请问网格计算的具体意思
什么是网格？
网格是继传统因特网、Web之后的第三次互联网浪潮，可以称之为第三次因特网的应用。传统因特网实现了计算机硬件的连通，Web实现了网页的连通，而网格则试图实现互联网上所有资源的全面连通，其中包括计算资源、存储资源、通信资源、软件资源、信息资源、知识资源等。
简单地讲，网格是把整个因特网整合成一台巨大的超级计算机，实现各种资源的全面共享。当然，网格并不一定非要这么大，也可以构造地区性的网格，如中关村科技园区网格、企事业内部网格、局域网网格，甚至家族网格和个人网格等等。网格根本的特征不是它的规模，而面是资源共享，消除资源孤岛。
最“正统”的网格研究起源于美国政府过去十年来资助的高性能计算机科研项目。这类研究的目标是将跨地域的多台高性能计算机、大型数据库、贵重科研设备（电子显微镜、雷达阵列、粒子加速器、天文望远镜等等）、通信设备、可视化设备和各种传感器等整合成一个巨大的超级计算机系统，支持科学计算和科学研究。这方面的代表性研究工作包括美国国家科学基金资助的NPACI、“国家技术网络”（NTG）、分布式万亿次级计算设施（DTF），美国能源部的ASCI Grid，以及欧盟的Data Grid等。
作为一种新技术，目前研究人员对网格研究重点和内容的认识也不尽相同。有人把网格看成是未来互联网技术，称为“下一代因特网”、“Internet2”、“下一代Web”等；还有一类研究的侧重点是智能信息处理，它关注的是如何消除信息孤岛和知识孤岛，实现信息资源和知识资源的智能共享，常见的名词包括语义（Semantic Web）、知识管理（Knowledge Management）、知识本体（Ontology）、智能主体（Agents）、信息网格、知识网格、一体化智能信息平台等；企业界的研究大多集中尽量利用现有的Internet/Web技术，将因特网上的资源整合成一台超级服务器，有效地提供内容服务、计算服务、存储服务、交易服务、内容分发（Contents Delivery）、电子服务（e-service）、实时企业计算（Real-Time Enterprise Computing，简称RTEC）、分布式计算、Peer-to-peer Computing、万维网服务（Web Services）等名词都属于这一范畴。
企业界的网格相关研究开发工作中，最重要的就是Web服务。目前，一些业界巨头已经就几个底层标准协议达成共识，包括XML、SOAP、WSDL、UDDI等。与“正统”的网格研究不同，Web服务的重点是产品开发，其相关产品可望在今明两年在市场上开始普及。
作者：（中国科学院计算机所所长李国杰院士）
分析：什么是网格 它会产生20万亿的产业吗
《计算机世界》记者 高丽华 周蓉蓉
当产业界和学术界都在为网格而痴狂的时候，国内大多数计算机用户却对“网格”为何物都“真的不知道”，不少人甚至前所未闻。摆在中国IT产业面前的一个现实是，有着“突破性创新”和巨大商业前景的网格技术，在全球范围还处于起步阶段，大家的水平都差不多。为此，无论用户还是厂商，都不应当满足于已经熟悉了的“网络”，还应当关注“网
络”前头的“网格”。
11月8日，由中国人民大学信息学院主办、微软亚洲研究院协办的“网格主题日”研讨会上，一位用户代表上台说的第一句话就是“会前有人问我网格是怎么回事，我说我不知道，真的不知道”。台下顿时笑声一片。
这并非个别现象。在记者就网格计算(Grid Computing)进行采访的时候，发现相当多用户都“真的不知道”网格为何物。即或听说过这个概念的，也往往想当然地把它划进“高精尖”设备和精英业务的行列，与自己既无缘也不相干。一些媒体对网格的解释也“模模糊糊”，语焉不详，甚至说法不一。
与此形成鲜明对照的是， IT专家和厂商们说起网格来却激情燃烧、如数家珍、成胸在握。他们称网格是继Internet和Web之后的第三次信息技术浪潮，它的兴起将再次改写计算机应用的历史。有的还信誓旦旦，说这一变革是近在咫尺的事情，网格计算在2004～2005年就将形成气候。
如果情况真如专家们所说的那样，那么上述两支队伍——用户队伍和专家厂商队伍——就到了需要交流和碰撞的时候了，因为“网格最后是用户的，是由用户来决定的，不是由厂商来决定的”(中科院李国杰院士)。这种交流对用户队伍而言，将是一种“启蒙”和“激发”对专家厂商队伍而言，则是实现网格产业化的必经之途。只有二者联起手来，才可能迎来中国网格发展的真正商机。
何为网格？
有趣的是，即便那些热切谈论着“上网”行将被“上网格”所取代的专家们，谈起“网格”这个问题来也缺少统一的“话语”。
接受采访的专家中，有说网格是一种技术的，有说网格是一种标准的，有说网格是一种方法(实现资源共享的方法)的，有说网格是一种中间件的，还有说网格是一种高级计算的……不一而足。专家们尚且如此，用户们对此“说不清楚”，自然更是情有可原的事情了。
推动中国国家网格(China National Grid，简称CNGrid)的“863计划高性能计算机及其核心软件专项”组成员钱德沛教授就此认为，出现这种“混乱”并非坏事，也没什么可奇怪的。一方面，网格毕竟还是个成长中的事物，对它的认识尚需假以时日；另一方面，对于复杂的事物本来就可以从不同角度去审视，很难说哪一种看法绝对正确或错误。
问题或许可以倒过来：不说网格“是什么”，而说网格“不是什么”，或“不只是什么”。
钱德沛认为，把网格归结为一种标准或一种方法，至少是不全面的。与网络一样，网格作为一种资源共享的工具当然离不开标准，但网格本身却不宜定义为标准。比较起来，把网格看做一种如同水厂和电网那样的基础设施更为恰当——只不过网格是一种“无形的”信息基础设施而已。
具体说来，网格计算是利用互联网把分散在不同地理位置上的多个计算资源，通过逻辑关系组成一台“虚拟的超级计算机”。这台机器把每一台参与其中的、包括个人电脑在内的计算机都作为自己的一个“结点”，成千上万个这样的“结点”并联起来，就组成了“一张有超级计算能力的网格”。而每一位将自己的计算机连接到网格上的用户，也就“拥有了”这架超级计算机，可以随时随地调用其中的计算和信息资源，在获得一体化信息服务的同时，最大程度地实现资源共享。
如果认可上述看法，那么剩下的问题就是“网格”与“网络”有何区别了。因为“网络”已经成功地实现了计算机的联结和信息资源的共享，何须再上“网格”呢？
对此，中科院计算所副所长及“863计划高性能计算机及其核心软件专项”组成员徐志伟研究员的解释是：同是实现资源共享，“网格”与传统的“网络”完全不在一个层次上。“‘网络’实现了计算机硬件的连通，‘Web’实现了网页的连通，而‘网格’则将在应用层面上实现所有资源的全面连通，包括计算、存储、软件、数据、信息、知识，甚至还包括仪器设备和人才”。而且，“Web只能对HTML文件进行一致性的访问，网格却可以对所有资源进行柔性和高性能的访问，即时地创建强大的虚拟计算环境”。这是传统互联网无法比拟的。
举例来说，在传统互联网环境下，你要访问一个服务器或网站，必须知道路径才行。网格访问就不必顾及计算机在哪儿，也不用管是谁的计算机，你只要遵守协议，网格会把你需要的一切资源调到你面前，“就像用电，只要你的保险丝足够粗，你想用电做什么都可以”。如果你的计算机速度不够快或存储空间不够大，网格还会自动调资源，这意味着，你在网格上完全可以通过一台个人电脑终端，处理一批来自太空探索的海量数据。当然，“如果你的笔记本电脑的相关资源闲着，也有可能被别人调用”。
这种情形或许可以借用一家保险公司的广告语来描述：“平日注入一滴水，用时拥有太平洋”。
中科院计算所研究员、国家智能计算机研究开发中心主任孙凝晖谈及“网格”与“网络”的区别时，还打了个形象的比方，说“网络”环境下的计算机好比小电站，家家户户都有一台，杂乱无序且浪费严重，电力还难以集中使用。“网格”则好比大家共用一个电站，这个电站可以是全世界建一个，也可以是一个国家建一个，一个地区建一个或一个企业甚至个人建一个。与家家户户搞小电站的传统网络相比，网格最大的长处是集中有序，全面流通，可以最大限度地节省资源，提供多元信息服务。
当然，在此意义上，网格也可以说是全新的互联网，或“下一代的互联网”(IBM网格计划领导人Wladawsky-Berger语)。
后技术时代的平民应用
曾经担任过美国总统信息技术顾问委员会主席的Wladawsky-Berger，把行将到来的“网格时代”称为计算机技术的“广泛使用期”，相比之下，“网络时代”仅仅被看做是计算机技术的“公众认识期”。
不管确切与否，这种看法至少可以给我们一个启示，那就是被不少用户视为“高精尖”设备和“专业级”应用的网格技术，其实是一种最平民化的信息技术，而不可能是一种“塔尖上”的应用。当我们说网格可以连通每一台个人电脑的时候，意味着“高精尖”技术必须隐居后台，对用户而言的“后技术时代”也就到来了。
“网格最终应该是一种公共事业”——由网格应用服务商提供服务，这种服务与电话、电力、水、煤气并列，被称为“第五公用设施”——IBM中国研究及开发部总经理王玮博士如是说。
这个“公用设施”的第一大好处，是节省资源。
中科院高能所研究员许榕生举例说，当今世界大约有4亿台个人电脑，它们在大部分时间里是闲置的。假如能发明一种技术，自动搜索到这些电脑并将它们并联起来，由此形成的计算能力将会超过许多超级巨型机。“网格计算”就是这样一种技术。目前已有数百万台个人电脑加入到网格计算的行列，每天所形成的计算能力大约相当于数千台个人电脑满负荷地工作一年。
另有资料显示，目前我们的宽带利用率只有5%，软件也是5%，服务器是20%。一方面强调要降低成本，一方面却又是资源的巨大浪费。网格恰恰可以解决这个矛盾。
Sun(中国)公司客户经理蔡永介绍了一个网格应用的案例：福特公司要求它的IT部门既要保证高标准的计算能力，还要全面削减成本费用。可对于汽车设计中的有限元分析、流体动力学分析和试验设计仿真这类需要极高运算能力的应用环境来说，降低成本是极为困难的事情。采用了Sun ONE Grid Engine(网格引擎)软件之后，问题迎刃而解：白天让工作站中的一部分CPU用于交互作业，一部分用于计算作业，而在夜间和周末将所有的CPU都用于计算作业。福特工程师们只要通过原本熟悉的网络界面就可以把自己的计算任务提交给网格计算引擎软件，再由网格引擎软件自动把计算任务分配给空闲的计算机。只要在整个网格中还有空闲的计算资源，系统性能就不会感到明显降低。
对这种节省资源的好处，VeryE.com首席执行官张向宁描绘说，原始社会，大家都得出去打猎，打多少吃多少。社会发展以后，专门有人种粮食了，就不必每个人都去打猎了，你花钱就能买到粮食。而现在超市与便利店就在你家门口，你连粮食也不必储存了，随时可以到超市买，吃多少买多少。搞室内装修也是这个道理，你也没有必要为了装几间房子而专门养一个装修队，临时雇几个人就够了。所以对企业IT应用来说，有了网格后，实在没有必要再另建一套“自己的”IT系统，那样做既要养一批人，还得顾及系统的升级换代，“最经济的办法就是租，就是雇”。张表示他将来不会去做网格服务商，但他绝对会成为一个网格服务的用户。
第二个好处，是进行分布式计算。
网格是一种分布式计算模式，这种模式可获得负载平衡，避免网络的拥堵和宕机，把数据分别存储，还可容错容灾，就近服务。
据IBM大中华区网格计算总监朱明介绍，美国的医疗网格设在宾夕法利亚大学，它可将X光照片等医疗文件放在网格上，供1000多家医院共享。因为涉及到海量数据，所以这些数据都是分布存储，调用起来也很方便，通常几秒种即可获得病人当前与历史的全部诊断记录，从而将网格的力量用在每一个病人身上。Butterfly.net的在线游戏也借助网格技术来增强可靠性，在游戏用户数量剧增的情况下，可以通过网格实现计算能力和存储能力的自动配置，游戏总也不会宕机。
第三个好处，是打破信息孤岛，实现信息的多元一体化服务。
王玮博士举例说，如果我对某只股票感兴趣，那么我可以告诉计算机系统并对相应操作给出条件，条件符合时就通知我。如果股票的价格达到了一定的数值，传统的计算系统只会告诉你这只股票的市值，而网格系统则可以告诉你现在持有多少股，买进价是多少，建议购买还是卖出等等。总之，这样的网格应用“能够知道你所有的相关历史信息，并给出建议”。这就是打破信息孤岛，实现多元信息共享带给你的好处。
这一功能尤其为跨国公司所看好，因为它所创造的异地协同工作的信息环境，可以方便地把跨国公司遍布全球的分支机构组织起来。
孙凝晖接受采访时还表示，网格极有可能会成为解决信息安全的一个突破口：因为现在的网络安全措施基本是一种被动的防御，你无法知道黑客在什么位置，他用的是哪台计算机。而网格是一种“主动式的按需服务”，用户必须首先确定自己的身份才能获得服务，如同我们现在用的手机和有线电视，用户的身份与位置都可以查得到。这种模式对防范黑客肯定是有效的。
徐志伟认为，网格计算的普及将把我们带入信息技术的“后技术时代”(post-technology stage)，目前我们正处在从互联网(Internet与Web)时代向网格的按需计算时代演化的过程中，届时每个人都可以把自己装进网格，享受网格带来的好处。
20万亿美元的产业？
谈及网格技术的前景时，人们最津津乐道的无疑是美国《福布斯》杂志的下列预测：网格技术将在2004年至2005年出现一个高峰，推动信息产业市场的持续高速发展，在2020年将产生一个年产值为20万亿美元的大产业。
但至少在目前，“网格还不是一个已经成熟的、有定论的技术”(徐志伟)。处于幼稚期的新技术固然最能给人以希望，可要预测十几年以后的事情，毕竟有些勉为其难了，现实中虎头蛇尾的技术并非个别。
不过，在不少人心目中，网格应该是个例外。首先，网格已经有了10多年的历史。12年前的分布式计算可以说就是网格的雏形(最初的分布式计算只是把一个任务分配给不同的CPU去做而已)，网格的概念在相关厂商和专家的圈子里也已热了两三年。
其次，一些发达国家和跨国公司已为此投下了巨资。IBM公司2001年就宣布投资40亿美元大规模进入网格计算领域，研制每秒13.6万亿次超级网络计算机最近又宣布投入100亿美元，启动“按需计算”计划。日本文部科学省2002年5月决定投资700亿日元开发超大型网格计算机。相关的设备和软件技术也已经接受了一定范围的市场检验。
第三，人们对信息技术变革有信心。个人电脑和网络等意想不到的迅速崛起和大行其道，已经为这种信心奠定了基础。尼葛洛庞帝关于信息技术的发展“会超过我们最大胆的想像”的名言，可以看做是对这种信心的激情归纳。
的确，计算机技术的几次大的变革，都近乎于传奇甚至神奇。最早的时候，你想使用计算机，必须坐到大机房的终端前；有了网络后，你可以在家里使用了；有了Java等跨平台工具，你不再需要特定的机器和系统来支持……应用模式就在这样的演变中发生着天翻地覆的变化。IBM最早的大型机不存在通信交流问题，只供一个用户使用，今天却需要通过TCP/IP协议供上百人使用。数据库也一样，早期的数据库不可以共享，有了互联网之后才出现了共享数据库。网格计算就是随着这些变化而出现和发展的。王玮博士接受采访时说，既然曾预言“全世界大概只需要5台计算机”的IBM创始人Thomas Watson、预言“人们没有理由在家里需要计算机的”的Digital总裁Ken Olson、预言“640K应该是对任何人都足够了”的微软创始人Bill Gates都成了笑料，网格今后的发展“超过我们最大胆的想像”，当然也是可以预期的事情。
第四，是人们对一台推动世界经济发展的新引擎的需要。在一个信息技术大行其道的时代，这个引擎为什么不可以是正在崛起的网格技术呢？
网格最早形成气候是在高性能计算机领域，因为高性能计算机资源最稀缺，一般的企业用户现在只是刚刚发现。Platform亚太区副总裁郑志说，今天不仅有计算网格，还有数据网格、信息网格、GIS网格、基因网格……随着应用潜力的挖掘，还会有更多的网格冒出来。
Platform公司亚太区技术总监张福波博士和国家智能计算机研究开发中心主任孙凝晖告诉记者，网格技术不是排它性的，涉足网格应用无须从零开始，只要把网格标准与现有的应用资源结合起来就够了。譬如网格标准与高性能计算机结合会产生高性能计算机的核心技术，与中间件结合会产生中间件的核心技术，与应用软件结合又会产生应用软件的核心技术，如此等等。“与网格结合的东西越多，可供共享的资源也越多。”
随着网格向每一个人走近，人们对它所可能承担的推动世界经济发展的引擎作用也越来越看重，这是最自然不过的事情。
不过，作为一种尚不成熟的技术，网格的发展还存在障碍。钱德沛认为主要是标准问题——虽然有了国际公认的OGSA网格标准，但还只是一个大框架，相关的产品也不够丰富，用户和厂商的理解和观念也有许多分歧。钱德沛就此认为，网格较大规模的应用起码是3年以后的事情，说2004到2005会形成气候，那是过于乐观了。
“中国的网格活了”
这是IDG一篇文章的标题。发表于10月14日的这篇文章介绍，中国将建成世界最大的教育网格。
国内对网格的研究始于2000年，与国外相差几年的时间。但总体看，网格的研发在全球仍处于起步阶段，美国的医疗网格、英国的国家网格与中国的教育网格和国家863网格性质相似，都是研究性网格。“应该说大家的水平都差不多，这也正是中国的一个机会”。 王玮博士如是说。
而且中国虽然起步较晚，但由于政府的高度重视，“自上而下”的进展并不慢。有国内专家评论，网格计算一年前还有点遥远，现在感觉离我们越来越近了，“已经能用它来做些事情了”。
2002年6月，我国政府在“863”计划中设立了网格专项：研制中国国家网格。总体目标是研制一台每秒4万亿次运算能力、面向网格的高性能计算机；建设一个具有5万至7万亿次聚合计算能力的高性能计算环境；开发一套具有自主知识产权的网格软件；建设2至3个事关国计民生的应用网格；形成若干网格技术的国家标准，参与制定国际标准；培养一批高素质的网格研究和应用人才。
与此同时，联想和中科院计算所分别推出了深腾6800高性能计算机和曙光4000A超级服务器；地质、气象、航空、基因、森林资源与林业生态等七大行业的应用网格项目建设先后启动；建成了中科院、上海、清华大学等7个网格结点；中科院计算所围绕网格路由器、网格操作系统、工具软件包、信息网格平台、知识网格以及安全系统进行系列研发，形成了“织女星网格”品牌；联想推出了“关联应用”的网格发展战略，已有部分产品面世。
最有气候的是中国教育网格。这项“迄今世界上最大的教育网格”由12所大学联合推出，可实现全国100所重点大学资源共享。工程建成后将大大简化和方便全国教育系统的资源配置，应用将涵盖生命科学、图像处理、远程教育等众多领域。
钱德沛和张福波认为发展网格产业从教育抓起是非常明智的一步，因为网格发展的基础是人才。“不能说目前的教育网格完全是实验性的，因为这个网格已经让师生共享到了全国校园网的资源，它还让师生在使用网格中熟悉了网格，实现了培养网格人才的目的。” IBM朱明也认为教育网格“部分地进入了实用阶段”，如清华大学的生命计算应用、北京大学的教育课件，“虽然是科研项目，但实际上已经有很多人在受益了”。
政府推动网格应用方面，走在最前面的城市是上海。11月5日在上海市政府主办的“数字城市与城市网格”论坛上，上海宣布启动“城市网格”建设以整合全市的信息资源，消除信息孤岛，实现资源共享与协同工作，推动全市信息化再上一个台阶。朱明评价“上海是全球范围内第一个在政府报告中将网格计算纳入城市发展规划的有远见政府”。
国内目前存在的问题是厂商和企业用户行动相对缓慢。据介绍，推动网格计算最积极的IBM非常希望与中国厂商合作，响应者却不多。国内网格软件开发力量薄弱，服务器厂商也还没有把网格当做一个主攻方向。相比较而言，应用面的研发要好一些。
Sun公司的蔡永告诉记者，国内企业用户使用网格产品的很少，目前Sun的网格引擎软件的用户大都是国外企业，国内用户则全是外企。“其实国内企业也应该有这方面的需求，只是观念上滞后，还停留在‘什么都要自己有’的阶段上”。
据徐志伟研究员分析，网格认识上的误区在国内科技界也存在着，其中最糟糕的是“只习惯于跟踪”，缺乏“我们也是网格技术创造者”的强烈使命感，这会错过最佳创新时期。他呼吁“网格的关键创新阶段会出现在2003～2005年，我们一定要有危机感和紧迫感”。
新一轮洗牌
作为继网络之后计算机技术领域又一次“最重要的突破性创新”，网格计算必定会给IT应用带来“突破性变化”，并由此引发相关产业的新一轮洗牌——中国国家网格“863”计划专家组成员钱德沛说。
他认为，从用户角度来看，网格对资源共享模式的全新开发，将推动IT应用再上一个大的台阶。在“共享、协同、服务”的网格应用模式中，应用与服务的界限甚至会模糊起来：你在网格中得到了别人的服务，你自己的应用也会加入到网格中去，成为服务的一部分，你调用别人的东西，别人也能调用你的东西。这使得应用能够动态地自我复制，并在应用与服务的互动中成为“服务模块”，从而把应用与服务都推向一个更高的层次。
从厂商角度来看，网格这种“用电用水”式的服务机制与传统的IT服务机制也有很大差异，需要尽快调整主动适应。不用说，任何一次大的市场调整过程，都意味着厂商之间的新一轮角逐，新一轮洗牌。好在业界普遍认同“网格服务业的兴起会给厂商带来更多机会”的看法。Platform郑志认为“洗牌”过程中的机遇大于挑战，因为网格作为公用设施是分层次的：资源层、系统层、中间件层、应用层等，没有哪个厂商能够把网格技术全部覆盖，市场空间和合作机会都增大了许多。
目前看，IBM是这一轮竞争中表现最为积极的一家，也是少有的能够实际地为网格计算提供解决方案的商家之一。Sun、惠普、甲骨文、戴尔、SGI、Cray等厂商也纷纷加入到推广网格计算的行列中来。IBM的合作伙伴Platform则把自己定位于网格基础软件与系统开发商，声称“我们希望别人踩在我们的肩膀上往前走”(Platform张福波称)。
联想等国内厂商的态度也相当积极。联想认为，在网格计算的世界标准还不成熟之前，网格对中国是一个重要的机遇，中国厂商在应用层面可做的事情很多。
众多力量中，微软的态度耐人寻味。尽管微软也是OGSA的成员之一，但微软认为自己的产品原本就可以实现网格的功能——所有基于Windows的平台都可以实现资源共享。
但IBM不这么看。IBM认为网格的价值是“实现不同平台、不同专有系统的互连互通”，而不仅仅是Windows。
这无疑是一种新的声音，一种与封闭系统对抗的声音。看来，围绕网格计算，已经隐约出现了两个阵营。这是否意味着，网格的出现将在开放与封闭两大阵营的对垒中，又辟出了一块抗衡的新阵地？
1、 有限元分析的5大要素
对于有限元分析来说，支撑这个体系的4大要素就是： 材料本构、网格、边界和载荷 （载荷问题可以理解为数学物理方程的初值问题），然后，如果把 求解技术 也看作一个要素，则也可以称之为5大要素。
2、基本要素-网格
网格是一门复杂的边缘学科，是几何拓扑学和力学的杂交问题，也是支撑数值计算的前提保证。本文不做任何网格理论的探讨（网格理论是纯粹的数学理论），仅限于尽量简单化的应用技术揭秘。
网格出现的思想源于离散化求解思想，离散化把连续求解域离散为若干有限的子区域，分别求解各个子区域的物理变量，各个子区域相邻连续与协调，从而达到整个变量场的协调与连续。离散网格仅仅是物理量的一个“表征符号”，网格是有形的，但被离散对象既可以是有形的（各类固体），也可以是无形的（热传导、气体），最关键的核心在于网格背后隐藏的数学物理列式，因此，简单点说， 看得见的网格离散是形式，而看不见的物理量离散才是本质核心。
对计算结构力学问题，网格剖分主要包含几个内容 ：
杆系单元剖分（梁、杆、索、弹簧等）；
二维板壳剖分（曲面或者平面单元）；
三维实体剖分（非结构化全六面体网格、四面体网格、金字塔网格、结构化六面体网格、混合网格等）；
计算热力学和计算流体动力学的网格绝大部分是三维问题。对于CAE工程师而言，任何复杂问题域最终均直接表现为网格的堆砌，工程师的任务等同于上帝造人的过程， 网格是一个机体，承载着灵魂（材料本构、网格、边界和荷载），求解技术则是一个思维过程。
网格基本要素：
节点（node）
单元线（edge）
单元面（face）
单元体（body）
实质上，线、面、体只不过是为了让网格看起来更加直观，在分析求解过程中，线、面、体本质上并没有起多大的作用，数值离散的落脚点在节点（node）上，所有的物理变量均转化为节点变量实现连续和传递。在所有的CAE环境下，网格的基本要素均可以直接构成，但对于复杂问题而言，这是一个在操作上很难实现的事情，因此， 基于几何要素的网格划分技术成为现代网格剖分应用的支点，和网格基本要素完全相同，对应的几何要素分别称之为点（point）、线（curve）、面（surface）和实体（solid） 。
数值离散求解器是不能识别几何元素的，要对其添加“饲料”，工程师必须对几何元素进行“精加工”，因此，从这个意义上来说，网格剖分的本质就是把几何要素转换为若干离散的元素组，这些元素组堆砌成形态上近似逼近原有几何域的简单网格集合体。因此，这里说明了一个网格“加工”质量的基本判别标准——和几何元素的拟合逼近程度，理论上，越逼近几何元素的网格质量越好，当然，几何逼近只是一个基本的判别标准，网格质量判别有一系列复杂的标准，本文不做讨论。
3、网格类型
本文专门解释几个基本概念：点网格；一维线网格；二维三角形面网格、二维四边形面网格；三维四面体网格（tetrahedra）、三维金字塔单元（pyramid）、五面体单元（prism）、三维六面体单元（hexahedra）；结构化网格（structural grid）、非结构化网格（nonstructural grid）、混合网格（blend grid）。
需要专门说明的是，网格（grid &net）不等同于单元（element），单元是基于有限元思想的一个专用名词，而网格则是网格理论体系下的专用称呼，当网格用于有限元分析的时候，便可以转而称为线单元、面单元、实体单元，因此两者的本质差别在于，单元具有物理意义，一般具有特定的物理列式，而网格只是纯粹几何意义上的基本元素。
3.1、点网格
主要针对CSD中的质量单元和CTD中的点状热源，通过对几何point直接mesh生成，应用较为简单，属性也较为简单，一般仅仅包含质量特性或者温度特性。值得一提的是，在考虑行波效应的振动分析中，质量单元常被妙用，作为基底无限大质量块，巧妙地将加速度激励转变为力激励，从而达到可以多点施加激励的作用。
3.2、一维线网格
主要针对计算结构力学问题，主要针对基本的桁架（truss）、梁（frame or beam）、索（cable）、连杆(link)和弹簧（spring）等工程单元。需要特别说明的是，link实际上没有具体的工程构件对号入座（不等同于机械工程的连杆），只是一种单元节点物理量协调的边界单元，常用一维线网格描述。对于梁系单元，理论上通过杆件轴长方向的node描述其物理量变化，node越多，描述相对越精确，对于常用的梁、杆通常达到6～9个节点就具备足够的工程精度（可以捕捉到关键截面位置的力学响应）。一维单元可以根据内力变化随意加密局部网格点。
从工程意义上来说，通过加密网格节点，完全可以替代高次一维单元。需要注意的是，杆系构件的一维网格并不是一味的追求增加剖分节点，对于桁架（truss）或者拉索（cable），当划分成多节点一维网格时，如果构件缺少初始刚度（一般是初始张拉刚度），则中间节点会由于缺少转动自由度约束，而形成类似铰链的机构运动，导致计算失败。而弹簧或者link则只需要两个网格节点便可以完全描述其物理特性，这是最简单的一维网格单元。
3.3、二维网格
主要针对CSD中的板壳单元、平面应力单元、平面应变单元；CTD和CFD中的二维问题也是其应用领域。二维网格包含两类：其一是三角形网格；其二是四边形网格，当然，两种网格也可以混合使用。
三角形网格 ：一般用于线性二维单元（线性单元只有一个积分点，当然也有3积分点、4积分点的高次三角形单元），因此，精度一般相对较差，同时，单元数量和节点数量均较高，造成计算负荷加大，但其几何逼近的适应性很好，因此对由复杂二维曲面构成的三维问题，有一定的适应性。
四边形网格 ：是矩形、梯形、斜梯形等四边形网格的总称，四边形网格单元容易增加单元积分点分布（4积分点、8积分点、9积分点、16积分点等），因此，对应单元的精度往往较高。但在其应用之初，限于网格生成技术的原因，对几何域的拟合逼近不如三角形好，网格生成算法也较为复杂，影响了其使用，现在的网格技术已经完美解决这一问题，因此，理论上，任意复杂的曲面几何域均可以采用完全四边形网格构成。但对于很多复杂工程问题，往往存在一些几何尺度变化较剧烈的区域（俗称极短边界、破碎面、破碎线），这些区域如果纯粹用四边形网格填充，会大幅度增加网格数量，且形状逼近也不好，因此可以采用混合三角形——四边形网格的剖分策略，这是一种兼顾网格形状、计算效率和精度的网格组合方式，主要以四边形单元为主，局部填充数量极少的三角形网格。
3.4、三维实体网格
三维实体网格是最复杂的网格技术，主要针对计算域中的块状体或者空间三维状封闭区域，填充网格形状包括四面体、六面体、棱柱体、四棱锥体（俗称金字塔网格），目前的三维网格剖分技术已经相对完善，四面体网格可以高效填充任意复杂的空间三维域，很多网格生成软件并且已经可以做到自动剖分、自适应加密。
最具挑战性的三维六面体网格剖分技术仍然处于完善发展状态，虽然理论上分块（block）结构化网格可以实现任意形状三维空间的结构化六面体网格填充，但复杂的分块技术对工程师的几何拓扑规划能力是一个严重的挑战，往往进行区域分块会花掉工程师整个分析工作过程近80%的时间，同时，由于结构化要求，导致有时候网格质量难以控制，网格数量有时候可能比四面体单元的数量更加巨大，但结构化网格排序简单明了，因此数值离散插值非常方便，往往用线形插值的求解精度就可以达到非结构化网格非线性插值的精度，且结构网格占用内存较低（单个结构化网格占用内存为四面体网格的4倍，但但其节点总数大约为四面体网格的1/6，因此总占用内存较低），因此， 结构化网格仍然是网格高端技术的象征，目前，专业网格处理器ICEM-CFD主要以这种技术为主，在CFD和CTD计算领域，结构化网格仍然是网格剖分的首选 。
针对结构化网格生成技术的难点，非结构化六面体网格逐渐形成CSD领域的主流，非结构化六面体网格的主要生成技术是sweep技术，sweep网格要求剖分区域具有sweep路径和路径两端的边界面，网格生成的一般顺序是先完成路径断面的网格剖分（程序自动完成，很容易），接下来程序往往会自动搜寻出端面的网格影射关系，从而沿着sweep路径形成三维体网格。针对复杂几何区域，非结构化网格也需要预先进行几何域分块，但其分块难度相对很低，一般仅需要工程师寻找出具备近似sweep拓补特征的几何域，直接进行几何域剖分即可。
最简单的具备近似sweep拓补特征的几何域包括圆柱体、立方体以及经过异化（梯形化、扭曲化、楔化等）的对应元素，这些分区块共同构成网格剖分的初始几何子域集。
值得一提的是，几何域初始剖分过程中各个子域需要保证几何上的连通，对于非常复杂的几何域，这样的连通有些时候是高阶复连通过程，其剖分也比较复杂。
棱柱体不是网格主流形状，一般作为非结构化六面体网格的补充搭配使用——当sweep端面不适合采用全四边形网格填充时，可以局部采用三角形网格——三角形网格沿厚度方向扫略便形成了棱柱体单元（5面体）；棱柱体网格另外一个重要的用途便是流场计算的壁面边界层网格，因为流场壁面法向附近变量变化非常剧烈，因此往往要求沿法向网格具有结构化特征，利于数值离散插值，提高计算精度，而如果该区域是非结构四面体单元，要形成结构化排序是非常困难的，因此，一个折中的方案便是对壁面附近四面体网格进行层状化劈分处理（涉及劈层以后的局部网格重构，技术难度很大），经劈分处理得到表层网格便是棱柱体网格。
金字体网格在CSD领域应用较少，主要用于CTD和CFD计算——比如某一个几何子域采用四面体网格，另外的子域采用六面体结构化网格，则在两个子域上可以采用金字塔单元进行过渡处理，一般“塔底”（四边形）连接六面体网格，“塔尖”连接四面体网格。
3.5、结构化网格和非结构化网格
这两者只是针对网格排序方式而言，简单点说，当几何域内部的每一个子域上，其网格针对子域的面或者边线，具有一一对应的网格排序（比如四边形的对边网格具有映射关系，且这样的影射关系在网格路径上也严格满足），一个最简单的例子，便是一个方柱体sweep六面体网格和结构化网格的对比，当路径端面网格上为自由划分四面边形网格（端面的对边方向网格并不具备映射关系）最终形成的sweep网格便是非结构化网格——沿网格路径方向具有映射关系（最终全部是六面体），结构化网格则要求其端面网格也同时满足映射关系（即使这个映射关系经过异化，比如梯形化、扭曲化）。
因此 ，总结来说，结构化网格在空间子域内部满足三维映射，而非结构化网格最多只满足一维映射（sweep网格） ，同时，四面体、棱柱体、金字塔网格也均属于非结构化网格。
网格节点和积分点是普通CAE工程师很容易混淆的概念 ，网格节点构成了网格分布和形状，通常，这些节点是数值离散插值、网格“沟通交流”的“基地”，而积分点一般位于网格内部或者节点之间，是“基地”传输过来的变量信息进行“再加工”（积分计算）的“封装测试车间”，最后的结果是积分点计算结果通过插值“回退”到节点上的结果，要增加积分点，要求单元至少是2节点一维杆系单元，同时，2节点单元可以具备2个积分点、3个积分点、4个积分点甚至更多，二维3节点单元（3角形单元）、4节点单元、4节点实体单元、5节点实体单元（金字塔单元）、6节点实体单元（棱柱体单元）、8节点实体单元（六面体单元）也具有类似的属性。
通常说的高次单元和线性单元的区别主要体现在积分点的区别上，高次单元理论上具有更高的精度，但对塑性问题不合适。工程上常常通过增加网格数量和节点数量来提高线性单元的计算结果精度。
Cfd是流体力学和计算机科学相互融合的一门新兴交叉学科,它从计算方法出发,利用计算机快速的计算能力得到流体控制方程的近似解
1.计算域设置
在对建筑物表面风压进行数值模拟时，是将一个无限大的空间用一个有限的计算域来代替，即在距离建筑较远的地方人为设置几个避免，使求解于封闭，并保证这些壁面设置不会对建筑表面风压数值计算结果产生影响，即求解域的大小不宜太小，但也不宜太大以免增加计算量。从影响建筑物壁面风压考虑，对低矮建筑物（包括大跨度建筑），设h为建筑物的高度，建议入口距建筑物迎风面保证4h~5h的距离，建筑物侧面和顶面距各自流域边界的距离应大于4h。此时最大阻塞率小于3%。但是，高层建筑与低矮建筑物有所区别，因为低矮建筑以顶面绕流为主，而高层建筑则以侧面绕流为主。高层建筑计算域的高度H可小于3h，而计算域的水平宽度B应大于8倍建筑物宽度，此时阻塞率小于5%。背风壁面距出口的距离应使湍流充分发展，所以出口应距建筑物远一些，一般要求9h~10h。若距离太小，出口处有回流，则计算会出现发散。在大尺度建筑物平均风压模拟时，有时也可适当减少背风壁面距离，因为一般远场的网格较粗，湍流耗散较快，并且输运方程中都以对流项为主，较远下游的流动对上游影响较小，所以大多取7h~8h就可基本消除人为设置出口边界的影响。
2.计算域网格设置
进行CFD数值模拟计算时，首先要将计算区域离散化，即网格划分，数值计算是在离散网格点上满足流体动力学基本方程，因此网格划分将对数值模拟结果有直接影响。网格划分对计算精度的影响包括网格类型和网格尺度两方面。网格类型分为结构化网格和非结构化网格，一般建筑物体型较为复杂，生成结构化网格比较困难，在实际应用时往往采用非结构化网格，但对于简单形体，应该采用结构化网格，因为当流体流动和网格成一条直线时数值耗散最小。
热能与动力工程专业培养具备能源动力工程、流体机械、流体传动及控制等方面的基础知识和能力，能够从事热能与动力工程领域的设计、制造、运行管理、实验研究、开发、营销管理等方面工作的高级专门人才。
毕业生可在水力机械、电站动力设备、工程机械、建筑机械、流体传动与控制、液力传动等研究制造部门以及电力、石化系统从事设计、制造、研究与开发工作，也可在高校从事科研与教学工作。
本专业为教育部批准的特色专业，设流体机械及工程、流体传动与控制等专业方向，授予工学学士学位。设有流体机械及工程、机械电子工程、流体力学、动力机械及工程硕士点、动力工程及工程热物理一级学科硕士点，动力工程领域工程硕士点，机械电子工程高校教师硕士点，同时在流体机械及工程学科具有博士学位授予权。
天津大学的的这个专业 动力方向~就是搞内燃机很强的 全国第一！我们国家最早设置这个专业的学校 有全国唯一的内燃机国家重点实验室 有全国唯一发动机方向的院士史绍熙。内燃机，是一种动力机械，它是通过使燃料在机器内部燃烧，并将其放出的热能直接转换为动力的热力发动机。广义上的内燃机不仅包括往复活塞式内燃机、旋转活塞式发动机和自由活塞式发动机，也包括旋转叶轮式的喷气式发动机，但通常所说的内燃机是指活塞式内燃机。活塞式内燃机以往复活塞式最为普遍。活塞式内燃机将燃料和空气混合，在其汽缸内燃烧，释放出的热能使汽缸内产生高温高压的燃气。燃气膨胀推动活塞作功，再通过曲柄连杆机构或其他机构将机械功输出，驱动从动机械工作。常见的有柴油机和汽油机，通过将内能转化为机械能，是通过做功改变内能。
