信息处理链条是什么

信息技术是指有关信息的收集、识别、提取、变换、存贮、传递、处理、检索、检测、分析和利用等的技术。凡涉及到这些过程和技术的工作部门都可称作信息部门。   信息技术能够延长或扩展人的信息功能。信息技术可能是机械的，也可能是激光的；可能是电子的，也可能是生物的。信息技术主要包括传感技术，通信技术，计算机技术和缩微技术等。 传感技术的任务是延长人的感觉器官收集信息的功能；通信技术的任务是延长人的神经系统传递信息的功能；计算机技术则是延长人的思维器官处理信息和决策的功能，缩微技术是延长人的记忆器官存贮信息的功能。当然，这种划分只是相对的、大致的，没有截然的界限。如传感系统里也有信息的处理和收集，而计算机系统里既有信息传递，也有信息收集的问题。

信息技术的特征应从如下两方面来理解：

1）信息技术具有技术的一般特征——技术性。具体表现为：方法的科学性，工具设备的先进性，技能的熟练性，经验的丰富性，作用过程的快捷性，功能的高效性等。 

2）信息技术具有区别于其它技术的特征——信息性。具体表现为：信息技术的服务主体是信息，核心功能是提高信息处理与利用的效率、效益。由信息的秉性决定信息技术还具有普遍性、客观性、相对性、动态性、共享性、可变换性等特性。

近年来，随着云计算和物联网概念的提出，信息技术得到了前所未有的发展，而大数据则是在此基础上对现代信息技术革命的又一次颠覆，所以大数据技术主要是从多种巨量的数据中快速的挖掘和获取有价值的信息技术，因而在云时代的今天，大数据技术已经被我们所关注，所以数据挖掘技术成为最为关键的技术。尤其是在当前在日常信息关联和处理中越来越离不开数据挖掘技术和信息技术的支持。大数据，而主要是对全球的数据量较大的一个概括，且每年的数据增长速度较快。而数据挖掘，主要是从多种模糊而又随机、大量而又复杂且不规则的数据中，获得有用的信息知识，从数据库中抽丝剥茧、转换分析，从而掌握其潜在价值与规律。

北京理工大学大数据搜索与挖掘实验室张华平主任研发的NLPIR大数据语义智能分析技术是满足大数据挖掘对语法、词法和语义的综合应用。NLPIR大数据语义智能分析平台是根据中文数据挖掘的综合需求,融合了网络精准采集、自然语言理解、文本挖掘和语义搜索的研究成果,并针对互联网内容处理的全技术链条的共享开发平台。

NLPIR大数据语义智能分析平台主要有精准采集、文档转化、新词发现、批量分词、语言统计、文本聚类、文本分类、摘要实体、智能过滤、情感分析、文档去重、全文检索、编码转换等十余项功能模块，平台提供了客户端工具，云服务与二次开发接口等多种产品使用形式。各个中间件API可以无缝地融合到客户的各类复杂应用系统之中，可兼容Windows，Linux， Android，Maemo5, FreeBSD等不同操作系统平台，可以供Java，Python，C，C#等各类开发语言使用。

计算机的基本原理是存贮程序和程序控制。预先要把指挥计算机如何进行操作的指令序列（称为程序）和原始数据通过输入设备输送到计算机内存贮器中。每一条指令中明确规定了计算机从哪个地址取数，进行什么操作，然后送到什么地址去等步骤。

扩展资料

组成部分

软件系统

软件系统包括：操作系统、应用软件等。应用软件中电脑行业的管理软件，IT电脑行业的发展必备利器，电脑行业的erp软件。

硬件系统

硬件系统包括：机箱（电源、硬盘、磁盘、 内存、主板、CPU－中央处理器、CPU风扇、光驱、声卡、网卡、显卡）、显示器、UPS（不间断电源供应系统）、键盘、鼠标等等（另可配有耳机、麦克风、音箱、打印机、摄像头等）。家用电脑一般主板都有板载声卡、网卡。部分主板装有集成显卡。

个人信息处理者可以处理个人信息的情形包括如下：

1、个人信息处理者取得个人的同意处理的个人信息；

2、个人信息处理者为履行法定职责或者法定义务所必需处理的个人信息；

3、个人信息处理者紧急情况下为保护自然人的生命健康和财产安全所必需处理的个人信息等。

法律依据：《中华人民共和国个人信息保护法》第十三条

符合下列情形之一的，个人信息处理者方可处理个人信息：

（一）取得个人的同意；

（二）为订立、履行个人作为一方当事人的合同所必需，或者按照依法制定的劳动规章制度和依法签订的集体合同实施人力资源管理所必需；

（三）为履行法定职责或者法定义务所必需；

（四）为应对突发公共卫生事件，或者紧急情况下为保护自然人的生命健康和财产安全所必需；

（五）为公共利益实施新闻报道、舆论监督等行为，在合理的范围内处理个人信息；

（六）依照本法规定在合理的范围内处理个人自行公开或者其他已经合法公开的个人信息；

（七）法律、行政法规规定的其他情形。

依照本法其他有关规定，处理个人信息应当取得个人同意，但是有前款第二项至第七项规定情形的，不需取得个人同意。

个人信息处理的限制是什么

1、征得该自然人或者其监护人同意，但是法律、行政法规另有规定的除外；

2、公开处理信息的规则；

3、明示处理信息的目的、方式和范围；

4、不违法法律、行政法规的规定和双方的约定。

物流信息管理就是对物流信息资源进行统一规划和组织，并对物流信息的收集、加工、存储、检索、传递和应用的全过程进行合理控制，从而使物流供应链各环节协调一致，实现信息共享和互动，减少信息冗余和错误，辅助决策支持，改善客户关系，最终实现信息流、资金流、商流、物流的高度统一，达到提高物流供应链竞争力的目的，其主要内容如下：

信息政策制订

为了实现不同区域、不同国度、不同企业、不同部门间物流信息的相互识别和利用，实现物流供应链信息的通畅传递与共享，必须确定一系列共同遵守和认同的物流信息规则或规范，这就是物流信息政策的制订，如信息的格式与精度、信息传递的协议、信息共享的规则、信息安全的标准、信息存储的要求等等，这是实现物流信息管理的基础。

信息规划

即从企业或行业的战略高度出发，对信息资源的管理、开发、利用进行长远发展的计划，确定信息管理工作的目标与方向，制订出不同阶段的任务，指导数据库系统的建立和信息系统的开发，保证信息管理工作有条不紊地进行。

信息收集

即应用各种手段、通过各种渠道进行物流信息的采集，以反映物流系统及其所处环境情况，为物流信息管理提供素材和原料。信息收集是整个物流信息管理中工作量最大、最费时间、最占人力的环节，操作时注意把握以下要点：首先，收集工作前要进行信息的需求分析。明确了解企业各级管理人员在进行管理决策和开展日常管理活动过程中何时、何处以及如何需要哪些信息，确定信息需求的层次、目的、范围、精度、深度等要求，实现按需收集，避免收集的信息量过大，造成人、财、物的浪费，或收集的信息过于狭窄影响使用效果等。其次，收集工作要具有系统性和连续性。要求收集到的信息能客观地、系统地反映物流活动的情况，并能随一定时间的变化，记录经济活动的状况，为预测未来物流发展提供依据。第三，要合理选择信息源。信息源的选择与信息内容及收集目的有关，为实现既定目标，必须选择能提供所需信息的最有效信息源。信息源一般较多，应进行比较，选择提供信息数量大、种类多、质量可靠的信息源，建立固定信息源和渠道。第四，信息收集过程的管理工作要有计划，使信息收集过程成为有组织、有目的的活动。

信息处理

信息处理工作，就是根据使用者的信息需求，对收集到的信息进行筛选、分类、加工及储存等活动，加工出对使用者有用的信息。信息处理的内容如下： 1．信息分类及汇总。按照一定的分类标准或规定，将信息分成不同的类别进行汇总，以便信息的存储和提取。 2．信息编目（或编码）。所谓编目（或编码）指的是用一定的代号来代表不同信息项目。用普通方式（如资料室、档案室、图书室）保存信息则需进行编目，用电子计算机保存信息则需确定编码。在信息项目、信息数量很大的情况下，编目及编码是将信息系统化、条理化的重要手段。 3．信息储存。应用电子计算机及外部设备的储存介质，建立有关数据库进行信息的存储，或通过传统的纸质介质如卡片、报表、档案等对信息进行抄录存储。 4．信息更新。信息具有有效的使用期限，失效的信息需要及时淘汰、变更、补充等，才能满足使用者的需求。 5．数据挖掘。信息可区分为显性信息和隐性信息，显性信息是可用语言明确表达出来的、可编码化的信息，隐性信息则存在于人头脑中的个人的行为、世界观、价值双和情感之中，往往很难以某种方式直接表达出来或直接发现，也难于传递与交流，但隐性信息具有可直接转化为有效行动的重要作用，其价值高于和广于显性信息。因此，为了充分发挥信息的作用，需要对显性信息进行分析、加工和提取等，挖掘出隐藏在后面的隐性信息，这就是数据挖掘的任务。数据挖掘包括数据准备、数据挖掘、模式模型的评估与解释、信息巩固与应用等几个处理过程。首先通过数据准备对数据库系统中的积累数据进行处理，包括选择、净化、推测、转换、缩减等操作，然后进入数据挖掘阶段，依据有关目标，选取相应算法参数，分析数据，得到形成隐性信息的模式模型，并通过模式模型的评估与解释，依据评估标准完成对模式模型的评估，剔除无效、无用的模式模型，最后在隐性信息的巩固与运用中，对形成模式模型的隐性信息做一致性检查，消除其中的矛盾与冲突，然后运用数据分析手段对挖掘出的信息做二次处理，形成专业化、可视化、形象化的数据表现形式，这个过程是一个不断循环、反馈、完善的过程。

信息传递

信息传递是指信息从信息源发出，经过适当的媒介和信息通道输给接收者的过程。信息传递方式有许多种，一般可从不同的传递角度来划分信息传递方式。（1）从信息传递方向看，有单向信息传递方式和双向信息传递方式。单向信息传递是指信息源只向信息接收源传递信息，而不双向沟通交流信息；双向信息传递是指信息发出者与信息接收者共同参与信息传递，双方相互交流传递信息，信息流呈双向交流传递。（2）从信息传递层次看，有直接传递方式和间接传递方式。两种传递方式的区别是信息源与信息接收者之间，信息是直接传递，还是经其它人员或组织进行传递。（3）从信息传递时空来看，有时间传递方式和空间传递方式。信息的时间传递方式指信息的纵向传递，即通过对信息的存贮方式，实现信息流在时间上连续的传递。空间传递方式指信息在空间范围的广泛传递。由于现代通信技术的发展，电视传真、激光通讯、卫星通讯等等手段，为信息的空间传递创造了条件。（4）从信息传递媒介看，有人工传递和非人工的其它媒体传递方式。

信息服务与应用

服务与应用是物流信息资料重要的特性，信息工作目的就是将信息提供给有关方面使用。物流信息的服务工作主要内容有以下几方面： 1．信息发布和传播服务。按一定要求将信息内容通过新闻、出版、广播、电视、报刊杂志、音像影视、会议、文件、报告、年鉴等形式予以发表或公布，便于使用者搜集、使用。 2．信息交换服务。通过资料借阅、文献交流、成果转让、产权转移、数据共享等多种形式进行信息的交换，以起到交流、宣传、使用信息的作用。 3．信息技术服务。包括数据处理、计算机、复印机等设备的操作和维修及技术培训、软件提供、信息系统开发服务等活动。 4.信息咨询服务。包括公共信息提供、行业信息提供、政策咨询、管理咨询、工程咨询、信息中介、计算机检索等，实现按用户要求收集信息、查找和提供信息，或就用户的物流经营管理问题，进行针对性信息研究、信息系统设计与开发等，帮助用户提高管理决策水平，实现信息的增殖和放大，以信息化水平的提高带动用户物流管理水平的提高。

物流信息管理作为一个动态的发展的概念，其内涵和外延不断随着物流实践的深化和物流管理的发展而不断发展。在物流信息管理的早期主要是采用人工方式进行管理，当计算机出现之后，伴随着信息技术的发展出现了基于信息技术的物流信息系统。物流信息系统是利用计算机技术和通信技术，对物流信息进行收集、整理、加工、存储、服务等工作的人—机系统。企业的信息处理最初主要限于销售管理和采购（生产）管理，自60年代后半期以来，为适应市场竞争的激化、销售渠道的扩大和降低流通成本的需要，在物流系统化的同时，物流信息处理体系的完善也取得了很大的进步。特别是电子计算机和数据通信系统的进步，显著的提高了物流信息的处理能力。电子计算机和通信系统的利用，使物流信息系统达到了迅速的进行远距离信息交换并处理大量的信息，并且对商流，会计处理，经营管理也起着非常重要的作用。

物流信息管理就是对物流信息资源进行统一规划和组织，并对物流信息的收集、加工、存储、检索、传递和应用的全过程进行合理控制，从而使物流供应链各环节协调一致，实现信息共享和互动，减少信息冗余和错误，辅助决策支持，改善客户关系，最终实现信息流、资金流、商流、物流的高度统一，达到提高物流供应链竞争力的目的，其主要内容如下：

政策制订

为了实现不同区域、不同国度、不同企业、不同部门间物流信息的相互识别和利用，实现物流供应链信息的通畅传递与共享，必须确定一系列共同遵守和认同的物流信息规则或规范，这就是物流信息政策的制订，如信息的格式与精度、信息传递的协议、信息共享的规则、信息安全的标准、信息存储的要求等等，这是实现物流信息管理的基础。

信息规划

即从企业或行业的战略高度出发，对信息资源的管理、开发、利用进行长远发展的计划，确定信息管理工作的目标与方向，制订出不同阶段的任务，指导数据库系统的建立和信息系统的开发，保证信息管理工作有条不紊地进行。

未来的金窝窝将着力于以区块链技术促进大数据的合法流通和商业应用。

信息技术（Information Technology，简称IT），是主要用于管理和处理信息所采用的各种技术的总称。它主要是人们在信息获取、整理、加工、传递、存储和利用中所采取的各种技术和方法。信息技术不仅被嵌入在产品中，还嵌入在服务中。

现代信息技术是以电子技术（尤其是微电子技术）为基础、以计算机技术为核心、以通信技术为命脉、以信息应用技术为目标的科学技术群。

1、信息的基础技术

信息基础技术是信息技术的基础，它涵盖了各种新产品、新能源、新设备的开发与制造技术。近年来发展最快、应用最广泛的、影响最大的就是微电子技术和光电子技术。

2、信息的主体技术

现代信息技术是有关信息的获取、传输、处理、控制、展示和存储等的技术，它的主体技术主要包括信息获取技术、信息传输技术、信息处理技术、信息控制技术、信息展示技术以及信息存储技术。

扩展资料

信息技术涉及图像、声音、字符、数值、用户、硬件/软件设施、人机交互系统等感知、传递、处理和应用信息的系统、计算机系统、网络通信系统、创造、分配、使用、整合和处理信息进行社会经济、政治和文化活动的社会形态等等。

人们对信息技术的定义，因其使用的目的、范围、层次不同而有不同的表述：

凡是能扩展人的信息功能的技术，都可以称作信息技术。

信息技术“包含通信、计算机与计算机语言、计算机游戏、电子技术、光纤技术等”。

现代信息技术“以计算机技术、微电子技术和通信技术为特征”。

信息技术是指在计算机和通信技术支持下用以获取、加工、存储、变换、显示和传输文字、数值、图像以及声音信息，包括提供设备和提供信息服务两大方面的方法与设备的总称。

信息技术是人类在生产斗争和科学实验中认识自然和改造自然过程中所积累起来的获取信息，传递信息，存储信息，处理信息以及使信息标准化的经验、知识、技能和体现这些经验、知识、技能的劳动资料有目的的结合过程。

信息技术是管理、开发和利用信息资源的有关方法、手段与操作程序的总称。

信息技术是指能够扩展人类信息器官功能的一类技术的总称。

信息技术指“应用在信息加工和处理中的科学，技术与工程的训练方法和管理技巧；上述方法和技巧的应用；计算机及其与人、机的相互作用，与人相应的社会、经济和文化等诸种事物。”

信息技术包括信息传递过程中的各个方面，即信息的产生、收集、交换、存储、传输、显示、识别、提取、控制、加工和利用等技术。

信息技术是研究如何获取信息、处理信息、传输信息和使用信息的技术。

参考资料：百度百科 信息技术

随着全球范围内大数据产业的全面推进，公民隐私及个人信息保护问题日益凸显，传统个人信息保护框架在大数据时代遭遇严峻冲击，如何寻求个人信息的合理及有效保护成为各国普遍面临的难题。个人信息不仅承载着个人权益，也在很大程度上牵涉到商业机密、企业信誉、国家安全与信息主权，因此，应妥善协调产业发展与个人信息保护，积极探索顺应时代特征的新思路，构建安全、信任的大数据产业环境。

传统保护框架无法应对新业态发展

大数据时代，个人信息保护面临前所未有的新挑战。第一，随着移动互联网的普及和智能穿戴等物联网设备的应用，个人信息的收集日益密集和隐蔽；第二，多重来源的个人信息进行比对累积，能够形成完整的个人画像和实时追踪，使人们无处遁形；第三，大数据技术能通过特定算法从既有信息中挖掘出新结论，不仅增加敏感信息暴露的风险，还可能用于影响个人权益的决策，如评估个人信用状况等；第四，在数据开发价值的驱使下，个人信息的流转、交易形成链条，信息处理主体多元，传播方式纷繁复杂，对于个人权利行使及政府监管均构成严峻挑战。总之，大数据时代，个人信息的收集方式、使用目的及后果影响日趋失控，个人隐私及数据安全面临严峻威胁。

面对大数据时代的挑战，传统以“知情同意”为核心的个人信息保护框架日益捉襟见肘，在适用方面陷入全面困难。

第一，在个人信息定义方面，海量信息的收集比对大大提升信息识别个人的能力，个人信息边界日益模糊，匿名化操作困难；第二，在目的限定原则方面，信息比对及二次利用是大数据价值开发的核心，个人信息超出原初目的的利用在大数据环境下成为常态，传统目的限定原则被不断突破；第三，在用户同意与用户控制方面，个人信息收集的隐蔽性及流转的复杂性超出预先告知及用户的理解能力，用户往往除点击同意外并无其他选择，用户控制难以行使，权利实质被架空；第四，在多方主体责任认定方面，多元主体尤其是第三方信息中介的力量异军突起，在传统架构中难以寻求有效的适用规定，造成其责任界定不清与监管空白；第五，在信息跨境流通方面，各国间个人信息保护法律制度存在显著差异，对个人信息的跨境自由流通构成严重阻碍。

传统框架陷于全面困境的根本原因在于，它已脱节于大数据时代的个人信息生态系统及流转方式，无法适应新业态的发展需求，因而需要及时转变观念，在新的背景下重新审视个人信息保护的规则及秩序，构建平衡产业发展与个人信息保护的新思路。

加强对使用环节的监管

面对传统框架的困境，国际上诸多机构及学者进行了反思与建议，欧盟诸国、日本纷纷对既有立法进行重新审视和修订，美国更是发布《消费者隐私权利法案》草案，跳出了传统框架，构建大数据时代的新思路。结合国际机构、学者建议以及新兴立法的规定与趋势，将顺应大数据时代的个人信息保护新思路梳理如下：

——在个人信息定义方面，突破个人信息定义的路径依赖，重视对使用环节的监管

传统框架以个人信息定义作为法律适用的前提与边界，然而在大数据时代需要扭转思路。首先，突破对个人信息定义的路径依赖。大数据时代个人信息的边界日益模糊，传统意义上的非个人信息通过关联比对也可能识别出个人，如美国众多机构及学者指出，大数据环境下已不存在绝对意义的非个人信息，与此同时，信息的性质是动态的，无法脱离具体场景进行抽象界定。因此，探究个人信息精准定义的传统思路已不合时宜，以“不构成个人信息”作为排除法律适用的理由也不再充分。

其次，重视个人信息使用环节的监管。世界经济论坛等机构及诸多学者均强调，大数据环境下的隐私风险并非产生于个人信息收集之初，而是在于具体的使用环节，即同一笔信息因使用场景不同带来的后果也有所差异。因此，应将重心由个人信息收集阶段向使用阶段转移，侧重对后端使用环节的监管，适度放宽个人信息定义及前端收集环节的限制。

——在目的限定原则方面，尊重用户合理预期，变目的限定为风险限定

目的限定原则是个人信息保护的核心原则，针对其在新业态中的适用困境，新思路加以重新解读。首先，以用户合理预期为中心，重构个人信息保护边界。世界经济论坛研究报告指出，个人信息保护即确保个人信息的合理利用，是否构成合理利用取决于用户自身是否接受，即用户对其个人信息的收集利用是否有合理预期。因此，大数据时代，对法定目的的僵化遵循已不合时宜，应以用户主观预期为核心重构个人信息保护的合理边界。

其次，以隐私风险为导向，变目的限定为风险限定。个人信息保护的目标是合理控制隐私风险，即个人信息的处理给用户带来精神压力、差别待遇及人身财产损害的可能性。个人信息利用尤其是二次利用是否合理，并非取决于是否符合原初目的，而关键在于新目的能否引发不合理的风险。大数据环境下，应将“目的限定”原则重新解读为“风险限定”原则，美国《消费者隐私权利法案》草案及欧盟数据保护改革草案均新增了隐私风险评估的义务，规定企业应合理控制隐私风险。

——在用户同意与用户控制方面，提升用户同意的针对性，运用隐私设计增强透明度

针对用户同意及用户控制难以行使的困境，新思路主要从以下两方面加以改进。首先，规定个人信息使用在相应场景中合理时无需用户同意。传统架构过度依赖用户同意作为个人信息使用的授权，美国《消费者隐私权利法案》草案做出里程碑式改革，以“相应场景中合理”为标准取代用户同意，在不合理时方需要用户做出选择，提升用户同意与控制的针对性，同时减轻企业与用户负担。

其次，增强个人信息处理各环节的透明度。美国白宫题为《大数据：抓住机遇，坚守价值》的报告指出，良好的透明度能够增进用户参与，延伸用户控制，是大数据时代隐私保护的核心手段。加拿大隐私保护官员率先提出隐私设计的理念，将隐私理念植入技术架构设计，帮助提升透明度及用户体验。

——在多方主体责任认定方面，突出信息中介的独立地位，将隐私风险评估工具纳入统一体系

大数据时代，以“数据堂”为代表的大批信息中介服务商异军突起，成为个人信息生态链的关键一环，然而在传统框架中存在监管真空的困境，新思路从两方面加以应对。首先，突出信息中介独立的法律地位。如美国FTC报告指出，应赋予信息中介独立的法律地位以加强监管。美国议员已提交《信息中介责任与透明度法案》草案，针对第三方中介做出专门性立法，明确其法律责任。

其次，运用隐私影响评估的工具。隐私影响评估是当前国际通用的工具，通过此普适性的工具，能够将第一方信息收集者和第三方中介统一纳入通用的评估体系，根据个人信息处理行为引发的风险等级确立相应的保护义务，构建大数据环境下多元主体的新秩序。

——在信息跨境流通方面，以场景理念构建统一框架，推动国际执法协作与构建流通框架

针对各国法制的差异为信息跨境流通造成的障碍，新思路从三方面提出方案。首先，运用场景理念推动国际通用框架的构建。美国FTC报告指出，通过将影响用户接受度的场景分解为各要素，尊重国际共通的因素，调节地区性差异因素，使全球通用的个人信息保护框架的构建成为可能。

其次，推动国际执法协作与构建流通框架。各国间的执法协作和框架协议是规范跨境流通的必由之路。近日欧美数据传输安全港协议的充分性决定被判无效，美欧计划加紧谈判促进双方执法协作，推动“安全港2.0”方案早日出台。

最后，强化企业作为主体的责任。加拿大个人隐私权保护委员会等机构强调了以“组织机构”为核心的理念，即增强企业作为数据跨境流通主体的责任意识，加强对企业层面的监管，提升行业自律水平。

[关键词] 知识 管理 信息竞争力 信息竞争活动

[摘要] 企业的信息竞争力是企业提升综合竞争力的关键因素。文章在阐释知识管理和信息竞争力内涵的基础上，提出了用知识管理的思想从编码企业知识、建立高效的信息管理系统、建立企业知识库和培养知识员工方面推动企业信息竞争力的若干建议。

联合国研究机构1990年首次提出了“知识 经济 ”的说法，时至今日，以 电子 计算机 为代表的微电子技术，以及光导纤维、生物工程、海洋工程、空间技术、新能源、新 材料 等新的技术群已经成为世界经济增长的主力军。知识经济作为一种全新的经济形态，以知识资源为基础，以知识为主导，通过知识的生产、 传播 、扩散、整合和繁殖的过程，累加和创新，产生最有价值的产品型知识和最重要的生产力。这一显著的特性，不仅给企业的发展带来了新的活力，同时也给企业的运作带来了一系列新的思维和管理方法上的挑战。而知识管理正是企业为迎接知识经济时代的挑战而做出的战略反应，企业加强对知识的管理势在必行。

一、知识管理的思想内涵

1.知识管理的概念

最早提出知识管理(Knoent)概念的是“世界知识管理之父”斯威比(Karl-Erik SvEiby)博士。最早知识管理的概念主要是应用于企业，目前尚无统一的定义。经常引用的知识管理的定义来自资深知识管理专家、 经济学 博士Yogesh Malhotra，他认为:“知识管理是企业面对日益加剧的非连续性的 环境 变化时，针对组织的适应性、组织的生存和竞争力等重要方面的一种迎合性措施。本质上，它嵌涵了组织的发展过程，并寻求将信息技术所提供的对数据和信息的处理能力,以及人的发明创造能力这两方面进行有机的结合。”

2.企业知识管理的思想内涵

企业知识管理是对知识管理的狭义理解，即从企业内部来看,包含了对企业组织、信息和人三方面进行管理的内容。

（1）企业组织的管理。把知识管理引入到新的组织管理模式，扩大了知识的共享范围，使得组织成为人们获得知识的重要来源，一个学习和知识创新的系统。比如在企业不同管理层中设置承担宏观控制职能的知识主管(CKO),承担中层 指导 职能的知识管理项目经理(KMPM),以及承担微观操作职能的知识工程师(KE)，他们构成了组织知识管理的驱动者和 建筑 师,这些便是企业重视知识管理的战略在组织结构中的体现。

（2)信息的管理。信息管理是知识管理的基础和重要组成部分，信息管理的理论体系是知识管理的思想来源。它是实现有效的知识管理的基础，是知识管理的重要工具， 离开信息管理则不能实现有效的知识管理。

（3)人的管理。知识管理更关注的是对人的管理,因为在信息获取的整个流程中人才是真正居于核心地位的。知识管理认为对人的管理既可以提供广泛的知识来源,又可以建立良好的组织方式用以促进知识的传播和有效运用,这适应了知识经济时代的要求。

总的来说企业进行知识管理就是对企业的知识资源进行有效管理的过程。其目标主要包括两个方面，其一是实现知识共享，其二是实现知识创新。

二、企业信息竞争力

企业的信息竞争,就是企业为获得和维持竞争优势而采取的有关企业自身、竞争对手、竞争环境,以及由此引出的竞争策略的情报所必需的信息而产生的竞争。企业的信息竞争力简言之就是企业在信息竞争的活动中具备的能力，是企业的一种基本竞争能力。其特征表现为创新性、智能化、数据化和高效化。

(1)创新性主要表现为企业的“知识”创新

在知识经济时代,“知识”已经不仅仅是一个认识范畴,而且是一个广泛的实践范畴、 社会 范畴和经济范畴,知识与人类社会的环境、社会主体和客体全面同步同向地前进。“知识”创新包括了产品创新、价值和行为表现变革等，知识创新是企业持续发展的动力和基础。

(2)企业智能化水平是衡量一个企业信息竞争能力的标准之一，是属于知识管理水平层面的标准,主要用来分析、评测企业能在多大程度上共享信息和分享思想。具备信息竞争能力的企业能够不断地提高企业的智能化水平。

(3)数据化和高效化从企业管理的角度讲，就是对信息的处理。由各个管理层相互联系，形成等级链，矩阵链链条上的每一个节点都起着对信息的收集、筛选、加工和处理过程中的若干个功能。一个具备信息竞争能力的企业能缩短等级链的长度和矩阵链的规模,简化人为的协调,即可提高效率,从而提高企业的综合管理水平。

从信息竞争力的三个特征来看，企业信息竞争的内涵已经大大拓展，它不仅仅停留在对信息本身的管理，只与技术相关；更是一个知识层面的竞争，是基于知识管理的一种竞争。

三、用知识 管理 的思想推动企业信息竞争力的建议

知识 经济 时代的来临引起了经济理论与实践的变化，知识 管理理论 更是为信息竞争力的研究提供了一个全新的视角。以知识管理为核心的企业管理和 发展战略 ，已成为理论界和企业管理界的共识，成为提高企业竞争力的一个重点。我国企业知识管理水平的提高，离不开企业知识管理状况的改善，需要加强信息化建设，主要途径是：

1.有效编码企业知识

所谓知识编码化就是对知识进行输入、分类、标准化等一系列的加工和处理， 使其便于共享和交流，并能够通过信息手段进行传递。可见，知识编码化是企业实现知识管理的重要基础，是企业提升信息竞争力的的基础性工作。

(1)显性知识的编码。对显性知识(包括专利、商标、商务计划、 市场 研究以及客户名单等)可以采用编码化的策略。可以从书面资料的 电子 化工作入手， 将企业内外部的相关资料通过文字输入或扫描方式形成电子文件， 建立一定的目录系统进行电子管理，这样就可以在组织内重复使用，这将为今后企业建设数据库、内部网络打下良好基础。采用这种策略，要着重激励员工，将知识记录下来。在欧美公司，强调搜集、分配、重复利用和测量已有的被编码的.知识，实践者们运用信息技术捕捉和分配这些显性知识。

（2)隐性知识的编码。隐性知识体现于企业价值 文化 之中， 存在于员工的头脑里面，不易把握， 但由于它在企业知识中的比重较大， 价值含量也高， 企业还必须做好这方面的工作。

企业可以根据具体情况由企业知识管理人员组织各方面专家、专业技术人员、技术工人等相关人员，根据企业业务流程、市场竞争、长远发展和形成、保持竞争力的需要，采取知识地图、专家系统和知识工程等各种有效方法和手段进行系统地识别和挖掘。然后对所识别和挖掘出的隐性知识从重要性、获取难易程度、可共享性、独有性等方面进行科学分类和系统测度；并对其进行有效整合，使零散、无序化的员工隐性知识有序化、组织化，最终实现编码化，逐渐培育和形成企业的核心知识。

2.建立高效的信息管理系统

网络信息技术的发展为知识 传播 和共享开创了一条简单快捷的通道，传统的以静态的数据或信息为特征的一次、二次文献已经远远不能满足企业用户的需求, 企业要想提高信息竞争能力，必须构建高效的信息管理系统。高效的信息管理系统必须充分考虑企业条件与用户的信息需求，并进行系统地综合和分析，必需支持网络信息技术。这样的系统应包括：信息采集子系统、信息处理子系统、信息存储子系统和信息查询子系统。

（1）信息采集子系统就是企业按照一定的规律和方式对企业所需得信息资源进行搜集，并且将搜索到的信息资源交送到信息处理子系统中进行整理、标引建立相应的索引数据库，最后存入到信息存储子系统中。一般包括对信息的选择、下载、过滤、整理和评价这些基本模块。

（2）信息处理子系统主要利用强有力的数据库管理系统来组织所采集标引的信息资源，形成索引数据库。这里可以说是企业掌握最新内外部 环境 的基础数据，也是用户了解企业最新动态的基础。

（3)信息存储子系统就是组织信息的一种表现形式，是对信源组织的调整和重组。

（4)信息查询子系统是帮助企业员工、管理人员和用户查询信息资源。

3.建立企业知识库，实现知识共享

加快内部信息和知识的传递， 实现企业内部的知识共享， 这是实施知识管理的一个基本条件和方法。尽管目前很多企业已经拥有了自己的客户数据库、产品数据库和员工数据库等，但是拥有企业自身知识库的却不多见。

知识可以理解为组织起来的信息，知识库就是将信息网织成各种关系的模式。当数据串连起来形成信息，再依次经过组合和重组并变成有意义的知识簇时，知识库的构建便开始了。

企业可以借鉴微软知识库建立的模式。首先知识库的内容要广泛，要尽可能包含企业有关的信息和知识，可把敏捷供应链的成员各自现有的知识识别、分类，进行加工和提炼，形成系统的、不断发展的知识资产。该系统应确定供应链中常用的和专业方面的知识，并且介绍掌握这些知识的成员,以及专家的情况，用数据库和网页作为载体，该知识网络应该为成员间的交流提供诸如电子件、声音邮件、在线论坛、音频会议与视频会议等基本的交流工具，并且可以把一些重要的交流结果及时存入知识库中。

其次，企业知识库除了支持静态查询，还应支持动态的问题解决，可以提供一个搜索引擎，企业内部可以使用关键字、全文等多种技术搜索信息。这样的知识库更像一个传真支持热线，给人很不一样的感觉。

总之，企业知识库的建立，不仅可以积累、保持信息，让信息和知识有序化， 还有利于加快知识和信息的流动，使知识库真正成为信息的源泉，实现组织内部的协作与沟通和对客户知识的有效管理。

4.培养知识员工

企业信息竞争能力不仅是一个静态的“实体”资源，也是一个动态的能力实现“过程”。基于知识 管理 的企业信息竞争力的形成应该是一个知识生产以及利用的过程，它不仅仅与技术相关，还需要与“知识员工、过程”有机集成，需要充分与知识员工相联系。在这一过程中知识成为核心资源，员工是知识的载体，同时也是知识创新的主体。在获取知识的过程中，知识员工与信息相互作用存在着一种内在的动态联系。知识员工的管理也正是知识管理中对人的管理的体现。

按照德鲁克的观点，知识员工是指掌握和运用符号和概念，通过一定的技能对知识和信息进行加工的人。知识是由人脑中的信息进行编码而生成。在知识转化为能力之前，必须先将其中包含的符号或数字 翻译 成可以理解和接受的形式，这就是对知识的解码。知识员工就是从事这一复杂的创造性思维工作的人。因此， 企业之间的竞争、知识的创造、利用与增值、资源的合理配置等都将依赖知识的载体——知识员工来实现。在知识转换为竞争力的过程中，知识资源通过知识员工这一转换平台转换为竞争力。

四、小结

信息竞争能力是处于知识 经济 时代企业的一种基本生存能力,而从知识管理的层面来提升企业的信息竞争能力更能对外及时准确地把握行情和技术发展动向,对内能灵活地对策协调自身力量,在与竞争对手的角逐中就会更加主动，利于不败之地。因此,正确认识信息竞争和知识管理的关系,用知识管理思想提升企业信息竞争活动的层次和水平,将关系到企业能否以最低 成本 、最高效率提高企业综合竞争力这一战略目标的实现。

参考文献:

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