北美PI设计大奖是什么类型奖项

产品识别(Product Identity简称PI)是产品获得归属感和家族感,企业文化获得认同感,形成产品差异化的有效设计手段之一。在产品日趋同质化,市场竞争异常激烈的今天,以产品设计为核心的产品识别是企业竞争的重要战略资源。事实上,从产品造型设计到产品PI设计,不仅意味着设计层级和理念的不同,更为重要的是设计向设计战略和企业文化的延伸。因此,产品识别设计作为产品设计进化发展的高端产物,成为了设计学科研究的重要课题。 本文对于产品设计中的PI的研究以产品设计为核心,在对企业识别(CI)及品牌识别(BI)进行概念分析、比较的基础上,对PI这一新兴概念进行了分析界定,研究归纳了PI的特点与作用,提出了PI的构成要素分为视觉识别要素和个性识别要素,并详细的对各构成要素进行了论述在对产品识别(PI)模式构建的探讨中则提出了基于PI理念和PI语言进行产品识别模式构建的理论框架即理念识别与视觉识别的构建框架。其中,在PI理念即理念识别构建中,提出了基于市场竞争及企业意象的理念识别构建方法,而PI语言的表达即视觉识别,则提出基于产品意象及产品造型基因的视觉识别构建方法。 在产品识别理论框架研究的基础上,本文最后结合三一重工搅拌站PI设计项目的实际操作,运用问卷调查,意象尺度等多种分析方法,以及对产品造型特征,风格的分析,从PI理念识别定位与PI视觉识别设计两方面建立三一重工搅拌站产品识别体系,从而对产品识别(PI)设计的具体操作方法进行了全面探讨。

100万当中，简单保守估算，其中60万单独一个人挖，39万人安全圈加满后自己挖，1万人邀请人数超过3人。(数字代表平均数）

60万人：0.49π/hr*24小时*30天*3个月 *60万人= 6.35亿个Pi。平均每个人截止到明年3月份可以挖1000个。

39万人：0.98π/hr*24小时*30天*5个月 *39万人=13.8亿个Pi。平均每个人截止到明年3月份可以挖4000个。

1万人：5*0.98π/hr*24小时*30天*6个月 *1万人= 2.1亿个Pi。平均每个人截止到明 年3月份可以挖20000个。（这部分是参与的比较早和推广邀请人数比较多的用户）

挖到的总量是22.2亿个Pi。而且是保守估 计100万用户的基础上计算，实际挖矿币量应该会超过这个数值。

现在用户数已达到100 万。此只是按照一百万算的

Pi的两阶段治理模式

Pi设计了两个阶段治理模式：

第一阶段，临时治理模式，用户数低于 500万时期，采取类似比特币和以太坊的离线治理模式。

第二阶段，制宪会议模式，用户数超过 500万后，成立Pi贡献者临时委员会（全 球）共同参与管理Pi，甶于语言问题和活跃区域用户等因素， 估计Pi会成立多个地区委员会，比如Pi临时委员会美洲区 、Pi临时委贝会亚太区、Pi临时委贝会非洲区、Pi临时委员会欧洲区等。项目方的人是研究人类行为和大人群数据的，所以已经预估到Pi的用户肯定会达到500万，不过单纯的 Pi自己达到500万我不确定，肯定会有外来资源或者其他投资以及合作方式来增加Pi的用量。

对标预估Pi总量

Pi的技术是基于Stellar恒星协议技术和联合拜占庭协议基础上进行了扩容和升级，而且目标是全球用户都可以参与的挖矿和支付系统，那么用户量肯定过亿级才算达到目标，我们以手机移动支付的三个项目为参考：

1.瑞波币 XRP，总量是1000亿个，目前市值851亿人民币，全球市值第3位，流通量是429亿，目前币价2元左右，历史最高价27元。为什么说瑞波币，因为瑞波的创始人创办了第二个项目，恒星币 。

2.恒星币 XLM，总量是1052亿个，目前市值97亿人民币，全球市值第12位，流通量是196亿，目前币价0.5元左右，历 史最高价6.6元。50%直接分发给全世界，项目方只保留5%币量用作运营。恒星币和瑞波币类似的支付系统。

3.天秤座Libra，来自Facebook，但是该币还没有推出，FB的全球用户是27亿， 保守估计Libra的100亿总量。一般一个项目的50%总量会分给直接用户，尤其是币量超过1亿的目。按照上面的估算，Pi达到100万用户的时候挖出Pi币总量就达到22亿个，所以估算Pi的总量至少100亿，按照人类对数字的惯性和诸多项目的总量设计，一般有几个常见数字：2100万、1亿、2亿、10亿、21 亿、100亿、1000亿，目前只有已经在线交易的项目币种只有BTT设计了最高量9900亿个，第二位的就是1000亿的TRX、 XRP、 XLM等，那么Pi的总量虽然没有提前设定好，但是按照挖矿时间预估，应该是100亿，200亿、500亿、1000亿这几个数值附近比较贴近，如果想让价格高一点，肯定是总量越低越好，最好是只设定到100亿个或者50亿个，但是50亿和100亿貌似不太可能，因为按照用户量Pi的设计，用户量达到1000万或者一个亿的时候挖矿会暂停，到那时候Pi挖出的总量肯定破100亿个了，所以保守估计Pi总量是100 亿个。

对标预估Pi价格

如果Pi总量是100亿个，对标上面的项目价格，瑞波2元和恒星0.5元，再次价格上乘以5或者 10 (因为Pi总量100亿只是瑞波或恒信的十分之一），那么Pi的价格可能是 2.5元 、 5元 、 10元 、 20元几个数字 。如果Pi总量是1000亿个，那么Pi的价格可能是0.5元或者2元。鉴于目前Pi的期货价格已经到1.2元，作为热度价格参考，所以就算Pi的总量是1000亿个，那么价格也不会是0.5元，2元是极有可能的，不过1000亿个的总量确实太多了。所以，Pi总量预估50-500亿 ， Pi价格1元-10元之间，市值50亿-1000亿人民币 (并非是500亿*10，因为总量越多价格反而越低。）如果50亿人民币能进入全球前20名，100亿人民币能进入全球前10名，500亿人民币能进入全球前5名，1000亿人民币直接进入全球TOP3 。当然，到2020年3月14日，谁也无法知道那时候各项目的全球市值总量和市值排名，仅以现在的市值作为参考。到明年3月份，世界加密货币市场会有三种走势：

①全球市值下降， BTC下跌，可能性极小 。

②价格略微上升，但相对平稳，与此时市值或价格相差不大，几率50%。

③价格飙升， BTC价格翻倍，全球货币项目市场均上涨50-200%，几率49%。

第二种情况和第三种情况的几率是最大的，因为BTC已成为共识、区块链已成为共识，所以无论是②还是③，对Pi来说都是好事，只要加密货币市场平稳或者热度上涨，Pi的价格都不会低，如果对标的恒星币届时可以达到2元，那么如果Pi总量再低于恒星币，那么Pi的价格极有可能 在2-10元之间。

PI币价格可能更高哦

这篇文章酝酿了几个月终于写完了，可能会有些错别字，还请见谅。

国内一些大型的设计公司和一些设计教育机构中会有一个模块的设计叫做PI视觉识别系统的设计服务

嘉兰图：

杨明洁设计机构：

品物顾问：

很多客户和设计师见到基本都会懵逼了， PI是什么？对企业有什么作用么？该如何着手建立？

对于PI（产品形象识别系统 Product Identity）的百度百科的解释是这样的 ：PI：Products Identity及产品形象，是产品在设计、开发、流通、使用中形成的统一的形象特质，是产品内在的品质形象与外在的视觉形象形成统一性的结果。产品PI作为服务于品牌个性的手段，很多时候需要用性格特征或消费者所倾向的个性和品味等来定义产品的族群特征，使产品族群内的产品虽然看起来外形缤纷绚丽，各不相同，但它们都能表达同一种理念和同一种价值观，进而吸引持同样观点的消费者，获得他们的认同。

那就来谈谈这个PI设计的几个问题：

什么是PI？

官方的解释是比较完整和学术的，我尽量以较为简单的语言去阐述下。我们把一个产品比作是一个人，那么一个人的内在气质与外在形象则称为产品的内在品质形象和外在视觉形象。迈克杰克逊通过不同灯光，发型，配饰，服装等元素体现了其的内在狂野，浪漫，霸气的气质，充分贴合了演唱时对于不同类型歌曲的演绎风格需求。极大了增强了表现力。

那这里就有出现两个问题： 为什么内在形象与外在形象需要统一？什么样的“歌曲风格”（工作性质）适合什么样的形象？

我们先来看一组明星的不同的造型形象带来的差别，借此解释为什么产品的气质与形象的统一与否能够带来不同的效果：

王宝强的形象一直在大众眼中是傻根的形象，忽然有一天网上出现了一组写真，完全打破了大众对王宝强的印象，似乎是一个成功人士的形象。

陈妍希的小龙女包子造型一直被誉为最失败的小龙女造型，而在《那些年》的造型却显得清新脱俗，成为了大众的初恋情人形象。

这里就有一个问题。王宝强和陈妍希以什么样的形象出演电影，你会买单去看？我个人及身边是喜欢憨厚版的王宝强，觉得精致版的王宝强太作了，清纯造型的陈妍希则明显更受大众欢迎。这里就出现一个问题了，为什么我不喜欢精致造型的王宝强？因为在我看来，王宝强的内在形象（出身，知识水平，性格

“PI、BI、CI、VI”，甚至是“AI（人工智能）”，每个汽车设计师在刚进入学校或工作岗位时总会遇到一些很“玄”的英文缩写。在这当中，使用频率比较高的又当属“PI（Prodcut Identity，产品形象识别）”。

接下来的三期【Icona看设计】，将为你深度解读产品形象识别的定义，它在增加汽车文化底蕴中发挥怎么样的作用、以及如何发挥作用。干货满满，不要错过 ~

什么是产品形象识别？

产品形象识别，也就是Product Identity，简称PI，是企业在文化理念的指导下，通过设计策略，建立识别特征，并将特征延续性地使用在横向、纵向发展的产品系列中，以此来获得用户对企业理念的辨识与认同的过程。

直白的说，PI可以看作一种与设计师与用户沟通的语言。沟通的前提是使用对方了解的语言。设计师要想给用户一些暗示，必须使用用户能听明白的语言。用户在地域文化中不断成长，用户在传统文化中接受熏陶，用户被潮流文化所吸引和感染……设计师通过了解、捕捉这些特定的文化符号，将文化符号编织成产品语言，传达品牌的调性，用户通过购买产品，不但能满足自身的文化需求，同时还能给其他人展现自己的文化品位，这就是PI。

9年前，你看到了苹果的设计，听到了乔布斯的故事，能想象到苹果设计师为消费者每一个微不足道的习惯进行充分设计的努力和付出，你购买了苹果的产品，你觉得苹果的品质能代表你的品位，这也是PI。

产品形象识别是如何产生的？

在产品形象识别PI之前，还有BI（Brand Identity，品牌识别）和CI（Corporate Identity，企业形象识别），其中企业形象识别CI还包括MI（Mind Identity，企业理念识别），BI（Behavior Identity，企业行为识别）和VI（Visual Identity，企业视觉识别），整个识别系统家族十分庞大和复杂。

企业形象识别由来已久。古代，两军交兵，将领士兵装备统一，行伍齐整，盔明甲亮，军旗猎猎，就是最典型的“企业”形象识别。企业形象识别之后，品牌的诞生，一众“老字号”，将自己的品牌与特色不断发扬和积淀下来，为人熟知，广泛流传，就是最朴素的品牌识别。

18世纪60年代工业革命以后，迎来了机器大生产的时代。商品日益丰富，商业不断发展，技术的趋同让商品之间日趋同质化。美国通用汽车的设计师厄尔提出了“计划废止制”，通过功能、款式的不断创新和产品质量的控制，促使老产品迅速过时，消费者不断追新，产品迭代速度不断加快，诞生了消费主义的浪潮。在这样的压力下，理论化和系统化的PI产品形象识别应运而生。

产品形象识别有什么作用？

产品形象识别是一个天才的创意，将品牌理念融入产品的设计语言，形成家族化的设计风格和传承的产品DNA，完美的解决了企业的痛点：

产品识别提供了产品差异化竞争的思路，在多元的消费环境下，帮助企业打造有品牌特色的产品；

产品识别是商品品牌识别的外在强化，让商品更具品牌特征，提振了品牌的传播效果；

产品识别是明灯，照亮了下一代产品的迭代方向；

是电，蕴含着消费习惯和消费理念，培养了一批品牌铁粉；

是光，提升了企业员工的价值认同和内部凝聚；

简直就是老板心中的最美神话。

对汽车品牌的用户而言，最直观的效果，就是遮住LOGO也能辨别出大概的品牌和车型。

汽车设计师们喜欢玩一种有点像盲人摸象的游戏，简单点说就是看图猜车。对汽车爱好者而言，把LOGO盖住，可以一下子看出品牌。对一般的设计师，可以一下子看出具体车型和大概的年代。厉害的设计师，只露出汽车有设计特征的一小部分，不出三次，就能猜出是哪款车。

这很大程度上，是PI的功劳，能如何在更小的尺度上，实现更高的特征识别性，是PI最擅长的事。

汽车设计师从哪些方面入手，进行产品形象识别设计？

产品造型特征，是最重要，同时也是最直白的PI了。

除了汽车的整体风格，特征化的前脸和格栅，侧面的腰线和曲面特征，汽车的每个能直接看到摸到的零件，都多多少少带有形象识别的特征。

这些特征，横向的扩展到品牌的其他车型，形成了品牌的家族化语言，保证了产品形象识别的一致性；纵向的继承和发展到下一代产品，形成了品牌的遗传DNA，保证了产品形象识别的延续性。

在一些有历史积淀的汽车公司中，设计师最喜欢做的事，就是找到一辆有历史渊源的经典老车，将老车的某个具有特色和玩味的，有趣，有功能，或者能说出文化背景的设计特征抽象化，最后应用在新一代的车型中。这是一种传承，对经典设计的致敬，也是一种获得灵感的方式。

还有就是色彩设计。

运动红，科技蓝，环保绿，似乎是最通俗易懂的色彩理解。纯电动车型刚广泛进入消费市场的时候，有的品牌为了强调电动、科技、智能，在标志、轮毂、装饰条上使用了抢眼的蓝色，有些弄巧成拙的感觉。相反，特斯拉并没有这么做，也不妨碍其电动车一哥的市场地位。

从繁多的口红色号中，我们也许能感受到，色彩和质感对心理和感受的影响。对于汽车外饰漆面，甚至品牌色彩而言，细微的颜色差异就能带来迥然不同的效果。

同样是白色，稍稍偏黄，就会显得老旧；稍稍偏蓝，则容易产生廉价的感觉。给白色兑一点点金色、粉紫色，或是其他颜色，质感上使用金属色、珍珠色，或者其他各种漆面工艺效果，就足够产生用户能感受到，又说不出所以然的微妙影响。

法拉利红，马自达魂动红，雪佛兰科迈罗黄，玛莎拉蒂蓝，奥迪白，奔驰AMG银……就算嘴上说分不清，不在乎，但是销量数据，还有满大街跑的主推色汽车，就是最好的证明。

本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。

In the conventional PID control algorithm, the proportional, integral and derivative parts are implemented in the forward loop, thus acting on the error between the set-point and closed-loop response. This PID controller implementation may lead to an undesirable phenomenon, namely the derivative kick. Also, by moving the PD part into an inner feedback loop, an unstable or integrating process can be stabilized and then controlled more effectively by the PI controller in the forward path. 在传统的 PID 控制算法中将因此根据之间设置点和闭环响应错误的正向循环中实现比例、 积分和衍生金融工具的部件。 此 PID 控制器实现可能会导致一个不良的现象就是衍生的踢。 同时，通过将局部放电的一部分移动到一个内部反馈循环，一个不稳定的或将集成过程可以稳定，然后向前路径中的 PI 控制器通过更有效地控制。

Therefore, the control structure shown in Fig. 1, which is known as a PI-PD control structure, has been proposed. In this structure, G(s) is the plant transfer function因此，提出控制结构，称为 PI-PD 控制结构的图 1 所示。 在这种结构 G(s) 是植物传递函数

and GPI(s) and GPD(s) are the PI and PD controller transfer functions, respectively, which have the following ideal forms: 与 GPI(s) 和 GPD(s) PI 和 PD 控制器传输功能，分别是，哪有以下的理想形式：

This structure, which uses an inner feedback loop, is not a totally new concept. Benouarets [11] was the first to mention the PI-PD controller structure. Unfortunately, its true potential was not recognized there as it was used to control plants with simple stable real pole transfer functions where its advantages are relatively minor. Later, Kwak et al. [6] and Park et al. [2] used a PID-P control structure for controlling integrating and unstable processes, respectively. However, as they still use the derivative term, D, in the forward path, the structure这种结构，使用一个内反馈循环，不是一种全新的概念。 Benouarets [11] 率先提 PI-PD 控制器结构。 不幸的是，它的真正潜力未被识别存在，它用来控制植物与真正的简单稳定杆传递函数，其优点是相对较小。 稍后，郭 et al.[6] 和 [2] 公园 et al.，分别控制集成和不稳定的进程使用-P PID 控制结构。 但是，作为他们仍使用该结构正向的路径中的衍生金融工具的术语 D，

may result in a derivative kick. Also, they use a gain only controller to alter the open-loop unstable or integrating processes to open-loop stable processes and then可能会导致衍生的踢。 他们还，改变开环稳定进程的开环不稳定或集成过程使用增益唯一控制器，然后

use the PID controller for an effective control of the overall system. It is better to use an inner feedback loop with a PD controller rather than a P-only controller, as this not only converts the open-loop unstable or integrating processes to open-loop stable processes but also guarantees more suitable pole locations. To clarify this better, consider the PD controller of the form given by

Eq. 2 and a general plant transfer function of 使用一个有效的控制整个系统的 PID 控制器。 最好 PD 控制器，而不是一个只 P 的控制器使用一个内反馈循环，因为这不仅能将开环不稳定或集成流程转换为开环稳定进程，也保证了更适合杆位置。 若要更好地阐明这，考虑给予式 2 和一个总厂传递函数的窗体的 PD 控制器The closed-loop transfer function for the inner loop, 在内部的循环的闭环传递函数

with G(s) given by Eq. 3, is获式 3 G(s)，是

provided that n>m+2. The modification in the last two erms of the denominator of Eq. 4, due to the insertion f the PD controller used in the feedback loop, is clear. 提供该 n >m + 2。 由于到使用反馈及时插入 f 规划署控制器的式 4，分母的最后两个条款的修改是清晰

Let us assume that the coefficients a0 and a1 take suitable alues to make the plant transfer function given in Eq. 3 unstable, integrating or a resonant plant transfer让我们假定您与系数 a0 a1 采取适当 alues 进行传递函数方程 3 不稳定，集成中给出的植物或共振的植物传输

function. The PD controller used in the inner feedback loop can be used to convert it to an open-loop stable plant transfer function for the PI controller used in the函数。 内反馈循环中使用的 PD 控制器可用来将其转换为一个开环稳定植物传递函数中使用的 PI 控制器，

forward loop, which can then be used for a more satisfactory closed-loop performance. Another point, which should be pointed out, is that the use of the PI-PD controller gives more flexibility than a PID-P controller to locate the poles of open-loop plant transfer function Gil(s) in more desired locations, with the simultaneous转发，然后可用于更令人满意的闭环性能的循环。 应该指出，另一点是 PI-PD 控制器的使用提供更大的灵活性，比在更多所需的位置，同时与找到的开环植物传递函数 Gil(s) 杆将-P PID 控制器

use of Kf and Td rather than a gain-only parameter Kf. 使用的 Kf 和 Td 而不是只增益参数 Kf

呵呵，在线翻译的。