加州理工计算与数学科学系怎么样呢?波士顿大学财务管理理学硕士怎么样呢?
加州理工计算与数学科学系如何?
1.专注于培养适应整个社会研究能力:
加州理工学院计算与数学课科学系提供应用数学和计算数学的交叉学科研究生生活新项目,从而得到硕士学位。该计划致力于为学生们提供基本运算应用数学层面的全方位学习培训,并培育她们在一定主要用途的研究能力。
主要用途包含流体动力学、材料学和数学分子生物学、工程应用、数字图像处理和数学金融等普遍行业。根据进行学位的规定,为学界、国家级实验室或工业领域应用数学的未来职业规划提供不可缺少的学习培训。
2.研究方向广:
运用和测算数学系的探索行业领域知识渊博,包含非线性动力学、计算生物学、数值计算方法和计算机的应用、运算基础理论流体动力学、基础理论材料学、多尺度运算均匀化基础理论、电磁场理论计算方式声、应用统计学、数据信号和数字图像处理、摡率论和任意剖析、动力装置和几何图形结构力学。
3.课程内容认真细致重视兴趣爱好:
如同老师研究活动所反映的问题那般,十分重视处理工程及科学合理运用过程中产生的趣味性难题计算方法。体现该计划的交叉学科特性,除开应用数学和测算数学老师以外,好多个不同类型的工作组又为科学研究的课堂教学和指导做出贡献。
应用数学和计算数学的学生们应该把学生的基础数学研究与对于某些主要用途的深层次参加结合在一起。基本通识课程实际列在应用数学和计算数学下,这种课程内容将依据学生们的热情,从物理学、分子生物学、工程等特殊领域内的全部学校课堂中进行调整。
波士顿大学财务管理理学硕士如何?1.为繁盛将来塑造金融业专业技能:
波士顿大学大都会学院(MET)的财务管理理学硕士(MSFM)在学校和在线提供,提供全世界量化金融等方面的课外教育,包含投资收益分析和国际投资。该计划提供了出手的、亲临其境金融分析感受,包含大量统计分析、预测技术和程序编写,给您在当代全球金融中担任领导角色充分准备。MSFM特别适合在那些公司金融、财务管理、投入和海外金融行业寻找的职业人,并提供下列行业之一的挑选:
2.与时俱进的课程内容:
波士顿大学财务管理理学硕士课程内容不断完善,以适应现阶段金融业对当今技能要求,从而使大学毕业生为激烈的竞争金融信息服务自然环境充分准备。根据波士顿大学的财务管理研究生学位达到现如今金融业专业人员最高的要求。
3.教学设备的支持:
为了能使您为分析与编程课程充分准备,波士顿大学还提供了好几个试验室,包含数学和应用统计学及其管理方法、高端Excel、R和Python中的运用。除此之外,激励您从业涉及到数据统计分析各方面的项目及研究生论文,应用数据提取和提供对会计和决策有价值的信息。
4.能够报考CFA证件:
波士顿大学财务管理理学硕士都是许可金融分析师协会大学附设计划的参加者。财务管理研究生学位课程内容置入了CFA计划侯选人知识结构(CBOK)的主要一部分,并包括了实践活动标准手册,为世界公认的CFA计划测试提供了优异的提前准备。除此之外,申请注册学生们还能获得CFA课程内容的考试学业奖学金。
1. 计算机科学 (Computer Science)
(1) 美国留学计算机科学专业简介
计算机科学是系统性研究信息与计算的理论基础以及它们在计算机系统中如何实现与应用的实用技术的学科。它通常被形容为对那些创造、描述以及转换信息的算法处理的系统研究。它不是信息技术,不仅仅是去理解实现类似游戏、浏览器这些软件的程序的性质,更要通过现有的知识创造新的程序或者改进已有的程序。
(2) 美国留学计算机科学优秀院校
对于美国留学的计算机科学专业的学子而言,对于有志成为下一个扎克伯格的学子而言,以下这些优秀的院校,不可错过:麻省理工学院,卡耐基梅隆大学,斯坦福大学,加州大学伯克利分校,伊利诺伊大学香槟分校,佐治亚理工学院,密歇根大学安娜堡校区,华盛顿大学,加州理工学院,普渡大学。
(3) 美国留学计算机科学就业前景
互联网技术发展飞速、日新月异。因此计算机科学的市场需求量巨大,因此,无论是毕业后留美或是回国都会有非常多的就业机会与非常良好的职业前景。但是也正是因为该专业发展飞速,所以该专业的人才最应该具备的素质就是终身学习,只有这样才能时刻紧跟市场需求与技术发展。
2. 电子电气工程 (Electrical &Electronic Engineering)
(1) 美国留学电子电气工程专业简介
电能作为现代最主要的二次能源,在生产和生活中获得了极广泛的应用,在人类社会的现代化进程中扮演了极其重要的角色。因此该专业一直都是留美学子的热门选择之一。
(2) 美国留学电子电气工程优秀院校
对于电子电气工程的赴美留学学子而言,以下这些院校不可错过:麻省理工学院,斯坦福大学,加州大学伯克利分校,济州理工学院,伊利诺伊大学香槟分校,佐治亚理工学院,密歇根大学安娜堡校区,卡耐基梅隆大学,康奈尔大学,普渡大学,德州大学奥斯汀分校。
(3) 美国留学电子电气工程就业前景
美国工科电子电气工程专业是发展生产和提高人类生活水平的重要物质基础,电力的应用在不断深化和发展,电气自动化是国民 经济和人民生活现代化的重要标志。就目前国际水平而言,在今后相当长的时期内,电力的需求将不断增长,社会对电气工程及其自动化科技工作者的需求量呈上升态势。
美国工科电子电气工程专业毕业生可在高等院校、科研院所、公司及企事业单位等从事电气工程及其自动化方面的教学、科研、工程设计、科技开发、管理和经贸等工作。
3. 自然科学,生物、生命科学 (Biology and Life Sciences)
(1) 美国留学生物工程专业简介
所谓生物工程,一般认为是以生物学 ( 特别是其中的分子生物学、微生物学、遗传学、生物化学和细胞学 ) 的理论和技术为基础,结合化工、机械、电子计算机等现代工程技术,充分运用分子生物学的最新成就,自觉地操纵遗传物质,定向地改造生物或其功能,短期内创造出具有超 远缘性状的新物种,再通过合适的生物反应器对这类 “ 工程菌 ” 或 “ 工程细胞株 ” 进行大规模的培养,以生产大量有用代谢产物或发挥它们独特生理功能一门新兴技术。
(2) 美国留学生物工程优秀院校
该专业的美国留学者不可错过的优秀院校有:约翰霍普金斯大学,佐治亚理工学院,加利福尼亚大学圣地亚哥分校,华盛顿大学,杜克大学,波士顿大学,宾夕法尼亚大学,麻省理工学院,莱斯大学,华盛顿天主教大学。
(3) 美国留学生物工程就业前景
生物工程的应用领域非常广泛,包括农业、工业、医学、药物学、能源、环保、冶金、化工原料等。它必将对人类社会的政治、经济、军事和生活等方面产生巨大的影响,为世界面临的资源、环境和人类健康等问题的解决提供美好的前景。预计未来对训练有素的生物医学工程师的需求会有增长。由于人们的寿命变得更长,在持续迅速增长的健康保健行业,生物医学工程师的前景会更好。在修复术、人造体内器官、计算机工具、仪器和其他医疗系统方面可能会出现新工作机会。另外,为了培养填补这些职位的生物医学工程师,会存在对教授的需求。
4. 环境科学,环境健康工程 (Environmental Sciences &Environmental Health Engineering)
(1) 美国留学生物工程专业简介
环境科学是一门研究环境的地理、物理、化学、生物四个部分的学科。它提供了综合、定量,和跨学科的方法来研究环境系统。由于大多数环境问题涉及人类活动,因此经济、法律和社会科学知识往往也可用于环境科学研究。
(2) 美国留学生物工程优秀院校
对于该专业的留美学子而言,以下这些院校一定是你的不二选择:斯坦福大学,加州大学伯克利分校,哈佛大学,麻省理工学院,加州理工大学,耶鲁大学。
(3) 美国留学生物工程就业前景
环境科学专业培养具备环境科学的基本理论、基本知识和基本技能,能在科研机构、高等学校、企事业单位及行政部门等从事科研、教学、环境保护和环境管理等工作的高级专门人才。学生毕业后,除少数人进入研究生层次继续深造之外,大多数人进入各级环境理论研究机构和生产部门担当研究或咨询人员。
5. 工业工程 (Industrial Engineering)
(1) 美国留学工业工程专业简介
工业工程专业在工科的各专业中有着不可替代的地位,该专业自从工业革命以后便在不断地证实着自己的重要性。甚至被誉为 “ 工业界的 MBA” 。
(2) 美国留学工业工程优秀院校
以下这些院校是根据 2016 年的 U.S.News 排名而列出的工业工程专业的优秀院校:佐治亚理工学院,密歇根大学安娜堡校区,加州大学伯克利分校,西北大学,斯坦福大学,麻省理工学院,佛吉尼亚理工大学,康奈尔大学,普大学西拉法叶校区,宾夕法尼亚州立大学。
(3) 美国留学工业工程就业前景
工业工程的应用前景十分广阔,有专家考察后认为,中国许多企业不需要增加很多投资,只要在工业工程等方面着力改进,生产效率就可以提高 2 ~ 3 倍。一些应用实例也说明了这一点。工业工程的应用范围也十分广阔,首先在整个制造业中可以广泛应用,同时在物流业、商业、服务业、交通运输业、银行、医院、建筑业、农业管理、军事后勤及政府部门都可广泛应用。
6. 计算机系统工程 (Computer Systems Engineering)
(1) 美国留学计算机工程专业简介
美国留学工程计算机工程专业 ( 也称为电子和计算机工程或计算机系统工程 ) 主要研究计算机处理器、多处理器通讯设计、网络设计和存储器体系,着重于硬件设计以及与软件和操作系统的交互的性能。
(2) 美国留学计算机工程优秀院校
美国的计算机工程专业优秀院校如下:麻省理工学院,卡耐基梅隆大学,斯坦福大学,加州大学伯克利分校,伊利诺伊大学香槟分校,佐治亚理工学院,密歇根大学安娜堡校区,华盛顿大学,加州理工学院,普渡大学。
(3) 美国留学计算机工程就业前景
技术支持工程师,软件工程师,应用程序员,硬件或电路工程师, 技术文档工程师,数据库管理员,管理信息系统开发 / 设计 / 管理者,系统管理员,信息安全专家,计算机产品生产者,用户界面开发 / 设计者,网页开发工程师,网络管理员等等。
计算机工程专业是美国最赚钱的专业之一,计算机工程专业毕业的大学生,工作经验少于 5 年的人,平均年收入是 6.05 万美元 (1 美元约合 6.85 元人民币 ) ,工作经验为 5 年至 10 年的人,平均年收入是 8.08 万美元 工作经验在 10 年至 20 年的人,平均年收入是 10.4 万美元。
7. 土木工程 (Civil Engineering)
(1) 美国留学土木工程专业简介
土木工程是继军事工程之后出现的第二个工程学科,是一个拥有较为悠久历史的专业。该专业主要研究道路、桥梁、运河、水坝以及其他建筑物的设计、施工和维护等。土木工程随着人类社会对建筑有所需求就开始存在,在未来的人类社会与建筑技术的发展过程中也必然对该专业人才与技术有更多的需求。
(2) 美国留学土木工程优秀院校
美国土木工程专业优秀院校如下:加州大学伯克利分校,伊利诺伊厄本那香槟分校,斯坦福大学,德州大学奥斯汀分校,佐治亚理工学院,麻省理工学院,普渡大学西拉法叶分校,密歇根大学安娜堡分校,康奈尔大学,卡内基梅隆大学。
(3) 美国留学土木工程就业前景
该专业市场需求巨大,毕业生主要就业于高校、研究院,建筑行业或政府部门。
8. 机械工程 (Mechanical Engineering)
(1) 美国留学机械工程专业简介
机械工程虽然不是工科专业里面最为热门的一个,不像电气工程那样独占热门专业三分之一,但是美国大学机械工程专业在申请人数最多的前十五个专业中依然能够稳居前三甲,仅次电气工程和计算机科学 !
(2) 美国留学机械工程优秀院校
美国机械工程专业优秀院校如下所示:麻省理工学院,斯坦福大学,加州理工学院,加州大学伯克利分校,佐治亚理工学院,密歇根大学安娜堡校区,伊利诺伊大学香槟分校,卡耐基梅隆大学,康奈尔大学,普渡大学西拉法叶校区。
(3) 美国留学机械工程就业前景
该专业的研究生就业方向多样,范围广泛。就业方向及行业主要涉及:汽车、航空航天、海运、农业、化工、民政、能源和医药。
9. 数学、统计学 (Mathematics &Statistics)
(1) 美国留学数学与统计专业简介
应用统计数学专业是培养具备统计数学和应用数学的基础理论,具有运用数学理论和工具进行实际问题的抽象、分析、解决的能力和较强的计算机运用能力,受到科学研究的初步训练的高级专门人才。
(2) 美国留学数学与统计优秀院校
该专业的美国优秀院校如下所示:斯坦福大学,加州大学伯克利分校,哈佛大学,西雅图华盛顿大学,约翰霍普金斯大学,芝加哥大学,卡耐基梅隆大学,杜克大学,北卡罗莱纳大学教堂山分校,北卡罗来纳州立大学。
(3) 美国留学数学与统计就业前景
应用统计数学专业就业广阔。毕业生主要到科技、教育和经济部门从事研究、教学工作或在生产经营及管理部门从事实际应用、开发研究和管理工作。可在科研部门、政府部门、金融系统、高校、部队、计算机软件公司、通讯公司等企事业单位从事理论研究、计算机软件系统的开发、设计和维护等工作。
10. 数据与信息处理 (Data and Information Processing)
(1) 美国留学数据与信息处理专业简介
数据处理的基本目的是从大量的、可能是杂乱无章的、难以理解的数据中抽取并推导出对于某些特定的人们来说是有价值、有意义的数据。数据处理是系统工程和自动控制的基本环节。数据处理贯穿于社会生产和社会生活的各个领域。数据处理技术的发展及其应用的广度和深度,极大地影响着人类社会发展的进程。
(2) 美国留学数据与信息处理优秀院校
该专业的美国优秀院校有:斯坦福大学,加州大学伯克利分校,卡内基梅隆大学,哥伦比亚大学,纽约大学。
(3) 美国留学数据与信息处理就业前景
该专业就业方向广泛、市场需求量大,基本各行各业都需要,尤其是教育行业与政府部门等。
学校英文名:Massachusetts Institute of Technology城市/州:Cambridge, MA
麻省理工学院(Massachusetts Institute of Technology,缩写:MIT)是美国一所综合性私立大学,有“世界理工大学之最”的美名。位于麻萨诸塞州的波士顿,查尔斯河(Charles River)将其与波士顿的后湾区(Back Bay)隔开。今天MIT无论是在美国还是全世界都有非常重要的影响力,培养了众多对世界产生重大影响的人士,是全球高科技和高等研究的先驱领导大学,也是世界理工科菁英的所在地。麻省理工是当今世界上最富盛名的理工科大学,《纽约时报》笔下“全美最有声望的学校”。入选中国世界纪录协会世界综合实力最强的大学候选世界纪录。
2斯坦福大学
学校英文名:Stanford University城市/州:Stanford, CA
斯坦福大学简称斯坦福,是美国一所私立大学,被公认为世界上最杰出的大学之一。它位于加利福尼亚州的斯坦福市,临近旧金山。斯坦福大学拥有的资产属于世界大学中最大的之一。它占地35平方公里,是美国面积第二大的大学。
2加州大学伯克利分校
学校英文名:University of California--Berkeley城市/州:Berkeley, CA
1868年由加利福尼亚学院以及农业、矿业和机械学院合并而成,1873年迁至圣弗朗西斯科(旧金山)附近的伯克利市。学校实行1学年分3学期制,本科4年,修满180学分可获学士学位。1982年,美国联合科研委员会会议理事会评定该校的研究生教育为美国第一,学校有30个学科名列前10名,其中人类学、化学、工程、历史、音乐、统计和生物统计等学科名列第一。
4加州理工学院
学校英文名:California Institute of Technology城市/州:Pasadena, CA
加州理工学院(California Institute of Technology, 缩写为Caltech或CIT)是美国的一所久负盛名的大学,位于加利福尼亚州的帕萨蒂纳(Pasadena),创建于1891年。这所学校规模不算大,只有1000余名研究生和900余名本科生,然而在行星科学、地理学领域公认为全美第一,世界第一。美国Princeton Review在2006把加州理工学院在全美“最难申请上的大学”里排名第六。
4伊利诺伊大学厄本那-香槟分校
学校英文名:University of Illinois--Urbana-Champaign城市/州:Urbana, IL
伊利诺伊大学香槟分校的工程学院规模较大,实力雄厚,排名第9。EE一直是UIUC的强势学科,全美第4,仅次于并列第一的MIT,Stanford和UC Berkeley。杰克·基尔比(Jack Kilby),集成电路(IC)的两位发明人之一,共享2000年获得诺贝尔物理学奖,也是UIUC的校友。集成电路被誉为信息时代最为重要的发明之一。在读硕士约100人,博士约50人。众多知名公司招人的target school,起薪水平($90000+)远高于全美平均水平。开设硕士和博士学位。
6佐治亚理工学院学校
英文名:Georgia Institute of Technology城市/州:Atlanta, GA
佐治亚理工学院电气与电子工程专业在2019年USNEWS美国电气与电子工程专业排名中排名第5。佐治亚理工学院电气与电子工程专业学费是每学年28,568美元,录取的学生中Math均分为164分,专业的学生人数是11,186人。
6密歇根大学安娜堡分校
学校英文名:University of Michigan--Ann Arbor城市/州:Ann Arbor, MI
电子工程是电子和电磁现象和规律的技术运用,很大程度上受计算机技术和微电子技术方面的影响。根据实际应用分为电子动力技术、信息通讯技术(电信技术)、(微)电子学、自动化技术和普通电子工程学等方向。
细分专业:电机制造、电热、大功率电子学、可再生能源(太阳能、风能等)工程、微电子、光电子、数据通信、数字信号处理、电子和光信息技术、嵌入式系统、高频技术、通讯网络、网络控制、移动通讯、无线电通讯、多媒体技术、智能系统、自动化技术、电子元件、集成电路(板)、模拟电路、半导体元件、机械电子、材料学、控制技术等。本专业学生主要学习信号的获取与处理、电子设备与信息系统等方面的专业知识,受到电子与信息工程实践的基本训练,具备设计、开发、应用和集成电子设备和信息系统的基本能力。
8卡耐基梅隆大学
学校英文名:Carnegie Mellon University城市/州:Pittsburgh, PA
卡耐基梅隆大学电气与电子工程专业在2019年USNEWS美国电气与电子工程专业排名中排名第8。卡耐基梅隆大学电气与电子工程专业学费是每学年43,000美元,录取的学生中Math均分为167分,专业的学生人数是4,050人。
9康奈尔大学
学校英文名:Cornell University城市/州:Ithaca, NY
康奈尔大学的EE系又分为了4个小分支。第1个分支是生物信号系统和应用(Bio Signal, Systems, and Applications)第2个小分支是,计算机辅助诊断(Computer Aided Diagnosis),第3个分支是图像分析(Image Analysis) 这两个分支下边有着一个计算机视觉和图像分析实验室(Computer Vision and Image Analysis Group),第4个分支是纳米生物应用(Nanobio Applications),这四个分支组成了生物电子工程这个大分支。
9普林斯顿大学
学校英文名:Princeton University城市/州:Princeton, NJ
普林斯顿大学(英语:Princeton University),又译普林斯敦大学,位于美国新泽西州的普林斯顿,是美国一所著名的私立研究型大学,八所常春藤盟校之一。学校于1746年在新泽西州伊丽莎白镇创立,是美国殖民时期第四所成立的高等教育学院,当时名为“新泽西学院”,1747年迁至新泽西州,1756年迁至普林斯顿,并于1896年正式改名为普林斯顿大学。
9德克萨斯大学奥斯汀分校
学校英文名:University of Texas--Austin城市/州:Austin, TX
德克萨斯大学奥斯汀分校电气和计算机工程研究生专业提供两个不同学术领域的硕士和博士学位,但学生也可以利用在德克萨斯大学奥斯汀分校的跨学科工作的各种资源的优势。大多数研究生都有机会与教员一起参与最先进的研究。
阿里达摩院传出裁员消息,比例达30%
阿里达摩院传出裁员消息,比例达30%,在贾扬清逃回美国后,有媒体爆料,阿里达摩院也将为社会“输送人才”,预计将裁员30%。阿里达摩院传出裁员消息,比例达30%。
阿里达摩院传出裁员消息,比例达30%1从去年年底开始,数个互联网大厂传出裁员传闻。
据科技每日推送独家消息,阿里旗下达摩院,也加入了这次“毕业季”,预计将有三分之一的员工输送到社会。
遥想2017年达摩院刚成立时,马云对它提出了“活得要比阿里巴巴长”这一要求。
很难想到5年后,达摩院就迎来这么一天。
3年投入1000亿
达摩院要服务20亿人
2017年10月11日,阿里正式宣布成立达摩院,未来三年将投入将超过1000亿人民币,用于基础科学和颠覆式技术创新研究。
首批加入的科学家,包括:
中国量子力学第一人潘建伟
中国唯一图灵奖获得者姚期智
高性能计算和大数据领域权威学者江泓
华人计算机体系结构领域代表学者谢源
......
这些人,都是科学界“顶级大牛”。
马云对达摩院提出了三个要求,除了“活得要比阿里巴巴长”,还有“服务全世界至少20亿人口”、“必须面向未来、用科技解决未来的问题”。
在阿里官方宣传中,目前达摩院已经拿下了数十项全球第一,其中多个科研成果已直接应用,包括:
遥感分析:遥感卫星影像分析,从3个月缩短至几分钟;
人像识别:帮助全国找回几十个走失的老人与孩子;
交通急救:在一次急救中,城市大脑帮助救护车在7公里内,节省通行时间854秒。
此外,还有AI庭审、农业等方面的应用。但其中一些成果,大家颇有微词。
2019年华为被美国疯狂制裁之时,平头哥的各种宣传略显夸张,其首款芯片含光800,号称算力相当于10个传统芯片。
要知道连英特尔的12代芯片,对比11代的性能提升仅仅在19%。含光800具体对比的是哪款传统芯片,达摩院到现在也没有说清。
2020年8月,达摩院发表了一篇论文,大致是通过改善模型,提升了饿了么外卖履约时间预估能力。
然而到了9月份,饿了么便被爆出压榨骑手送餐时间,以至于外卖小哥在规定的时间内不一定能完成送餐,导致违规或者被平台处罚。
2022年3月,一张照片在自动驾驶技术人的朋友圈或群里,广为流传。
阿里达摩院此前力推的自动驾驶物流小车“小蛮驴”,在某大学校园里,直接驶入了一片填埋时间不长的、湿漉漉的水泥地,当场翻车,引发学生们哄笑围观。
一位业内人士吐槽:“这小车上装有国内某头部公司的32线激光雷达,竟然还能跑出这样的水平,佩服至极。
内忧外困
天价投入难以持续
作为一家致力于探索科技未知,以人类愿景为驱动力的研究院。达摩院共参与4+X研究领域,旗下实验室高达16个。
研究领域包括量子计算、机器学习、基础算法、网络安全、视觉计算、自然语言处理、人机自然交互、芯片技术、传感器技术、嵌入式系统等,涵盖机器智能、智联网、金融科技......
这些,都是当今最热门的领域,只不过每一项都投资不菲,而且距离盈利相当遥远。
3年投入1000亿,均摊下来一年则为333.33亿——这已经超过了去年国内任何一家大学总经费。
前些年阿里高歌猛进之时,这些投入压力并不算很大。
但随着近两年股价暴跌、天价罚款以及拼多多崛起等因素影响,降本增效成了阿里必须着重考虑的一个点。
阿里最新财报显示,营收中86%由电商提供,9%由阿里云提供,4%来自阿里大文娱,而包括达摩院在内的“高科技领域”占比只有1%。
在经费大量收缩的情况下,想要维持原有团队成了件相当困难的事。
自负盈亏
技术与商业如何平衡
其实,在这次向社会输送人才之前,达摩院已经开始自负盈亏了。
不少网友透露,达摩院每天都在接业务做,只有这样才能赚钱,“更像是高级外包,外面把一些有点技术难度的工程外包给达摩院”。
这是一个相当矛盾的操作。
真正的基础研究,很难短期看到成果甚至盈利。包括华为、英特尔、英伟达、微软、谷歌在内的全球科技巨头,研究所都是亏钱搞技术,最后再通过其他部门将技术商业化来盈利。
而自负盈亏,就需要研究院在现实中进行挣扎,进行一些短平快的项目。
换句话说,如今的达摩院已非纯科研机构,只是比其他部门更偏学术一点,但业务也不少。
难怪,在这两年美国“盖章”的高科技企业、机构中,没有达摩院的存在。
而过去半年数位达摩院“大牛”离职,或许也是因为难以平衡技术和商业。
2021年11月,前蚂蚁金服副总裁、蚂蚁AI首席科学家、蚂蚁金服人工智能部负责人、达摩院金融智能负责人漆远,加盟复旦大学。
2022年1月,阿里副总裁、阿里达摩院自动驾驶实验室负责人王刚离职。
当然,互联网公司在前沿技术上的大量投入,与短期见不到商业落地的矛盾到哪都存在。
自动驾驶龙头Waymo,机器人行业领导者波士顿动力,开发了AlphaGo的DeepMind。
这三个都是或曾经是谷歌旗下研究所,但如今,第一个早已独立融资,第二已经转卖好几次,第三个则与谷歌几近闹翻。
现在只能期待,达摩院能找到一条技术和商业的平衡之法,待到时机扭转之时,再一飞冲天。
阿里达摩院传出裁员消息,比例达30%2在贾扬清逃回美国后,有媒体爆料,阿里达摩院也将为社会“输送人才”,预计将裁员30%。此前,阿里的多个部门就已经大幅裁员。
阿里达摩院是什么?
达摩院到底是干什么的?估计很多人并不知道。在金庸小说里面,达摩院是少林寺一个聚集了天下武学典籍的机构。众所周知,马云非常喜欢金庸小说,阿里的花名都是取自金庸小说里面的人物。
据了解,达摩院在马云的头脑中盘桓了好多年。2017年阿里准备成立一个研究院,致力于基础科学、颠覆性技术和应用技术的研究,于是,就取名为达摩院。马云还称三年要投入1000亿,设立了为世界解决一亿就业机会,服务全球二十亿人……的伟大目标。
在达摩院创立时,可以说是聚集了世界科学界的“顶级大牛”,国内量子计算第一人潘建伟院士,中国唯一图灵奖获得者姚期智……但实际上,这些都只是来站台的,也就是个顾问角色,并不是达摩院的员工。
倒是在2019年,阿里达摩院公布了十三位“扫地僧”,密歇根州立大学终身教授金榕,目前担任机器智能研究领域负责人;犹他大学计算机系终身教授李飞飞,王刚、蒋国飞、漆远、施尧耘等等。但漆远已经离职,去了复旦大学,阿里副总裁、达摩院自动驾驶负责人王刚也已经离职。
网罗了这么多牛人,却留不住人才,阿里达摩院成立5年来,到底有什么成就?按照官方的宣传口径:拿下60项世界第一,近400篇论文入选国际顶会,芯片能力提升10倍……听起来都非常厉害。
达摩院的真实水平如何?
国内从事技术研发的机构有很多,但在宣传上,都不如阿里达摩院。华为研发足够牛了吧,但似乎从来都没听说有多少世界顶级大牛加入,不是没有,只是人家不宣传,非常低调。
阿里达摩院聚集了这么多世界顶级人才,真实水平又如何呢?从阿里达摩院的2020年度报告显示,参保人数仅有315人,也就是说正式员工只有这么多。但达摩院的实验室就有16个,包括语音实验室、自动驾驶实验室、智能计算实验室……平均下来,每个实验室不到20人。
对比来看,华为南京研究所的参保人员就有10万多人,实际上,华为近20万员工,差不多一半都是研发人员。那我们姑且认为阿里达摩院这315人都是顶级人才,一个人可以顶100个,比华为的技术人员牛多了。
那阿里达摩院到底有什么成就?或许很多人只听说过平头哥,曾经在2019年美国限制华为时,推出了首款芯片含光800,号称算力相当于10个传统芯片。如此厉害的技术,为什么市场上看不到,在全球芯片短缺时,没有来快速抢占市场份额?
如果真的这么牛,阿里市值是不是要再涨点。然而,阿里达摩院连美国都不屑一顾,将大疆等一系列中企列上了名单,却始终没有达摩院,这说明真实的技术水平,人家都看不上。
泡沫破灭,何去何从?
不但技术上没有看到大的成就,反而有不少翻车的案例,自动驾驶物流小车“小蛮驴”陷入新修的水泥地,走不出去,令人笑话。
阿里达摩院想做的事情很多,虽然三年投入1000亿,但16个实验室平均下来,也没多少。更何况聘请这么多顶级大牛,一年的薪酬成本都不少。
更麻烦的是阿里要求达摩院自负盈亏,也就是说不再投入,要自己赚钱。对于世界顶级技术的研发,哪一个不是持续的亏本投入,才有了结果。华为海思,持续投入了10年时间。阿里达摩院仅仅3年时间就想要创造收益,确实很难。
赚不到钱,技术又没有突破。如今走上裁员之路,为社会输送人才。阿里在商业上特别成功,赚钱很容易,如今在需要持续投入的技术上,似乎缺少了耐心。
阿里达摩院传出裁员消息,比例达30%32017年10月阿里达摩院成立,按照阿里的说法,达摩院将在量子计算、机器学习、基础算法、网络安全、视觉计算、自然语言处理、人机自然交互、芯片技术、传感器技术、嵌入式系统等领域进行深入研发。
目前阿里达摩院在全球有16个研究中心,IEEE Fellow 级别科学家10多人,IEEE Fellow,即为IEEE会士,是学会最高等级会员。
马云曾经说达摩院一定要超过英特尔、微软,还表示达摩院不为了赚钱,而且希望达摩院活得比阿里更久,至少102年。
阿里达摩院充满争议,有人对它寄予厚望,说马云的危机意识很强,也有人认为这不过是马式牛皮的新高峰。
根据阿里达摩院自己的声明,达摩院成立至今已经拿下了60多项全球第一,发布论文1000多篇。包括全球首款DRAM的3D键合堆叠存算一体芯片。
城市大脑智能管理系统,该系统已经运用在上海和杭州等地,号称是AI研发的里程碑。
达摩院的精准医学搜索引擎在国际评比中获得了第一,按照达摩院的说法,这套搜索引擎使精准医学检索效率提升了10%。
达摩院的大模型M6参数是10万亿级别,超过了微软和谷歌的'相关产品,号称全球最强,据达摩院称他们将努力让M6的认知达到接近于人类,目前M6的商业运用已经推到了淘宝上。
因为江淮雨自己的学历有限,因此无法对这些成果做一些分析,有实力的小伙伴可以为大家做一些解读。
4月14日从上海逃往美国治病的贾清扬,本科和硕士毕业于清华大学,后在美国加州大学伯克利分校拿到了博士学位,此人在AI领域成就很高。
2019年贾清扬加入阿里达摩院任技术副总裁。
在为美国“输送了“贾清扬后,有媒体爆料,达摩院不甘阿里其他业态为社会”输送人才“,计划裁员30%,为阿里在社会输送人才上添砖加瓦。
据说达摩院三年烧了1000亿元。马云曾对达摩院提了三个要求 “活得比阿里长,服务20亿人,用科技解决未来的问题。”
达摩院2020年参保人数三百多人,而根据信息显示华为的参保人数在20万人左右。可能阿里达摩院真的是一人顶百吧!
截至2021年底,中国一共有611家公司被美国“拉黑“制裁。涉及的领域主要为生物技术公司、机器人技术公司、高级计算机技术公司、定位导航技术公司、人工智能AI类公司、半导体、数据分析、量子技术、高级材料、先进监控技术、神经控制技术等等。
具体的公司里甚至还包含了大疆公司,而上面的很多领域达摩院都在研究,美国居然没有将达摩院拉入制裁名单。
要么达摩院的那些研究成果没有对美国的科技优势造成威胁,要么达摩院的研究成果有利于美国。最后最有格局的可能是达摩院真的是为全人类的福祉做研究,美国也被达摩院感动,因此没有制裁。
达摩院是否会裁员30%有待于后续阿里的声明。
达摩院这些年取得了不错的成就,但是好像又差了些什么。
2、SAFFiR消防机器人:这个外形像人类的灭火机器人装有红外、激光、测距等多种传感器(科工网提供专业传感器服务平台),能制定位置自行操作水管灭火,需要控制人员在控制台发布指令。
3、救援机器人:从外形看更像是一台挖掘机,有两只机械臂,可以进入到人类救援队不能到达的事故现场搜救被困人员,这样就大大减少了人员的伤亡。RoboCue救援机器人也是由操作员远程控制,配备超声波传感器和红外摄像机。
4、履带救援机器人:这个笨重的救援机器人内置传感器(科工网提供专业传感器服务平台),外面有红外摄像头。
5、蛇形搜救机器人:蛇形机器人全长8米,依靠有动力装置的尼龙绳驱动,速度不快,能深入各个角落,利用头部摄像机传回影像,以便救援人士了解废墟下的情形。
这些消防机器人帮助救援、灭火、救灾,是人类不可多得的好助手,更多的机器人信息尽在科工网机器人平台,科工网提供最全、最新的机器人信息,提供最专业的机器人技术、应用和设计,是全国顶尖科技工业平台。
问题二:机器人都能做什么? 本人觉得前景非常的光明.首先,智能的家电首先已经出现在国内国外各大商场了,所以这是作为一个硕士生来说还是比较不错的话题的.
另外,如果你是写论文的话还是写写比较超前的话题,例如,将来的智能机器人(制造业中应用于电子业,如电子板,电容,各种芯片等等)如果是想将来有这样的发展的话,还是学一学关于电子类的智能体,单片机就不错.
智能机器人资料
机器人现在已被广泛地用于生产和生活的许多领域,按其拥有智能的水平可以分为三个层次.
一是工业机器人,它只能死板地按照人给它规定的程序工作,不管外界条件有何变化,自己都不能对程序也就是对所做的工作作相应的调整.如果要改变机器人所做的工作,必须由人对程序作相应的改变,因此它是毫无智能的.
二是初级智能机器人.它和工业机器人不一样,具有象人那样的感受,识别,推理和判断能力.可以根据外界条件的变化,在一定范围内自行修改程序,也就是它能适应外界条件变化对自己怎样作相应调整.不过,修改程序的原则由人预先给以规定.这种初级智能机器人已拥有一定的智能,虽然还没有自动规划能力,但这种初级智能机器人也开始走向成熟,达到实用水平.
三是高级智能机器人.它和初级智能机器人一样,具有感觉,识别,推理和判断能力,同样可以根据外界条件的变化,在一定范围内自行修改程序.所不同的是,修改程序的原则不是由人规定的,面是机器人自己通过学习,总结经验来获得修改程序的原则.所以它的智能高出初能智能机器人.这种机器人已拥有一定的自动规划能力,能够自己安排自己的工作.这种机器人可以不要人的照料,完全独立的工作,故称为高级自律机器人.这种机器人也开始走向实用.
智能机器人
我们从广泛意义上理解所谓的智能机器人,它给人的最深刻的印象是一个独特的进行自我控制的“活物”。其实,这个自控“活物”的主要器官并没有像真正的人那样微妙而复杂。
智能机器人具备形形 *** 的内部信息传感器和外部信息传感器,如视觉、听觉、触觉、嗅觉。除具有感受器外,它还有效应器,作为作用于周围环境的手段。这就是筋肉,或称自整步电动机,它们使手、脚、长鼻子、触角等动起来。
智能机器人之所以叫智能机器人,这是因为它有相当发达的“大脑”。在脑中起作用的是中央计算机,这种计算机跟操作它的人有直接的联系。最主要的是,这样的计算机可以进行按目的安排的动作。正因为这样,我们才说这种机器人才是真正的机器人,尽管它们的外表可能有所不同。
我们称这种机器人为自控机器人,以便使它同前面谈到的机器人区分开来。它是控制论产生的结果,控制论主张这样的事实:生命和非生命有目的的行为在很多方面是一致的。正像一个智能机器人制造者所说的,机器人是一种系统的功能描述,这种系统过去只能从生命细胞生长的结果中得到,现在它们已经成了我们自己能够制造的东西了。
智能机器人能够理解人类语言,用人类语言同操作者对话,在它自身的“意识”中单独形成了一种使它得以“生存”的外界环境――实际情况的详尽模式。它能分析出现的情况,能调整自己的动作以达到操作者所提出的全部要求,能拟定所希望的动作,并在信息不充分的情况下和环境迅速变化的条件下完成这些动作。当然,要它和我们人类思维一模一样,这是不可能办到的。不过,仍然有人试图建立计算机能够理解的某种“微观世界”。比如维诺格勒在麻省理工学院人工智能实验室里制作的机器人。这个机器试图完全学会玩积木:积木的排列、移动和几何图案结构,达到一个小孩子的程度。这个机器人能独自行走和拿起一定的物品,能“看到”东西并分析看到的东西,能服从指令并用人类语言回答......>>
问题三:机器人都有做什么的? 种类:机器人技术作为20世纪人类最伟大的发明之一,从60年代初问世以来,经历四十多年的发展已取得长足的进步。 在制造业中,工业机器人甚至已成为不可少的核心装备,世界上有近百万台工业机器人正与工人朋友并肩战斗在各条战线上。机器人的出现是社会和经济发展的必然,它的高速发展提高了社会的生产水平和人类的生活质量。 服务机器人可以为您治病保健、保洁保安;水下机器人可以帮助打捞沉船、铺设电缆;工程机器人可以上山入地、开洞筑路;农业机器人可以耕耘播种、施肥除虫;军用机器人可以冲锋陷阵、排雷排弹……在现实生活中有些工作会对人体造成伤害,比如喷漆、重物搬运等;有些工作要求质量很高,人难以长时间胜任,比如汽车焊接、精密装配等;有些工作人员无法身临其境,比如火山探险、深海探密、空间探索等;有些工作不适合人去干,比如一些恶劣的环境、一些枯燥单调的重复性劳作等……这些人们干不了或干不好的领域变成了机器人大显身手 功能: ■去年圆形自动真空吸尘器在市场上大出风头 有谁会想到,在21世纪初,飞碟形状的吸尘器的技术水平竟然代表了当前家用机器人技术的最高水平。去年,iRobot公司生产的圆形自动真空吸尘器“鲁姆巴(Roomba)”在市场上大出风头,一年内超过20万的消费者购买了“鲁姆巴”,销售额达数百万美元。其他像伊莱克斯等公司也在销售同类产品,只不过它们的价格高一点儿而已。现在看来,机器人真空吸尘器正在受到消费者的广泛欢迎。 ■“鲁姆巴”现象仅仅是家用机器人市场的冰山一角 但是,这些产品只是别人的玩物,还是一种新潮流的开始?以销售工业机器人和军用机器人为主要业务的iRobot公司的两位创建者之一海伦・格林纳表示,“鲁姆巴”现象仅仅是家用机器人市场的冰山一角。咨询服务公司“机器人技术潮流”的丹・卡拉对格林纳的话表示赞同,但他又同时指出:“‘鲁姆巴’的技术可能在目前的家用机器人领域处于顶尖水平。” ■家用机器人的发展 即使这是事实,但考虑到机器人市场整体发展状况,家用机器人的发展还是相当令人失望的,上个世纪的大部分时间里,家用机器人一直在困境中挣扎。1939年,西屋电气公司在纽约举行的世界博览会上展示了该公司生产的机器人“Electro”,从此,机器人迷开始幻想有一天世界到处是无线的机器人帮手,它们可以洗碗、洗衣服,叫它干啥,它就干啥,而且永不疲累。 然而时至今日,这种机器人仍然只存在于科幻小说中,在现实世界中,它们的发展前景还难以捉摸。不过乐观者现在也有理由高兴,因为他们认为“鲁姆巴”和像索尼公司的机器狗Aibo等机器人玩具的成功,再加上电脑成本的下降,这一切可能意味着人们长期翘首以盼的机器人大市场会在不久的将来触手可及。联合国欧洲经济委员会(UNECE)最近公布的一份报告称,家用机器人市场开始起飞。 ■工农机器人 尽管人们都渴望家用机器人的出现,但毫无疑问,机器人对制造业的冲击是最大的。工业机器人的历史可追溯到40多年前,当时汽车制造商率先在汽车生产中使用机器人。1961年,大众汽车公司使用了第一个工业机器人―――通用机械臂。 即使当时计算机的成本十分昂贵,但机器人仍充分展现了它们的价值,证明电脑控制的机器人在一些工作领域中的表现要比人出色得多。此外,机器人还可以毫不疲倦地工作,永远不会 *** 。据联合国欧洲经济委员会(UNECE)统计,目前世界上大约共有80万个工......>>
问题四:机器人有趣地方,还能干什么 现在机械人可以买汽水了 机器人现在多功能啊。。。帮助做家务啊。。等等。模仿说话呢。。 机器人分为好多种,它在各个方面都对人有很大帮助,比如医学、工业、农业、 军事等方面。在医学方面,它可以帮人做手术、做实验;在工业方面,它可以帮 人制造交通工具和家用电器在农业方面,它可以帮人播种、浇水、收获;在军事 方面,他可以帮军队提高战斗力和防御力做家务,做饭 现在的机器人可以帮农干农活 一位加拿大工程师自己动手制造了一个美女机器人――“爱子”。怎么样,这个“爱子”看起来是不是一点儿也不逊色于现实中的美女呢?她不仅拥有一头漂亮的长发和一张完美的脸庞,而且还非常聪明。除了会打扫房间、向人问好外,“爱子”还会读报纸、算算术。此外,“爱子”每秒钟还能分辨出250张不同的面孔。最重要的一点就是,“爱子”不需要假期、也不用进食和休息,可以24小时不停地为人工作。
问题五:机器人可以帮人类做什么 工业机器人可以实现产品制造,教育机器人可以帮助人们学习,一些服务型的机器人还可以做侍应生等……
问题六:生活里有那些机器人?他们能干什么? 水陆两用机器人:能跑、能爬、能潜水
在阿富汗战场上,波士顿动力公司的Sand Flea机器人凭借着出色的可移动性为美国大兵打来了极大的帮助,而这也带动了跳跃机器人的发展。就在这款机器人闻名的几个月后,美国国防部高级研究计划局就开始研制一款名为Rhex的机器人,它放弃纯粹的竖直跳跃以支持多种多样的移动方式,不仅可以跳跃,还能游泳、爬楼梯,可移动性更强。
RHex共具有6条腿,被设计成弯曲的弧状,这种巧妙的设计能允许机器人做出很多匪夷所思的跳跃。它还能以抛物线的形状跳过很长的鸿沟。另外,它还可以自动根据之前的跳跃,确定下一步跳跃的范围。
RHex不仅能跳能爬,由于其粗糙的外表设计,它还是防水的,这意味着他能完全潜到水底。而且,它弧状的腿也很适合游泳。通过精准控制这6条腿,这款机器人能游过很长距离的海滩,而且速度可以达到10千米每小时。另外,它还能攀爬螺旋式的阶梯,所以一旦它被运用到战场上,将比Sand Flea发挥更大的作用。
帮助残疾人的机器人助手
丰田日前顺利完成了一款机器人助手,并试图通过大规模的生产,来改善残疾人的日常生活。这款机器人助手拥有一个紧凑的圆柱形机身,并且拥有一款折叠机械臂,可以在室内的任何一个角落移动,完成一些简单的物体搬运或者拉窗帘等工作。
机器人助手的控制相对简单,用户可以轻松的使用带有触控界面的智能手机进行操控,或者利用语音指令控制机器人进行工作。此外,机器人还支持医护人员通过远程控制的方式与机器人进行通信,对机器人助手发出任务指令。
为了测试这款机器人助手的性能,丰田官方目前也于日本导盲犬协会合作,将研发的助手机器人小范围的进行试点,找出残疾人用户最需要的功能特征。试点的结果则显示,抓取、搬运物体成为残疾人用户最需要的功能之一。此外,在出现紧急情况下自动报警也是机器人必须具备的一项功能。虽然这只是一个小型机器人只能处理一些常人看起来很简单的任务,但是对于残疾人用户而言,却非常的难能可贵。
屏幕清洁机器人
日本的Takara Tomy公司就有针对清洁屏幕这一问题推出了一款微型屏幕清洁机器人“Auto Mee S”,它可以让你的手机平板屏幕焕然一新。它工作起来就像是勤劳的清洁工,通过左右滑动来将你的手机或平板电脑清理的一尘不染,而它的造型也十分的可爱,圆形的小巧设计惹人喜爱,人们很难把它和传统的智能机器人联系起来,而它则就是这么的奇妙。
该机器人提供橙、蓝、红、白四款色彩可选,三围尺寸670x380x730mm,重约82g,机器人底部有三个轮胎用来移动,另外还配有两块旋转清洁布进行屏幕清理工作,只需要4分钟就可以完全清理大屏手机屏幕上的指纹和灰尘,平板的清理时间为8分钟,它使用一节AA电池作为电量供应,在电池充足的情况下可运行3个小时,人们不用担心它在清理的过程中从手机或平板电脑上滑落,因为它的智能部分在于可自动进行检测,当距离设备边缘0.5英寸的时候则会自从转向。
擦窗机器人
在今年CES2013上,我们看到了一款可以清洁窗户的机器人,它就是来自Ecovacs公司的Winbot 。它可以用橡胶扫帚清洁你的玻璃,同时还能自动沿着窗户表面移动。这款机器人比其他的机器人好的地方在于它使用了一个真空封接以粘在玻璃上,而不是像类似产品一样采用一个独立的磁铁片。
需要用Winbot清洁窗户时,你只需要将其 *** 一个电源接口,再给清洁衬垫喷洒一种溶液,然后将它靠在窗户上放置,最后开机。真空封接会马上紧抓住窗户,然后机器人就会首先往下开到窗沿底部,然后再到顶部以测试表面。随后,它将来回转弯清洁整个玻璃,清洁完成后将返回到最初的位置。Winb......>>
问题七:你知道哪些机器人,机器人能帮助我们做什么 欧尔泰机器人:包括送餐机器人、迎宾机器人、语音对话机器人、表演机器人等
所在城市: 波士顿市
所属州:马萨诸塞州
学校性质: 私立
校园环境: 市中心
建校年代:1898年
学校网址: http://www.northeastern.edu/
大学排名:69(2011年)
录取比:41%
中国教育部是否认证:获得认证
学校概况:
东北大学是全美最大的私立大学之一。学校设施一流,环境优美。主校园占地67英亩,位于波士顿市,紧邻哈佛大学和麻省理工学院,由6所大学本科学院(包括70个专业)、9所研究生与职业学院和2所半日制学校组成。东北大学是美国最早开设“co—op program(带薪实习)”课程的大学之一,在全球有超过2000家知名企业成为东北大学的合作伙伴,遍布美国的33个州和美国之外的20多个国家。带薪实习期间学生无需交纳学费,除了文理科之外,其它学士课程都要修读5年,因为学生要有一年时间实习和工作。作为世界上最为成功的合作教育项目,Co-op带薪实习项目已经在东北大学开展了100年,并且它还将在未来的100年中继续帮助学生做好准备迎接世界的挑战。据2010年USNEWS最新排名显示:犯罪学专业研究生排名(Criminology) 第12名;软件开发专业研究生排名(Programming Language) 第13名,美国大学计算机工程专业研究生排名(Computer Engineering) 第53 名。2011年
地理位置:
波士顿是新英格兰地区的中心,又是马萨诸塞州的首府。
位于全美排名第一位的波士顿大学城——文化与学术氛围浓厚,波士顿,剑桥周围集中了近60多所大学,包括耶鲁、哈佛、和麻省理工,还有许多享有同等声誉的高校。
众多博物馆及历史名胜——城市建立于1630年,文化底蕴浓厚。
业余及职业体育比赛——体育馆、体育中心。美国的四大体育运动橄榄球联盟(NFL),棒球联盟(MLB),篮球联盟(NBA),冰球联盟(NHL)在波士顿都有响当当的球队。
购物与品尝美食的好去处——Newbury Street极具风格的购物和用餐场所。
有便捷的公共交通——“T”地铁。
充满生机的文化及艺术场所——交响乐大厅、美术博物馆、Quincy Market、科学博物馆等。
学校特色: 合作办学
美国东北大学以合作课程(co-op Program)最为突出,该项目确保课堂教学与经验积累结合起来。尤其在计算机学院,90%的学生都会被安排参与这种合作办学的企业去参加带薪实习项目。如下列举的只是部分影响力较大的企业,如,Bloomberg (全球有名的通讯机构);EMC Corporation (全球信息存储系统、软件、网络和服务领域的领导者 ,500强);Fidelity Investments (全球最大的金融服务公司之一);IBM Corporation (全球最大的信息技术和业务解决方案公司);Intuit (知名财务软件开发商);Kronos (全球最大的劳动力管理解决方案提供商);Mathworks (全球科学计算和基于模型设计的软件供应商的领导者);Nokia (世界最大的通讯设备供应商);Phase Forward (领先的临床试验及药物安全性数据管理解决方案供应商);Verizon Communications (美国第一大地方电话公司和第二大电信服务商,也是世界上最大的话簿出版和在线话簿检索的公司)……
由此,可见在东北大学学生收获的不只是专业知识、毕业证和学位证,更多的则是巨大的校友网、高端的就业机会以及自身快速发展的能力。在美国商业周刊( Business Week )的大学生求职调查中,该校的求职评分获得A+。
学术生活活跃:
东北大学是"技术企业家中心"的所在地,该机构每年都要组织奖金额为6万美元的"商业规划竞赛"和其它比赛,邀请著名企业界人士演讲,举办企业家与学生的座谈。丰富的学术活动不仅大大开拓了学生们的视野,而且东北大学也因所培养的高科技企业家数量仅次于麻省理工学院而享誉整个波士顿地区。
专业设置:
专业主要有:工程、商科、物理治疗、药剂学、计算机科学、护理学、新闻学、生物技术、纳米技术、地下感应及成像、城市公共政策市场学和电机工程等。其中优势专业主要有:工程、电机工程、计算机科学、商科、物理治疗、药剂学、护理学、新闻学、市场学等等
计算机与信息科学学院下设的硕士专业主要有:人工智能、数据库管理、制图与机器人技术、人机交互、信息安全技术、网络工程、软件开发、软件工程、计算机科学理论等
校园生活:
各类图书馆是阅读爱好者的天堂。Snell图书馆为学生提供了数以万计的图书资源,各类专业图书馆是学术研究不可或缺的部分,如美非学院图书馆、法学院图书馆、海洋科学图书馆等,作为学生学习生活的核心地带,东大在硬件方面绝不会输给任何一所顶尖大学。
完备的体育设施与赛事使体育爱好者激动不已。专业的壁球场(4个)、室内网球场(3个)、室内排球场(3个)、篮球场(3个)……运动项目包括棒球、篮球、团队项目、田径项目、曲棍球、橄榄球、冰球、足球、壁球、游泳、网球以及排球。
校园社团众多,学生可以从分表现自我。
学校学生组织和社团林立,范围从学术小组,到国家特殊学生社团以及宗教社团,无所不有。无论你喜欢体育、音乐、舞蹈、辩论还是武术,丰富的校园活动都会满足你的各种兴趣爱好。 此外,各种族的同学,可以让你在美丽的校园感受整个世界。
学费:$37,840
本科托福分数:84
研究生托福分数:100 iBT for Architecture, Biology, Journalism and Regulatory Science93 iBT for Chemistry79-80 iBT for all other programs
当赏读完一本名著后,大家一定都收获不少,是时候抽出时间写写读后感了。那么我们如何去写读后感呢?以下是我整理的翻转课堂的可汗学院读后感,希望能够帮助到大家。
翻转课堂的可汗学院读后感1最近,读了《翻转课堂的可汗学院》的序言和踏上教学之路部分。读到表妹纳迪娅对于疑难问题觉得难为情或羞愧时,想到了我们的学生。有时学生对于不会的地方也不好意思问老师或者同学。课堂上让同学们展示时不会或者没有掌握方法和技巧。在语文第一单元和第二单元,经常让同学们简单概括文章主要内容。在这一板块上和同学们简单总结了概括文章大意的基本方法。今天学习《王几何》,需要同学们概括文章大意,我发现很多同学把主要事件写上了。只是简单的罗列了特别出场、富有感染力的微笑、表演绝活、请生挑战、揭示道理这些环节,而没有把这些环节串联成一句话。有的同学写成了一句话,也很啰嗦。我就要求他们把这些主要事件流畅地写成一句话。已经写成一句话的再精简语言。自学质疑课结束后提交的疑难问中没有一个同学提到不会概括文章大意。我们的学生总是不会的也不好意思说。
在质疑这个环节上,有些同学和我们生活的时代不同了或者缺乏生活经历提出一些很简单的问题。我印象比较深刻的有两处。一处是《咏雪》有很多同学问我柳絮是什么?我就在课堂上简单解释了一下。柳絮是柳树的种子。有白色绒毛,春天会随风漫天飞舞。后来同学们在讨论“撒盐空中差可拟”和"未若柳絮因风起"这两个比喻哪个更好时,就认为柳絮因风起更好。因为这个比喻写出了雪花的轻盈、飘扬之姿。更有一种春天扑面而来之感。《我的老师》自学质疑课上,有些同学问:“老师,蔡老师是女性,作者为什么称她蔡芸芝先生?”现在的很多学生只知道先生是对男性的尊称。而不知道在古代和近代先生是对老师的尊称,不分男女。时代不一样了,学生们对很多事物的理解也不同了。
读到《精熟教学法》时,一时感觉这个理论很新鲜,其实仔细想想我们的圣人孔子早就提出了“因材施教”,对于不同层次的学生提出不同的具体要求。比如基础比较差的同学需要花费大量的时间掌握字音、字形、成语、文学常识,微课也需要反复看,才能理解吸收。语文比较好的同学在基础知识这一板块上可能很短的时间就能完成,这样他们在自学质疑课上就有时间做巩固练习。在小组互学环节上也可以起到带头作用,可以帮助其他同学巩固理解。
翻转课堂的可汗学院读后感2读了《翻转课堂的可汗学院》这本书,对我现在教学给了很大的启发。新型的教学模式,对互联网资源的利用,学生和老师角色的互换,让我们能更清晰的认识到自己教学中的不足和今后努力的方向。
可汗学院的创始人是萨尔曼·可汗,他自小学习成绩优异,考入麻省理工学院后获得了数学学士、计算机学士和计算机硕士学位,毕业后他进入金融业,成为一名对冲基金分析师。20xx年夏天,为了给新奥尔良的表妹辅导数学,住在波士顿的可汗索性将讲课的内容制作成视频,放到网上,让表妹自己去看着学。没想到,他的视频无意中被更多的人看到了,不仅收到了如潮的好评,而且真的帮助世界各地的很多人解决了数学学习问题。20xx年,可汗建立了一个非营利的"可汗学院",把他的讲课视频都放在了这个网站上。20xx年,可汗干脆辞掉了对冲基金分析师的工作,全身心投入到可汗学院的建设中。
传统的教学模式是老师在课堂上讲课,布置家庭作业,让学生回家练习。与传统的课堂教学模式不同,在"翻转课堂式教学模式"下,学生在家完成知识的学习,而课堂变成了老师学生之间和学生与学生之间互动的场所,包括答疑解惑、知识的运用等,从而达到更好的教育效果。
互联网的普及和计算机技术在教育领域的应用,使"翻转课堂式"教学模式变得可行和现实。学生可以通过互联网去使用优质的教育资源,不再单纯地依赖授课老师去教授知识。而课堂和老师的角色则发生了变化。老师更多的责任是去理解学生的问题和引导学生去运用知识。
读了可汗学院让我知道:科技就是生产力,在科技飞速发展的今天,信息技术是基本手段,每位老师必须不断学习和熟练掌握课件、幻灯片、微课的制作,让自己的信息技术水平不断提高。转变观念,创新课堂。可汗学院告诉我们一个事实:传统的教学模式已经不能满足现代教学需要,必须改变观念,敢于创新,才会有出路。我们学校现在所进行的"翻转课堂"教学模式已迈入正轨,学生自主学习但没有教师的指导。而微课就起到了建立每一个学生学习与教师讲解之间的一种媒介作用。学生在自主学习时可反复观看教师提前录制好的微课,从而实现教师一对一的学习指导。
看完这本书后,我的思想和行动都有了更大的"翻转"动力,希望让我的思品教学有新的突破点。
翻转课堂的`可汗学院读后感320xx年10月份我校在新高一和新初一开展翻转课堂教学试点,取得了初步的成功;20xx年新学期伊始,在试点的基础上,我校全面推开翻转课堂,自开展"翻转课堂"教学模式改革以来,我们主要从以下几个方面谈谈我的感想。
1、"学而后教,以学定教",这一"翻转课堂"主导理论让我想起了初三复习函数专题时的一次小小尝试:我们初三数学教研组先讨论通过复习重点资料,然后选择相应练习;学生先研讨复习资料,掌握重难点;然后结合练习进行巩固;巩固后自对答案;最后小组讨论练习中的难点,并将疑点提交给教师;教师汇总所有疑点,整理归类然后讲解释疑。
起初,学生对这种新的复习模式很茫然,一个问题也提交不上!他们已经习惯了教师的灌输式教学模式,不需要费脑思考哪些是他们该掌握的,因为老师会把重难点一点一点,反反复复地灌输到他们的大脑中,只要囫囵咽下去即可!可是这次不同了:学生不提交疑点难点,老师就全部"退居"二线,任学生在一线战场"溃不成军"甚或"全军覆灭".
接下去,第二个函数专题拉开了序幕,学生开始着急:他们试着彼此交流,试着提出各种问题。教师讲桌上的问题单越来越多了------
最后,问题越来越集中,教师的释疑也越来越集中了。
这一次比较成功的尝试让我们备课组欣喜不已,像是发现了新大陆一样得意。可是今天,看完了"微课""翻转课堂",才知道我们沾沾自喜的尝试其实早已有人尝试。我们只知道躲在自己的小天地里闭门造车,远离了广阔的世界,让我们成了那井底的一只只青蛙!记得有人说过:"当你孤芳自赏时,天地就变小了。"确实如此!
《翻转课堂的可汗学院》这本书让我们不得不由孤芳自赏转为反思现实。Mooc的群体资源共享、多技术平台共用,让我们能够站在巨人的肩膀上去分享最优秀的资源。优秀老师深入浅出的"微课"理论,"可汉学院"最优秀的"微课"教育模式,也为我们传统的课堂敲响了"以学习者为中心"的警钟。我们坚信,技术可以改变教育,只要通过不断地学习,我们一定会跳出井底,看到万里晴空的!
2、要加强关于"翻转课堂"的理论学习,提高认识,转变传统教学观念。"翻转课堂"这种教学模式始自美国,近几年传入我国。根据我的理解,这种教学模式和新"课程标准"所提倡的"自主、合作、探究"的学习方式实质相同。传统课堂教学模式收到时间、空间的限制,而"翻转课堂"教学模式却是基于现代计算机网络技术,不受时间、空间的限制,更加方便学生的"自主、合作、探究"学习。在这种课堂模式里,学生真正成为学习的主人,最大限度激发了学生学习热情和欲望,调动了学生学习的积极性。教师在"翻转课堂"教学模式中从教学目标、教学过程设计、设疑解难等方面宏观掌控,引导学生通过"自主、合作、探究"学习,更好地完成学习目标。
翻转课堂的可汗学院读后感4利用十一假期阅读了《翻转课堂的可汗学院》,下面写一下自己的读书感受。
传统的教学模式是老师在课堂上讲课,布置家庭作业,让学生回家练习。与传统的课堂教学模式不同,在"翻转课堂式教学模式"下,学生在家完成知识的学习,而课堂变成了老师学生之间和学生与学生之间互动的场所,包括答疑解惑、知识的运用等,从而达到更好的教育效果。
互联网的普及和计算机技术在教育领域的应用,使"翻转课堂式"教学模式变得可行和现实。学生可以通过互联网去使用优质的教育资源,不再单纯地依赖授课老师去教授知识。而课堂和老师的角色则发生了变化。老师更多的责任是去理解学生的问题和引导学生去运用知识。
其实所谓的翻转课堂,它的本质是一场关于课堂教学模式的变革,只不过这种课堂教学模式的变革需要一定的技术支持。就像多媒体教学,本质上还是教学,多媒体技术可以帮助提高教学效率,仅此而已。有些时候,我们在教学上的一些设想的确需要一定的技术支持,不过一定要搞清楚,是信息技术服务于教学,绝不是教学迎合信息技术。以下是翻转课堂的特点:
1."翻转"让学生自己掌控学习
翻转课堂后,利用教学视频,学生能根据自身情况来安排和控制自己的学习。学生在课外或回家看教师的视频讲解,完全可以在轻松的氛围中进行;而不必像在课堂上教师集体教学那样紧绷神经,担心遗漏什么,或因为分心而跟不上教学节奏。学生观看视频的节奏快慢全在自己掌握,懂了的快进跳过,没动的倒退反复观看,也可停下来仔细思考或笔记,甚至还可以通过聊天软件向老师和同伴寻求帮助。
2."翻转"增加了学习中的互动。
翻转课堂最大的好处就是全面提升了课堂的互动,具体表现在教师和学生之间以及学生与学生之间。
由于教师的角色已经从内容的呈现者转变为学习的教练,这让我们有时间与学生交谈,回答学生的问题,参与到学习小组,对每个学生的学习进行个别指导。当学生在完成作业时,我们会注意到部分学生为相同的问题所困扰,我们就组织这部分学生成立辅导小组,往往会为这类有相同疑问的学生举行小型讲座。小型讲座的美妙之处是当学生遇到难题准备请教时,我们能及时的给予指导。
当教师更多的成为指导者而非内容的传递者时,我们也有机会观察到学生之间的互动。我们在教室内巡视过程中注意到学生发展起了他们自己的协作学习小组,学生们彼此帮助,相互学习和借鉴,而不是依靠教师作为知识的唯一传播者。它确实是神奇的观察,使我们对学生们的合作学习探讨充满了敬畏。
当我们尊重学生们的这种方式,他们通常会作出回应。他们开始认识到,我们在这里,是在引导他们的学习,而不是发布指令的教师。我们的目标是他们成为最好的学习者,并真正理解我们课程的内容。当我们在学生身边和他们一起掌握概念,他们会以他们最好行动来回应。
可能有些同行会问,我们如何形成我们的学习文化。我们认为关键是让学生确定学习作为自己的目标,而不是争取完成任务。因此我们着力于把课程变成有意义的活动而不是完成繁忙的工作。
3."翻转"让教师与家长的交流更深入
翻转课堂改变了我们与家长交流的内容。大家都记得,多年以来,在家长会上,父母问得最多的是自己孩子在课堂上的表现,比如:安静的听讲,行为恭敬,举手回答问题,不打扰其它同学。这些看起来是学习好的特征,我们回答起来却很纠结。因为在我们翻转课堂后,在课堂上这些问题也不再是重要的问题。现在真正的问题是:孩子们是否在学习?如果他们不学习,我们能做些什么来帮助他们学习呢?这个更深刻的问题会带领教师与家长商量:如何把学生带到一个环境,帮助他们成为更好的学习者。
有分析认为,"可汗学院"的成功,对当前的教育体系是一种抗议和挑战。根据社交网络网站的统计,可汗的课程比他母校麻省理工学院制作的免费网上课程还受欢迎。许多大学的网上课程,不过是把教授上课的过程摄制下来,强调的是"教"而可汗的教学视频,则突出"学习"的过程。有媒体指出,"可汗模式"让人们对高等教育的许多"不二真理"产生了质疑——是不是只有专家才是最好的老师?每节课是不是一小时左右最合适?现在的美国教育中,也有视频教学课,但是效果一直不佳,学生们一人对着一台电脑,与老师的交流也有限。如今,美国加利福尼亚州的两个学校,已在五年级和七年级试用"可汗学院"的教学视频,学生们在家里观看视频自学,老师则在课堂上答疑解惑,辅导学生们完成功课。可汗表示,这正是他希望看到的:"我的目标就是做出大家愿意跟着学习的视频课程。看到人们在‘可汗学院’的帮助下进入大学,或取得好成绩,我实在是太高兴了。"可汗的下一个目标是,在未来5年内制作出从幼儿园到高中的所有课程,以及部分大学课程,如计算机科学和电子工程等。不过,也有人指出了"可汗模式"的不足。迈阿密大学教育学教授沃尔特·斯卡达认为,可汗的教学方式存在"过度简化"的缺陷,"他总是利用特定例子来解释概念,如果人们遇到其他例子时,可能会糊涂……这表面上看是个小问题,却可能为以后的学习埋下隐患。"但不管怎样,可汗凭借一己之力,借助互联网这个平台,将"家庭教师"免费送给渴望知识的人,确实给了现代教育更多的启发。
最后希望,我们都能从这本书中受到启发,利用最好的教育方法,带领学生在学习上取得更大的成功。
翻转课堂的可汗学院读后感5国庆长假在家,读了几本书,其中一本是翻转课堂的可汗学院。
一直以来,教育体制改革的话题都为父母们关注,近年,随着西方教育、新式教育在国内生根发芽日渐蓬勃,家长们对各类教育的可能性的思考更加开放和丰富。
读翻转课堂这本书,会被其中一些观念触动,也会引发思考。刚好在一个博雅小学堂的家长群里也聊起这个话题,更丰富了自己的思考。多年没有写这么长、成篇幅的文字了,很多感悟想写下来却因为不动笔而搁置,而飘走了,有时候是需要给自己一点压力的,借此篇读后感,练习写作,也记录自己的感想。
精熟教学法
给我印象深刻的观点是,学生对知识和概念高水平的理解应当为常量,而学生为理解问题所花费的时间才是变量。但是在先行的教育模式下,由于课堂时间被固定,教学计划和进度被固定,所以花费的时间是常量,而每个人对知识的掌握成了变量。这样也就产生了所谓的好学生、差学生,跟得上、跟不上或者吃不饱的学生。
书中提出的一种教学观念颇为触动我,虽然它未必可行未必适合先行教育体制。这种教学方式是让学生按照自己的节奏学习,掌握扎实了再进入下一个阶段的学习,而老师的作用,是coach,是facilitator,与学生互动给予指导和解惑。这种方式大大好于课堂灌输式的学习,而这不正好印合了《孩子是如何学习的》一书中关于学习模式金字塔的理论么。把“要我学”变成“我要学”,这样的例子在孩子成长的过程中数不胜数,就不多言了。
学习责任
学生承担学习的责任,而老师和家长承担教育的责任,说得多好啊!
刚好在一个群里有几位当老师的妈妈,一起聊起现在的学生。高中课堂是老师越讲越明白了,知识点清晰明确,但学生自主学习的能力培养却淡化了。这样的后果是到了大学,喂养式教学多年之后,自主式学习就完全无法适应了,还习惯性的按照高中的方式来学习,对于学识渊博的老师脱离教科书的那种“海阔天空”式的讲课无法适应,要求老师明确考点画重点。
没有几个学生真正愿意踏实做实验、做论文,把课当作知识去汲取的,甚至毕业论文都依赖导师帮忙改了去过关。评价体系被扭曲,真正想学的学生想要深入研究的学生反而容易被裹挟了。大家有没有发现,现在的大学生:学习目的功利化;自主学习能力差;尊师重教的修养弱。甚至家长掺合到大学教育中,要求老师个给个好分数,为的是将来出国申请的便利/找工作简历好看。
这些都是现行教育模式带来的弊病。(参考博雅小学堂崽妈/月月妈的发言)
碎片式教育和知识地图
书中提到了学科划分和课程进度划分把知识碎片化,提出其实任何一个概念都可能与另一个概念相关,知识是连绵贯通的。这点深表同意。进而作者又提出了可汗学院的一种知识地图的教学工具,根据书中的描写看来是非常好的形式,通过一张知识点结构图,把跨学科的知识们穿在一起。这好像思维导图的方式,又好像孩子学习中的发散延伸学习。
不过,对于网络学习的形式,目前我还没有体会和发现知识地图如何发挥作用。在若干10几分钟到几十分钟的视频/音频学习课件中,如何形成体系性的知识学习呢?
刚好,有人推荐了一款叫做乐乐课堂的App应用,甜甜又正好在参加一个网络英文图书馆的坚持阅读活动。结合起来说说我的体会吧。
首先是乐乐课堂,语文部分看起来是打破教科书界限,从先秦开始按照年代进行的,小学数学部分基本就是孩子现在教科书的内容,只是视频动画了而已。看过之后的感觉是,如果孩子没有掌握当期课堂的内容,可以看看乐乐作为补充。而奥数部分,因为内心反对通过例题教孩子解题的那种“训练”式的学习方式,所以也没接受。
再说说英文阅读。对于家里英文图书有限的我来说,这个英文图书馆确实给孩子提供了更为丰富的图书内容。图书分级,对于低级别的书,有一个简单的动画视频把书中故事讲一遍,然后是读故事,孩子可以跟读。每本书有重点词汇的讲解,并通过小游戏做词汇和句式的练习,以及帮助孩子理解这本书的内容。对于甜甜来说,低级别的书她可以八九不离十的跟读,即使有些句子或者单词不认识也不影响她作对那些游戏题。
通过这种方式学习,对孩子的学习能力和自主性要求很高,她是匆匆读过一遍拉倒,还是喜欢研究这本书到底讲了个什么故事,这个词到底什么意思,其收获是不一样的,甜甜在读不同书的时候就能看出这种差异。
另外,因为之前我们睡前都会共同读一本英文小故事或者phonics(复杂的她听我读,简单的她自己读或者跟读),而参加了这个网络英文图书馆的阅读之后,我们这种亲子读书模式被搁置了,这也让我很唏嘘。如果家里有良好的阅读氛围和习惯的话,亲子阅读一定好过交给网络。
最后,想说的是,对于可汗学院这种学习方式,也许对成人更合适,对孩子并不合适。孩子学习成人化(难/复杂/超前),成人学习小孩化(游戏/段子)。
体系性的知识学习,是应该在孩子们吸收了很多知识之后,再归纳总结形成体系,还是应该先有知识地图的总貌再衍生演绎到各类知识点呢?个人觉得后者会更有趣,更容易激发探究的兴趣,不过这个问题还没有很明确的想法。通过可汗学院可以普惠大众一个学习的机会,不过期待学习的结果是什么呢,依然是掌握知识点会做题吗?
现在的教育太注重让学生掌握“知识”了,孩子们学的东西越来越难/越来越超前,孩子们的见识和知识确实比我们小时候丰富多了。但是,终身学习能力的提升却不见得和知识的难度成正比。而“学习”二字的内涵,远不止知识层面的学习。
在教学和教练中,学员有时会好奇的问我这样的问题:你为什么离开甲骨文去做Scrum的教学和教练工作?按理说,甲骨文当时给我的薪资百万,待遇和平台都不错。我当时一时半会儿也回答不上来。但这个问题一直在缠绕着我,久久地思索,直到几年前我给学员讲授团队的“动因”(motivation)这个话题时,我慢慢地梳理头绪才找到了答案。疫情期间正好有时间记下来,分享给大家, 或许对寻求职业路径规划(career path)的朋友有帮助。
大家看过 Daniel Pink 《驱动力》(Drive)这本书或者他的TED 演讲吗? 基本观点是,个人、组织提高绩效、焕发工作热情的秘诀,不是我们的生物性驱动力,也不是追求奖励、逃避惩罚的第二种驱动力,而是我们的第三种驱动力, 即我们想要主导我们的生活、延展我们的能力、让生活更有意义的深层欲望。 人们做事情的动力(motivation)有两种, 分内因和外因。外因只适合对简单机械工作的驱动, 内因驱动力会更长久。内因(intrinsic motivation )有三个方面:自主(autonomy), 专精(mastery), 使命或目标(purpose)。
我前前后后共就职于7家企业,大学毕业留校后做过学生辅导员,校务秘书,一线软件开发工程师,直接向CEO汇报的IT策略家(Strategist,怪怪的Title), 非赢利的华人IT海外协会会长,甲乙双方的软件工程外包总监(客户有微软),上海甲骨文BI研发中心总监,民企的软件交付副总裁,一直到2013年3月自己创业。
下面就内因的这三个方面,结合我的经历,聊聊切身的体会,也回答了学员的问题。
自主(Autonomy)
自主性说白了就是人们能够自由而灵活地选择何时、何地及怎样完成其工作。 自主的前提是我们要首先喜欢,喜欢才愿意负责,才愿意关注,会让这件事情显得格外重要。喜欢能够驱动一切,这是第一要素。其次要拥有自主性,也就是说,我们自己要能决定做什么,什么时候做,和谁做,怎么做。如果这些都不受到限制,才能激发更大的创造力。
那我们也可以照照镜子看看现状:目前沿用的管理方法来自泰勒科学管理理论,比如在企业上班,你需要打卡,填写 timesheet, 写周报等等。传统的视角认为企业是一台机器,员工是一颗plug-in的零件,是资源,所以我们会度量资源利用率。如果你工作不饱满,会塞给你更多的工作, 管理层一个最重要的职责keep people busy, 如何保证人们是不是很努力工作?我们需要雇佣更多的“watcher”去监管和微观管理下属(bees)的工作, 见下图所示。
我记得在美国我的第一份工作是2000年担任计算机集成制造(CIM)工程师,参与大型制造执行系统(MES)的软件设计,开发,测试以及生产应用和运维。我的老板人很不错,MIT毕业,也很聪明,我每周要当面向他汇报我负责的项目进展。他有时会给我固定时间表, 我们大把的时间花费在报告上。
2009年3月我回国在苏州构建外包团队,每个员工都要求填写每天的任务清单,精确到每个小时,究竟有没有人看这些报告,不得而知。我们被告知,客户严格按这个数据来付费。所以大家花费好多精力去“凑”那个时间。
我们自问,这些工作到底有无意义?公司是不是一台Robust 的机器,员工是不是一个零件?我们度量的意义是什么?我们的关注efficiency还是effectiveness? Output 还是outcome? 个体还是团队?
21世纪VUCA时代 ,面对95或00后, 以上问题我们需要重新审视回答, 过去的管理方式是否有效? “这个时代不需要更好的管理,而需要自我管理的复兴” , 这句话出自《驱动力》一书, 这也是为什么好多组织开始创造环境鼓励创新,考虑给员工留有一定的时间和空间。比如在每个迭代计划会议上预留迭代时间的20%作为冗余度。
再回过头来审视当时的我,作为管理者你不仅要“watch” 手下的员工,还要“watch” 老板的脸色和琢磨他的心事和喜好。劳心劳肺,在甲骨文我就像是一个在组织“深井”中被隔离的”Senior Watcher”, 而且是螺丝钉级别的,螺丝钉是随时可以被替换的。
我做讲师以后,感觉自主空间大多了,你可以选择客户,选择培训的时间地点,当然这是双向选择。你自己的技能和品行首先要过硬。如果有些客户还不具备导入敏捷的时机和条件,或者价值观上差距太大,权衡双方的时间和金钱的投入和产出,我们可以选择先放一放。有时候你也会选择辅导一些与你兴趣相匹配的企业。
自主性对我们知识工作者是非常重要的。过去我们管得太多太多,管理层是时候放弃一些权力了。我个人建议: 自主性应该是你择业时考虑的要素之一, 工作中要有喘口气(break)的机会,而不是无休止的被动加班,你选择的企业是否赋予员工自由支配自己时间的机制。
专精 (Mastery)
Mastery 不太好译,比如我们有Scrum Mastery的说法。我不太喜欢把Mastery翻译成“掌控力”。
本质上,人们都希望能做得更好或自己变得更好,会不断努力提升自己的专业技术水平。如果任务相对于当前的技术水平太难或者太过简单,我们就没法成长。只有当相匹配的挑战(gap),才足以让人们看到成长的空间,有了想把这一件事做好的欲望(desire),就更容易进入专注(focus)状态。这个内在动机就是专精Mastery. Peter Senge 的《第五项修炼》也讲到这个话题。
如何使自己的技能在某个领域变得专精?我的经历是由泛到精的筛选,首先不能停止学习,在不能定位自己的专攻方向之前,更应该广泛的学习。我直到2004年12月才正式完成人生的最后一个学位MBA的学习。大学在北京理工大学我修的是内燃机专业,毕业留校后,攻读在职硕士,方向是机电工程的发动机电子控制系统,1996年我脱产攻读内燃机专业博士学位,可惜学了两年就去美国读机械的博士学位。后来泡沫经济爆发前, 我拿到波士顿东北大学计算机信息工程专业和机械工程专业两个硕士就匆匆上班了。工作期间,我第一次自己掏钱在2002-2004三年时间(no life no weekend), 在职学了个Babson商学院创业学MBA。第一份工作是计算机集成制造(CIM)工程师,一半是生产制造系统的知识, 一半是软件开发设计的技能,正好跟我的背景匹配。我经常开玩笑:一句话总结我的学业:4个硕士学位+ 3次博士学位夭折。但学习让我倍感充实,20多年的国内外在制造业和软件行业的从业经验,近15年的Scrum敏捷经验, 让我自信收敛不狂妄,自主掌控不焦虑。也不会再现大学刚刚毕业后因前途未卜焦虑,甚至半夜梦中惊醒的情形。
2015年1月我做了全职的讲师,专精体现在对教学内容的精通和培训技能的提升。成为CST之前,要不停的学习,CST之后同样不能停下来。我早期在波士顿参加了Scrum创始人Ken Schwaber 和Jeff Sutherland的CSM课程。 后来在广州的外包团队实践Scrum, 当时我任职于美国公司甲方的外包总监。
我对自己有一个约定,每年要至少参加一次正规的专家级别的培训, 比如Lyssa Adkins的《Coaching Agile teams》培训,Sharon L. Bowman 的 《Training from the BACK of the Room》, the leadership circle (TLC), Scaling framework (LeSS, Scrum@Scale), Agile leadership(CAL,共五场次)等课程, 及时给自己充电和升级。
在教学上,我认为co-training是最好的学习方式,我先后观摩和与数十位国际知名的敏捷大师和专家共同教学,比如原亚马逊首位敏捷教练Alan Atlas, 《Scrum精髓》一书的作者Kenneth Rubin等世界级讲师,积累了丰富的教学和教练的经验。2018年开始国内首次尝试双讲师CST 联袂交付CSM认证课,也是一个切磋技艺的好机会。
除教学以外,有意的参加教练的工作。2015年之前,我更多的是在组织里全职实践Scrum, 这之后要保证每年接几个咨询和辅导的项目, 甚至包括非软件的项目,比如硬件,研究型的项目,生产运营团队应用Scrum等。
当然除了正规的系统学习外,还有其它途径,看书,写文章,分享, 邀请优秀讲师上课等等。带领学员翻译大量的敏捷好文,2014年我翻译了Ken和 Jeff的《30天敏捷软件开发》一书。本着学习的心态,每年邀请国外优秀讲师来华授课,让学员体验“原汁原味”的Scrum及相关高阶高质量的课程,我也是以学生的身份来参加。
所以,成为CST并不意味着一劳永逸,不学习和升级,你就会被市场淘汰,同样拥有CST的名头也逼迫你得学习新东西,终身成长。时间长了,你也会找到自己专注的领域, 分布式跨国团队和服务外包方面我积累了多年Scrum经验。汽车和制造业领域是我的老本行,我带过团队,做过总监和高管,所以团队激励、变革管理、组织发展和敏捷领导力也成为我的教学的特色。
在专精方面, 我个人建议: 不停的学习,找到自己的兴趣点,刻意的实践和训练,与任何一项体育竞技或演奏乐器一样,长期坚持会慢慢找到节奏,“心流” (flow)会涌现, 成为专精。
这里我的一个体会,记得我第一次登上讲台是在2011年12月31日在广州交付一个内训课程,当时我非常紧张, 甚至有时候讲了上句,还没有想好下一句。好在我有过同样的经历,2005年我在一个中美外包论坛上演讲时,紧张得手腿一直在抖,因为经历过,也就学会应对了。教学工作几年下来,不停的实践和总结,刻意的训练,讲课会有节奏感带出来,这种体验心理学家叫做“心流”(flow)。比如我们看电影有时会进入电影情境,心境跌宕起伏,忘记自我, 这就是“心流”。
与任何体育竞技比赛一样,讲课要充分准备,要有少许的紧张度不能太松弛。状态到位时会有临场即兴发挥(Improv)冒出来。我把每一次的培训当作是不同场次的演出,面对不同的观众,而不是简单重复的劳动和作show,。有现场的互动和讨论,每次会有不同的体验和收获, 我从来也不会觉得讲课是枯燥无味的差事。
使命或目标(purpose)
我们个体生命的意义是什么?这个问题好像有点高大上, 大多数组织的使命是通过客户使用我们的产品或服务后,对我们周围的环境更有正面的影响(positive impact)和人们的生活更美好一些。
人们希望我们的工作赋予生命的意义。 我们每个个体渴望成为一种超越自身的东西的一部分。(individual meaningful purpose)
如果通过教练和培训工作能够建立一种同时具备这三个因素(自主, 专精, 使命或目标)的文化和工作环境,培养出更有动力的团队。那我会觉得这份工作更有意义和使命感。
2009年3月我回国,在苏州建立研发中心和业务拓展,我带领的超过150人的团队采用Scrum 交付软件,2010年5月从零开始我在上海花了三年时间,打造Endeca高效敏捷精干的中国团队(达45人),2012年被甲骨文收购。这些经历告诉我, Scrum 既然在我的团队上可以落地生根开花,为什么不帮助到更多的企业呢? 当下我们看到好多企业面临很大的市场压力,客户的压力,员工无休止的加班赶工。我们应该自问:到底问题出在哪儿?我们有没有能力改变现状?如果这样持续下去,下一代还有没有人愿意在软件行业中混?
这种使命感体现在三个维度:
社区活动:
2012开始我致力于敏捷在中文社区的推广,同时跟踪国际Scrum热点,在中文社区分享国际敏捷大会见闻及敏捷实践,重现主题演讲者和Scrum巨匠的话题,对敏捷框架在不同行业赋予一些创造性的应用。在各种Scrum敏捷及行业大会上发表演讲。2013~2015年间,发表“The State of Scrum and new Scrum guide”、“如何打造一个高效自主的敏捷团队”、“规模化敏捷—Scrum at Scale ”、“What is the next for Scrum”等多个演讲话题。2015-2017连续三年受邀作为TiD大会的大时段课程讲师,课程得到学员的最高评分。2015-2019年国内Scrum Gathering大会的演讲嘉宾或讲师。 这些分享,一方面回馈社区,另一方面也激发自己梳理观点,学习和思考。2016年10月阿里云栖大会的演讲视频见参考资料。
企业服务:
2015年开始我在中国内地及香港台湾、澳大利亚、新西兰、印度,新加坡, 马拉西亚,泰国,越南,日本授课;帮助大型企业导入敏捷和Scrum,课前调研、课后回访、及时帮助解决客户疑问。服务过企业的横跨不同领域,电信,金融&保险, 机械和汽车,咨询公司, 消费&服务。服务国内外企业多家,客户多为外企,也有国企,民企, 创业公司。有时我在想,如果我当年继续留在甲骨文,不会有机会看到这么多企业,了解多行业,结识这么多杰出的领导者和学员,以及同一个圈子的国内国外的讲师和教练。
所有这些经历都是我宝贵的财富,也是我前行的动力和源泉。一趟旅行,一次内训,都是你传播知识和思想的机会。如果交付不好,你可能会错失一次机会,或者辜负了客户对你的信任,对不起人家付你的课酬。
每一次开课前我会告诫自己:我作为讲师,比如CSM课程,我只有两天的时间,两天能不能引发学员一些思考和改变(mindset shift);两天以后我与学员就再见了, 在两天的时间盒,如何最大化学员的学习价值。变革是一件很难的事情,变革管理是一个系统性工作。两天的培训只是打开敏捷思维的脑洞,开启了组织寻求进化的旅程, 为组织的数字化转型培育了一些种子选手(plant the seed)。
个人教练:
引导个人成为优秀的ScrumMaster,敏捷教练和实践者, 近几年我认证的CSM、CSPO 学员,包括CSP的培训和辅导,有5000多人,SM 和PO 成为组织在推动敏捷的领导者,SM也是服务团队,PO 和组织的敏捷教练。几年下来,我结识了好多企业的优秀领导者,他们战斗在一线,阵痛并坚持不懈的实践,不停的学习和思考。我强烈感受到他们对知识的渴望,对个人能力发展和提升的规划。有时候我也邀请他们在我的培训课堂或者客户现场,分享他们的第一手实践的收获和挑战。有些学员(包括国际的学员)也会在培训结束几个月后,分享Scrum在他们工作环境的应用。即使有人换了工作还与我保持联络,通过Scrum 建立的信任和友谊,真是意想不到的收获。我注意到这些人群已经在他们服务的公司开始发力发光,成为变革的星星之火。
五年多全职的Scrum的教学和教练的工作,带给我最大的快乐:通过自己的不懈努力,传播敏捷理念, Scrum的知识和实践;影响了社区和一批企业,带动了一群人,这种影响不受地域文化语言的限制。成就了他人,也满足了自己的内在驱动力。我记得小时候,我妈妈很羡慕别人家的孩子出国留洋,能在国际讲堂上讲学, 这两点我近乎也做到了(自我激励一下)。
在使命或目标方面, 我个人建议,开始思考这个问题, 你的个体有意义的使命(individual meaningful purpose)是什么,即个体渴望成为一个什么样的人,这是一个很难回答的问题,与个人阅历和年龄有关,是一个不断寻找答案和探索的过程。
小结:
不难发现, 三个内因(Intrinsic motivation ), 自主(Autonomy), 专精(Mastery), 使命或目标(Purpose), 是相互关联交织的。他们伴随着我的Scrum教学和教练成长之路。渴望, 自律,身心投入(dedication) 是我们手里的三件法宝。有了刻意的专注和训练,就有可能进入“心流”体验的能力(mastery),目标可能就会浮现,并渐渐清晰和具体化,使命(purpose)会驱动你努力。目标是可以度量的,我们越专注就会越专精。
我认为:这三个内因适合包括我在内的任何一个普通人,不是什么高大尚的东西。从我的自身经历看,自主(Autonomy)是其中关键或者说首要的动力,你有无独立的时间和空间来思考个体有意义的使命,你有无自我洞察意识能力的培养和提升,也许你当下个人的目标是有一份体面的工作,但这份工作(或者组织的使命感)与你个人的使命最好能对齐,至少要有一些交集,这样你可以利用自己支配的时间去为未来的个体使命做些准备。 当然,建立超越个人利益的目标,找到出内心真正渴望的事情, 是一个分阶段性不断探索的旅程。对自己的工作有足够的兴趣, 兴趣引发的学习动力会更持久有力。
——Jim Wang
写于2020年3月15日疫情期间
参考资料:
(1) https://v.qq.com/x/page/r0163vbr6hx.html
(2)“My journey to becoming a Certified Scrum Trainer (CST)”(演讲视频http://www.shinescrum.com/videos/12),
(3)2016年10月阿里云栖大会的演讲题目‘How To Make Your Organization Agile’ http://shinescrum.com/videos/28)