件

07)大地测量、航海、声学及气象的用品

08)测量物理量(如长度、压力等)的仪器

09)测量温度的仪器

10)测量电量的仪器(电压表等)

11)测试仪器

99)其他杂项

第11类--装饰品

01)珠宝饰物

02)小件饰物、有切平面的宝石、壁炉架和墙壁装饰品,包括花瓶

03)纪念章、徽章

04)人造花、人造水果和人造植物

05)节日装饰品

99)其他杂项

第12类--运载工具

01)用动物牵引的运载工具

02)有轨电车、卡车和手推车、手拉车

03)铁路机车和车辆以及所有其他有轨运输工具

04)索车和有座架空缆车

05)电梯和升降机

06)船和艇

07)飞行器、宇宙飞船

08)汽车和公共汽车

09)卡车和拖拉机

10)拖车,包括野营用拖车或有活动住房的拖车

11)摩托车、低座小型摩托车、自行车和三轮摩托车

12)童车和轮椅

13)专门车

14)充气轮胎、内带和其他类未列入的所有其他设备和附件

99)其他杂项

第13类--发电、配电和输电设备

01)发电机和电动机

02)电力变压器、整流器、电池和蓄电池

03)配电和控制设备(导线、开关装置等)

99)其他杂项

第14类--电子和电子设备

01)声音或者图像的记录和复制设备

02)情报的记录、复制和检索设备

03)通信设备(电报、电话、电传机、电视机和收音机)

04)放大器

99)其他杂项

   第15类--工业用和家用机器

01)发动机(非电力的)

02)泵和压缩机

03)农业机械

04)建筑机械

05)其他类未列入的工业机器

06)工业用洗衣和清洁机器

07)家用洗衣和清洁机器

08)工业用纺织缝纫、针织和绣花机器

09)家用纺织缝纫、针织和绣花机器

10)工业用冷藏设备

11)家用冷藏设备

12)食品配制机器

99)其他杂项

第16类--摄影、电影摄影和光学设备

01)照像机

02)电影摄影机

03)放映机(放映幻灯片用)

04)放映机(放映电影用)

05)照像复制设备和放大机

06)显影设备

07)附件

08)光学制品,如眼镜、显微镜等

99)其他杂项

   第17类--乐器

01)键盘式乐器(包括电子乐器和其他风琴乐器)

02)管乐器(包括键盘式手风琴)

03)弦乐器

04)打击乐器

05)机械乐器

99)其他杂项

第18类--印刷和办公机械

01)打字机和计算机(电子机械除外)

02)活版印刷机

03)不用活版印刷工艺的印刷机(照像复制机除外)

04)印刷符号和铅字

05)铅黄

99)其他杂项

第19类--文具用品、办公设备、艺术家用和教学用材料

01)书写用纸和信封

02)办公设备

03)日历

04)装订器具

05)插图卡片和其他印刷品

06)手写用的材料和器具

07)绘画用材料和器具(刷子除外),雕塑用、雕刻用以及其他艺术用的材料和器具

08)教学用材料

99)其他杂项

   第20类--销售和广告设备

01)自动售货机

02)展览用和销售用设备

03)标志牌和广告材料

99)其他杂项

   第21类--游戏、玩具和体育用品

01)游戏用品

02)玩具

03)体操和运动器械及设备

04)娱乐和游艺用品

05)帐篷

99)其他杂项

第22类--武器和打猎、捕鱼和捕捉害兽的用具

01)随身武器

02)射弹武器

03)弹药、导火索和射弹

04)打猎用具(武器除外)

05)钓鱼竿

06)钓鱼竿上的绕线轮

07)饵

08)其他的钓鱼用具

09)消灭害兽用的捕捉器和用品

99)其他杂项

 

第23类--卫生、供暖、通风和空调设备

01)流体和气体分配设备(包括管和管接头)

02)卫生装置和设备(浴缸、淋浴装置、脸盆、盥洗室设备、成套卫生设备等)

03)取暖设备

04)通风和空调设备

05)固体燃料

99)其他杂项

第24类--医疗和实验室设备

01)病人用运输和膳宿设备

02)医院和实验室设备(供诊断、化验、手术、治疗、眼测试用)

03)内科、外科、口腔科设备

04)修复手术用品

05)敷裹和护理材料

99)其他杂项

第25类--建筑和施工构件用品

01)建筑材料和构件,如砖、梁、瓦、石板、板条等

02)窗、门、百叶窗等

03)型材、角钢和槽钢

04)房屋、车库和其他建筑物

05)土木工程构件

99)其他杂项

第26类--照明设备

01)电光源或非电光源,如白炽灯、发光管和发光板

02)灯、落地灯、枝形吊灯、壁灯和吊灯装置

03)公用照明装置(户外灯、舞台照明、泛光灯)

04)手电筒、手灯和提灯

05)蜡烛和烛台

06)灯罩

99)其他杂项

第27类--烟草和吸烟用具

01)烟草、雪茄和香烟

02)烟斗、雪茄烟和香烟烟嘴

03)烟灰缸

04)火柴

05)打火机

06)雪茄烟盒、香烟盒、烟罐和烟袋

99)其他杂项

第28类--药品和化妆品,梳妆用品和器具

01)药品

02)化妆品

03)梳妆用品和美容室设备

99)其他杂项

第29类--人类的安全和保护的装置和设备

01)防火灾的装置和设备

02)水淹营救的装置和设备

03)山间营救的装置和设备

99)防止其他事故(道路、矿井、工业等)的装置和设备

   第30类--动物照管和驯养设备

01)窝棚和围栏

02)喂食器和喂水器

03)鞍具

04)动物的安全和保护的装置和设备

99)其他用品

第31类--其他杂项

前面各类未包括的所有产品

大力的自行车
害羞的蚂蚁
2026-05-08 19:23:38
一:先抽象一个公用的“商品”实体,然后每一个具体的类型的商品继承这个实体,可是这样子设计的话,不同种类的商品一多的话,那么表就越多。感觉还是很糟糕。

二:直接在”商品“这个实体里添加多一个属性,属性的值按约定的规则(如键值对)来描述包括这个商品种类信息,这样子的话就只要一张表就行。不过这样子做的话,在展示商品信息需要在前台对这个属性值进行分离,感觉好像哪里不太符合规范。

受伤的裙子
阳光的哑铃
2026-05-08 19:23:38
有效的数据模型是为应用服务的,设计构架的关键问题是文档模型适合使用嵌入式模型(embed)还是使用引用模型(references)。

嵌入式数据模型(Embedded Data Models)

在MongoDB中,你可能将相关数据嵌入到一个单一结构或文档,这些模式通常被称为“非正规”模型,但是它充分利用了MongoDB富文档模型的有点。

嵌入式数据模型允许应用程序存储相关的信息在一条数据库记录中,这样应用程序可能需要更少的查询和更新来完成常规的操作。