正交设计助手如何进行三因素三水平

SPSS方差分析。

为考察试验的误差及精细效果，我们直接采用SPSS方差分析来对此试验进行结果分析。由方差分析可知，影响因素中加水量和煎煮次数两个对提取白藜芦醇苷具有显著的影响，而煎煮时间这个因素对其的影响较小。

正交表中的任意一列的位置是一样的，可以任意变换，因此不考虑交互作用的情况下可直接将所有因素安排在任意一列。如果考虑交互作用，则必须按照交互作用列表的规定进行配列。

正交设计助手II是一款针对正交实验设计及结果分析而制作的专业软件。正交设计方法是我们常用的实验设计方法，它让我们以较少的实验次数得到科学的实验结论。但是我们经常不得不重复一些机械的工作，比如填实验安排表，计算各个水平的均值等等。

首先你水平数叫1，2，3，因素也用容易混淆，改1下，因素用字母，a（氯化钠），b（edta2钠），c（异抗坏血酸钠）和d（草酸）rj为第j列因素的极差，它越大说明对实验影响越大，所以依照它的大小判断因素的主次顺序。a（氯化钠）d（草酸）c（异抗坏血酸钠）b（edta2钠）kjm第j列因素m水平所对应的实验指标和，kjm的平均值大小可以判断第j列因素优水平和优组合。由于你的上述数据表中的均值1⑶，是否是a-d因素1⑶水平所对应的实验均值，如果是，那末最优化组合明显是a3b3c2d3。如果不是，那需要你计算1下每一个因素时1⑶水平所对应的实验均值，大的为最优水平。另外你这个正交实验是没有斟酌各个因素之间的交互作用的。你的补充回答：方差分析又称“变异数分析”，用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验。由于各种因素的影响，研究所得的数据波动的缘由可分成两类，1是随机误差，另外一是研究中施加的因素对结果的影响。怎样辨别呢？统计学家想出来几个办法，f检验法，t检验等f检验法是英国统计学家fisher提出的，主要通过比较几组数据的方差s^2，以肯定他们的精密度是不是有显著性差异。至于两组数据之间是不是存在系统误差，则在进行f检验并肯定它们的精密度没有显著性差异以后，再进行t检验。样本标准偏差的平方，即(“^2”是表示平方)：s^2=∑(x-x平均)^2/(n⑴)两组数据就可以得到两个s^2值，s大^2和s小^2f=s大^2/s小^2由表中f大和f小（f为自由度n⑴),查得f表（依照置信度90%，95%，99%3种情况，1般用95%置信度），然后计算的f值与查表得到的f表值比较，如果ff表表明两组数据没有显著差异；f≥f表表明两组数据存在显著差异说明a、d两因素酿成的差异不是误差酿成的，很显著呀。选两列的时候发现只有a因素是显著的，多是这列数据的误差比较大或因素间有交互作用造成d因素不显著。查看原帖>>

首先你水平数叫1，2，3，因素也用容易混淆，改一下，因素用字母，A（氯化钠），B（EDTA二钠），C（异抗坏血酸钠）和D（草酸）

Rj为第j列因素的极差，它越大说明对实验影响越大，所以按照它的大小判断因素的主次顺序。A（氯化钠）D（草酸）C（异抗坏血酸钠）B（EDTA二钠）

Kjm第j列因素M水平所对应的试验指标和，Kjm的平均值大小可以判断第j列因素优水平和优组合。

因为你的上述数据表中的均值1-3，是不是A-D因素1-3水平所对应的试验均值，如果是，那么最优化组合明显是A3B3C2D3。

如果不是，那需要你计算一下每个因素时1-3水平所对应的试验均值，大的为最优水平。另外你这个正交试验是没有考虑各个因素之间的交互作用的。

你的补充回答：

方差分析又称“变异数分析”，用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验。 由于各种因素的影响，研究所得的数据波动的原因可分成两类，一是随机误差，另一是研究中施加的因素对结果的影响。

怎么判别呢？统计学家想出来几个办法，F检验法，t 检验等

F检验法是英国统计学家Fisher提出的，主要通过比较几组数据的方差 S^2，以确定他们的精密度是否有显著性差异。至于两组数据之间是否存在系统误差，则在进行F检验并确定它们的精密度没有显著性差异之后，再进行t 检验。 样本标准偏差的平方，即(“^2”是表示平方)：

S^2=∑(X-X平均)^2/(n-1)

两组数据就能得到两个S^2值，S大^2和S小^2

F=S大^2/S小^2

由表中f大和f小（f为自由度n-1),查得F表（按照置信度90%，95%，99%三种情况，一般用95%置信度），

然后计算的F值与查表得到的F表值比较，如果

F <F表表明两组数据没有显著差异；

F ≥ F表 表明两组数据存在显著差异

说明A、D两因素造成的差异不是误差造成的，很显著呀。

选两列的时候发现只有A因素是显著的，可能是这列数据的误差比较大或者因素间有交互作用造成D因素不显著。

yound 看F比那一项，谁的值最大，谁越具有显著性性；如果如果某一项F比大于F临界值（19.00），说明那一项具有显著性；你的实验中没有一项是大于19.00的，说明都不有显著性，但是实验的结果还是有参考意义的，在你试验因素中“乳化剂用量”是主要影响因素。

Eileen1984(站内联系TA)自己顶，30个金币都没人回复，伤心~yfangok(站内联系TA)很简单，把第四个因素都写成零，Eileen1984(站内联系TA)我看了一篇文献，把第四栏写成0和它的极差分析结果不一样啊，所以才困惑zxk_77(站内联系TA)把第四项写成零 人后极差分析时必须药选择空白对照列 你选择因素四就行了 这样你的结果就一致了 我常常使用L934的表格去处理三因素三水平的正交试验 很有用dweep55(站内联系TA)虚拟一个常量beyondsunxiaobo(站内联系TA)第四个因素写零lim寒竹(站内联系TA)学习一下。

不懂你什么意思，正交设计是为了有效快速经济的获得实验结果，因为按照传统的实验顺序，会有太多个实验，利用正交实验思想实验开始之前就根据条件，因素进行设计，最大限度的在不影响实验结果的前提下减少实验次数，设计软件能更好更快的及更有效的分析实验数据，起码你不用去自己列正交表了，一般的我们设计好后，进行相应条件、因素的实验，而不是先拿结果再去套正交分析吧？这不是本末倒置吗

正交设计助手II(专业版) 是一款针对正交实验设计及结果分析而制作的专业软件。正交设计方法是我们常用的实验设计方法，它让我们以较少的实验次数得到科学的实验结论。但是我们经常不得不重复一些机械的工作，比如填实验安排表，计算各个水平的均值等等。正交设计助手可以帮助您完成这些繁琐的工作。本软件支持混合水平实验，支持结果输出到RTF、CVS、HTML页面和直接打印。