乐筑一站式全链条数字化服务包括什么?
乐筑一站式全链条数字化服务包括数字化供应链、供应链金融
乐筑平台涵盖数字化供应链、供应链金融、智慧工地数字化施工管理等模块，为进驻厂商撮合交易并提供交易担保、供应链金融等一站式综合服务。
乐筑数字化供应链管理根据建筑业的施工场景逐步渗透；打造集中化、智能化的材料采购。为上游建材商家建立全面覆盖；动态感知、敏捷高效的数字营销。
所谓数字化平台，是指大数据、人工智能、移动互联网、云计算、区块链等一系列数字化技术组成的“数字综合体”。
如果将互联网数字化平台用人来类比：互联网、移动互联网以及物联网就像人类的神经系统，大数据就像人体内的五脏六腑、皮肤以及器官，云计算相当于人体的脊梁。没有网络，五脏六腑与和脊梁就无法相互协同；没有云计算，五脏六腑无法挂架；而没有大数据，云计算就是行尸走肉、空心骷髅。有了神经系统、脊梁、五脏六腑、皮肤和器官之后，加上相当于灵魂的人工智能——人的大脑和神经末梢系统，基础的“大智移云”平台就已经成型了。而区块链技术，就像更先进的“基因改造技术”，从基础层面大幅度的提升大脑反应速度、骨骼健壮程度、四肢操控灵活性。互联网数字化平台在区块链技术的帮助下，基础功能和应用将得到颠覆性改造，从而对经济社会产生更强大的推动力。
为什么互联网数字化平台会有如此强大的颠覆性？研究表明，“大智移云”基础平台存在“五全信息特征”：全空域、全流程、全场景、全解析和全价值的信息。
现代信息化的产业链是通过数据存储、数据计算、数据通信跟全世界发生各种各样的联系，正是这种“五全”特征的基因，当它跟产业链结合时形成了产业链上、中、下游的各种信息，成为十分具有价值的数据资源。
可以说，任何一个传统产业链与数字化“五全”基因结合，就会立即形成新的经济组织方式，从而对传统产业构成颠覆性的冲击。
总之，大数据、云计算、人工智能下的现代互联网体系，具有颠覆性作用。现在的互联网数字化平台，在5G背景下还会进一步形成万物万联体系，其终端连接数比现在人类的手机、平板、笔记本电脑等的连接数将超过上百倍、上千倍。人类的互联网产业也因此将从toC型的消费类互联网发展为toB型的产业类互联网。大数据等现代科技推动的数字化经济时代，数字化供应链是各行业供应商的转型趋势，成为众多行业的共识。数字化供应链依靠云端数字化大数据达到智能机器人处理和应用效果，通过将物数字化以达到全球智能化生产目的。数字化供应链是全球化、智能化、柔性化生产的基础，通过平台实现C2M或B2B的单件定制或批量生产。数字化供应链有什么特点？数字化供应链未来发展趋势方向如何？
1、数字化供应链有什么特点？
数字化供应链有用户体验至上的特点，企业可以通过电商平台、移动端等数字化技术，省去商家与客户复杂的交易环节，简化交易形式，节省双方的时间成本和精力，保障了用户的体验。数字化供应链平台也可以超越时间、地域的界限实时进行沟通、协商等互动形式，在提升体验的同时又为交易提供便利。
数字化供应链具有卓越可靠的特点，企业商通过数字化技术可以实时了解采购、销售、库存、配送进度等信息，便于企业对产品进行管理并对职工进行明确合理的分工。供应商还可以通过数字化技术可对动态生产、物流流程、产品质量进行实时监控，对员工行为进行规范，减少产品损耗浪费，打造可靠、高效、成本低、高收入的运营管理体制。
数字化供应链具有主动感知的特点，数字化平台中蕴含大量的信息储备，可为供应商决策提供科学客观的指导性建议。数字化供应链中认知技术和人工智能可以辅助经营商感知市场需求并调整经营策略，提升在同行业中的竞争力。此外，在企业内部建立跨部门的集成供应链机制与平台，对提升供应链的整体运作效能有重要意义。
2、数字化供应链未来发展趋势方向如何？
目前，数字化供应链市场广、体量大，供应链上的各个环节信息交流不畅，急需数字化供应链的融合实现多方的协作的效果。数字化供应链的融合，便于全球的供应商跨越语言、信息不对称障碍进行协作，减少成本的损耗。数字化供应链的融合还可协同上下游资源，达到全链条的管控可视化、智能化效果。
区块链支持构建可信的数字化供应链也是未来数字化供应链发展的趋势之一。区块链将会与云计算、大数据等技术发挥基础设施的功能，助力数字化城市的建设。区域链技术在技术革新与产业变革方面有积极意义，要将其作为核心技术创新的突破点。
未来应重点从四方面发力：
一是完善激励数字经济核心技术开发的基础制度。中央多次强调，关键核心技术是要不来、买不来、讨不来的，核心技术受制于人是最大隐患。完善激励数字经济核心技术开发的基础制度，是解决制约数字经济发展核心技术难题的重要抓手。
重点是建立健全数字化人才培养的激励制度、加快数字经济统计与核算制度、完善数据要素市场基础性制度、建立数字经济知识产权相关制度、加快建设数字经济标准制度体系。
二是健全数字经济时代的法律体系。数字经济时代的到来，对现行基于工业经济所形成的法律体系带来了重大挑战。因此，推动数字经济高质量发展，要健全数字经济时代的法律体系，着力破解“个人数据与企业产权”的矛盾，平衡“数据安全与数据利用”的冲突。
重点要加快修订现有相关法律法规，改变不适应数字经济发展的相关规定；加快制定出台《个人信息保护法》等法律；推动相关法律法规制定与修订向“信息弱者”倾斜，维护其数字消费权益。
三是加大数字风险治理。数字经济的发展，在给人类带来极大便利的同时，也带来了新的安全风险，数字风险已成为世界广泛关注的重要议题。加大数字风险治理。
关键是探索形成多主体协同治理的新格局，提升政府管理部门的数字化监管水平，明确平台企业的责任，加大惩处力度；着力构建数字安全新生态，完善数据治理规则，推动形成维护人类共同价值观的数字经济文化。
四是加快弥合数字鸿沟。虽然近年来我国数字经济发展迅速，但数字鸿沟依然存在，不同群体、区域、企业之间，在数字素养、数字化应用等方面都存在较大差异，造成我国数字经济发展不平衡不充分。因此，推动数字经济高质量发展，弥合数字鸿沟。
重点应加大对中西部以及广大农村地区数字经济发展的投入，加大数字化人才培养和数字基础设施建设；加快构建多主体数字素养培育体系，实施老年人数字能力计划；加快推动传统企业数字化转型。
数字经济发展：
我国经济发展面临需求收缩、供给冲击、预期转弱三重压力，对加快推动数字经济发展提出新的更高要求。必须以实现高水平自立自强为战略支撑，以数字技术与实体经济深度融合为主线。
以数字红利惠及更广大人民群众为根本目的，完善数字经济治理体系，筑牢数字安全屏障，构建数字合作格局，不断做强做优做大我国数字经济。
集中力量推进关键核心技术攻关，加快实现高水平自立自强。要强化数字技术基础研发，构建开放协同创新体系，推进创新资源共建共享，推进数字技术成果转化。
适度超前部署新型基础设施建设，夯实数字经济发展基础。要完善信息基础设施建设，全面发展融合基础设施，前瞻布局创新基础设施，建设协同、先进、开放、高效的创新基础设施体系。
深入推进传统产业数字化转型，加快数字技术和实体经济深度融合。要全面深化大中小企业数字化改造升级，实施中小企业数字化赋能专项行动，推进重点产业全方位、全链条数字化转型，培育数字化转型的支撑服务生态。
大力推动数字产业创新发展，打造具有国际竞争力的产业体系。要推进数字产业基础高级化，加快数字产业链现代化，培育新业态新模式，发展智慧销售、无人配送、智能制造、反向定制等智能经济。
有效提升数字经济治理水平，促进数字经济规范有序发展。要进一步健全数字经济治理政策法规体系，健全完善协同监管机制，探索建立适应平台经济特点的监管机制，开展社会监督、媒体监督、公众监督，维护公众利益和社会稳定。
持续增强数字化公共服务效能，提高人民群众满意度。要推动政务信息化共建共用，加快社会服务优化升级，统筹推进智慧城市和数字乡村融合发展，形成以城带乡、共建共享的数字城乡融合发展格局。
根据专家解读，数字化转型国家层面包括以下几点：
第一，以“一卡通”为抓手，引领数字化发展，推动社会赋能。第二，以“大平台”为支撑，打牢数字化基础，夯实服务根基。第三，以“大数据”为驱动，挖掘数字化潜能，创新工作模式，推动人力资源和社会保障工作全链条数字化变革。第四，以“大服务”为目标，应用数字化成果，提升服务效能。第五，以“大安全”为保障，做好数字化防护，筑牢防控围墙，构建适应数字化时代的网络安全防护体系。
2022年1月14日，亚信科技正式宣布斥资5.12亿元人民币收购艾瑞市场咨询股份有限公司（以下简称“艾瑞”）。亚信科技原本在数字化运营及数智化转型领域就有很强的产品，具备强大的系统集成能力、交付实施能力、售后服务能力。而艾瑞有着很强的咨询团队，旗下的许多咨询专家都来自国际咨询公司，这恰好是亚信科技在规划和战略咨询方面有所欠缺的地方。此次收购使得亚信科技从咨询规划开始到产品交付一直到售后服务，形成完整的端到端全链闭环，是当前提倡的政企开展数字化转型中非常重要的环节，即全栈服务。
数字化转型是自顶向下，有组织保障，有战略规划的复杂过程。对于服务商而言需要全栈的服务，对于普通从业者也是如此，或许数字化转型对于全栈从业者来讲是个不错的机遇。我们来看看服务商需要具备的能力，包括战略咨询能力，产品能力（商业洞察、人工智能、数据安全等产品），业务能力（产品开发、行业解决方案、系统集成、交付实施），数据能力（建模能力、场景构建能力、数据治理等能力），运营能力。
那么对于普通的从业者，以上的服务商能力同样适用，业务架构师、产品经理、UI设计师、系统架构师、项目经理、前后端开发人员、测试人员、运营人员等等恰好对应了服务商所包含的能力。因此，有必要提升自己的技能，不至于在所谓的35岁有焦虑。
在接下来的半年时间里，我会陆续从各个维度为大家分享全栈入门的一些典型案例，甚至会手把手做一些实际的项目，由浅入深，让每个有兴趣成为全栈的IT从业者都能看得懂，学的懂，能上手，能胜任将来的数字化转型工作。欢迎持续关注，未完待续......
数字化必须支撑企业的核心业务 ，基于业务的战略蓝图，规划数字化系统的架构，确定支持核心业务的核心应用，才能解决企业的真正痛点。许多企业不明确自己的核心应用，盲目地推进数字化，数字化的方向很容易走偏。
如某食品行业的公司，集种植、加工及销售于一体，在西北有大片的绿色种植基地，工厂精加工农产品，全国有几十家门店，有直营的专卖店，也有代理门店，后面计划再发展几千家。应该讲选择了好的行业，做出了好的产品，同时也有好的远景。但是他们没有数字化系统的规划，也不知道核心应用是什么。老板想要打造一个绿色食品的生态平台，面向个人和商家，商家入住平台和实体店，提供绿色食品，做到线上线下一体化，个人需要购买绿色食品，就上这个专业平台或实体店采购，应该说设想挺好。他们重金购买了一套电商平台，该平台可以支持多商家入住，支持B2B以及B2C的业务，PC网站以及APP同时上线。
但我个人认为，供应链才是他们的核心业务，供应链系统才是他们的核心应用，实现从种植、到加工、到所有门店、再到用户家中的全链条的数字化管理，精细化管理，电商平台不是。遗憾的是，这种观点，他们老板并不认可，坚持要先上电商系统。
果不其然，这家企业在一年后，门店扩张到几百家时，经营陷入了困境，原因之一就是供应链乱了，系统不能反映实际库存，尤其是门店库存、门店补货及调拨没有章法、有效期管理形同虚设、销售抱怨缺货但实际库存很大，大部分是滞销品等等。零售的竞争，无论是线上还是线下，实际就是产品及供应链的竞争。要把电商做好，必须先有一个强大又高效的供应链体系为基础。
例如鞋服销售类企业和珠宝销售类企业，都依托大量的实体店，产品的季节性很强，其核心应用是供应链，ERP是辅助应用，如何缩短采购周期、做到高周转、控制好库存是他们的关键指标。
例如环保设备公司，是典型的工程项目管理型公司，公司也有一定的设备加工能力，其核心应用是工程项目管理，即从商机、跟踪商机（几个月甚至几年）、设计、报价投标、合同、确认设计、生产、发货、安装、调试、验收、以及售后服务的全生命周期的管理，确保项目的交期、抓好项目的质量、控制项目的成本和规范项目的资料，ERP只负责其中的一些环节，包括材料、费用、成本等。
只有正确定位核心应用，优先投入大部分精力实施，才能真正支撑核心业务，解决业务的痛点，继而才能赋能业务。
详细参见《CIO随想录》——三十年数字化老兵的实战分享，旨在帮助减少踩坑。京东天猫有售。
作为企业而言，数字化转型就是既要解决企业内部问题，也要打通外部业务上下游链条，让业务开展的各个环节都能在数字化管理下变得快捷、透明，从而提升企业管理运营水平以及生产能力。
这是一个数据驱动商业的时代，《日经亚洲评论》编制了一份截至2019年12月20日的亚洲以及全球公司的市值榜单，从全球公司的市值榜单来看，数据驱动型公司占据了前十榜单中的七席，分别是苹果、微软、谷歌母公司Alphabet、亚马逊、Facebook、阿里巴巴、腾讯。
德勤曾发布的一项调查显示，在数字化成熟度模型的十个指标中，中国企业在数字化供应链维度上得分最低。何谓数字化供应链？美国数字供应链研究院 （DSCI）在《供应链白皮书》中，将数字化供应链定义为： 数字化供应链是一个以客户为中心的平台模型；它可以获取并最大程度地利用不同来源的实时数据，它能够进行需求刺激 、匹配、感知和管理，以提升业绩并最大程度地降低风险。
数字化供应链是指供应链发展的主流趋势，是供应链在未来的一种形态，它需要经历两个阶段：
1）供应链的数字化，即通过ICT（Information and Communications Technology, 信息与通信技术）及IOT（Internet of Things, 物联网）等技术实现供应链全链条、全场景的透明连接和数据化；
2）在供应链数字化的基础上，通过应用大数据、AI算法等先进技术，对供应链进行持续改善和优化，以实现供应链的智能化及智慧化。
作为供应链链条上重要的一环，很多物流企业也喜欢自称为供应链企业。因此，从某种程度上来看供应链数字化也是物流企业的数字化，这类企业一旦向数字化转型不仅能够为企业管理者提供一个全新的视角和思路，也可以促进企业从传统的依靠经验管理转为依靠数据管理，最终实现智慧物流。
通往智慧物流的路径，可能会有1000条。但从技术视角看， 透明是通往智慧物流的可行路径，技术视角的透明就是“物流业务的数据化”和“物流数据的业务化”两个层面。
一：物流业务的数据化
物流业务的数据化是要解决数据有无的问题。 借助于各种先进的信息技术手段，采集物流过程各种信息，实现物流环节中人员，车辆，货物，装备，场站，门店等不同物流要素的充分物联网化。在以上物流要素的充分物联网化的基础上，再结合物流企业具体业务场景，实现物流各个业务主体，不同物流网络的互联互通和物流业务的数字化。
二：物流数据的业务化
在物流数字化的基础上，会产生大量的物流数据，对这些物流数据的挖掘和利用，会催生新的业务，这就是物流数据的业务化。 这些业务包括但不限于，物流业务优化服务、以数据为基础的调度服务、物流业务数据模拟服务、物流供应链金融服务、宏观经济分析服务等。
数据的三大价值在于：
1协调，能够明显提升效率
2优化，帮助用户优化供应链
3智能，用数据替代经验
物流企业的数字化从来都不是一蹴而就的，也不可能一劳永逸，它必然是随着信息技术的发展和企业经营的具体需求变化而持续迭代进化的。 物流企业在实施数字化的过程中，一定要量力而行，选择适合企业发展的数字化道路。规模大、实力雄厚的物流企业可以建立自己的、独立的物流数字化系统。大部分物流企业要通过接受公共服务来完成自己的物流数字化。
物流数字化并不仅仅是企业内部的数字化，并不仅仅是某项业务的在线化，它需要从全局来看，站在整个供应链的视角来审视自己的数字化。 不仅需要企业内部的数字化，也需要企业与上下游之间，与整个供应链之间实现数字化联通，打通整个供应链的数字化。只有实现了整个供应链的数字化，才能从更大的层面统筹资源，打造更加优化的客户服务方案，提供更加有竞争力的物流产品和服务。
1 数字化对于物流的价值
经过20年的发展，物流产业与信息技术的融合已愈发深入，近年的前沿技术应用，让二者的融合发展产生了质变。“数字化+”的趋势带来大量的风口机会，但也在物流行业中催生出不小的泡沫，回归业务本质务实前行，真正用技术赋能产业创新发展。
对大多企业来讲，基本都已经走过了信息化时代。那么对比即将需要走入的数字化时代，与信息化时代有哪些区别：信息化时代是以商品为中心，数字化时代是以用户为中心：企业在信息化时代，企业管理的中心是商品，也就是把以往的传统手段管理商品，升级为信息系统管理商品。这在当时环境下，极大地提升了企业的管理效率，提升了企业管理的精准。但在当前的数字化时代，需要升级企业的信息系统，由以商品为中心升级为以用户需求为中心。一切需要围绕满足用户需求、消费者需求，如何更好的提升对消费者的服务重构新的数字化信息系统体系。如果说信息化时代解决的是企业内部管理问题，数字化时代将会重点解决的是企业外部效率问题。
信息化时代各要素之间是分割的，数字化时代需要实现全要素的打通与链接：在信息化时代，总的讲企业的各个要素之间的数字关系是分割的，是不完整的，甚至有些更重要的数字如用户数字是缺失的。数字化时代一定要借助互联网的连接手段，实现企业各要素之间的数字化链接，打通企业全链路的数字化链接，实现企业内部资源与外部资源的数字化链接，通过这种链接有效提升企业的运行效率。
2 网络货运构成物流数字化总成
一：“网络货运”符合数字时代的要求
今年4月初，交通运输部发布了《网络平台道路货物运输经营管理办法(征求意见稿)》，其中，“网络货运”替代了原来“无车承运”的说法。对于这一变化，朱光辉认为，“‘无车承运’的更名反映了当今数字时代的要求，更强调了科学技术的进步，通过大数据、边缘计算等形式，更加突出了网络货运的时代特征和科学性。”
在过去很长一段时间里，很多物流企业认为，只要申请牌照就可以从事无车承运业务，但网络货运有个很重要的表现特征就是“线上化”。传统物流企业因为不想做过多的投入，往往不具备商流、物流、信息流、资金流等线上运营能力，更不具备在途监管、电子回单、电子合同、在线发票等一系列的线上化场景。无车承运不应只是开运输发票这么简单，而应在承运过程中实现交易管理智能化、运输流程场景化以及税务链条合规化，通过平台集聚效应提高物流行业运行效率、降低成本。
二：做到以票控税、数字控税
不可否认，交通运输业中的税务体系是比较复杂的。从行业形态来讲，运输业就如一个“移动的工厂”“移动的生产单位”，是一种“生意”，而生意背后就意味着要有“纳税”行为。在国家税务总局、交通运输部先后发布《关于全面推开营业税改征增值税试点的通知》、《关于推进改革试点加快无车承运物流创新发展的意见》等指导政策中，明确了网络运货平台的开票资格、税务抵扣等细则，在现有政策下，网络货运平台为货主开具9%增值税专用发票。解决了货主发货时取得增专发票难的问题，这实际上是将货主端的税务问题转移到了网络货运企业。国家提出网络货运应解决物流行业中最重要的两大问题：一是通过集约化管理，管控运输工具的安全生产，同时提高车辆运输效率；二是解决多年来实际承运人（个体司机）不纳税、不开发票，货主拿不到票的问题。营改增后，物流业已进入“以票控税、数字控税”的新阶段。在网络货运平台中的抵扣链条里，企业都要凭发票抵扣。而“数字控税”则是因为电子发票已经产生，电子化可以有效控制税务风险，发票造假变成不可能。
三：纳入生产要素、预测协同
数字能力是网络货运平台的一个关键因素，而此次数据纳入生产要素，显然对网络货运平台的发展具有重要意义。李敬泉教授表示，数据成为生产要素的一个重要前提是，这些数据是不是具备生产性，能不能产生生产力，从某种意义来说，数据分为两层含义， 一是直接具备生产性的数据 ，首先，数据是客观存在的，利用数据之间的关系保证平台功能的真实性和规范性，将物流各节点的信息实现数据化嵌入到平台运营中，可以利用数据对平台的规范性划好边界，通过触发某些节点就能够掌握信息的真实性以及运输和数据的安全。 二是促使某些数据能够具备生产性的辅助数据 ，业务数据的真实性和规范性也同样如此，诸如物流运输过程中的在途监控、路线选择等等，实际上这背后都有数据作为支撑，这两者都可以成为生产要素。
区别于传统实体物流企业，网络货运平台是通过互联网手段整合各种生产要素，进而为上下游各方创造价值的全新业态。与传统实体物流企业不同的是，网络货运平台基于数字能力，能够将整个货运物流过程进行数据化，让物流行为变得有迹可循，通过数据对物流过程中的各个环节进行定向性的分析、预测和判断，实现更高效的管理。
在数字化颠覆过程中，第一阶段为：互联网的发展使得高效的管道淘汰了低效的管道；第二阶段，平台吞食传统管道。
相比传统管道，平台享有两大重要经济优势。一是平台的生产和销售有良好的边际经济效益；二是网络效应进一步提升了平台扩大规模的能力。利用网络效应，各个平台可以建立容纳众多远程参与者的开放的电子行业生态系统。
1 构建数字化驱动模式
构建完整的数字化前台、中台、后台体系：在企业数字化转型过程中，需要搭建完整的数字化体系，重点体现小前台、强中台、大后台的系统特征。
小前台：重点体现以数字化体系支撑的前端用户的便利性、智能化。增强用户的便利性、提升用户体验。
强中台：重点是打通所有要素之间、环节之间的数字化链接，通过数字化增强企业整体的运行效率。把以往没有链接、缺乏关联的数字关系，通过中台体系，形成系统关联，特别是把企业的用户信息、产品信息、订单信息、交付信息、营销信息等形成完整的串联。发挥出更强的数字化价值与能力。
大后台：重点体现的是提升企业的系统运算能力与效率。通过云计算、机器学习、大数据算法等支撑企业的系统处理能力，使企业的整体系统更有效率、更智能化。
重构企业组织：企业需要重构以数字化为主线的企业组织。这种组织的特征需要去中间化，减少组织层级，由以往的组织驱动模式，转型数字化系统驱动模式。
对内对外的服务化形式，有些人认为只有封装成API才算是，但数据跟功能不同，其分析的灵活性和数据维度的无限性决定了你不可能封装出所有的数据服务，因此这里的服务应该是广义的服务，只要对方提供的数据能够被共享使用，在前端被业务人员或者其他机器快速方便的使用或调用，这就是对各生产要素数字化并发式应用，能同时满足多个场景同一数据的需求。
2 业务平台化、服务产品化
一：业务平台化
平台化的思路很重要的就是把那些有共性的资源，有共性的能力合并在一起，然后把那些面向客户的价值独立出来，这样的话，专业的人做专业的事情，并且对于企业的绩效也非常的有利，不是混杂的形态在一块了，更加的清晰，这就是平台化的思路。网络货运平台的推行是行业分工合作发生较大变化的一次变革，主要表现在：
1）高效整合货源需求和运力资源、推动行业转型升级：通过整合社会化运力资源形成运力池，连接生产端货主及货代企业，集中上游需求形成订单池，统一分发给下游运力池实现物流资源的整合优化，显著提高了存量资产的使用效率。可以说，网络货运平台这一商业模式正在推动着我国物流行业从分离走向连接、从无序走向集约，实现全行业的转型升级。于信息不对称，以及随之产生的层层转包的冗长交易链条和众多交易主体。
2）替代三方物流中间转包的环节，减少中间成本：面对行业信息不对称，以及随之产生的层层转包的冗长交易链条和众多交易主体等现象，网络货运平台去掉了黄牛、信息部等中间层层转包的主体，将货主需求直接线上化透明呈现，大大减少了这个过程中的信息不对称，有效降低了中间成本，促使物流行业实现降本增效。
3）交易环节线上化，实现透明合规：交易环节以数字化方式线上进行，方便实时记录交易数据，统一上传交通部指定监管平台，推动交易环节实现透明合规；同时系统自动完成缴税和开票等业务，实时记录税务数据，有效减少行业偷税漏税现象，方便政府税收统筹管理。
二：服务产品化
物流行业服务产品化的前提是标准稳定的服务输出，企业一定要制定从上而下的数字化供应链战略。第一步数字化战略要清晰；第二个要构建技术赋能中心；第三个是要实现业务智能运营；第四个是要重塑业务模式；第五个是要构建转型保障体系。
传统物流服务下内外部客户存在6个痛点，比如标准问题，物流服务是一个靠人来实施的服务，由于人的素质参差不齐，导致客户感受体验的物流服务感受不同，没有统一的标准。
定价问题， 物流服务不同有形产品，可以明码标价，物流服务报价的人不同，报出来的价格也不同。
评估问题或衡量问题， 由于缺乏标准，无法量化，导致无法准确评估服务质量的好坏。
个性化问题， 客户的需求是希望能量身定制的解决方案，但是这是在一种假设的前提下，那就是客户非常清楚自己的需求，同时我们也有足够的能力做到。但实际上客户不太清楚自己的需求。
一致性问题， 传统的服务一致性更多是靠服务规范或服务标准严格的执行以达成。然而人不是机器，不可能万无一失。
针对性问题。 传统的服务思维关注客户满意，而产品思维更多关注客户痛点，产品的痛点思维模式使得服务产品能很好的聚焦于客户痛点，并且持续的快速迭代和改善。
客户的个性化需求是多种多样的，稍有不慎，则服务交付就会出现问题，这也是为什么合同物流做不大的原因，另外也是合同物流在执行和运作的过程中，最简单的认知是提供仓库或运输的单一服务。 但是要做统仓统配，做同城配，需要逐步进行点到面的整合，整合后在区域的服务体系中，能够做全网化的服务，通过数字化等技术，实现整个智能决策的响应。
3 赋予生态活力
利用数字化技术所支持的供应链整合与流程创新来支持战略层面的转型与变革，建立全新的商业模式。 一个常见的新商业模式是所谓的数字化“解决方案”或“赋能”——把汇集海量数据及分析数据得到有价值的结果作为新的价值主张，向上下游合作伙伴乃至更广泛的生态圈合作伙伴提供数据分析及基于数据分析的解决方案，并从中获得新的收入来源。
那些行业领军企业会在“赋能”上下游及生态圈合作伙伴的过程中，不断学习和总结不同伙伴的需求和每次的服务提供，将一些共性的需求沉淀为标准的服务模块，同时开发更多按需配置的定制化服务模块，最终形成包括大量标准和定制模块在内的“资源池”，实现“赋能”服务的规模效应——通过各类模块的组合来快速满足各类新需求。这种服务能力会吸引越来越多的用户与合作伙伴，最终帮助企业成长为供应链+生态圈的领导者。主休体现在以下三个方面：
1）做好勾稽关系、接口与交互界面的设计
2）设计完善的合作机制与利益分配规则，精密到圆角分的利益计算，以及组织与协调不过分约束的商业伙伴关系；
3）提升构建生态圈边疆的能力——生态圈的领导者在捕捉更多机会的同时，也面临着更多风险，因此，为了平衡风险和机会，就要有动态重构市场范围、资产边界和组织结构的能力。
物流生产力占据国民生产总值约17%，这是一个巨大的行业。2018 年整车货运市场规模 3 万多亿元，零担 1.6 万亿元，同城货运 9192 亿元，这 3个不同的细分市场可达万亿元，远高于快递、智能快递柜、冷链配送、即时配送等市场。 在信息化层面，顺丰和四通一达所在的快递领域智能化程度已经非常高了。比如说在双11当天，快递行业可以完成上亿甚至上10亿的订单。这个成绩在这十多年里创造了奇迹。
数智化物流要做好与制造业的深度融合。为此我国发布了相关政策，强调了物流枢纽建设的重要性，鼓励物流行业为制造企业打造专属供应链管理库存、线边物流、供应链一体化服务等物流解决方案。作为实体经济的一部分，数智化物流能有效降低制造业的物流成本，助推实体经济重新在经济发展中发挥中流砥柱作用。
诚如张勇所说，“ 未来的物流一定是从数字化到数智化，数智世界将是我们共同面临的时代。数智化的世界才刚刚开始，未来的新技术发展，特别是IoT的发展，不仅会带来现有物流要素的数字化，并走向智慧化和智能化，也必将会创造新一代的物流要素。只有实现整个产业链不同企业间的全面联动，数据打通，才能让端到端的整体流转效率变得更高” 当前，中国物流业正在进入全面数字化时代，整个产业链不同企业间将实现全面联动和数据打通，在此基础上，以大数据、物联网、云计算、5G特别是人工智能为核心的新技术，将推动数字化与智能化实现深度融合，现代物流体系将从数字化时代跃升至“数智化时代”
数智化物流”的一个重要特点，是通过大数据、物联网、人工智能等新技术、新模式，打造一个覆盖全国、联通全球的智能物流基础设施网络。目前，国家层面的智能物流基础设施网络，主要有交通运输部、国家发改委等部门和科研机构、物流企业等多方组建的“国家交通运输物流公共信息平台”，旨在促进物流产业链各环节信息互通与资源共享；在企业层面，主要有菜鸟联合全球物流企业打造的智能物流骨干网。一方面，智能物流基础设施网络(物流平台)要继续推进与物流企业深度融合；另一方面，物流平台和物流企业打造的智能物流骨干网，也要与国家层面的物流公共信息平台实现深度融合，形成更加完备有力的数智化基础设施支持体系。这是数智化物流要做好的第一个深度融合。
数智化物流对生活的改变
向外 探索 金融 科技 应用场景，对内协同母行
当产业互联网的大幕徐徐拉开，摆在银行面前的问题不是“要不要做”，而是“如何做”的问题。那么，十年后的银行业，在产业互联网生态体系内，应该处于怎样的位置？很多银行都在进行着自己的思考和布局。
作为一家“金融 科技 银行”，招商银行选择把金融 科技 应用于产业互联生态，通过旗下金融 科技 子公司招银云创向外输出，构建银企场景化联接生态。
值得注意的是，近日，在招商银行2021年年报中，该行首次对外提出构建“投商私科”一体化服务。“从企业经营逻辑出发，把投商行、私人银行、 科技 等分散的优势整合起来，以差异化、有针对性的服务有效覆盖处于不同阶段、不同行业、具备不同特征的客户，形成招行独有的‘投商私科’一体化服务特色。”招商银行在年报中对“投商私科”一体化服务给出了自己的解释。
很明显，聚焦产业互联网、向外输出金融 科技 能力的招银云创，将在招商银行“投商私科”一体化服务体系中扮演协同集团、反哺母行的战略角色。
赋能产业互联网下企业资金流数字化
资金流是企业个体的血脉，也是产业互联网生态机体的血脉。而针对资金流的服务，正是银行天然的优势所在。产业生态最大痛点来自于企业内外协作流程上的断点，进而导致数据流、资金流的信息断点和组织内外协作效率的层层衰减。这并不符合产业互联网的本质。
产业互联网的本质是对产业协作生态内的资金流、信息流、商流、物流的有效整合，进而重塑产业结构新生态，其基础是资金流的数字化和互联畅通。对招银云创来说，解决产业互联网下断点、低效的资金流难题，首先是助力企业客户的资金流数字化管理升级。
事实上，招银云创在资金流数字化领域有着多年的沉淀和低调耕耘。传承招商银行资金管理、跨银行结算等方面十多年的能力和基因，招银云创在成立后曾协同母行，开发运营“跨银行现金结算平台CBS”和“财资管理系统TMS”两大财资管理产品，在场景化 科技 创新和企业客户咨询服务方面积累了丰富的经验，对企业资金流管理有着深刻的场景理解和需求洞察。2021年，招银云创结合卓越司库理念升级打造了“集团企业司库GET”，进一步向企业司库管理领域进军。至此，招银云创形成了“集团企业司库GET”、“场景化费用管理SCO”、“业财融合分析MAP”三大数字化产品体系，成为具备独立产品体系和服务能力的企业资金流数字化服务商。
构建银企数字信任，助力产业互联网银企合作
从产融合作的视角，在传统信用机制下银行因无法了解企业真实的经营状况，单纯根据企业财务报表、资质等主体信用评估其还款能力及意愿，始终面临“资金不敢贷”“风险控不住”的难题。企业旺盛的融资需求无法得到有效满足，银企之间的信任关系脆弱。
“如何让金融服务更好地支持企业发展，让资金精准滴灌至企业场景？”这是一个世界性难题。
企业资金流是企业之间、企业与银行之间合作的核心，尤其是基于高频的费用支出场景资金流，最能反映企业的真实经营状态。在银企之间搭建通畅的资金流数据桥梁，基于实际场景实时、多维地反映企业资金流全景，为银行风控模型和企业业务决策提供强有力支撑，构建银企数字信任机制，最终实现双赢，被认为是解决上述难题的有效路径。
招银云创走的正是这条道路，即成为“银企场景化联接平台”，通过为企业级客户提供资金流管理全链条的数字化解决方案与服务，赋能企业数字化转型，打通产融合作壁垒，构建银企合作新生态，推动行业不断前进。
11月25日，2020中国工业互联网大会暨粤港澳大湾区数字经济大会在深圳举行。同期，广东省工业互联网产业联盟举办2020大湾区工业互联网专题展、广东工业互联网推动制造业高质量发展高峰论坛及10场平行分论坛。
11月26日上午，由广东省工业互联网产业联盟主办，语祯物联 科技 （上海）有限公司承办的“2020中国工业互联网大会暨粤港澳大湾区数字经济大会—— ‘数字机加，聚力转型’机加工产业集群分论坛” ，在深圳成功举办。
新冠肺炎疫情肆虐与中美贸易摩擦，对实体经济带来巨大冲击，尤其对于中小机加工企业更是一次残酷的考验。订单量下降、设备开动率不足、运营成本增加、生产效率大幅下降，成了机加工行业共同面临的难题。本论坛云集了来自政、产、学、研、用、金等各方力量，共同探讨“数字化如何助力机加工产业升级”话题，探究垂直行业数字化转型新路径，推动行业发展与企业提质增效。
“老炮”“新兵”共话行业心声
东莞市顾卓精密组件有限公司的总经理邓建华，是一位从事了十余年机加工工作的行业老炮。在他看来，机加工行业属于最根本的基础制造业，普遍面临招工难、利润薄的现状，因此亟需通过数字化提高管理和生产效率。
“数据是骗不了人的。”邓建华在2019年年初引入语祯物联帮助公司做数字化统计。语祯物联可以实时读取机台的驾动率、达成率，而且数据会精细到每个作业员、技术员身上，既杜绝了数据作假的可能，也提高了员工的积极性。
除此之外，语祯物联在刀具的寿命管控方面也发挥了很大作用，通过提取和分析机床实际的使用情况数据，可以准确了解每片刀具的使用寿命。
东莞市彼联机械 科技 有限公司项目经理张飞对语祯物联数字化精益生产管理系统带来的益处感受颇深。通过导入数字化精益生产管理系统，彼联 科技 推动公司实现了机床数字化、可视化，可以实时监控订单进度和设备状态，极大地提升了订单准交率和设备开动率。
“通过对加工数据地实时监控，我们订单的准交率提升了10%左右，设备的开动率也从原来35%提升到了45%左右。”张飞直言。
佛山市和阳精密金属制品有限公司生产经理胡清华认为，精益生产最欠缺的一个是数字化，一个是自动化。“想要通过精益生产改善企业，首先要有基础数据，全面了解生产过程中浪费了多少。”
通过与语祯物联合作开发，胡清华所在的公司极大提升了精益化、自动化水平，员工从原本操作3台机床变成操作6台，一年下来生产线节约出了56人。
与上述行业老炮相比，广东铨圣 科技 有限公司总经理张霖算是个机加工行业的新兵。作为厂二代，尽管张霖接手工厂才2年，但他对于“如何通过信息化升级工厂、年轻一代如何接手工厂”思考得很深入，并对工厂数字化有了深入 探索 。
铨圣 科技 深耕精密制造领域20余年，专业生产精密微型零部件，对于精益生产与精益管理具有天然的需求。在张霖看来，机加工行业已经进入竞争激烈的阶段，传统的精密制造要转型精密智造，就要与当前的工业互联网融合，利用数字化手段提升成本管理、物料管控、资金优化的水平。
当前，铨圣 科技 正在打造的产业园，就是一个融合了现代化管理与精益化管理的 科技 制造园区，通过信息化方式帮助客户在硬件产品方面实现从0到1、从1到100突破，加速创新产品的落地，降低创新产品的试错成本。
数字化赋能传统加工制造业
论坛承办方语祯物联，是一家为工业互联网而生的公司，希望去致力打造一个机加工行业的一站式服务平台，构建一个数字化的工业世界。因团队本身在机加工行业有超过10-15年的从业经验，所以将客户定位在机加工行业。
语祯物联 科技 （上海）有限公司CEO司世南在论坛上介绍，通过不断创新、持续分享最新创新成果与产业前沿洞察，语祯物联持续帮助更多的深度行业用户开拓数字化转型新路径。如今已赋能百余家离散制造企业，帮助他们成功实现转型升级，实现提质、降本、增效。
“过去2年时间，语祯物联一直做的事情是把大量的传统产能进行数字化改造，包括把企业的生产要素数字化、生产流程透明化、生产结果可视化，最终将其变成数字化的产能。”司世南表示，自今年开始，公司开始尝试打通整个产业链上下游，帮助企业实现线上发单。
深圳蚂蚁工场 科技 有限公司也在非标零部件加工领域实现了赋能。“机器换人是大势所趋。”蚂蚁工场董事长蔡茂林从事的非标零部件加工行业，SKU数量非常多且两头分散，采购非常困难。但这一领域非常适合引入工业互联网。
在他看来，未来工业互联网的四个基本特征是，订单数字化驱动、供应商自动匹配、实现敏捷型柔性制造、能够快速交付。“未来2-3年，数字驱动将贯穿小批量、多品种，产品从下单生产至交付的全链条、全流程。”
蚂蚁工场要做的，就是把整个数据通过云端进行穿透，从接单到路径导航到实现全部上云。这样，企业也可以将闲置的设备开放给小批量、多品种的加工需求。
蔡茂林透露，蚂蚁工场明年将在佛山顺德建立第一条全数字化的敏捷制造示范线，实现无人化接单。“我们主要就是针对小批量多品种的客户需求，向客户承诺的交付时间不超过24小时。”
而小米数字 科技 有限责任公司则希望通过数字 科技 的手段赋能更多的中小微制造业企业。其金融产品总监陈渝在论坛上分享称，公司在近十年时间内投资了将近300家生态链的企业。希望成为“制造业里面最懂金融的，金融里面最擅长制造的”。
其公司旗下的天星数科致力提供全链条、全周期、全球化的金融服务，打破传统信贷模式，通过产品生命周期的管理及数据验证，通过数据沉淀打造企业金融信用。
“我们借助语祯物联的数字化系统，增加了透明度，获得了最真实的生产信息，从而增进借贷双方的互信，最终解决了企业资金周转难，传统金融贷款周期长、效率低等一系列难题，极大地提高制造业金融运行效率。”陈渝说。
共商数字化经济发展新策略
论坛上，与会嘉宾还围绕 “数字化助力机加工产业升级” 主题展开了讨论，就“机床交易市场”、“融资租赁模式”及“数字化订单”等话题呈现了一场精彩对话。
针对机床交易市场是否进入存量替代阶段话题，深圳市华亚数控机床有限公司董事长代建东直言，由于用户的定义和层次不一样，很多客户并非追求二手机床的便宜，而是对产品精度有很高要求。“二手机床虽然很火，但是对新机的冲击不会很大。”
51机床网业务总监李金哲也认为，二手机床交易的火爆主要是由于当前机床保有量决定的，尽管二手机床未来的流通还将呈现密集式增长，但仍然不能说二手机会反超新机。“未来随着国内机加工行业的发展，二手机的交易也基本上会趋于平稳的状态。”
而针对数字化助力机加工行业转型升级过程中诞生了哪些融资租赁新模式这一话题，小米数字 科技 有限责任公司金融产品总监陈渝认为，数字金融本质上就意味着效率。
“传统金融机构去做中小微企业调研，一定要登门拜访见到实际控制人，要看财务报表、抵押物，整个流程下来最短2-3周，最长要1-2个月。而数字金融在得到企业的数据授权后，第一件要做的事就是提升整个冗长的金融环节的效率，更加助力企业的整个经营。”她说。
而平安租赁小微金融事业部华南区总监崔友刚则认为，金融是服务产业，本来就是要服务于制造业，但金融本质的东西首先还是要控制好风险。“只有控制好风险，才能保证源源不断带来信任价值，促进金融产业稳定的、双向的共赢发展。”
他举例称，平安租赁也通过全链条打通实现了线上数字化。平安租赁从一个客户提交资料，到线上导入，到审批阶段，一个项目全流程结束最快实现了28分钟。
谈及线上自动发订单与线下自营模式相比的区别，蚂蚁工场董事长蔡茂林认为，如果作为一家平台公司，你不能解决客户的痛点，你只是简单地进行交易的撮合，甚至把原来距离很近的上下游变成了举例非常遥远的上下游，反而有可能恶化整个交易的质量。
“所以我们要跟包括像语祯这样的公司合作，通过数字化实时监控每个环节，来避免交期的延误。”蔡茂林说。
针对数据隐私保护的问题，崔友刚表示，很多客户在融资时往往都会遇到数据隐私的问题，在金融角度看，信用体系的建立需要时间、成本，只有当你的信息在安全的基础上全面开放，你的信息才会建立你的信用。所以企业可以在安全情况下开放数据。
在陈渝看来，需要老大哥带着众多中小企业，建立数字经济共享的生态，需要老大哥起一些示范作用，也需要政府部门的支持，共同促成数字安全的保护。例如，数字经济共享生态内的企业签订相应的数字授权和隐私的协议。
首先是要更好的转型，需要管理基础。只有解决了管理问题，才能实现技术的最大效率。从管理的角度来看，业务与财务的整合和流程再造是企业数字化转型的关键。只有数据和流程打通，才能实现基于数据的价值挖掘和价值创造。这里的互联是从价值链的角度来看的。从内部价值链的角度看，主要是指财务与业务数据和流程的互联互通。
其次是需要数字组织的能力。数字化时代，企业全面数字化已成为新趋势，许多新的商业模式正在诞生。为了支持新的商业模式，组织结构必须改变以适应更敏捷的数字运营。在调整组织架构时，组织必须采用数字化设计思路，将组织的业务特点与数字化技术有机结合，使组织结构向扁平化过渡。
企业应该抓住数字化转型的系统措施。数字化转型是数字化和实体化要素的融合，系统的整体战略规划，从而实现“客户价值”和“运营模式”的一体化转型。数字化转型包括打造领先的数字化体验、布局生态系统、创新数字化产品、构建科技型组织和能力等一系列措施。数字化转型往往与实施实体的业务密切相关。旨在通过打造和升级数字化产品和服务，提升客户价值体验，重塑产品商业价值链。
要知道的是数字化转型，对于企业来说，就是利用数字化技术进行全方位、多角度、全链条的转型过程。通过深化数字技术在生产、经营、管理、营销等多个环节的应用，实现企业数字化、网络化、智能化发展，不断释放数字技术对经济发展的放大、叠加、倍增效应.应当看到，中小企业数字化升级对经济高质量发展具有重要意义。
对于传统制造业而言，数字化转型是利用数字技术进行全方位、多角度、全链条的改造过程。例如，CRM软件可以帮助企业解决海量消费者向企业传递的个性化需求的实现问题，帮助企业在扩张过程中高效处理海量大数据，由此一系列的信息化、数字化变革在制造业内部随之展开。
