工业4.0背景下，智能制造的五个智能化定义
随着智能制造在工业4.0时代背景下，智能化的核心理念，连续不断地为各大生产型企业所接纳。智能制造的理念和技术，并不只是提升企业，目前单一化机器设备的生产效率和质量工艺，它是根据合理化和智能化的使用机器设备，根据最佳的搭配方式组成各生产设备及工艺流程，从而提升企业的整体生产效率。
智能制造广义的定义包括了5个层面：产品智能化、装备智能化、生产过程智能化、管理方法智能化和服务项目智能化。
一、产品智能化。产品智能化是把传感器、处理器、存储器、通信模块、传输系统融进各种各样产品，促使产品具备动态存储、感知和通信工作能力，实现产品可追溯、可识别、可精准定位。计算机、智能手机、智能电视、智能机器人、智能穿戴基本都是物联网的“原住民”，这一些产品从生产制造出来了就是终端设备。而传统式的空调、冰箱、汽车、机床等都是物联网的“移民”，将来这一些产品都要接入到网络世界。有专家估算出，一些物联网的“原住民”和“移民”加起来将超出500亿个，且这一过程将保持10年、20年甚至50年。
二、装备智能化。根据智能工业、信息处理、人工智能等技术的集成系统和融为一体，就可以构成具备感知、分析、推理、决策、执行、自学能力及维护等生态系统理论、自主适应功能的智能生产系统及其网络化、协同化的生产制造设施，这一些都归属于智能装备。在工业4.0时代，装备智能化的过程就可以在两个层面上开展：单机智能化，即其单机机器设备的互联而构成的智能生产线、智能车间、智能工厂。要注意的是，单纯的研发和生产制造端的更新改造，不是智能制造的所有，根据渠道和消费者洞察的前期更新改造，也是很关键的一环。二者互相结合、相得益彰，才可以实现端到端的全链条智能制造更新改造。
三、生产过程智能化。个性化定制、极少量生产制造、服务型制造及其云制造等业态创新、新模式，其实质是在重组客户、供应商、销售商及其企业内部组织的关联，重新构建生产制造体系中信息流、产品流、资金流的运行模式，重造新的产业价值链、生态系统和竞争布局。工业时代，产品价值由企业定义，企业生产制造什么产品，客户就买什么产品，企业标价多少钱，客户就花多少钱——主导权完全把握在企业手上。而智能制造能够实现个性化定制，不但去掉了中间阶段，还加速了商业流动性，产品价值不再由企业来定义，而是由客户来定义——只有客户认同的，客户参与的，客户乐意介绍的，客户不用说你的产品不好，这样的产品才具备价值。
四、管理方法智能化。随着纵向集成系统、横向集成系统和端到端集成系统的逐步推进，企业数据的及时性、完整性、准确性不断提升，必定使管理方法更加准确、更加高效率、更加科学、合理。
五、服务项目智能化。智能服务是智能制造的核心内容，越来越多的制造企业意识到，从生产型制造向生产制造服务型转型的必要性。今后，将会实现线上与线下并行的O2O服务项目，两种能量在服务项目智能层面相向而行，一种能量是传统制造业不断拓展服务项目，另一种能量是从消费互联网进到产业互联网，例如微信将来接入的不单是人，还包括机器设备和机器设备、服务项目和服务项目、人和服务项目。个性化的研发设计、总集成系统、总承包等新服务项目产品的全生命周期管理方法，会伴随着生产过程的变革连续不断发生。
其中mes系统也是智能制造中的一个重要的工具，多年来，安达发mes系统深刻理解制造企业需求，通过实践积累了丰富的制造业服务经验。在注塑、电子、电器、机加、医疗、食品、制药、塑料、化工等制造领域都有标杆企业客户，先后累计为多家客户提供专业的平台级MES系统解决方案。
安达发MES系统，一个开放式的MES系统代表，既有适合大中型制造企业，也有适合中小型企业的C1智能制造管理软件，同时拥有机加MES、注塑MES、石化MES、电子MES、电线电缆MES等解决方案，是制造业生产管理值得推荐的MES系统。
MES系统解决方案
安达发能提供全面、高效的企业信息化解决方案，涵盖业界最优秀的APS高级计划排产、MES系统和WMS智能仓储，完美实现计划、排产、执行、履约、仓储闭环，是真正意义上的软件+硬件+管理的一体化解决方案，助力制造业数字化转型，成就智能制造发展新动能，实现卓越制造。
现在已经有农业电子商务，像联想种蓝莓，北京周边的蔬菜水果大棚，目前都在使用电子商务。
首先，农作物的种植更加科学，使用手机APP软件可以控制大棚的温度，湿度，甚至可以实用软件就来控制施肥。灌溉。
第二，农作物销售，在农作物还未长出来之前，就可在网站上收集订单。当你把自己的网站宣传之后，客人可以直接在你的网站上预定农产品。
第三，电子商务可以控制食物的生产流程，整个种植过程能呈现在网上，客人可查看，追踪，似的食品安全让客户放心。
电子商务能让农业领域的链条智能化，使部分农作物产品升值，增加农民务农的积极性。
人工智能对物流的影响有下面几点：
1，提高物流效率
提效的有力武器就是以实时数据为导向，摒弃以人员组织和经验为主导的低效运营结构。在实时大数据的分析处理的支撑下，智能分拣，分级递送、动态规划，资源实时调整，更多重复和相对稳定的任务由机器承担。
2，保证物流质量
物流中不可控因素都被排除在外，人为的、环境的、物候的影响都将被隔离。
3，过程可控，结果可预测
实时监控数据的更新和结果预估给我们想对可控的结果。
4，降低成本
人的成本最高，在人工智能替代人后，系统运行成本常态化降低。
乐筑一站式全链条数字化服务包括数字化供应链、供应链金融
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实验科学 —>理论科学 —>计算科学 —>数据科学
实验科学：人类通过经验传承指导行动。
理论科学：人类开始从现象经验里总结理论，抽象出本质规律。
计算科学：通过计算机的计算来对未来进行推演。
数据科学：计算机从海量数据中抽象出规律，指导现实行动。
而AI的本质是一种极限理性。能够通过海量的数据和计算，总结出海量的科学规律。跟人类决策不一样的是，AI的细粒度非常小，而人的决策一般基于相对有限的经验。
“人们在决定过程中寻找的并非是‘最大’或‘最优’的标准，而只是‘满意’的标准。” ——Herbert Simon，1975年图灵奖、1978年诺贝尔经济学奖得主。
利用AI的这种极限理性，我们如何影响业务？
1、用高维技术让决策的层级更下沉。
比如像新闻端app，原来的推送规则可能就几十条。现在今日头条的推送规则”千人千面“，每个人都有专属自己的推荐规则。
2、用实时技术让决策依据和触达更及时。
人的行为数据是实时变化的，而人是没办法实时去分析这些变化的数据。而AI可以。它能让决策的依据和触达可以做到更及时。
3、用闭环技术让决策进化永续不断。
AI的迭代速度很快，一开始它提供的决策可能不准确。但因为它能时刻根据收到的反馈进行迭代。很快它决策的精准度会超过人类。当然不是说要抛弃人，而是要利用人的特长和机器的特长相结合。
人擅长感性的、判断的、非常复杂的决策，而机器擅长排程、协调、组织等类型的工作。因为它不知疲倦，并且非常中立，所以企业转型，是从以人为中心的体系走向人机协同的AI决策体系。
了解了AI的作用，我们再来看，现在企业说的智能化转型说的是啥？其实说的就是如何通过AI帮助我们企业做决策。
AI支持企业经营中的三种决策：执行性决策、业务性决策、战略性决策。
执行性决策：场景决策，降本增效。
一线人员每天都在做的事情，根据用户的实际情况来决定如何服务用户。比如应该给用户推荐什么商品，说什么话。都属于执行性的决策，也就是我们经常说的场景决策。
AI比人更了解人。所以在做场景决策，会更精准、更科学。所以在提升效率上非常明显。但如果只拿AI做场景决策，价值也只是在提升效率上。并不能本质上改变企业。
业务性决策：业务的再造和创新。
业务性决策主要是针对整个价值链条，目的虽然也是降本增效，但是是通过AI在整个上下游一系列的点上进行优化，让整个供应链效率变得更高，提升企业的核心指标，最终实现业务的再造和创新。
不能在意一个点，要看全局。业务再造一般是一个1+N的过程。1就是企业业务中最重要的那个业务目标。N是业务链条上其他各个环节的指标。所谓的智能化转型就是通过AI改造这个1，达到极致的业务效果。同时还要优化各个链条上的各个点。最终实现整个业务的转型。
战略性决策：全面转型重塑，实现经营质变
战略性决策如果都依赖创始人来决策，这太难了。主要是犯错的成本太大了。尤其在转型中，不仅经营业务模式要变，甚至连管理模式也要跟着变。而AI在这里能帮助创始人改变企业管理模式。
比如原来的实体店，都是金字塔型的经销模式，依赖于人的管理。而通过AI可以细分管理到每一个门店，管理模式都改变了。
企业在转型过程中经常犯的两个错误
1、要以终为始地来看智能化转型。而不是从自动化、信息化、数字化、智能化这种阶梯式的使用。否则后期会面临大改大修，甚至重新设计架构。
2、智能化转型是持续经营的实践，非常依赖”对的方法“和”对的人“。AI只是工具，如何用，谁来用基本决定了用的效果。
成功完成了智能化转型的企业，都做到了新方法、新组织、新工具。
一、新方法：顶层设计打破增长瓶颈，量变到质变
首先一定是通过创始人的顶层设计出发。老板先得先清楚企业的瓶颈。然后通过机器的智能去打破这个瓶颈。
二、新组织
CEO领导组织进行变革，并决定什么是质变。然后新增新的角色CAIO（首席人工智能官）
CAIO、业务负责人和CTO形成三元组，组成一个智能化转型的作战指挥部。然后根据自己的企业的北极星指标进行细化。在通过AI来改进这些细化的指标，最终通过量变引发北极星指标的质变。
三、新工具
用新型的AI工具降低企业的使用门槛。数据可以买，算力可以买。人才得自己培养，毕竟最了解业务的还是公司内部人员。
内容来源 - 混沌周六大课《AI如何帮企业做出更好的经营决策？》
人工智能、 区块链 分布式技术催生越来越智能的金融业务，新的要求是——单一节点、单一技术的竞争正在被市场淡化，而综合、全面的混合型智能金融产品和服务将具备天然竞争优势，包括从技术架构、风控、营销、场景把控、线下运营等全链条的综合能力，从而市场进一步趋向垄断。
此外，监管套利终结、人口红利消退，金融创新的身份定位开始发生本质性转变——监管套利、人口红利逐渐消退，金融业务本身将很难再成为互联网创新型公司的核心武器，逐步转变成前台核心的后台供应商、赋能者。
同时，银行、消金公司等持牌金融机构在智能金融赛道的地位上升，将逐渐成为市场的主流玩家。互联网金融科技加持后，传统金融体系的分散性将会被打破，市场向头部企业聚拢。
如何解读金融科技的新特征、应对智能金融阶段的新要求？6月15日，亿欧和上海市长宁区青年联合会联合主办的【2018全球智能+新商业峰会——智能+新金融峰会】，由上海市经济和信息化委员会、上海市商务委员会、上海市长宁区政府指导，共同推进智能金融演进。
峰会将分解金融业务链条，从资金端、资产端及三方基础设施服务3个环节，将AI技术、区块链分布式技术带来的金融业智能化，展望新一代智能金融的基础设施和应用版图。
本次参会嘉宾主要为科技特色显著的持牌系互联网银行、消金公司等业务型高管，已确认嘉宾包括创始人叶大清、 拍拍贷 智慧金融研究院院长顾鸣博士、小米金融陈曦、华瑞银行互联网业务负责人邝谧等。
同时，新网银行行长赵卫星、上海华瑞银行行长朱韬、百信银行副行长兼CIO寇冠、乐信CEO肖文杰、平安金融壹帐通CTO黄宇翔、包银消费金融董事长刘鑫等也在进一步确认中。
此外，本次活动上，还将发布由亿欧智库研究院撰写的《2018银行业科技创新行业分析报告》，将对银行业的金融科技创新进行深度解读。
活动详情及购票请点击【2018全球智能+新商业峰会——智能+新金融峰会】
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