如何管理好公司物流

物流信息是反映物流各个环节活动内容的知识、资料、图象、数据、文件的总称。

做好管理要做好以下几点

1。物流信息工作，包括收集，加工，服务。

2。创建物流信息系统。

——原标题：2019年中国物流行业市场分析：融合5G技术提升智能化水平，进一步推动智能城市建设

5G技术助力物流数字化转型升级

目前我国社会物流总费用占GDP比率高达14.8%，远高于欧美发达国家10%以下的水平。对于自带智能属性和庞大数据量的物流行业来说，面对5G等新一批智能技术，也意味着更大想象空间。

2019年7月2日，中国联通联手京东在达沃斯论坛期间发布《从连接到智能——5G助力物流数字化转型升级白皮书》，其中显示智慧物流不仅将实现人、机、车以及全部物流设备的互联互通，物流全环节的实时监控和流程优化，还将进一步推动智能城市建设。

2019年5月全国社会物流总额累计突破百万亿

我国物流市场规模在持续扩大。据前瞻产业研究院发布的《中国物流行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》统计数据显示，2017年全国全社会物流总额增长至252.8万亿元，同比增长6.7%。截止至2018年底，全国社会物流总额达到了283.1万亿元

，同比增长6.4%。进入2019年1-5月全国社会物流总额达到112.1万亿元，按可比价格计算，同比增长6.1%，增速比上年同期回落1个百分点，比1-4月回落0.3个百分点。

2011-2019年前5月全国社会物流总额统计及增长情况

数据来源：前瞻产业研究院整理

2018年全国社会物流总费用占GDP比率高达14.8%，远高于欧美发达国家10%以下的水平。这说明我国是物流大国，但绝不是物流强国，亟需产业升级、降成本、提效率。

白皮书提出“智能物流”概念，这包括智慧化的物流规划管理和自动化的物流管控执行。通过物联网、云计算、大数据、人工智能、运筹学、AR/VR、区块链、机器人等关键技术，实现物流资源的在线化、数字化和智能化，提高物流系统感知、思维、学习、预测决策和智能执行的能力，从而提升整个物流系统的智能化水平。

比如5G+IoT技术，在智能仓储、智能园区、智能配送和智能安防领域实现互联通过5G+云计算等技术，得以将人货场、仓运配链条打通，实现仓运配一体化。

白皮书就未来城市空间物流提出了多层构想：在基础设施层面实现智能化，包括无人车、无人机、无人仓、智慧园区等基础设施的全环节打通，实现数据层全互联，将物流数据融入城市大数据体系，助力城市智能化水平提升。

5G拓展无人配运终端应用场景分析情况

资料来源：公开资料、前瞻产业研究院整理

分析指出，物流的本质是资源优化，可以抽象理解为三层：网络规划层、智能管控层和装备执行层。

网络规划层主要解决仓网规划、物流全链条选址、网络路由规划及库存布局优化等问题智能管控层主要解决智能排产、路径优化以及多机器人智能调度优化等问题装备执行层通过接受智能管控层的指令执行物流作业。

如果将智能管控层比作大脑，装备执行层更像是四肢。随着5G技术的不断成熟，物联网、云计算、大数据、人工智能、运筹学、AR/VR、区块链、机器人等关键技术将与物流全流程深度融合，从而实现科学合理的网络规划、高效智能的排产调度、以及自动无人化的物流作业，最终实现降本增效。

白皮书指出，2017年物流数据、物流云、物流技术服务的市场规模超过4000亿。综合国家经济增长及物流行业发展趋势等众多因素，预计2025年智能物流的市场规模将超过万亿。

一、最大热点：2019年智慧物流变革

2018年智慧物流发展得到了业界广泛关注，成为了物流业发展与创新的一道靓丽风景。预测2019年智慧物流发展更快，将继续成为物流行业最大的创新热点。

从物流系统技术趋势角度看：智慧物流系统是由物流大脑、信息传输系统和作业执行所组成。目前物流大脑创新方面处于数字化发展阶段，正在向程控化和智能化全面进化；信息传输系统方面处于互联网+阶段，正在向物联网和信息物理系统（CPS）进化；作业执行系统目前热点是自动化和机器人，正在向柔性自动化、无人化和智能硬件系统进化。

从智慧物流应用领域看：电子商务物流领域智慧物流发展最快，但在ToB的传统物流领域，智慧物流发展刚刚起步。由于传统物流领域各环节货物交接订单杂乱，不仅还没有实现电子化，物流订单不能够“一单到底”，订单标准规格不统一，让传统物流系统的信息流无法互联互通，物流全链条流程难以数字化，没有数字化就无法实现网络化和智能化。预计，2019年传统物流领域智慧物流发展将加速，传统智慧物流发展预计将先从数字化开始，通过物流订单标准化与电子化，打通物流各个流程，实现一切流程数字化，进一步推动传统物流全链路的信息互联互通，实现一切数据流程化，全面推动传统物流领域实现数字化发展。

从智慧物流核心技术创新趋势看：最近菜鸟网络CTO谷雪梅发布了对2019年智慧物流技术发展趋势的展望，认为IoT将在2019年成为最重要技术趋势， IoT将给传统物流装上数字化升级的翅膀，带领全球物流行业进入新的时代。谷雪梅介绍，IoT不是孤立的技术，而是叠加机器学习和人工智能、运筹学和全局优化、区块链等技术形成物流行业的巨大商业价值。菜鸟科学家预测，围绕IoT这个重大核心技术战略，人工智能、区块链、机器视觉、实时计算、柔性自动化等技术将呈爆发趋势，驱动整个物流业从人力密集型向资本、技术密集型转型。我认可菜鸟网络的这一分析判断，2019年在智慧物流信息传输体系方面，将呈现由“互联网+”向“物联网+”进化趋势。

从智慧物流创新理念角度：我预测在2019年软件定义物流将成为一个创新发展趋势。我们知道，传统的物流系统，硬件是硬件，软件是软件，硬件没有智能。随着智慧物流发展，软件系统也成为物流硬件的大脑，软件与硬件结合成为智能硬件发展方向，其中软件进化将是硬件系统的进化重要特征。软件在硬件的排列、组合、管理、调度、控制上将居于主导地位。软件定义技术理念要求硬件层、软件层、控制层虽然在物理上融合但在逻辑上需要分离，通过把物流硬件资源虚拟化，按照单元化和标准化的思想，归类成基础的物流功能模块，通过程序软件对虚拟的硬件单元进行更开放、灵活、智能的管理与调度，实现物流装备系统的柔性化。物流硬件系统的软件通过联网可以不断进化与迭代创新，相当于让智能硬件有了可以进化的思维大脑，在不改变硬件情况下实现硬件系统的进化。在2018年物流展会上已经出现软件定义硬件发展趋势，预计2019年软件定义物流硬件理念也将会得到更深入发展，让物流自动化系统更柔性和更智能。

总之，预计2019年智慧物流发展创新将全面开花，除了上述几个方面的进展外，很多其他方面的变革也应予以关注。如：关键的智慧物流装备的核心零部件国产化将取得重要进展，物流机器人得到更广泛应用，无人驾驶技术在货运领域开始得到应用，智慧物流市场规模增长迅速等等。

二、需要重视：中国电商快递的增长速度出现下降。

近年来，我经常呼吁大家关注中国电商快递包裹增长速度的拐点，组织研究电商物流快递包最大饱和量问题。但长期以来中国快递包裹增长速度一直在50%左右，2016年甚至达到了51%，让很多大咖和物流专家感到十分乐观，在业界具有巨大气场和话语权的马云老师在2017年初大胆提出了未来6-7年中国电商物流包裹会达到每天10亿件的乐观预测，引起广泛关注和共鸣，我当时写了一篇文章对此提出了质疑，但我质疑的的声音很快淹乐观的气氛中，甚至有批评者认为我在蹭热度。

一年多已经过去，尽管2018年“双十一”当天产生的包裹订单已经超过了10亿件，我仍然坚持认为马云2017年所讲的未来6、7年中国电商物流包裹每天都会达到10亿件是不可能实现的，中国电商物流快递包裹一定会随着基数增大带来增长速度逐步下降的，增长速度绝不会长期保持在50%左右。

事实上在2017年中国快递包裹增长速度就出现了大幅度下降，增长速度由上年的51%下降到28%，只不过由于快递包裹增长的绝对量太大，全年快递业务量超过了400亿件，让大家忽视了快递包裹增长速度大幅下降的问题。

2018年快递业务量虽然继续高速增长，超过了505亿件，增长25.8%，增长速度继续下降，结合这两年的变动趋势，我认为基本可以确定电商包裹增长速度的拐点在2017年已经出现。预测中国快递包裹的增长速度2019年将继续下降，增长速度下降到23%左右， 2020年将下降到20%左右。随着快递包裹基数越来越大，未来电商物流快递包裹增长速度还将下降，对此物流技术装备企业及快递物流企业必须要引起高度重视。假设快递包裹业务量每年增长按上述预测趋势下降，2024年全年包裹量不仅达不到每天10亿件，估计连每天5亿件（即全年包裹数量1825亿件）都达不到。

电子商务快递业务总量发展趋势的预测极为重要，关系着中国电商物流体系的建设规模与资源配置，关系着未来电商物流仓库与快递网点的发展规划，关系着未来快递物流企业需要配备的分拣系统、叉车、货架、车辆、包装箱等资源数量，如果预测出现巨大误差，将在未来的物流设备与设施配置资源等方面带来严重的过剩和浪费。

基于这一点，我呼吁业内专家应该全面组织调查研究，进行广泛的探讨与争论，尽量做出预测预测并引导社会舆论。否则出现严重的“产能”过剩，电商物流领域也来一次“供给侧”改革吗？

三、全面启动：现代物流基础设施网络建设

党中央在十九大报告提出要加快现代物流基础设施网络建设。2018年年末国务院召开常务会提出要多措并举发展“通道+枢纽+网络”的现代物流体系，为贯彻落实党中央、国务院关于加强物流等基础设施网络建设的决策部署，科学推进国家物流枢纽布局和建设，2018年12月24日发展改革委、交通运输部会同相关部门研究制定并印发了《国家物流枢纽布局和建设规划》。这些政策措施的发布，标志着在2019年中国现代物流基础设施网络建设将全面启动。

《规划》选择127 个具备一定基础条件的城市作为国家物流枢纽承载城市，规划建设 212 个国家物流枢纽，包括 41 个陆港型、30 个港口型、23 个空港型、47 个生产服务型、55 个商贸服务型和 16 个陆上边境口岸型国家物流枢纽。

我认为2019年现代物流基础设施体系建设工作中需要澄清如下认识：

一、物流枢纽与枢纽城市的区别：大家一定要注意，在国务院文件和发改委发布的规划中，并没有现代物流枢纽城市的提法，强调的是现代物流网络枢纽，城市只不过是现代物流枢纽的载体，按文件说法称之为物流枢纽承载城市。这跟现代物流枢纽城市的提法具有根本区别。我看到现在一些政策解读在按物流枢纽城市来解读，已经出现了理解的巨大误差；

二、物流枢纽建设是国家现代物流基础设施体系的项目建设，要按文件要求，从国家现代物流体系角度规划做物流枢纽规划，而不是仅仅考虑城市空间布局的均衡。物流枢纽应该尽量集约化发展，而不是均衡分散式布局。

三是企业参与开发建设物流枢纽应该本着开放共享的原则。作为国家的规划与布局，鼓励企业积极参与开发建设，但是如果建成的物流枢纽不能够开放共享，仅仅作为企业自身的物流枢纽，则失去了国家现代物流枢纽建设的意义；

四是现代物流枢纽基础设施需要智慧化。要推动互联网基础设施与物流地联网的基础设施融合，虚实结合建设智慧型的国家现代物流枢纽。

五是既要重视物流枢纽，更要重视与现代物流枢纽对接的多层级的物流网络体系和通道体系建设；现代物流体系是一个系统，没有网络形成不了枢纽。

六是现代物流已经成为基础设施，物流带动信息流、资金流、商流的流动与融合，形成的是现代物流与供应链的综合网络生态系统。现代物流枢纽建设的同时，还需要通过平台和产业集群的配套，通过物流带动商贸与制造业发展，形成强大的经济枢纽。

上述第五、六是国家物流枢纽城市更应该重视的工作。

四、值得关注：中国物流市场需求增长趋势出现变化

从2012年以来，中国物流市场总需求增速就开始出现拐点，增速不断下降，在2015年达到谷底，物流总额增长速度仅为5.8%最低点，带动了这几年中国物流成本占GDP比例出现较大幅度的下降。

在2015年之后物流总需求增长速度有所反弹，出现小幅回升，到2017年增长速度到达峰值，2018年基本处于平稳态势。

目前中国制造业采购经理人指数已经进入衰退区间，2018年12月份，中国制造业采购经理指数（PMI）为49.4%，比上月回落0.6个百分点。制造业是先行指标，产品是物流之源，制造业不景气一定会影响物流市场需求，另据相关指标，目前中国市场消费需求也呈现低迷态势。因此我们预计2019年中国物流市场需求不旺，物流总额同比的增速将再次下降到6%左右，物流总费用、物流增加值等指标增长速度也会同步下滑。

2019年中国物流市场需求结构也将呈现较大变化，2018年国务院发布了关于调整运输结构的政策，大力推进公转铁，公转水，大力推进多式联运等运输方式变革。受这一政策影响，预计2019年公路货运业需求将更为低迷，物流货运资源供大于求，是物流货运企业及个体司机的日子艰难的一年。2019年公路货运的需求低迷会推动行业变革与技术进步，预计2019年货运车辆无人驾驶、卡车后市场、单元化运输等领域的创新探索成为行业发展的亮点。

根据市场越低迷物流成本占GDP比例越会下降的规律，2019年物流成本占GDP的比例可能会有明显下降，从而满足大部分物流专家和相关部门的期待，但物流行业从业者的日子如何，就冷暖自知无需多言了。

五、市场风口：即时物流配送推动末端物流变革

即时物流看似简单，表面看仅仅是物流最原始的点对点配送模式，但在互联网成为基础设施的今天，大数据、云计算、物联网等先进技术都在即时物流配送体系中得到应用，数据驱动，智能调拨已经成为即时物流的核心竞争力。即时物流的技术变革解决了传统的点对点配送的大规模、高延时、不确定等问题，降低了成本，提升了效率，更提升了服务体验，又通过与新零售对接、与电商物流前端配送系统对接、与供应链系统对接，打通了物流最后一公里的末端配送网络，推动着物流系统的变革。

即时物流的变革带来了市场需求的高速增长，2018年即时物流行业用户快速增长，季度环比增长速度超过了20%，引来传统快递企业、电商物流企业、城市配送企业的加入，引起了资本市场广泛关注，引发了城市配送模式的深度变革。

预计2019年即时物流继续呈现高速发展态势，随着新零售的发展，即时配送迅速的同新零售的线下门店配送对接，快速向商超宅配、零售末端配送等领域扩张；随着懒人经济发展，即时配送又开始与C2C业务对接，向代买代送、同城快递领域扩张；随着客户对配送时效要求的提升，即时配送也开始与传统配送系统对接，向同城落地配领域渗透，推动末端的快递市场变革，总之2019年即时物流将不断扩张着边界，将有可能成为本地生活的基础服务模式，推动本地生活新生态的重构。

一年一度的线上“春运”又要拉开序幕。对于越来越多的消费者来说，在线上采购年货已经成为了习惯。线上采购年货速度极快，甚至让不少人懒于去线下超市。其实，这背后有着一整套物流体系作为支撑。尤其是在今年春节，电商平台纷纷不打烊，线上战场热火朝天，更是因为线下“兵马未动，粮草先行”，物流体系早早做好了准备。

线上商超为何会成为新选择？

电商正深度改变国人的生活习惯，越来越多的城市居民开始使用线上商超采购日常用品。当线上商超发起“年货节”、“春节不打烊”等大型促销活动时，国人也开始逐渐养成在线上采购年货的习惯，购买年货的场景逐渐从线下转移到线上。

究其原因，主要还是这几点——线上商超发起的各类促销活动打折力度更大；线上商超的货品类目更全，这是家门口线下超市无法比拟的；在大型采购时，人们更喜欢送货上门，省时省力；线上商超能玩出直播、AR、场景营销等花样，更能激发人群的购买欲与好奇心。

随着物流的迅猛发展，以天猫超市为例，凭借菜鸟联盟提供的优质物流服务，基本已能实现消费者早上下单当日送达、晚上下单次晨送达。结合其他优势，这样的速度对传统超市来说可谓是致命的，特别是中产阶级与城市白领，在几乎没有任何时间耗损的情况下便完成了年货采购，基本满足了所有核心需求。

也难怪，线上商超会成为购买年货的新选择。

鸡年春节不打烊，年货战争核心还是要看物流

过去每逢春节，电商平台上的不少店铺总是会在春节前后迎来打烊期。主要原因还是快递公司总会在春节前后开启休假模式。不过，近两年开始，“春节不打烊”渐渐成为电商和物流服务的标配。当大部分物流资源开始放假，如何用小部分资源为消费者提供始终在线的服务，考验着各大平台。

年货战争的核心还是物流。以阿里平台的“春节不打烊”为例，背后还是以菜鸟为总协调的一整套物流体系在做支撑。

1、春节物流靠数据驱动

与双11、双12等电商大促不同的是，春节消费场景更加独特，商品的应节性更强，SKU精细化管理、特殊包装管理、配送的准时性等方面都有更特殊的要求。

面对这样的需求，实际上可以提前准备。通过大数据的方式可以提前预测春节消费趋势和物流趋势，帮助商家提前备货，提前分仓，让商品提前到达离消费者最近的地方，从而在消费者下单购买后提高物流速度。

所以，从去年12月底开始，菜鸟联盟已经着手帮助商家对春节期间的销售、库存和物流动态进行预测，在全国各大区域提前分仓布货，并配备了充足的资源，可以灵活为各仓提供调货、补货支持。菜鸟平台作为物流总协调，可以整合资源，协调行业合作伙伴，帮助物流链条上的各个环节紧密衔接，并监控物流全链路，提高端到端的效率。

公开数据显示，经过短短9个多月的发展，菜鸟联盟当日达和次日达覆盖区县从300多个增长到1000多个。2016年的双十一，菜鸟联盟智能仓配网络五天发货超过1亿件，这一规模已经成为全国仓配之最。这样的配送能力基本保证了所有线上采购年货的速度需求。

2、“不打烊”靠社会资源紧密协同

阿里的“春节不打烊”是因为菜鸟网络构建起了快递、仓配、末端、跨境和农村物流五张网络，而且在充分利用了物流资源社会化协同的优势。

春节每一家物流企业的大部分资源都处于放假状态，如果各家公司都凭借少量的值班资源“各人自扫门前雪”，那就不可能保障消费者的体验。所以菜鸟联盟这种开放的物流生态在春节的一大优势，就是能够把各家的少量物流资源整合起来，打通后实现物流端到端的优化，以此保障消费者的体验。

与开放的物流生态相比，如果要做到同样的服务品质，自营的物流就需要投入数倍的资源，这种做法在春节期间是很难实现的，也会造成更多的物流人不能与家人团圆。

凭借菜鸟联盟合作伙伴的紧密协同，从1月21日起，“不打烊”核心区域的消费者在天猫超市购买的商品将按照系统约定的时效送达，如果迟到，消费者可以获得最高100元的免单处理。

由于习惯的培育成功和物流网络的顺利搭建，今年是线上商超运营“春节不打烊”多年以后最关键的一年，多家平台发起了力度最大的促销活动，天猫超市在进行传统促销的同时，菜鸟联盟也许下了迟到免单的承诺，这是基于能力的结果。物流就像整个三国时期的官渡之战与赤壁之战，将决定线上商超的最终走向。

此外，技术也给物流带来了更多新的菜鸟仓内的自动化分拣系统、机器人、智能分拨中心、快递员终端智能设备等，都有助于提高春节物流的效率。

电商新物流将会成为新常态

菜鸟联盟的“春节不打烊”服务涵盖商超、家电、数码等多个日常消费品类，基本能够满足用户的需求。春节物流除了运用好双十一的经验，还会为商家和消费者提供更多符合春节场景的订制化服务，确保春节期间的供应链服务更加精准高效、富有年味。

今年的“年货节”和“春节不打烊”活动覆盖了全国主要城市，北至黑龙江、南至广东、西南至云贵川、西北至甘陕，东到江浙沪。在城市和农村之间，也构建起了一条，两条对向物流链路——上海、北京、深圳是年货收货量最多的城市，而在农村地区，洋货下乡和土货进城也更为频繁。

对于电商平台而言，基于仓储、技术、数据为一体的新物流，让物流网络在春节、双十一、双十二等面前依旧能保持高效运转。经历了春节、双十一、双十二等节日大考的物流网络，也让智慧物流成为了“新常态”。

这种“新常态”实际上也是在为未来的“新零售”做好准备——让制造、电商、仓储、物流、配送等各个环节真正联系在一起，通过各个环节的整合形成供应链优化，最终实现成本的全面降低，使得整个商品生产、流通、服务的过程因为互联网、大数据的广泛运用变得更加高效。

作者：深几度，转载请保留版权内容

8月28日，第三届中国产业区块链峰会在长沙圆满落幕，本次活动由中国物流与采购联合会区块链应用分会主办，中都物流有限公司(以下简称中都物流)作为中国物流与采购联合会区块链应用分会副会长单位承办了峰会下设的“2020全国物流与供应链区块链高峰论坛”以及“ 汽车 产业区块链应用研讨会”。中都物流副总经理周子山应邀出席此次活动，中都物流信息管理中心总监王兴民发表题为《基于区块链技术的物流联盟化实践》的主题演讲，立足 汽车 供应链，与来自区块链、物流、供应链、制造业、金融等行业专家共同探讨区块链技术与 汽车 产业融合发展及价值释放的有效路径。

中都物流在 探索 区块链与 汽车 产业链结合中具有先天优势，公司成立12年，依托北汽集团产业资源，服务客群覆盖 汽车 产业上下游，通过中都物流的业务脉络，区块链技术能渗透到产业链的方方面面并作出相应的改善。

作为贯穿 汽车 产业供应链的物流企业，中都物流对 汽车 产业供应链存在的问题有着深刻的认识，中都物流信息管理中心总监王兴民在演讲中提出，借助区块链技术，建立与 汽车 产业发展相适应的供应链共享服务平台，有助于打通采购、生产、物流、销售、监管环节，实现整个供应链的高效协作，但是，从推动整个 汽车 产业发展的角度出发，要基于区块链构建产业链关系，就需要产业链上多方参与、协同共建，朝着联盟化方向发展。随着产业互联网逐步兴起，数字化变革扩展到产业经济中，联盟化将最大化的促进产业资源的协同、集成、价值链条的整合。

王兴民在演讲中提到，基于区块链构建联盟化是为了共建分布式的数字生态，实现各参与方的共赢，区块链技术构建非中心化可信的联盟化模式具有突出的优势：在数据的治理与共享方面，既能实现数据隐私保护，又能保障数据不被垄断在联盟生态治理与激励方面，联盟化是一个开放信任、依据贡献度获得收益共建共赢的新模式在促进价值的高效传递方面，联盟化能有效针对 汽车 产业链条长、周期长、参与方众多的特点，解决信息流、资金流、物流三流限制的瓶颈，实现产业链上价值的高效传递和整体产业链的边际收益在构建多元化业务应用方面，可带来业务创新、模式创新和价值创造新机遇。

2018年底，中都物流联合上海万向区块链股份公司(以下简称“万向区块链”)、星展银行(中国)有限公司(以下简称“星展银行”)发布基于区块链技术的“运链盟- 汽车 供应链物流服务平台，该平台是国内首个区块链技术在 汽车 整车物流行业的落地案例。区块链技术在物流领域的应用场景主要在四个方面：流程优化、物流金融、物流征信、物流追踪。运链盟平台从 汽车 供应链全过程进行场景挖掘，已经形成包括电子运单、电子货签跟踪、供应链融资服务、质损存证等场景应用，通过解决行业痛点链接行业资源，通过资源整合优化供应链成本和效率。在联盟化思路的指引下，中都物流目前与万向区块链、长安民生物流、长城蚂蚁物流等 汽车 物流行业头部企业，携手推进 “运链盟”行业合作，这也是 汽车 产业内区块链联盟化发展的首次尝试。

区块链技术已经从一个行业热词走向实际应用，中都物流副总经理周子山指出，在 探索 区块链对产业价值赋能的过程中，需要将区块链技术与产业发展以及产业各个节点密切结合。 汽车 产业具有点多面广的特点，链条长、主体多，推进区块链在 汽车 产业链中应用需要解决两个问题：首先，打通链条中的各个主体之间的信息壁垒，从长远看，打通链上主体间的壁垒，无论对 汽车 产业链内部的协作效率升级，还是对外部包括金融、技术资源的引入都有积极的推进作用，所以还需要 汽车 供应链上的主体企业积极参与，共同推进其次，推进区块链在 汽车 产业落地过程中缺少一个统一的行业标准，缺少标准的指导很难在产业链范围内达成共识，对推动区块链技术实际应用落地不利，因此需要多方参与，针对 汽车 产业链特性制定出 汽车 产业内一致认可的区块链应用标准。

周子山在发言中说，降本增效是 汽车 供应链优化的永恒课题，联盟化发展是趋势，中都物流牵头推进的“运链盟”的成长不可能一蹴而就，还需要学术界、产业界多方支持，共同协作，通过不断的迭代使其更加贴合 汽车 产业发展的需求，并在 汽车 产业发展过程中释放出更大的价值。

物流全链路一般指供应链物流全链路，供应链物流可分解为时间、空间、作业和职能四个维度和八个流，而且四维八流可从微观层面研究物流供应链的整体链条的情况。

全链路物流的概念最早是在美国形成的，起源于20世纪30年代，原意为“实物分配”或“货物配送”。1963年被引入日本，日文意思是“物的流通”。20世纪70年代后，日本的“物流”一词逐渐取代了“物的流通”。

过去的2019年，无论从规模还是增速来看，数字经济的表现都十分抢眼，并已然成为中国企业转型的首选，在物流领域，数字化的发展同样如火如荼。那么，物流企业如何打造数字化网络，如何向数字化转型？作为物流产业转型升级的有利抓手——网络货运平台这个新型组织模式是否能成为货运行业颠覆者？

作为企业而言，数字化转型就是既要解决企业内部问题，也要打通外部业务上下游链条，让业务开展的各个环节都能在数字化管理下变得快捷、透明，从而提升企业管理运营水平以及生产能力。

这是一个数据驱动商业的时代，《日经亚洲评论》编制了一份截至2019年12月20日的亚洲以及全球公司的市值榜单，从全球公司的市值榜单来看，数据驱动型公司占据了前十榜单中的七席，分别是苹果、微软、谷歌母公司Alphabet、亚马逊、Facebook、阿里巴巴、腾讯。

德勤曾发布的一项调查显示，在数字化成熟度模型的十个指标中，中国企业在数字化供应链维度上得分最低。何谓数字化供应链？美国数字供应链研究院 （DSCI）在《供应链白皮书》中，将数字化供应链定义为： 数字化供应链是一个以客户为中心的平台模型；它可以获取并最大程度地利用不同来源的实时数据，它能够进行需求刺激 、匹配、感知和管理，以提升业绩并最大程度地降低风险。

数字化供应链是指供应链发展的主流趋势，是供应链在未来的一种形态，它需要经历两个阶段：

1）供应链的数字化，即通过ICT（Information and Communications Technology, 信息与通信技术）及IOT（Internet of Things, 物联网）等技术实现供应链全链条、全场景的透明连接和数据化；

2）在供应链数字化的基础上，通过应用大数据、AI算法等先进技术，对供应链进行持续改善和优化，以实现供应链的智能化及智慧化。

作为供应链链条上重要的一环，很多物流企业也喜欢自称为供应链企业。因此，从某种程度上来看供应链数字化也是物流企业的数字化，这类企业一旦向数字化转型不仅能够为企业管理者提供一个全新的视角和思路，也可以促进企业从传统的依靠经验管理转为依靠数据管理，最终实现智慧物流。

通往智慧物流的路径，可能会有1000条。但从技术视角看， 透明是通往智慧物流的可行路径，技术视角的透明就是“物流业务的数据化”和“物流数据的业务化”两个层面。

一：物流业务的数据化

物流业务的数据化是要解决数据有无的问题。 借助于各种先进的信息技术手段，采集物流过程各种信息，实现物流环节中人员，车辆，货物，装备，场站，门店等不同物流要素的充分物联网化。在以上物流要素的充分物联网化的基础上，再结合物流企业具体业务场景，实现物流各个业务主体，不同物流网络的互联互通和物流业务的数字化。

二：物流数据的业务化

在物流数字化的基础上，会产生大量的物流数据，对这些物流数据的挖掘和利用，会催生新的业务，这就是物流数据的业务化。 这些业务包括但不限于，物流业务优化服务、以数据为基础的调度服务、物流业务数据模拟服务、物流供应链金融服务、宏观经济分析服务等。

数据的三大价值在于：

1协调，能够明显提升效率

2优化，帮助用户优化供应链

3智能，用数据替代经验

物流企业的数字化从来都不是一蹴而就的，也不可能一劳永逸，它必然是随着信息技术的发展和企业经营的具体需求变化而持续迭代进化的。 物流企业在实施数字化的过程中，一定要量力而行，选择适合企业发展的数字化道路。规模大、实力雄厚的物流企业可以建立自己的、独立的物流数字化系统。大部分物流企业要通过接受公共服务来完成自己的物流数字化。

物流数字化并不仅仅是企业内部的数字化，并不仅仅是某项业务的在线化，它需要从全局来看，站在整个供应链的视角来审视自己的数字化。 不仅需要企业内部的数字化，也需要企业与上下游之间，与整个供应链之间实现数字化联通，打通整个供应链的数字化。只有实现了整个供应链的数字化，才能从更大的层面统筹资源，打造更加优化的客户服务方案，提供更加有竞争力的物流产品和服务。

1 数字化对于物流的价值

经过20年的发展，物流产业与信息技术的融合已愈发深入，近年的前沿技术应用，让二者的融合发展产生了质变。“数字化+”的趋势带来大量的风口机会，但也在物流行业中催生出不小的泡沫，回归业务本质务实前行，真正用技术赋能产业创新发展。

对大多企业来讲，基本都已经走过了信息化时代。那么对比即将需要走入的数字化时代，与信息化时代有哪些区别：信息化时代是以商品为中心，数字化时代是以用户为中心：企业在信息化时代，企业管理的中心是商品，也就是把以往的传统手段管理商品，升级为信息系统管理商品。这在当时环境下，极大地提升了企业的管理效率，提升了企业管理的精准。但在当前的数字化时代，需要升级企业的信息系统，由以商品为中心升级为以用户需求为中心。一切需要围绕满足用户需求、消费者需求，如何更好的提升对消费者的服务重构新的数字化信息系统体系。如果说信息化时代解决的是企业内部管理问题，数字化时代将会重点解决的是企业外部效率问题。

信息化时代各要素之间是分割的，数字化时代需要实现全要素的打通与链接：在信息化时代，总的讲企业的各个要素之间的数字关系是分割的，是不完整的，甚至有些更重要的数字如用户数字是缺失的。数字化时代一定要借助互联网的连接手段，实现企业各要素之间的数字化链接，打通企业全链路的数字化链接，实现企业内部资源与外部资源的数字化链接，通过这种链接有效提升企业的运行效率。

2 网络货运构成物流数字化总成

一：“网络货运”符合数字时代的要求

今年4月初，交通运输部发布了《网络平台道路货物运输经营管理办法(征求意见稿)》，其中，“网络货运”替代了原来“无车承运”的说法。对于这一变化，朱光辉认为，“‘无车承运’的更名反映了当今数字时代的要求，更强调了科学技术的进步，通过大数据、边缘计算等形式，更加突出了网络货运的时代特征和科学性。”

在过去很长一段时间里，很多物流企业认为，只要申请牌照就可以从事无车承运业务，但网络货运有个很重要的表现特征就是“线上化”。传统物流企业因为不想做过多的投入，往往不具备商流、物流、信息流、资金流等线上运营能力，更不具备在途监管、电子回单、电子合同、在线发票等一系列的线上化场景。无车承运不应只是开运输发票这么简单，而应在承运过程中实现交易管理智能化、运输流程场景化以及税务链条合规化，通过平台集聚效应提高物流行业运行效率、降低成本。

二：做到以票控税、数字控税

不可否认，交通运输业中的税务体系是比较复杂的。从行业形态来讲，运输业就如一个“移动的工厂”“移动的生产单位”，是一种“生意”，而生意背后就意味着要有“纳税”行为。在国家税务总局、交通运输部先后发布《关于全面推开营业税改征增值税试点的通知》、《关于推进改革试点加快无车承运物流创新发展的意见》等指导政策中，明确了网络运货平台的开票资格、税务抵扣等细则，在现有政策下，网络货运平台为货主开具9%增值税专用发票。解决了货主发货时取得增专发票难的问题，这实际上是将货主端的税务问题转移到了网络货运企业。国家提出网络货运应解决物流行业中最重要的两大问题：一是通过集约化管理，管控运输工具的安全生产，同时提高车辆运输效率；二是解决多年来实际承运人（个体司机）不纳税、不开发票，货主拿不到票的问题。营改增后，物流业已进入“以票控税、数字控税”的新阶段。在网络货运平台中的抵扣链条里，企业都要凭发票抵扣。而“数字控税”则是因为电子发票已经产生，电子化可以有效控制税务风险，发票造假变成不可能。

三：纳入生产要素、预测协同

数字能力是网络货运平台的一个关键因素，而此次数据纳入生产要素，显然对网络货运平台的发展具有重要意义。李敬泉教授表示，数据成为生产要素的一个重要前提是，这些数据是不是具备生产性，能不能产生生产力，从某种意义来说，数据分为两层含义， 一是直接具备生产性的数据 ，首先，数据是客观存在的，利用数据之间的关系保证平台功能的真实性和规范性，将物流各节点的信息实现数据化嵌入到平台运营中，可以利用数据对平台的规范性划好边界，通过触发某些节点就能够掌握信息的真实性以及运输和数据的安全。 二是促使某些数据能够具备生产性的辅助数据 ，业务数据的真实性和规范性也同样如此，诸如物流运输过程中的在途监控、路线选择等等，实际上这背后都有数据作为支撑，这两者都可以成为生产要素。

区别于传统实体物流企业，网络货运平台是通过互联网手段整合各种生产要素，进而为上下游各方创造价值的全新业态。与传统实体物流企业不同的是，网络货运平台基于数字能力，能够将整个货运物流过程进行数据化，让物流行为变得有迹可循，通过数据对物流过程中的各个环节进行定向性的分析、预测和判断，实现更高效的管理。

在数字化颠覆过程中，第一阶段为：互联网的发展使得高效的管道淘汰了低效的管道；第二阶段，平台吞食传统管道。

相比传统管道，平台享有两大重要经济优势。一是平台的生产和销售有良好的边际经济效益；二是网络效应进一步提升了平台扩大规模的能力。利用网络效应，各个平台可以建立容纳众多远程参与者的开放的电子行业生态系统。

1 构建数字化驱动模式

构建完整的数字化前台、中台、后台体系：在企业数字化转型过程中，需要搭建完整的数字化体系，重点体现小前台、强中台、大后台的系统特征。

小前台：重点体现以数字化体系支撑的前端用户的便利性、智能化。增强用户的便利性、提升用户体验。

强中台：重点是打通所有要素之间、环节之间的数字化链接，通过数字化增强企业整体的运行效率。把以往没有链接、缺乏关联的数字关系，通过中台体系，形成系统关联，特别是把企业的用户信息、产品信息、订单信息、交付信息、营销信息等形成完整的串联。发挥出更强的数字化价值与能力。

大后台：重点体现的是提升企业的系统运算能力与效率。通过云计算、机器学习、大数据算法等支撑企业的系统处理能力，使企业的整体系统更有效率、更智能化。

重构企业组织：企业需要重构以数字化为主线的企业组织。这种组织的特征需要去中间化，减少组织层级，由以往的组织驱动模式，转型数字化系统驱动模式。

对内对外的服务化形式，有些人认为只有封装成API才算是，但数据跟功能不同，其分析的灵活性和数据维度的无限性决定了你不可能封装出所有的数据服务，因此这里的服务应该是广义的服务，只要对方提供的数据能够被共享使用，在前端被业务人员或者其他机器快速方便的使用或调用，这就是对各生产要素数字化并发式应用，能同时满足多个场景同一数据的需求。

2 业务平台化、服务产品化

一：业务平台化

平台化的思路很重要的就是把那些有共性的资源，有共性的能力合并在一起，然后把那些面向客户的价值独立出来，这样的话，专业的人做专业的事情，并且对于企业的绩效也非常的有利，不是混杂的形态在一块了，更加的清晰，这就是平台化的思路。网络货运平台的推行是行业分工合作发生较大变化的一次变革，主要表现在：

1）高效整合货源需求和运力资源、推动行业转型升级：通过整合社会化运力资源形成运力池，连接生产端货主及货代企业，集中上游需求形成订单池，统一分发给下游运力池实现物流资源的整合优化，显著提高了存量资产的使用效率。可以说，网络货运平台这一商业模式正在推动着我国物流行业从分离走向连接、从无序走向集约，实现全行业的转型升级。于信息不对称，以及随之产生的层层转包的冗长交易链条和众多交易主体。

2）替代三方物流中间转包的环节，减少中间成本：面对行业信息不对称，以及随之产生的层层转包的冗长交易链条和众多交易主体等现象，网络货运平台去掉了黄牛、信息部等中间层层转包的主体，将货主需求直接线上化透明呈现，大大减少了这个过程中的信息不对称，有效降低了中间成本，促使物流行业实现降本增效。

3）交易环节线上化，实现透明合规：交易环节以数字化方式线上进行，方便实时记录交易数据，统一上传交通部指定监管平台，推动交易环节实现透明合规；同时系统自动完成缴税和开票等业务，实时记录税务数据，有效减少行业偷税漏税现象，方便政府税收统筹管理。

二：服务产品化

物流行业服务产品化的前提是标准稳定的服务输出，企业一定要制定从上而下的数字化供应链战略。第一步数字化战略要清晰；第二个要构建技术赋能中心；第三个是要实现业务智能运营；第四个是要重塑业务模式；第五个是要构建转型保障体系。

传统物流服务下内外部客户存在6个痛点，比如标准问题，物流服务是一个靠人来实施的服务，由于人的素质参差不齐，导致客户感受体验的物流服务感受不同，没有统一的标准。

定价问题， 物流服务不同有形产品，可以明码标价，物流服务报价的人不同，报出来的价格也不同。

评估问题或衡量问题， 由于缺乏标准，无法量化，导致无法准确评估服务质量的好坏。

个性化问题， 客户的需求是希望能量身定制的解决方案，但是这是在一种假设的前提下，那就是客户非常清楚自己的需求，同时我们也有足够的能力做到。但实际上客户不太清楚自己的需求。

一致性问题， 传统的服务一致性更多是靠服务规范或服务标准严格的执行以达成。然而人不是机器，不可能万无一失。

针对性问题。 传统的服务思维关注客户满意，而产品思维更多关注客户痛点，产品的痛点思维模式使得服务产品能很好的聚焦于客户痛点，并且持续的快速迭代和改善。

客户的个性化需求是多种多样的，稍有不慎，则服务交付就会出现问题，这也是为什么合同物流做不大的原因，另外也是合同物流在执行和运作的过程中，最简单的认知是提供仓库或运输的单一服务。 但是要做统仓统配，做同城配，需要逐步进行点到面的整合，整合后在区域的服务体系中，能够做全网化的服务，通过数字化等技术，实现整个智能决策的响应。

3 赋予生态活力

利用数字化技术所支持的供应链整合与流程创新来支持战略层面的转型与变革，建立全新的商业模式。 一个常见的新商业模式是所谓的数字化“解决方案”或“赋能”——把汇集海量数据及分析数据得到有价值的结果作为新的价值主张，向上下游合作伙伴乃至更广泛的生态圈合作伙伴提供数据分析及基于数据分析的解决方案，并从中获得新的收入来源。

那些行业领军企业会在“赋能”上下游及生态圈合作伙伴的过程中，不断学习和总结不同伙伴的需求和每次的服务提供，将一些共性的需求沉淀为标准的服务模块，同时开发更多按需配置的定制化服务模块，最终形成包括大量标准和定制模块在内的“资源池”，实现“赋能”服务的规模效应——通过各类模块的组合来快速满足各类新需求。这种服务能力会吸引越来越多的用户与合作伙伴，最终帮助企业成长为供应链+生态圈的领导者。主休体现在以下三个方面：

1）做好勾稽关系、接口与交互界面的设计

2）设计完善的合作机制与利益分配规则，精密到圆角分的利益计算，以及组织与协调不过分约束的商业伙伴关系；

3）提升构建生态圈边疆的能力——生态圈的领导者在捕捉更多机会的同时，也面临着更多风险，因此，为了平衡风险和机会，就要有动态重构市场范围、资产边界和组织结构的能力。

物流生产力占据国民生产总值约17%，这是一个巨大的行业。2018 年整车货运市场规模 3 万多亿元，零担 1.6 万亿元，同城货运 9192 亿元，这 3个不同的细分市场可达万亿元，远高于快递、智能快递柜、冷链配送、即时配送等市场。 在信息化层面，顺丰和四通一达所在的快递领域智能化程度已经非常高了。比如说在双11当天，快递行业可以完成上亿甚至上10亿的订单。这个成绩在这十多年里创造了奇迹。

数智化物流要做好与制造业的深度融合。为此我国发布了相关政策，强调了物流枢纽建设的重要性，鼓励物流行业为制造企业打造专属供应链管理库存、线边物流、供应链一体化服务等物流解决方案。作为实体经济的一部分，数智化物流能有效降低制造业的物流成本，助推实体经济重新在经济发展中发挥中流砥柱作用。

诚如张勇所说，“ 未来的物流一定是从数字化到数智化，数智世界将是我们共同面临的时代。数智化的世界才刚刚开始，未来的新技术发展，特别是IoT的发展，不仅会带来现有物流要素的数字化，并走向智慧化和智能化，也必将会创造新一代的物流要素。只有实现整个产业链不同企业间的全面联动，数据打通，才能让端到端的整体流转效率变得更高” 当前，中国物流业正在进入全面数字化时代，整个产业链不同企业间将实现全面联动和数据打通，在此基础上，以大数据、物联网、云计算、5G特别是人工智能为核心的新技术，将推动数字化与智能化实现深度融合，现代物流体系将从数字化时代跃升至“数智化时代”

数智化物流”的一个重要特点，是通过大数据、物联网、人工智能等新技术、新模式，打造一个覆盖全国、联通全球的智能物流基础设施网络。目前，国家层面的智能物流基础设施网络，主要有交通运输部、国家发改委等部门和科研机构、物流企业等多方组建的“国家交通运输物流公共信息平台”，旨在促进物流产业链各环节信息互通与资源共享；在企业层面，主要有菜鸟联合全球物流企业打造的智能物流骨干网。一方面，智能物流基础设施网络(物流平台)要继续推进与物流企业深度融合；另一方面，物流平台和物流企业打造的智能物流骨干网，也要与国家层面的物流公共信息平台实现深度融合，形成更加完备有力的数智化基础设施支持体系。这是数智化物流要做好的第一个深度融合。

数智化物流对生活的改变

随着末端派费一降再降，快递员的收益情况越来越差，快递统仓共配怎么样？快递企业接入共配系统，可以有效打破当下“以价换量”的模式。共配可以整合上下游的资源，让几家本来互相视彼此为竞争对手的快递企业开展联合联投，在仓储，快递，配送等方面达成高效的合作，促进资源集约化发展，提升供应链协同效率，更有利于所在的快递区域形成服务集中化，运作区域化，信息标准化的模式，降低末端成本。

一、共配的本质

过去，快递网点单兵作战，末端成本问题一直都很突出。但是接入了共配模式之后，所有的运力资源，人力资源都得到了整合，全新的配送模式疏通了整个物流产业链条，打造出多渠道，立体化的末端配送网络体系。

共配的本质其实就是几家快递企业之间达成横向的合作，共同组建配送体系。这样一来，几家快递不再只受限于自家快递的转运以及派送模式。一家快递品牌下的快递员可以同时派送好几家快递，有效降低运输成本，促进末端快递物流规模化发展。

二、共配模式得到广泛运用

越来越多的地域物流分拨中心，都在尝试着结合共配模式来实现统一派件，统一管理。应用共配系统之后，各个快递公司的快递员不需要全区跑，分拨中心派员各自重点负责一个区域的统一派送工作就可以了，这能够极大程度地节约配送时间和人力成本。

小陈在快递公司从业了2年，一直都很吃苦耐劳，一天差不多能派件200多票。自从公司接入共配系统之后，派送区域面积变小了，但是包裹却实实在在增多了。现在小陈可以同时派送3家快递的包裹，从日派件250件直接上升到450件，工资翻了一番。

之前该区域快递由不同快递员在不同时间段派送，效率其实是比较低的。但是现在不一样了，快递员针对性派件，有效提升了末端效率。末端共配采用智能化分拣，大幅度提升效率。小陈所在的快递公司在安装应用了共配设备和系统之后，可以与其他几家参与共配项目的快递企业共享场地和人力。整体系统操作时效以及人工效率提高了约20%—30%。

让小陈意想不到的是，在共配整合仓储，车辆和人力等资源之后，整体的寄件数量也有了明显的提升。末端效率的提升降低了流通成本，提升了电商从业者的发货积极性。相比较过去两年，小陈的个人揽件业务量有了超前的提升，通过直接对接快递驿站，小陈个人收益稳步上升，引起了不少朋友的羡慕。

快递共配是快递行业发展的必然趋势，通过集中仓储，统一分拣，整合末端资源可以最大程度的降本增效，助推电商进一步发展升级。但是各个快递企业必须结合各自的实际情况，来合理运用新渠道，一定要探索出最适合自己的末端服务模式。

快递共配是末端网点各大快递公司，把各自的资源、场地、车辆、人力、业务量整合起来，共同管理、共同经营，以提高资源利用率，降低浪费，减少快递末端的运营成本。

快递共配能解决什么：

1、降低快递企业成本

最初各大快递企业各自为营，实现快递统仓共配后，各大企业共用可以人力、物资、车辆和场地，提高了资源的利用率，对于入驻到农村的快递企业来说，实现了降本增效。

2、节省人力资源投入

共配后，一位快递员负责的区域更集中，派送路程更短，而且同时送不同品牌的包裹，派件量增多，收入上升。而对于乡镇末端网点来说，配送效率更高，可以减少人力资源的投入。