五金店名称大全

IDC调查报告显示，2018年中国智能家居市场出货量同比增长36.7%至1.5亿台，以智能音箱、智能灯泡和智能门锁等增长迅猛，领跑智能家居市场，并预计在未来五年，中国智能家居市场持续快速增长态势，到2023年市场规模将接近5亿台。

智能家居蕴含万亿市场机遇，巨大蛋糕让各厂商开足马力，小米百亿推进AIoT战略，华为不遗余力建设智能生态，推动家电产业升级，打造全场景智慧生活。

巨头们争相涌入这个新兴蓝海市场，在美国形成亚马逊、谷歌与苹果三强争霸局面。亚马逊系列音箱已经进入美国千万家庭，牢牢占据家庭入口，尤其亚马逊Echo／Alexa模式成为全球行业风向标。

在国内，智能家居则呈现百花争艳态势，传统家电厂商、互联网巨头、手机厂商以及创新者纷纷涌入，百家争鸣的竞争格局下，一些玩家率先取得突破。经过多年努力，海尔成套化智慧家庭已进入千万家庭；小米培育多年的生态链营收规模日益壮大，2018年来自IoT与生活消费业务营收规模438亿元，同比增长87%，四年间营收规模增长逾9倍，成绩让人惊叹。

尽管国内百花齐放、玩家众多，但竞争来看越来越集中化，IDC中国智能家居设备市场季度跟踪报告显示，小米、海尔、美的、阿里和百度五大厂商占据占有近半数的市场份额。

蛋糕巨大，但头部厂商优势明显，其他厂商能否分得一杯羹面临极大的考验，诸如万兴 科技 是一家消费类软件的企业，不遗余力地利用旗下斑点猫包装物联网智能家居概念，以软件+物联网并驾齐驱的战略挺进智能家居领域。

只是布局多年，斑点猫无法实现盈利，2014年至2018年一直处在亏损状态。万兴 科技 年报披露数据显示，斑点猫在2018年营收1600万，亏损则高达2685万元，值得一提的是净资产负1亿元。对于一家这样持续多年亏损的物联网智能家居企业，万兴 科技 称：尽管智能家居行业属于市场热点，但由于市场需求和技术发展的不确定性，如持续对智能家居业务投入，而未能按预期给公司带来效益，将对整体业绩造成不利影响。

万兴 科技 在消费类软件属于头部企业，但斑点猫是万兴 科技 布局物联网重要一环，以此进入智能家居蓝海市场，只是连续5年亏损，且净资产负1亿的状况下，对于万兴 科技 来说将是一个定时炸弹，或许只是万兴 科技 资本概念。

根据行业发展报告截了一页图，市场很大，其实智能家具已经处处可见，智能锁是一个垂直行业，这以后也会成为人们房产置业的考量因素之一，祝成功。

很大，看你怎么去运营

智能化的未来是不可估量的，在未来20年都会被智能化所取代，人到显得不那么重要了，现在只是初级阶段，普及阶段，不被人所接受，但未来所产生的商业价值必定会是前所未有的，我一直坚信未来的世界是属于人工智能的，不管现在接不接受你必然会随着时代的进步不自觉的就会接受，然后就变成你生活的一部分。

从市场来看，互联网巨头阿里，腾讯，京东，百度，Google……中国运营商电信，移动，联通……华为，海尔格力，美的……各行各业都在进驻布局……

国家人工智能物联网的方向指引，智慧城市的建设也在拉动这个行业……

整体看来，未来5-10年，是很好的机会，市场体量巨大，多多了解，投资需谨慎。

智能锁作为智能家居的一部分，目前整个市场普及率，好一点的地方，可以达到5%左右，整个消费者的接纳度，越来越高，市场每年以200%的速度在高速增长。包括大的一些互联网品牌，包括小米，360等行业，大大地推进了整个行业消费者的认知度进程。智能锁作为一个消费升级的产品，正在走进千家万户，慢慢地，消费者有这么一个消费的意识。另外今年下半年，各大品牌开启的价格战，也在加速整个行业的普及率，通过降低价格，来使更多的人用上智能锁，用过智能锁的人，就像我们现在用智能手机一样，传统的手机已经看不到了，以后机械锁将消失，指纹锁替代机械锁的时代已经到来！

智能家居作为物联网的重要组成部分，近几年来保持强劲增长的势头，增速明显超过整个物联网的增长速度。根据招股说明书援引Statista 数据，近两年全球智能家居市场发展迅猛，2016年全球智能家居市场规模达到168.2亿美元，较2015年增长52.87%，尽管未来几年全球智能家居市场增速预计将有所回落，但仍将保持20%以上的增长速度，到2021年全球智能家居市场规模将达到792.9亿美元。

行行查，行业研究数据库（网站 www.hanghangcha.com）

智能家居的前景发展强大，随着装修业的提高，客户的环境要求不断提高，智能家居就成了不可缺少的一部分。在加上现在的全国房地产业发展迅猛，小区智能化已经成为了一项基本要求，智能家居的需求量也是越来越大，智能家居的市场也绝对不会小。

但是有个问题就是，智能家居热度持续升温，但是其实很多家庭都没有智能家居的入驻，这是为什么？原因如下：智能家居分了20类，分类繁乱、模糊不清，很多消费者都是一脸茫然；智能产品缺乏线下体验，导致消费者体验不足，激发不起购买者欲望；价格昂贵，如果要配置一整套的智能家居，恐怕不是一般人能够承受地起的。

这些是现在智能家居遇到的大问题，但是我们也能看到智能家居已经开始在这些问题上花功夫。智能家居价格越来越便宜了，而且线下的体验店也纷纷开起来了，力求让智能家居进驻到每一个家庭里面。

智能家居行业属于新兴的行业，作为新事物前期的发展肯定十分困难，不过前景是美好的。

智能家居是一个让人憧憬但又让人躲避的行业，从业者又爱又恨，爱的是它不可估量的商业前景，恨的是它的培育周期太长，纵使谷歌、苹果、亚马逊这样的世界顶级公司大力推动，但也是效果廖廖，差强人意。各种行业分析层出不穷，每年的论坛、大会、专家解读接连不断，但就是解决不了这个行业的发展问题，深层次的原因还是这些分析或报告不了解这个行业，这也是前段时间某媒体研究院发布了“2019年智能家居行业研究报告”结果被业内揶揄为“最不专业的专业报告”的原因。

智能家居是一个比较广泛的概念，从技术角度看，它涉及到很多学科和基础领域，大的方面起码涉及传感探测、通信网络、系统控制、大数据、边缘计算、人工智能、AR/VR等等。从商业模式看，它又包含市场教育、装修设计、产品研发、安装调试、日常维护服务等等比较长的链条。从发展的角度看，智能家居又是一个不断创新，不断迭代的概念，大家今天见到或讨论的智能家居更多的是一种狭义的智能家居，功能上涉及灯光、窗帘、门锁、安防、暖通新风、环境探测、生理特征监测、行为分析、语音交互控制等等，但广义的智能家居则远远超出上述范畴，有些方面还需要等待一些基础材料等领域的突破。

市场上，当前消费者对智能家居还处于一个认知逐步深入的阶段，虽然各类创业企业Wulian、UIOT、Orvibo以及BAT、华为、小米等不断轮番教育市场，但至今为止市场上还没有哪种需求或产品能够让大量的消费者下定决心购买。虽然经过长期努力，在别墅以及部分房地产市场获得了一定的发展，但整体来看智能家居还需要一个较长的发展过程，这也是智能家居当前最大的市场特点。

从发展路径上看，Wulian是最早看懂并实现全屋智能的企业，其产品类别一度非常丰富，但过多的产品线也制约了其发展，Orvibo开始一直认定单品是智能家居，但随着市场竞争的教育，开始转向系统智能。UIOT是一个学习能力很强的企业，从模仿Wulian招商代理到自我改进走出了一条适合自己的市场路径。BAT、华为等企业更希望从智能音箱入手切入智能家居，小米是较早认识到智能家居系统或生态特征的企业，所以其发展轨迹更多的是组建同盟军，拉起一帮小兄弟形成生态多点开花，这种打法初期成效明显，但发展到一定阶段生态企业的离心力越来越强，这些企业开始收益于小米的流量和品牌，但随着进一步发展，这些传统红利逐渐消失甚至出现了制约发展的现象，这也是小米急需解决的问题。阿里和百度钟情智能音箱，但阿里也在布局生态。华为通过OpenLife、HiLink等发展起自己的企业生态......。但总体来看，无论是BAT、华为、小米，还是Wulian、UIOT、Orvibo们离市场发展预期都有很大的距离。

从市场份额来看，由于智能家居迥异于互联网特征，在这个行业几乎不可能出现所谓头部企业，大概率会出现几十家甚至几百家企业共享市场的现象，甚至同一特征的企业都会出现多家长期争鸣的格局，究其根源还是由于这个行业的一些特征决定的。

首先作为智能家居的一部分，智能锁目前可以达到市场渗透率的5%左右。整个消费者的接受度越来越高，市场以每年200 %的高速增长。包括小米、360和其他行业在内的一些大型互联网品牌，极大地提升了整个行业的消费者意识。 作为消费升级的产物，智能锁正在进入成千上万的家庭。慢慢地，我觉得消费者有了这样的消费感。此外，今年下半年主要品牌发起的价格战也在加速整个行业的流行。通过降低价格，更多的人会使用智能锁，那些使用智能锁的人，就像我们现在使用智能手机一样，传统的手机不再可见，机械锁将在未来消失，指纹锁取代机械锁的时候到了。

这是今天智能家居面临的大问题，但我觉的大家也可以看到，智能家居正在着手解决这些问题。我认为智能家居正在变得越来越便宜，而且离线体验商店也在开放，以努力把智能家居放在每个家庭中。

大家对于智能家居的市场是怎么认为的呢？

几乎如此。

财通证券杭州上塘路证券营业部交易的个股较为广泛，题材股一般都会去做，但是被人记住的是次新股的操盘手法。以稳准狠著称，特点是“第一天点火+打板”，第二天无脑砸盘。可以这样说，现在的市场里，做次新股，上塘路绝对排第一。上塘路惯用超短博弈的方法收割首板个股，堪称收割机。

以财通证券杭州上塘路证券营业部交易次新股阿尔特为例。5月12日，当日龙虎榜数据显示，上塘路净买入该股1186万元，仅此机构，排在第二位，该股当日早盘涨停。在第二日，即5月13日，该股早盘冲高，上塘路悉数卖出，全仓出逃，期间没有做T。超短买卖毫不眷恋，胆识过人，收割机称号当之无愧。

从对多只次新股进行分析，上塘路基本是首板上车，交易量千万级别。但是，若该游资在遇到第二天大跌的情况，会果断选择抛售，最多的是全仓，但一般都过半仓，基本不会折腾在一只跌停股上。所以总的来说，遇到上塘路，第二个交易是特别值得注意，被砸盘的可能性会极高，上塘路的超短线零和博弈基本不会有太多考虑，就是无脑卖。卖起来也不惜筹，跟不用说什么价值投资。

事实上，次新股就是该类游资的博弈天堂。上年，财通杭州体育馆路营业部即财通证券杭州上塘路证券营业部前身初露头角，江湖人称(歌神)，曾打造多只妖股次新股而名声大振，比如：宏川智慧、万兴科技等等。并且还经常活跃各大财经平台，他们的手法比较凶狠。特别是在次新妖股，也敢于高位锁仓和加仓股，另外砸盘也什么凶狠，事实上，挂单跌停核按钮是这家营业部最早传播者之一。

扩展资料

财通证券股份有限公司前身为创立于1993年的浙江财政证券公司，2003年6月改制成立财通证券经纪有限责任公司，2007年6月明确为省直属国有企业，2017年10月在上海证券交易所上市，股票代码601108。

近年来，财通证券始终坚持合规经营、稳健发展，抓住了管理体制调整和行业创新发展的机遇，从一家区域性的经纪类券商发展成为全国性的综合型券商，构建了跨证券、期货、基金、资管、股权投资以及境外金融等业务的全链条、综合化的服务体系，市场竞争力和综合实力快速提升。截至2020年12月底，公司员工约3200余人，140余家分支机构，主要分布在浙江省内各市县及北京、上海、深圳、厦门、南京、重庆、成都等中心城市。

旗下有财通证券资产管理有限公司、财通证券（香港）有限公司、浙江财通资本投资有限公司、财通创新投资有限公司等4家全资子公司，参股永安期货股份有限公司、财通基金管理有限公司、浙江省浙商资产管理有限公司以及浙江股权服务集团等公司，相关公司在各自领域均形成了相应特色和细分优势。截至2020年12月30日，公司合并报表总资产966.59亿元，所有者权益总额234.57亿元。

AIGC 即 AI Generated Content，利用人工智能技术来生成内容，它被认为是继PGC、UGC之后的新型内容创作方式。2022年AIGC高速发展，这其中深度学习模型不断完善、开源模式的推动、大模型探索商业化的可能，成为AIGC发展的“加速度”。

2、AIGC有哪些应用价值？

AIGC将有望成为数字内容创新发展的新引擎。1）AIGC能够以优于人类的制造能力和知识水平承担信息挖掘、素材调用、复刻编辑等基础性机械劳动，从技术层面实现以低边际成本、高效率的方式满足海量个性化需求。2）AIGC能够通过支持数字内容与其他产业的多维互动、融合渗透从而孕育新业态新模式。3）助力“元宇宙”发展。通过AIGC加速复刻物理世界、进行无限内容创作，从而实现自发有机生长。

1）AIGC+传媒：写稿机器人、采访助手、视频字幕生成、语音播报、视频锦集、人工智能合成主播

2）AIGC+电商：商品3D模型、虚拟主播、虚拟货场

3）AIGC+影视：AI剧本创作、AI合成人脸和声音、AI创作角色和场景、AI自动生成影视预告片

4）AIGC+娱乐：AI换脸应用（如FaceAPP、ZAO）、AI作曲（如初音未来虚拟歌姬）、AI合成音视频动画

5）AIGC+教育：AI合成虚拟教师、AI根据课本制作历史人物形象、AI将2D课本转换为3D

6）AIGC+金融：通过AIGC实现金融资讯、产品介绍视频内容的自动化生产，通过AIGC塑造虚拟数字人客服

7）AIGC+医疗；AIGC为失声者合成语言音频、为残疾人合成肢体投影、为心理疾病患者合成医护陪伴

8）AIGC+工业：通过AIGC完成工程设计中重复的低层次任务，通过AIGC生成衍生设计，为工程师提供灵感

3、AIGC商业模式如何？

1）作为底层平台接入其他产品对外开放，按照数据请求量和实际计算量计算：GPT-3对外提供API接口，采用的四种模型分别采用不同的按量收费方式

2）按产出内容量收费：包括DALL·E、Deep Dream Generator等AI图像生成平台大多按照图像张数收费

3）直接对外提供软件：例如个性化营销文本写作工具AX Semantics则以约1900人民币/月的价格对外出售，并以约4800欧元/月的价格提供支持定制的电子商务版本。大部分C端AGC工具则以约80人民币/月的价格对外出售

4）模型训练费用：适用于NPC训练等个性化定制需求较强的领域

5）根据具体属性收费：例如版权授予（支持短期使用权、长期使用权、排他性使用权和所有权多种合作模式，拥有设计图案的版权）、是否支持商业用途（个人用途、企业使用、品牌使用等）、透明框架和分辨率等

4、AIGC的行业门槛及壁垒是什么？

1）打造一体化解决方案服务能力：AIGC本质上提供的是内容的生成工具，和传统的内容辅助编辑逻辑是相同的。采集、生产、媒资管理、分发消费等视频整个生命周期，一般都需要覆盖内容生成的全生命周期。

2）与行业的深度绑定关系：通过和行业形成深度绑定关系，接入相关平台或底层系统的，与原来的内容载体建立良好的合作关系，除去说明场景可行性外，还需要强调对方在基础架构上的配合意愿。

3）构建业务闭环：创作型的工具如何得到反馈的手段，需要新的模式形成闭环。需要从“拼接式”（需要大量的人工标注数据，只能针对具体任务，不会自我成长）到“进化式”（创造特定条件和核心能力，使之能够完成通用任务并自我成长），并与用户增加对话轮次、建立情感链接。

5、AIGC技术处于什么发展阶段？

2021年之前，AIGC生成的主要是文字，而新一代模型可以处理的格式内容包括：文字、语音、代码、图像、视频、机器人动作等等。AIGC被认为是继专业生产内容（PGC，professional-generated content）、用户生产内容（UGC，User-generated content）之后的新型内容创作方式，可以在创意、表现力、迭代、传播、个性化等方面，充分发挥技术优势。

2022年：AIGC高速发展，其中深度学习模型不断完善、开源模式的推动、大模型探索商业化的可能，成为AIGC发展的“加速度”。

6、AIGC的发展面临什么挑战？

AIGC在引发全球关注的同时，知识产权、技术伦理将面临诸多挑战和风险。同时AIGC距离通用人工智能还有较大的差距。

1）知识产权争议。AIGC的飞速发展和商业化应用，除了对创作者造成冲击外，也对大量依靠版权为主要营收的企业带来冲击。

2）关键技术难点。AIGC距离通用人工智能还有较大差距，当前热门的AIGC系统虽然能够快速生成图像，但是这些系统未必能够真正理解绘画的含义，从而能够根据这些含义进行推理并决策。

3）创作伦理问题。部分开源的AIGC项目对生成的图像监管程度较低，数据集系统利用私人用户照片进行AI训练，侵权人像图片进行训练的现象屡禁不止。一些用户利用AIGC生成虚假名人照片等违禁图片，甚至会制作出暴力和性有关的画作。由于AI本身尚不具备价值判断能力，一些平台已经开始进行伦理方面的限制和干预，但相关法律法规仍处于真空阶段。

7、如何看待AIGC的未来趋势？

据李彦宏判断，未来AIGC将走过三个发展阶段：助手阶段、协作阶段、原创阶段。

在第一阶段，AIGC将辅助人类进行内容生产；

第二阶段，AIGC以虚实并存的虚拟人形态出现，形成人机共生的局面；

第三阶段则是原创阶段，AIGC将独立完成内容创作。Gartner预计，到2025年，生成式人工智能将占所有生成数据的10%。

推动这一变化发生的驱动力在于：

1）核心技术升级不断发展。AIGC的三大基础能力包括内容孪生、内容编辑、内容创作，将随着产业发展而逐渐升级。

2）产品类型逐渐丰富。人工智能的不断发展及推进，也将使AIGC模态不再仅仅局限于文本、音频、视觉三种基本形态。嗅觉、触觉、味觉、情感等多重信息感知和认知能力将以数字化的形式传输并指导人工智能进行内容创作，甚至创造出酸甜苦辣外的另一种味道。

3）场景应用趋于多元。目前，AIGC已经在多个领域得到广泛应用，如金融、传媒、文娱、电商等，未来应用场景会进一步多元化。除应用场景的横向扩展外，场景与场景的融合交互也是未来的发展趋势之一。

4）生态建设日益完善。技术研发的不断创新将强有力地推动内容创作，提高生成内容质量，使内容更接近人类智力水平和审美标准，同时应用于各类行业各种场景。AIGC的繁荣发展将促进资产服务快速跟进，通过对生成内容的合规评估、资产管理、产权保护、交易服务等构成AIGC的完整生态链，并进行价值重塑，充分释放其商业潜力。

8、AIGC未来市场空间有多大？

随着标注数据累积、技术架构完善、内容行业对丰富度/事实性/个性化的要求越来越高，AIGC行业即将被推向前台。

在未来2-3年间，AIGC的初创公司和商业落地案例将持续增加。目前由人工智能生成的数据占所有数据的1%不到，根据Gartner预测，到2025年，人工智能生成数据占比将达到10%。根据《Generative AI：A Creative New World》的分析，AIGC有潜力产生数万亿美元的经济价值。

9、AIGC的产业链分布如何？

我国的AIGC行业尚未发展成型，目前，AIGC代表公司较少，且上游还有众多欠缺。

国内的AIGC场景开发较少：在我国，由于技术发展不足以及投资环境的影响，AIGC大多被作为公司的部分业务、乃至相对边缘化的功能进行研发开发，独立运行的初创公司数量明显少于国外，大部分细分赛道的初创玩家在5家以下，这也间接导致了国内的AIGC场景开发较少。

AIGC应用场景深度不足：国内布局最多的赛道是写作和语音合成领域，虚拟人赛道刚刚开始兴起基本均停留在内容领域。而在国外延展领域得到了更为充分的挖掘，例如个性化文本生成、合成数据等赛道均是重点布局领域。此类业务拓展的综合性要求较高，需要客户方的数字化程度以及对对应行业的充分了解。

10、AIGC相关公司有哪些？

上市公司

300418 昆仑万维

业务布局：公司在AIGC领域已经投入了近两年的时间，国内最早布局AIGC领域的公司之一。公司成立了MusicX Lab，致力于打造领先的人工智能音乐生成技术，目前已正式销售AI作曲，具备成熟专业的全链路音乐制作和全球音乐发行能力。22Q3 MusicXLab再推10首新作AI歌曲，算法模型及AIGC能力不断优化提升。目前新歌已在国内外各大平台上线。

客户类型：22Q3在国内外各大平台再推新歌的基础上，也积极拓展了车企、教育、时尚、游戏、娱乐等各个行业的合作生态，达成了歌曲代销、车机音源、公播音乐、AI音乐辅学、品牌联名主题曲、有声书及视频配乐等落地业务。例如，MusicXLab与音乐公司达成歌曲代销合作，与头部车企达成AIGC战略合作，与游戏公司签约BGM长期合作，与教育机构达成AI音乐评价辅学合作等。先进科技的持续赋能和产品矩阵的不断丰富将为StarX发展注入强劲动力。

301270 汉仪股份

公司以技术驱动设计，近年来针对字库产品设计、生产、传输、储存到识别的全业务链条进行持续不断的研发投入，实现了全面的技术储备以保证公司业务持续高效的发展。同时，公司紧随信息技术、人工智能的发展步伐，及时将先进的信息技术应用于字库行业，形成了以大数据、人工智能为基础的技术储备。

300364 中文在线

公司已推出AI绘画功能和AI文字辅助创作功能，其中AI文字辅助创作功能已上线，该功能已向公司旗下17K文学平台全部作者开放。公司深度结合作者的真实写作场景，作者在使用AIGC功能时，通过针对不同的描写场景填写关键词和辅助短语，即可生成对应的文字内容描写，提高写作效率。目前可针对人物、物品等进行AI辅助创作，并针对不同的作品类别如古风、都市等进行语言调整，带来最佳的内容产出体验，大幅提升创作效率和内容的可读性。

000681 视觉中国

公司在AI方面持续投入，已发售数轮AI数字藏品，并使用AIGC方式创作图片内容，目前平台仍在大力投入AI布局。

300624 万兴科技

公司已布局虚拟数字人、虚拟场景、虚拟直播等创新业务领域；近日在2022全球元宇宙大会论坛上宣布布局AIGC赛道，公司旗下首款AI绘画软件“万兴AI绘画”正式开启公测。

300229 拓尔思

公司已落地了一批服务型虚拟人项目，其中与广东省共建“南方乡村振兴新农人AI数智赋能平台”，定位于农产品直播内容智能创作的AIGC在线服务平台，主要面向农产品电商主播提供直播脚本智能创作、带货虚拟人全链租用等知识赋能服务。

2022年世界杯举办期间，公司将利用自研互联网大数据资讯平台，对世界杯相关的热点和话题进行大数据分析和研判，通过AIGC的内容自动创作和虚拟数字人进行联合，开展“大数据看世界杯”的虚拟数字人系列服务。

002657中科金财

今年服贸会期间，公司发布了中科金财“元宇宙技术服务矩阵”，其中，公司基于WEB3.0规则架构，研发了数字人内容制作引擎、元宇宙场景开发工具，并通过AIGC的企业级内容互动创作平台，实现与中科金财元宇宙数字化营销平台“觅际”融合，公司作为邮储银行北京分行在服贸会上的合作伙伴，通过上述技术服务，首次实现了“沉浸式购物+数字人民币”场景落地。

BIDU 百度

在9月23日举办的2022万象·百度移动生态大会上，百度发布了AI助理，覆盖了各种AIGC应用，包括AI自动生成文字、图片以及图片转换成视频。借助AIGC的力量，百度希望为现有的500多万百家号创作者带来一套AI生产内容工具，帮助他们更快更好地产出视频内容，从而增加百度百家号等产品的用户粘性，以反击头部短视频平台。目前百度已经和数十家权威媒体成立“AIGC媒体联盟”。

300130 新国都

公司全资子公司新国都智能基于图像深度学习、计算机视觉等前沿AI技术，积极探索AI人工智能技术在AIGC、智能驾驶等领域的应用。

0700 腾讯

腾讯AI Lab基于自己的多模态学习及生成能力在游戏领域进行了全流程的布局。「绝悟」AI通过强化学习的方法来模仿真实玩家，包括发育、运营、协作等指标类别，以及每分钟手速、技能释放频率、命中率、击杀数等具体参数，让AI更接近正式服玩家真实表现，将测试的总体准确性提升到95%。目前腾讯绝悟在环境观测、图像信息处理、探索效率等方面的创新算法已经突破了可用英雄限制（英雄池数量从40增为100 ），让 AI 完全掌握 所有英雄的所有技能并达到职业电竞水平，能应对高达10的15次方的英雄组合数变化。目前，腾讯AI Lab还与腾讯 AI Lab 还与王者荣耀联合推出了AI开放研究平台「开悟」，并积极举办相关赛事。

MFST 微软

微软亚洲研究院支持图像变为动态、文本生成视频、文本生成图像、图像补全、图像生成的NUWA-Infinity

BABA 阿里巴巴

阿里巴巴智能设计实验室研发虚拟模特塔玑及AI视觉物料生成系统阿里鹿班。

NVDA 英伟达

在视觉生成研究领域始终位于前沿，代表作品包括CycleGAN、GauGAN、EditGAN、GANverse3D、Instant NeRF等。

未上市公司

小冰公司

成立时间及融资轮次：2020年 A轮（估值已达10亿美元独角兽，高瓴领投）

AIGC相关亮点：作为“AI being”派虚拟人。小冰的产品虚拟人、音频生成、视觉创造、文本创造、虚拟社交、Game AI等。

客户范围：客户已覆盖金融、智能车机、零售、体育、纺织、地产、文旅等十多个垂直领域，并提出了以“人力”的逻辑去进行商业报价的虚拟人商业模式。

DeepMusic（灵动音科技）

成立时间及融资轮次：2018年 A轮（TME领投，单轮融资数千万人民币）

AIGC相关亮点：产品包括针对视频生成配乐的配乐猫、支持非音乐专业人员创作的口袋音乐、可AI生成歌词的 LYRICA、AI作曲软件LAZYCOMPOSER。目前已与国内多家音乐平台厂商达成合作。其音乐标注团队已形成了全球最精确的话语歌曲音乐信息库。

倒映有声

成立时间及融资轮次：2019年 Pre-A轮（中文在线投资，单轮融资千万人民币级）

AIGC相关亮点：倒映有声通过神经渲染技术快速构建AI数字分身，通过语音+图像生成技术，生成和驱动数字分身的唇形、表情、动作、肢体姿态，创造表情自然、动作流畅、语音充满情感的高拟真度数字分身IP。2021年3月倒映有声和中央广播电视总台音频客户端「云听」签署战略合作协议。

rct AI

成立时间及融资轮次：2018年 A3轮（元宇宙资本和Springwind Ventures领投，单轮融资额超千万美元）

AIGC相关亮点：通过简单设计并调整不同的参数，rct AI的混沌球（Chaos Box）算法可以在游戏中大规模地轻松生成具有智能意识的虚拟角色。他们的行为和对话不会重复，皆为动态生成。目前，rct AI已凭借核心技术Chaos Box帮助了10余家企业，完成包括对战游戏、虚拟人铸造等多种类型的项目，与世界范围内 20+ 游戏厂商建立了深入合作，触达超过 2 亿用户。

超参数

成立时间及融资轮次：2019年 B轮（红杉中国领投，估值已达10亿独角兽，单轮融资1亿美元）

AIGC相关亮点：超参数科技提供的AI bot支持玩家陪玩、多人团队竞技（球球大作战）、非完美信息博弈AI（斗地主、德扑、麻将等）等。目前，超参数AI Bot已在多款千万日活的产品中上线，每日在线数峰值将近百万，业内率先实现在3D FPS领域的大规模商业化落地。

影谱科技

成立时间及融资轮次：2018年 D轮（单轮融资13.6亿元，商汤科技领投）

AIGC相关亮点：在视频生成相关领域支持结构化视觉分析、影像自动合成技术、智能视频编辑、视频内容生产等。

Zyro

围绕垂直业务场景，结合业务knowhow 组织相关AIGC能力

围绕电商场景，通过AIGC生成网站搭建过程中所需的各类素材，具体业务包括针对性生成公司介绍、企业价值、Slogan、自动提升图片清晰度、自动生成logo等。

聆心智能

基于多模态对话生成系统，该公司专注于针对精神心理的AI驱动的高质量数字疗法，让AI围绕认知、情绪和行为三个维度对用户进行评估和干预，生成千人千面的情绪治疗方案，目前已与北医六院、湘雅二院、中日友好医院、清华大学玉泉医院等达成合作。

OpenAI

将其底层模型对外开放商用，开创基础设施型的商业模式。GPT-3目前已经开始对外提供API，并分为四种模型按照用量对外收费。

Gliacloud

输入文本链接，软件能够自动对其中的标题和文字进行区分表示，并根据不同层级自动匹配素材和文字的转场、格式等，进而形成说明式的视频。该方式能够增加10倍的视频产量。类似公司包括：Gliacloud、Synths.video、lumen5、Pencil。

Rosebud.ai

Rosebud.ai能够生成非真实的人脸图像，并在该图像中匹配相关衣物等所需素材。此外，模型面孔可以根据对应受众的相关数据进行调整。该公司声称，其生成模型能够使活动点击率提升22%。

“长途货车”兜售“短途卡”，一天能赚上万元

抓获涉案人员18人，处理内部违规人员30余人

见习记者 刘首辰 本报记者 杨建平

揭秘

百万元通行费“蒸发”

今年夏季，对于我省某高速公路收费站工作人员来说，有点坐不住了。每天通行费进账的收入总是在莫名其妙地减少，有时一天减少几万元，十几万元，统计一周下来，居然上百万元的通行费不翼而飞。而此时查看车辆通行记录，奇怪的是跟往常比通过该站的车辆并没有减少。

车辆没减少，为什么通行费“蒸发”了？路政收费人员感觉有蹊跷，马上向省航运公安局报案。

可怕的是，怪现象波及到哈双高速的拉林河站、石家站；绕成高速的群力站；哈伊高速的绥化站；哈牡高速的阿城站、亚沟站；哈同高速的万兴站、哈东站。这些站点，每天的通行费损失像“蹦字”一样大幅增加。

据统计，仅以我市某高速收费站一个站点为例，一周下来，通行费流失达960770元。

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报案

今年以来，我省高速公路收费出现蹊跷的怪象：以哈同、哈双、哈绥、哈伊、哈大等高速公路为轴心的10多个重要收费站，每天通行费用莫名其妙地下降，给国家财产造成严重损失。

是谁在“吃费”？背后又有着怎样的利益“黑洞”？记者昨天对省航运公安局破获的全省首起高速公路“倒卡”逃费大案进行采访，为读者一一揭秘。

倒卡一晚上

“揣兜”上万元

据透露，不法分子铤而走险领到的每张通行卡，基本以500元到2000元甚至更高的价格向大货车主出售。而每个司机使用买到手中的卡交费，每台车一次平均至少能省1000元到2000元。有了巨大的利益空间，倒卡逃费成为盗走高速公路正常收费的巨大“黑洞”。

孙局长向记者举了一个例子，一台装满石料的大型货车从哈绥公路小岭收费站领取通行卡入高速公路到哈伊高速的兴隆收费站，共行驶里程约为180.39公里，应缴5761元，加上计重收费1000元合计6761元。如果在兴隆收费站附近，从“倒卡”人手中买来距兴隆收费站15公里的绥化站入口通行卡，按照计重收费共缴纳1055元即可通过，逃费额度达到5700余元。再加上利用“垫秤”的手段，使计量秤测不出实际吨数，达到不超重的目的，正常货车只需135元即可通过收费站。

面对巨大利益的诱惑，一段时间以来，大货司机和倒卡团伙形成了一个巨大的利益链条，猖狂地采取一条龙作业：大货司机在入城前会主动联系“倒卡”人，告知“倒卡”人准备从哪个口出城，随后“倒卡”人通过计算实际应缴费用和手中通行卡的位置，来判断应以多高价格卖给大货司机，之后让大货司机去领卡前一站等候。有时，外地驾驶员不同意买卡，他们往往威胁、恐吓。

据了解，该团伙组织性高，分工明确，一个晚上分别负责倒卡、开车、送饭、放哨、联络。最高的组织头目给团伙成员每日100元工资，包吃住，除此之外，倒卡的钱均归自己所有。最多一天通过倒卡，不法分子就能赚取上万元。

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高速公路“割口子”

正常思维下，按照我省高速公路联网收费规则，每台车“一卡一点”上道领卡，下道刷卡交费，交费过程全程有电子眼监控，加之实施人工操作，逃费是很难的。长期以来，这种交费规则一直没出现过大的纰漏。到底什么原因导致车辆不减少而通行费却流失了呢？

一时间，全省各高速路段气氛紧张起来，哈同、哈伊、哈大、哈双、哈绥、绕城高速等各个高速公路收费站，每名工作人员开始昼夜“死盯”过往的可疑车辆。省航运公安局也迅速成立专案组介入调查。

终于，一个重大发现纳入调查人员视线：路政人员巡查发现，通行费损失严重的高速公路靠近周边村屯地带，有人为破拆开的大口子，大口子足足能满足一辆小型车顺利通行。白天时候，大口子是封闭的，到了晚上就有人割开，作案手段极其隐蔽。

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疑点

在哈尔滨绕城高速公路五星收费站，“倒卡”一幕被拍录下。

倒卡卖给调查人员

随之另一线索，又为案件打开突破口。每到夜色降临，晚4时至次日凌晨3时，总有一伙人开车在高速公路出没，并时常闪现在服务区，与在此加油、休息的大货车驾驶员“搭讪”，且目标清一色锁定拉煤炭、沙石、水泥等大宗材料为主的重载大货车。

经走访，这些车多为长距离运输的外地车辆。这伙人为什么频频与这些车主接触呢？

考虑到这很可能是一个重大的、有组织的团伙作案，调查人员通过各种科技手段锁定犯罪嫌疑人。为了不打草惊蛇，每路人马依旧按部就班地调查。

有一天，该团伙一名成员向身边的大货车驾驶员兜售通行卡，居然卖到调查人员手中，让“倒卡”逃费案件露出了“马脚”。

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突破

兜售通行卡的犯罪嫌疑人所使用的白色轿车。

省航运公安局提供

黑洞

后记

“倒卡”、“垫秤”、“闯岗”一条龙

收网行动，立即展开。据省航运公安局副局长孙志成介绍，经过缜密侦查并掌握充分证据的情况下，警方在哈尔滨绕城高速五星收费站，对犯罪团伙实施抓捕，由于犯罪团伙手持砍刀等凶器，抓捕行动异常激烈，在民警明枪示警的威慑下，一举抓获不法分子以及参与倒卡活动骗取通行费的大货司机等16人。

据不法分子交代，长期以来，他们利用高速公路联网收费一卡通，直接或间接通过中间人相互交换通行卡或倒卡，来谋取巨额暴利。

孙志成向记者介绍，不法分子采取在最近的收费站领取通行卡，以几百元到上千元不等的价格倒卖给拉货出站的大货司机，大货以“跑长途”用“短途卡”的手段逃费。他说，如一辆小车车主从宾县入口上道，把卡卖给从佳木斯方向驶来的大货车车主，大货车主只交宾县到哈尔滨的费用，其间省掉了佳木斯至宾县的通行费。

不法分子为了一天能在同一收费站领取多张通行卡，倒卖给大货司机，往往利用夜间作案。

孙志成说，这伙人切开封闭的高速公路网墙，白天用铁丝穿上，晚上再打开，然后从切开的大口子下到农村小道，再上高速，重复取卡。一辆车反反复复领卡上道、下道。而目前我省联网高速收费系统并不识别交费车车号，无形中给这伙人作案创造了条件。

孙志成说，相比“倒卡”逃费的复杂性，不法分子靠驾驶技术“闯岗”逃费，来得更直接。每到凌晨，这伙人就会雇用驾驶“老手”，开车跟在第一台交费大货车后面，车距几乎为零，没等护栏放下，紧贴着前车出站，不交一分钱。而这些驾驶员都非车主，全部由“专业闯岗司机”来完成。一个收费站通过岗闯逃费的车辆每天约三四十台。

除了以上作案手段外，不法分子还利用弹簧板，以“垫秤”的手段，减轻车辆实际载重，达到少交车辆通行费的目的。

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目前，为打击这伙疯狂倒卡团伙和高速公路不法逃费行为，省交通部门已会合公安、地方政府等部门联合作战，抓获以宾县李某为首的涉案人员18人，严肃处理内部违规人员30余人，其中10多人被追究刑事责任、20余人被行政拘留。

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