如何设计一个推荐系统

是的，使用大数据技术，在推荐领域也就是所谓的协同过滤来推荐就足够了。认真调参的话，不仅实现简单，而且性能优秀，精度极佳。把知识图谱引入推荐多数情况下不仅无益于精度，甚至会让精度下降，这涉及到一个用户偏好抽取的方法论问题就不展开了。

但知识图谱引入推荐系统依旧是有意义的，它可以为推荐提供可解释性。大部分推荐系统都是LFM，先学习用户和项目embedding，然后以embedding的相似度为依据进行推荐。但是embedding的每个维度没有实际含义，所以相似度也基本没有可解释性。充其量就把推荐项目的embedding和历史交互项目的embedding求一下相似度，然后说“a和你交互过的b相似，所以我们推荐a”。为啥a和b相似？不知道，所以这种解释基本等于没解释。但是引入知识图谱就不一样了，项目的知识可以将项目显式分解，强制性地将用户对某个项目的兴趣分解为对该项目某些属性（知识）的兴趣。虽然属性（知识）在推荐中依然是embedding表示，但这些属性自身是可读、有语义的，并且能计算这些属性（知识）和用户的相似度，这样推荐时就可以把这些相似度高的属性（知识）做为依据。

另外推荐的冷启动问题也可以用知识图谱来解决。推荐系统有两大传统问题，数据稀疏和冷启动。数据稀疏讲的是候选项目太多，用户交互过的太少，信息密度极低导致模型很难学习用户兴趣。冷启动说的是缺乏先验信息，导致新项目新用户来了不知道该怎么推荐。知识正好可以作为项目的先验信息，推荐系统能够通过一些策略利用知识对这些新项目进行建模。

1.Photoshop

这是一款由美国Adobe公司最早发布的一款图像处理软件，可以说是设计软件的开山鼻祖。平面设计是Photoshop应用最为广泛的领域，无论是图书封面，还招帖、海报，这些平面印刷品通常都需要Photoshop软件对图像进行处理。从功能上看，该软件可分为图像编辑、图像合成、校色调色及功能色效制作部分等。

2.Affinity Designer

Affinity Designer s版是一款非常强大的专业矢量图形设计软件，该软件比任何同类软件都更加快速、流畅和强大，是专为创意设计专业人士设计的巨大工具箱，拥有制作UI全程所需的全部工具，提供了最有力的工具集来控制和管理您的符号，让你从最初的概念到每个资产的创作到最终的设备输出。

3.Axure RP

Axure RP是美国Axure Software Solution公司开发的一款旗舰产品，是一个专业的快速原型设计工具，让负责定义需求和规格、设计功能和界面的专家能够快速创建应用软件或Web网站的线框图、流程图、原型和规格说明文档。作为专业的原型设计工具，它能快速、高效的创建原型，同时支持多人协作设计和版本控制管理 。Axure RP的特色是可以制作如同手绘稿一般的低保真原型和如同最终成品一般的高保真原型。

4.Mockplus

Mockplus是一款专门为产品设计研发团队打造的设计协作于一体的一站式设计平台，不仅设计师可以用，产品经理和研发人员一样可以使用。它既提供网页版，又提供桌面客户端，可以满足不同设计师人群的各种需求。

5.即时设计

即时设计是 2020 年 9 月发布的国产专业 UI 设计工具，而后于 2020 年 11 月开放注册。在不到半年的时间内通过口碑传播已有数万名 UI 设计师创作使用，同时也诞生了近 10 万个设计文件，目前正在快速成长中。它是一个在线设计协同工具，集设计、协同、交付于一体的平台。

6.Pixso

Pixso是由来自深圳的研发团队自主设计打造的设计工具，是原型、设计、交付、协作、资源管理一体化的在线设计平台。它的操作方式和国外主流设计软件Figma、Sketch等类似，如果你已经有了一定的基础，那么就无需学习成本，立即就能上手。Pixso的适用群体为设计师、产品经理和研发人员。使用Pixso你可以实现如下操作：多人实时协同工作、多种工具在线灵活设计、分享链接一键交付、组件样式重复使用、内置资源高效管理、设计文件全云端存储。

目前最流行的架构设计建模工具主要有：

1）IBM Rational 建模工具是大量企业都选择的，包括 Rational Software Modeler、Rational Software Architect、Rational Application Developer、Rational Modeling Extensions for .NET

Rational工具套件非常全面、专业，唯一的缺点是贵。Rational Rose属于早期的工具，现在已经过时了，被IBM放弃了。

2）EA，也是很多企业都选择的工具，非常简洁、有效

3）Visual Studio：建模能力很强大，微软一派选择她很方便

其余还有很多小众的工具，企业内部的建模工具，各有优势，就不多说了。

一、电商首页的设计思路，从上往下思路是：

1、形象展示

产品品牌是区别产品的重要标志之一，当顾客进入首页感受到这些差异并能够与其他首页有所区别，从而形成认知上的区分和对品牌的信任感。

2、搜索

用户使用搜索栏快速找到心仪的商品，快速定位目标。顾客从某一款商品页面进入首页时，意味着顾客可能有其他商品的消费需求，当顾客有明确的购买目的时，首页需要有搜索导购功能，帮助顾客快速方便地找到所需的商品。

3、推荐和活动

当顾客无明确购买需求时，需要一些推荐和活动来激发顾客的潜在购买需求，例如：新商品的推荐、促销打折、搭配减价。如果店铺正在做这些活动，就需要在首页的明显位置进行展示，以吸引客户下单。

二、一些电商首页设计的方法

1、模拟

在设计中，模拟指的是模仿熟悉的物体、有机体或者环境的特性，增加产品的适用性、喜爱度或者物品功能。设计有三种基本模拟：表面、行为和功能。

2、7±2法则

由于我们头脑处理信息的局限，我们在处理信息内容最好的区间是5-9范围内，而一旦信息块超出人脑接收的范围时，记忆将会自动将超出部分信息过滤、弱化，为了用户提供明确的信息网站导向，导航栏目最多不超过9个，栏目过多会对用户造成混乱难以抉择。

3、曲线偏见

“曲线偏见”法则表示，它是指与带有尖锐边角的物品相比，人们更喜欢曲线造型的物品。从心理角度分析，尖锐的物品具备的是侵略、攻击和伤害，因此对于首页设计上我们绝大部分使用的曲线设计，对于直角等造型设计很少看到，一旦页面的尖锐设计过多时用户会自然而然的产生防御型心理，从而对软件使用产生抵触或者不适应等心理情绪。

4、推荐系统

推荐系统是一种信息过滤系统，如果说之前的模块都属于商品直接推荐的交易型电商，那么现在另一种新的电商形态内容电商，正在逐步崛起。这是一个感性的消费心理。这个商品推荐模块就是一个内容形态模块的快速入口。根据你最近的浏览记录，推荐了一些相关的帖子或者达人。因为每个人关注的商品都不一样。所以呈现的界面模块可能也不一样。在越来越多的软件中可以见到推荐系统。挖掘用户偏好，推荐用户喜欢的内容，提高用户的使用时间和留存率，从而到达市场目标。

三、设计总结

衡量一个电商网站首页不能只看视觉体验。设计的本质是解决问题，而不是只停留在满足“好看”、“有格调”、“上档次”的视觉层面。你的关注点不只是颜色、字体、图片，还有业务的流程。电商本身就是一个购买流程。选购、意向、推荐都需要关注。电商首页是企业需求与用户需求融合的结果，一个首页的好坏直接影响到用户对于产品的第一感官。闻峥文化设计团队注重深度调研、个性定制、创意设计的每个环节，达到商家的流量转化效果，提升商家产品销售。

对于产品经理来讲，商品中心的合理设计不仅能够满足前端商品的多样化展示，还能支撑在复杂环境下，商品信息在订单中的系统流转。

SKU：中文译为最小存货单位，英文全称为Stock Keeping Unit，简称SKU，定义为保存库存控制的最小可用单位。

SPU：英文standard product unit，标准化产品单元，是商品信息聚合的最小单位，属性值、特性相同的商品就可以成为一个SPU。

SKU和SPU的区别：一个SPU可能对应多个SKU，以iphone7为例，iphone7就是一个SPU；iphone7有四种颜色（黑色、金色、玫瑰金、银色），两种规格（32G、128G），颜色与规格之间可以形成4*2=8种组合，每种组合就称之为一个SKU（iphone7黑色32G、iphone7黑色128G）。

类目的主要作用有以下几点：

类目可分为前台类目和后台类目，前台类目是用户所看到的分类，后台类目是商家在发布商品时候所选的分类， 前台类目和后台类目之间需要设置一个映射关系 ，将二者关联起来。

类目需要前后台分开设置，而不共用，是因为后台类目主要用户商家发布商品，管理商品，包括库存管理，商品销售统计等，而且商家所需的类目管理更加专业细致，且需要遵循行业规范，类目不能随意变更。前台类目主要是为了方便用户寻找商品，促进销售，可能会随季节、节日的变动频繁修改类目。所以需要前后台类目分开设置。

后台类目

后台类目主要面向商家，主要用户商品管理。一般设置3-4级，层级不宜设置过多，最小层级的类目称之为叶子类目，商品必须挂在叶子类目下。

前台类目

前台类目主要用于用户查找商品，可以由商家随意设置，可在不同的渠道设置不同的类目用于满足不同用户群体的查找需求。

品管管理设置比较简单，设置好品牌元素即可：logo、中文名、英文名、产地、备注、状态（启用、未启用）

每个商品都有自身的属性，如尺寸、规格、颜色、重量等等，都属于商品属性。

属性设置

属性的继承

属性可以根据类目关系进行继承，假设总共有三级类目，一级类目有属性A、B、C，二级类目有属性D、E、F，三级类目有属性G、H，那么该商品就有属性ABCDEFGH，需要全部设置。

再添加商品时，通过销售属性去关联SPU和SKU，同一SPU可以共用一个商品详情，通过规格属性映射到具体的SKU上，商品详情可以以SPU去展示，也可以以SKU去展示，淘宝是以SPU展示，京东是以SKU展示的（淘宝切换规格的时候标题和详情不变，京东切换规格，标题和详情也会改变）。

商品主要由类目、标题、品牌、商品属性、商品图、规格、标签、价格、库存、SKU信息、项品详情描述等构成。每个SKU都需要可单独设置价格和库存，也可以支持商品图标以及标题等设置。

用户可以对商品和服务进行评价。

用户搜索商品会讲过几个步骤：

商品推荐

商品推荐分为5大模块

需要注意推荐的准确度与推荐广度的协调，一般来说推荐越精确，那么给用户推荐的范围广度就越窄，比如一个用户经常听古典音乐，那么推荐系统就会一直给他推荐古典类的音乐，就丧失掉了用户听其他音乐的可能性，所以要有一定的机制去尝试推荐比如流行音乐或者其他类型音乐，尝试扩展用户的推荐范围。