智慧物流产业链全解，如何让物流更智能？
每年“双11”，都是对快递行业的一次大考。近年来双十一买家收件的速度更快了，今日购次日达逐渐成为常态。这背后智慧物流发挥着重要作用，极大提升了物流的效率。随着5G、人工智能、大数据等技术进一步发展，物流业将加速向智慧化、自动化方向发展。
什么是智慧物流
智慧物流的核心观念是基于信息技术——即对于整个物流的历程包括运输、仓储、包装、配送以及装卸等都是以信息技术为基础的。
归纳来说，智慧物流是在信息系统的控制之下，操作物流系统的各个环节，实行系统全面感知。通过利用信息技术与物流技术的交叉融合，让物流自动化、创新化、准确化，强调信息流与物质流快速、高效、通畅地运转，从而实现降低 社会 成本，提高生产效率，整合 社会 资源的目的。
智慧物流系统的建立和运行要求做到以下两个方面：一是搭建系统平台，在平台中可以对所有物流资产进行智能识别和个性化处理；二是加强发展智慧物流技术，促进智慧物流信息系统不断向前发展。
智慧信息技术的支持是智慧物流信息系统建立并运行的有效保证。目前，随着各类技术的不断发展，大数据、物联网、云计算、人工智能等新兴技术及装备开始广泛的融入物流行业及其应用中，保证智慧物流行业的快速发展。云计算、物联网技术等都是智慧物流的必须支撑。
智慧物流强调信息流与物质流快速、高效、通畅地运转，从而实现降低 社会 成本，提高生产效率，整合 社会 资源的目的。智能物流装备主要包括AGV、无人机、智能快递柜、分拣机器人等，同时，智能物流也应用于下游各行各业中。
智慧物流产业链全解
一、上游分析
1. 传感器 是一种检测装置，能感受到被测量的信息，并能将感受到的信息，按一定规律变换成为电信号或其他所需形式的信息输出，以满足信息的传输、处理、存储、显示、记录和控制等要求。现代智能制造要求传感器具有微型化、数字化、智能化、多功能化、系统化、网络化等特征。相关产业研究院预测，2021年我国传感器市场规模可达2951.8亿元。
2. 智能控制器 是指在仪器、设备、装置、系统中为完成特定用途而设计实现的计算机控制单元，是完成协调和指挥整个计算机系统的操作。数据显示，我国智能控制器市场规模从2016年的1.36万亿元增长至2019年的2.15万亿元，年均复合增长率为16.5%。2021年智能控制器市场规模将达到2.7万亿元。
3. 伺服系统 又称随动系统，属于自动控制系统，用来控制被控对象的位置或转角，使其能自动地、连续地、精确地复现输入指令的变化规律。它的主要任务是按控制命令的要求、对功率进行放大、变换与调控等处理，使驱动装置输出的力矩、速度和位置控制非常灵活方便。到2021年，中国伺服系统市场规模将达到224亿元。
二、中游分析
1. AGV搬运机器人 主要功用集中在自动物流搬转运，具有可应用于电商仓储物流、烟草、 汽车 、电子制造等行业。我国机器人市场规模不断增长，2019年我国AGV市场规模达到61.8亿元，同比增长45%。2021年我国全品类AGV市场规模可达87.7亿元，新增量将达到49951台。
2. 智能快递柜 自进入末端市场以来，就凭借灵活性、安全性和便捷性等优点，获得了大量消费者的认可。数据显示，2019年我国智能快递柜市场规模超250亿元。按照我国快递业务不断增长态势，以及智能快递柜的迅速发展，2021年，中国快递柜市场规模有望超过350亿元。
3. 自动分拣设备 自动分拣设备是自动控制的分拣装置。由接受分拣指令的控制装置、把到达货物取出的搬送装置、分拣货物的装置和存放货物的暂存装置等组成。在最数据显示，我国自动分拣设备市场规模由2016年86.4亿元增至2019年165.5亿元，年均复合增长率为24.2%，2021年我国自动分拣设备市场规模可达216.4亿元。
三、下游分析
1. 电子商务 随着互联网行业的快速发展，网络购物成为 社会 主要的消费方式之一。最近十年，我国电子商务持续保持两位数的高速增长。2019年我国网络购物市场规模10.32万亿元，同比增长21%，保持较高增速。中国快递业主要是服务电商发展，其中接近80%的快递量为电商快递。2021年中国网络购物市场规模将达135714.5亿元。
2. 快递 的配送是电商的基础，作为现代消费模式的主要配送方式，快递行业随着电子商务的发展也迅速发展。近十年我国快递行业呈现跨越式增长，数据显示，2020年规模以上快递业务量同比增长31.2%，业务收入8795.4亿元，同比增长17.3%。2021年上半年，全国快递服务企业业务量累计完成493.9亿件，同比增长45.8%。
近几年，在大数据、云计算、人工智能等新兴技术的催促下，传统物流方式已无法满足 社会 发展需求，物流行业的智慧化变革势在必行。智慧化、数字化、可视化的供应链已经成为行业发展主赛道。物流企业需要充分运用现代智能技术，紧跟智慧物流趋势，实现物流行业成本降低、生产效率提高，整合 社会 资源，推动物流行业向更高更快方向发展。
在信息技术高速发展的背景下，智慧农业被寄予厚望。智慧农业，就是利用信息技术对农业生产进行定时定量管理，根据农产品的生长情况合理分配资源，实现农业生产的高效低耗、优质环保。近年来，欧美发达国家的农民们在利用互联网方面表现积极。
那么智慧农业产业链发展模式是怎样的呢?
一、建立混合纵向一体化的链接机制
为了实现农业产业链合作企业的共同战略利益，使加盟产业链的企业都能受益，就必须形成一种长期合作博弈的机制来加强成员企业间的合作，使得成员企业能够风险共担、利益共享。这种机制就是混合纵向一体化连接方式。这种模式就是以一家农业龙头企业为主进行产业链设计，按照专业、高效和运作经验的原则，将某些环节以某一利益主体独资、控股或参股的形式参与产业链各环节的投资经营，而又与其他利益主体在某一(些)功能环节以合同契约进行联结。
二、建立“公司+农业园区+市场”的组织形式
传统的“公司+农户”模式出现了很多问题，主要是农户组织程度不高造成交易成本巨大，而且各方违约严重影响了小农户的利益。农业园区的建设解决了一系列的问题，因而具有先进性。在“公司+园区+农户”的生产模式中，公司是主导。确保园区的统一设计生产标准的制定投入物资(化肥、饲料等)的供应技术指导回收、加工、销售品牌宣传推广贷款担保公司的组织。
园区是关键，公司有园区才能进行统一的管理和控制，公司有权对进园区的人进行筛选，进园区人员必须服从公司管理，可以对投入品进行统一管理，监督实施很容易确保完全收购。农户是生产主体。农户投资，全额投资或投入流动资金或承包生产农户生产，投资人自己当种植者，以农户为生产单位农户是独立的经营者，可以自己决定生产规模、内部考核办法、内部分配等。
三、建立“品牌+标准+规模”的经营体制
农业产业链成功与否取决于整个产业链的效益，而产业链的效益取决于“品牌+标准+规模”的经营体制。其中品牌是终端产品实现价格增值的主要手段，没有终端产品的品牌溢价就没有整个链条价值的提升，风险就无法避免。传统农业产业链失败的原因之一就是各链条的行情风险无法因为品牌溢价而避免。标准化是品牌的保障，正是由于标准的严格执行品牌才能有溢价的空间。规模化就是将产业链模式复制放大，取得规模效应。
“全产业链”是指产品供给来源于自有生产培育基地，通过自有销售渠道进行营销后配备有自建冷链物流体系进行产品运输，最终到达消费终端并收取顾客反馈，回馈信息将指导下一轮种植生产环节。全产业链模式以消费者为导向，从产业链源头做起，对过程的每个环节都实行标准化控制，并环环相扣、环环链动，实现食品安全可追溯，形成安全、放心、健康的全程供应链。
人工智能产业链清晰，可分为基础层、技术层和应用层。
1、人工智能的产业链——数据和计算能力是人工智能的基础
底层主要是数据采集和操作。传感器和数据服务主要负责收集数据，人工智能芯片(GPU、FPGA、ASIC、类脑芯片)和云计算负责计算。
互联网和移动互联网的快速发展使人们的生活产生了大量的数据,并从中受益的爆发大数据的概念,数据积累和马克高度重视国内,从数据收集、数据分析、数据管理和数据应用,形成一个完整的产业链,这也为国内人工智能输入大量数据训练提供了一个坚实的基础。
2、人工智能的产业链——人工智能技术逐渐成熟，为未来的发展提供了动力
在收集数据之后，技术层所做的就是模拟人脑，有效地处理和分析数据。算法是技术层的核心内容，将人工智能发展推向高潮的最著名的人工智能算法就是深度学习算法。
国内研究主要集中在人工智能技术层、自然语言处理、计算机视觉和机器学习等方面。计算机视觉占55%，自然语言处理和机器学习分别占13%和9%。这一集中也使国内资源成为世界上的三大优势。
根据36kR研究所的不完全统计，中国有104家计算机视觉公司，但其中大多数公司的发展道路尚不清楚，在人脸识别领域，公司之间的竞争十分激烈。
我国的人脸识别精度已达到世界领先水平。根据国际权威人脸识别公司测试发布的最新测试报告，一家国内公司首次在评估中获得第一名，超越了长期以来全球人脸识别算法第一名的Vocord。
国内企业在自然语言处理领域也处于世界领先地位。目前，科大讯飞、百度、Spitzer和YunZhisheng在研究方面已经取得了一定的成果。科大讯飞在中国自然语言处理和语音识别领域处于领先地位。科大讯飞在语音识别、语音合成、语音评价等方面代表了国际最高水平。科大讯飞在许多国际竞赛中都获得了第一名。
3、人工智能的产业链——人工智能产品和服务相继推出，得到市场的广泛认可
在中国人工智能的应用中，BAT无疑是第一梯队，拥有大量的资源。其中，百度是行业领先者。阿里巴巴和腾讯也在推进人工智能项目。他们正凭借规模迎头赶上。虽然目前落后于百度，但其发展潜力不可低估。horizon robot等独立的人工智能企业，以及京东、搜狗、滴滴、头条等在互联网细分领域取得的垂直优势也值得关注。
中国巨大的消费市场可以产生无数的细分市场。互联网渗透到各个行业和领域，为人工智能的应用提供了最有形的参考。与互联网相比，人工智能的应用场景只会更加广阔。
以上就是《人工智能的产业链是什么?这才是人工智能发展的真相》，目前，人工智能技术在网络安全领域的应用需求旺盛，技术优势突出，产业发展势头良好。然而，与人工智能相关的核心算法和技术还不成熟，如果你想知道更多的人工智能安全的发展，可以点击本站其他文章进行学习。
智慧物流的定义
智慧物流是指通过智能硬件、物联网、大数据等智慧化技术与手段，提高物流系统分析决策和智能执行的能力，提升整个物流系统的智能化、自动化水平。智慧物流强调信息流与物质流快速、高效、通畅地运转，从而实现降低社会成本，提高生产效率，整合社会资源的目的。
智慧物流行业发展趋势
未来，随着物流行业与技术的深度融合，智慧物流技术还会不断突破，呈现出一些新的趋势：
1、智慧物流将更高效智能
随着物联网、云计算、大数据、区块链等新一代技术走向成熟，物流人员、装备设施以及货物将全面接入互联网，物流各环节实现智能化，推动物流产业向智能化转型升级。
2、智慧物流将更环保低碳
智慧物流充分利用社会闲置资源，积极减少能源耗费的做法，符合全球绿色和可持续发展的要求，预计未来5年，绿色包装、绿色运输及绿色仓储将加快推广应用，“绿色低碳”提升智慧物流影响力。
3、智慧物流将引领供应链变革
凭借靠近用户的优势，智慧物流将带动互联网深入产业链上下游，以用户需求倒逼产业链各环节强化联动和深化融合，助推“协同共享”生态体系加快形成。
4、智慧物流企业发展大有可为
目前中国物流企业众多，但行业集中度低，头部企业仅占据小部分市场份额，而中小企业发展情况则参差不齐，物流行业发展较为混乱，企业发展有待整合，而能够率先发展并应用智慧物流技术的企业有望脱颖而出。
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国际化的大公司，大多数都是利用金融杠杆的力量，透过资源配置，然后把公司价值无限的放大，这就叫产业链整合。
产业链整合商业模式，能以更高的效率覆盖整个产业链，整合从产品设计、仓储运输、原料采购到订单处理、批发经营和终端零售的全产业链条，从而在市场整体竞争中和与消费者互动上取得主动和领先地位，形成战略竞争优势。
产业链整合商业模式降低了交易成本，把上游的原材料生产，企业中游的深加工，企业下游的零售终端全部掌握在自己的手里，所以拥有极强的抗风险能力，在产业链的某一端、某一环节出现了风险的时候，可以靠全产业链的整体效能抵抗风险，获得利润。
如何实现产业链的整合？
周导给大家总结了几句话，记一下口诀就可以了：
第一句话叫帮扶下游。其实任何行业的产业链的下游叫终端，也就是离消费者最近的那个地方就称之为叫下游。
第二句话叫整合上游。因为你拥有了中端，拥有了渠道，拥有了消费者，然后你就可以去整合上游了，你就可以要求上游按照你的要求来生产。
第三句话叫并购中游。就跟你做差不多事情的人，你就可以找机会把他并购掉，这就是产业链的上游中游下游。
所以如何能够实现产业链整合？很多人在生产这个环节谈产业链整合意义不大，真正只要谈产业链整合，必须要谈一件事情，就是你要拥有庞大的终端，沃尔玛能够做产业链的整合，宜家能够进行产业链整合，优衣库能够产业链整合，很多企业能够做产业链整合的原因就在于他拥有庞大的销售网络，所以能够整合一条产业链。
但全产业链的商业模式也有巨大的风险，就是当出现行业变革的时候，比如诺基亚是全产业链整合模式，从上游原材料、中游生产制造到下游零售终端全是自己掌控，但手机行业出现颠覆性、革命性的创新产品时候，整个产业链完全失去效能。
所以今天的全产业链整合，不只是单一产业的上下游全产业链整合，更重要的是在产业链与产业链之间实现整合，即使在某一产业出现问题，也会在其它产业上能实现企业存续的目标。
今年我也是一个人在外面过年，以前是从来没有的。每当一个人的时候，从心底觉得寂寞、凄凉。这个时候才觉的家是那么的温暖、那么的安全。最起码有自己的一份空间，身处异地，看着周围一张张陌生的脸孔，还有一家人团团圆圆的在一起真的是好羡慕他们，有时候泪水不自觉的流出来了。所以呢不管以后回家有多么的艰辛，一定要回去看看。家在我们的生命里，是任何地方不能取代的一片圣地。
