人工智能做了哪些危险的工作

2021年似乎是应对气候变化的关键一年。随着许多全球经济体制定了本世纪中叶实现的零碳净减排目标，因此，迫切需要制定战略来降低我们城市的排放量、节约能源并加速向可再生能源过渡。

在这种背景下，对城市空间的需求将继续增长——根据联合国经济和 社会 事务部的数据，世界55%的人口生活在城市地区，预计到2050年，这一比例将增至68%。

那么，如何在不损害可持续性的前提下满足这一需求？

由于城市及其建筑目前占全球能源需求的65%，因此智慧城市的发展被视为应对气候挑战的关键途径。现代城市需要数据、人员和技术的智能组合，以创建包容性和可持续的解决方案。

因此，智能建筑在智慧城市的发展中日益扮演重要角色，并被广泛认为是应对我们当今和未来面临的许多挑战的重要工具，包括实现零净目标、安全性和对更大互操作性的需求。

人工智能和物联网技术的融合对于使智能建筑系统能够让人们更安全、更有保障，同时支持更节能和保护我们社区的目标至关重要。

因此，当今建造的建筑对于智慧城市的发展至关重要——真正可持续发展的城市，拥有更清洁的交通，优化包括水和能源在内的资源，以及更多能够满足人类基本需求（如安全性、舒适性和连接性）的智能建筑和基础设施。

迈向智能和可持续的未来

智能建筑技术已经在确保建筑物和家庭更有效地消耗能源。建筑物是一个复杂的系统，涉及空气、水和电的循环，因此使用智能传感器和基于物联网的技术有助于确保这些资源的清洁和高效交付。

然而，这不仅仅是使用新技术——在全球加速智慧城市可持续发展方面，优化智能思维和现有建筑也是关键因素。

通过将旧建筑物升级为更智能的建筑，城市中的智慧小区将出现，进而促进了智慧社区乃至智慧城市的发展。因此，当涉及到从头开始扩展您的智慧城市愿景时，智能建筑确实是最基本的构建块。

连接性和互操作性是减少排放的关键

利用人工智能和物联网连接建筑、交通和基础设施，我们可以创建一个新的生态系统，该生态系统可以更多地依赖可再生能源，最大限度地减少能源浪费，并大幅减少碳排放。

例如，建筑物消耗了世界30％的能源，并贡献了全球40％的碳排放量。由于物联网（与传感器，智能数据和云计算）以及人工智能的融合，我们现在拥有了与我们、云以及彼此对话的建筑物，以保护我们，让我们感到舒适，同时节约能源和减少排放。

例如，在像河内这样人口密集、发展迅速的城市，更智能的建筑至关重要。位于河内的Viettel大楼采用了ABB的技术，可节省多达20％的能源成本，同时确保舒适安全的工作环境。

城市的未来是智能的

几十年前不可想象的智能建筑现在已经成为现实，这对于智慧城市的可持续发展和成功至关重要。

从家庭和办公室到交通和公用事业，2021年将是智慧城市初具规模的一年，这是因为物联网和人工智能的进步将智能建筑、智能电网和电动 汽车 充电结合起来，形成一个新的智能 社会 生态系统，该生态系统日益互联和高效。

首先，在能源消耗领域，机器学习可以带来很多可能性。他表示，机器学习可以基于测量数据做出预测，帮助给出有关能源消耗方式、价格、运输方式等方面的最优决策。这种方法对可再生能源尤其重要，例如，太阳能和风能这类能源的供给很难提前预测。为了平衡由于自然条件而产生的能源供给变化，需要尽可能有效地去预测。“我们可以利用机器学习来帮助完成短期预测，使能源在不同国家的使用方式不断被优化”。

同时，人们也可以利用机器学习来帮助预测能源需求。例如，现代城市中安装有许多传感器，通过这些传感器的数据，我们可以更好地预测未来几个小时甚至未来数日的能源需求变化。“这样，机器学习可以用来调节能源价格，减少能源消耗或者改变能源分配模式”。

提高运输效率

除此之外，在其他非常重要的领域，包括运输、建筑和工业等，都可以使用机器学习进行预测。例如，在运输领域，可以通过获得交通网络的需求来完成优化。从长远来看，机器学习可以改进城市基础设施。短期内，它可以改善交通信号和交通流量。再比如，可以运用机器学习和预测性方法，在建筑工业中优化供应链与运输路线。

Bengio介绍，由他联合创立的Element AI有一个同蒙特利尔港的合作项目，该项目结合了人工智能和机器学习技术。通常，港口中的车辆会因计划不周而浪费很多时间。利用人工智能技术，可以帮助推测运输需求和交通状况，由此采取一系列协调性的决策来优化某些目标，例如，减少运输中消耗的能源量。

改进气候模型

除了利用机器学习降低能源消耗量、提高能源效率、合理预测能源需求，人们还开始探索如何使用人工智能技术改进气候模型。

Bengio介绍，传统的气候模型计算速度慢、数据量大，模型不够完美。目前，科学家在机器学习中尝试训练传统的气候统计模型、模仿物理模型来加快计算速度、又或者通过使用额外的数据来改进模型。

他还特别提到了IPCC1.5℃特别报告，他认为，出于避免夸张的考量，IPCC的报告所呈现的结果是保守的。“人们真正应该理解的一点是，这些模型有很多不确定性，这些不确定性不仅来源于不同的场景，也在于可以做出的不同假设。实际上，温度变化可能比你们所预想的要严重得多。例如，出于避免夸张的考量，IPCC的报告所呈现的结果是保守的。”

人们并非总是理性

气候变化不是一个单纯的科学问题，能否积极应对的背后是经济利益与政治利益的考量。对此，Bengio提出了自己的看法。

他表示，气候变化情况比我们所了解到的要糟糕得多，并且这种不确定性很难理解和想象。“但是请牢记，缺少行动、摇摆不定会带来经济损失”。“现在，在气候变化面前，阻挠我们做出正确行动的一个瓶颈是为什么我们的政府不尽快采取行动？”

Yoshua Bengio演讲PPT。

Bengio认为，在全球视角下，应对气候变化涉及到一个“囚徒困境”的问题，意思是，就单独国家的利益而言，这些行动可能看起来像“我为什么要在其他国家可能做这些事的时候把钱花在这上面？”“为什么一些大国不完成这些使命呢？”

“所以我们都开始等待对方的实际行动。然而，越晚行动意味着损失更多。最终，所有人都是输家。”Bengio说道。

除了决策者需要理解这场博弈的本质之外，Bengio认为，在应对气候变化领域，我们还需要解决与人性有关的心理偏见。

他认为，在气候变化领域，我们需要确保民主发挥作用，但心理因素也很重要。心理学家已经证明，人们并非总是理性的。人们很难理性地看待一些与我们没有直接情感联系的事情，以及一些我们看不见、想不起来的事情。

1、网络电商公司

提起网络电商，相信大家都非常熟悉，因为很多人都有网购的经历，比如说阿里巴巴，天猫商城，淘宝网，京东网购等等等等，网络电商公司的崛起，也是需要很多计算机专业的同学人才，所以这也是一个非常好的方向，有兴趣的朋友可以多关注一下这方面的事情。

2、人工智能领域

人工智能领域被誉为未来十大**竞争力的领域之一，其实我个人认为这是一个必然的发展方向，比如说我们熟知的富士康，就已经把公司内部的80%以上的员工都替换成了人工智能的机器人，从这一点上我们就可以看出人工智能领域多么有前景。

3、大数据领域

大数据领域可以说也是非常有前景的，目前全球的大数据领域公司只有那么几家，而且都做得非常好，并且他们都曾明确表示，在这方面需要大量的人才，所以对于大数据感兴趣的同学，可以尽量的多看一看这方面，但是大数据领域需要的专业程度非常高。

计算机专业就业前景

计算机专业就业前景很好。

随着现代经济和科技的发展，中国IT行业已经步入了一个高速发展的时代。大家有目共睹的IT发展及其迅猛，每年的IT人才缺口人数都高达百万以上。

在我们的工作中、学习中、生活中无不存在和使用着互联网信息技术。事实说明，互联网已经越来越广泛地深入到人们生活的方方面面，IT技术服务市场需求空缺会越来越大。精通一门编程语言，掌握一种IT技术将拥有更多的就业选择。

随着信息产业的迅猛发展，行业人才需求量也在逐年扩大。据国内**数据统计，未来五年，我国信息化人才总需求量高达1500万—2000万人。

新能源汽车的动力来源于电子或氢燃料，在使用过程中没有化石燃料的燃烧，不会污染环境，因此得到了世界各国政府的鼓励和支持，以下是新能源汽车未来十大发展趋势，一起来看看吧!

趋势预测1:产销量螺旋上升

目前，我国新能源汽车产销规模全球领先，过去三年连续成为全球新能源汽车产销量第一大国，累计产销量已超过180万辆。

其中，2018年我国新能源汽车产销分别达到79.4万辆和77.7万辆，同比分别增长53.8%和53.3%，市场占比为2.7%，比上年提高了0.9个百分点

虽然质疑声难免，但是在政策支持之下，新能源汽车大势已定，只会继续向前。从数据来看，中国新能源汽车市场需求螺旋式上升，2017年50万辆、2018年80万辆，而2019年预计达100万辆以上，2020年规划为200万辆。

100万的产销量小目标对于我国新能源汽车产业有着标志性意义，如果实现则代表着新能源汽车产业链条开始可以支撑起百万量级的规模。

趋势预测2:新能源汽车行业风云变幻

新能源汽车行业格局正在形成。广汽、北汽、比亚迪、吉利等传统车企强势领跑，同时,以蔚来、威马、小鹏为代表的造车新势力更是裹挟资本与技术果断进入，走着完全不同的路。

传统车企加速转型布局

2019年比亚迪新能源车全球覆盖城市将由200个扩大到400个,主推10万元以下微型电动车。此外,明年比亚迪将增加3万个充电配套设施。

北汽新能源发布 “擎天柱计划”，计划2019年~2022年，以北京、厦门、广州等城市辐射展开，组建各城市公共出行运营平台和梯次储能运维平台，建成换电站1000座,运营车辆10万台。

吉利将开发多款电动车型、混动车型和插电式混动车型，2019年计划推出5款以上的新能源车型。

造车新势力融资建厂

蔚来汽车融资达到140亿元，正筹建上海生产基地。蔚来汽车已聘请包括摩根士丹利和高盛在内的八家银行为其年内赴美上市做准备，据悉此次IPO规模大约在10亿至20亿美元。工厂方面,目前蔚来汽车已经开始筹建位于上海市嘉定区的生产基地,规划土地800亩左右。

威马汽车计划从2019年起，以每年超过一款新车的速度逐步推向市场。威马汽车首批量产车于今年年中上市，新车将搭载百度Apollo系统，定价在20万元左右，综合工况续航里程可达450公里。

新能源汽车行业风云变幻，无论是传统车企加速转型布局，还是造车新势力融资建厂，都将推动新能源汽车行业走向新的繁荣。

趋势预测3:共享汽车前景光明，隐患暗藏

经历过共享单车的繁荣与寒冬，共享的优势与隐患不言而喻。目前市面上大部分分时租赁汽车都是新能源汽车，虽然随借随还、自由支配吸引着用户，但充电桩的数量与共享汽车数量不匹配，以及还车点的缺乏，导致行业运营效率低，共享汽车便利性不足。

即便如此，摩拜出行、滴滴出行、美团等互联网巨头，北汽集团、上汽集团、首汽集团、吉利汽车等传统汽车生产商依旧纷纷进入新能源共享汽车行业。可以说，依赖资本的独立运营派和依托整车企业的出行服务探路派是目前两大主要力量。

随着共享汽车运营规模的不断扩张和运营区域的扩大，共享汽车的经营难度和经营压力不断增大，行业规范运营有待加强，例如保险的完善，为企业制定个性化方案或强制购买运营级商业保险，只有让用户无后顾之忧，未来前景才能长期看好。

趋势预测4:商用车率先上路

人类运输有两种形式:生活流动和商品流动。在新能源汽车领域，商用车有望率先上路。

公交电动化已经进行很多年，新能源客车的有效市场目前已经接近饱和，出租车和物流车作为政府采购和城市交通管制的领域，有望迎来新一轮的电动化热潮。

众所周知，大城市在解决个人的出行交通方面，公认的方式是减少私家车，大力发展公共交通系统。同理，最有效的解决货物的出行，同样是打造“货物公交系统”。

解决诸如续航、充电、一次装载量等固有短板，“货交”系统完善，物流公司大量自有车辆就不再是必须，货物们定时定点定路线上车，分站到达，形成一个高效、有序、减少闲置和浪费的城市货物运力系统，从而形成新一轮新能源热潮。

趋势预测5:配套产业逐步完善

两会期间，工业和信息化部部长苗圩公开指出:“充电基础设施仍然是我们发展的短板”。

虽然新能源汽车产业初具规模，产业链条相对完整，但是随着新能源汽车数量的持续增长，充电基础设施供给不足的矛盾日益加剧，整体建设规模已经严重滞后。

数据显示，截至2018年底，我国各类充电桩达到45万个，车桩比约为3.8∶1，距国家规划的1∶1还有很大差距。充电技术是电动车发展的关键，未来电动汽车的充电趋势将是“私人交流充电桩日常慢充”与“公共快充补电”两种方式相结合。

预计下一步是加快充电基础设施建设，鼓励无线充电、智能充电、大功率充电技术创新及产业化，支持加氢站建设运营。

趋势预测6:与人工智能结合，向着无人驾驶前进

在《速度与激情8》中被黑客攻击导致交通瘫痪的场景已经不是科幻。人工智能+新能源=未来汽车。车联网+新能源将彻底改变出行方式，一边吃着火锅一边开着车不再遥远。

为此，业内人士建议，加快研究并出台运营政策，从国家层面为加快自动驾驶汽车产业化奠定法律基础加强防范汽车被黑客攻击、关键数据被控制而造成的巨大风险加快部署自动驾驶车辆运营，推进智能化道路基础设施规划建设，加速改造面向自动驾驶汽车的新型城市交通环境。

可以想象，未来一辆由电力或太阳能或其他清洁燃料为动力，由人工智能操控的无人驾驶汽车，不仅拥有“朋友”属性，陪你聊天，感知你的各种情感还是你的专属仆人，替你“跑腿”购买咖啡、机场接人。

趋势预测7:中国特色新能源技术路线

新能源汽车包括:混合动力汽车(HEV)、纯电动汽车(BEV)、燃料电池汽车(FCEV)、氢发动机汽车以及燃气汽车、醇醚汽车、太阳能汽车等其他新能源型汽车。

目前，纯电动战略初见成效，但弊端也开始显现。因此，燃料电池、插电式、增程式作为技术补充方案等在某些应用领域的技术优势将得到更多的政策关注和支持。

着眼未来，将重点突破动力电池、高比功率高耐久性燃料电池电堆等关键零部件核心技术。分布式可再生能源将成为发电主体能源，充电智能化将引发能源结构的巨大变革。

趋势预测8:动力电池回收体系逐步完善

目前，我国新能源汽车动力蓄电池回收利用存在诸多问题:1.回收利用法律法规尚不完善2.回收利用体系尚不健全3.回收技术和工艺水平有待提高4.回收利用成本高、盈利难。

但同时，新能源车动力电池回收体系加速成形，《新能源汽车动力蓄电池回收利用试点实施方案》完成，这将对动力蓄电池结构设计、连接方式、工艺技术、集成安装的标准化做系统梳理和规定，同时强化对废旧动力蓄电池回收、运输、储存等制定相应的法律法规，进一步落实动力蓄电池编码制度及可追溯体系。

同时以补贴的方式规范新能源汽车电池的回收。新能源汽车动力电池回收将逐渐规范，为新能源汽车发展提供新的增长动力。

趋势预测9:低速电动车卷土重来

此前，依靠补贴政策支持，纯电动A0、A00级市场携低价、牌照优势对低速车市场形成一定的冲击，收割了一大批低速车用户，但由于2018年新能源汽车补贴政策调整，对续航里程进行强制升级，车辆成本预计大幅提高，部分过于依赖补贴的车型将黯然退出。

与此同时，低速电动车凭借不依赖补贴、暂时还不需上牌的优势有望卷土重来，在交通管理政策相对宽松的三四线城市迎来新一轮的高速增长期，占领半壁江山。

低速电动车具备替代同级别燃油车的实力，但缺乏技术标准和规范管理，续航虚标、电池衰减、中小企业产品无售后服务等也是突出问题，虽然占据了三四线城市，但低速电动车若想真正赢得消费群体的认可，有更广阔的发展，仍需在售后服务加大投入。

趋势预测10:渠道模式创新

新能源汽车各种销售推广模式层出不穷，包括直营、分销、运营等等，随着汽车渠道和服务的线上线下融合，以电商为主的新零售模式更是成为了新的风口。

但是针对不同用户群体，渠道模式有所差异。有分析指出，一二线市场的用户较为集中、普遍有购车用车经验，采取直营体验店的模式更被认可而三四线城市用户相对分散，且很多首次购车，传统4S店模式信赖度更高。

此外，有些车辆和充电设施运营商通过向潜在用户提供用车或充电服务，顺便销售车辆的模式也在探索中，由此形成了整个产业链的串联。

1 有一件小事持续值得做，这就是幸福。 小事积累得足够多，好事就会发生。这就是塔勒布所说的正面黑天鹅

2你想什么都准备好了再行动，那就永远没有行动。你能准备个70%，已经了不起了，干吧。

3管理大师德鲁克说， 越接近具体事物，越能发现机遇 。接近具体事物，做一件小事，成本很低，如愿完成，很开心。在操作过程中，偏离、意外、不协调，也常发生，这让很多人抓狂、放弃，但德鲁克认为，这等于放弃机遇，在解决这些不如意时，创新可能就不经意中到来了。这也就是干中学。

4你想做什么大事，分拆成365份，也就变成小事。你今天做的小事，乘以365，规模也不会小。

5耕云种月自由人，田地分明契券真。黄独将看炊做饭，白牛今已牧来纯。镢头活计时时用，物外家风处处亲。禾黍十分秋可望，饱丛林汉着精神。

6 数量，即是正义。 ——古斯塔夫·勒庞《乌合之众》

7老师存在的意义是什么？是让接触过自己的学生都更有信心、更能能力面对人生。高考，只是副产品。

8《美国华盛顿邮报》最近评选出十大人间奢侈品，竟然无一与钱和任何物质有关。

10 2018年6月，麦肯锡发布了一份报告，公布了决定未来的十二项技术： 物联网、3D打印、移动互联网、自动化交通工具、云计算、可再生能源、新材料、人工智能、能源存储技术、机器人、基因组技术、非常规油气勘探技术。 这些领域都是当前变革发生的重要区域。

11凯文·凯利曾说过一句话：“即将消灭你的人，今天还没有出现在你的敌人名单上。

12博尔赫斯:“落日未完成的永恒已经完成”。

13真正值钱的资源是人力资源，而人力资源又依赖于 教育和产业 才能变现。

14生命需要一种仪式感，给约定加上些许情怀与重量。

15大师兄荐书单：《投资中最简单的事》 《滚雪球》 《投资中最重要的事》《怎样选择成长股》 《彼得林奇的成功投资》

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新能源一般是指在新技术基础上开发利用的可再生能源，包括太阳能、生物质能、风能、地热能、波浪能、洋流能和潮汐能，以及海洋表面和深层之间的热循环。此外，还有氢能、沼气、酒精、甲醇等，而煤炭、石油、天然气、水能等已经广泛使用的能源被称为常规能源。随着常规能源的局限性和环境问题的日益突出，环境保护和可再生新能源越来越受到重视。

中国未来发展新能源的战略可以分为三个阶段。第一阶段是到2010年实现部分新能源技术的商业化。第二阶段，到2020年，大量的新能源技术将被商业化，新能源将占到一次能源总量的18%以上。第三阶段是全面实现新能源商业化，大规模替代化石能源，到2050年能源消费总量达到30%以上。明年，汽车行业 "电动化 "的趋势将越来越明显，市场竞争也将越来越激烈。补贴将被取消，原材料成本将增加，芯片短缺等问题将继续困扰整个行业。

我们从产品与服务、市场与政策、产业与配套三个方面回顾了2021年的新能源汽车，并展望了新能源汽车的未来。今年是新能源汽车产业快速发展的一年。在疫情、缺芯等情况的影响下，整个产业链的销量实现了快速增长，这让我们看到了新能源汽车市场的增长潜力。2022年，随着新动力产品线的不断丰富，传统车企的加速转型，以及互联网企业的跨界进入，新能源汽车市场的竞争将越来越激烈。

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当前，新一轮科技革命和产业改革趋势势不可挡。汽车与能源、交通、信息和通信的技术融合加速电气化、智能化、网络化已成为汽车工业的发展趋势和趋势。那么，新能源汽车产业如何抓住机遇发展市场呢？主要有以下几点。

1、推动新能源汽车高质量发展的关键之一是智能化。智能互联将成为新能源汽车的基本产品特征和体验特征。最本质的变化是在产品使用过程中会产生大量的新数据。从数据中衍生出的服务模式和生态系统将带来新的发展主题。推进新能源汽车智能化发展，必须践行新的发展理念。依托创新驱动内涵增长，大力提升企业自主创新能力，尽快突破关键核心技术。智慧从来不是无源之水，也不是无根之树。没有强大的工业基础和工业基础，智能化改造是空中楼阁。目前，新能源汽车在基础材料、基础工艺、基础零部件等方面还存在薄弱环节。突破这些薄弱环节，提高产业基础能力，是新能源汽车产业自主创新龙头企业的责任。

2、产业整合与创新。新能源汽车产业生态正逐步从零部件、汽车研发、生产和营销服务企业之间的“链条关系”演变为汽车、能源、交通、信息和通信等多个领域多主体参与的“网络生态”。新能源汽车的智能化转型离不开开放共享、协同进化的良好生态。引导跨领域合作，为未来出行搭建新能源汽车、智能能源、智能交通融合创新平台，提升新能源汽车及相关产业融合创新能力。

3、扩大内需。智能汽车不再是传统的交通工具，而是已经演变成一个服务系统和生态系统平台。智能互联网连接是为公众服务而诞生的。坚持以人为本，通过智能互联技术和服务平台提升汽车体验和价值，让高品质新能源汽车触手可及，真正实现高端产品的普及和大众产品的智能化，让普通消费者分享智能科技进步的发展成果。

4、新能源汽车迎来了电力电气化、低碳能源和系统智能化三大革命。传统汽车与互联网、人工智能的融合发展，新一代消费群体对汽车产品情感体验的新需求，以及跨境企业的出现，使汽车行业从思维观念上，核心技术商业模式和产业生态将发生重大变化。

发展新能源汽车是中国从汽车大国走向汽车强国的必由之路。这是应对气候变化、促进绿色发展的战略举措。新能源汽车不仅具有增量空间，而且具有提高质量的要求。可以预见，未来一段时间将是一个新能源汽车革命、可再生能源革命、人工智能革命快速推进、协调发展的时代，也是一个创造中国新能源汽车奇迹的时代。

人工智能是近年来引起人们很大兴趣的一个领域：它的研究目标是用机器，通常为电子仪器、电脑等，尽可能地模拟人的精神活动，并且争取在这些方面最终改善并超出人的能力；其研究领域及应用范围十分广泛、例如，自动定理证明、推理、模式识别、专家知识系统、智能机器人、学习、博彩、自然语言理解等等。模式识别可能是人工智能这门学科中最基本也是最重要的一部分。简单来说，模式识别就是让电脑能够认识它周围的事物，使我们与电脑的交流更加自然与方便。它包括文字识别(读)、语音识别(听)、语音合成(说)、自然语言理解与电脑图形识别。现在的电脑可以说是又耸又哑，而且还是个瞎子，如果模式识别技术能够得到充分发展并应用于电脑，那我们就能够很自然地与电脑进行交流，开也不需要记那些英文的命令就可以立接向电脑下命令。这也为智能机器人的研究提供了必要条件，它能使机器人能够像人一样与外面的世界进行交流。

在人工智能的应用当中最有趣的应该就是机器人了其实机器人的范围很广，不仅包括各种外型的智能机器人，还包括一些用于工业生产的、用于代替人类劳动的机器人、现在的机器人技术在制造只有某一种功能的机器人方面已经取得了一定的成果、但是要研制一种多功能、人性化的智能机器人，还需要不少时间。到了那时，我们在科幻片中看到的人类与机器人的矛盾不知会不会成为现实。专家系统具有一定的商业特性、它先把某一种行业(譬如医学、法律等等)的主要知识都输入到电脑的系统知识库里，再由设计者根据这些知识之间的特有关系和职业人员的经验，设计出一个系统，这个系统不仅能够为使用者提供这个行业知识的查询、建议等服务，更重要的是作为一个人工智能系统、必须具有自动推理、学习的能力。专家系统经常应用于各种商业用途，例如企业内部的客户息系统，决策支持系统，以及我们在世面上可以看见的医学顾问、法津顾问等软件。除此之外，在我们生活中的许多地方都能找到人工智能的影子。