做一台视觉检测设备要多少钱

机器视觉有什么好处呢？

最大程度减少返工情况。有的生产线不止生产一种产品，生产线上经常会看到多种产品，而执行产品切换非常容易出错。 使用机器视觉检测系统可以快速识别不正确的标签，并提醒操作人员注意该错误。 因此，能够减少由于标签错误导致的产品返工，解放操作人员的更多精力。

减少因包印刷等问题造成的召回情况。虽然说产品召回有时无法避免，但所有生产制造商都对如何减轻产品召回风险最感兴趣。 标签错误是产品召回的重要原因之一，安装视觉检测解决方案实际上可以消除标签错误产品进入配送网络的机会。 通过识别生产设施中非合规的包装并将其剔除，修正错误所需的人力和成本会大幅降低。

减少生产成本浪费。在捕获错误时，时机就是一切——在将有价值的产品放入包装之前进行检测，有助于确保产品使用了正确的包装。视觉检测系统可以在灌装之前验证是否使用了正确的包装，将浪费产品的可能性保持在较低水平。 如果在灌装之后粘贴标签，则可以在粘贴之前验证其内容 — 进一步降低浪费产品的可能性。

掌控包装、罐装质量。增加机器视觉检测计划会为生产过程带来很多优势，尤其涉及效率时更是如此。 视觉检测能够近距离检测每个产品，这意味着制造商能够更加安心，知道任何产品都会以最佳状态离开其工厂。 这样可以增强品牌保护，帮助最大限度减少返工，减轻某些产品召回的风险，降低产品浪费，提高过程总体效率。

提高生产效率。监控产品质量是生产过程的一个重要方面。 通过跟踪缺陷类型等趋势，制造商可以更好地计划生产设备的维护。 视觉检测设备还可以与生产线上的其他生产设备共享宝贵的数据，甚至临时对系统设置进行调整，以修正较小问题，避免其进一步发展为更大问题。

在布匹的生产过程中，像布匹质量检测这种有高度重复性和智能性的工作只能靠人工检测来完成，在现代化流水线后面常常可看到很多的检测工人来执行这道工序，给企业增加巨大的人工成本和管理成本的同时，却仍然不能保证100 %的检验合格率（即“零缺陷”）。对布匹质量的检测是重复性劳动，容易出错且效率低。

流水线进行自动化的改造，使布匹生产流水线变成快速、实时、准确、高效的流水线。在流水线上，所有布匹的颜色、及数量都要进行自动确认（以下简称“布匹检测”）。采用机器视觉的自动识别技术完成以前由人工来完成的工作。在大批量的布匹检测中，用人工检查产品质量效率低且精度不高，用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。

特征提取辨识

一般布匹检测（自动识别）先利用高清晰度、高速摄像镜头拍摄标准图像，在此基础上设定一定标准；然后拍摄被检测的图像，再将两者进行对比。但是在布匹质量检测工程中要复杂一些：

1． 图像的内容不是单一的图像，每块被测区域存在的杂质的数量、大小、颜色、位置不一定一致。

2． 杂质的形状难以事先确定。

3． 由于布匹快速运动对光线产生反射，图像中可能会存在大量的噪声。

4． 在流水线上，对布匹进行检测，有实时性的要求。

由于上述原因，图像识别处理时应采取相应的算法，提取杂质的特征，进行模式识别，实现智能分析。

Color检测

一般而言，从彩色CCD相机中获取的图像都是RGB图像。也就是说每一个像素都由红（R）绿（G）篮（B）三个成分组成，来表示RGB色彩空间中的一个点。问题在于这些色差不同于人眼的感觉。即使很小的噪声也会改变颜色空间中的位置。所以无论我们人眼感觉有多么的近似，在颜色空间中也不尽相同。基于上述原因，我们需要将RGB像素转换成为另一种颜色空间CIELAB。目的就是使我们人眼的感觉尽可能的与颜色空间中的色差相近。

Blob检测

根据上面得到的处理图像，根据需求，在纯色背景下检测杂质色斑，并且要计算出色斑的面积，以确定是否在检测范围之内。因此图像处理软件要具有分离目标，检测目标，并且计算出其面积的功能。

Blob分析（Blob Analysis）是对图像中相同像素的连通域进行分析，该连通域称为Blob。经二值化（Binary Thresholding）处理后的图像中色斑可认为是blob。Blob分析工具可以从背景中分离出目标，并可计算出目标的数量、位置、形状、方向和大小，还可以提供相关斑点间的拓扑结构。在处理过程中不是采用单个的像素逐一分析，而是对图形的行进行操作。图像的每一行都用游程长度编码(RLE）来表示相邻的目标范围。这种算法与基于象素的算法相比，大大提高处理速度。

结果处理和控制

应用程序把返回的结果存入数据库或用户指定的位置，并根据结果控制机械部分做相应的运动。

根据识别的结果，存入数据库进行信息管理。以后可以随时对信息进行检索查询，管理者可以获知某段时间内流水线的忙闲，为下一步的工作作出安排；可以获知内布匹的质量情况等等。

视觉检测设备可以持续检测，检测精准度高，没有误检率，节省了大量的人工成本，所以使用视觉检测设备的使用成本更低，因此，也更受企业青睐。

视觉检测设备广泛用于饮料、食品、制药、日化、电子、工业品、五金、军工等产品净含量苛刻的行业。

CCD视觉检测设备使用机器视觉技术基于CCD工业相机进行检测。根据系统控制，误差不大，高检测效率可以超过每分钟400-1200个。一些小零件可能超过数千甚至十多万的速率。

二、量子功率高。

这是它的最大优势，CCD视觉检测平均量子功率为30％至50％，最高量子功率可高达90％，约为普通胶卷的100倍。

三、节省人工成本，能够进行高重复性工作。

CCD视觉检测能够长时间稳定工作，人眼很难长时间观察同一物体，并且机器视觉可以长时间执行测量，分析和识别任务。而人工检测很容易有漏检误检的情况。一台视觉检测设备可以承担多名员工的日常检测任务，不容易被打断，不会生病，不需要休息，并且可以继续进行高韧性工作，对应用的自然环境要求低，除了节省产品成本外，还大大提高了生产率。

四、具有更宽的光谱响应范围。

CCD的光谱响应为400-1100nm，比常规照相对近红外的有效谱带（350-700nm）长得多。使用人眼不可见的红外测量，扩大了人的视觉范围

五、检测范围广，可以检测外观缺陷和尺寸测量。

机器视觉技术可以根据多工位检测方法，一次准确测量待检测产品的轮廓，规格，外观缺陷，产品长宽比等多方面的性能参数；手动检测对不同的检测内容有不同的响应，只有根据多站点的协作与协调，不同的人员检测标准是不同的，很容易出现虚假检测。

六、提高产品质量和错误率。

CCD视觉检测设备基于系统控制，可通过自动检测技术将良品与不良品区分开，然后自动将它们放置在不同的部位。与人工检测相比，ccd视觉检测设备减少了错误率，使产品品质大大提高，并提高了公司的信任度和综合实力。

七、CCD视觉检测线性好。

成像强度与入射光通量成比例，并且具有极好的线性关系。