「SAECCE议程剧透」新能源汽车大数据应用——机遇与融合
导读
新能源 汽车 大数据的利用不仅在 汽车 产业内部释放了巨大的数据红利，未来也必将成为 汽车 产业与其他产业融合的重要纽带。随着我国“新基建”的不断推进，高速低延迟的5G网络覆盖与新能源 汽车 充电桩的建设，势必会加速新能源 汽车 的发展与数据井喷。由此可见，大数据技术在新能源 汽车 上的应用会加快 汽车 产业向信息化与智能化迈进的脚步，而新能源 汽车 大数据与电力等行业的融合还将产生出巨大的蓝海市场。
2020中国 汽车 工程学会年会暨展览会（SAECCE 2020） 将于 2020年10月27-29日 在 上海 汽车 会展中心 举办。迄今为止，SAECCE年会已成功举办26届，成为在国内举办的 汽车 行业标杆活动之一。
本专题分会以 “新能源 汽车 大数据应用——融合与机遇” 为主题，邀请国内外权威专家主旨演讲和互动讨论。通过聚焦“大数据背景下新能源车辆全局优化式能量管理方法研究”等若干议题，共同交流新能源 汽车 大数据应用的主流技术与最新发展趋势，加速新能源 汽车 大数据技术成熟，并加大 汽车 产业的辐射带动能力。
N01:新能源 汽车 大数据应用——机遇与融合
会议时间&地点
2020年10月27日 13:30-18:00
上海 汽车 会展中心
协办单位
吉林大学 汽车 工程学院
会议主席
王震坡
博士/教授/博士生导师，北京理工大学电动车辆国家工程实验室主任、新能源 汽车 国家大数据联盟秘书长
王震坡，教授、博士生导师，北京理工大学电动车辆国家工程实验室主任、新能源 汽车 国家大数据联盟秘书长。入选了教育部“新世纪优秀人才”、北京市“ 科技 北京百名领军人才”、 科技 部“中青年 科技 创新领军人才”、 国家“万人计划”和机械行业“‘十二五’先进 科技 工作者”。主持了国家自然基金重点项目（动力电池系统热失控与安全管理）、国家重点研发计划项目（分布式驱动电动 汽车 集成与控制）、国家863计划项目（电动 汽车 充换电设施设计集成与管理）等纵向项目12项，发表第一作者或通讯作者SCI论文29篇(ESI高被引3篇)，第一作者EI论文60余篇。第一作者出版专(译)著4部(“电动车辆动力电池系统及应用技术”入选“十二五”高等教育本科国家级规划教材)，授权第一发明人发明专利24项。获国家 科技 进步二等奖1项，省部级科研一等奖3项，二等奖2项(1项排名第一)，中国 汽车 工业科学技术一等奖1项(排名第一)，北京市教学成果一等奖1项。
联合会议主席
许楠
博士/副教授/博士生导师，吉林大学 汽车 工程学院
许楠，吉林大学 汽车 工程学院车辆工程专业 副教授兼博士生导师，工学博士，博士后，新能源 汽车 国家大数据联盟理事，美国电气电子工程师学会（IEEE）会员，目前担任Applied Energy、IEEE Transaction on Vehicular Technology、IEEE Transaction on Power Electronics、International Journal of Electronics和SAE Journal等国际期刊审稿专家。发表新能源 汽车 领域论文二十余篇，授权发明专利10项，软件著作权13项。作为项目负责人承担国家自然科学基金青年基金项目、国家博士后科学基金面上项目、吉林省 科技 发展计划项目以及企业的合作研究等项目。荣获国家教育部博士生新人奖，入选国家留学基金委国际清洁能源拔尖创新人才培养项目（iCET2019），吉林大学优秀青年教师重点培养计划等。
主要研究城市智能交通系统规划与评价、车辆全局优化式能量管理、人-车-路系统数据挖掘与分析、新能源车辆动力系统控制与评价、开放式绕组电机控制、智能辅助驾驶。
01
演讲嘉宾简介及演讲摘要提前看
大数据+区块链在新能源 汽车 动力电池溯源管理方面的应用研究
刘鹏
北京理工大学副教授，硕士生导师，新能源 汽车 大数据联盟副秘书长
演讲要点
1、新能源 汽车 动力电池发展现状。
2、新能源 汽车 动力电池溯源管理平台建设及应用现状介绍。
3、大数据及区块链技术在新能源 汽车 动力电池溯源管理方面的应用现状及最新研究。
4、动力电池数据管理所面临的问题和挑战。
演讲摘要
概述近年来新能源 汽车 和动力电池发展数据研究现状，以及大数据平台建设及应用状况，并对大数据及区块链技术在新能源 汽车 动力电池溯源管理方面的应用及研究进行介绍，对动力电池数据管理方面所面临的挑战进行分析和展望。
一种基于数据的电动 汽车 全工况行驶能耗评价方法
袁新枚
吉林大学 汽车 工程学院教授
演讲要点
1、电动 汽车 能耗评价的需求。
2、一种新型的电动 汽车 能耗模型及基于数据的能耗评价方法。
3、仿真实验结果及讨论。
4、该方法在高速路充电站规划上的一个应用。
演讲摘要
智能网联新能源 汽车 的能量管理策略
宋珂
同济大学 汽车 学院燃料电池创新研究所所长
演讲要点
1、智能网联 汽车 概述。
2、智能网联 汽车 的通信技术。
3、智能网联新能源 汽车 能量管理技术发展历程。
4、智能网联新能源 汽车 能量管理技术发展趋势。
演讲摘要
智能网联 汽车 与新能源 汽车 将是未来 汽车 技术发展的两个重要方向。当今 社会 和人们对这两项技术的协调发展提出了更高的要求。通过使用智能网联技术（ICT），新能源 汽车 可以与外部世界（例如其他行驶车辆、道路基础设施，互联网等）进行信息实时交互，这就是所谓的车联网系统（V2X）。在对各种交通信息进行深入分析的基础上，车辆可以识别当前行驶状况并对未来驾驶状况进行有效预测，从而实现车辆动力系统能量管理的实时优化，以满足不同驾驶条件下的车辆驾驶需求。这不仅能大大改善新能源 汽车 的燃油经济性，也能够有效缓解了交通拥堵问题。介绍近年来智能网联技术在新能源 汽车 上的应用情况，基于智能网联技术的新能源 汽车 能量管理策略研究现状以及智能网联技术与新能源 汽车 技术协调发展的趋势。
大数据在新能源 汽车 安全风险防控的应用研究
张照生
北京理工大学机械与车辆学院副教授
演讲要点
1、新能源 汽车 安全情况统计分析。
2、新能源 汽车 安全预警与防控方法研究。
3、典型事故案例数据分析。
演讲摘要
基于新能源 汽车 国家监管平台数据，统计分析车辆报警、事故车辆相关情况，从大数据角度分析影响新能源 汽车 安全相关因素，提出新能源 汽车 安全预警和防控方法，并以具体事故案例分析新能源 汽车 预警情况，为新能源 汽车 安全管控及产业 健康 发展提供技术支撑。
大数据背景下新能源车辆全局优化式能量管理方
法研究
许楠
吉林大学 汽车 工程学院 副教授，博士生导师，新能源 汽车 大数据联盟理事
演讲要点
1、新能源车辆能量管理方法研究现状。
2、大数据背景下全局优化式能量管理方法所面临的机遇和挑战。
3、"信息-物质-能量"三层式全局优化架构的建立及应用。
4、全局优化式能量管理平台的应用前景。
演讲摘要
概述近年来新能源车辆能量管理方法研究现状，介绍大数据为全局优化式能量管理带来的机遇，明确全局优化式能量管理方法所面临的问题和挑战，提出“信息-物质-能量”三层式全局优化架构以解决全局优化式能量管理方法实际应用问题。最后，针对全局优化式能量管理平台未来在区域交通能耗优化等方面的应用，提出了相关建议与展望。
数据驱动的锂离子动力电池管理算法 探索 研究
韩雪冰
清华大学车辆与运载学院助理研究员
演讲要点
1、基于云端大数据的电池管理是未来的发展方向。
2、基于数据可以有效的实现电池的安全预警。
3、基于数据可以有效的实现电池的寿命估计。
演讲摘要
在新能源 汽车 使用过程中，伴随着电池的使用，电池性能不断衰减，电池组内单体间的不一致性持续增加，一致性问题还可能导致电池组的失效，引发安全问题。随着云端数据的广泛应用，电动 汽车 的数据能被监测、记录。基于这些数据可以有效的评估电池组一致性、估计电池寿命，进行电池安全预警，实现更加安全可靠的电池管理。
大数据背景下基于储能应用的电动 汽车 电池的
二次利用
班伯源
中国科学院合肥物质科学研究院副研究员
演讲要点
1、退役电动 汽车 电池二次利用的必要性。
2、电动 汽车 锂电池的衰减现象的本质。
3、退役电动 汽车 电池二次利用的关键技术 SOH估算。
4、退役电动 汽车 电池二次利用国内应用实例。
演讲摘要
近年来电动 汽车 （EV）产业飞速发展，为了保证 汽车 的动态性能和行驶安全，电动 汽车 电池在一定服役时间或性能下降后就需要更换。退役 汽车 电池二次利用是将保留了足够的性能的退役电动 汽车 电池组，用于特定的储能系统中。在本报告中整理了锂离子 汽车 蓄电池二次利用的相关法律法规，收集了SOH估算的相关方法，特别是针对目前大数据背景下的提出了整合电动车能源管理系统的SOH估算方法，列举了退役 汽车 电池可能的二次利用的利用场景。最后，根据目前国内退役电动 汽车 电池二次利用的现状，提出了相关建议与展望。
新能源车与外部环境的数据融合带来的机遇和
挑战
王川久
北京泓达九通 科技 发展有限公司董事长
演讲要点
1、大数据让新能源车看的更远，了解的更多，同时我们对车辆也有了更深的了解。
2、车辆与道路交通系统的关系。
3、大数据能给我们带来什么。
4、几个大数据的应用场景。
演讲摘要
新能源 汽车 与外部环境的大数据交换，将使车辆更好的融入道路交通系统，提高整个交通系统的效率，同时车辆的设计、生产、销售、质量控制等各个环节均发挥出与以往不同的作用。
关于SAECCE 2020
2020中国 汽车 工程学会年会暨展览会（SAECCE 2020） 将于 2020年10月27-29日 在 上海 汽车 会展中心 举办，诚邀 汽车 及相关行业的企业高层、技术领军人物、资深专家学者、广大 科技 工作者参与会议。SAECCE以“ 汽车 +，协同创新”为主题，围绕新能源 汽车 技术、智能网联 汽车 技术、 汽车 关键共性技术，深度探讨如何快速推动技术创新，重塑新型产业格局。
中国 汽车 工程学会年会暨展览会（SAECCE）已成功举办26届，成为在国内举办的 汽车 行业标杆活动之一。此外，原定于今年5月在北京召开的第七届国际智能网联 汽车 技术年会（CICV 2020）将和2020中国 汽车 工程学会年会暨展览会（SAECCE 2020）合并举办。
SAECCE2020将组织1天（2场）全体大会、50多场专题分会、20多场（论文交流）技术分会，展览面积约10000平米，预计将吸引3000多位来自政府机构及行业组织、整车企业、零部件企业、高校及科研院所的代表参会及参观。
欢迎广大企业、高校、科研院所等机构、以及广大 科技 工作者通过组团或个人报名的方式积极参与！
02
SAECCE 2020 日程架构
大数据技术在新能源汽车领域的应用主要体现在智能运营方面。
以智能充电为例，新能源汽车主要以电力能源作为汽车运行的动力，当汽车内部储存的电能消耗到一定程度时，必须充电才能确保纯电动汽车的正常使用。为了确保新能源汽车能够在短时间内完成充电工作，彻底解决以往纯电动汽车充电装置稀缺、充电难等问题，我国正在大力推动新能源汽车相关维护设施的建设工作，在城市区域和高速公路服务区等多个区域修建了大量的电动汽车充电站和充电桩。
作为新能源汽车使用过程中重要的基础设施，充电站和充电桩在为新能源汽车提供服务的过程中会产生海量的运行数据，如果不依托大数据技术对充电设施进行维护管理，新能源汽车在智能充电方面将会耗费大量的运维成本。简单来讲，新能源汽车领域依托大数据技术实现智能运营的主要方案就是打造车联网和充电网，并将二者与互联网相融合，形成一个为新能源汽车运营而服务的云平台。
该云平台首要具备的便是超强的数据处理能力，无论是并发数据还是海量数据均可快速有效地加以处理。其次，该云平台要具备强大的数据分析和挖掘能力，从海量数据中为新能源汽车运营挖掘高价值的数据信息。为了保证新能源汽车运营的效率和质量，需借助运营云平台对运营结构进行改革，整合运营数据，促使新能源汽车运营过程中涉及的全产业链互联互通。
在此基础上，车辆生产商和服务商可以通过大数据云平台获取新能源汽车的车辆信息，驾驶行为信息，电池数据和充电情况，并通过大数据技术建立车辆电池的全生命周期模型，为车辆用户提供更为精细化的管理与服务。
9月15日，由新能源 汽车 国家大数据联盟与武汉经开区联合主办的“安全·智能·促发展——新能源 汽车 国家大数据联盟2020成果发布会暨安全智能电动 汽车 高峰论坛”在武汉召开。
会上， 新能源 汽车 大数据蓝皮书《中国新能源 汽车 大数据研究报告（2020）》正式发布。
2019年 汽车 行业遇冷，2020年新冠疫情爆发并发展成世界性的长期公共卫生危机，这些都对新能源 汽车 发展造成了很大的消极影响。
为了更好地应对不利的环境，紧密衔接研究报告（2019）的成果， 新能源 汽车 国家大数据联盟以大数据视角重新把脉了新能源 汽车 最新走势，解析多元化应用场景下新能源 汽车 运行规律，形成了《中国新能源 汽车 大数据研究报告（2020）》。
该报告完全基于新能源 汽车 国家监管平台截至2019年底共接入的293万辆新能源 汽车 作为样本进行统计分析。
按2019年各企业累计接入量，位列前十的分别是： 比亚迪 汽车 、北汽新能源、吉利 汽车 、上汽乘用车、奇瑞 汽车 、上汽通用五菱、江淮 汽车 、长安 汽车 、广汽乘用车及华晨宝马。
该报告以大数据的视角为出发点，对各细分应用场景，如私家车、出租车、租赁车、公交客车、通勤车、物流车等车型的推广情况、动力电池情况、充电情况、经济情况、车辆使用习惯、车辆故障安全、节能减排等进行了细致的划分，并对新能源 汽车 发展过程中存在的经济性问题、车辆故障等提出了合理化的建议。
具体到私家车领域，该报告显示， 私家车2019年次均行驶时常0.47h，同比下降7.8%。次均行驶时常30min以内的比例下降7.8%，而超过30min的占比呈下降趋势，说明新能源 汽车 对私人用户日常使用的渗透性在增强。 此外，私家车2019年次均行驶里程13.15km，同比下降6%。其中，一线城市主要集中在5～30km，而其他级别城市主要集中在5～10km，说明城市规模对次均行驶里程有重要影响。
私家车2019年日均行驶时常1.54h，同比增长3.4%。纯电动 汽车 （BEV）日均行驶在1h以内的比例明显高于插电混合动力 汽车 （PHEV），而PHEV在2～3h的比例明显高于BEV。其中，工作日日均行驶1h以上的比例BEV占65%，PHEV占86.7%，说明PHEV的使用强度明显高于BEV。此外，私家车2019年日均行驶里程42km，同比增长4.9%。一线城市日均行驶里程30km以上占74.8%，而其他级别城市占比仅为47.1%，说明城市规模对行驶强度影响很大。
会上，业内专家均对该报告给予高度评价，认为此报告的出版将对 汽车 行业研究起到巨大的推动作用。
新能源 汽车 国家大数据联盟成立于2017年7月18日，由新能源 汽车 国家监测与管理中心、新能源 汽车 制造商、零部件供应商、互联网应用服务商、科研机构、相关社团组织自愿组成的全国性、联合性、非盈利性 社会 组织。联盟接受业务主管单位工信部的业务指导和监督管理。联盟秘书处所在地为新能源 汽车 国家监测与管理中心（北京理工大学电动车辆国家工程实验室）。
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市场监管总局主管
我们一般说燃油车有许多排量，大家不知道该怎么计算，现在我来教大家一种最为简单的计算方式。
下面我们开始来计算燃油车的油耗。
下面我们再来算一下新能源的百公里电耗
我们以新特DEV 1，35度电，305公里，同样行驶15000公里每年来计算。
我们再说新特汽车电池质保是8年12万公里，也就是说，每年15000公里，可以开八年。我们再来做一下数据。
燃油车我们也来做一个数
那么我们再来算一组数据，那么就是8年内燃油车到底比新能源油耗多了多少呢？
(也就是说每年燃油车要比新能源多出7217元的燃油消耗)然而这7217元钱，我们可以作为我们的保险，或是保养!另外我们新宝妈们可以用来做做美容，可以给宝宝报兴趣班，宝爸也可以用这笔钱补贴家用，而对于新青年来说这笔钱可以成为我们出行旅游的活动资金。
然而燃油车在这一点上却是百害而无一利，不仅购车时有购置税，保养，保险也需要另外多出许多钱。
1.外观时尚简约，科技感十足。
2.节省能源，空间适宜4口之家。
3.人群定位年轻，价格适中，互联网功能新奇有趣。
数据是自己换算出来的，有不对的地方还请大家多多指教。
笔者： 发展新能源 汽车 是国家战略。经过 10 余年的研究开发和示范运行,我国新能源 汽车 行业，已经形成了从原材料供应、动力电池、整车控制器等关键零部件研发生产,到整车设计制造以及充电基础设施的配套建设等完整的产业链,具备了产业化基础。想听听您对新能源 汽车 行业的见解。
於琪贺： 新能源 汽车 市场逐步由政策驱动型向市场驱动型转变。目前,中国新能源 汽车 领域正发生一场深刻变革,可总结为四个转变：消费结构由乘商并重向乘用车转变消费主体由公共领域向私人购买转变私人消费区域由限购城市向非限购城市转变私人消费生态由被动接受向主动选购转变。这四个趋势说明,市场因素对新能源 汽车 发展的推动作用越来越大,新能源 汽车 市场逐步由政策驱动型向市场驱动型转变。 汽车 “新四化”大势所趋,由于更适合演变为高级智能移动终端,新能源 汽车 将迎来高速发展。 汽车 产业“新四化”,即：电动化、网联化、智能化、共享化,已成为 汽车 行业公认的未来趋势,不具备“四化”特征便很有可能被淘汰。
笔者： 新能源 汽车 的出现,发展趋势越来越现代化，也体现着技术越来越先进。新能源 汽车 产业链的主要板块是 汽车 制造、电池系统和售后运营维护；由需求发展带来的产业链为新能源 汽车 产业增加了许多分支。
於琪贺： 大数据、物联网、智能家居这样一个概念，想必今天的人已经不再陌生了。智能化、信息网络化、自动化等概念走进千家万户，也渗透到 汽车 工业的未来。如果无人驾驶 汽车 从设计到制造都是为了未来，那么新能源 汽车 凭借“起步晚”的优势，进入尖端技术领域是第一步。新能源 汽车 制造商为了抢占市场的高度，纷纷布置先进的辅助驾驶系统，对接智能化网络技术成熟、嵌入式传感器、雷达等新部件。新能源 汽车 工业的发展，时至今日，即使在续航能力、电池技术、维护管理等方面仍存在不足，但仍有优于传统燃料 汽车 的优势。许多业内人士认为，即使在很长一段时间内，燃油 汽车 、混合动力 汽车 和纯电动 汽车 将共存，它们未来的发展标签仍将“摩托化”。中国的环境保护工作得到巨大的改善，并开始迎来政策补贴。现在，补贴回落、准入门槛上浮、新能源 汽车 需求增多、更为严格的要求，这无疑是对 汽车 价格相关的质量和技术体系如“硬件”的新一轮考验。
笔者： 新能源 汽车 的推广与应用是世界发展趋势，尤其在我国，能源短缺，环境污染问题严峻，要解决这些问题势在必行。在中国制造2025重点研究领域里，也将新能源 汽车 和智能网联 汽车 作为主要的发展方向，其中把 汽车 的低碳化、信息化和智能化作为核心技术。基于大数据的智能 汽车 是我国 汽车 产业转型升级和可持续发展的重要战略方向，能否介绍一下沈阳宇龙新能源 汽车 有限公司的新能源大数据运营管理平台？
於琪贺： 新能源 汽车 的推广应用存在诸多行业痛点，解决行业痛点问题必须要创造，要制造，更要管理，要服务。硬件在发展，软件也要跟上，新能源 汽车 项目的管理机制，机构建设，一站式的整体服务方案等方面的建设建全也就迫在眉睫。所以，“新能源 汽车 大数据运营管理平台”应运而生。新能源大数据管理平台集中对车桩管理平台、物流管理平台、客运管理平台、共享车/网约车运营管理平台、支付结算平台集中管理，实现多项信息和数据的集中搜集、汇总，实现各种资源的合理分配，各项资源互联、互通、共享。
笔者： 听您的讲述，不禁让人感叹。我国的新能源行业在稳步发展，越来越智能化。宇龙新能源大数据管理平台具体有哪些优势？
於琪 贺： 宇龙大数据中心的运营完全以现代化的大数据管理平台为依托，可实现对物流运输车辆、配送流向、线路优化、仓储货物品种、数量、结算等环节全程可视化监控，实现物流配送智能调度、智能计费等数据功能。宇龙大数据中心的建成，将会极大地提高运输效率，降低运输成本；在 社会 与经济效益上，推动新能源快速发展；智慧交通建设推广，将为属地的新能源 汽车 制造及相关配套产业；依托大数据管理，为市民出行、车主充电、政府管理、招商引资提供有力支持。新能源运营管理平台，运用互联网技术根据新能源 汽车 运行情况合理布置充电桩，避免重复，大面积空缺；助力政府新能源工程，对新能源车主一站式服务，做到全部车辆有序管理，打造智慧交通， 健康 城市。
笔者： 在未来，宇龙新能源的整体发展方向是什么？
於琪贺： 以城市所辖区域为起点，建立示范充电站以及一个具有指挥中心功能的管理平台，实现物流车辆、客运车辆和商务用车的集中管理、集中配送、集中信息、集中调度、供需对接、物流总包、综合服务、金融支持等功能；建立包括仓储、物流，上游生产企业在内的物流供应链生态系统；陆续提供包括公交车、物流车、商务车在内的新能源车辆在所属区域的试运营。获取成功经验后，我们会在所属区域各区、县铺开网络，使新能源系统覆盖所属地区全境。
运营管理平台是建设智慧交通的核心环节，也是智慧交通的控制智慧中心。通过管理平台，将人、车、桩结合在一起，实现对车辆信息的完全掌控，方便用户对车辆的管理；实时监控充电站/桩设备运行状态及运营情况。在运营服务方面，我们针对个人用户和团体用户提供贴心服务、灵活的计费策略设置、方便快捷的多种支付方式，加上多维度的运营数据统计分析等，为城市交通制定策略提供坚实的数据支撑。以充电站/桩为主的基础设施是新能源 汽车 运营的基础，新能源 汽车 运营管理平台将充电桩和新能源 汽车 及驾驶人员有机地结合起来；建设新能源运营管理平台，可以为一个城市的新能源充电网络提供科学的布局，可以运用互联网+技术，管理区域内的所有充电桩及车辆，真正实现新能源 汽车 智慧交通。
笔者： 燃油 汽车 能够发展至今天这个模样，地球人也是为之付出了惨痛的代价。对石油的依赖和消耗是逐渐增加，同时造成严重的污染。为了减少 汽车 对环境的污染，世界各国纷纷投入到新能源 汽车 项目中。
於琪贺： 新能源 汽车 还处于起步阶段，在起步阶段难免就会暴露出各种问题，比如说充电站的设置、充电时间等问题。燃油车在世界上经历了100多年的发展，相应的配套设施才会有如此发达。假如未来充电站像目前加油站一样星罗密布，充电时间也会大幅度地缩短。新能源 汽车 是大势所趋，但是从趋势到结果需要一个发展的过程，并不是一蹴而就的。地球是全人类赖以生存的地方，所以环境问题已经是一个全球性的问题了。减少一种污染，这也是对人类做出的贡献。中国的 汽车 拥有量已经是世界第一了，如此庞大的 汽车 群体对环境的污染和石油的消耗都是非常严重的。当然，新能源 汽车 的发展还需要突破瓶颈，另外就是加强基础设施的建设，只有车主方便了，大家才会去选择新能源 汽车 。
