顶层设计政治上的意思是什么

A- 管理7大维度

1- 团队赋能

组建团队制定愿景及目标，分析团队组成与职能

2- 数据运营

以信息化为平台管理，以数字化为管理模式，以数据为向导

3- 老板预期 

公司最高愿景及目标

4- 丰盛饕餮

待遇与奖励机制，鼓励团队的成长和收获，制定团队的发展方向

5- 持续产出

保障业务体系的持续运作，业务的变革与工作的效率提升

6- 生命体系

团队竞争力与活力，高效率及快乐的工作

7- 文化驱动

企业文化带动团队的核心价值观与效能

B- 信息化7S体系

第1层：信息化未来（ABCDIM时代）

第2层：信息化顶层设计（各种商业模型）

第3层：信息化七大体系（项目/业务/数据/审计/服务/治理/安全）

第4层：信息化应用系统（SAP/OA/CRM/CRM/MES）

第5层：信息化落地工具(现状/方向/行动/结果)

第5层：信息化培训学习（MBA课程/业务部门流程/IT系统）

第7层：信息化文化分享（学习/演讲/分享）

C- 工作7大职能

1-用户画像/精准营销/数据管理

2-业务场景/新零售2.0/全渠道

3-智能制造/中国2025

4-集团管控/IT Manager

5-数据IDC中心/工业互联网

6-智慧园区/物联网

7-数字化转型

顶层设计的概念被扩大到科学、工程和人文领域，意指针某一重大项目而进行的自高端开始的总体构想，是实现远景目标的基本蓝图。 顶层设计属于方法论的范畴，“方法论”(Methodology)则是指从事某一学科或进行某项研究所采用的一整套流程、步骤、方法和规则。 什么是顶层设计? (1)戴旭-大国崛起需要顶层设计 “顶层设计”的字面含义是自高端开始的总体构想。原是指为完成某一大型工程项目，要实现理论一致、功能协调、结构统一、资源共享、部件标准化。其思想内涵主要是，用系统论的方法，以全局视角，对项目建设的各方面、各层次、各种要素素进行统筹考虑，和谐各种关系，确定目标，选择实现目标的具体路径，制定正确的战略战术，并适时调整，规避可能导致失败的风险，提高效益降低成本。 (2)东坡居人-顶层设计 所谓顶层设计，是指自高端开始的总体构想或总体构想的框架。而所谓构想则是指对全局的谋划。 从这个意义上讲,国家、企业和个人都有个顶层设计问题。即所谓“不谋万世者，不足谋一时不谋全局者，不足谋一域”。可能就是这个道理。 顶层设计，原本是工程师们为了完成某一项工程,运用系统论的方法,以全局的视野,对工程的各方面、各层次、各功能、各要素统筹兼顾，规避可能的风险，使理论与实践的统一，采用最经济的路径，完成最艰巨的工程项目。 (3)谢力民-解析电子政务顶层设计 顶层的含义有三层。顶层的第一层含义指的是整体和全局顶层的第二层含义指的是业务顶层的第三层含义指的是政府绩效。 (4)汪玉凯：电子政务需要顶层设计 顶层设计思想就是一个地方电子政务总体规划的具体化。实施电子政务，一个地方、一个单位总是首先要做一个总体规划。顶层设计则是总体规划的一种实现手段。因为如果光有规划，缺乏具体的实现手段的话，则在总体规划之下很可能又造成各自为政、分兵把口的局面，造成资源难以共享，信息难以互联互通的后果。 电子政务需要顶层设计 电子政务建设是庞大、复杂的系统工程，因而需要顶层设计，这个观点越来越得到政界、学界和IT行业的一致认可，《国家电子政务总体框架》可以看作这方面的一个例证。 顶层设计起源于应用系统的总体设计，由于信息技术在政府领域的大规模、深层次、跨组织应用，对于行政体制改革和服务型政府建设已经上升到战略支撑层面，面向应用系统的总体设计方法已经越来越跟不上时代的发展。顶层设计方法必须上升到战略管理和IT治理的高度，才能适应这种变化。 电子政务建设的顶层设计，核心是业务和IT之间的互动关系，要回答三个核心问题： (1)业务战略是什么 “业务驱动IT，IT支撑业务”是顶层设计的第一个基本原则。 (2)业务战略怎样驱动IT战略 IT战略必须与业务战略保持动态的一致，这是顶层设计的第二个基本原则。 (3)IT战略怎样支撑业务战略 IT战略必须保证业务战略实现的效率和效果，这是顶层设计的第三个基本原则。 国外电子政务顶层设计的最佳实践—企业架构 电子政务建设的顶层设计需要方法论的支撑，企业级架构(EA，Enterprise Architecture)作为将组织战略目标映射到IT总体目标的蓝图设计，在以美国为代表的发达国家政府得到了广泛和深入的应用。 比较而言，无论是在理论还是实践层面，国内的电子政务领域的顶层设计方法还不成熟。而国外在顶层设计方法方面的研究和实践，主要是指企业架构(EA，Enterprise Architecture)，至少领先国内十年以上，已经取得了大量成果。

工商银行通过实施“1031”工程、信息化银行建设等工作，打造了同业领先的第四代核心银行系统，确立了信息 科技 领先优势。随着银行进入4.0时代，金融 科技 推动银行从生产资料、生产力和生产关系三方面打破传统、变更生产经营模式，顺势数字化、智能化、开放化的时代特征，银行不断丰富服务渠道、完善产品供给、提升服务体验和效率，同时对企业级架构建设和信息系统转型提出了新要求。

为应对内外部形势变化、满足业务创新转型发展要求，工商银行于2015年启动IT架构转型工作。充分利用分布式、云计算等新技术，基于开放平台与主机有机结合的基础架构，构建面向未来业务发展，以开放性、高容量、易扩展、成本可控、安全稳定、便捷研发为特征的全新技术体系。在技术变革的外部驱动和转型发展的内生需求互相作用下，工商银行于2017年启动智慧银行生态系统（ECOS）工程，围绕“客户服务智慧普惠、金融生态开放互联、业务运营共享联动、创新研发高效灵活、业务 科技 融合共建”的智慧银行建设目标，通过整合构建企业级业务架构，强化产品创新顶层设计与跨产品线整合，将业务架构由内部企业级延展至跨界生态，在业务架构指导下，进一步深化IT架构转型，持续优化应用架构、数据架构、技术架构、安全架构，建立金融与 科技 高度融合的全新生态体系。

1.构建服务化、松耦合应用架构。 同步ECOS工程建设，工商银行引入了业界领先的持续价值提升方法论，通过分析全行发展战略、业务发展前瞻性规划和业务现状问题，体系化地开展业务领域顶层设计，从流程、产品、实体等三个维度开展业务建模，整合构建覆盖63个业务领域、100多个业务组件、近4000个任务组件的企业级业务架构，并指导推动IT系统建设。通过从业务领域、业务组件、业务对象到IT应用、IT服务、数据对象的对接落地，围绕业务对象，以数据为中心聚合服务，形成了覆盖业务产品服务、业务和数据基础服务、技术基础服务的企业级服务体系，打造了分层解耦的应用架构。建立组件化研发机制，实现业务模型的高效传导，促进统一架构语境下从业务到IT的一致性承接。在支付结算、信用卡等热点领域完成组件化落地， 提炼 了19000余个IT服务，日交易量逾40亿笔，提升了产品研发的市场响应速度。

2.打造主机+开放平台双核心系统。 依托自主可控、体系完备的开放平台技术，逐步从传统的以主机为核心的应用布局向主机+开放平台双核心布局转型，初步建成具备承接主机业务下移能力的开放平台核心银行系统。在国内大型银行中，率先实现银行核心业务的完整闭环处理，截至2020年上半年，已有超过90%的应用部署在开放平台。在中资银行中，率先使用自主研发的开放平台境外核心业务系统，已在欧洲、亚太区域新设机构实际投产运营。随着双核心建设不断深化，工商银行在业务量快速增长态势下，整体保持主机资源零增长，2015~2020年累计实现主机资源压降65000MIPS以上。

3.形成双轮驱动的开放金融生态。 工商银行建设以“嵌入场景、输出金融”为特征的API开放平台，与以“绿色部署、敏捷上线”为特征的金融生态云，组合形成全行互联网金融场景建设“双轮驱动”的体系化品牌。目前已对外开放9大类1800多项API服务，为8800多家合作方提供服务，成为银行同业中“合作伙伴最多、服务最全面”的开放平台。已推出教育云、物业云等17款金融生态云产品，累计推广G/B端客户超过3万个，C端客户929万。

1.打造多模式、高性能数据交换体系。 工商银行综合运用流数据处理、数据复制、文件共享等技术，打造了多模式、高性能的企业级数据交换平台，面向全行提供实时、准实时、分钟级、小时级等多种时效的企业级数据交换服务，并在余额变动实时提醒、实时交易反欺诈、准实时存贷款偏离度计算等应用场景取得良好成效。

2.率先建成自主可控的大数据服务云。 同业率先完成传统封闭式架构（TD、Extradata）向开放分布式架构(Hadoop、MPPDB)转型，建成金融行业集群规模最大、技术生态最全、供给能力最强的大数据服务云体系，软硬件投入仅为原有产品投入的30%。全数据整合后容量超过9.3PB，为171个总行应用、22个业务部门和52家境内外分行及子公司提供了高效、便捷、丰富的高质量数据服务。

3.着力打造企业级数据中台。 按照ECOS工程总体布局，以共享、复用、创新为目标，通过数据资产沉淀、数据服务化、数据资产运营、数据产品输出等措施，打造高效、智慧、开放、共享的标准化数据服务。面向全行1万余名数据分析师提供一站式、全链路线上BI分析能力，支撑全面风险管理、信用卡风控、智慧大脑等重点场景建设，加快推进客服、运营、产品和风控等领域的智慧赋能，提升各专业数据应用创新能力。

1.打造一系列企业级新技术应用平台。 工商银行依托金融 科技 研究院体系化布局新技术，建成了云计算、分布式、API平台、大数据、流数据、人工智能、物联网、区块链、生物识别、移动互联网十大技术平台，是工商银行技术领先优势的集中体现。人工智能机器学习平台集成业界主流机器学习算法，提供便捷高效、全流程建模、自学习的AI全栈平台，赋能数据智能化应用，构建工行智慧大脑。物联网金融服务平台通过智能感知万物，获取海量物联数据，扩展银行金融服务边界，创新金融服务模式，提供安全可靠的智慧物联解决方案。区块链技术平台在资金管理、供应链金融等七大业务领域构建服务实体经济的区块链应用生态，机构用户超千家，个人用户超100万，拥有近百项专利，荣获多项业界大奖。生物识别平台提供人脸、指纹等生物特征管理、安全管控、服务调度等功能，具备多生物特征统一管控、统一服务的能力。

2.建成自主可控、体系完备的云计算、分布式技术体系。 云计算平台具有开放性、高容量、易扩展、智能运维等特点，从传统手工为主的虚拟化架构，转变为快速供给、稳定可靠、资源集约、运维智能的新型云计算体系架构。截至2020年8月，工商银行已实现60000+节点、34000+容器的入云规模，具备万级容器集群自动供给能力，同等业务量下服务器虚拟资源利用率平均提升2~3倍，业务高峰期系统扩容时间由几十分钟缩至秒级，2019年荣获人民银行 科技 发展奖一等奖。分布式技术平台涵盖9大类分布式技术组件，在快捷支付、纪念币预约等150余个应用广泛运用，为IT架构从单体集中式架构向分布式服务化架构转型提供了技术基础。截至2020年8月，日均交易量超过50亿笔，并发支撑能力超过10万笔/秒，重点交易平均响应时间小于10ms，有效应对“双十一”秒杀等高频、大并发交易对IT架构稳定性、业务连续性的冲击。

落实国家网络安全等级保护2.0要求，完善安全体系建设，加强新技术领域的安全防护，随云计算、大数据、人工智能、区块链、5G、物联网等金融 科技 发展同步规划、同步建设。研究完善以数据为中心的安全方法论和保护体系，加强个人信息和隐私的保护，“融e行”第一批完成在中国互联网金融协会的认证备案。围绕ECOS工程建设，建立多因子身份认证体系，发展手机盾、云证书、指纹、人脸、声纹、指静脉、虹膜等多种认证及生物识别技术。建设企业级反欺诈平台，通过终端、账户、行为等多维度展开智能风控，有效拦截欺诈交易，提升开放银行防御和风险处置能力。

在新一轮 科技 革命与我国转变发展方式的 历史 交汇期，工商银行将 科技 创新作为第一发展动力，积极创新和引入金融 科技 前沿技术，在全行战略、企业架构的指引下，强化IT与业务的融合。通过金融 科技 赋能经营转型，创新服务模式，拓展新生态，提高金融供给对实体经济的适配性和灵活性，为广大客户提供高价值服务，为建设具有全球竞争力的世界一流现代金融企业提供动能源泉。

前言

“ 信息化可以让企业降低成本，提高企业核心竞争力。以信息化为支撑，以信息化为载体，多部门多维度的联合作战，共同推进，有效的将两化融合深入到企业的各个角度中 ，走上全新中国制造2025和工业4.0之路。

笔者曾在光学行业，耗材行业，家电行业等跨行业任职多年CIO，并带领所在企业获得中国轻工业2018年全国信息化百强示范单位，广东省2018年工业互联网应用标杆培育，2018年智能制造数字化示范单位，获得两化融合示范试点单位，获得2019年中国轻工业两化融合先进单位。

笔者围绕其在信息化领域所取得的成就，以及近15年在IT方面从0到1和从1到N自身实践进行了多维度思考和总结。

一 CIO的七层信息化体系

无论做什么事情，想都是问题，做都是答案 。作为企业信息化负责人，就是要走出去，去看别人是怎么做的，取长补短。在十五多年信息化工作经历中，笔者凭借两化融合工作经验，先后获得了中国智能制造百人会专家委员、 佛山市工业互联网特聘专家委员、E-works特聘培训专家、2018年中国轻工业优秀CIO、 2018年全国百佳CIO，2018年中国制造业杰出CIO等荣誉。他说：“从生产制造到分销渠道，到终端门店，最后到海外观察学习。我时常会感到很焦虑，因为世界在变，行业也在变，如何才能让自己和企业不掉队，紧跟时代和行业的发展步伐？”这是董辉一直以来在考虑的问题。

经过多年实践，笔者总结出了一套“ CIO的七层体系”，立足CIO自身和企业信息化落地痛点，有效帮助企业和CIO将IT理论知识和实践经验融合运用 。

笔者认为 人要有信仰，企业要有使命和愿景，推进信息化也是如此 。

所以， CIO七层体系的第一层就是信息化未来 ，即 “ABCI”时代，A是人工智能，B是大数据，C是云，I即物联网， 这是基于信息化所要规划的未来。除此，董辉还认为信息化的未来还包括基于市场端、营销端的新零售，基于生产端的智能制造，以及国家政策（一带一路，工业互联网，中国制造2025， 5G，侧供给等），这都是企业或CIO推进信息化时应该考虑到的。

第二层是信息化的顶层设计 。 即信息化的业务蓝图设计 ，需要从打通消费者信息、数据化的边界、供应链协同，财务精细化颗粒度等系统层之间的连接，以及从决策层、管理层，运营层等多个维度展开，有效帮助企业或CIO从管理的角度，从战略发展和系统发展角度进行顶层设计的规划，帮助企业看得更高更远。

笔者认为信息化未来和顶层设计代表的是企业的愿景和使命，这是“务虚“的，那么如何将其落地呢？企业要具备支撑体系，即 第三层信息化的六大体系 ： 项目体系、业务体系、数字体系、服务体系、审计体系、IT治理体系的打造 。他说：”第三层的六大体系对应的是公司中常见的项目、业务、数字、服务、审计、治理。所谓管理是先管，再理。无论是离散性行业还是流程性行业，都有其共性的问题，IT也同样具备共性问题。所以，通过IT的手段将其标准化、体系化和方法化，可以快速有效帮助企业将概念和愿景落地，更好的支撑第一层和第二层。”

当企业的未来、顶层设计和六大体系都建立好之后，接下来就是真正“务实”的阶段，即 第四层：信息化应用系统 。 主要帮助企业解决 ：系统品牌，版本，上线时间、业务流程、系统模块、迸发用户量、周边系统集成，可以优化高中轻3个等级等问题，推动信息系统持续完善，实现信息系统价值最大化。

第五层是信息化落地执行 。比如在如何帮助公司快速孵化新人这个问题上？最快的途径就是交给他们一套方法，一个工具，基于所在信息系统的现状、方向、行动、结果， 8字进行整体规划，分步实施，最后结果导向，用数字说明一切。中间穿插SWOT, PDCA等模型来辅助完善。

第六层是信息化培训推广 。身为企业信息化负责人，要怀着勇于“走出去”的心态，主动为公司的高层、中层，以及信息系统使用者分享业内第一手最新的信息，并制作POP海报进行宣传等，也可以联合HR人事部门一起开展IT相关的细分培训，推动各部门了解并认识到信息系统的价值和作用，让业务部门意识到信息系统并不是IT部门的工作，是大家的工作，是公司的工作。

第七层是信息化文化 。信息化负责人肩负的是创新传播者的角色，要发挥主观能动性、传播知识、不断学习，分享技巧和弘扬IT文化，对营造良好的信息化工作环境，为企业的领导、干部、员工克服转型阵痛迅速达成共识起到了潜移默化的重要作用。

二 信息化实践的五个维度

第一个维度，部署了自身的数字虚拟仿真平台（数字双胞胎）。 包括PLM、PDM、以及三维软件等等。董辉介绍其中有一个叫做虚拟现实的仿真，可以提高产品的生命周期。他说：“好品质绝对不是检测出来的，而是设计出来的。”

第二个维度，打造了一条模块化、柔性化、定制化的生产线 ，让公司可以基于MES等现有信息系统，实现了从原来的总装到预装的维度，以及核心零配件的自制。

第三个维度就是在线的自适应检测装备 ，实现设备、水电气、代码单元，以及等级性能的自动化检测。

第四个维度就是立体仓库 ，可以直观看到设备、物料、成品、系统操作等各环节，公司已经成功部署仓库管理（WMS）系统。

第五个维度是基于前四个维度的顺利实施而建立的，企业只有顺利走完前四个维度，才能逐步迈向智能化，实施工业互联网。所以， 最后一个维度就是基于行业的工业互联网，云中台 。

企业在实施五个维度的时候，还要做三个集成：

1）横向集成 ，指机器与机器、机器与系统、机器与物料的互联；

2）纵向集成 ，指人与机器、系统与系统、物料与系统的互联；

3）端到端的集成 ，人与系统、工厂与工厂、外部的互联。总结起来就是人、机、料、法、环要形成一个闭环，让相互之间的数据互联互通充分发挥五个维度的作用。

例如第三个维度的自适应检测设备，可以将企业原来的人工调节模式转变自动检测，提高测量的精准度，实现智能化匹配模式。据董辉介绍，机械取代了原来的人工和设备之后，检测人员减少了38%，取消了对“表哥”“表姐”的依赖，实现了系统的自动对接和及时预警。

“企业经过一系列的智能化举措，将生产节拍从原本的72秒缩短为45秒，效率至少提升1.5倍，节省了五个人工成本。”据国家工信部要求，实施智能制造时有五个维度：生产效率的提高、运营成本的降低、产品生命周期的缩短、产品升级周期缩短、产品的不良利益和单位环保能耗的降低。完成这五个维度之后，企业就可以降本增效。谈及此，笔者列举几个数据：生产效益提高32.53%，运营成本降低24.78%，产品的生命周期缩短，产品迭代周期缩短，从原本的316天缩短为167天，产品的不良率从原本的1.32降低到0.54，同时经过工艺改造，企业的用电能耗每月节约了87898千瓦，这是智造所带来的最直观的回报。（注：数据经过脱敏处理，仅供参考）

三 数字化转型

数字化转型，CIO需要从思维和心态五个方面去改变

数字化转型、智能制造作为企业战略规划，CIO是转型的掌舵者 ，在其中起到了非常关键的作用。董辉认为现在企业的CIO需要从思维和心态等五个方面去改变，即 联接、连接、预见、洞见、未来我来 。

1）联接 :是指CIO要将IT技术和企业未来的发展战略有效联接；

2）连接 :则是用业务部门和客户听得懂的话进行交流，将专业的信息化术语转化为业务部门听得懂的语言；

3）预见 :是指CIO一定要参与到业务当中，只有参与其中，才能预见来自市场和来自第一线的痛点和需求，帮助企业识别哪些是真痛点，哪些是伪需求；

4） 在 洞见 能力方面，CIO要善于推销，了解如何将IT部这个后勤服务和成本中心，转化为利润中心？如何将技术变成作品、产品变成商品，有效的将IT战场向业务部推进1000米，向市场部推进2000米，向消费者推进3000米 。

5）未来我来 。无论是前面的ABCI时代，还是行业未来的发展，CIO都要时刻准备着，应对任何随时会到来的挑战，从技术、团队、心态方面进行调整，迎接各式黑 科技 、物联网、工业4.0、量子计算机，边缘计算，5G，区块链等等技术创新，为未来的变化做好准备。

DCIM 全称Data Center Infrastructure management，是数据中心基础设施一种全面管理方式和方法，处于各专业化子系统的上层，即目前数据中心运维管理系统的顶层设计。

DCIM主要价值就是在于打通场地基础设施和IT基础设施（硬件层）的组织和信息断层，整合数据中心的各个专业化子系统，统一管理平台提供基于实时数据的基础设施全面可视性管理。DCIM更加关注各个专业子系统数据汇集后的大数据模型标准化和定制化、业务逻辑等，根据提取的信息来分析数据中心基础设施运行的各种影响因素，提供从规划、调优、预测和变更等多个维度的数据支撑，从而降低日常管理数据中心的压力。

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