如果选用神经网络工具箱进行仿真结果如何如何进行仿真

1单击Apps，在搜索框中输入neu，下方出现了所有神经网络工具箱。neural net fitting 是我们要使用的神经网络拟合工具箱。

2

在下界面中点击next

3

单击load example data set，得到我们需要的测试数据。

4

单击import

5

单击next

6

单击next

7

数字“10”表示有10个隐含层。单击next。

8

单击train，开始训练。

9

训练过程跳出的小窗口。

10

训练结果。其中MSE表示均方差，R 表示相关系数。单击next。

11

这里可以调整神经网络，也可以再次训练。单击next。

12

在这里，可以保存结果。如果不需要，直接finish。

昨天花了一天的时间查怎么写程序，但是费了半天劲，不能运行，百度知道里倒是有一个，可以运行的，先贴着做标本

% 生成训练样本集

clear all

clc

P=[110 0.807 240 0.2 15 1 18 2 1.5

110 2.865 240 0.1 15 2 12 1 2

110 2.59 240 0.1 12 4 24 1 1.5

220 0.6 240 0.3 12 3 18 2 1

220 3 240 0.3 25 3 21 1 1.5

110 1.562 240 0.3 15 3 18 1 1.5

110 0.547 240 0.3 15 1 9 2 1.5]

0 1.318 300 0.1 15 2 18 1 2]

T=[54248 162787 168380 314797

28614 63958 69637 82898

86002 402710 644415 328084

230802 445102 362823 335913

60257 127892 76753 73541

34615 93532 80762 110049

56783 172907 164548 144040]

@907 117437 120368 130179]

m=max(max(P))

n=max(max(T))

P=P'/m

T=T'/n

%-------------------------------------------------------------------------%

pr(1:9,1)=0%输入矢量的取值范围矩阵

pr(1:9,2)=1

bpnet=newff(pr,[12 4],{'logsig', 'logsig'}, 'traingdx', 'learngdm')

%建立BP神经网络， 12个隐层神经元，4个输出神经元

%tranferFcn属性 'logsig' 隐层采用Sigmoid传输函数

%tranferFcn属性 'logsig' 输出层采用Sigmoid传输函数

%trainFcn属性 'traingdx' 自适应调整学习速率附加动量因子梯度下降反向传播算法训练函数

%learn属性 'learngdm' 附加动量因子的梯度下降学习函数

net.trainParam.epochs=1000%允许最大训练步数2000步

net.trainParam.goal=0.001%训练目标最小误差0.001

net.trainParam.show=10%每间隔100步显示一次训练结果

net.trainParam.lr=0.05%学习速率0.05

bpnet=train(bpnet,P,T)

%-------------------------------------------------------------------------

p=[110 1.318 300 0.1 15 2 18 1 2]

p=p'/m

r=sim(bpnet,p)

R=r'*n

display(R)

运行的结果是出现这样的界面

点击performance，training state，以及regression分别出现下面的界面

再搜索，发现可以通过神经网络工具箱来创建神经网络，比较友好的GUI界面，在输入命令里面输入nntool，就可以开始了。

点击import之后就出现下面的具体的设置神经网络参数的对话界面，

这是输入输出数据的对话窗

首先是训练数据的输入

然后点击new，创建一个新的神经网络network1，并设置其输入输出数据，包括名称，神经网络的类型以及隐含层的层数和节点数，还有隐含层及输出层的训练函数等

点击view，可以看到这是神经网络的可视化直观表达

创建好了一个network之后，点击open，可以看到一个神经网络训练，优化等的对话框，选择了输入输出数据后，点击train，神经网络开始训练，如右下方的图，可以显示动态结果

神经网络工具箱有个教学GUI，可以在Comand Window下输nnd'(不名括单引号，小写)(因为这个教学GUI是和一本书结合的，这本书叫Neural Network Design，作者Martin T.Hagan,Howard B.Demuth，强烈推荐学习这本经典教材，会让你入门并稍有进阶)

非常有用，从其他网页直接复制下来，进行格式化之后自动排版，去掉所有锚文字，还可以进行查询替换。是网编进行伪原创必备工具。

可以使用网路编辑超级工具箱，日常比较乱的段落使用排版我觉得挺不错。

网路编辑超级工具箱(网编工具)提供文章快速格式化一键排版功能，网编工具可帮助您快速格式化文章，使之成为合乎规范和标准的文章格式，能有效提高编辑工作效率。

网路编辑超级工具箱(网编工具)功能

1、简繁体相互转换

2、可定制段前是否空格

3、可定制图片是否新增1画素边框

4、可定制是否保留文章内容中的表格

5、文字纠错功能【上千个错别字词库】

6、一键排版格式化文章，一键复制出去。

你先尝试：在开始选单里，找程式，里面有网路编辑箱，它的右面就有解除安装编辑箱一项。

如果没有或者不行的话，就用360安全卫士，里面的软体里，可以强制解除安装。好多呢，还有什么鲁大师，我用的挺好的，或者windons优化大师，呵呵，你先看看吧，实在不行的话就不知道了！

你好 爱应用团队 为你解答

可以用的啊。

愿我的回答能给你帮助。

主要用来格式化网上覆制下来的文字，比如去掉文字里的超连结，段落格式等。是网路编辑必不可少的工作软体。

里面不是有拷贝出去的么

也可以全选复制贴上啊

无证不如有证，网路编辑，是网站内容的设计师和建设者，通过网路对资讯进行收集、分类、编辑、稽核，然后通过网路向世界范围的网民进行释出，并且通过网路从网民那里接收反馈资讯，产生互动。网路编辑是指利用相关专业知识及计算机和网路等现代资讯科技，从事网际网路网站内容建设的人员。

上网速度慢故障诊断方法如下。

第1步：首先检查系统中是否安装了多个防火墙、设定代理伺服器、执行线上防毒软体。如果有，将其关闭。

第2步：如果没有，接着用防毒软体查杀病毒（主要是蠕虫及木马病毒），查杀病毒后，看网速是否正常，如果还慢，再检查作业系统执行及浏览器执行是否正常。

第3步：如果不正常，重新安装作业系统或浏览器；如果正常，接着检查电话线是否正常（是否为铁芯线线头是否过多，接头是否接触不良，接头是否被氧化等），如果电话线不正常，维修电话线

第4步：如果电话线正常，接着检查ADSL Modem与电话线和网线是否接触良好。电话线与讯号分离器的介面是否接触良好，网线与电脑乙太网卡的介面是否接触良好。如果有接触不良的地方，将其接好。

第5步：如果它们接触良好，接着检查ADSL Modem是不是很热，如果ADSL Modem很热，将ADSL Modem的电源关闭，并放到通风的地方散热，等ADSL Modem温度降下来后再使用。

第6步：如果ADSL Modem温度不高，接着检查电脑的网络卡是否正常（执行是否正常，驱动是否安装好，TCP/IP协议是否安装好）。如果网络卡不正常，重新安装网络卡的驱动程式或TCP/IP协议

第7步：如果网络卡安装正常，最后可以和平时网速做比较，如果平时速度较快，则有可能是网路拥堵，换个时间上网即可改变网速。

选中要新增超连结的文字，然后在工具栏上有个 WEB超连结 的符号，点选后，把要连结的URL放入就可以了。