人工智能的产业链有哪些

目前AI人才包括：机器学期（深度学习）、算法研究、人工智能芯片制造、机器视觉、图像识别、自然语言处理（NLP）、语音识别、推荐系统、搜索引擎、机器人、无人驾驶等领域的专业技术人才，伴随着科学的进步，人工智能的应用领域也在不断的扩张，如智能医疗、智能安防、智能家居等。

人工智能产业链可划分为三层：

1. 底层基础：硬件存储于计算资源和数据资源等，GPU芯片、云计算平台、传感器、数据、算法、模型平台、机器学习等。

2. 中层技术：智能算法、认知智能算法等，例如自然语言处理、语音识别、图像识别、脑科学等

3. 上层应用：硬件产品和软件与服务，硬件中包含无人机、机器人及其他智能硬件等，软件与服务包含搜索引擎、智能推荐、精准营销、虚拟助手、自动驾驶及智能安防等。

感知能力:   人类透过感观所收到环境的刺激，察觉消息的能力。通过人类五官的看，听，说，读，写等能力。学习人类感知力的是AI的重要领域。   

认知能力 ：透过学习，判断，分析等方式了解信息，获取知识的过程与能力。对人类的模仿学习也是AI的第二大领域。 

创造力： 人类通过思想，新发现，新理论，新方法等创造新事物的能力，结合知识，智力，能力，个性及潜意识等各种因素优化而成。AI 目前正在尝试着学习，赶超，其主要领域：AI作曲，AI绘画等。

智能： 人类深刻了解人，事，物的真相，探求真理，明辨是非，指导人类可以过着有意义的生活的一种能力。

一、人工智能产业

        从上图可以告诉我们人工智能产业链的分布，分为三层：基础层，技术层，应用层。基础层是人工智能产业的最为的基础，提供人工智能的硬件，资源支撑；技术层是人工智能产业的核心；应用层是人工智能产业的延伸，向特定应用场景的需求而形成的软硬件产品及解决方案。

1.基础层

提供人工智能产业的最基础的硬件及数据存储，AI芯片和数据采集，人工智能芯片的市场规模逐年扩大，截止2019年已达110亿美元，未来的5年，其规模将扩大至724亿美元。

软件方面： 当前社会逐步的推进人工智能在各个领域的应用，最关键的是数据，数据作为最重要的资源，其质量及数据量将直接影响人工智能算法的训练。当下最为热门的机器学习—— 深度学习 ，需大量的底层数据的采集，配合科学的算法进行训练。依照目前我国的人口基数，智能手机的普及应用，5G，物联网等技术的发展，中国是全球数据量增长最快的国家。

2.技术层

整个人工智产业的重要核心，技术层包括底层框架，算法，通用技术平台。我国的人工智能发展目前以深度学习，增强学习等算法研究为，赋予计算机自主学习并提高性能，如计算机视觉和自然语言处理。人工智能研发平台的创新由头部企业及互联网企业及其垂直行业中的领军企业。这些企业将各自的研发及创新做到极致。科大讯飞——自然语言处理，翻译机进行多种语言的翻译。京东金融——用算法进行科技金融的创新，阿里——支付宝，数据，算法集一身。

2019年中国科技企业技术研发投入约为4005亿元，其中人工智能算法研发投入大部分来自互联网科技公司，占比为9.3%，超370亿元。我国主要AI算法领域包括计算机视觉、语音识别/语音合成以及自然语言处理这三个方面．

3.应用层

通过各大场景应用一直到终端的硬件的一整套解决方案，依托国内人工智能底层的技术进步及相关的政策扶植。目前国内的应用场景主要在智能医疗，无人驾驶，智慧金融，智能仓储，智慧教育及智慧家居等。2019年也是AI+安防付能实体企业50%以上。Ai+金融，AI+营销。疫情之后，国内所需的线上服务需求增多，线上教育，智能医疗等，对于未来的几年，各个领域的相关应用也会如雨后春笋般的生根发芽。

深圳市在人工智能方面有智能机器人智能芯片等优势产业。深圳的主导产业高新技术产业为AI产业提供了包括计算机视觉智能语音技术自然语言处理等在内的技术层支持，及包括云计算服务传感硬件计算硬件等在内的基础层支持。

深圳市在人工智能方面优势产业特点

深圳新创立的人工智能企业无论是数量上还是质量上，都居于全国前列，深圳具备了完善的制造业产业链强大的资本实力和巨大的市场容量，为人工智能产业的设计开发制造等环节提供了得天独厚的条件，深圳已形成完整的人工智能产业链。

深圳是首个国家创新型城市，作为我国改革开放的重要窗口，深圳创新人才高度集聚，电子信息产业优势突出资本市场活跃，从而为人工智能产业发展提供了强大的人力技术和资金等各方面的有利条件。

人工智能赋能零售行业，智能零售以大数据和智能技术驱动市场零售新业态，优化从生产、流通到销售的全产业链资源配置与效率。

人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并开发出一种新的智能机器，这种机器能做出类似人类依靠智力能力而做出的反应，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

自2017年以来，在政策鼓励、人工智能技术爆发、资本加持的大背景下，AI+教育创业热潮开始兴起，人工智能技术在教育行业的落地应用逐渐增多。

截至目前，人工智能技术在教育领域的落地场景主要包括：语言类学习和测试；数据化课堂过程辅助教学；智能阅卷、个性化自动排课系统；自适应学习、虚拟学习助手和专家系统；软硬件结合的教育机器人；智慧校园一体化解决方案，已经基本覆盖“教、学、 考、评、管”全产业链条。

但是，AI赋能教育的同时也存在很多误区和错误使用，很多些项目都是从AI出发在教育中找应用场景，而不是从教育的实际问题出发找AI的赋能。

不可否认的是，人工智能与教育的结合尚处于起步阶段，还远没有达到人们的预期，当下，AI+教育存在哪些误区、又有哪些新的机会？AI+教育如何真正落地？AI+教育如何更好地融合？

近日，在蓝象资本主办的主题为“人工智能在教育相关领域的技术应用及发展趋势”分享会上，来自AI教育产业界、学术界、行业服务界的一线从业者，发表了他们的看法。

蓝象资本执行合伙人周爽认为，尽管人工智能在教育领域的应用，目前还存在处在 探索 阶段，但从教育的本质来说，也许未来对于不同教育目的的不同需求，可以分化出不同的分级，在每个分级里面，都会存在新的机会；好未来 AI Lab 算法科学家杨非认为，随着人工智能技术的发展和完善，想要实现全面应用到教育中大致需要经历三个阶段：教学辅助、价值创造、因材施教；优学天下副总裁欧阳明则分享了他对于AI+教育融合的思考。

以下是三位嘉宾的演讲全文，雷锋网做了不改变原意的编辑整理：

蓝象资本执行合伙人周爽：AI+教育的困局与机会

教育行业与互联网行业或者其他传统行业相比，它的发展轨迹和决策机制是不一样的。当人工智能与教育结合，我也从投资人的角度看到了一些担忧和机会：

1、大数据+教育，什么样的数据才算“大数据”？

目前大数据在教育领域的应用有智能批改、校车、校餐、自适应推题、高考志愿填报等。教育本身是个重服务的行业，具有很强的针对性、专业性和适用性，在大数据的应用上也就存在一定的难点。

底层数据的筛选决定了最终的判断结果，真正的大数据应该是具备以下几个特点（by IBM）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性） 。

比如用大数据分析做高考志愿填报咨询这类项目，从我看到的BP而言，很多项目都是用自己采集的部分数据样本来推演全体。我对这样的项目的科学性是存在质疑的。

2、人工智能+教育，教育本质中挖掘新机遇

历史 上，人工智能经历了三波风口：第一波，1956年-1974年，美国，感知神经网络软件和聊天软件；第二波，1980-1987，英国和日本，语音识别、语音翻译；第三波，2006，全球，深度学习、图像识别，但最终都“挂了”。

每个人心里对人工智能都有浪漫主义幻想，但理想与现实是存在差距的，理想比现实发展的更缓慢。在2019年的今天，卷积神经网络席卷全球，再一次燃起了人们对于超级智能的无限向往。那么，教育该如何分享这次人工智能浪潮中的 科技 红利呢？

对于教育领域来说，优质教育资源的稀缺、优质老师劳动力的解放等都是亟待解决的问题，蓝象作为 科技 主义者，一直坚信 科技 是推动教育发展，是解决教育公平、实现因材施教的唯一有效路径。

但目前在国内，对于教育的好坏并没有一个可以统一衡量的标准。比如，让孩子学习钢琴，目的是为了让孩子考级？还是为了让孩子开心？这件事情是没有标准答案的，这也就导致，人工智能在教育的应用中，无法准确的衡量到底什么是好的教育，什么是真正适合孩子的教育，也就无法判断应该收集什么样的数据，这些数据是否是真实、全面的。

尽管人工智能在教育领域的应用，目前还存在处在 探索 阶段，但从教育的本质来说，也许未来对于不同教育目的的不同需求，可以分化出不同的分级，在每个分级里面，都会存在新的机会。

好未来 AILab 算法科学家杨非：AI+教育如何落地？

我国作为发展中国家，尽管近年来整体教育水平有了飞速的提升，但目前的教育行业仍然存在很多问题，比如，优质教育资源稀缺，不同地区、不同学校师资力量不均衡；教师工作负担重，课堂教学效率有待提高；我们还远远做不到因材施教，对每个孩子的个性化需求难以满足等。

随着人工智能技术的发展和完善，想要实现全面应用到教育中大致需要经历三个阶段：

第一阶段：教学辅助。即将一些相对较零散的技术应用到教学场景中，但还涉及不到教学的核心流程，仅能借助一些工具提升教学过程中的效率和优化教学体验，帮助老师减轻工作负担，比如：智能测评、智能批改、拍照搜题等；

第二阶段：价值创造。开始承担教育过程中的一些核心环节，通过系统化、智能化教学过程评价与分析，帮助学生提升学业表现，以及帮助老师提升能力价值，比如：学习过程评价、全流程学情分析与管理等；

第三阶段：因材施教。开始逐步实现高效的个性化和人性化的互动教学，需要具备强交互能力。具体应用比如AI老师、自适应学习等。

目前，人工智能在教育各场景中的全面落地，还存在一定的挑战，但毋庸置疑的是，随着技术的完善，人工智能在教育领域的应用场景会越来越广泛、越来越深入，最终实现教学以老师为中心转变为以学生为中心。

优学天下副总裁欧阳明：AI+教育融合的思考

我们从使用人工智能的层面，做了一些AI+教育融合的思考：

第一，研究场景，找到刚需。

研究产品的前提是深刻理解产品的使用场景，找到真的刚需。比如，人工智能类产品应该往哪个方向发展的问题，哪个地方需求最大或者说哪个地方市场最大，就是人工智能产品发展的最好的方向。

以我们今天看到的在线课程来说，这可能是目前最大的市场机会。因为现在这个时代，流量已经变得非常昂贵，如何使用人工智能去解决流量的问题就是一个机会。

再者，在线类的课程想要做好教育服务，就需要大量的人工助教，助教的人数几乎可以占到企业总人数的50%甚至更多，他们的工作中，批改作业、跟家长沟通、做数据分析等这些效率较低的问题都是可以借助人工智能来实现效率的提升。

第二，人+AI，要有温度。

在我们自身 探索 AI课程业务的过程中，我发现如果只做纯粹的AI课程，其实最后产品在使用效果上依然是存在问题的。好的人工智能+教育，应该合理有效的将人和AI的优势进行融合，人擅长的事情还是由人来完成，而AI擅长的事情由AI来完成。

第三，少点鸡汤，深度融合。

每一波浪潮的到来都会掀起市场的狂热，这也导致现在大家对人工智能+教育产生了比较大的预期。在我看来，当市场还没有真正大规模的发展之前，应该选择一个单点把他打透，做一些深度的融合，会存在一些不错的机会。

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注：文章为作者独立观点，不代表Soo56立场

1、市场规模：中国人工智能行业呈现高速增长态势

人工智能产业是智能产业发展的核心，是其他智能科技产品发展的基础，近年来，中国人工智能产业在政策与技术双重驱动下呈现高速增长态势。根据中国信通院数研中心测算，2020年中国人工智能产业规模为3031亿元人民币，同比增长15.1%。中国人工智能产业规模增速超过全球。

注：中国信通院的市场规模根据IDC数据测算，统计口径与IDC一致，即包括软件、硬件与服务市场。

2、竞争格局：中国人工智能企业主要分布在应用层 占比超过80%

——中国人工智能企业全产业链布局完善

我国作为全球人工智能领域发展较好的地区，无论是人工智能领域的基础层、技术层、应用层，还是人工智能的硬件产品、软件产品及服务，我国企业都有涉及。在国内，除去讯飞等垂直类企业，真正在人工智能有所长进的巨头依然是百度、阿里、腾讯这三家。

——中国人工智能企业主要分布在应用层，占比超过80%

据中国新一代人工智能发展战略研究院2021年5月发布的《中国新一代人工智能科技产业发展报告(2021)》数据，截至2020年底，中国人工智能企业布局侧重在应用层和技术层。其中，应用层人工智能企业数占比最高，达到84.05%其次是技术层企业数，占比为13.65%基础层企业数占比最低，为2.30%。应用层企业占比高说明中国的人工智能科技产业发展主要以应用需求为牵引。

3、技术分布：中国人工智能企业核心布局的技术主要为大数据和云计算

从人工智能企业核心技术分布看，大数据和云计算占比最高，达到41.13%其次是硬件、机器学习和推荐、服务机器人，占比分别为7.64%、6.81%、5.64%紧随其后，物联网、工业机器人、语音识别和自然语言处理、图形图像识别技术的占比依次为5.55%、5.47%、4.76%、4.72%。

4、细分领域：深度神经网络领域为中国AI研究热门

根据清华大学人工智能研究院、与中国工程院知识智能联合研究中心联合发布的《人工智能发展报告2011-2020》，2011-2020年十大AI研究热点分别为深度神经网络、特征抽取、图像分类、目标检测、语义分割、表示学习、生成对抗网络、语义网络、协同过滤和机器翻译。

—— 更多行业相关数据请参考前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》

一是智能化是未来的重要趋势之一。

1、随着互联网的发展，大数据、云计算和物联网等相关技术会陆续普及应用，在这个大背景下，智能化必然是发展趋势之一。

2、人工智能相关技术将首先在互联网行业开始应用，然后陆续普及到其他行业。所以，从大的发展前景来看，人工智能相关领域的发展前景还是非常广阔的。

二是产业互联网的发展必然会带动人工智能的发展。

1、互联网当前正在从消费互联网向产业互联网发展，产业互联网将综合应用物联网、大数据和人工智能等相关技术来赋能广大传统行业。

2、人工智能作为重要的技术之一，必然会在产业互联网发展的过程中释放出大量的就业岗位。

三是人工智能技术将成为职场人的必备技能之一。

1、随着智能体逐渐走进生产环境，未来职场人在工作过程中将会频繁的与大量的智能体进行交流和合作，这对于职场人提出了新的要求。

2、未来需要掌握人工智能的相关技术。从这个角度来看，未来掌握人工智能技术将成为一个必然的趋势，相关技能的教育市场也会迎来巨大的发展机会。

四是人工智能取代人力，对全球的经济产生影响

1、说到人工智能，大多数人都是比较期待的，当然也有少数人会怀着担忧的心态看到它，因为人工智能的发展，让我们看到了人工智能的高效和服从。

2、在未来，当人工智能的发展进入到一个全新的领域阶段，它是不是就能够取代现在一些行业所需要的人工劳动呢？如果是的话，那么将会有大面积的失业问题出现。