合理的BI建设方法 实现IBI五步走

一、数据分析灵活性不同

1、传统BI表样固定，定期出数，一人制作多人查看。

2、新型BI即时响应需求变化，自己DIY为主，也可以分享给其他人查看。

二、数据分析操作复杂程度不同

1、传统BI复杂表样，强大数据可视化效果。

2、新型BI快速定义及高交互，探索数据为目标。可以自动关联数据表之间的联系，并形成一个可视化的界面，用户可以通过轻松的点击来进行数据的分析。

三、对数据库的依赖性不同

1、传统BI使用专业的数据主题模型。3000万的数据如果使用一般的SQL查询要3到5分钟甚至更长的时间

2、新型BI不依赖数仓，可自行上传数据。采用分布式部署和集群部署，在Linux系统下可以提升最大并发数，实现3000万数据秒出。

四、面向对象不同

1、传统BI图表设计面向实施人员。传统BI的方式，向IT部门提出数据或分析需求，由技术人员实现，解决问题的时间可能延长到数周甚至数月.

2、新型BI图表设计面向业务人员。新型BI投入成本更低、更加平民化、更加易于操作，让更多的企业客户能以较低的投入享受到最专业的大数据服务。

参考资料来源：百度百科-BI

信息时代，数据是一种可贵的资源，我们可能经常听到的一句话就是：用数据说话。但是，在没有进行系统化整理之前，数据不过只是一串串冰冷的数字，我们很难从大量的数据中获取到有价值的信息。只有通过合适的可视化工具，才能更加直观的感受到数据所带来的变化，为接下来的工作提供支持，这就是可视化大屏（BI）所带来的价值。

可视化大屏是为了在大量核心数据中选择最优展现方式，它可以将业务的关键指标以可视化的方式展示到一块或多块LED大屏上，不仅可以让业务人员快速、直接地从繁杂的业务数据中找到重要数据，还可以对决策人员起到辅助作用。

今天我们以learun商业智能插件来介绍一下可视化大屏的应用及设计规则。

一.何为数据可视化

数据可视化其实就是借助于图形化手段，将数据清晰有效的传达出来。这样一来，既可以让数据的呈现效果更加直观，便于查看，还可以更加快速的挖掘到数据中隐藏的价值，其本质是可视、可交流、可互动。

可视化为什么需要大屏支持呢?因为通过大尺寸屏幕来展示数据，容易给人留下震撼的感觉，具有浓郁的科技感，便于打造某些独特的氛围或者说仪式感。同时利用其面积大、可展示信息多的特点，便于多人同时查看，数据可以以共享的方式展现在观看者面前，便于团队讨论和决策。

二.可视化大屏主要应用场景

随着大数据的发展，可视化大屏在各行业的应用也越来越广泛，变得更加普及化，尤其以政府、商业、金融、制造等行业的业务场景中，大数据的价值体现的淋漓尽致。比如，数据大屏作为一种有效传递信息的手段，正在城市智能运营中心、应急指挥中心、公安监控中心、电力调度中心、金融交易大厅等部门和机构中承担起重要的角色，具备日常监测、分析研判、应急指挥、展示汇报等多种功能，在提高科学管理工作等方面发挥了重要的作用。这里提供一些行业模板，以作参考。

三.可视化大屏设计原则

很多人对可视化大屏的第一印象就是炫酷，但是炫酷为其表，数据传达的清晰有效，才是大屏的重点。

大屏中通常有多种资源类型及数据需要展示出来，但是需要进行页面布局来将主要信息和次要信息展示出来，明确层级关系和流向，使观看者能快速获得信息的同时，也能获得视觉平衡感。

一般情况下，如果企业要开发出一款大屏，需要经历：需求沟通——大屏UI设计——大屏数据开发——大屏前端开发，这一系列步骤流程。总的来说需要遵循以下原则：总览优先，细节辅助。

1.是要服务于业务，让业务指标和数据合理的展现

由于往往展现的是一个企业全局的业务，一般分为主要指标和次要指标两个层次，主要指标反映核心业务，次要指标用于进一步阐述分析，所以在制作时给予不一样的侧重。

2.合理的布局能让业务内容更富有层次，合理的配色能让观看者更舒适

配色的学问主要是背景色，背景色又分为整体背景以及单个元素的背景，无论是哪一个，都遵从两点基本原则：深色调和一致性。深色调是为了避免视觉刺激。

3.在大屏展现上，细节也会极大的影响整体效果

通过适当给元素、标题、数字等添加一些诸如边框、图画等在内的点缀效果，能帮助提升整体美观度。

4.动效的增加能让大屏看上去是活的，增加观感体验

但过分的动效极其容易喧宾夺主，反而丧失了业务展现价值，我们需要把握一个度，既要平衡酷炫效果，又要突出内容。

目前市面上有众多可视化工具，有的为了实现其功能效果而令人感到枯燥乏味，有的为了看上去绚丽多彩而做得极端复杂，企业决策者难以从中理解数据的真正价值。

LeaRun商业智能插件是基于浏览器的、用于配置数据可视化大屏的工具平台。它提供了丰富的可视化设计组件，通过简单的点击、拖拽等操作，即可进行图表布局的调整，只要几分钟就可以配置出一页实用且炫酷的可视化大屏。

专业的数据分析软件旨在帮助企业提供从内外部数据源整合、数据治理到探索式分析，以及最终实现智能化决策的大数据分析能力，助力企业构建数据生态系统，帮助企业降本增收和实现数据资产的变现。

Windy.

BI 商业智慧模型的设计该怎样入手?

BI建模的目的无非是为了提升管理水平，这也是上BI专案的核心意义所在。前期一定要了解清楚业务需求、业务范围等内容，明确企业对商业智慧的期望和需要分析哪些主题。

协同分析客户目前的管理水平、企业架构和运作流程，管理过程的薄弱点和关键点是什么，来帮助企业人员认识自己的需求。

银行怎么应用BI商业智慧？

BI商业智慧可以通过人力综合成本预算分析、人员绩效考核等分析加强内部员工的绩效考核管理。根据客户的需求、爱好等等开展各种营销活动，FineBI商业智慧系统挺不错的，我公司就是用的这个。

第一次接触智慧化设计该怎样入手？

不知道LZ是在什么公司或者单位，需要设计的是什么样的建筑？

如果是在设计院，其实很简单，先把规范学习一下，再找些供应商来简单了解一下系统原理就行了，因为设计院的智慧化图都不是很深，都需要专业单位来专项设计。

如果是在智慧化设计单位，那就比较复杂了；同样也是学习一下规范，找供应商学习原理，最重要的是要跟一个经验丰富的前辈好好学习一下，最好是跟在前辈后面从头到尾做一个专案，那就差不多可以理解了；而从系统来说，可以先从比较简单的子系统开始学习，比如巡更系统，有线电视啥的，慢慢接触一些比较复杂的子系统。

另一方面来说，不同的建筑对智慧化的要求也不尽相同，办公楼、商业、医院、学校、 *** 、酒店等等，比较多的区别在于对某些子系统的要求不太一样。

总的来说，刚上手的XDJM还是多学习吧。

望采纳。

请推荐关于BI（商业智慧)的书籍。

《Build the Data Warehouse 》 基础经典书籍

智慧商业该怎样塑造商业新形态？

智慧商业是商业发展大趋势，像讯猫智慧商业体系，京东云商业智慧，华为智慧城市，如果真的要了解相关资讯，建议你先从了解国内这些 相对较为成熟的体系开始。

智慧商业依托云端计算、大资料等技术支撑，多了解一下这类相关资讯，也会对你很有帮助。

建筑模型的设计

内部结构只要保证合理就行了，不用费力设计，不过前期都注重外表

智慧大厦的设计实现过程应该怎样？

简单来说就是明确要求，确定总控制目标，然后分解分控制专案、分线路、分项实现。最后总控交圈。形成完整的拓扑结构和施工方案。

如何实现商业智慧bi FineBI的web部署

FineBI是一个Servlet应用。Servlet是一种伺服器端的Java应用程式，具有独立于平台和协议的特性，可以生成动态的Web页面。

它担当客户请求（Web浏览器或其他HTTP客户程式）与伺服器响应（HTTP伺服器上的资料库或应用程式）的中间层。Servlet是位于Web

伺服器内部的伺服器端的Java应用程式，由Web伺服器进行载入，该Web伺服器必须包含支援Servlet的Java虚拟机器。因此FineBI必须部署在Web应用伺服器如Tomcat、Weblogic、Websphere等下面，启动Web应用伺服器时就会载入FineBI这个Servlet，从而互动式地浏览和修改资料。

部署方式有tomcat伺服器部署和weblogic伺服器部署。

你好，朋友。学商业智慧-BI-ETL，技术怎么样？

很好的，现在懂的人不多，但其是企业商业智慧专案必然会用到的技能，目前擅长的人都很有优势咧！

适合电商行业的BI商业智慧解决方案？

FineBI商业智慧平台集资料仓库、OLAP和资料探勘技术于一体， 为电子商务公司提供商业客户分类分析，产品关联分析，客户细分分析，促销效果分析，成本收入分析，物流优化分析，客户退货投诉分析，客户行为轨迹分析等有价值的资讯以支援决策。

MI：企业理念识别系统，是整个系统的核心。

企业理念，对内影响企业的决策、活动、制度、管理等等，对外影响企业的公众形象、广告宣传等。是指确立企业自己的经营理念，企业对目前和将来一定时期的经营目标、经营思想、经营方式和营销状态进行总体规划和界定。企业精神，企业价值观，企业文化，企业信条，经营理念，经营方针，市场定位，产业构成，组织体制，管理原则，社会责任和发展规划等。

BI：企业行为识别系统，是人文表现部分。

置于中间层位的BI则直接反映企业理念的个性和特殊性，是企业实践经营理念与创造企业文化的准则，对企业运作方式所作的统一规划而形成的动态识别系统。包括对内的组织管理和教育，对外的公共关系、促销活动、资助社会性的文化活动等。通过一系列的实践活动将企业理念的精神实质推展到企业内部的每一个角落，汇集起员工的巨大精神力量。

VI：企业视觉识别系统，是视觉表现部分。

以标志、标准字、标准色为核心展开的完整的、系统的视觉表达体系。将上述的企业理念、企业文化、服务内容、企业规范等抽象概念转换为具体符号，塑造出独特的企业形象。在CI设计中，视觉识别设计最具传播力和感染力，最容易被公众接受，具有重要意义。

因为工作需要，最近在Power BI页面设计上下了些功夫，总结了一些心得，在这里做个记录。

不同于数据清洗，建模，指标建立，页面设计完全是另外一个领域，它涉及到的是一个人对美的底蕴。。所以此处水深不可测。相关的文章目前网上还很少，也没有一个统一的规范。但整体上，我们可以借鉴来自于网页设计和ppt设计的各种文章，因为Power BI本身就是二者的结合体。

首先，设计中可能涉及到几大要素：

布局、排版

Logo、标题

背景、底色

主题、颜色

字体、字号

视觉对象的选择和使用

接下来我们来逐个瓦解一下这里面的奥秘……

1. 布局、排版

优秀的报告通常都看起来非常清晰，主次分明，让人很容易抓住重点。

而这种优秀的报告，通常都拥有出色的布局和排版。

初开始做报表设计的同学比较容易犯的一个错误就是，所有的视觉对象和表格都平铺在页面上，不给页面留一丝丝空间，让整个报表看起来非常的busy...

而真正出色的布局，是要综合考虑报告的针对性，用户的互动体验以及页面的美观性多个因素。

我们来逐个攻破一下。

- 报告的针对性

这里我提到的针对性，就是你的报告究竟报告的是啥，什么是我要优先报告的，什么是仅供参照的。比如你报告的是销售情况，你的大的版面和重点区域一定是体现销售趋势或者销售占比的。

- 用户的互动体验

这里可以比较多的借鉴我们浏览网页时的感觉。想象一下，你所浏览过的网页，是否具有以下要素：导航，筛选，按钮，弹窗，而这些也都是我们在Power BI报告中和客户进行互动的关键。

你的报告或许有100个图表需要展示，但你绝不能把它们平铺在一个页面里。巧妙地结合上面提到的导航，筛选，按钮，弹窗功能，你的报告会有惊人的交互体验。我敢说不差于精心设计的网页。

- 美观性

美真的是个因人而异的东西，但是当你去认真观察，你或许能从中找到一些统一的线索。

首先就是给你的报告留有一定的"空白"，这个空白不是说在密集的图表中间的小小的白线，而是报告的上下左右，图表的周围，都要留大一些的空白，让你的报表不要过于拥挤。

其次是视觉对象之间的划分，如果可能，尽量做明显的分区，至少，在两个视觉对象直接插入分割线。

然后就是导航栏，筛选栏，都可以设置在固定区域并且做好划分（参考你经常浏览的网页），这样的设计更符合普遍的行为习惯。

最后还有按钮和弹窗的使用，你也可以参考大多数网页的风格，做的更加优雅和好看。

2. Logo、标题

从普遍意义来说，一个真正的可视化报告一定报告的是某一家公司的某种业务指标，所以logo的使用无可厚非，这会让你的报告看起来更专业和统一。

如何巧妙地把logo和标题结合做出具有美感的设计，就需要我们稍稍花点心思。

我们先看一下微软官方的一个案例，如下

这。。。是不是有点过于简单了。。。设计呢？？？

我回想自己多年来浏览过的网页以及众多ppt案例，logo的确是非常关键的一部分，但是，logo在我们的报告中绝对不能过于夸张，从而掩盖了报告中我们真正要展示的部分，所以logo和标题的设计，我们要遵循的主要原则就是：小而美。

微软这个案例就是一个比较好的示范，用不算大的字体和突出的颜色体现出了报告的名字和所有者。

接下来我们再看几个logo和标题的示范

比较稳妥的设计就是公司logo+竖线+report名称，这么设计十有八九都不会出错，但相信大家都有自己的想法，我想说，follow自己的内心就好，不过再次提醒大家，logo和标题不要太大。

3. 背景、底色

背景和底色对我们报告的美观起到绝对作用，是绝对。

一个出色的报告一定是对背景和底色做过精心设计的，但是因为涉及到设计，这里不便做过多的分享（因为我本身也不是学设计的），我只能根据自己的经验给大家分享一些思路。

首先要给自己的报告设定一个基调，也就是你要做深色的比较酷一点的，还是浅色的比较清新一点的，这个就需要参考报告制定者的喜好以及公司的整体风格。

通常各个公司都会有一个自己的主色调，比如星巴克的绿色，吉野家的橙色。。

围绕着这个主色调和先前定好的基调，就可以给报告选择一个恰当的背景和底色了。

这里需要注意的是，你的背景最好是带有层次感的，而不是一块黑布。看到过的比较好的尝试有两种，一种是做渐变，一种是在某个主题图片的背景上做半透明的图层，这样就很有层次感。

未完待续。。。

        二八法则在商业智能BI中有两层含义，第一层是关于前端可视化，在很多人眼里面可视化报表、可视化分析，这种拖拉拽的操作，可视化图表的呈现就是商业智能BI。实际上商业智能BI不仅仅包含前端可视化，它更加包含我们底层数据仓的构建和ETL取数，业务逻辑的梳理和业务模型的构建等等，这一系列的从底层数据到建模到整个前端报表的呈现，这是一个完整的BI（建设过程），在这里面20%的时间我们用在报表的开发，但是80%的时间，我们其实一直在处理底层的数据，这就是商业智能BI中的第一个二八法则。

        那么商业智能BI中第二个二八法则是什么？是有关分析指标体系，我们在很多项目中看到很多的开发人员做了很多的一些报表页面，但是我们的管理部门、我们的业务人员并不满意，这是为什么呢？他们始终感觉你没有抓住我们的重点，所以实际上在整个的BI设计和开发过程中，只有20%的指标才是最重要的，那么因此我们在设计可视化页面，在梳理整个业务分析逻辑的时候，我们需要深入了解我们的业务，需要深入了解数据背后的一些逻辑，到底能反映出什么样一些业务或者管理问题，我们把这些20%的指标重点抓住，把它们放在用户最能够看得见的地方，那么这样才能够解决用户、我们业务部门、管理部门的一些分析诉求。

CI:CORPORATE IMAGE 企业形象

CI是指通过打造良好企业形象，形成个性化品牌的一种营销理念

CIS战略又称CIS系统，是“企业形象与品牌传播战略”的简称，即运用CI理念的一种战略，包括MI、BI、VI三个子系统：

MI：Mind Identity 理念识别（指形成良好的企业文化和管理理念，是CIS系统的首要部分）

BI：Behaviour Identity 行为识别（是CIS的动态识别系统,包括对外回馈、参与活动、对内组织、管理和教育，通常以手册形式）

VI：View Identity 视觉识别，（VI涉及品牌的平面设计和推广）