大规模间歇式可再生能源的接入对传统电网带来了哪些挑战

可再生能源发电，尤其是风电、光伏发电目前的瓶颈，一方面有市场规范、政策等的不完善造成的制约，另一方面与技术发展的瓶颈、资源分布不均有关。

现在的状况是，政策逐步趋于完善，但是技术发展、资源利用却严重滞后。举例来看，水电资源主要分布在南方，尤其是西南地区，小水电等的发展不容乐观，远距离输电也成为难题；风电资源主要分布在沿海和西北地区，资源分布不均，输电建设跟不上，同时技术不成熟导致大量的风机脱网问题，电能无法上网输出；光伏发电，不适用于大规模的发电，只限于小范围的利用，短时间内难以形成规模。风、光发电本身具有间歇性，发电不稳定，同样影响了电网的安全稳定。

因此，现阶段法律法规、政策随着相关经验的积累可以逐步完善，但是可再生能源发电的技术亟需突破，这就需要技术人员努力解决尚存的问题，储能技术的发展对解决上述问题至关重要，应当引起足够重视。

2、政府制定相关法律法规、政策的初衷，无非是尽可能的促进和激励可再生能源发电市场的发展、规范相关市场的正常运作。所以这些法律法规、政策的前景，很大程度上是受到了可再生能源发电技术不成熟、资源分布不均等因素的制约。

3、可再生能源发电，尤其是风电、光伏发电目前的瓶颈，一方面有市场规范、政策等的不完善造成的制约，另一方面与技术发展的瓶颈、资源分布不均有关。现在的状况是，政策逐步趋于完善，但是技术发展、资源利用却严重滞后。举例来看，水电资源主要分布在南方，尤其是西南地区，小水电等的发展不容乐观，远距离输电也成为难题；风电资源主要分布在沿海和西北地区，资源分布不均，输电建设跟不上，同时技术不成熟导致大量的风机脱网问题，电能无法上网输出；光伏发电，不适用于大规模的发电，只限于小范围的利用，短时间内难以形成规模。风、光发电本身具有间歇性，发电不稳定，同样影响了电网的安全稳定。

因此，现阶段法律法规、政策随着相关经验的积累可以逐步完善，但是可再生能源发电的技术亟需突破，这就需要技术人员努力解决尚存的问题，储能技术的发展对解决上述问题至关重要，应当引起足够重视。

二是加大科技含量。发展低碳经济是新的经济增长点。在发展低碳经济的过程中不能走传统的老路，不能再靠引进来后低水平建设，而应大力发展自主知识产权技术，加大科技投入，占领制高点，从而缩小和先进国家的差距，使我国的新能源产业在国际上也能占有一席之地。

专家认为，电网建设已成为推进新能源发展的关键环节。国家电网公司副总经理舒印彪表示，由于风电、太阳能等可再生能源发电具有间歇性、随机性、可调度性低的特点，大规模接入后对电网运行会产生较大的影响。我国相对集中的资源分布条件、相对薄弱的电网发展基础以及新能源迅猛发展势头，对电网的适应性和安全稳定控制水平提出了更高要求。

我非常认可国家进行可再生能源的替代行动，但要想大规模普及，不仅要考虑到清洁能源大规模项目所铺设的人力技术和资源成本。相关的法律规定和政策扶持也必须要尽快跟上。

对于清洁能源的替代和可再生能源的使用，不仅可以促进民生生活的秩序和空气的良好，也能够保障我国的现有生活和未来发展。但在现阶段还有更多的技术难关仍需解决和突破，这也是值得注意和考虑的。

可清洁能源的使用将会造福人民群众，并减少环境污染。

我们本身和自身的环境存在着相互影响的情况，通过可清洁能源不仅可以替代燃料燃烧可能产生的有害废物，也可以更好的保护家园，从而避免未来产生极端的频繁灾害天气对生活和出行造成影响。因此清洁环保能源的存在是非常重要的，对于未来国家之间的能源使用甚至外太空的能源使用技术而言都有着非常重要的前景方向。

许多可再生发电项目会受到地理环境以及天气周期的影响，影响了发电技术的运行和改进。

但不可忽视的是，相关的阻力和问题比如说水能，风能太阳能等，这些清洁项目虽然不会产生污染，但其发电规模和其发电设备会受到地理环境以及天气周期的影响，对于维持地区的长久和稳定发电而言，其实只能起到辅助作用。目前类似诸如核能以及其他的清洁煤发电项目，也受到了国家的关注和行业的研究。

针对可清洁能源的市场推进和研发，相关政策和扶持规定也有待完善。

要想真正的促进替代行动的落实和到位，相关法律法规的政策和扶持规定也是有待完善的。针对于某些企业的研发和分析给予一定的支持，并派遣相应的科研人员进行辅助帮助，可以更好的推进这类可再生能源替代项目的落地。

下面是具体分析：

随着新能源电力和电动汽车产业的发展，储能逐渐成为业内瞩目的配套技术。据了解，其中的电池储能技术在电动汽车、风能、太阳能等领域都有着广阔的用途。不过，如何将储能技术真正广泛应用于能源的诸多领域，目前还存在许多问题。如何克服造价、性能等方面的难题，真正实现储能电池的商业化生产，一直是业内研究的主要方向。

事实上，这款钠镍储能电池开发之初，主要考虑应用于电动汽车之上。Rick Cutright指出，这款储能电池的安全性较好，同时可以与现有的一些电动汽车很好地对接，因此能够相应降低一些成本。

由于该电池采用模块的形式，因此也可以很方便地应用于多个领域，为那些需要有不间断电源的设备提供电力。Rick Cutright表示，由于该电池可以在严酷的自然条件下正常工作，因此特别适用于电信行业设在偏远地区的室外电讯机站。同时，DurathonTM电池所需要的现场维护很少，并且其集成的BMS可以提供远程监测和诊断，大大降低了电池的运行成本。另外，该电池还可以作为矿业井下车辆的驱动电源和大型数据中心等领域的备用电源。

DurathonTM电池的另一个重要用途是协助可再生能源电力的并网应用。可再生能源发电，如风力发电、光伏发电等具有间歇性的特点；同时，风电场和光伏电场多建于偏远地带。因此，使用寿命长、可提供远程监测和诊断的DurathonTM电池的接入，可以显著提高可再生能源发电的质量，以及可再生能源电力的并网率，从而有效地帮助电力企业更好地整合这些发电模式。

从定义上可再生能源为来自大自然的资源，是取之不尽，用之不竭的能源，会自动再生，是相对于会穷尽的不可再生能源的一种能源。

可再生能源具有以下特点：

1.它从地球气候或地质的现有的持续过程中收集能量；

2.这不会以任何方式耗尽该过程，或者必须通过人类存在时间范围内的外部输入来更新能量；

3.不会因为获取能量而对生物或气候系统造成特别的影响。

基于以上几个特点，风能、太阳能、水能和地热能都毫无疑问地属于可再生能源，在从高压系统到低压系统的空气运动中，风能只吸收了巨大能量的一小部分（按照贝兹定律，极限是59%）。风来自于太阳的照射和地球的旋转，风力发电机不会影响风能的产生。太阳能也是如此，太阳能光伏获取能量不会影响太阳能的产生，虽然太阳有寿命，但这是远大于“人类存在时间范围”。水力发电利用的是水在落差下产生的势能，水循环来自于太阳能与风能，太阳能使得水蒸发，风将水蒸气输送到高处形成降雨，水能不会影响到这一过程。相比之下，目前人类认为化石燃料的形成需要很长的时间，例如许多煤炭的形成可以追溯到石炭纪，这个过程显然超过了“人类存在时间范围”，因此我们认为化石燃料是有限的，属于不可再生资源。

而核能，现在的普遍观点认为核能不属于可再生能源，目前核电站的原理无一例外都是核裂变的，核电站同样需要核燃料来发电，核燃料所需要的铀矿等依然属于矿石资源，属于不可再生。

尽管可再生能源有很明显的优点，但他们仍然有缺点，主要体现在以下几个方面：

1.间歇性：很多可再生能源都存在间歇性的问题，比如风能，全年的风速一定是变化的，不可能维持在一个稳定的数值，因此风能产生的电力也是不定的，太阳能也是如此，首先晚上没有太阳，其次随着天气季节的变化，太阳辐射的强度也是变化的，水能同样要面临着枯水期和涨水期的问题，水位的高低会影响水力发电。此外还需要考虑极端天气的影响，例如：台风和洪水。由此也引出了下一个问题。

2.存储：化石能源不太需要考虑储能的问题，因为能量都储存在化石燃料里，而可再生能源则需要通过储能来解决这一问题。目前比较好的储能方式都需要可再生能源与化石能源结合使用，这样不能解决根本的问题。

3.分布性：虽然世界上各个国家和地区化石燃料的分布也有差异，但是可以通过贸易和运输来解决，可再生能源则存在很大的先天性，毕竟风力，太阳辐射，地热和潮汐这些肯定无法交易和运输。

4.技术与成本：尽管很多可再生能源是免费的，例如太阳能和风能，但是获取这些能源的设备同样需要成本，而且这些设备同样还需要维护成本。与此同时，涉及可再生能源的技术难度也大于已经成熟的化石能源，在很多发展中国家，同样难以推行。

由于电力供需紧张，广东整合省内发电资源，加强一次能源燃料监测预警。浙江通过数字化、智能化电网技术，在 1.2 万家用电企业内部形成了一个 1000 万千瓦“虚拟电厂”，可以随时智能调控负荷，发动企业主动参与削峰填谷。

注解：

分布式发电装置（Distributed Generation，DG）

分布式供能（Distributed Energy Resource，DER）

虚拟电厂通过协调控制、智能计量以及信息通信等技术聚合 DG、储能系统、可控负荷、电动汽车等不同类型的分布式能源，通过更高层的软件构架实现多个 DER 之间的协调优化运作，达到资源的优势配置和使用，并作为一个特殊电厂参与电力市场和电网运行的电源协调管理系统。

借助 Hightopo 能有效进行数据融合，将分散的 DER 聚合到可视化系统中统一进行管理，通过 Web 提供丰富的展示形式和效果。“虚拟电厂”的可视化协调控制减小了以往 DER 并网对公网造成的冲击，降低了 DG 增长带来的调度难度，使配电管理趋于合理有序，提高了系统运行的稳定性。

商业型虚拟电厂是从商业收益角度考虑的虚拟电厂，是 DER 投资组合的一种灵活表述。可基于用户需求、负荷预测和发电潜力预测，从而制定发电计划，参与市场竞标。在本地网络中，DER 运行参数、发电计划、市场竞价等信息由商业型虚拟电厂提供。

容量指标

将区域内的注册虚拟电厂数量、注册发电机组数量、注册发电单元、分布式能源额定装机容量分别统计，利于管理者进行负荷和发电潜力预测，控制 DER 执行发电计划。

运行模式

注册虚拟电厂的调控能力监测，接入削峰、填谷实时数据，评判调控能力。网供负荷和上网负荷实时对比，判断虚拟电厂的供电能力。分布式发电系统多采用性能先进的中小型模块化设备，开停机快速，维修管理方便，调节灵活，且各电源相对独立，可快速满足供电需求。

总发电、总用电量、发电和用电负荷曲线图是了解本座城市电力调控结果的有效指标，管理者可根据图表调控策略。响应偏差率、响应完成率、机组爬坡率数据可作为虚拟电厂和各个 DG 的考核指标，对于响应速度较慢的 DG 可逐步淘汰，建立响应速度更快的分布式能源。

发电单元类型分布

图扑软件提供了构建先进 2D 数据可视化的解决方案，基于自主研发的 HT for Web 图形引擎，可快速构建“虚拟电厂”中实时数据驱动的图表，提供丰富的可视化展示形式和效果。采用柱状图和散点图分别统计 DG、储能系统、可控负荷等的分布情况。在城区等负荷密集地区需以可控负荷构成虚拟电厂，作为系统备用，或削减高峰用电；在乡村或郊区，以大规模 DG、储能等构成虚拟电厂，实现对系统的稳定和持续供电。

资源管理

聚合多样化的 DER 实现对系统高要求的电能输出是虚拟电厂协调控制的重点和难点。实际上，一些可再生能源发电站（如风力发电站和光伏发电站）具有间歇性或随机性以及存在预测误差等特点，因此，将其大规模并网必须考虑不确定性的影响。这就要求储能系统、可分配发电机组、可控负荷与之合理配合，以保证电能质量并提高发电经济性。

综合分析

各虚拟电厂排名

排名越高表示虚拟电厂有更强的调控能力和更快的响应速度，在竞标时相关部门可着重考虑。

注册调控能力占比

削峰数据、填谷数据百分比统计，了解每个虚拟电厂的实力。中国是典型的负荷中心与发电中心不协调国家，东南地区经济发达，为负荷中心，但是缺煤、少光、缺风；西北、西南地区经济相对落后，但是煤多、水多、风多、光多。这种不协调决定了中国的清洁能源的利用只能寄希望于打造数十个超大型清洁能源发电中心，然后通过特高压通道（直流或者交流）输送到东南负荷中心。

能力占比

采用雷达图表示各行业发电机组注册调控和各发电单元类别注册调控的数据，区分不同 DER 在不同时间段执行发电计划的百分比。

数量占比

统计聚合 DG、储能系统、可控负荷、电动汽车等不同类型的分布式能源的数量占比，预测发电潜力，有序制定发电计划。

分区信息

变电站作为电力系统不可或缺的部分，对电压和电流进行变换，接受电能及分配电能。图扑可视化大屏标注的变电站以 110kV 及以下的四类变电站为主，包括亭卫变电站、远东变电站、黄渡变电站、练塘变电站等上海市不同区域的变电站，点击变电站名称可显示削峰、填谷数据。

管理总览

电网负荷主要包含刚性负荷、柔性负荷两大类。其中刚性负荷是用户生活工作必须满足的负荷，不能够接受电网的调控，受控程度很低。广义柔性负荷，既包含弹性负荷（可削减负荷）、可调节负荷（负荷聚合商）、可转移负荷，也包括源性负荷（储能、电动汽车）。

收集不可控分布式能源、储能、可控式能源、可控负荷的发电单元数量、发电容量占比数据，确定用户在不同时段对电网负荷的需求量，让用户通过分时电价提前安排工作的时间，减少峰期用电。

能力占比和数量占比的统计，便于确定小型发电装置在调峰、为边远用户、商业区和居民区供电时的能力。分布式电源可大大地提高供电可靠性，可在电网崩溃和意外灾害（例如地震、暴风雪、人为破坏）情况下，维持重要用户的供电。

资源注册

虚拟电厂具体信息

Hightopo 聚焦工业互联网监控运维可视化应用领域，通过接入 DER 的多路视频，便于分布式能源的管理。分布式发电系统主要包含：热电联产（CHP）与微型热电联产、燃料电池、太阳能发电、风力发电、斯特林发动机、往复式发动机、柴油引擎、汽油引擎等。

节能成效

我国用电量大的主要原因之一是工业设备和家用电器能效偏低，可实时监测中央空调、电动汽车等柔性可控负荷。统计节约电量、日均节电、未端精密空调节能率、机房整体节能率、机组负荷量的数据，减少高耗能设备的使用频次。

虚拟电厂审核管理

庞大的虚拟电厂数据，在图扑可视化系统中批量聚合，HT for Web 可承受万级甚至十万级别数据量。不同类型的虚拟电厂侧重点不同，有以实现 DG 可靠并网和电力市场运营为目标的电厂，DG 占据DER 的主要成分；有基于需求响应计划发展而来，兼顾考虑可再生能源利用的电厂，可控负荷占据主要成分。在审核时要根据能源分布情况，选择适合本地的虚拟电厂。

发电单元管理

每个发电单元接入实时数据进行监控，避免发电不足引发重要设备停机，保障供电的持续性、稳定性。

实时状态监测

智能计量技术是虚拟电厂的一个重要组成部分，是实现虚拟电厂对 DG 和可控负荷等监测和控制的重要基础。智能计量系统最基本的作用是自动测量和读取用户住宅内的电、气、热、水的消耗量或生产量，即自动抄表（Automated Meter Reading，AMR），以此为虚拟电厂提供电源和需求侧的实时信息。作为 AMR 的发展，自动计量管理和高级计量体系能够远程测量实时用户信息，合理管理数据，并将其发送给相关各方。

通过 HT 可视化的 2D 面板和图表的数据绑定，以及利用不同样式的图表统计方式展示不同区县的工业企业排名、工业企业潜力排名、工业企业实测负荷排名，能分辨本地的用电大户，他们是虚拟电厂的主要客户。

监测实时负荷、发电负荷因子、可调控负荷、主变容量、发电机组、发电单元，围绕用户和系统需求，自动调节并优化响应质量，减少电源和电网建设的投资，在创造良好舒适生活环境的同时，实现用户和系统，技术和商业模式的双赢。

负荷预测

将工业、农业、邮电、交通、市政、商业以及城乡居民所消耗的功率相加，就得电力系统的综合用电负荷。负荷是随机变化，每当用电设备启动或停止都会有对应的负荷发生变化，从某种程度上可以发现具有一定规律性，可依据规律进行预测。

数据查询

不可控 DG、可控 DG、储能、可控负荷的数量统计结合商业型虚拟电厂网络信息（拓扑结构、限制条件等），利于技术型虚拟电厂计算本地系统中每个 DER 可作出的贡献，形成技术型虚拟电厂成本和运行特性。

多维度负荷预测

发电负荷和用电负荷处于天平的两端，需要保持平衡，才能保障双方利益。发电机组和虚拟电厂的历史数据查询，能让管理者了解不同时段的供需变化，进行有效调控。查询界面采用事件机制进行界面局部更新，避免 FPS 的游戏方式，过多进行无意义的界面刷新，避免桌面卡顿和手机发烫等问题。

发电任务管理

虚拟电厂采用双向通信技术，它不仅能够接收各个单元的当前状态信息，而且能够向控制目标发送控制信号。应用于虚拟电厂中的通信技术主要是基于互联网的技术，如基于互联网协议的服务、虚拟专用网络、电力线路载波技术和无线技术（如全球移动通信系统/通用分组无线服务技术（USM/UPRS）等）。

价格信号

实时电价和分时电价的设定应根据虚拟电厂中的可再生能源所占成分区别设定，同时规定可再生能源发电应尽量并网，进一步完善现行的分时电价办法，鼓励和促进用电高峰时用户节电和 DG 发电。

采用雷达图分配虚拟电厂计划负荷，明确计划发电负荷。

激励信号

时间轴设置

丰水期电价可采取一定优惠措施，可根据历史数据将活动通知期和进行期的时间确定，有序开展活动。

调控模式设置

负荷调整模式和控制模式统计，短期和中长期需求响应事件管理，可减小最大负荷和最小负荷的差值，使负荷曲线图形较为平坦。通过合理地、有计划地安排种类用户的用电时间，有利于充分利用发电、供电设备（主变压器等）容量，提高系统运行的经济性。

发电任务追溯

通过追溯可判断出夏季和冬季是负荷的高峰时期，此时如采用以天然气为燃料的燃气轮机等冷、热、电三联供系统，不但可解决夏季的供冷与冬季的供热需要，同时也提供了一部分电力，由此可对电网起到削峰填谷作用。此外，也部分解决了天然气供应时的峰谷差过大问题，发挥了天然气与电力的互补作用。

激励型信息

可根据年份追溯负荷控制、有序用电、紧急需求响应、需求侧竞价、容量/辅助服务等信息。折线图和面积图展示了一周内实测负荷和预测负荷的对比，帮助预测者修正数据的准确性。

电源追溯可以快速搜索出某重要供电设备的实际供电路径，并结合可视化的展示方式，以清晰、直观的方式予以展示，使电网人员能够快速地对电网中的各重要负荷的供电通道进行梳理并形成保电通道和设备集，为重要负荷的供电保障任务提供有力的技术支持，而且还可以帮助电网调度人员更为全面、迅速地掌握电网结构，为电网安全、稳定地运行提供技术保障。

需求响应详情

需求响应是指电力市场价格明显升高（降低）或系统安全可靠性存在风险时，电力用户根据价格信号或激励措施，改变其用电行为，减少（增加）用电。雷达图展示响应速度、响应完成率、响应偏差率等的比率。同时，显示具体事件名称和类型，利于重大事件的统计。

虚拟电厂和发电机组在需求响应中的能力占比，显示了他们的反应速度，是对运维人员考核的重要一环。

参与虚拟电厂列表

虚拟电厂的各类资源（相比传统需求响应，新增添了各类分布式能源）自动接收需求响应信号，通过自己的能量管理系统控制调整用电，并对需求响应结果自动进行报告。使需求响应能够实现迅速、高效和精准的电力实时动态调控，能有效解决电力供给侧可再生能源发电带来的巨大不确定性。列表可展示响应能力较强的虚拟电厂。

预览事件曲线动态展示通知期、斜坡期、活动期、恢复期、复原期、结束期的负荷变化，更直观。通过时间轴设置，了解各个时期的耗用时间，作为下次运行的依据。

有序用电详情

事件信息显示偶然事件的准备阶段、执行阶段、恢复阶段、结算阶段，对某一次的偶然事件可记录下目标调控负荷、目标调控电量、实际调控负荷、实际调控电量、事件收益、开始时间、结束时间。明确此类事件的处理流程和所需负荷，作为后续此类事件处理的方案。

针对不同的偶然和必然事件，统计出在事件中发电机组数量占比、虚拟电厂调控能力占比、参与虚拟电厂列表、负荷数量占比，可分析整个电力系统是否稳定。

运行效果决策

技术参数考核

虚拟电厂中分布式能源的地域信息一目了然，便于管理。虚拟电厂运营系统能监测到客户参与需求响应的具体设备的负荷变化，负荷管理工作的颗粒度更为精细，响应更快速。

虚拟电厂技术参数考核

虚拟电厂从需求侧响应起步，根据技术参数差异化设置收益激励，创新交易机制，打造出全新的电力负荷调度模式。依据爬坡耗时、参与机组数量、在线机组数量、爬坡速度、响应量、完成耗时、电量偏差、负荷偏差、目标调控负荷、实际调控负荷统一进行管理。

发布单元类型排名

将太阳能利用、风能利用、燃料电池、燃气冷、热、电三联供、气体燃料等多种形式的能源按照电力负荷排名，甄选优质能源。

偏差率考核

图扑的 HT 可视化系统，可按照事件名称、电厂名称、日期、年份名称分别查询爬坡速度、响应量、完成耗时、电量偏差、负荷偏差、目标调控负荷、实际调控负荷的数据，让用电负荷有据可查。

虚拟电厂最具吸引力的功能在于能够聚合 DER 参与电力市场和辅助服务市场运行，为配电网和输电网提供管理和辅助服务。“虚拟电厂”的解决思路在我国有着非常大的市场潜力，对于面临“电力紧张和能效偏低矛盾”的中国来说，无疑是一种好的选择。

虚拟电厂虽然进行了 DER 的聚合，可当前储能基本配置在“源”侧和“网”侧。为最大化利用清洁电力，平滑清洁电力的“间歇性、波动性”，稳定电源供应，储能成为解决问题的关键。传统的“源网荷”电力系统将由此变为“源网荷储”电力系统。

所谓可再生能源，即包括太阳能、风能、水能、地热、潮汐、生物质能以及各种热泵技术。而智能电网的发展前景，则很大程度上取决于清洁能源、可再生能源利用的充分程度。当前，能源利用效率问题是全世界无法回避的共同课题。世界各国对于可再生能源利用的平均水平不足1%，即便在欧盟等发达地区，也不足10%。众所周知，我国长期采用较为粗放的经济发展模式，与美国、欧盟相比，我国创造相同的GDP，还要多消耗5至7倍的能源。对此，国家电网公司近年来一直在致力于破解这一困局，为智能电网的普及应用探索出一条新路。

那么，可再生能源与智能电网究竟是什么样的关系？

智能电网，是以物理电网为基础，将现代先进的传感测量技术、通信技术、信息技术、计算机技术和控制技术与物理电网高度集成而形成的新型电网。当今世界各国因经济水平和发展战略不同，智能电网建设的水平和侧重目标亦不相同。美国侧重于利用可再生能源发电，以解决电网老化和设备更新升级等问题。欧盟扩大可再生资源利用，则将目标指向减少温室气体排放，提高能源利用效率。中国当前的目标，则是建设以特高压电网为骨干网架，各级电网协调发展，具有信息化、自动化、互动化特征的坚强智能电网。

举例而言，位于河西走廊西段的酒泉市素有“世界风库”之称。甘肃省近年来在此建设了我国首个千万千瓦级风电基地——甘肃酒泉千万千瓦级风电场，2010年底实现装机容量550.45万千瓦，风电发电量突破20亿千瓦时，接近了三峡电站的发电量。但是风电的外送和并网问题一直是困扰风电发展的大难题，只有通过加快建设特高压智能电网，才能提升对可再生能源的接纳能力，为可再生能源的发展提供高效的发展平台。

风力发电机虽然直接产生三相交流电，但是频率会随风速变化。若把风电输进电网，第一步是把它整流成为直流电。在两种情况下，都需要用变流器把直流电变成与电网频率上严格同步、相位上准确匹配的交流电。这不但需要昂贵的设备，而且导致变流时能量损耗。由于风能的间歇性，特别风能的高峰时间与用电的高峰时间在大部分情况下不吻合，如果要使风能成为主要的能源，能量储存是不可缺少的。一般来讲，可再生能源发电的分布式供能具有不稳定和不连续的特点，当并网的分布式能源的系统数量越多时，对电网的冲击越大。而智能电网恰恰在这方面有着不可替代的优势，它实现了规模电能储存，做到了稳定、连续供电，其规模储能单元起到了“电能银行”的作用。

从上述稍显晦涩的描述中，我们可以大致想象出一个画面——以往城市中的锅炉、烟筒将不复存在，冬季取暖的热能和夏季空调的供电将绝大部分来自于太阳能、风能、地热等可再生能源，甚至屋顶的自然光也可以通过导管导入地下车库用来照明。人们将在智能电网的帮助下分享可再生能源对人类的厚爱。

恰如国际大电网组织秘书长科瓦尔在接受CBN记者采访时所说，可再生电源的发展和提高能效，被看作是智能电网发展的主要因素。目前，中国已经拥有世界上最先进的电网设备，需要探索的只是如何将可再生能源并入电网，并安全使用电网的问题，即以清洁、高效、分布式为推进核心。只有在引进消化最新智能电网技术的同时，创新推广最新智能电网产品，才是服务于未来、让中国站在世界智能电网发展最前沿的终极路径。文章来源OFweek智能电网

商业型虚拟电厂是从商业收益角度考虑的虚拟电厂，是 DER 投资组合的一种灵活表述。可基于用户需求、负荷预测和发电潜力预测，从而制定发电计划，参与市场竞标。在本地网络中，DER 运行参数、发电计划、市场竞价等信息由商业型虚拟电厂提供。

将区域内的注册虚拟电厂数量、注册发电机组数量、注册发电单元、分布式能源额定装机容量分别统计，利于管理者进行负荷和发电潜力预测，控制 DER 执行发电计划。

注册虚拟电厂的调控能力监测，接入削峰、填谷实时数据，评判调控能力。网供负荷和上网负荷实时对比，判断虚拟电厂的供电能力。分布式发电系统多采用性能先进的中小型模块化设备，开停机快速，维修管理方便，调节灵活，且各电源相对独立，可快速满足供电需求。当前虚拟电厂可结合Hightopo数据可视化技术进行有效数据融合，进一步将分散的 DER 聚合到可视化系统中统一进行管理，提供丰富的展示形式和效果。

庞大的虚拟电厂数据，采用柱状图和散点图分别统计 DG、储能系统、可控负荷等的分布情况。在城区等负荷密集地区需以可控负荷构成虚拟电厂，作为系统备用，或削减高峰用电；在乡村或郊区，以大规模 DG、储能等构成虚拟电厂，实现对系统的稳定和持续供电。

将工业、农业、邮电、交通、市政、商业以及城乡居民所消耗的功率相加，就得电力系统的综合用电负荷。负荷是随机变化，每当用电设备启动或停止都会有对应的负荷发生变化，从某种程度上可以发现具有一定规律性，可依据规律进行预测。

事件信息显示偶然事件的准备阶段、执行阶段、恢复阶段、结算阶段，对某一次的偶然事件可记录下目标调控负荷、目标调控电量、实际调控负荷、实际调控电量、事件收益、开始时间、结束时间。明确此类事件的处理流程和所需负荷，作为后续此类事件处理的方案。

针对不同的偶然和必然事件，统计出在事件中发电机组数量占比、虚拟电厂调控能力占比、参与虚拟电厂列表、负荷数量占比，可分析整个电力系统是否稳定。

虚拟电厂最具吸引力的功能在于能够聚合 DER 参与电力市场和辅助服务市场运行，为配电网和输电网提供管理和辅助服务。“虚拟电厂”的解决思路在我国有着非常大的市场潜力，对于面临“电力紧张和能效偏低矛盾”的中国来说，无疑是一种好的选择。

通过可视化的面板和图表的数据绑定，以及利用不同样式的图表统计方式展示不同区县的工业企业排名、工业企业潜力排名、工业企业实测负荷排名，能分辨本地的用电大户，他们是虚拟电厂的主要客户。监测实时负荷、发电负荷因子、可调控负荷、主变容量、发电机组、发电单元，围绕用户和系统需求，自动调节并优化响应质量，减少电源和电网建设的投资，在创造良好舒适生活环境的同时，实现用户和系统，技术和商业模式的双赢。