CAD插件里面插入了“超越工具集”怎么里面的曲线和功能还是用不了啊啊啊

统计长度总和的话，有很多插件。

1.

安装最新版本的天正【t20】，打开后，输入命令【tlengthsum】，就可以统计。

2.

安装【超越工具集】，里面也有命令【cdh】。长度在命令行显示。其它功能可以看里面的帮助。

3.

autocad的插件基本上都有统计长度的命令。

4.

天正插件在32位系统可以支持autocad2004~autocad2014；在6位系统可以支持autocad2010~autocad2014。

5.

【超越工具集】测试下来，可以支持目前所有版本的autocad。

下载安装“超越工具集”，安装到AutoCAD的同一个盘；然后打开AutoCAD，就可以使用命令（SCA）；这个命令在超越工具集的帮助里面有介绍，按比例缩放，不会改变标注的数据，但是有个弱点，就是标注的大小不会改变，这个你自己调整一下，我认为是是最好的办法了！

1、首先在百度上下载坐标标签插件, 因为它是以前不错的, 之前也在网上下载了一些, 只在网上找到了正确的插件, 我们可以在网上下载, 下载好, 解压缩, 存储自己容易找到的地方

2、然后我们可以打开 CAD 图纸进行标注,我们对四桩的坐标进行标注

3、点击绘图栏中的“工具”---“加载应该程序”

4、或者在命令栏输入“ap”然后按"Enter“键

5、在弹出的”加载应用程序“对话框中找到我们放置我们第一步下载好的”zbbz“

6、在 "名称" 列中选择 "Zbbz", 然后单击中间的 "加载", 底部命令栏提示 "加载成功", 然后我们在 "加载应用程序" 对话框中单击 "关闭"

如果是建筑设计 一般会安装天正建筑插件

电气、结构等都有对应的天正插件 有助于提高画图速度

还有其他工具箱超越CAD工具集(6.2.3.1)、燕秀工具箱也很好用 一般来讲安装了天正就够用了

之外还有一些辅助程序CAD批量转pdf2.50、计算线段总长度程序 看专业需要

为什么会那么火？

在企业方面，一家美国的对冲基金可以利用奇亚彩币来管理认购所有权，并让投资者出示数字身份证明其公民身份、投资者资格和KYC/AML状态--所有这些都可以原生到奇亚网络的区块链上。政府可以向任何完成了所需KYC数字身份证明的人发行其国内货币支持的稳定币。Chia Network的区块链上的彩色币可以用于存储或开环的公司礼品卡，债务发行，股权发行，以及任何相关的资产发行，跟踪和管理。

由于Chialisp是一种通用的开发语言和环境，所有这些示例功能都可以根据用例的需要进行混合和匹配。开发人员可以利用Chialisp提供的工具集创建新的和目前无法想象的功能，而无需改变Chia Network的协议或环境，同时Chialisp将提供这些控制和应用的安全性和可审计性。我们相信，Chialisp将成为新兴的De-Fi运动的最佳工具。

至于超越比特币的话，还是有点难度的。毕竟比特币发行到现在已经那么多年了，它在数字货币市场上的地位是坚固的，因此一般的货币是很难取代它的。

CUDA核心，理论上流处理器缩写是SP。但NVIDIA自己称呼他们的SP是CUDA Core。

CUDA Core只是N卡流处理器而已,只是一个流处理器名词。

CUDA是一个统一计算架构，属于软件+硬件架构统称。他不是一个软件也不是一个纯硬件。而是软硬结合的计算体系。

你可以理解为CUDA是一个基于NVIDIA GPU平台上面NV自己定制的特殊计算体系。是NV自己发明的运算算法，在NV平台和软件支持上面才能发挥最高效率。CUDA在NVIDIA定义是一种类C语言，本身兼容C语言。CUDA虽然是一种独立语言提供开发学习，但CUDA本身和C差距不算非常巨大，很多有经验的开发者很快能学会。

CUDA在全球属于NVIDIA私人生态区，他的势力并不比IOS小。甚至在高端计算领域和图形领域。CUDA算的上是权威标准。 Quadro和Tesla这2个统治世界的著名计算平台就是靠着CUDA生态区才能提供客户一体化服务，否则如果大家都像AMD那样只卖个浮点看起来很高的物理节点，那么老黄根本不敢自封视觉运算公司，那不是普通半导体公司搞的授权么？

CUDA是一个计算结构，是一个理念。是一个软硬平台，是一个NV提供综合性服务的东西。他不是一个显卡授权，也不是一个集群。也不是一个驱动。

随着显卡的发展，GPU越来越强大，而且GPU为显示图像做了优化。在计算上已经超越了通用的CPU。如此强大的芯片如果只是作为显卡就太浪费了，因此NVidia推出CUDA，让显卡可以用于图像计算以外的目的。

目前只有G80、G92、G94、G96、GT200、GF100平台（即Geforce 8~Gecorce GTX480）的NVidia显卡才能使用CUDA，工具集的核心是一个C语言编译器。G80中拥有128个单独的ALU，因此非常适合并行计算，而且数值计算的速度远远优于CPU。

CUDA的SDK中的编译器和开发平台支持Windows、Linux系统，可以与Visual Studio2005集成在一起。

Geforce8CUDA（Compute Unified Device Architecture）是一个新的基础架构，这个架构可以使用GPU来解决商业、工业以及科学方面的复杂计算问题。它是一个完整的GPGPU解决方案，提供了硬件的直接访问接口，而不必像传统方式一样必须依赖图形API接口来实现GPU的访问。在架构上采用了一种全新的计算体系结构来使用GPU提供的硬件资源，从而给大规模的数据计算应用提供了一种比CPU更加强大的计算能力。CUDA采用C语言作为编程语言提供大量的高性能计算指令开发能力，使开发者能够在GPU的强大计算能力的基础上建立起一种效率更高的密集数据计算解决方案。

从CUDA体系结构的组成来说，包含了三个部分：开发库、运行期环境和驱动（表2）。

开发库是基于CUDA技术所提供的应用开发库。目前CUDA的1.1版提供了两个标准的数学运算库——CUFFT（离散快速傅立叶变换）和CUBLAS（离散基本线性计算）的实现。这两个数学运算库所解决的是典型的大规模的并行计算问题，也是在密集数据计算中非常常见的计算类型。开发人员在开发库的基础上可以快速、方便的建立起自己的计算应用。此外，开发人员也可以在CUDA的技术基础上实现出更多的开发库。

运行期环境提供了应用开发接口和运行期组件，包括基本数据类型的定义和各类计算、类型转换、内存管理、设备访问和执行调度等函数。基于CUDA开发的程序代码在实际执行中分为两种，一种是运行在CPU上的宿主代码（Host Code），一种是运行在GPU上的设备代码（Device Code）。不同类型的代码由于其运行的物理位置不同，能够访问到的资源不同，因此对应的运行期组件也分为公共组件、宿主组件和设备组件三个部分，基本上囊括了所有在GPGPU开发中所需要的功能和能够使用到的资源接口，开发人员可以通过运行期环境的编程接口实现各种类型的计算。

由于目前存在着多种GPU版本的NVidia显卡，不同版本的GPU之间都有不同的差异，因此驱动部分基本上可以理解为是CUDA-enable的GPU的设备抽象层，提供硬件设备的抽象访问接口。CUDA提供运行期环境也是通过这一层来实现各种功能的。目前基于CUDA开发的应用必须有NVIDIA CUDA-enable的硬件支持，NVidia公司GPU运算事业部总经理Andy Keane在一次活动中表示：一个充满生命力的技术平台应该是开放的，CUDA未来也会向这个方向发展。由于CUDA的体系结构中有硬件抽象层的存在，因此今后也有可能发展成为一个通用的GPGPU标准接口，兼容不同厂商的GPU产品。