清华康重庆教授的名气
现任清华大学电机系教授、党委书记；IEEE Fellow，IET Fellow, 中国电机工程学会高级会员。国家杰出青年科学基金获得者，入选国家创新人才推进计划“中青年科技创新领军人才”,入选第二批国家“万人计划”科技创新领军人才。曾获霍英东基金会优选资助，入选教育部新世纪人才计划。2007-2008 为剑桥大学访问学者。主要研究方向为电力系统规划、电力系统优化运行、可再生能源、低碳电力技术、负荷预测、电力市场。主持国家自然科学基金9项，包括国家自然科学基金重点国际合作研究项目1项，中英合作交流项目、中美（TAMU-NSFC）交流项目、中韩双边会议项目各1项；其中3项被评为国家自然科学基金优秀结题项目。2016年作为项目负责人获批国家重点研发计划“智能电网技术与装备”重点专项2016年度项目“高比例可再生能源并网的电力系统规划与运行基础理论”1项。担任IEEE Transactions on Power Systems、Electric Power Systems Research、International Journal of Power and Energy Systems等5家国际杂志编委；担任《中国电机工程学报》、《电网技术》、《电力自动化设备》、《电力系统保护与控制》、《Journal of Modern Power Systems and Clean Energy (MPCE)》、《CSEE Journal of Power and Energy Systems(CSEE-JPES)》等多家国内期刊编委；担任《电力建设》、《Protection and Control of Modern Power Systems (PCMP)》杂志副主编。担任中国电机工程学会电工数学专委会、中国电工技术学会电力系统保护与控制专委会、中国可再生能源学会可再生能源发电并网专委会委员。出版第一作者中文专著3部，第二作者英文著作1部（Elsevier）；发表论文300余篇，其中SCI收录80余篇(含IEEE Transactions文章40余篇)，EI收录200余篇。中国引文数据库H指数为46，论文被引用7400余篇次，其中单篇最高引用594次，2008、2012年两次获得中国百篇最具影响学术论文。2012年在Nature旗下期刊Scientific Reports上发表论文1篇。获得授权发明专利15项（含香港发明专利2项），获软件著作权15项。获得2016年第44届日内瓦国际发明展金奖1项、银奖1项；第十届北京发明创新大赛发明创新奖银奖2项(2016年)。获省部级及国家电网、南方电网奖励10 余项。2014年获国家级教学成果二等奖（第1完成人）。2015年7月在美国丹佛召开的IEEE PES General Meeting上被IEEE PES授予2014年度全球电力能源预测竞赛优胜奖。
教授，博士生导师
电气与自动化工程学院院长，教育部光伏系统工程研究中心主任。
长期从事电力系统自动化、新能源发电与节能技术等领域的教学与科研工作。
主要研究方向为
电力系统可靠性与安全防御、可再生能源与分布式发电系统、电力市场与电力系统规划、电力电子技术在电力系统中应用等。
主持完成国家973项目子课题、国家攀登B计划项目子课题、国家自然科学基金项目、教育部科学研究重大项目、教育部骨干教师项目、高校博士点基金项目和其它省部级科研项目20余项，完成企业委托项目30余项。在国家级重点学术期刊和国内外学术会议上发表论文120余篇，被EI等收录50余篇，获安徽省自然科学2等奖2项、优秀教学成果二等奖1项、优秀学术论文奖8项。
兼任安徽省学位委员会委员、学科评议组成员，合肥工业大学学位委员会委员，安徽省电机工程学会副理事长、中国电机工程学会理事、高级会员，可靠性专委会委员，中国电力行业可靠性管理委员会委员等。被授予全国教育系统劳动模范、安徽省学科拔尖人才等称号。
温阳东
教授，1955年9月生
1982年1月毕业于合肥工业大学自动化系并获工学学士学位；
1984年7月毕业于华中工学院（现华中科技大学）自动控制系，获工学硕士学位；
1987年晋升为讲师，1992年晋升为副教授，1997晋升为教授，现任合肥工业大学自动化研究所所长。
主要研究方向和成果
自动控制、计算机控制、现场总线技术应用、嵌入式系统、电力系统监控与继电保护。多年来一直从事自动控制、计算机控制、集散系统、现场总线控制系统和嵌入式系统的教学、研究和开发工作。近年来致力于现场总线技术、嵌入式系统技术的研究及其在变电站综合自动化系统中的应用研究，取得了一定的成果。
主持和参加包括省科技攻关课题在内的20多项科研项目，发表论文50多篇，出版教材一部。
35KV变电站综合自动化系统的开发研究获安徽省科技进步三等奖；
35KV变电站综合自动化系统的开发研究获阜阳市科技进步一等奖；
合肥卷烟厂5000Kg/h制丝线微机监控系统获安徽省科技进步二等奖；
NSYN--语音置乱器获中国人民解放军科学技术进步三等奖。
孙 鸣
教授
现从事电气工程及其自动化专业本科教学、电力系统及其自动化专业科研、硕士研究生教学以及指导硕士研究生等工作，兼任学院专业实验中心主任。
主要研究方向
为电力系统继电保护与调度自动化、分布式发电、用户电力技术。
近五年在核心期刊发表论文20篇，其中EI检索论文3篇。
完成中华电力教育基金会、安徽电网公司、许继电气公司以及平圩发电厂等单位的多项科研项目，项目总经费约50万元。
李生虎
李生虎,1974年6月生,研究员，博士,研究方向为电力系统运行与控制、柔性输电技术、电力系统可靠性。主持国家自然科学基金、安徽省优秀青年科技基金，参加国家973计划、攀登B计划、国家自然科学基金、高校博士点基金、安徽省自然科学基金等，以及国家电网公司、福建及安徽电力公司等合作项目。发表学术论文30多篇，相关期刊包括中国电机工程学报、电工技术学报、电力系统自动化、系统仿真学报、IEEE Trans PWDL、IET GTD、IJEEPS、IEEJ、KIEE等。2004年获安徽省自然科学二等奖(个人排名第二)，2005年入选安徽省高校优秀中青年骨干教师计划。
张国荣
研究员，1963年2月生，工学博士，硕士生导师，能源研究所副所长。
1987年7月合肥工业大学计算机应用专业本科毕业
1995年2月合肥工业大学计算机应用专业硕士研究生毕业
2008年6月合肥工业大学电力电子与电力传动专业博士研究生毕业
主要研究方向
光伏系统技术，电能质量控制技术，计算机控制技术。
科研情况
主持或主要参加国家及省部级项目10余项，企业委托项目30余项；发表学术论文40余篇。
获奖情况
“深井光伏水泵系统”安徽省科技进步一等奖；
“双电源智能切换装置”上海铁路局科技进步一等奖；
2007年度合肥工业大学优秀硕士学位论文指导教师；
2008年度安徽省优秀硕士学位论文指导教师。
吴红斌
吴红斌，研究员，1972年8月生，工学博士，硕士生导师。
研究方向：
电力系统及其自动化专业方向，目前主要从事分布式发电技术、电力系统安全性分析的研究和教学工作。
科研项目：
主持了国家自然科学基金“分布式互补能源微网系统的协调控制与能量管理”和多项企业委托项目，参加了包括国家“973”项目、国家自然科学基金重点项目、国家“863”项目、教育部科学技术研究重大项目等多项纵向课题的科研工作。共发表学术论文20余篇。
联系方式：
通讯地址：合肥工业大学电气与自动化工程学院 230009
联系电话：0551-2901428转8028
E_mail: hfwuhongbin@163.com
陶维青
副教授，硕士生导师
1981年09月-1985年07月 合肥工业大学工业自动化本科学习
1985年09月-1988年07月 北京理工大学自动控制专业研究生学习
1988年08月至今 合肥工业大学从事科研和教学工作
主要研究方向
工业过程控制，电力系统及其自动化相关软件和硬件的研究。软件方向包括通用工业控制软件（组态程序的开发和研究），内容涉及实时数据库技术，Internet发布技术，以及配电网自动化技术，调度自动化主站技术等。硬件方向包括基于数字信号处理器DSP的FTU，RTU设计以及现场总线技术。
先后参加十余项科研开发项目，获省部级三等奖三项，四等奖一项。在国家级刊物和学术会议上发表学术论文20余篇， 主持安徽省科技攻关项目一次（中压电网在线监测与故障定位关键技术和设备的开发研究）， 主持横向科研项目多次。
齐先军
副教授，1977年2月出生，电力系统及其自动化专业工学博士
主讲课程：
《电力工程基础》、《电力系统稳态分析》、《电力系统自动装置原理》
主要研究方向：
电力系统可靠性、概率统计方法和人工智能在电力系统的应用
主持国家自然科学基金青年基金1项、合肥工业大学科学研究发展基金1项
还有几个没找到。偶不是他们院的，所以不给评价。
在国际期刊索引中应该可以查到，据说是中国人办的国际期刊。
期刊被EI (INSPEC, IET)检索和被EI检索不是一类。EI检索就是指的Compendex数据库检索，在09年以前，EI数据库包括Compendex和inspec。
只有前者是EI，(INSPEC,IET）只是一个检索的数据库而已，不是一回事，学校和科研单位认可的都是Compendex数据库检索就是EI检索，其他都不是。
数据分析
数据管理不再仅仅是存储和管理数据，而转变成用户所需要的各种数据管理的方式。数据库有很多种类型，从最简单的存储有各种数据的表格到能够进行海量数据存储的大型数据库系统都在各个方面得到了广泛的应用。
在信息化社会，充分有效地管理和利用各类信息资源，是进行科学研究和决策管理的前提条件。数据库技术是管理信息系统、办公自动化系统、决策支持系统等各类信息系统的核心部分，是进行科学研究和决策管理的重要技术手段。
