煤炭测井报告怎么写

1、经过核查，矿井通风设施完好，矿井通风系统稳定、可靠。

2、风表测量数据误差小于5%，没有出现过大和过小数据，风量测量结果有效。

3、我公司风井无提升设备，根据《规程》规定，其外部漏风率不大于5%，我公司实测外部漏风量108米3/分，外部漏风率1.41%，符合《规程》规定。

一、实验目的

1.掌握根据矿石中有用矿物的嵌布粒度来确定磨矿细度的大致范围。

2.学会绘制磨矿时间与磨矿细度的关系曲线，找出磨矿产品细度随磨矿时间增加而增加的规律，找出达到某一磨矿细度所需的磨矿时间。

二、实验原理

目的矿物和脉石矿物得到分选的前提是矿物达到单体解离。通过研究原矿性质和测定磨矿细度与时间的关系，可以初步了解矿物分选的适宜磨矿细度所需的大致时间范围(准确数值待以下实验确定)，以防止过磨现象发生。

三、实验设备

1.实验室小型球磨机，规格XMQφ240×90。

2.标准筛(200目)1个。

3.托盘天平1架。

4.500mL量筒1个。

5.试样盆(大小各5个)、洗耳球。

四、实验步骤

1.用手盘动球磨机，检查有无故障，清洗球磨机。

2.取待测矿石4袋，每袋500g，按磨矿浓度50%计算所需水量，将量好的水部分加入磨机，然后加入一袋试料，将剩余的水全分加入磨机，盖上端盖，封严。按预定时间进行磨矿。

3.根据得到的筛下产率估算下一个磨矿时间，其他条件不变进行下一个试样的磨矿。

4.每次磨矿完毕，将磨机内矿样倒入盆中，清洗磨机壁上的矿粒。

5.用200目标准筛将盆内矿样进行筛折，保留筛上产品，将筛上矿样和筛子同时烘干。

6.对烘干后的矿样用相对应的筛子进行检查筛分，手筛1min，筛下物的质量不超过筛上物质量的1%即为筛净，筛完后称量、计算筛下产率。

五、数据处理

1.将实验结果填入表8-2-1，计算不同磨矿时间对应的筛下重量和产率。

2.根据所得数据绘制-200目级别产率与磨矿时间关系曲线，根据曲线查出矿样磨到指定细度所需的磨矿时间。

3.编写实验报告。

表8-2-1 磨矿细度与磨矿时间关系试验结果

绘制曲线:在曲线上求出一种矿样磨到-200目占85%时的时间t值。

六、思考题

1.为什么要做磨矿曲线实验?

2.说明球磨机的操作步骤和注意事项。

张玉君

地质部地球物理探矿研究所煤田测井研究组于1957～1958年在安徽濉溪煤田及河北峰峰煤田进行了试验性研究工作。其中心任务为：扩大井下地球物理方法在煤田钻探中的作用。本文将简单地介绍煤田测井研究工作的主要成果。

一、放射性测井方法的研究及推广

1.试验工作中选择了一套使用“PAPK”型测井仪比较成熟的测量方法（ГК、ГГК、НГК）。

各煤田之地质条件尽管不同，但就多数煤田来说，岩石之密度差异，自然放射性中子特性，一般均较稳定。钻孔之技术条件也比较一致（井径、套管内径、井内泥浆性质等），因此各种放射性测井方法在各个煤田内具有大体相同的技术条件。濉溪、峰峰煤田之试验工作充分证实了这一点。苏联之试验结果与我国的试验结果也颇为一致。因此，经试验研究所得下述测量技术条件在一定程度上可视为煤田之一般标准技术条件。自然也不可视为一成不变之死规律，必要时可另行选择。

（1）rK（伽玛测井）：

时间常数：τ＝12秒或18秒。

提升速度：v=100～150米/小时

计数管之型号及数目：二个BC—9型；

或一个BC—9型；

或二个并列之BC—4型；

（2）ГГК（伽玛伽玛测井）：

时间常数：τ＝6秒，

提升速度：进行定量及半定量解释：v=100～150米/小时。进行定性解释：v≤200米/小时。

源距：L=60～70公分。

源强：Q=30～50毫居里。

下井仪器之铅屏厚度：d≥10公分。

铅屏之位置应靠近源之一端。

计数管之型号及数目：一个BC—9型。

或两个并列之BC—4型。

（3）НГК（中子伽玛测井）：

时间常数：T=6秒或12秒，

提升速度：v=130～200米/小时，

源距：L=65～70公分。

源强：我们未经选择，采用了4.5居里。

下井仪器之铅屏厚度及位置未经选择，这是由于PAPK仪器原设计为供中子伽玛测井之用的。

计数管型号及数目：一个BC—9型或二个BC—4型。

2.ГК方法经实验证明为煤田地质剖面填图之最有效方法，以ГК方法为主，并配合以电测井曲线及ГГК曲线可进行地质剖面填图。ГК曲线形状及幅度皆稳定。页岩、部分砂岩、某些泥质砂岩及铝土页岩以高值出现。灰岩、部分煤层及某些砂岩以低值出现。砂岩及砂质页岩以中等值反映。ГК曲线之突出特点是：

（1）其形状在空间变化不大。经常具有稳定之标志层。

（2）套管和井径对ГК曲线的影响较小。

3.ГГK方法经试验证明在煤田之物性条件下（煤与围岩之密度差异在0.9～1.5克/公分3范围内）。如严格控制测量技术条件，所有0.2米以上之不同牌号煤层均有清晰之反映，以正异常表现，曲线之形状极其稳定。不同密度之围岩在ГГК曲线上也有相应之反映，与稳定之石灰岩标志层作比较，围岩之异常效果为其0.95～1.28倍；而煤层则为2.3～2.91倍。围岩之ГГК曲线大致可视为曲线之不变部分，在煤层上有大于不变部分一倍以上的正异常。

井径扩孔也可引起不同幅度之ГГК曲线假异常。因此，单独利用ГГК曲线，有时不能单值鉴别异常之性质。

ГГК曲线中灰岩之低值异常，形状与幅度极其稳定可作为标志层。

ГГК曲线可以极其成功地划分煤层及其顶板之石灰岩，前者为ГГК之高峰，后者为位于高峰上部之低值，成为显明之对照。

根据ГГК曲线不仅可以进行定性解释，还可以进行半定量解释，所有异常边界，都很清晰。若记录点为源距中点，边界可按下述规律划分。

（1）厚层：厚度大于源距（实际上，半米以上之岩层均可视为厚层），岩层之顶底板分别以峰之两翼的半值点划分。经放炮证实可靠。

（2）薄层：层厚小于源距时（实际工作中，半米以下之岩层均可视为薄层），岩层之底板以曲线上升（若为高值）或下降（若为低值）之始点及终点划分，并分别向上移半个源距。

岩层上产生扩孔现象仅影响其幅度之高低，而不影响划分界面之规律。

根据ГГК曲线进行定量解释之实际可能性也存在。井下实际测得之ГГК曲线之幅度与密度之间有可靠之规律性。简单之模型试验结果也与理论计算结果很为一致。因此，通过模型试验，及理论计算的途径可解决ГГК曲线之定量解释问题。

ГГК方法已基本成熟，在煤田测井中可起主导作用。

4.煤田上НГК测井方法试验结果初步得出下述结论：利用НгK方法寻找煤层是不可能的，煤层在HГК曲线上无特殊反映。HГK方法在划分灰岩及致密砂岩层位上有独特之成效，表现为高峰，尤其在碳酸盐井段中，可反映出含泥质及水分之多寡，幅度随这些成分之增加而降低。而确定粘土层很有把握，表现为形状极其平缓之低值。可惜在页岩层、泥质岩层及煤层上之反映相互混淆，反映为平坦之较低值层，难以加以区别。因此，较之ГК方法划分剖面之能力为差。

在解决水文地质方面，初步认为НГК方法可用来确定含水层及裂隙带之存在。但不能解决地下水活动情况的问题。

该方法在煤田勘探中没有解决独特之疑难问题，又由于中子源价格很高，目前尚无推广应用之必要性。

5.推广工作是完成研究项目任务之一，为了推广煤田放射性测井工作，我组采取了下列措施：

（1）举办了全国性煤田放射性测井训练班，其目的在于及时地推广研究成果，以新的测井方法武装各生产队，扩大井下地球物理在煤田钻控中的作用，使不取芯钻探在全国范围内开花结果。因此也可更快地积累生产实际经验，发现问题，从而进一步推动研究工作的进行。训练班培养了一批（133人）新生的煤田放射性测井技术力量。

（2）编写了推广性小册子及煤田放射性测井规定。

二、电测井新方法的研究

1.利用现有的刷子电极改装微电极系，并进行了实际测量，效果尚好，再进行某些改进即能应用，可提高划分薄层之能力。

2.进行了环状单极测井。曲线反映较之一般电流曲线更为明显，可以代替复杂之БКЗ方法求解真电阻率，但由于已有之理论计算数值太少，不够实际应用。

三、综合测井的研究

1.多道测井的研究：设计了用三蕊电缆同时测量四条曲线的线路（КС、ПС、RA、PK）实际测量结果证明，至少可同时测量三条曲线（KC、RA及 PK）。这项工作对提高测井效率有实际意义。

2.综合测井研究结果证明，以ГГK为主的综合测井不仅可解决褐煤田之单值找煤问题，而且可以解决烟煤及无烟煤地区之单值确定煤层问题。

以ГК为主配合以其他方法可进行粗略的地质剖面填图。

试验工作选择了峰峰煤田烟煤区及无烟煤区之最佳综合测井方法：

综合测井方法有其一定的地区性限制，但大体说来，相同类型煤田有其物性之普遍规律。峰峰煤田在地质地球物理条件上具有代表性，因此这里所列举之综合方法具备其一般性，可供其他煤田参考。

（1）烟煤地区以ГГK及rK为主，井径及KC为辅。

（2）无烟煤地区以ГГK及ГК为主，井径及ПС为辅。

由于放射性测井方法（主要是ГГK及rK方法）的应用显著地提高了测井工作的作用及效果。利用上述综合方法可以解决下列问题：

（1）寻找钻探打丢之煤层。例如1958年试验工作，仅在14个取芯钻孔内，找到打丢煤层37层，共厚28.59米。其中可采煤层为30层，共厚25.86米。

（2）校正打薄煤层之厚度。例如1958年试验工作仅在14个取芯孔内找到了打薄煤层55层。其中按钻探资料可采为30层共厚39.85米，按测井结果可采为45层，共厚71.00米。

（3）校正煤层之结构。由于取芯率不高，煤层之结构常常不能精确知道，利用测井曲线可精确地划出煤层之结构。

（4）校正地层及煤层深度。

（5）粗略地划分地层，进行地质剖面填图。

（6）放射性元素之顺便普查。

这样，由于上述综合方法的应用提出了充分的条件与可能性，在电测井条件相当复杂的地区进行部分或全部钻孔不取芯钻探。

四、不取芯钻探测井试验

1.假想不取芯钻孔之测井结果有力地证实了上述综合法之作用。其解释结果完全与取芯结果及放炮结果相吻合。因此可满足该地区不取芯钻探对测井之要求。

2.黄沙勘探区无岩芯钻探测井结果，与邻孔取芯钻探结果极相吻合，更进一步证明了利用综合方法进行不取芯钻探测井之可靠性，并说明煤田以ГГК为主之放射性测井方法试验成功给我国煤田无岩芯钻探提供了美好的前景；

（1）在煤系地层沉积环境稳定，构造简单和煤质变化稳定的勘探区，在基本上控制了煤质情况以后，利用综合测井可以进行部分钻孔甚至全部钻孔的无岩芯钻探。

（2）在煤层地层沉积条件复杂，构造变化较大，煤质变化不稳定的地区，可以利用综合测井进行非生产层之局部不芯钻探。

综合上述，可以认为在不包括煤质问题范围内，煤田测井之生产研究工作已告一段落。1957、1958年研究工作结果主要表现为：在ГГК测井方法的研究与推广方面扩大与深入了一步，初步掌握了国外已取得之成果，将我国煤田测井工作提高了一步。在方法的理论研究方面，工作进行得较少，还处在较低之水平。

原载《地质部科技情报（物探化探部分）》，1959,No.2o

地球物理探矿研究所情报室编地质出版社出版1959年2月28日

7.3.1 煤层气地层评价的测井资料

测井是指井中的一种特殊测量，这种测量作为井深的函数被记录下来。它常常作为井深函数的一种或多种物理特性的测量，然后从这些物理特性中推断出岩石特性，从而获得井下地质信息。但是，测井结果也并非仅限于岩石特性的测量，其他类型的测井方法有泥浆、水泥固结质量、套管侵蚀等。

测井一般可分为借助电缆传输进入井内仪器获得信息的电缆测井和无电缆的测井，如泥浆测井（钻井泥浆特性）、钻井时间测井（钻头钻进速率）等，本节重点介绍电缆测井。在煤层气工业中，要评价煤层的产气潜力，首先应了解煤的储层特性和力学特性，这些特性的获得主要有3种途径：①钻取煤心做室内测试；②利用测井进行数据分析；③进行试井等。评价煤层特性的资料来源见表7.1和表7.2。

表7.1 评价储层特性的主要非测井资料来源

表7.2 评价储层特性的测井资料来源

煤心、测井和试井数据的综合运用可以增加数据可靠性，提高资源评价精度。煤层厚度、煤质（工业分析）、吸附等温线、含气量和渗透率，对以储层模拟为基础的产量预测有重大影响。取自煤心的分析通常用来确定吸附等温线、含气量和煤质；测井数据用来确定煤层厚度；确定煤层渗透率的最可靠的方法则是通过试井作业的试验数据分析。这些方法通常被看做是确定储层特性的基础或“依据准则”。但是，由于某些煤心和试井带来的误差，煤心测试程序缺乏标准化，特别是取心和试井费用昂贵，人们希望能有一种确定每个储层特性的替代方法。通过这种替代方法获得测定关键储层的特性，并校正那些不一致的或错误的试验数据。目前，测井作业被认为是最具前途的一种手段。一旦用煤心数据标定了测井记录数据，技术人员就可以单独利用测井记录数据精确估计补充井的储层特性（表7.3）。据Olszewski等对40口井开发项目地层评价费用的估算，使用标定的测井方法可以比现行的地层评价方法降低约16% 的费用。因此，测井在煤层气工业中正发挥着愈来愈重要的作用。

表7.3 用于煤层气地层评价的测井资料

续表

①建议只用于煤评价；②用于煤和砂层评价；③用于取心时；④用于原地应力评价。

7.3.2 从测井资料获得储层特性

测井资料的价值取决于井孔作业者的目的，而测井信息与其他来源的信息（如煤心、试井）相结合，可使技术人员逐步获得某一矿区所有钻井全部潜在目标煤层的关键储层特性，以达到最佳的产量决策，这比单独考虑测井、煤心或试井获得的储层特性更为可靠。再者，利用经过选择的煤心和试井数据来标定测井数据，可以建立起矿区特有的测井曲线解释模型。然后再利用测井曲线模型获取以测井记录为基础的储层特性。这一方法显得尤为重要，可以根据每个钻井的测井记录和少数选定的“标准”井的煤心和试井数据，得出关键储层特性的综合估计。可以看出，随着开发深度的增加，测井记录和其他数据来源之间的关系更多地依赖于测井资料。

7.3.2.1 含气量

含气量是指煤中实际储存的气体含量，通常以m3/t来表示，它与实验室测得的吸附等温线确定的含气量不同，煤的实际含气量通常包括3个分离的部分：逸散气、解吸气和残余气。目前，实际含气量往往通过现场容器解吸试验测得，精确确定含气量需要采用保压岩心。

间接计算含气量可使用Kim方程的修正形式，它是由Kim提出的计算烟煤含气量的经验方法，即

煤成（型）气地质学

煤成（型）气地质学

煤成（型）气地质学

式中：Gdaf为干燥无灰基气体储集能力，cm3/g；α为灰分，质量百分比；wc为水分，%；d为样品深度，m；xfc为固定碳，%；xvm为挥发分，%。

另一种间接计算含气量的方法是体积密度测井校正法，该方法是根据由岩心实测含气量和灰分的关系进行计算的，因为气体只吸附于煤体上，所以岩心中气体含量和灰分存在反比关系。从数学角度看，岩心灰分含量与高分辨体积密度测井数据有关，因为灰分含量严重影响煤储层的密度。因此，若有了代表性的原地含气量收集数据，就可由体积密度测井数据计算含气量。

由于煤心灰分与含气量有关，亦与密度测井数据有关，因此有可能根据高分辨整体密度测井资料精确估算含气量（图7.4），并推断灰分含量为多少时预测的含气量可忽略不计。

图7.4 由测井获得的含气量与实测含气量之对比

（据苏现波等，2001）

用测井数据合理估计煤中含气量需要满足3个条件：①由测井数据导出的等温线是正确的（包括水分、灰分和温度校正）；②煤被气体饱和；③温度和压力可以准确估计。

7.3.2.2 吸附等温线

如前所述，煤中气体主要储存于煤基质的微孔隙中，这与常规油气储层中观察到的孔隙截然不同。煤中孔隙更小，要使气体产出，气体必须从基质中扩散出来，进入割理到达井筒。气体从孔隙中迁出的过程称为解吸，按照气体解吸特性描述的煤的响应性曲线称为吸附等温线。目前，吸附等温线是根据单位质量的煤样在储层温度下，储层压力变化与吸附或解吸气体体积关系的实验数据而绘制的曲线，压力逐渐增加的程序称为吸附等温线，压力逐渐降低的程序称为解吸等温线，在没有实验误差的条件下，这两种等温线是相同的。

等温线用于储层模拟的输入量，采用两个常数组，即Langmuir体积和压力。由于缺乏工业标准，许多已有的等温线数据出现不一致现象，而且在许多情况下不适用于储层模拟。不同水分和温度条件会导致煤心测定的等温线有大的波动，煤层吸附气体的能力随水分含量的增加而降低，直至达到临界水分含量为止；温度对煤吸附气体能力的影响在许多文献中已有报道，温度增加会降低煤对气体的吸附能力。因此，强调用煤心测定等温线时，必须将温度严格限定在储层温度下，避免因温度波动引起的数据误差。温度和水分的综合影响，连同其他煤心取样或测试的不一致，往往产生与图7.5 所示相似的数据组。

图7.5 美国圣胡安盆地某矿区水果地组煤的吸附等温线

（据苏现波等，2001）

测井数据能帮助解释用煤心确定的吸附等温线精度。现在已导出了用测井数据估计干燥基煤的吸附等温线的一般关系式，它采用Langmuir方程，在该方程中由固定碳与挥发分的比率导出Langmuir常数，并按温度和水分加以校正。图7.4 提供了由测井数据确定等温线的实例，该等温线与新采集的煤心数据在标准程序下测定的等温线相一致。

实践证明，以测井数据为基础的煤的等温线估计，对确认煤心等温线测试结果和解决因取样或实验不一致而造成的煤心等温线数据中的误差极为有用。但是，由于研究程度有限，加上水分和温度估计中的误差，对以测井数据为基准的等温线计算有很大影响，所以，目前尚不能确信测井数据能够独立应用于等温线确定，确认这项技术的准确性，还需要有更多的数据组做进一步研究。

7.3.2.3 渗透率

试井是确定渗透率的最准确方法，但试井费用很高（一次约7000～15000美元），若为多煤层则其成本更高。这一方法在处理多煤层、两相流和气体解吸时还易受推断的影响。现已证明，自然电位、微电阻率和电阻率曲线的测井数据可用于估算煤层渗透率。

一种用测井数据确定裂隙渗透率变化的方法是由Sibbit等提出的，它更适用于常规储层裂隙。煤层渗透率取决于煤的裂隙系统，裂隙系统占煤体孔隙度的绝大部分。裂隙孔隙度是裂隙频率、裂隙分布和孔径大小的组合。因此，裂隙孔隙度直接与煤的绝对渗透率有关，是渗透率量级的决定性因素，也是控制煤层气产率、采收率、生产年限以及设计煤层气采收计划的主要因素。双侧向测井（DLL）对裂隙系统的响应，为渗透率的确定提供了依据。

Sibbit等提出的技术是用来确定裂隙宽度的，假定纵向裂隙和岩层电阻率比泥浆电阻率大得多，用下式表示：

煤成（型）气地质学

式中：Δc为浅侧向测井与深侧向测井的电导率差值（Δc＝CLIS－CLLD），mS/m；cm为侵入流体（泥浆）的电导率，S/m；ε为开启裂隙宽度，μm。

模拟显示Δc对于裂隙宽度为ε的单一裂隙与裂隙宽度为ε的多重裂隙组合是相同的。因此，式中ε也可用于表示多重裂隙的组合宽度。

模拟还揭示出这样一种现象，即它能应用于几乎垂直的裂隙（75°～90°），而这种裂隙在钻穿煤层的井孔中常见。Hoyer将Sibbit的DLL模拟数据应用于煤层裂隙评价，并用交绘图技术证实了用DLL确定煤层裂隙孔隙度指数的可行性，得出如下方程：

煤成（型）气地质学

式中：CLLD为深侧向测井电导率，mS/m；VFRAC为裂隙宽度，μm；cm为泥浆电导率，S/m；cb为基质块电导率，mS/m。

该方法排除了在裂隙未扩展、无严重侵入或电阻性泥浆侵入情况下的判读误差，图7.6为这一技术的具体应用实例。

图7.6 由测井显示的低、中、高裂隙孔隙度

（据苏现波等，2001）

GR—自然伽马；CALI—井径；MCRD—微电阻；LLD—深侧向测井；LLS—浅侧向测井；VFRAC—裂隙宽度；RHOB—体积密度；NPHI—中子孔隙度；S DCOND—浅侧向测井与深侧向测井电导率之差

受人关注的微电阻率装置（MGRD、MLL、MSFL或PROX，取决于电极排列）常使用DLL来记录，并用于映射煤层的裂隙孔隙度。微电阻率装置具有极好的薄层解译能力，与VFRAC亦存在线性关系（图7.7），但应注意，微电阻率装置可能受井孔粗糙度影响。

图7.7 井中裂隙宽度与微电阻率关系

（据苏现波等，2001）

确定煤层渗透率变化的另一种方法是依靠微电极测井。微电极测井历来用于识别常规储层中的渗透性岩层。微电极测井仪是一种要求与井壁接触的极板式电阻率仪，微电极仪记录微电位电阻率（探测深度10.2cm）和微梯度电阻率（探测深度3.8cm），微电极测井的多种探测深度使这种设备可用于渗透率指示仪。随钻井泥浆侵入渗透性岩层，在入口前方形成泥饼，泥饼对浅探测微梯度电阻率影响比深探测微电位电阻率影响要大，这种泥饼效应引起两种电阻率测值的差异，进而表明渗透性岩层的存在。尽管微电极测井也常常作为煤层渗透率指标，但由于在不同钻井中泥浆特性有变化和泥浆侵入程度有变化，所以微电极测井的定量解释是困难的，目前煤中裂隙定量评价的唯一方法仍是使用DLL测井技术来实现。

7.3.3 测井资料的计算机模拟

某些煤特性必须用测井资料通过计算机模拟得出，因为不同测井设备对煤的响应程度不同，且随煤特性不同有所变化。因此，很难利用各类测井仪器响应同时界定或识别某些煤特性。有了计算机这一技术，特殊煤特性可由测井响应加以推断而无需测定。例如，当某种测井记录出现特定数据组时，可能显示灰分存在。类似的测井技术（不同测井系列）还可用于确定煤阶，识别常见矿物，如方解石常常沉积于煤的割理之中，是一种重要矿物，可作为割理的指示矿物之一。含气量、煤阶、灰分含量及矿化带等与测井响应之间的关系，可通过计算机模拟来实现。

图7.8 煤岩组分、矿物、灰分和工业分析的计算

（据苏现波等，2001）

图7.9 通过计算机模拟计算出的煤的特性参数

（据苏现波等，2001）

计算机模拟的第一阶段是利用测井响应推断煤岩成分、灰分百分比、灰成分、矿化物和煤阶（图7.8）。目前，已建立的计算机模型中采用的煤岩组分是镜质组、类脂组和惰性组。将这些参数与附加的测井响应一起用于模拟的第二阶段，进行含气量和割理指数推断（图7.9）。含气量与灰分含量关系密切，且与煤阶有关，割理的存在可通过识别方解石、煤阶、某种煤岩组分、灰分含量进行推断。近期有证据表明，薄煤层或灰分层增加了割理存在的可能性，因此必要时可使用计算机增强高分辨处理。计算机模拟的第三阶段是融合含气量、割理指数推断产量指数（图7.9）。尽管预测每个煤层的绝对产率非常困难，但在同一井内预测每一煤层与其他煤层相比时的相对产量指数，对完井决策很有价值。具有最大潜力的煤层是完井的首选对象，而其余煤层可作为第二阶段的生产计划。

另外，计算机模拟还能提供一种称为“自由水”的曲线，这种曲线对预测初始水产率十分有用。为推迟水产量，可让相对无水的煤层首先生产。

计算机模拟的优点是，可以观察到某种煤特性（一定区域内）与某种测井响应之间有良好的相关性，这为在减少所需测井设备数量的同时、最大限度地获得有价值的煤层信息奠定了基础。更为先进的测井程序，可仅用于那些与质量控制有关的关键井孔。