年煤炭供需形势分析
一、国内外资源状况
(一)世界煤炭资源状况
截至2009年底,全球煤炭探明可采储量8260亿吨,静态可采年限119年。其中,美国、俄罗斯和中国煤炭探明可采储量位居前三位,分别为2384亿吨、1570亿吨和1145亿吨,三国煤炭探明可采储量共计占全球份额的61.8%(表1)。
表1 2009年世界煤炭探明可采储量
资料来源:BP Statistical Review of World Energy,2010
(二)我国煤炭资源状况
截至2009年底,我国煤炭查明资源储量13096亿吨,比上年净增632亿吨,增长5.1%。其中,勘查新增561亿吨矿区数8932个,资源量、基础储量和储量分别为9907亿吨、3189亿吨和1636亿吨炼焦用煤查明资源量为2960亿吨,资源量、基础储量和储量分别为1821亿吨、1139亿吨和579亿吨。炼焦用煤主要集中在山西省,查明资源量和储量分别占全国的52.7%和57.6%。全国煤炭查明资源量增长较大的省(区)包括新疆维吾尔自治区(216.0亿吨)、内蒙古自治区(52.7亿吨)、宁夏回族自治区(12.8亿吨)、贵州省(11.9亿吨)、甘肃省(10.9亿吨)。煤炭储量和查明资源量主要区域分布如图1和图2所示。
图1 2009年我国煤炭储量地区分布
图2 2009年我国煤炭查明资源量地区分布
二、国内外生产状况
(一)世界煤炭生产
2009年,全球煤炭产量为34亿吨标准油当量,煤炭产量位居前七位的国家有中国、美国、澳大利亚、印度、印度尼西亚、俄罗斯和南非,以上7个国家煤炭产量共计占全球总产量的87.1%(表2)。
表2 2009年世界各国家或地区煤炭产量统计
续表
资料来源:BP Statistical Review of World Energy,2010
(二)我国煤炭生产
2009年,我国煤炭产量为30.6亿吨,与2001年相比,产量年均增幅15.2%,平均每年新增产量约2亿吨。与2008年相比,2009年新增煤炭产量3.5亿吨(图3)。
图3 2001~2009年我国煤炭产量统计
三、煤炭需求及展望
(一)世界煤炭资源消费状况
2009年,全球煤炭消费32.8亿吨标准油当量,与上一年相比,减少0.8%。全球主要煤炭消费国家为中国、美国、印度、日本和南非,这5个国家消费总量共计占全球份额的74.9%。其中,中国煤炭消费15亿吨标准油当量,占全球份额的45.9%(表3)。
表3 世界主要国家2009年煤炭消费及生产状况
资料来源:BP Statistical Review of World Energy,2010
注:中国生产和消费数据严重失真,2009年中国煤炭净进口1亿吨,表中对中国数据进行了修正。
(二)我国煤炭资源消费情况
2009年,我国煤炭表观消费量为31.6亿吨,其中净进口1亿吨,由原来的煤炭出口国转变为进口国。以2001年为基期年,煤炭资源表观消费量年均增长18.1%(图4)。
图4 2001~2009年我国煤炭表观消费量统计
四、国内外煤炭贸易状况
(一)世界煤炭贸易情况
受全球经济危机影响,欧美地区煤炭资源需求量萎缩,但以中国为代表的新兴经济体经济企稳恢复较快,对煤炭资源需求量增加,总体平衡了全球煤炭资源需求总量。2009年,全球煤炭出口量与上一年持平,为9.3亿吨,主要出口国家分别为澳大利亚、印度尼西亚和俄罗斯,位居前三位(表4)。
表4 2002~2009年世界煤炭贸易量(出口)
资料来源:www.coalportal.com,IEA
注:*为预测数值。
2009年,全球煤炭进口量与上一年持平,为9.3亿吨。传统进口国家为日本、韩国、印度等亚洲主要经济体。随着中国经济持续发展,从煤炭净出口国转变为净进口国,且增量较大,2009年中国内地进口煤炭1.37亿吨,净进口约1亿吨,成为世界主要煤炭进口大国(表5)。
表5 2002~2009年世界煤炭贸易量(进口/入境)
资料来源:www.coalportal.com,IEA
(二)我国煤炭进出口情况
2009年,我国共计进口煤炭1.32亿吨,进口费用共计109亿美元,分别同比增长3倍和2.9倍。其中,从澳大利亚、印度尼西亚、越南和俄罗斯4个国家进口煤炭超过千万吨,且从俄罗斯进口量由2008年的不到78万吨一跃上升到1208万吨,同比增长15倍(表6)。
表6 2005~2009年我国煤炭进口主要来源
资料来源:中国海关统计年鉴,2005~2009
2009年,我国煤炭出口2240万吨,出口总金额23.7亿元,同比下降51%和55%。主要出口/出境国家和地区中,日本、韩国和我国台湾地区位列前三位,3个国家和地区出口煤炭量和出口金额都占全部出口量和金额的95%。煤炭进出口贸易由顺转逆,从2008年的65.6亿美元贸易顺差变为2009年的79.7亿美元贸易逆差(表7)。
表7 2005~2009年我国煤炭出口/出境主要流向
资料来源:中国海关统计年鉴,2005~2009
图5 2000~2009年我国煤炭进出口情况
五、国内外煤炭价格变化
(一)世界煤炭价格
受全球经济危机影响,世界煤炭价格2009年有所回落。其中,西北欧标价和美国发电用煤到货价下跌约53%和41%受中国、印度等国家对能源强劲需求影响,日本炼焦煤和动力煤到岸价下跌幅度较小,分别为7%和10%(图6)。
(二)我国国内煤炭价格
受经济危机影响,以秦皇岛港口大同优混、山西优混和山西大混为指导价格的煤炭价格分别从2008年7月21日的1050元/吨、980元/吨和870元/吨最高点下降到2009年3月下旬的585元/吨、550元/吨和470元/吨的最低点。随后受国家大规模政策引导,到2009年12月28日,煤炭价格缓慢上升到810元/吨、770元/吨和660元/吨的水平(大同优混、山西优混价格参见图7)。
图6 1990~2009年国际主要市场煤炭价格
图7 2003~2009年国内秦皇岛港口煤炭价格
六、结论
1)2009年,煤炭资源全球供应相对较为平稳,欧美地区受经济危机影响需求有所下降,并拉低煤炭当地到岸价,降幅达50%亚洲地区受中国、印度等国家经济企稳回升的影响,煤炭价格的下降幅度有所减小。总体而言,全球煤炭贸易量与上年基本持平。
2)2009年,受国家大规模经济政策引导,我国国内对煤炭资源需求增速较快,增量较大,大量进口煤炭资源,年度进口量约1亿吨,成为仅次于日本的第二大煤炭资源进口国。国内煤炭产量同比增加3.5亿吨,国内煤炭价格从历史最高位降低一半后缓慢回升到2009年年底的810元/吨水平,总体保持了煤炭行业的健康发展。
(李瑞军)
这个,主要是按你们公司业务架构进行划分,具体分析。
如:
一、毛利状况总体分析:
首先,按毛利与预算对比分析,找出差异及差异存在的原因;
其次,将毛利按月份进行趋势分析,找出趋势及波动原因;
再次,将毛利和去年同期做对比,找出变动原因;
第四,将毛利和同行业竞争对手做对比,分析存在的差距原因及成功之处
二、毛利按产品组(或产品)进行分析
找出毛利高的产品组,可以加大投入量;找出毛利低的产品组,下期可减少生产或进货。
三、毛利按销售区域分析
找出哪些销售区域有发展潜力,与公司战略对应制定详细规划。
四、毛利按责任人实现情况进行分析
对责任人毛利实现状况进行考核,奖优惩劣。
其实煤炭贸易根本就不是什么暴力行业,行情好的时候,毛利润在3%就很不错了,这还不包括财务成本,大宗贸易都是有账期的,五大电力集团,最短的账期都是40天,况且煤炭贸易资金量需要非常大,最小的海轮5000吨的,每船也需要差不多300多万,如果这部分资金占压一个月,财务成本最少需要1个利润点来维持。
对财务人员来说,区分和计算各种利润(或利润率)并不是很难,但想要理解他们所带给企业的各种信息,却着实要花上一些工夫。
一、毛利润
毛利润=营业收入-营业成本
由于不同行业的营业成本存在差异(营业成本主要包括购进原材料和直接生产的人工成本),制造业与贸易流通行业的毛利润通常较低,而服务业毛利润则相对较高。通过毛利润可计算出毛利率 = 毛利润 / 营业收入 =(营业收入 - 营业成本)/ 营业收入。毛利率代表企业在直接生产过程中获得利润的能力。可以说,毛利率越高,企业的盈利能力越高,控制成本的能力越强。但是对于不同规模与行业的企业,其毛利率的可比性并不强。行业的毛利和净利,差别很大。比如像茅台、舒泰神这种白酒、生物医药类上市公司的毛利非常高,很简单,一瓶酒、一粒药本身的成本相对它们的售价来说非常低,而像煤炭、钢铁这种重工业公司来说,每天的机器折旧、运营成本摆在那里,固定成本非常高。这是毛利的差别。
二、营业利润
营业利润=营业收入-营业成本-营业税金及附加-销售费用-管理费用-财务费用-资产减值损失+公允价值变动损益(-公允价值变动损失)+投资收益(-投资损失)通过营业利润可计算出营业利润率=(营业利润/营业收入)×100%,营业利润率代表了企业通过生产经营获得利润的能力,营业利润率比率越高,说明企业的盈利能力越强。
三、净利润
净利润=营业利润-所得税=营业利润*(1-25%)纯利润是净利润的另一个说法,净利润(纯利润)与毛利润的区别在于,净利率是在毛利润的基础上,再除去管理成本税费。通过净利润可计算出净利润率=(净利润/主营业务收入)×100%。净利润率能综合反映一个企业或一个行业的经营效率。
举例一:京东持续亏损的原因便是所从事的两大支柱业务(3C和物流)都属于低毛利行业;而类似58同城等服务类互联网平台由于不存在原材料一说,所以毛利润非常高,但由于其营业和管理费用都比较高的,所以净利润相对就会降低很多。
京东:京东一直亏损的原因就是毛利润太低,尽管2017年的毛利率达到16%,相比2011年的5.5%以及提升2倍,但是依然不赚钱,相比相同模式的亚马逊的毛利润也超过30%。
京东毛利润低的原因主要是两大支柱业务毛利率都很低,京东依靠3C起家的,但是3C产品的毛利没有超过10%的,而京东引以为豪的物流业本就是低毛利的行业,尽管京东扩展了百货、小家电等高毛利的品类,以及提升物流服务的价格,依然难以大幅改变低毛利的状态,京东的盈利之路注定艰难。
58同城,58同城是做服务类的互联网平台,没有原材料一说,所以毛利率非常高,将近90%,2018年第一季度,其营收达到24.8亿元,毛利润达到22.1亿元。不过净利润只有1.7亿,说明营业费用和管理费用是比较高的。
格力电器,毛利润率达到33%,常年如此,非常稳定,2017年营业收入1500亿元,营业成本985亿元,净利润225亿元,净利率为15%,这在制造业中是非常漂亮的数据了。
举例二:
一个鞋厂一天生产了100双鞋,卖了1000元,其中制造鞋子的材料费300元,员工工资300元,水电费50元,营业税30元,废料回收100元。那这个时候。该鞋厂这一天的
毛利润为:1000-300-300=400元
净利润:1000-300-300-50-30=320元
而营业利润则为:1000-300-300-50-30+100=420元
所以三者之间的关系是:营业利润>毛利润>净利润,净利润是一个企业的最终经营成果,净利润多,企业的经营效益就好;净利润少,企业的经营效益就差,它是衡量一个企业经营效益的主要指标。
毛利是净利的基础,一家企业毛利水平的高低直接决定了它的净利,而净利最终是要分给大股东,如果是上市公司的话,盈利的好坏也会直接影响股价走势。影响毛利的因素有很多,上面说了毛利会因行业而异,但除此之外,还有其他因素,比如非经常性损益。因为销售费用、管理费用、财务费用、所得税等是所有企业固定的,但非经常性损益差别可以很大,进而间接影响净利。
最后附上一张利润报表模板:
毛利率是一个十分重要的数据,但它不仅仅是一个单一的利润数据,如何通过分析毛利率,来达到为公司提供更好的发展,是我们急需解决的问题,下面就让我为大家介绍一下有关毛利率的分析 方法 吧。
毛利率分析方法一:在数量之外,要注意利润质量
企业有了毛利,才会有核心利润。无论作为企业经营者还是投资者,都会去追求一定的毛利率和毛利增长率,这是一个普遍存在的心态,也是一个正常的心态。但也是因为人们对毛利率的追求,才产生了诸多问题。
在说具体的比较方法之前,先要强调一个基本概念。财务报表都是由一串串数字组成的,但我们在看报表的时候,不是为了看这些数字,而是为了研究这些数字产生的原因。就拿毛利率来说,毛利率自然是多多益善,赚钱谁不喜欢,但不一定是毛利率越高的企业就是更好的企业。
操纵财务报表的数字不是难事,通过各种手法,都可以暴力提升一个企业报表中的毛利率。「毛利率太高怀疑你作假,太低又说明竞争力不够」,就是告诉我们要明白一个企业的毛利率是怎么来的,为什么高,为什么低。
单纯的拿毛利率绝对值进行比较是不科学的,在分析毛利率时,要关注的是数字背后的东西。不但要关注利润数量,还要关注利润质量。
毛利率分析方法二:行业间可比公司的当期毛利率分析
@Xiao Ronnie 的知乎包子铺经营了一年,拿出了自己的财务报表,作为投资人我看了一眼,今年的毛利率是20%。但现在我光拿着这个数字,也不知道是好是坏,就必须拿可比公司来做对比,让他两天后再来。
经过调查,整个包子铺行业的平均毛利率在35%左右,可以看到包子铺的毛利率在整个行业中处于一个中等偏下的水平上。做同样的事情,毛利率却比同行要低,这里就产生问题了。我把 CEO @Xiao Ronnie 约出来,问问他是怎么回事。虽然已经哭得梨花带雨,但肖老师还是跟我解释了一下今年的经营问题。
在行业间的比较只是毛利率分析的第一步,为后续的分析指引一个大方向,以求做到有的放矢。从宏观的对比走到微观的对策,一定会经历这一步。
毛利率分析方法三:个体公司的当期毛利率分析
1.从行业领头羊入手
我拿出咨询公司的 报告 ,问@Xiao Ronnie 这个@唐僧同志 家的包子铺的毛利率有 70% 是怎么回事,为啥就开在马路对面,他们家赚的钱就特别多。
肖老师急忙解释,老唐家在卖包子的时候,往猪肉馅里加了皮冻,降低了肉馅的成本,属于不诚信经营,所以才有这么高的利润率。之后把我们的包子铺的肉馅成本代入老唐家的包子铺,发现老唐的毛利率还是比我们高。经过一番讨论,我们发现是老唐家每天早晨在卖包子的时候,还兼卖豆浆,而卖豆浆的收益要高过包子,所以取得了较高的毛利率。
通过对领头羊毛利率的分析和对比,即便是行业中特殊的高点,也值得分析(甚至更值得分析),我们可以从中制定相应的经营策略。第一是向有关部门举报老唐家不诚信经营的事实,第二是今后也在早餐时开始卖豆浆,争取多赚点钱。
2.透视自己的经营问题
在毛利率对比之中,我们细分了自己家包子铺的利润结构。发现其实我们的销售收入和其他包子铺不相上下,但是成本却高过大部分竞争对手。索性再细分一下成本的结构,自己家的生意,多费点精力无所谓。
研究发现,我们包子铺现在的面粉成本,几乎和肉馅持平了,这是一个明显的异常现象,必须调查。后来知道,@Xiao Ronnie 的面粉都是从他二大爷@董晨曦 家进的货,价格比超市还贵。这可不行,明年得换个供应商。
从毛利率的分析之中,我们可以有方向地进一步追寻营业收入、成本之中存在的问题。毛利率是一个信号,提醒企业经营者和投资者关注经营活动中可能存在的问题。
毛利率分析方法四:毛利率的时间序列 分析
1.全行业的毛利率时间序列分析
我们拿到了最近几年周边包子铺的财报数据,进行了一个总体的对比。发现最近几年卖包子的平均毛利率是逐年走低的。最近物价上涨,营业成本普遍走高。而其他的早点摊,比如鸡蛋灌饼和烧饼夹肠又风云四起,竞争愈发激烈。从卖包子这一项业务来看,产品的生命周期已经进入了衰退期,这是全行业毛利率下滑告诉我们的事情。
全行业的毛利率时间序列分析,往往可以告诉我们一个行业近期的大体走向,如果有明显的趋势性产生,是非常值得注意的特征,需要进一步深入挖掘。
2.行业间可比公司的毛利率时间序列分析
看完了全行业的总体毛利率走势,我们来看看自己和行业间可比公司的对比。最近几年知乎包子铺的毛利率虽然没有什么增长,但在全行业不景气的情况下,也算比较平稳,不少原先的行业领先者,最近已经跌落到我们的后面了,这样发展下去,明年的知乎包子铺就有希望走到行业前列。
在进行可比公司分析的时候,我们注意到另一个对手,萌萌@济楚 家的包子铺在最近几年一直逆势增长,从行业末尾上升到了前几名的位置。一打听才知道,萌萌家的经营策略和老唐家的不一样,而是开展京东肉饼、桂林米粉、煎饼果子的多元化策略,吸引八方食客,从而扩大销售额,已经开了分店。看来,明年@Xiao Ronnie 也要学几门新手艺了。
对行业间可比公司的毛利率进行时间序列分析,可以看到自己企业核心竞争力的高低,也能看到竞争对手的现状,进一步制定针对性的策略。同时,行业间毛利率的时间序列分析,在定价策略的制定中也十分有用。
3.对自身毛利率的时间序列分析
酒过三巡,@Xiao Ronnie 突然拿出今年的季报给我看,说12月的毛利率有一个显著提升,可以预期明年的毛利率会上一个台阶,要求多发点年终奖,好回家娶媳妇。
我心想有这好事还放在最后说,肯定有猫腻,所以拿来季报一看,果然有诈。第一,这小子在11月月底,攒了一批速冻包子,12月都不用再生产什么新包子了,直接卖速冻的。批量进货摊薄了成本,毛利率可不是高了么。第二,12月有很多节日,比如 冬至 、 圣诞节 、 元旦 节,中国人民在这种传统节日里,都有吃包子的习惯。大家都会来知乎包子铺买包子,即便出高价,也一样能把包子卖出去,毛利率也就高了。
毛利是指主营业务收入只减主营业务成本。看主要经营项目的盈利水平。净利是全部损益的税后利润。看真正赚钱是多少。毛利润=收入-成本。净利润=收入-成本-费用。纯利润是毛收入减去各项指出后剩下的收入。