组间设计和组内设计区别

简单来讲,组间设计和组内设计是实验心理学里关于试验设计的两个方式.

组间设计又称被试间设计,是指在实验设计中,不同的实验处理由不同的被试来接受

被试内设计又称组内设计,是指不同的实验处理由相同的被试来接受.

within-subject design的意思是“受测者内设计”，指的是受测者内分组、分团队以不同方式设计测试过程。between-subject design是“组间设计”指的是更具体的设计。

between-subject design的意思是“组间设计”

1、within-subject design

网络受测者内设计

[例句]The packing methods and the question categories use within-subject design, and, the situation categories and the subjects categories use between-subject design.

拆包方式和问题类别采用组内设计，情境类别和被试类别采用组间设计。

2、between-subject

英[biˈtwi:n ˈsʌbdʒikt]美[bɪˈtwin ˈsʌbdʒekt]

[词典]组间

[例句]The first between-subject factor included two levels, having time pressure group and no time pressure group.

第一个因素是被试间变量，即不同情境，分为有时间压力组和无时间压力组。

简单来讲,组间设计和组内设计是实验心理学里关于试验设计的两个方式.

组间设计又称被试间设计,是指在实验设计中,不同的实验处理由不同的被试来接受

被试内设计又称组内设计,是指不同的实验处理由相同的被试来接受.

多因素组间实验设计是单因素组间实验设计的扩展。在多因素完全随机实验设计中，基本方法是：随机取样被试，并将参加实验的被试分为若干个实验处理组，每组被试分别接受一种实验处理水平的结合。

我们以两因素完全随机实验设计举例，表1中自变量A因素有两个水平，B因素有四个水平。两个因素共有2×4=8种处理水平的结合，即A1B1，A1B2，A1B3，A1B4，A2B1，A2B2，A2B3，A2B4。将被试随机分为八组，每组被试接受一个自变量实验处理水平的结合。实验设计的基本思想是，由于实验处理前，被试是随机分配给各实验处理组的，因而保证了各组被试实验之前无差异。实验处理后测量到的差异可能来自A因素、B因素，或来自A因素与B因素的交互作用。

表1 两因素完全随机实验设计举例 实验处理水平的结合 后测 实验组1 A1B1 Y 实验组2 A1B2 Y 实验组3 A1B3 Y 实验组4 A1B4 Y 实验组5 A2B1 Y 实验组6 A2B2 Y 实验组7 A2B3 Y 实验组8 A2B4 Y

每一个区组有不只一个被试，而每个区组里的每一个被试只接受一个实验处理，这样是不可能的。

随机区组设计要求每一个区组都要接受所有实验处理，所有如果，一个区组只有一个被试，而且被试只接受一个实验处理，那么实验控制的自变量就只有一个水平，那也就无所谓自变量（自变量必须可以变化，至少有两个水平）

对于随机区组设计，我认为，区组本身是一个自变量，只是被试验者通过在每个区组中同样书目同质的被试，从而便于在统计过程中分离出区组引起的变异。所以随机区组设计的实验通常可以看成是双因素实验设计，其中区组因素必须是组间设计——不可能一个被试同时属于两个不同的区组；对于真正实验的因素，实验处理的分配必须是随机的，所以一般是组间设计，让同一区组内的不同被试随机接受实验处理。

组间因子设计即被试间设计，指被试组中的每一个被试只接受一种自变量水平处理。

例如，要在一个实验中测定30个学生记忆无意义单词的能力。自变量是每个项目被诵读的次数：一次或五次。被试间设计要求将被试分成两组，每组15人，一组学习5次，另一组学习1次。

1.前实验设计：只有一组被试，没有控制组，一般应该不用这种设计吧？首先明白这包括单组事后，单组事前事后，固定组比较。一是，心理学的实验不仅仅包括的是实验被试都能随机分配、所有变量都能完全控制的实验室真实验，其实在发展、教育、社会心理学实验中有更多的实验是没办法去严格控制实验条件的，受到太多客观条件的制约，比如关于地震后灾区灾民安全感的调查中，就只能采用这种前实验设计。二是，在我们看到的核心期刊上的文章中的实验其实都是建立在很丰富的理论背景的基础上的，函数型实验，但是往往理论基础的形成前都有现发现问题，发现现象，从现象中寻找本质的过程，前实验设计就是在为此提供一个基础和研究的问题的发现。2.事后设计：是不是大家现在所说的非实验设计？用于什么情况下使用此种设计你这里问的事后设计是指时候回溯设计么？事后回溯设计是属于非实验设计的一种，有两种一是相关研究设计的事后设计，就是一个被试组内收集一个结果数据，一个被追溯数据。我理解的这个就是相关法。另一个是准则组设计，就是准则组（有某种状态特征）与非准则组的比较，追溯可能存在的原因。在了解什么条件下由于什么原因出现什么结果，可以用来研究简单的因果关系，是为一些深度研究提供假设的可能性的实验设计。这个类似于1.中所说的，就是在严密的函数型研究之前提供假设的可能性和研究的基础。如果只是事后设计的话，是可以包括随意实验组控制组前测后测设计的，随机实验组后侧设计，这个就不一定是非实验设计了。这个的设计就比较好理解了，就字面就可以理解，然后看被试能否随机分配来确定是真实验还是准实验。至于适合什么样的研究，与上述类似。3.准实验设计：说的是在不能用真实验设计的情况下用。问题是：什么样的情况会不能用真实验设计呢？准实验设计与真实验设计的区别就是，被试能否随机分配，就在这种情况下。4.组间设计有哪些类型？组间设计：实验组控制组前后测设计、完全随机实验组控制组后测设计、等组匹配实验组控制组后测设计、单因素完全随机设计、单因素随机区组设计、多因素组间设计。5.组内设计有哪些类型？实验组前后色设计、定时系列设计、ABBA设计、拉丁方设计。最后还有多因素混合实验设计。我认为其实组内组间设计类型不是这样硬是要归类，然后得出有多少类型，每种类型的名称、设计、优缺点，关于实验设计是一个很灵活的东西，比如在实际操作中拉丁方设计是也可以用于组间设计的，重点是你的实验中，每个被试是不是参加全部的实验处理，被试参加实验的方式是区别组内和组件的唯一条件。而其他的定时序列，ABBA，拉丁方这个在避免顺序误差，提高实验效度的方法。随机区组，完全随机，等组匹配这些是在被试方面提高效度的方法。之所以存在了那么多的实验设计类型是在一步步的完善设计，提高效度，也就是说在真正的实验中，为了实验的具体情况、实验目的而对于组内还是组间，最好的效度而进行的灵活的结合。呵呵，这些都是后话了，希望大家能切实的理解实验设计，灵活的掌握，毕竟实验设计的能力是研究生必备的能力，而不是仅仅掌握陈述性知识。建议多度核心期刊上的文献，会大有收获的。

首先你要明确，组间设计和组内设计只是根据被试的分派方式来确定的两种情况，而这个控制组和实验组的设置是为了进行比较，探究处理到底有没有作用。

1.组间设计就是说每个被试只接受一个水平的处理，所以结果反映的是处理间的差异，当然被试的安排要随机化。而组内设计每个被试要接受所有水平的处理，所以结果不光反映了处理差异，同时可能还有重复测量引起的练习效应之类，但是这种方法省人力。

2.这个我也不是很明白。同质可以用个前测来确定

关于实验，我们可以讨论，有问题给我]小纸条，我们一块研究研究

多因素方差分析

菜单选择：分析 ->一般线性模型 ->单变量

将研究变量选入“因变量”框，分组变量都选入固定因子框

点击右边“模型”按钮，进入“单变量：模型对话框，点击“设定”单选按钮，

设置“主效应”、“交互作用”其余选项取默认值就行，点击“继续”按钮，回到“单变量”界面，ok

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