学手袋设计用什么软件.... 谢谢

简介：广州盖特软件有限公司成立于2000年4月，总部位于广州天河软件园。是国内专业专注于手袋箱包皮具行业ERP系统软件开发与销售的纯软件企业，2003广东省信息产厅首批认证的国家双软认证软件企业，并通过ISO9000质量管理体系认证。盖特软件成功研发了多种软件产品分别是：一："盖特核动力ERP"系统。功能包括销售、采购、MRP（算料、备料）、库存、计划、车间、托外、财务、配色、BOM、日常办公等各种功能，并已获多数知名手袋箱包工厂的好评。二：“升产亿”生产现场绩效分析系统。通过手机APP或RFID来解决生产现场员工产量采集、时间安排、返工情况、计件工资及员工生产效率分析等功能。从而达到提高生产力和生产线透明度；节省薪资，责任到人；减少瑕疵品优化生产管理流程，减少在制品在生产线上的积存。三：“设计亿”包袋设计软件。解决手袋厂减少打实物版，让打版更精确有效。实现方法：文员可以先在电脑中通过实物勾出一个包袋的轮廓，再修改对应的项，最后可以在相应的部位中填图或填料，再从电脑中呈现出来图样的配色方案及配料方案。四：“搜料亿”物料自动识别软件。解决用图片的方式找图，从而锁定对应物料的供应商。达到快速找料的目的。荣获2013年度中国皮具手袋箱包行业ERP系统最具影响力企业奖

法定代表人：蔡征兵

成立时间：2000-04-19

注册资本：111万人民币

工商注册号：440106000274207

企业类型：有限责任公司(自然人投资或控股)

公司地址：广州市天河区华景北路201号3206房（仅限办公用途）

我8月刚买的华硕X85 S,14英寸,4500元包括鼠标,包包,系统恢复光盘,说明书,电源适配器,电池.如果你是学设计的用这个是最好的选择,玩游戏看电影作图都很高清.散热好,性价比高.很超值得本,我很喜欢,因为是刚上市的一个本,可能价钱比较优惠一些,不知道现在价钱涨了没有,具体的参数楼主SOU下百度就可以查到,和X85 e是一个机型,只是CPU不一样

纹身前注意事项 ：

1、纹身是永久性的,不易清除,纹身前必须考虑清楚.

2、切不可听信谣传用鸽子血或朱砂等有害物质纹身.

3、其实纹身也是一件大事,不可小看.因为好的纹身会百看不厌, 带来一种快感,一种动力,一种自豪和自信,更可以起到遮住疤痕的作用而粗劣的纹身会懊悔一生,会让你觉得无赖与无助.

4、选择心仪的纹身图案,如果不喜欢的图案千万不可勉强.

5、纹身前要睡眠充足,吃饱肚子,保证精力充沛.

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第一名：陈建秋设计事务所

陈建秋从业三十余年，为娱乐设计行业著名资深人士，是中国娱乐设计的奠基人。多年来一直以卓有成效和极富创意的工作而获得客户的高度认可和赞扬，擅长于大型项目的整体策划、设计，每个项目都将策划、设计、经营结合起来。在娱乐专刊上发表《娱乐项目的成功定律》《娱乐场所的策划与设计》等专业文章。

第二名：JCD设计事务所

JCD娱乐空间设计事务所由程济恒设计师创立于2004年，组建的几年以来创作设计北京.上海.成都.大连.郑州.深圳.广州.福建等全国各地的知名娱乐空间设计作品，不断地严格要求自己的团队本着为娱乐时尚空间规划功能合理性.独特性. 商业艺术国际性的空间为原则，并为娱乐空间设计创造最大化的商业价值。代表作品为：西安的Supermiami、台州的bbr等。

第三名：黑卡设计事务所

深圳黑卡设计事务所创立于2005年，二零一八年更名为黑卡娱乐设计院，聚焦于娱乐全案设计。行业内首个提出“三感五觉全感官设计理念”全方位定义娱乐空间，定位为娱乐企业的战略咨询、品牌形象设计、空间体验设计、工程落地等一站式服务集团，为百家娱乐公司成功提供了策划设计及相关服务，客户的选择和信任造就了黑卡的行业口碑。代表作品为：深圳纯K、成都贰麻酒馆、深圳WW酒吧、台北OMNI NIGHT CLUD、英国GOOD COOK等。

第四名：沈阳立方体设计事务所

沈阳加拿大立方体设计事务所专注为客户提供高品质的娱乐空间设计。经历几年的发展得到了客户的赞许和认可，百余件作品也赢得设计界的广泛认同。对项目的操控能力和协作能力，不仅体现在设计上，项目实施过程中更加突出。高标准、高品位地构建起中国最具竞争力的娱乐空间设计公司。代表作品为：天悦、V-SHOW、K歌之王等。

第五名：深圳新冶组设计公司

新冶组是目前中国最具独创性的娱乐文化空间设计机构。新冶组把为客户的投资增值与提升竞争力视为首要任务和目标，擅长在对流行趋势精准把握，对消费体验深度观察的基础上，以完善的设计策略为客户创造出一个个既有独特定位又深具市场魅力的愉悦空间。代表作品为：ONE-THIRD、赫本酒吧、魅力四射等。

第六名：杭州柏亿设计公司

杭州柏亿装饰设计是由香港柏亿设计和杭州大仓米高联合设计机构在杭州设立的一家集设计、施工和管理为一体，专业的高品质的室内外装饰设计公司。主营酒吧装修设计，酒店装修设计等商业空间装修设计，专业商业空间设计多年，设计经验丰富。代表作品为：皇后酒吧、赫兹酒吧、TOTT CLUB等。

第七名：广州共和都市设计公司

RMA共和都市设计立足建筑、空间、室内、产品设计行业，立志用哲学的思考体系、国际化的设计语言，共同创造极致的设计作品和体验，是传统设计行业沉默的越狱者，是新感官海洋的海盗船，打破旧观念和一沉不变的套路，带来全新的设计震撼。代表作品为：CAVE CLUB、Songs Club、X-CLUB等。

第八名：上海Z7900设计机构

郑雷于魔都上海成立Z7900，一直致力于商业与娱乐空间的设计融合，作品不拘一格一直在创新。作品受到客户的一致好评。在商业连锁KTV项目上有着独到的见解。代表作品：百嘉乐RTV、嘉嘉乐量贩KTV、温州ROOM酒吧等。

第九名：长沙子由设计公司

长沙子由装饰工程一直专注KTV设计，历经数年的风雨磨砺，已经是一个成熟型和思考型的设计团队，以打造一流的设计品牌，引领KTV设计时尚新风标为己任。市场定位，设计装修，材料软装，施工跟踪等无缝衔接设计全方位提专业服务。代表作品为：百乐迪、爱尚、鼎麦等。

第十名：成都辉瑞大成设计公司

四川辉瑞大成娱乐一直专注于公共商业场所设计、施工、维护的一体化服务，专注KTV、酒吧、夜总会等娱乐场所的装饰设计与施工,公司不断积累经验和实力，积极进取，不断创新。凭借良好的企业信誉，独特的经营风格及较强的市场开拓能力，是一个成长型和思考型的团队。代表作品为：新地标、K歌汇、黑格等。

想设计亿万级高并发架构，你要先知道高并发是什么？

面对流量高峰，不同的企业是如何通过技术手段解决高并发难题的呢?

0、引言

软件系统有三个追求：高性能、高并发、高可用，俗称三高。三者既有区别也有联系，门门道道很多，全面讨论需要三天三夜，本篇讨论高并发。

高并发（High Concurrency）。并发是操作系统领域的一个概念，指的是一段时间内多任务流交替执行的现象，后来这个概念被泛化，高并发用来指大流量、高请求的业务情景，比如春运抢票，电商双十一，秒杀大促等场景。

很多程序员每天忙着搬砖，平时接触不到高并发，哪天受不了跑去面试，还常常会被面试官犀利的高并发问题直接KO，其实吧，高并发系统也不高深，我保证任何一个智商在线的看过这篇文章后，都能战胜恐惧，重拾生活的信心。

本文先介绍高并发系统的度量指标，然后讲述高并发系统的设计思路，再梳理高并发的关键技术，最后结合作者的经验做一些延伸探讨。

1、高并发的度量指标

既然是高并发系统，那并发一定要高，不然就名不副实。并发的指标一般有QPS、TPS、IOPS，这几个指标都是可归为系统吞吐率，QPS越高系统能hold住的请求数越多，但光关注这几个指标不够，我们还需要关注RT，即响应时间，也就是从发出request到收到response的时延，这个指标跟吞吐往往是此消彼长的，我们追求的是一定时延下的高吞吐。

比如有100万次请求，99万次请求都在10毫秒内响应，其他次数10秒才响应，平均时延不高，但时延高的用户受不了，所以，就有了TP90/TP99指标，这个指标不是求平均，而是把时延从小到大排序，取排名90%/99%的时延，这个指标越大，对慢请求越敏感。

除此之外，有时候，我们也会关注可用性指标，这可归到稳定性。

一般而言，用户感知友好的高并发系统，时延应该控制在250毫秒以内。

什么样的系统才能称为高并发？这个不好回答，因为它取决于系统或者业务的类型。不过我可以告诉你一些众所周知的指标，这样能帮助你下次在跟人扯淡的时候稍微靠点儿谱，不至于贻笑大方。

通常，数据库单机每秒也就能抗住几千这个量级，而做逻辑处理的服务单台每秒抗几万、甚至几十万都有可能，而消息队列等中间件单机每秒处理个几万没问题，所以我们经常听到每秒处理数百万、数千万的消息中间件集群，而像阿某的API网关，每日百亿请求也有可能。

2、高并发的设计思路

高并发的设计思路有两个方向：

垂直方向扩展，也叫竖向扩展

水平方向扩展，也叫横向扩展

垂直方向：提升单机能力

提升单机处理能力又可分为硬件和软件两个方面：

硬件方向，很好理解，花钱升级机器，更多核更高主频更大存储空间更多带宽

软件方向，包括用各快的数据结构，改进架构，应用多线程、协程，以及上性能优化各种手段，但这玩意儿天花板低，就像提升个人产出一样，996、007、最多24 X 7。

水平方向：分布式集群

为了解决分布式系统的复杂性问题，一般会用到架构分层和服务拆分，通过分层做隔离，通过微服务解耦。

这个理论上没有上限，只要做好层次和服务划分，加机器扩容就能满足需求，但实际上并非如此，一方面分布式会增加系统复杂性，另一方面集群规模上去之后，也会引入一堆AIOps、服务发现、服务治理的新问题。

因为垂直向的限制，所以，我们通常更关注水平扩展，高并发系统的实施也主要围绕水平方向展开。

3、高并发的关键技术

玩具式的网络服务程序，用户可以直连服务器，甚至不需要数据库，直接写磁盘文件。但春运购票系统显然不能这么做，它肯定扛不住这个压力，那一般的高并发系统是怎么做呢？比如某宝这样的正经系统是怎么处理高并发的呢？

其实大的思路都差不多，层次划分 + 功能划分。可以把层次划分理解为水平方向的划分，而功能划分理解为垂直方向的划分。

首先，用户不能直连服务器，要做分布式就要解决“分”的问题，有多个服务实例就需要做负载均衡，有不同服务类型就需要服务发现。

集群化：负载均衡

负载均衡就是把负载（request）均衡分配到不同的服务实例，利用集群的能力去对抗高并发，负载均衡是服务集群化的实施要素，它分3种：

DNS负载均衡，客户端通过URL发起网络服务请求的时候，会去DNS服务器做域名解释，DNS会按一定的策略（比如就近策略）把URL转换成IP地址，同一个URL会被解释成不同的IP地址，这便是DNS负载均衡，它是一种粗粒度的负载均衡，它只用URL前半部分，因为DNS负载均衡一般采用就近原则，所以通常能降低时延，但DNS有cache，所以也会更新不及时的问题。

硬件负载均衡，通过布置特殊的负载均衡设备到机房做负载均衡，比如F5，这种设备贵，性能高，可以支撑每秒百万并发，还能做一些安全防护，比如防火墙。

软件负载均衡，根据工作在ISO 7层网络模型的层次，可分为四层负载均衡（比如章文嵩博士的LVS）和七层负载均衡（NGINX），软件负载均衡配置灵活，扩展性强，阿某云的SLB作为服务对外售卖，Nginx可以对URL的后半部做解释承担API网关的职责。

所以，完整的负载均衡链路是 client <->DNS负载均衡 ->F5 ->LVS/SLB ->NGINX

不管选择哪种LB策略，或者组合LB策略，逻辑上，我们都可以视为负载均衡层，通过添加负载均衡层，我们将负载均匀分散到了后面的服务集群，具备基础的高并发能力，但这只是万里长征第一步。

数据库层面：分库分表+读写分离

前面通过负载均衡解决了无状态服务的水平扩展问题，但我们的系统不全是无状态的，后面通常还有有状态的数据库，所以解决了前面的问题，存储有可能成为系统的瓶颈，我们需要对有状态存储做分片路由。

数据库的单机QPS一般不高，也就几千，显然满足不了高并发的要求。

所以，我们需要做分库分表 + 读写分离。

就是把一个库分成多个库，部署在多个数据库服务上，主库承载写请求，从库承载读请求。从库可以挂载多个，因为很多场景写的请求远少于读的请求，这样就把对单个库的压力降下来了。

如果写的请求上升就继续分库分表，如果读的请求上升就挂更多的从库，但数据库天生不是很适合高并发，而且数据库对机器配置的要求一般很高，导致单位服务成本高，所以，这样加机器抗压力成本太高，还得另外想招。

读多写少：缓存

缓存的理论依据是局部性原理。

一般系统的写入请求远少于读请求，针对写少读多的场景，很适合引入缓存集群。

在写数据库的时候同时写一份数据到缓存集群里，然后用缓存集群来承载大部分的读请求，因为缓存集群很容易做到高性能，所以，这样的话，通过缓存集群，就可以用更少的机器资源承载更高的并发。

缓存的命中率一般能做到很高，而且速度很快，处理能力也强（单机很容易做到几万并发），是理想的解决方案。

CDN本质上就是缓存，被用户大量访问的静态资源缓存在CDN中是目前的通用做法。

缓存也有很多需要谨慎处理的问题：

一致性问题：(a)更新db成功+更新cache失败 ->不一致 (b)更新db失败+更新cache成功 ->不一致 ©更新db成功+淘汰缓存失败 ->不一致

缓存穿透：查询一定不存在的数据，会穿透缓存直接压到数据库，从而导致缓存失去作用，如果有人利用这个漏洞，大量查询一定不存在的数据，会对数据库造成压力，甚至打挂数据库。解决方案：布隆过滤器 或者 简单的方案，查询不存在的key，也把空结果写入缓存（设置较短的过期淘汰时间），从而降低命失

缓存雪崩：如果大量缓存在一个时刻同时失效，则请求会转到DB，则对DB形成压迫，导致雪崩。简单的解决方案是为缓存失效时间添加随机值，降低同一时间点失效淘汰缓存数，避免集体失效事件发生

但缓存是针对读，如果写的压力很大，怎么办？

高写入：消息中间件

同理，通过跟主库加机器，耗费的机器资源是很大的，这个就是数据库系统的特点所决定的。

相同的资源下，数据库系统太重太复杂，所以并发承载能力就在几千/s的量级，所以此时你需要引入别的一些技术。

比如说消息中间件技术，也就是MQ集群，它是非常好的做写请求异步化处理，实现削峰填谷的效果。

消息队列能做解耦，在只需要最终一致性的场景下，很适合用来配合做流控。

假如说，每秒是1万次写请求，其中比如5千次请求是必须请求过来立马写入数据库中的，但是另外5千次写请求是可以允许异步化等待个几十秒，甚至几分钟后才落入数据库内的。

那么此时完全可以引入消息中间件集群，把允许异步化的每秒5千次请求写入MQ，然后基于MQ做一个削峰填谷。比如就以平稳的1000/s的速度消费出来然后落入数据库中即可，此时就会大幅度降低数据库的写入压力。

业界有很多著名的消息中间件，比如ZeroMQ，rabbitMQ，kafka等。

消息队列本身也跟缓存系统一样，可以用很少的资源支撑很高的并发请求，用它来支撑部分允许异步化的高并发写入是很合适的，比使用数据库直接支撑那部分高并发请求要减少很多的机器使用量。

避免挤兑：流控

再强大的系统，也怕流量短事件内集中爆发，就像银行怕挤兑一样，所以，高并发另一个必不可少的模块就是流控。

流控的关键是流控算法，有4种常见的流控算法。

计数器算法（固定窗口）：计数器算法是使用计数器在周期内累加访问次数，当达到设定的限流值时，触发限流策略，下一个周期开始时，进行清零，重新计数，实现简单。计数器算法方式限流对于周期比较长的限流，存在很大的弊端，有严重的临界问题。

滑动窗口算法：将时间周期分为N个小周期，分别记录每个小周期内访问次数，并且根据时间滑动删除过期的小周期，当滑动窗口的格子划分的越多，那么滑动窗口的滚动就越平滑，限流的统计就会越精确。此算法可以很好的解决固定窗口算法的临界问题。

漏桶算法：访问请求到达时直接放入漏桶，如当前容量已达到上限（限流值），则进行丢弃（触发限流策略）。漏桶以固定的速率进行释放访问请求（即请求通过），直到漏桶为空。分布式环境下实施难度高。

令牌桶算法：程序以r（r=时间周期/限流值）的速度向令牌桶中增加令牌，直到令牌桶满，请求到达时向令牌桶请求令牌，如获取到令牌则通过请求，否则触发限流策略。分布式环境下实施难度高。

4、高并发的实践经验

接入-逻辑-存储是经典的互联网后端分层，但随着业务规模的提高，逻辑层的复杂度也上升了，所以，针对逻辑层的架构设计也出现很多新的技术和思路，常见的做法包括系统拆分，微服务。

除此之外，也有很多业界的优秀实践，包括某信服务器通过协程（无侵入，已开源libco）改造，极大的提高了系统的并发度和稳定性，另外，缓存预热，预计算，批量读写（减少IO），池技术等也广泛应用在实践中，有效的提升了系统并发能力。

为了提升并发能力，逻辑后端对请求的处理，一般会用到生产者-消费者多线程模型，即I/O线程负责网络IO，协议编解码，网络字节流被解码后产生的协议对象，会被包装成task投入到task queue，然后worker线程会从该队列取出task执行，有些系统会用多进程而非多线程，通过共享存储，维护2个方向的shm queue，一个input q，一个output q，为了提高并发度，有时候会引入协程，协程是用户线程态的多执行流，它的切换成本更低，通常有更好的调度效率。

另外，构建漏斗型业务或者系统，从客户端请求到接入层，到逻辑层，到DB层，层层递减，过滤掉请求，Fail Fast（尽早发现尽早过滤），嘴大屁眼小，哈哈。

漏斗型系统不仅仅是一个技术模型，它也可以是一个产品思维，配合产品的用户分流，逻辑分离，可以构建全方位的立体模型。

5、小结

莫让浮云遮望眼，除去繁华识真颜。我们不能掌握了大方案，吹完了牛皮，而忽视了编程最本质的东西，掌握最基本最核心的编程能力，比如数据架构和算法，设计，惯用法，培养技术的审美，也是很重要的，既要致高远，又要尽精微。