煤炭行业的发展前景如何？
纵观煤矿行业，发展智能化是大势所趋。在全国工业制造业智能化的浪潮下，煤炭行业作为我国重要的能源行业，其智能化建设直接关系我国国民经济和社会智能化的进程。从实施细则陆续出台，可以看出国家和煤炭、科技行业均对煤矿智能化重视程度很高，推进力度很大。
煤矿市场空间巨大，供给产能难以覆盖需求增长。从智能化煤机制造企业的调研情况来看，当前供给端产能跟不上需求的增长，可以预见的是煤机智能化生产制造将迎来一轮爆发性增长期。
将人工智能、工业物联网、云计算、大数据、机器人、智能装备等与现代煤炭开发深度融合，形成全面感知、实时互联、分析决策、自主学习、动态预测、协同控制的智慧煤矿管理系统。实现煤矿开拓、采掘、运输、通风、洗选、安全、管理等过程的智能化运转。
智慧煤矿管理系统我以我擅长的可视化管理角度给大家看个案例，通过主观视角去充分理解只会煤矿管理的优势和前景。
选煤厂 3D 可视化搭建选煤厂区建筑及生产设备、管线等设施的三维场景，将生产数据采集、安全监测监控与生产时空有机结合，构建了集智能巡检、设备安全监测、预警功能、企业管理于一体的三维可视化管理系统。全方位推动选煤厂精细化管理工作，实现减人增效的目的。
整体场景采用航拍建模方式获取，利用飞机或无人机搭载多台传感器，对选煤厂进行拍摄采集，快速高效获取真实反映厂区情况的数据信息。通过纠正、平差、多视影像匹配等一系列的内业处理操作，最终获得三维模型。航拍建模的成果数据具有地理坐标系信息，可以准确地和 GIS 匹配。
和 GIS 的集成方案中可提供根据经纬度和海拔数据构建漫游线路，让用户以第一人称的视角按照指定线路对厂区进行巡检漫游，Hightopo在制定线路的时候可以参考重点区域或智能化水平较高的区域进行制定，给用户呈现选煤厂重点发展区域以及智能化发展成效。
主厂房设备监控系统通过 3D 效果，1：1 制作 3D 可视化仿真互动模型，并将重介洗煤工艺流程整合融入，将原煤进行洗选加工和综合处理的全过程信息监控。
系统可实时显示重介旋流器、精煤皮带、振动筛、原煤皮带等重要设备的动态数据，当点选不同楼层设备时，自动弹出设备多重信息，创建多参数实时在线监测。
数据信息包括运行设备的振动频率、温度、故障信号、趋势信号等数据，管理人员可通过此功能，进行调用查看设备运行状态、故障属性及导致故障发生的相关联信息历史数据。
通过 2D 和 3D 无缝融合，搭配数据面板以及动画驱动制作了蓄水工艺可视化。场景支持常规的旋转、平移和视角缩放。蓄水工艺包括蓄水、加药搅拌（添加絮凝剂）、放水、泵体放水等操作的演示，营造具有真实沉浸感的体验。
压滤车间负责压滤处理煤泥、回收分离介质水，压滤机负责处理浓缩机底流。传统的压滤生产主要依靠人工操作，需人工查看并判断压榨程度，工作效率低下，产品水分无法得到保证，存在液压系统破损或压滤喷料伤人的安全隐患。
搭建的压滤车间可视化管理系统，通过引擎将压滤车间的压滤机以及楼层分布进行 1:1 还原，可随时查看设备基本信息、运行信息、故障信息等。点击左侧面板压滤机以及楼层展开，即可查看车间楼层分布情况以及压滤机工作状态。
实时监测系统内压滤机状态信息，包括松开、压紧、进料等各进程状态，打破压滤机与压滤机之间、压滤机与智能压滤检测系统相关辅助设备之间的信息孤岛。实现智能压滤检测系统内所有设备及相关信息的统一集中监管，降低岗位巡检工的劳动强度，方便生产监管。
三维仿真的选矿场景，其中包含：选矿漫游（选矿工艺流程）、全场漫游（场景绕场查看）、浓密机和球磨机的启停动画演示、选矿设备的单独查看。当然也支持定制哦~
选矿工艺动画过程，从矿石破碎到筛分再到磨矿、分级等一系列作业的漫游动画，支持拉近视角近距离监控选矿的每一步作业。
搭建 3D 轻量化大型智慧矿山解决方案，根据矿山现场的 CAD 图、鸟瞰图、设备三视图等资料还原外观建模，围绕以数字化开采、高速掘进、智能通风排水供配电、筛煤工艺等内容为主体的三维立体可视化管理系统。
场景初始化后，界面通过自由视角、固定路线对矿山全场景空间进行巡检式漫游，在路径中展示设备及系统信息，漫游线路的制定着重凸显核心区域或智能化发展区域，为用户呈现矿山整体面貌、重点发展区域及智能化发展成效。
实现交互式的 Web 三维场景，可进行缩放、平移、旋转，场景内各设备可以响应交互事件。
针对控制中心页面的建设，运用丰富的可视化图表和动画效果，集成供水、通风、运输、掘锚机运作及井内三维漫游画面，形象的对井下多元应用场景进行详尽的数据解释；可融合智能感知设备数据，实现对矿井的生产环境、工作视角、设备分布、工艺流程、产量走势、巷道划分、设备运行实时状态的真实复现，达到矿井上下透明化管理的目的。
三维立体的巷道监管效果，有利于改善矿山环境及工程实施设计，能将巷道工程变迁情况客观无误的记录和展现。可视化巷道的搭建由点-线-面-单个巷道-多个巷道过渡延伸。点击按键可随意切换工作区视角和井内视角，方便运维人员从不同角度观察到每条巷道的名称、视点位置、设备分布及对应的数据。巷道内部漫游设有前进、倒退等功能，易于实时了解视点位置。此外，增添聚光灯的设计会让巷道整体更加真实，仿佛身临其境。
相较于传统静态模拟图式的通风机房在线监控系统，3D 可视化通风系统能更加生动形象的展现在人眼前，使其内容具有可读性与可控性。两侧 2D 面板数据提供重要运行参数的实时变化和历史趋势查询，提供自定义趋势查看、数据分析、曲线对比等功能，点击场景中的设备可显示设备属性信息。对于超限时状态设备进行及时报警，在短时间内为运维人员提供所需信息要素，提升运维监测效率。
压风自救装备系统在正常生产运作时，可为井下开拓掘进工作的风动工具提供压缩空气动力，满足井下岩石巷道掘进及煤巷支护之需；当发生灾变事故时，工作人员可进入自救装置，打开压气阀进行避灾自救。
将矿井压风系统与 3D 可视化进行有机结合，可对井下用风情况准确掌握。系统将根据设定的井下各指标阈值，自动调整空气压缩机的启动关停、倒机、负荷调控，确保井下恒压供风。健全矿井紧急避险系统的日常维护水平，加强抗灾救灾能力。
为完善瓦斯抽采流程的标准化，可通过可视化系统实现对瓦斯抽采泵、放空管闸阀、管道总闸阀、高低负压闸阀等设备的远程遥控监测。根据井下监测到的抽采泵站工作状态、瓦斯浓度、气体流量、工序能耗等信息通过抽采管路实时上传到监控设备中，提供瓦斯的精准研判，为下一步科学优化抽采设计提供准确分析。
当发现异常测点时，系统将启动自检诊断功能，对危险管段进行迅速定位诊断。在提高瓦斯抽放参数测量的准确性和安全性的同时，还能起到矿井上下全覆盖监测的作用，为矿井“提浓提效、高效抽采、安全生产”奠定基础保障。
通过引擎强大的渲染功能，真实还原采煤机井下运动工况的行进效果，利用可视化图表将采煤机运行的关键数据进行直观呈现。设有记忆割煤、滚筒换向、自动往返及故障诊断的联动控制功能，针对采煤机故障诊断提供切实的数据依据，加速扼杀故障的萌芽。通过地面调度室即可远程遥控操作，由此达成井下少人化作业，加大煤炭资源的开采效率，为采煤机的高效安全生产奠定基础。
针对环境态势、掘采进度、设备运作、工况状态等信息进行高精度实时监测，赋予数据空间属性，使复杂因素可视化。形成一套可被洞察的参考数据，为开采作业监管提供强有力的决策支撑。
随着国家环境保护力度的持续加大及能源消费结构的转型，正倒逼煤炭产业必须走绿色智能的清洁化生产之路，图扑智慧矿山可视化解决方案恰到好处的助力实现低碳循环发展：将各生产线的控制集中于此，各生产环节信息共享、横向协作，辅助运维人员构建自主感知、智能分析、科学决策、集约高效的数字化矿山。
煤炭行业发展现状：“十一五”期间是煤炭行业结构调整、产业转型的最佳时期。煤炭是中国的基础能源，在一次能源构成中占70%左右。“十一五”规划建议中进一步确立了“煤为基础、多元发展”的基本方略，为中国煤炭行业的兴旺发展奠定了基础。“十一五”期间需要新建煤矿规模3亿吨左右，其中投产2亿吨，转结“十二五”1亿吨。
煤炭行业发展趋势：中国煤炭工业将继续保持旺盛的发展趋势，今后一个较长时期内，中国煤炭行业的发展前景都将非常广阔。
中国煤炭行业发展情况：
我国的煤炭流通企业总量约为10万家，规模偏小。这主要是由于我国煤炭生产与消费企业分布较为分散，行业集中度偏低，为不同规模的煤炭流通服务商提供了生存空间。
国家正大力推动煤炭开采企业的整合，煤炭流通市场也将趋向集中，这将逐步提高煤炭流通企业的市场进入壁垒，小规模煤炭流通企业的生存空间将不断缩减，大规模、跨区域的流通服务商将成为主流。
以上内容参考：百度百科-煤炭行业
1、找平地把煤粉推成小山型状，然后用铁锹把煤堆从中间高处往外挖成盆地状。
2、低洼处加水，然后再把四周的煤粉慢慢往上拢，直至煤粉完全盖住水
3、开始搅拌，过程。种观察煤粉湿度，根据情况适量加水。评判标准就是用手抓起，使劲窝，可以成型即可。
4、搅拌好后，用蜂窝煤机用力一次一次往下砸，使煤粉进入模型内，之后找平地握紧手柄下方，放下煤块即可。或者用其它你可以想的到的任何模具，用铁锹铲起放入模具中拍平压实即可。
注意事项
加水过多会导致煤粉粘度大增，不好铸型。
拓展资料:
一、怎样辨别煤的好坏
1、颜色
是指新鲜煤表面的自然色彩，是煤对不同波长的光波吸收的结果。呈褐色—黑色，一般随煤化程度的提高而逐渐加深。
2、光泽
是指煤的表面在普通光下的反光能力。一般呈沥青、玻璃和金刚光泽。煤化程度越高，光泽越强；矿物质含量越多，光泽越暗；风、氧化程度越深，光泽越暗，直到完全消失。
3、粉色
指将煤研成粉末的颜色或煤在抹上釉的瓷板上刻划时留下的痕迹，所以又称为条痕色。呈浅棕色—黑色。一般是煤化程度越高，粉色越深。
4、比重和容重
煤的比重又称煤的密度，它是不包括孔隙在内的一定体积的煤的重量与同温度、同体积的水的重量之比。煤的容重又称煤的体重或假比重，它是包括孔隙在内的一定体积的煤的重量与同温度、同体积的水的重量之比。煤的容重是计算煤层储量的重要指标。褐煤的容重一般为1.05～1.2，烟煤为1.2～1.4，无烟煤变化范围较大，可由1.35～1.8。煤岩组成、煤化程度、煤中矿物质的成分和含量是影响比重和容重的主要因素。在矿物质含量相同的情况下，煤的比重随煤化程度的加深而增大。
5、硬度
是指煤抵抗外来机械作用的能力。根据外来机械力作用方式的不同，可进一步将煤的硬度分为刻划硬度、压痕硬度和抗磨硬度三类。煤的硬度与煤化程度有关，褐煤和焦煤的硬度最小，约2～2.5；无烟煤的硬度最大，接近4。
为保证焦炭质量，选择炼焦用煤的最基本要求是挥发分、粘结性和结焦性；绝大部分炼焦用煤必须经过洗选，以保证尽可能低的灰分、硫分和磷含量。选择炼焦作煤时，还必须注意煤在炼焦过程中的膨胀压力。用低挥发分煤炼焦，由于其胶质体粘度大，容易产生实高膨胀压力，会对焦炉砌体造成损害，需要通过配煤炼焦来解决。
产品和用途:煤经焦化后的产品有焦炭、煤焦油煤气和化学产品3类。
（1）焦炭。炼焦最重要的产品，大多数国家的焦炭90%以上用于高炉炼铁，其次用于铸造与有色属冶炼工业，少量用于制取碳化钙、二硫化碳、元素磷等。在钢铁联合企业中，焦粉还用作烧结的燃料。焦炭也可作为制备水煤气的原料制取合成用的原料气。
（2）煤焦油。焦化工业的重要产品，其产量约占装炉煤的3%~4%，其组成极为复杂，多数情况下是由煤焦油工业专门进行分离、提纯后加以利用
（3）煤气和化学产品。氨的回收率约占装炉煤的0.2%~0.4%，常以硫酸铵、磷酸铵或浓氨水等形式作为最终产品。粗苯回收率约占煤的1%左右。其中苯、甲苯、二甲苯都是有机合成工业的原料。硫及硫氰化合物的回收，不但为了经济效益，也是为了环境保护的需要。经过净化的煤气属中热值煤气，发热量为17500kj/Nm3左右，每吨煤约产炼焦煤气300~400 m3，其质量约占装炉煤的16%~20%，是钢铁联合企业中的重要气体燃料，其主要成分是氢和甲烷，可分离出供化学合成用的氢气和代替天然气的甲烷。
焦炭的主要用途是炼铁，少量用作化工原料制造电石、电极等。煤焦油是黑色粘稠性的油状液体，其中含有苯、酚、萘、蒽、菲等重要化工原料，它们是医药、农药、炸药、染料等行业的原料，经适当处理可以一一加以分离。对照图2-2和2-3(煤的结构模型)，煤焦油中所含环状有机物可以说是煤的“碎片”。此外还可以从煤焦油中分离出吡啶和喹啉，以及马达油和建筑和铺路用的沥青等。从煤焦油里分离鉴定的化合物已有400余种。从炼焦炉出来的气体，温度至少在700℃以上，其中除了含有可燃气体CO，H2，CH4之外，还有乙烯(C2H4)，苯(C6H6)，氨(NH3)等。在上述气体冷却的过程中氨气溶于水而成氨水，进而可加工成化肥；苯等芳烃化合物不溶于水而冷凝为煤焦油；乙烯等沸点高的气体，根据煤气的不同用途酌情处理。总之，煤经过焦化加工，使其中各成分都能得到有效利用，而且用煤气作燃料要比直接烧煤干净得多。
遗传算法（Genetic Algorithm）是模拟达尔文的遗传选择和自然淘汰的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法，它是有美国Michigan大学J.Holland教授于1975年首先提出来的，并出版了颇有影响的专著《Adaptation in Natural and Artificial Systems》，GA这个名称才逐渐为人所知，J.Hilland教授所提出的GA通常为简单遗传算法（SGA）。
遗传算法是从代表问题可能潜在的解集的一个种群（population）开始的，而一个种群则由经过基因（gene）编码的一定数目的个体(individual)组成。每个个体实际上是染色体(chromosome)带有特征的实体。染色体作为遗传物质的主要载体，即多个基因的集合，其内部表现（即基因型）是某种基因组合，它决定了个体的形状的外部表现，如黑头发的特征是由染色体中控制这一特征的某种基因组合决定的。因此，在一开始需要实现从表现型到基因型的映射即编码工作。由于仿照基因编码的工作很复杂，我们往往进行简化，如二进制编码，初代种群产生之后，按照适者生存和优胜劣汰的原理，逐代（generation）演化产生出越来越好的近似解，在每一代，根据问题域中个体的适应度（fitness）大小挑选（selection）个体，并借助于自然遗传学的遗传算子（genetic operators）进行组合交叉（crossover）和变异（mutation），产生出代表新的解集的种群。这个过程将导致种群像自然进化一样的后生代种群比前代更加适应于环境，末代种群中的最优个体经过解码（decoding），可以作为问题近似最优解。
这需要下点功夫的
建议买一本西安交大出版社出的《遗传算法》
如果是投资而且还是想获得更高的胜率，自然是要对市场环境和买入标的进行分析，然而我发现，很多朋友不懂基本面分析，感觉基本面分析学起来太困难没有学习的兴趣。其实很简单的，今天学姐就把基本面分析的方法让大家知道，这样抓住牛股就没那么困难了。开始之前，不妨先领一波福利--机构精选的牛股榜单新鲜出炉，走过路过可别错过：【绝密】机构推荐的牛股名单泄露，限时速领！！！
一、 简单介绍
1、 基本面分析是研究影响股价因素的方法
教科书使我们了解到，我们在进行基本面分析的时候首先要注意影响证券价格变动的敏感因素，想要得到证券市场的价格变动的一般规律，就离不开认真分析和研究，为投资者作出正确决策提供科学依据的分析方法。通俗一些来讲，影响股票价格的敏感因素有很多，而基本面分析也就是研究这些影响因素。
2、 基本面分析包括3个方面
那我们具体研究哪些因素呢？可以从这3点入手，即宏观经济分析、行业分析和公司分析。有些朋友看见这三个因素就不知所措了，仿佛必须要读完经济学的整套课程了才可以进行分析！打住！不慌，学姐现在就通过实战的角度教各位朋友如何进行分析。
二、 如何进行基本面分析
1、 宏观经济主要看政策和指标
大家也是了解的，整体股市的兴旺与衰败都取决于宏观经济这个主要因素，像经济政策（货币政策、财政政策、税收政策、产业政策等等）和经济指标（国内生产总值、失业率、通胀率、利率、汇率等等）对股票市场的影响都是巨大的。但我们在实战中，普遍都不会选择完美无缺，否则容易掉入因小失大的陷阱，而是要抓住核心变量，比如说关注一些反应市场流动性的宏观指标，例如货币政策和财政政策（是否降息、降准以维持宽松）、汇率（是否提高以吸引外资进场）。因为针对短期来说，价格的波动，更多是由供求关系决定的，因此如果市场出现了更低的利率，更为宽松的货币政策时，市场流动性也是随之宽裕，买方的力量更强劲，这样一来也使得股价上行。可看2021年的美股，即使在疫情如此严重的情况下股市依然在上涨，就是因为美国持续实行宽松政策所致。
2、 公司分析主要看行业、财务和产品
就算有再好的行情，也照样会有跌跌不休的公司出现，这很可能就是公司基本面有问题。首先知晓的是所处行业，因为公司在行业里没有优势，行业不景气公司自然很难发展，产业是朝阳行业，其中的企业当然能够获得更大的盈利空间。行业整体的发展规模限制在较小的区间内，连一家上市公司都比不过，我们当然就不用再关注了；还可以看行业所处的生命周期是怎么样的，有的行业已经进入了成熟阶段或者衰退阶段，比如说钢铁煤炭等；还要看行业是否获得政策支持，已经获得政策支持的行业，发展空间肯定是很好的。今年各大券商对于各行业的研究报告已经出炉，感兴趣可以点击领取：最新行业研报免费分享
好的行业选定了以后，接着就是选择行业下的公司，那我们就来分析一下两个主要方面：
财务报表：了解公司的财务状况、获利能力、偿债能力、资金来源和资金使用状况，主要跟踪的财务数据有营业收入、净利润、现金流、毛利率、资产负债率、应收款、预收款、净资产收益率等。
产品与市场：前者主要分析公司的品牌、产品质量、产品的销售量和生命周期；后者主要分析产品的市场覆盖率、市场占有率以及市场竞争能力。
三、基本面分析的优劣势
话已经讲到这，各位应该是大致掌握了基本面分析的优势，这是一套自上而下的系统分析方法，是按照宏观到中观到微观的顺序进行的，可以帮助我们更清楚地把握当下市场的整体环境，并让我们发现到真正有价值的公司。但不论是何种分析方法，都有优点，劣势也是一定会具有的。基本面分析的劣势也是通过表面就能发现的，虽然学姐尽力给大家简化了分析内容，但要真正入门还是有一定门槛的。另外短期价格的过渡波动这个方面是没有办法通过基本面就分析出来的，因为，从短期来讲，价格可能还受投资者交易情绪等影响，从基本面分析的结果中，体现不出这一部分。可能对于小白来说，还是很难判断出股票的好坏，不过没关系，我特地给大家准备了诊股方法，哪怕你是投资小白，也能立刻知道一只股票的好与坏：【免费】测一测你的股票当前估值位置？
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3.1.1 河北省矿产资源型县域经济转型内涵分析(高建明，2012)
“转型”是指某一区域经济发展方式的转变和经济结构调整的质变，其中也会涉及经济发展转型的体制、机制等制度性安排和转型路径等演变举措。而矿产资源型县域经济转型则是指改变传统的以矿产资源为依赖、由矿产资源型产业为县域经济支柱产业或主导产业发展格局，转向发挥县域经济多方面的要素优势，以技术创新和产业结构调整为主线，培育新的经济增长极，形成多元产业并举、经济社会可持续发展。
矿产资源型县域经济转型体现在五个方面：
1)发展方式的转型。即改变传统的以矿产资源的开发利用和单纯加大对矿产资源要素的投入而形成的经济增长，转而以技术创新、技术升级改造和加大对技术要素的投入以促进经济的增长。
2)产业结构的转型。即改变以矿产资源的采选和初加工为主的高度依赖资源的产业作为支柱产业或主导产业的经济结构，转而以新兴替代产业和改造升级后的矿产资源型产业等多业并举的经济结构。
3)发展内涵的转变。即改变以资源密集、劳动密集为基础的高能耗、高污染、高投入、低产出、低效益、破坏环境、不可持续的发展，转而遵循以技术密集、知识密集为基础的低能耗、低污染、高效益、保护环境、循环经济的可持续发展。
4)发展动力的转变。即改变传统的依靠资本的积累、投入和数量的扩张为动力，转为以加大科技研发投入、推进科技创新、提高产业自主创新能力为动力。
5)发展战略的转变。即改变传统的消耗资源、不计环境代价、单纯追求GDP增长的经济发展战略，转为资源节约、环境友好、全面协调可持续、经济增长与人民生活共同提高、经济发展与社会事业共同推进的发展战略。
3.1.2 河北省矿产资源型县域经济转型时机分析
关于矿产资源型县域经济发展转型时机选择问题，有两种思路。
(1)依据矿产资源型产业利润划分法(高建明，2012)
根据产业经济学原理，矿产资源型产业的利润函数如下：
π＝PQ(t)-[Cα +Cb(t)Q(t)]
式中：π为资源型产业利润；P为单位产品的市场价格；Q(t)为产量随时间变化的函数；Cα为开采的固定成本；Cb(t)为开采的变动成本随时间变化的函数。
图3.1是矿产资源型县域经济发展趋势曲线图，当边际收益大于边际成本时，利润增加；当边际成本等于边际收益时，利润为最大。如果没有采取强有力的产业转型措施，矿产资源型县域经济就会随着资源的衰退而萧条。如果采取有力有效的产业转型措施，并在一个合理有利的时机进行转型，县域经济发展就会出现新的上升空间，实现可持续发展。
图3.1 矿产资源型县域经济发展趋势曲线图
正如前面所言，考虑到转型需要多方面的成本，可以给矿产资源型产业利润函数增加一个变量Cd，随着时间的推移，转型成本将逐渐增加，在资源枯竭的时候转型成本达到最大值。增加了转型成本之后，矿产资源型产业的利润会有所下降，如图3.2所示。如果在矿产资源型产业利润达到最大值之前进行转型，则资源型产业将会丧失利润最大的机会，如果在产业利润下降为0 或者到负值的时候，由于没有转型所需资金的原始积累，转型将难以进行。
图3.2 转型期矿产资源型产业利润函数曲线
综合转型成本和产业利润函数，在利润由最大值逐渐下降而未降为0的这段区间，是比较合理的转型期。在这个区间内，矿产资源型县域经济转型开始得越早，转型的成本越低，对矿产资源型县域经济和社会发展的冲击也越小。因此，矿产资源型县域经济转型的最佳时期是当矿产资源型产业利润达到最大值的时期，这个时期矿产资源型产业的发展已经完成了产业转型所需要的成本积累，没有丧失产业最大利润值。此时开始转型的成本代价最小。
(2)依据矿产资源型产业生命周期划分法
产业生命周期理论是在产品生命周期理论基础上发展而来的。产业生命周期曲线从整个产业的角度考虑问题。产业生命周期可以从成熟期划为成熟前期和成熟后期。在成熟前期，几乎所有产业都具有类似S形的生长曲线，而在成熟后期则大致分为两种类型：第一种类型是产业长期处于成熟期，从而形成稳定型的行业，如图3.3中右上方的曲线1。第二种类型是产业较快地进入衰退期，从而形成迅速衰退的行业，如图3.3中的曲线2。
图3.3 产业生命周期曲线图
矿产资源型产业发展转型的最佳时期是在矿产资源型产业进入成熟期、经济稳定成熟发展一定阶段后，即将进入衰退期时启动转型。此时，由于矿产资源型产业的充分发展，县域经济具备了较为充足的经济基础、财政实力和社会积累，但矿产资源型产业又即将进入衰退期，具备一定的转型发展回旋空间，为新兴产业及第三产业的开始发展进而成长为替代产业准备了一定的接替过渡区间，有利于产业转型的平稳有序进行。
(3)最佳转型期(高建明，2012)
综合以上两种方法的分析，矿产资源型县域经济转型的最佳时机应是在县域内矿产资源型产业发展进入成熟阶段的中后期。此时转型既可充分享有矿产资源型产业长期发展积累的资金优势、技术优势、产业工人优势、管理经验优势、财政调控能力优势等，还可利用国家或区域为关停、缩减传统的矿产资源型产业、培育和发展新兴替代产业的政策优惠和资金补贴，最大限度地减少发展转型的成本和风险。
3.1.3 河北省矿产资源型产业发展阶段分析
3.1.3.1 生长曲线模型的构建
生长曲线又称S曲线，是描述生物生长过程的一种特殊曲线。生物的生长过程一般要经历发生、发展、成熟和衰退四个阶段。经济社会领域中许多事物的成长或者某些变量的变化都类似于生物生长的过程，呈现S型，这一点和传统的产业生命周期理论相一致。对于矿产资源型产业，其发展历程基本符合产业生命周期理论，同样要经历发生、发展、成熟和衰退的整个生命周期。因此，生长曲线在预测中具有相当广泛的应用。
生长曲线的一般数学模型为
dY/dt＝KY(L-Y)
式中：Y为预测参数值；L为参数Y的极限值；K为常数，K＞ 0。解此微分方程得
我国矿产资源型县域经济可持续发展问题研究
式中：α和b为常数，参数b决定曲线的位置，参数α决定曲线中间部分的斜率；t为时间。变量之间的关系见表3.1。
表3.1 变量之间的关系表
生长曲线的极限值为L，并且在t＝0，Y＝L/(1+α)处有第一个拐点F1，其数值即为临界值，它是产业的发生期与发展期的分界点；在t＝ln(α)/b与Y＝L/2处有第二个拐点F2，此为产业的发展期与成熟期的分界点。曲线由F2 点到极限L这一区域为产业的成熟期；极限L以下则为产业的衰退期。
生长曲线模型中需要确定L，α，b三个参数，一般情况下有两种方法：专家咨询法和倒数和法。专家咨询法受人的主观因素影响比较大。为使结果更具有客观性和科学性，本课题运用倒数和法来确定参数。
我国矿产资源型县域经济可持续发展问题研究
上式中各变量的含义和来源详见相关资料，这里不再赘述。参数L，α，b确定后就可以建立产业的生命周期预测模型，运用该模型就可以对相关产业所处的发展阶段进行分析，对其未来的发展情况进行预测。
3.1.3.2 以河北省为例的实证分析
本研究以河北省为例，对河北省矿产资源型产业中的钢铁、煤炭和水泥产业进行实证研究。首先建立各产业的生长曲线模型；然后确定各矿产资源型产业的发展阶段，并对其未来发展趋势进行预测。分析数据均来自1999～2013年《河北经济年鉴》，确保了数据的科学性和客观性(表3.2)。鉴于河北省正在推行“6643”工程，书中用粗钢产量指标代表钢铁行业的产量，煤炭、水泥行业分别用煤炭产量、水泥产量来衡量。
表3.2 河北省主要矿产资源产业产量表 单位：万吨
(1)根据河北省各产业原始数据，建立各产业的生长曲线模型(表3.3)
表3.3 河北省矿产资源型产业生长曲线模型表
本书运用Spss17.0统计软件，做出河北省钢铁、煤炭、水泥等产业的散点图(图3.4)。可以看出，每个产业发展趋势都近似S型曲线，符合生长曲线模型和产业生命周期理论。
图3.4 河北省矿产资源型产业散点图
(2)分析各矿产资源型产业的发展阶段和未来发展趋势
1)钢铁产业分析。当t＝0即1997年，Y＝593.48处，第一个拐点F1(0，593.48)为钢铁产业发生期与发展期的临界点，在此点以前为产业生命周期的发生期，在此点以后进入发展期；钢铁产业生长曲线的第二个拐点F2(9.37，9417.95)为产业发展期与成熟期的临界点，钢铁产业的发展期为1997～2007年，成熟期是从F2 点到极限值 L处，即2007～2050年。预计钢铁产量在2050年到达饱和点L＝18835.89万吨，从2050年以后钢铁产业开始进入衰退期。由此可以看出，河北省的钢铁产业目前正处于成熟期，预计到2050年进入衰退期。
2)煤炭产业分析。t＝0即在1997年，Y＝4860.98处为第一个拐点F1，此为煤炭产业生长曲线的发生期与发展期的临界点；第二个拐点F2(16.54，11083.03)为煤炭产业发展期与成熟的临界点。因此，该行业的成长期为1997～2014年，成熟期是从F2点到极限值L处，即2014～2170年。预计河北省的煤炭产量在2170年达到饱和，L＝22166.06万吨，从2170年以后河北省的煤炭产业开始进入衰退期。由此可以看出，河北省的煤炭产业目前处于成熟期，预计到2170年进入衰退期。
3)水泥产业分析。对于河北省水泥产业生长曲线，F1(0，3053.89)为第1个拐点，此为水泥产业发生期与发展期的临界点；第2个拐点F2(7.44，7802.68)为水泥产业发展期与成熟的临界点，水泥产业的发展期为1997～2004年；成熟期是从F2点到极限值L处，即2004～2085年。水泥产量预计到2085年达到饱和点L＝15605.36万吨。从2085年以后水泥产业预计进入衰退期。由此可以看出，河北省的水泥产业目前正处于成熟期，预计于2085年进入衰退期。
河北省钢铁、煤炭和水泥产业的生命曲线见图3.5。
图3.5 河北省钢铁、煤炭和水泥产业生命曲线图
由以上分析可知，按照产业生命周期理论，河北省的钢铁、煤炭和水泥等矿产资源型产业均处于成熟期。河北省的产业规划部门及相关产业单位，应立足于产业处于成熟期的现状，挖掘产业发展潜力，集聚资金、人才及技术资源，为矿产资源型产业转型积蓄力量，以便在矿产资源型产业进入衰退期之前，成功实现产业转型。应该注意的是：矿产资源型产业具有一定的特殊性。首先，矿产资源型产业对不可再生性资源的储量和相关技术具有很强的依赖性；其次，矿产资源型产业的发展一方面要受到市场经济规律的制约，另一方面要受到国家宏观政策的调控。这些因素在一定程度上会使矿产资源型产业的发展趋势和理论上的生长曲线出现背离，但以上分析结果仍然可以作为判断产业发展阶段，制定相关政策的参考。
