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大数据发布:续驶里程仍是新能源汽车用户关注的焦点

着急的西装
淡定的巨人
2023-01-26 12:23:36

大数据发布:续驶里程仍是新能源汽车用户关注的焦点

最佳答案
独特的大侠
踏实的大叔
2026-04-28 16:53:57

9月15日,由新能源 汽车 国家大数据联盟与武汉经开区联合主办的“安全·智能·促发展——新能源 汽车 国家大数据联盟2020成果发布会暨安全智能电动 汽车 高峰论坛”在武汉召开。

会上, 新能源 汽车 大数据蓝皮书《中国新能源 汽车 大数据研究报告(2020)》正式发布。

2019年 汽车 行业遇冷,2020年新冠疫情爆发并发展成世界性的长期公共卫生危机,这些都对新能源 汽车 发展造成了很大的消极影响。

为了更好地应对不利的环境,紧密衔接研究报告(2019)的成果, 新能源 汽车 国家大数据联盟以大数据视角重新把脉了新能源 汽车 最新走势,解析多元化应用场景下新能源 汽车 运行规律,形成了《中国新能源 汽车 大数据研究报告(2020)》。

该报告完全基于新能源 汽车 国家监管平台截至2019年底共接入的293万辆新能源 汽车 作为样本进行统计分析。

按2019年各企业累计接入量,位列前十的分别是: 比亚迪 汽车 、北汽新能源、吉利 汽车 、上汽乘用车、奇瑞 汽车 、上汽通用五菱、江淮 汽车 、长安 汽车 、广汽乘用车及华晨宝马。

该报告以大数据的视角为出发点,对各细分应用场景,如私家车、出租车、租赁车、公交客车、通勤车、物流车等车型的推广情况、动力电池情况、充电情况、经济情况、车辆使用习惯、车辆故障安全、节能减排等进行了细致的划分,并对新能源 汽车 发展过程中存在的经济性问题、车辆故障等提出了合理化的建议。

具体到私家车领域,该报告显示, 私家车2019年次均行驶时常0.47h,同比下降7.8%。次均行驶时常30min以内的比例下降7.8%,而超过30min的占比呈下降趋势,说明新能源 汽车 对私人用户日常使用的渗透性在增强。 此外,私家车2019年次均行驶里程13.15km,同比下降6%。其中,一线城市主要集中在5~30km,而其他级别城市主要集中在5~10km,说明城市规模对次均行驶里程有重要影响。

私家车2019年日均行驶时常1.54h,同比增长3.4%。纯电动 汽车 (BEV)日均行驶在1h以内的比例明显高于插电混合动力 汽车 (PHEV),而PHEV在2~3h的比例明显高于BEV。其中,工作日日均行驶1h以上的比例BEV占65%,PHEV占86.7%,说明PHEV的使用强度明显高于BEV。此外,私家车2019年日均行驶里程42km,同比增长4.9%。一线城市日均行驶里程30km以上占74.8%,而其他级别城市占比仅为47.1%,说明城市规模对行驶强度影响很大。

会上,业内专家均对该报告给予高度评价,认为此报告的出版将对 汽车 行业研究起到巨大的推动作用。

新能源 汽车 国家大数据联盟成立于2017年7月18日,由新能源 汽车 国家监测与管理中心、新能源 汽车 制造商、零部件供应商、互联网应用服务商、科研机构、相关社团组织自愿组成的全国性、联合性、非盈利性 社会 组织。联盟接受业务主管单位工信部的业务指导和监督管理。联盟秘书处所在地为新能源 汽车 国家监测与管理中心(北京理工大学电动车辆国家工程实验室)。

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市场监管总局主管

最新回答
含蓄的滑板
俭朴的豆芽
2026-04-28 16:53:57

导读

新能源 汽车 大数据的利用不仅在 汽车 产业内部释放了巨大的数据红利,未来也必将成为 汽车 产业与其他产业融合的重要纽带。随着我国“新基建”的不断推进,高速低延迟的5G网络覆盖与新能源 汽车 充电桩的建设,势必会加速新能源 汽车 的发展与数据井喷。由此可见,大数据技术在新能源 汽车 上的应用会加快 汽车 产业向信息化与智能化迈进的脚步,而新能源 汽车 大数据与电力等行业的融合还将产生出巨大的蓝海市场。

2020中国 汽车 工程学会年会暨展览会(SAECCE 2020) 将于 2020年10月27-29日 在 上海 汽车 会展中心 举办。迄今为止,SAECCE年会已成功举办26届,成为在国内举办的 汽车 行业标杆活动之一。

本专题分会以 “新能源 汽车 大数据应用——融合与机遇” 为主题,邀请国内外权威专家主旨演讲和互动讨论。通过聚焦“大数据背景下新能源车辆全局优化式能量管理方法研究”等若干议题,共同交流新能源 汽车 大数据应用的主流技术与最新发展趋势,加速新能源 汽车 大数据技术成熟,并加大 汽车 产业的辐射带动能力。

N01:新能源 汽车 大数据应用——机遇与融合

会议时间&地点

2020年10月27日 13:30-18:00

上海 汽车 会展中心

协办单位

吉林大学 汽车 工程学院

会议主席

王震坡

博士/教授/博士生导师,北京理工大学电动车辆国家工程实验室主任、新能源 汽车 国家大数据联盟秘书长

王震坡,教授、博士生导师,北京理工大学电动车辆国家工程实验室主任、新能源 汽车 国家大数据联盟秘书长。入选了教育部“新世纪优秀人才”、北京市“ 科技 北京百名领军人才”、 科技 部“中青年 科技 创新领军人才”、 国家“万人计划”和机械行业“‘十二五’先进 科技 工作者”。主持了国家自然基金重点项目(动力电池系统热失控与安全管理)、国家重点研发计划项目(分布式驱动电动 汽车 集成与控制)、国家863计划项目(电动 汽车 充换电设施设计集成与管理)等纵向项目12项,发表第一作者或通讯作者SCI论文29篇(ESI高被引3篇),第一作者EI论文60余篇。第一作者出版专(译)著4部(“电动车辆动力电池系统及应用技术”入选“十二五”高等教育本科国家级规划教材),授权第一发明人发明专利24项。获国家 科技 进步二等奖1项,省部级科研一等奖3项,二等奖2项(1项排名第一),中国 汽车 工业科学技术一等奖1项(排名第一),北京市教学成果一等奖1项。

联合会议主席

许楠

博士/副教授/博士生导师,吉林大学 汽车 工程学院

许楠,吉林大学 汽车 工程学院车辆工程专业 副教授兼博士生导师,工学博士,博士后,新能源 汽车 国家大数据联盟理事,美国电气电子工程师学会(IEEE)会员,目前担任Applied Energy、IEEE Transaction on Vehicular Technology、IEEE Transaction on Power Electronics、International Journal of Electronics和SAE Journal等国际期刊审稿专家。发表新能源 汽车 领域论文二十余篇,授权发明专利10项,软件著作权13项。作为项目负责人承担国家自然科学基金青年基金项目、国家博士后科学基金面上项目、吉林省 科技 发展计划项目以及企业的合作研究等项目。荣获国家教育部博士生新人奖,入选国家留学基金委国际清洁能源拔尖创新人才培养项目(iCET2019),吉林大学优秀青年教师重点培养计划等。

主要研究城市智能交通系统规划与评价、车辆全局优化式能量管理、人-车-路系统数据挖掘与分析、新能源车辆动力系统控制与评价、开放式绕组电机控制、智能辅助驾驶。

01

演讲嘉宾简介及演讲摘要提前看

大数据+区块链在新能源 汽车 动力电池溯源管理方面的应用研究

刘鹏

北京理工大学副教授,硕士生导师,新能源 汽车 大数据联盟副秘书长

演讲要点

1、新能源 汽车 动力电池发展现状。

2、新能源 汽车 动力电池溯源管理平台建设及应用现状介绍。

3、大数据及区块链技术在新能源 汽车 动力电池溯源管理方面的应用现状及最新研究。

4、动力电池数据管理所面临的问题和挑战。

演讲摘要

概述近年来新能源 汽车 和动力电池发展数据研究现状,以及大数据平台建设及应用状况,并对大数据及区块链技术在新能源 汽车 动力电池溯源管理方面的应用及研究进行介绍,对动力电池数据管理方面所面临的挑战进行分析和展望。

一种基于数据的电动 汽车 全工况行驶能耗评价方法

袁新枚

吉林大学 汽车 工程学院教授

演讲要点

1、电动 汽车 能耗评价的需求。

2、一种新型的电动 汽车 能耗模型及基于数据的能耗评价方法。

3、仿真实验结果及讨论。

4、该方法在高速路充电站规划上的一个应用。

演讲摘要

智能网联新能源 汽车 的能量管理策略

宋珂

同济大学 汽车 学院燃料电池创新研究所所长

演讲要点

1、智能网联 汽车 概述。

2、智能网联 汽车 的通信技术。

3、智能网联新能源 汽车 能量管理技术发展历程。

4、智能网联新能源 汽车 能量管理技术发展趋势。

演讲摘要

智能网联 汽车 与新能源 汽车 将是未来 汽车 技术发展的两个重要方向。当今 社会 和人们对这两项技术的协调发展提出了更高的要求。通过使用智能网联技术(ICT),新能源 汽车 可以与外部世界(例如其他行驶车辆、道路基础设施,互联网等)进行信息实时交互,这就是所谓的车联网系统(V2X)。在对各种交通信息进行深入分析的基础上,车辆可以识别当前行驶状况并对未来驾驶状况进行有效预测,从而实现车辆动力系统能量管理的实时优化,以满足不同驾驶条件下的车辆驾驶需求。这不仅能大大改善新能源 汽车 的燃油经济性,也能够有效缓解了交通拥堵问题。介绍近年来智能网联技术在新能源 汽车 上的应用情况,基于智能网联技术的新能源 汽车 能量管理策略研究现状以及智能网联技术与新能源 汽车 技术协调发展的趋势。

大数据在新能源 汽车 安全风险防控的应用研究

张照生

北京理工大学机械与车辆学院副教授

演讲要点

1、新能源 汽车 安全情况统计分析。

2、新能源 汽车 安全预警与防控方法研究。

3、典型事故案例数据分析。

演讲摘要

基于新能源 汽车 国家监管平台数据,统计分析车辆报警、事故车辆相关情况,从大数据角度分析影响新能源 汽车 安全相关因素,提出新能源 汽车 安全预警和防控方法,并以具体事故案例分析新能源 汽车 预警情况,为新能源 汽车 安全管控及产业 健康 发展提供技术支撑。

大数据背景下新能源车辆全局优化式能量管理方

法研究

许楠

吉林大学 汽车 工程学院 副教授,博士生导师,新能源 汽车 大数据联盟理事

演讲要点

1、新能源车辆能量管理方法研究现状。

2、大数据背景下全局优化式能量管理方法所面临的机遇和挑战。

3、"信息-物质-能量"三层式全局优化架构的建立及应用。

4、全局优化式能量管理平台的应用前景。

演讲摘要

概述近年来新能源车辆能量管理方法研究现状,介绍大数据为全局优化式能量管理带来的机遇,明确全局优化式能量管理方法所面临的问题和挑战,提出“信息-物质-能量”三层式全局优化架构以解决全局优化式能量管理方法实际应用问题。最后,针对全局优化式能量管理平台未来在区域交通能耗优化等方面的应用,提出了相关建议与展望。

数据驱动的锂离子动力电池管理算法 探索 研究

韩雪冰

清华大学车辆与运载学院助理研究员

演讲要点

1、基于云端大数据的电池管理是未来的发展方向。

2、基于数据可以有效的实现电池的安全预警。

3、基于数据可以有效的实现电池的寿命估计。

演讲摘要

在新能源 汽车 使用过程中,伴随着电池的使用,电池性能不断衰减,电池组内单体间的不一致性持续增加,一致性问题还可能导致电池组的失效,引发安全问题。随着云端数据的广泛应用,电动 汽车 的数据能被监测、记录。基于这些数据可以有效的评估电池组一致性、估计电池寿命,进行电池安全预警,实现更加安全可靠的电池管理。

大数据背景下基于储能应用的电动 汽车 电池的

二次利用

班伯源

中国科学院合肥物质科学研究院副研究员

演讲要点

1、退役电动 汽车 电池二次利用的必要性。

2、电动 汽车 锂电池的衰减现象的本质。

3、退役电动 汽车 电池二次利用的关键技术 SOH估算。

4、退役电动 汽车 电池二次利用国内应用实例。

演讲摘要

近年来电动 汽车 (EV)产业飞速发展,为了保证 汽车 的动态性能和行驶安全,电动 汽车 电池在一定服役时间或性能下降后就需要更换。退役 汽车 电池二次利用是将保留了足够的性能的退役电动 汽车 电池组,用于特定的储能系统中。在本报告中整理了锂离子 汽车 蓄电池二次利用的相关法律法规,收集了SOH估算的相关方法,特别是针对目前大数据背景下的提出了整合电动车能源管理系统的SOH估算方法,列举了退役 汽车 电池可能的二次利用的利用场景。最后,根据目前国内退役电动 汽车 电池二次利用的现状,提出了相关建议与展望。

新能源车与外部环境的数据融合带来的机遇和

挑战

王川久

北京泓达九通 科技 发展有限公司董事长

演讲要点

1、大数据让新能源车看的更远,了解的更多,同时我们对车辆也有了更深的了解。

2、车辆与道路交通系统的关系。

3、大数据能给我们带来什么。

4、几个大数据的应用场景。

演讲摘要

新能源 汽车 与外部环境的大数据交换,将使车辆更好的融入道路交通系统,提高整个交通系统的效率,同时车辆的设计、生产、销售、质量控制等各个环节均发挥出与以往不同的作用。

关于SAECCE 2020

2020中国 汽车 工程学会年会暨展览会(SAECCE 2020) 将于 2020年10月27-29日 在 上海 汽车 会展中心 举办,诚邀 汽车 及相关行业的企业高层、技术领军人物、资深专家学者、广大 科技 工作者参与会议。SAECCE以“ 汽车 +,协同创新”为主题,围绕新能源 汽车 技术、智能网联 汽车 技术、 汽车 关键共性技术,深度探讨如何快速推动技术创新,重塑新型产业格局。

中国 汽车 工程学会年会暨展览会(SAECCE)已成功举办26届,成为在国内举办的 汽车 行业标杆活动之一。此外,原定于今年5月在北京召开的第七届国际智能网联 汽车 技术年会(CICV 2020)将和2020中国 汽车 工程学会年会暨展览会(SAECCE 2020)合并举办。

SAECCE2020将组织1天(2场)全体大会、50多场专题分会、20多场(论文交流)技术分会,展览面积约10000平米,预计将吸引3000多位来自政府机构及行业组织、整车企业、零部件企业、高校及科研院所的代表参会及参观。

欢迎广大企业、高校、科研院所等机构、以及广大 科技 工作者通过组团或个人报名的方式积极参与!

02

SAECCE 2020 日程架构

机灵的哈密瓜,数据线
细腻的咖啡豆
2026-04-28 16:53:57
为政府服务,由北京理工大学、新能源汽车国家监测与管理中心等单位发起的国家级新能源汽车大数据联盟(以下简称“大数据联盟”)在北京隆重成立。来自高校、新能源汽车制造商、零部件供应商、车联网服务商和科研机构近200家单位、400名行业精英共同参与其中,致力于全面推进大数据挖掘分析、大数据应用模式、大数据标准化研究,将统筹整合、开发利用新能源汽车数据资源,为政府、企业和公众提供高品质数据服务。

无奈的猫咪
和谐的美女
2026-04-28 16:53:57

可以解决产品和消费的痛点,助力新时代的新能源汽车发展再上新台阶。新能源汽车的名义行驶里程与实际行驶里程的差距有多大?其可靠性如何?近日,国家新能源汽车大数据联盟(以下简称 "联盟")以5月底北京地区的新能源汽车里程数据为例,对不同新能源车型的里程可信度进行分析。

联盟以国家新能源汽车监测管理平台的百万车辆运行数据为基础进行数据研究,以用户的真实车辆数据为基础对车型进行综合评价,从而更加客观、真实地反映新能源汽车的实际性能。具体来说,里程可信度是指通过耦合实际路况信息,评估车辆在不同行驶状态下的实际总里程,并与名义行驶里程进行比对,从而得到里程可信度。里程可信度越接近于1,说明新能源汽车的实际行驶里程越接近于名义行驶里程。

电动汽车标称行驶里程与实际行驶里程之间存在较大差异的原因之一是行驶条件不同。标注的行驶里程是欧洲NEDC工况,但与中国消费者的实际使用场景有很大差别,导致行驶里程严重缩水。因此,工信部也提出要抓紧研究制定相关技术规范,加快中国工况的推广应用,明确低温环境下产品的性能和技术要求,加强对产品准入和生产一致性的检查。希望企业能够积极行动起来,重视这一问题,安排好科技项目。

小编针对问题做得详细解小编针对问题做得详细解读,希望对大家有所帮助,如果还有什么问题可以在评论区给我留言,大家可以多多和我评论,如果哪里有不对的地方,大家也可以多多和我互动交流,如果大家喜欢作者,大家也可以关注我哦,您的点赞是对我最大的帮助,谢谢大家了。分享就到这里了,喜欢我,就请关注我吧。如果大家有什么想法,可以在下面的评论中告诉我们。

俏皮的大米
坦率的斑马
2026-04-28 16:53:57

近日,新能源 汽车 国家大数据联盟发布了《新能源 汽车 国家监管平台大数据安全监管成果报告》,报告中的一系列数据,再次引发了公众关于新能源 汽车 的安全焦虑。报告显示:

这一年多来,新能源的安全问题,屡屡见诸媒体,特别是自燃事件。就在《报告》发布不久前,浙江宁波又发生了一起比亚迪e5自燃事件。而此前的4月份,武汉就已经发生了一起比亚迪e5武汉自燃事故。

至于蔚来频发发生的自燃事故,那就更不需要多说了。

自今进入今年夏季以来,新能源 汽车 自燃事件频发。无论是发生的频率,还是涉及的品牌,都是颇为引人关注。如果按照3个月算起,平均每月发生超过26起,几乎是每天一起案例。应该说,这个频率还是很惊人的。

那么,新能源 汽车 频发发生自燃的原因有哪些呢?

《报告》显示,原因方面,在已查明起火原因的车辆中,58%的车辆起火源于电池问题,19%的车辆起火源于碰撞问题,还有部分车辆的起火原因源于浸水、零部件故障、使用问题等原因。

动力电池成为源头

有关业内专家分析,电动 汽车 起火的大部分原因指向动力电池,既有电池本身的质量问题,也有材料特性造成的问题。电池放热失控、散热性能不达标、各种原因引发的短路、外力撞击等等 ,都会引起自燃。而锂电池一旦起火,火势蔓延极快,剧烈燃烧温度可能会达到600℃—1000℃,同时释放大量有毒气体。

根据《新能源 汽车 国家监管平台大数据安全监管成果报告》显示,

过度充电

据了解,目前电动车动力电池主要是锂电池,基本分为锰酸锂、磷酸铁锂、镍钴锰酸锂、钴酸锂等几类。

重点说一下镍钴锰酸锂电池,也就是三元锂电池,目前不少车企都采用它,这是因为三元锂电池在性能上好于锰酸锂,能量密度较高,续驶里程较大,理论上能达到400—500公里。

但是三元锂电池其中的钴元素稳定性较差成为它极大的缺陷。一旦过充,也就是电量充太满,容易产生结晶,刺破电池隔膜,发生短路,或产生大量余热进行燃烧。

极端高温用车环境

每年,纯电动车自燃高发,往往都是高温的夏季,就是这个原因。新能源 汽车 由于电池属性,如果长时间在高温环境下使用的话,电流对电池刺激比较大,内部反映也会随之加剧,就会引起电池组起火,从而引起安全案例的发生。

对于新能源 汽车 起火事故这个不争的事实,相关监管平台的作用也在不断完善。

今年6月17日,针对接连发生的多起自燃事件,工信部发布了开展新能源 汽车 安全隐患排查工作的通知。重点对已售车辆、库存车辆的防水保护、高压线束、车辆碰撞、车载动力电池、车载充电装置、电池箱、机械部件和易损件开展安全隐患排查工作。

此前,中机中心下发的国家监管平台和企业平台对接通知要求2018年3月1日后,企业监测平台应建立与国家监管平台的通讯对接,向国家监管平台实时上传车辆信息。这个时间节点,距离新能源 汽车 国家大数据联盟统计起火事故的起始时间,要提前14个月。

再往前,最先发布的国家标准《电动 汽车 远程服务与管理系统技术规范》(GB/T 32960)已经要求:新能源 汽车 的车辆状态、充电状态、系统运行状态等动态信息,先发送到企业平台,再由企业平台上传至政府或指定机构建立的国家监管平台。

而其实,从2016年起工信部便已开始积极推动制定新能源 汽车 安全标准,力图减少车辆起火事故。

虽然事实上,相较于传统燃油车起火事故发生率而言,新能源 汽车 起火率还是比较低的。但消费者对新能源 汽车 起火事故关注度和顾虑却更高,这主要是因为消费者对燃油车自燃的可控性比较了解,而对电动 汽车 的安全可控性却并不熟知。

没有安全就没有未来

补贴退坡及起火事故导致新能源行业面临着严峻的挑战,而对于新能源 汽车 的未来之路而言,毋庸赘言,安全,才是新能源电动 汽车 产业发展之本。如果没有安全,新能源 汽车 真的很难谈未来。

谦让的钥匙
忐忑的柚子
2026-04-28 16:53:57

各类电动汽车起火事件都有:

1、2017年6月11日凌晨3时左右,山东省日照市一辆特斯拉撞击护栏后发生火灾。

2、2019年4月21日晚8时许,上海徐汇区裕德路泰德花苑小区地下车库内,一辆特斯拉轿车突然冒出白烟。

3、2019年4月24日,武汉一辆比亚迪E5起火。

4、2019年5月16日和6月14日,蔚来ES8分别在上海、武汉市再次出现自燃事件。

扩展资料:

2019年8月18日,新能源汽车国家大数据联盟发布《新能源汽车国家监管平台大数据安全监管成果报告》(以下简称《报告》)显示,今年5月以来,在发生起火事故的新能源汽车(已查明着火时的车辆状态)中,41%的车辆处在行驶状态、40%的车辆处在静置状态、19%的车辆处在充电状态。

《报告》显示,今年5月以来,新能源汽车国家监管平台发现新能源汽车安全事故79起,涉及车辆96辆。其中,47辆事故车辆接入国家监管平台,28起事故在发生前10天内国家监管平台已进行预警提醒。

79起安全事故中,65%的事故车辆为乘用车、28%的事故车辆为专用车、7%的事故车辆为客车。从动力电池类型看,86%的事故车辆使用三元锂离子电池、7%的事故车辆使用磷酸铁锂电池、7%的事故车辆电池类型不确定。

在已查明着火原因的车辆中,58%的车辆起火源于电池问题,19%的车辆起火源于碰撞问题,还有部分车辆的起火原因源于浸水、零部件故障、使用问题等原因。

参考资料来源:人民网-接连起火 电动汽车安全遭拷问

人民网-特斯拉国内再度起火:电池被烧焦 事故调查中

人民网-上海一辆特斯拉突然自燃起火 官方回应:正核实情况

人民网-新能源车频频起火 四成以上处于行驶状态

哭泣的跳跳糖
机灵的宝马
2026-04-28 16:53:57
很高。

数字汽车大赛由新能源汽车国家大数据联盟主办,每年都会有上万人参加,是国家级的比赛,含金量是很高的。

数字汽车大赛重点围绕数字经济,聚焦产业应用,以发现、培养和输送高端紧缺型人才为宗旨,大赛依托海量新能源汽车实时运行数据,以数据算法创新和数据分析应用为重点,通过挖掘数据价值,探索创新应用而发现和培养一批新能源汽车的优秀人才,为有创新创业想法的学生提供支持平台。

精明的糖豆
呆萌的酸奶
2026-04-28 16:53:57
特来电的充电安全在行业里比较有名的,面向新能源汽车的充电网两层安全防护技术也是行业较为领先且独有的技术,可以从36个维度对电池进行大数据分析、诊断、预警和防护,全面审查电池各项指标,精准预警电池故障,同步对车辆进行全方位的监测,保障汽车的充电安全。一直以来电动汽车起火事故都是新能源车主关注的焦点,根据国家新能源汽车大数据联盟的数据统计,电动汽车起火事故中,80%的事故出现在充电过程和刚充满电1小时内,且在高SOC状态发生起火事故的概率较高,当SOC低于40%的时候,基本上不太容易发生电池失控的风险。因此,特来电会对充电桩进行SOC的限制,从而一定程度降低烧车事故的发生概率。而特来电在充电网上设置的针对设备防护层及数据防护层的“两层安全防护技术”,可以使事故可监视、可预警、可控制、可追溯。充电时精准获取电池的各项性能参数,如果在电池内短路发生的初期,就够提前识别到内短路发生,并且停止外部电源的输入,在一定程度上可以预防内短路向热失控转化。如果用户在充电时因为两层防护原因终止充电,系统会说明终止原因,同时用户也可以在特来电APP中,进入我-我的爱车-安全档案查看爱车的电池指标情况。针对使用特来电充电桩充电的车主,特来电还推出了“爱车安全防护”服务,针对符合服务条件的用户,车辆可以享受特来电提供的充电安全防护和预警服务,并提出专业维修建议,为车辆的养护和修理提供数据支持,如果在特来电充电烧车,该服务的用户最终损失由特来电承担,所以在特来电充电可以放心。