想方设计成语解释

首先，随机区组设计与完全随机设计是两种不同思想的设计。完全随机设计为单因素设计，仅考虑处理因素。随机区组设计为双因素设计，考虑的因素有两个，一个是处理因素，一个是区组因素。

其次，随机区组设计与完全随机设计的分组方式不同。随机区组设计是先将控制因素条件相同或相似的受试对象安排在同一区组，然后将其随机的分配到各处理组，同一区组的受试对象数和处理组数相等。这样，各处理组间均衡性较好。

随机区组设计（Randomizedblockdesign），简称区组设计，亦称配伍组设计。这种设计的特点是根据“局部控制”的原则，将试验地按肥力程度划分为等于重复次数的区组，一区组安排一重复，区组内各处理都独立的随机排列。这是随机排列设计中最常用而最基本的设计。

完全随机设计，指的是采用完全随机化的方法将同质的受试对象分配到各处理组,然后观察各组的实验效应。完全随机设计也叫成组设计，被试对象被分成若干组，每组分别接受一种实验处理，有几种实验处理被试也相应的被分为几组，各实验组的被试之间相互独立，因而又叫“独立组”设计。

拉丁方设计（Latinsquaredesign）是以表格的形式被概念化，其中行和列代表两个外部变量中的区组，然后将自变量的级别分配到表中各单元中。简单的说就是某一变量在其所处的任意行或任意列中，只出现一次。使研究人员得以在统计上控制两个不相互作用的外部变量并且操纵自变量。每个外部变量或分区变量被划分为一个相等数目的区组或级别，自变量也同样被分为相同数目的级别。

拉丁方设计（Latin square design）使研究人员得以在统计上控制两个不相互作用的外部变量并且操纵自变量。每个外部变量或分区变量被划分为一个相等数目的区组或级别，自变量也同样被分为相同数目的级别。

拉丁方以表格的形式被概念化，其中行和列代表两个外部变量中的区组，然后将自变量的级别分配到表中各单元中。 具体的说拉丁方是一种为减少实验顺序对实验的影响，而采取的一种平衡试验顺序的技术。采用的是一种拉丁方格做辅助，拉丁方格就是由需要排序的几个变量构成的正方形矩阵。

拉丁方以表格的形式被概念化，其中行和列代表两个外部变量中的区组，然后将自变量的级别分配到表中各单元中。简单的说就是某一变量在其所处的任意行或任意列中，只出现一次。

具体的说拉丁方是一种为减少实验顺序对实验的影响，而采取的一种平衡实验顺序的技术。采用的是一种拉丁方格做辅助，拉丁方格就是由需要排序的几个变量构成的正方形矩阵。其具体的应用过程是这样的：

当处理数是偶数时，其顺序是这样确定的，横排：1，2，n，3，n-1，4，n-2……（n代表要排序的量的个数），随后的次序是在第一个次序的数目上加“1”，直到形成拉丁方。

假设处理数是6，则拉丁方如下：

A B F C E D

B C A D F E

C D B E A F

D E C F B A

E F D A C B

F A E B D C

当处理数是奇数时，（以5为例）

（1）先按偶数法则形成一个拉丁方：

A B E C D

B C A D E

C D B E A

D E C A B

E A D B C

（2）然后把上述模式简单反过来，即形成：

D C E B A

E D A C B

A E B D C

B A C E D

C B D A E