专利的统计方法
专利的统计要看你需要什么样的数据信息。
比如按类型划分,发明专利、实用新型专利、外观设计的申请量、授权量等。
比如按地域划分,北京、上海、广东等地的专利申请量、授权量等。
比如按时间维度划分,今年的申请量比去年同期增长了多少,授权率有何变化等。
常用的专利信息分析方法有定量分析方法和定性分析方法两类。定量分析方法主要是指对有关专利信息进行统计并由此得出结论的方法。统计对象是以专利件数为单位,统计可按专利分类、专利权人、年度、国别等不同角度进行。根据某类专利数量统计,可得知哪些技术领域活跃,哪些技术获得突破,哪些技术将被淘汰;根据某类专利的地区和国别分布统计,可知晓产品的市场格局;根据某项专利的实施年限的统计可以得知其经济价值等等。通过对专利文献的定量分析,预测技术发展方向和企业所处的位置,以便制定相应的企业发展战略。定性分析方法则是指通过对专利文献的实质内容进行归纳、分析,了解某一技术发展水平和保护范围的方法。定性分析一般以摘要、权利要求、说明书、引证文献(中国专利没有引证文献)、同族专利等内容为对象,围绕特定的调研主题进行专利文献的研究与分析。定性分析更适用于微观的技术分析与竞争对手分析。定性分析具有很强的技术性、专业性,需要专利工作者与专业技术人员密切配合。在定量分析和定性分析中还常用到一种专利图分析方法。专利图分析方法就是将有关的专利信息加以整理、分类,然后编制成为一目了然的表格或曲线图等图形,便于分析和研究。可根据不同的用途,选用不同的数据,编制成各种不同类型的专利图,为企业经营决策和制定专利战略服务。专利图分析方法可将定量分析或定性分析可视化。
专利分析方法分为定量分析与定性分析两种:
一、定量分析又称统计分析, 主要是通过专利文献的外表特征来进行统计分析, 也就是通过专利文献上所固有的项目如申请日期、申请人、分类类别、申请国家等来识别有关文献, 然后将这些专利文献按有关指标如专利数量、同族专利数量、专利引文数量等来进行统计分析, 并从技术和经济的角度对有关统计数据的变化进行解释, 以取得动态发展趋势方面的情报。
二、定性分析也称技术分析, 是以专利说明书、权利要求、图纸等技术内容或专利的“质”来识别专利, 并按技术特征来归并有关专利并使其有序化, 一般用来获得技术动向、企业动向、特定权利状况等方面的情报。
通常情况下, 在进行专利分析时, 需要将定量分析与定性分析结合起来使用, 也就是将外表特征及内容特征结合起来进行分析, 才能达到较好的分析效果。
本标准规定了国家知识产权局对外公布的专利信息统计数据项。
本标准适用于国家知识产权局统计工作者及专利信息统计数据使用者。2 术语和定义
下列术语和定义适用于本标准。
2.1 统计数据项
亦即“统计指标”。指统计中综合反映大量社会现象的数字,由指标名称及其数值所组成。本标准特指专利信息统计指标。
2.2 统计数据项名称
指用以识别某一专利信息统计数据项的专门称谓。
2.3 统计数据项简称
指用于统计资料(报告)的统计数据项名称的简化。
2.4 统计数据项定义
指对统计数据项概念的内涵或词语的意义所作的简要而准确的描述。
2.5 统计范围
指统计数据项作用或涵盖界限。本标准特指专利信息统计数据项在统计时涉及的专利种类(分发明专利、实用新型专利、外观设计专利三种)。
2.6 统计时点
指通过统计数据项反映某种社会现象的时间计算标志。
2.7 统计公式
指通过数字符号表示各个统计数据项之间一定关系的数学运算式。
2.8 备注
指统计数据项需要特别注解或说明的内容。
2.9 国内统计数据项
简称“国内”。指统计范围界定在中华人民共和国境内(包括香港、澳门、台湾地区)的专利信息统计数据项。
2.10 国外统计数据项
简称“国外”。指统计范围界定在中华人民共和国境外的专利信息统计数据项。
2.11 大专院校
指按照国家规定的设置标准和审批程序批准举办的实施高等教育的全日制大学、独立设置的学院、高等专科学校、短期职业大学和成人高等学校等的统称。
2.12 科研单位
指主要进行科学研究与技术开发活动,并且在行政上有独立的组织形式,财务上独立核算的单位。
2.13 企业
指在工商行政管理机关登记注册的,从事生产、运输、贸易等经济活动的法人机构。
2.14 机关团体
包括两部分:一是机关,指办理国家行政事务的单位或机构;二是团体,指为了共同目标、利益而联合或正式组织起来的社团。
注:本标准2.11~2.14都属于国内统计数据项3 制定原则
3.1 科学性原则
公共专利信息统计数据项标准是在科学的统计原理和统计方法的基础上,结合专利工作的实际制定的。确保以充分的事实为依据,运用严密的统计方法,对大量的公共专利信息统计数据项按照内在联系进行分析研究,作出科学的、准确的定义、注释和测算。
3.2 统一性原则
国家知识产权局内部和对社会公众使用的专利信息统计项应当按照本标准采取统一的名称、定义、内容及解释。4 公共专利信息统计数据项
4.1 统计用专利审批流程简图
为了更好地向社会公众说明专利信息统计数据项之间的逻辑关系和排列顺序方法,根据国家知识产权局规定的专利申请、审查流程各环节及其统计工作要求,特绘制《统计用专利审批流程简图》如下:
4.2 公共专利信息统计数据项表
本标准采用列表形式,描述了71项公共专利信息统计数据项名称、定义及其相关内容。5 公共专利信息统计数据项的管理
由国家知识产权局指定的本标准管理者依据本标准的条款内容,对公共专利信息统计数据项进行管理,并负责建立一个公共专利信息统计数据项标准有效运行环境。
本标准管理者的具体职责是:
——依据本标准的内容,保证统计数据项使用的正确性,保证统计数据项形式和内容的统一性;
——负责统计数据库的管理和维护;
——解释本标准的规范性术语和定义;
——提出改进建议。6 标准的颁布本标准于2003年1月15日颁布。7 标准的实施
7.1 标准实施
本标准于2003年1月30日正式实施。如果需要变更,则通过本标准的修正案另行通告。
7.2 标准监督
国家知识产权局标准化委员会监督标准的实施。
7.3 标准改进
国家知识产权局标准化委员会对本标准管理者提出的改进建议进行评审,如有必要,可以制定新标准代替本标准。
《统计用专利审批流程简图》(略)
中华人民共和国国家知识产权局
2003年1月15日
《公共专利信息统计数据项表》
序号
统计项
名称统计项
简称 统计项定义
统计范围
统计时点
统计公式
备注
1
申请总
量
申请
确定申请日并给予申
请号的专利申请总量,
包括PCT数据发明、实用
新型、外观
设计-
1=2+3+4
2
受理田
内专利
申请国内
确定申请日并给予申
请号的国内专利申请
数量,不包括PCT数据发明、实用
新型、外观
设计首次著录项
(1)基本专利战略,这是准确地预测未来技术的发展方向,将核心技术或基础研究作为基本方向的专利战略。
(2)外围专利战略,即采用具有相同原理并环绕他人基本专利的许多不同的专利,加强自己与基本专利权人进行对抗的战略。或者在自己的基本专利受到冲击时,在基本专利周围编织专利网,采取层层围堵的办法加以对抗。
(3)专利转让战略,即在自己众多技术领域取得的专利权中,对自己并不实施的专利技术,积极、主动地向其他企业转让的战略。
扩展资料:
多数人认为,专利战略分为三个层次。
一是国家级专利战略,这个层次的专利战略基本上是为国家制定内外政策服务的;
二是行业专利战略,这个层次的专利战略基本上是围绕着本行业的整体发展规划进行的。
这两个层次的专利战略的共性是同属宏观管理层次,且涉外性较强。
三是企业专利战略的制定与实施,基本上是围绕着本企业的新产品、新技术应如何去面对市场而进行的。
目前不论是国际、还是国内,制定企业专利战略或策略通常采用3种方法:一种是专家问答法,一种是数理统计法,另一种是市场调研法。
创新投入趋势:投入演化呈现四个阶段,投向更加倾斜可再生能源
科技决定能源的未来,科技创造未来的能源。能源技术创新在全球能源革命中起决定性作用,是各国科技创新的重点关注方向,从近40年全球能源技术研究、开发与示范(RD&D)的投入演化历程上看,总体上可分为四个阶段:
一是长期缩减阶段。IEA成员国的政府RD&D投入在1980-2000年间的投入持续减少,2000年时总投入为111亿美元,仅为1980年的47%。
二是复苏阶段。进入21世纪后随着全球能源、环境问题的凸显,主要国家普遍增加了相关投入,IEA成员国的政府总投入预算在2001-2009年间迎来了快速增长,2009年时已大幅攀升至246亿美元。
三是经济危机阶段。在全球经济危机的背景下,能源研发投入在政府支出中的优先级有所降低,以美国、日本、巴西为代表的主要投入大国纷纷削减了相关开支,使得2010-2016年间全球预算总额呈下降趋势。
四是零碳目标阶段。2016年底《巴黎协定》正式实施,协议提出的在本世纪下半叶实现净零排放的长期目标使得发展低碳能源技术成为了世界各国的迫切需要,因此IEA成员国从2017年起普遍提高了能源技术的RD&D预算。
图1 1980-2020年IEA成员国能源研究、开发与示范(RD&D)政府预算总额(单位:百万美元),资料来源:IEA
全球能源技术的研发投入侧重也在发生着深刻变革,其中,更加关注清洁能源技术、清洁能源技术发展更加倾向可再生能源领域是两大突出趋势。
一方面,IEA成员国化石燃料技术的RD&D占比在上世纪90年代之前呈上升趋势,随后开始降低,2020年时仅占7%,较1990年下降了13%,反映出全球能源研发体系中清洁能源技术的优先级得到提升。
另一方面,清洁能源技术领域的研发趋势由极度聚焦核能向核能、可再生能源协调发展的方向进行转变,从数据上看,1974年时IEA国家核能RD&D占比高达75%,可再生能源RD&D的占比仅为3%,而到了2020年核能所占比重大幅减少至21%,可再生能源所占比重则提升至20%(含氢能)。
图2 1974-2020年IEA成员国能源研究、开发与示范(RD&D)政府投向的演化趋势(单位:%),资料来源:IEA
虽然能源技术的研发投入在近年来呈现出上升趋势,但能源创新在全球创新格局中的地位仍然不高,存在较大的提升空间。从世界主要国家的总体研发结构上看,能源技术研发投入占国家研发总投入的比重均较低,以2020年为例,美国为1.2%,中国为2.2%,法国为3.7%,德国为1.4%。风险投资的行业分布情况也同样印证了能源创新的受重视程度仍有待大幅提升,以中国与美国2020年的风险投资情况进行说明,可发现中美当年收到的能源行业风险投资分别为4.38亿美元、19.8亿美元,分别仅占两国当年收到风险投资总额的0.7%、1.6%,而同年IT行业的占比分别高达40%与41%。
图3 2020年主要国家能源技术RD&D情况,数据来源:IEA、NSF、国家统计局、法国国家经济研究和统计局、德国联邦统计局
图4 2020年中美收到的风险投资的行业分布(单位:百万美元),数据来源:NSF
创新产出趋势:可再生能源创新产出快速增长,光伏是其主要来源
能源技术创新投入的增长也使得新的能源科技成果不断涌现,正在并将持续改变世界能源格局。