验房工具箱里面都有哪些工具

链接: https://pan.baidu.com/s/1Q35CUbBvCRtWYu10OEW1Mg

软件名称:私人专用工具箱V1.0绿色版

语言:简体中文

大小:400KB

类别:系统工具

介绍:私人专用工具箱是一款可以系统优化，清理垃圾文件，高速输入法，检测文件MD5值，灰色按钮克星，文件合并分割粉碎，72小时天气预报等功能的软件。

一、常用对象操作：除了一般windows窗口的常用功能键外。

1、!dir 可以查看当前工作目录的文件。 !dir&可以在dos状态下查看。

2、who 可以查看当前工作空间变量名，whos 可以查看变量名细节。

3、功能键：

功能键 快捷键 说明

方向上键 Ctrl+P 返回前一行输入

方向下键 Ctrl+N 返回下一行输入

方向左键 Ctrl+B 光标向后移一个字符

方向右键 Ctrl+F 光标向前移一个字符

Ctrl+方向右键 Ctrl+R 光标向右移一个字符

Ctrl+方向左键 Ctrl+L光标向左移一个字符

home Ctrl+A光标移到行首

End Ctrl+E 光标移到行尾

Esc Ctrl+U 清除一行

Del Ctrl+D清除光标所在的字符

Backspace Ctrl+H 删除光标前一个字符

Ctrl+K 删除到行尾

Ctrl+C 中断正在执行的命令

4、clc可以命令窗口显示的内容，但并不清除工作空间。

二、函数及运算

1、运算符：

＋：加， －：减， *：乘， /： 除， \：左除 ^： 幂，‘：复数的共轭转置， （）：制定运算顺序。

2、常用函数表：

sin( ) 正弦（变量为弧度）

Cot( ) 余切（变量为弧度）

sind( ) 正弦（变量为度数）

Cotd( ) 余切（变量为度数）

asin( ) 反正弦（返回弧度）

acot( ) 反余切（返回弧度）

Asind( ) 反正弦（返回度数）

acotd( ) 反余切（返回度数）

cos( ) 余弦（变量为弧度）

exp( ) 指数

cosd( ) 余弦（变量为度数）

log( ) 对数

acos( ) 余正弦（返回弧度）

log10( ) 以10为底对数

acosd( ) 余正弦（返回度数）

sqrt( ) 开方

tan( ) 正切（变量为弧度）

realsqrt( ) 返回非负根

tand( ) 正切（变量为度数）

abs( ) 取绝对值

atan( ) 反正切（返回弧度）

angle( ) 返回复数的相位角

atand( ) 反正切（返回度数）

mod(x,y) 返回x/y的余数

sum( ) 向量元素求和

3、其余函数可以用help elfun和help specfun命令获得。

4、常用常数的值：

pi3.1415926…….

realmin 最小浮点数，2^-1022

i 虚数单位

realmax 最大浮点数，（2－eps）2^1022

j 虚数单位

Inf 无限值

eps 浮点相对经度＝2^-52

NaN 空值

三、数组和矩阵：

1、构造数组的方法：增量发和linspace(first,last,num)first和last为起始和终止数，num为需要的数组元素个数。

2、构造矩阵的方法：可以直接用[ ]来输入数组，也可以用以下提供的函数来生成矩阵。

ones( ) 创建一个所有元素都为1的矩阵，其中可以制定维数，1，2….个变量

zeros() 创建一个所有元素都为0的矩阵

eye() 创建对角元素为1，其他元素为0的矩阵

diag()根据向量创建对角矩阵，即以向量的元素为对角元素

magic() 创建魔方矩阵

rand()创建随机矩阵，服从均匀分布

randn() 创建随机矩阵，服从正态分布

randperm() 创建随机行向量

horcat C=[A,B]，水平聚合矩阵，还可以用cat(1,A,B)

vercat C=[AB]，垂直聚合矩阵, 还可以用cat(2,A,B)

repmat(M,v,h) 将矩阵M在垂直方向上聚合v次，在水平方向上聚合h次

blkdiag（A，B） 以A，和B为块创建块对角矩阵

length 返回矩阵最长维的的长度

ndims 返回维数

numel 返回矩阵元素个数

size 返回每一维的长度，[rows,cols]=size(A)

reshape重塑矩阵，reshape(A,2,6),将A变为2×6的矩阵，按列排列。

rot90 旋转矩阵90度，逆时针方向

fliplr 沿垂轴翻转矩阵

flipud 沿水平轴翻转矩阵

transpose 沿主对角线翻转矩阵

ctranspose 转置矩阵，也可用A’或A.’，这仅当矩阵为复数矩阵时才有区别

inv矩阵的逆

det矩阵的行列式值

trace 矩阵对角元素的和

norm 矩阵或矢量的范数，norm（a，1），norm（a，Inf）…….

normest估计矩阵的最大范数矢量

chol 矩阵的cholesky分解

cholinc不完全cholesky分解

lu LU分解

luinc 不完全LU分解

qr 正交分解

kron（A，B）A为m×n，B为p×q，则生成mp×nq的矩阵，A的每一个元素都会乘上B，并占据p×q大小的空间

rank 求出矩阵的刺

pinv 求伪逆矩阵

A^p对A进行操作

A.^P 对A中的每一个元素进行操作

四、数值计算

1、线性方程组求解

（1）AX=B的解可以用X＝A\B求。XA=B的解可以用X= A/B求。如果A是m×n的矩阵，当m＝n时可以找到唯一解，m<n，不定解，解中至多有m个非零元素。如果m>n，超定系统，至少找到一组解。如果A是奇异的，且AX=B有解，可以用X＝pinv（A）×B返回最小二乘解

（2）AX=b, A＝L×U，[L,U]=lu(A), X=U\(L\b),即用LU分解求解。

（3）QR（正交）分解是将一矩阵表示为一正交矩阵和一上三角矩阵之积，A＝Q×R[Q,R]=chol(A), X=Q\(U\b)

（4）cholesky分解类似。

2、特征值

D＝eig（A）返回A的所有特征值组成的矩阵。[V,D]=eig(A),还返回特征向量矩阵。

3、A＝U×S×UT，[U,S]=schur(A).其中S的对角线元素为A的特征值。

4、多项式Matlab里面的多项式是以向量来表示的，其具体操作函数如下：

conv 多项式的乘法

deconv 多项式的除法，【a，b】＝deconv（s），返回商和余数

poly 求多项式的系数（由已知根求多项式的系数）

polyeig求多项式的特征值

Polyfit（x，y，n）多项式的曲线拟合，x，y为被拟合的向量，n为拟合多项式阶数。

polyder求多项式的一阶导数，polyder（a，b）返回ab的导数

[a,b]＝polyder（a，b）返回a/b的导数。

polyint多项式的积分

polyval求多项式的值

polyvalm 以矩阵为变量求多项式的值

residue部分分式展开式

roots 求多项式的根（返回所有根组成的向量）

注：用ploy（A）求出矩阵的特征多项式，然后再求其根，即为矩阵的特征值。

5、插值常用的插值函数如下：

griddata 数据网格化合曲面拟合

Griddata3 三维数据网格化合超曲面拟合

interp1一维插值（yi=interp1(x,y,xi,’method’)Method=nearest/linear/spline/pchip/cubic

Interp2二维插值zi=interp1(x,y,z,xi,yi’method’),bilinear

Interp3三维插值

interpft 用快速傅立叶变换进行一维插值，help fft。

mkpp 使用分段多项式

spline 三次样条插值

pchip 分段hermit插值

6、函数最值的求解

fminbnd（‘f’，x1，x2，optiset（,））求f在 x1和x2之间的最小值。Optiset选项可以有‘Display’+‘iter’/’off’/’final’,分别表示显示计算过程/不显示/只显示最后结果。fminsearch求多元函数的最小值。fzero（‘f’，x1）求一元函数的零点。X1为起始点。同样可以用上面的选项。

五、图像绘制：

1、基本绘图函数

plot绘制二维线性图形和两个坐标轴

plot3 绘制三维线性图形和两个坐标轴

fplot 在制定区间绘制某函数的图像。fplot（‘f’，区域，线型，颜色）

loglog 绘制对数图形及两个坐标轴（两个坐标都为对数坐标）semilogx绘制半对数坐标图形

semilogy绘制半对数坐标图形

2、线型： 颜色 线型

y 黄色 . 圆点线 v 向下箭头

g 绿色 -. 组合 > 向右箭头

b 蓝色 +点为加号形 < 向左箭头

m 红紫色 o空心圆形p 五角星形

c 蓝紫色 *星号 h六角星形

w 白色 .实心小点 hold on 添加图形

r 红色 x 叉号形状grid on 添加网格

k 黑色 s 方形 -实线

d 菱形 -- 虚线 ^ 向上箭头

3、可以用subplot（3，3，1）表示将绘图区域分为三行三列，目前使用第一区域。此时如要画不同的图形在一个窗口里，需要hold on。

安检工具箱听起来就像它的名字一样，是安检场所专用的东西。

安检工具箱应用的在人们经常使用的交通工具场所，例如人们上下班所乘坐的地铁，外出游玩乘坐的火车、飞机等等，在这些交通场所，我们都要经过一道并可少的程序，那就是安检。安检箱里面的手持金属 探测器应该是大家比较熟知的。

北京宏大凯盛杨涛为您介绍安检箱里面的配置：

安检箱外箱尺寸：61.5*46.5*15cm,内含折叠镜、激光测距仪、个人剂量仪、伸缩臂检查镜

强光手电多功能工具手持金属探测器材无磁探针。

一、折叠镜参数

折叠尺寸：155mmX85mmX20mm

展开长度：600mm

镜面尺寸：140mmX 75mm

[if !supportLists]二、[endif]激光测距仪

带具有加减面积体积及勾股定律测量功能，带背光LCD四行数字显示。

测距范围：5--40m

测量精度：+/-1.5mm

激光类型：635mm

尺寸：118m*54mm*27mm

[if !supportLists]三、[endif]个人剂量仪

外形尺寸：55宽*92长*18厚

重量：75克

[if !supportLists]四、[endif]伸缩臂检查镜

工作长度：680mm---1640mm可任意调节

镜面长度：直径150mm

镜面材质：凸型反光镜面

电源：碱性电池供电，持续工作时间可达7小时以上。

光源：强光照明。

[if !supportLists]五、[endif]强光手电

1材质：航空及6061----T6铝合金，防水防压抗摔。

2工艺：精密CNC加工，表面加厚阳极氧化处理

3重量：215G

4手电全长：148.5mm  握柄直径：26.7mm    外径：35.2mm   

开关方式：强光、弱光、爆闪、关。

[if !supportLists]六、[endif]多功能工具

[if !supportLists]七、[endif]手持金属探测器

[if !supportLists]八、[endif]无磁探针。

通常汽车工具箱里包含：拖车连接环、千斤顶、逃生锤、拉车绳等。

千斤顶是是指用刚性顶举件作为工作装置，通过顶部托座或底部托爪的小行程内顶开重物的轻小起重设备。千斤顶主要用于厂矿、交通运输等部门作为车辆修理及其它起重、支撑等工作。其结构轻巧坚固、灵活可靠，一人即可携带和操作。

千斤顶分为有机械千斤顶和液压千斤顶等，原理各有不同。从原理上来说，液压传动所基于的最基本的原理就是帕斯卡定律，也就是说，液体各处的压强是一致的。这样，在平衡的系统中，比较小的活塞上面施加的压力比较小，而大的活塞上施加的压力也比较大，这样能够保持液体的静止。所以通过液体的传递，可以得到不同端上不同的压力，就可以达到一个变换的目的。

人们所常见到的液压千斤顶就是利用了这个原理来达到力的传递。螺旋千斤顶以往复扳动手柄，拔爪即推动棘轮间隙回转，小伞齿轮带动大伞齿轮，使举重螺杆旋转，从而使升降套筒获得起升或下降，而达到起重拉力的功能，但不如液压千斤顶简易。

分类：

千斤顶按结构特征可分为齿条千斤顶、螺旋千斤顶和液压（油压）千斤顶三种。按其他方式可分为分离式千斤顶、卧式千斤顶、爪式千斤顶、同步千斤顶、油压千斤顶、电动千斤顶等。其中常用的千斤顶有螺旋千斤顶、液压千斤顶、电动千斤顶等。

工具箱简介

1功能型工具箱 —— 通用型

功能型工具箱主要用来扩充Matlab的数值计算、符号运算功能、图形建模仿真功能、文字处理功能以及与硬件实时交互功能，能够用于多种学科。

2领域型工具箱 —— 专用型

领域型工具箱是学科专用工具箱，其专业性很强，比如控制系统工具箱（ Control System Toolbox）；信号处理工具箱（Signal Processing Toolbox）；财政金融工具箱（ Financial Toolbox）等等。只适用于本专业。

3

Matlab常用工具箱

Matlab Main Toolbox——matlab主工具箱

Control System Toolbox——控制系统工具箱

Communication Toolbox——通讯工具箱

Financial Toolbox——财政金融工具箱

System Identification Toolbox——系统辨识工具箱

Fuzzy Logic Toolbox——模糊逻辑工具箱

Bioinformatics Toolbox——生物分析工具箱

Image Processing Toolbox——图象处理工具箱

Database Toolbox——数据库工具箱

Model predictive Control Toolbox——模型预测控制工具箱

Neural Network Toolbox——神经网络工具箱

Optimization Toolbox——优化工具箱

Partial Differential Toolbox——偏微分方程工具箱

Robust Control Toolbox——鲁棒控制工具箱

Signal Processing Toolbox——信号处理工具箱

Spline Toolbox——样条工具箱

Statistics Toolbox——统计工具箱

Symbolic Math Toolbox——符号数学工具箱

Simulink Toolbox——动态仿真工具箱

Virtual Reality Toolbox——虚拟现实工具箱

Wavelet Toolbox——小波工具箱

等等…….

而且每个新出的版本都在增加、更新完善。

.ISO的一般是需要刻录到光盘上的，用于制作光盘PE工具；

.rar的二者都有可能，解压后依据里面的是.exe还是.iso文件而定。

需要放到U盘里面时，一般用.exe安装版，可以制作U盘启动盘的那种。

推荐于 2016-07-30

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