《算法分析与设计》课程讲什么内容?
《算法分析与设计》课程是理论性与应用性并重的专业课程。本课程以算法设计策略为知识单元,系统地介绍计算机算法的设计方法和分析技巧。课程教学主要内容包括:第一章,算法概述;第二章,递归与分治策略;第三章,动态规划;第四章,贪心算法;第五章,回溯法;第六章,分支限界法。通过介绍经典以及实用算法让同学掌握算法设计的基本方法。结合实例分析,让同学深入理解算法设计的技巧,以及分析算法的能力。
《计算机算法设计与分析(第3版)》为普通高等教育“十一五”国家级规划教材,是计算机专业核心课程“算法设计与分析”教材。全书以算法设计策略为知识单元,系统介绍计算机算法的设计方法与分析技巧。主要内容包括:算法概述、递归与分治策略、动态规划、贪心算法、回溯法、分支限界法、随机化算法、线性规划与网络流、NP完全性理论与近似算法等。书中既涉及经典与实用算法及实例分析,又包括算法热点领域追踪。
为突出教材的可读性和可用性,章首增加了学习要点提示;章末配有难易适度的习题,分为算法分析题和算法实现题两部分;配套出版了《算法设计与实验题解》;并免费提供电子课件和教学网站服务。
编译原理和算法分析与设计相比,算法分析与设计更难。
算法分析的话比较偏重整数规划,数列的求解,组合数学等等,设计那就要靠悟性了,而且要见多识广,不管你使用的是什么语言,也不管语言怎么发展,数据结构是变不了多少的。算法设计也差不多,帮助你改善解决问题的思维。
算法分析与设计的内容:
算法设计与分析是整个CS课程体系当中最为重要的几门课程之一,因为这门课是现代计算机科学发展的核心课程,和离散数学、数理逻辑四论地位相当,号称必修中的必修,不过一般CS系不需要学数理逻辑四论,国内大学的四论教学开展的也不多。因此请大家一定要在这门课打好基础,学好这门课能让你未来的工作和学习非常轻松。
《计算机算法设计与分析第5版习题及答案》百度网盘pdf最新全集下载:
链接:https://pan.baidu.com/s/1oxH2d3SdEUN0rx6LJRNBoA
?pwd=8i4l 提取码:8i4l简介:本书是与“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材《计算机算法设计与分析(第5版)》配套的辅助教材和国家精品课程教材,分别对主教材中的算法分析题和算法实现题给出了解答或解题思路提示。为了提高学生灵活运用算法设计策略解决实际问题的能力,本书还将主教材中的许多习题改造成算法实现题,要求学生设计出求解算法并上机实现。本书教学资料包含各章算法实现题、测试数据和答案,可在华信教育资源网免费注册下载。本书内容丰富,理论联系实际,可作为高等学校计算机科学与技术、软件工程、信息安全、信息与计算科学等专业本科生和研究生学习计算机算法设计的辅助教材,也是工程技术人员和自学者的参考书。
通俗点说,算法就是解决问题的方法,因为和计算密切相关,所以不交方法,叫算法
数据结构是数据的组织方式。
算法通过操作和处理数据来解决问题,所以算法和数据结构是不分家的!
而计算方法是另一门课程。基本上是存数学的东西,看这里http://baike.baidu.com/view/754503.htm?fr=ala0_1_1
《算法设计与分析习题解答与学习指导第2版》百度网盘pdf最新全集下载:
链接:https://pan.baidu.com/s/179vMdBZkff4hFnlBxtr5BQ
?pwd=u8lo 提取码:u8lo简介:北京大学教学团队力作,凝多年教学积淀和成果,MOOC算法课程配套用书。普通高等教育“十一五”*规划教材,高等学校计算机教材建设立项项目。算法设计与分析习题解答与学习指导第2版由屈婉玲著
if引导的是一个判断语句;
括号内是一个逻辑算式,由于逻辑表达式的值只有两个:真或假,所以这样的语句常用到判断分支语句中。
括号内的G1<>G2,就是一个逻辑表达式,其中的<>是不等于的运算符(在C语言中,用!=表示不等于),相当于数学中的≠。
这个语句表达的意思是,“如果G1≠G2,......”,程序还没有把后面的内容写出来。
就是说,你需要证明当前问题可以通过选择最好的那个元素(比如01背包,总能够通过选择当前重量最小的物品来得到最优解)来解决问题
证明:(每一步所做的贪心选择最终导致问题的整体最优解)
//基本思路:考察一个问题的最优解,证明可修改该最优解,使得其从贪心选择开始,然后用数学归纳法证明每一步都可以通过贪心选择得到最优解
1,假定首选元素不是贪心选择所要的元素,证明将首元素替换成贪心选择所需元素,依然得到最优解;
2,数学归纳法证明每一步均可通过贪心选择得到最优解
通信原理是很广的,包含很多,基础是学好数学。数学才是根本,像数论,复数之类的。
第二题
1.背包问题是什么=、=我们教材不一样 不了解具体问题。。
2.4皇后
#include<iostream.h>
const int n = 4
const int n_sub = n - 1
int queen[n]
bool row[n]
bool passive[2*n-1]
bool negative[2*n-1]
int main()
{
int cur = 0
bool flag = false
queen[0] = -1
int count = 0
while(cur>=0)
{
while(cur>=0 &&queen[cur]<n &&!flag)
{
queen[cur]++
if(queen[cur] >= n)
{
queen[cur] = -1
cur--
if(cur>=0)
{
row[queen[cur]] = false
passive[queen[cur] + cur] = false
negative[n_sub + cur - queen[cur]] = false
}
false
}
else
{
if(row[queen[cur]] == false)
{
flag = true
if( passive[queen[cur] + cur] == true || negative[n_sub + cur - queen[cur]] == true) {
flag = false
}
else
flag = true
if(flag) {
if(cur == n-1)
{
count++
}
row[queen[cur]] = true
passive[queen[cur] + cur] = true
negative[n_sub + cur - queen[cur]] = true
cur++
if(cur >= n) {
cur--
row[queen[cur]] = false
passive[queen[cur] + cur] = false
negative[n_sub + cur - queen[cur]] = false
}
flag = false
}
}
}
}
}
cout<<n<<"皇后问题一共有"<<count<<"种解法"<<endl
return 0
}
这个是代码。。。状态空间树这里画不出来。。。
第三题
你百度下基本都有的=、=。。。我百度出来不好意思贴了你自己去看下吧
比如1.的答案:
最坏情况给出了算法执行时间的上界,我们可以确信,无论给什么输入,算法的执行时间都不会超过这个上界,这样为比较和分析提供了便利。