能源与动力工程是干什么的专业
就业去向分为以下几个行业：电力（包括核能）；航空航天；船舶；车企；化工/钢铁/环保；冷热设备；通信或互联网；金融；其他。
这个专业主要的研究方向分为三类：热能电力、内燃机以及制冷方向。分别对应的刻板印象时烧锅炉、做发动机以及修空调。显然这是对该专业学习内容的片面理解。
内燃机方向也不仅仅停留在老式机车，各类家用车以及船舶发动机都是对于人才有需求；制冷方向也不再是停留在家用空调，工业制冷、生产中需要的气体液化、超导环境等应用环境都是需要制冷知识作为支撑的。从核心课程设置来看，工程热力学、流体力学、传热学、制冷原理等专业课是核心内容，各类实验也是必不可少的。
扩展资料
能源与动力工程是普通高等学校本科专业，属于能源动力类专业。本专业以热工、力学和机械科学理论为基础，以计算机和控制技术为工具，培养具备能源生产、转化、利用与动力系统研发基本理论和应用技术，以及具备节能减排理念。
能在工业、国防、民用等领域从事能源动力、人工环境、新能源研究开发、优化设计、先进制造、智能控制、应用管理等工作的高级科技人才。
参考资料来源：百度百科—能源与动力工程
属于弱电智能化工程，再往大说算机电工程的分支。现在行业都是单独来说弱电工程、智能化工程，有些行业也算到计算机系统集成工程。
智能化控制系统一直以来都是三大品牌：霍尼韦尔、江森、西门子。
本专业培养掌握智能控制技术的基本知识和基本技能，能在各类生产制造企业中，从事智能控制技术下的数码智能控制、测试智能控制、监控智能控制、环保智能控制等产品的设计、制造、营销、维护、检测和管理工作，具有良好职业道德素质，能独立学习与职业相关的新技术、新知识，对社会、企业和客户有强烈责任意识，具有职业生涯发展基础的高端技能型人才。
轨道交通信号与控制主要研究轨道交通控制、传感器、电子技术等方面的基本知识和技能，培育高速铁路、客运专线、地铁及城市轨道交通等领域的信息和控制方面的专门人才，以适应轨道交通事业的快速发展。例如：火车信号灯的控制，地铁列车发车、回库的调度，列车转换轨道的操作等。
能源动力类分为4个专业方向：热能与动力工程、热力发动机、流体机械及工程、空调与制冷。
自动化类（0808）属于工学门类（08），包括的专业有：自动化、智能装备与系统、机器人工程等。 主要研究关于人工与自然系统自动、智能、自主、高效和安全运行的科学与技术。作为信息科学的重要组成部分，自动化类聚焦智能系统，以“系统论、控制论、信息论”为核心，广泛应用于国家战略核心领域，如智能制造、智能机器人、航空航天、经济金融、网络空间等。
智能控制技术专业是机械电子工程技术与智能控制专业知识相结合的产物，将模糊控制、神经网络控制、混沌控制、遗传算法、专家控制系统、群集智能控制、人工免疫系统等理论应用于机电工程实际，包括对智能系统的设计与仿真，智能系统维护、系统运行、试验分析与管理。
就业方向
职业面向：自动化设备与系统、机器人系统、工业网络等的研发、生产、集成企业；包括流程、机电设备智能控制系统应用企业等。
就业岗位：自动化系统、工业机器人、工业网络等的安装调试技术员、维修维护人员、技术支持人员、系统运行操作人员、销售人员、智能控制系统集成应用工程师、车间智能控制系统管理工程师等。
就业前景“中国制造2025”行动纲要的发布，预示国内急需大量具有先进制造技术专业人才，在机械、电气、加工制造等行业，从事智能控制技术领域产品设计、生产、改造、技术支持，以及智能控制领域专业设备的安装、调试、维护、销售、经营管理等工作的人才。需要具备机械设计与制造、智能自动化控制专业知识和实践能力的人才，特别是需要具备创新能力的具有网络化、智能化、信息化专业知识的人才。
1.核心课程上的区别：
电气工程与智能控制专业：
电路与电子技术、机械设计基础、微机原理及接口、电机与拖动基础、自动控制理论、传感器与检测技术、设备信息管理系统、智能化控制系统、液压与气动等。
电气工程及其自动化专业：
电气工程、控制科学与工程、计算机科学与技术 主要课程：电路理论、信息电子技术、电力电子技术、自动控制原理、微机原理与应用、电气工程基础、电机学、电器学、电力系统分析、电机设计、高低压电器、电机控制、智能化电器原理与应用、电力系统继电保护、电力系统综合自动化、建筑供配电等。
2.核心能力上的区别：
电气工程与智能控制专业：
系统掌握数学、计算机、工程制图等“工程工具”知识，并具有较强的英语阅读能力和初步的英语交际能力。
系统掌握电路原理、电子技术、电力电子技术、自动控制原理、微机控制技术、机械工程基础等专业基础知识。
掌握电机、电器、电力、高电压等强电领域的基础理论和专业知识。
具有电机、电器等电气装备的设计制造、运行控制、试验分析、研制开发、生产管理的初步能力；或具有电力系统、电气装备、建筑电气领域的系统设计、运行控制、研制开发、试验分析的初步能力
具备建筑电气领域电气设计、楼宇自动化、综合布线与智能建筑的系统设计、系统运行、研制开发、试验分析、工程建设与管理的能力。
具有较强的自学能力和进一步深造的能力。
电气工程及其自动化专业：
掌握较扎实的数学、物理、化学等自然科学的基础知识，具有较好的人文社会科学和管理科学基础和外语综合能力；
系统地掌握该专业领域必需的较宽的技术基础理论知识，主要包括电工理论、电子技术、信息处理、控制理论、计算机软硬件基本原理与应用等；
获得较好的工程实践训练，具有较熟练的计算机应用能力；
具有该专业领域内1--2个专业方向的专业知识与技能，了解该专业学科前沿的发展趋势；
具有较强的工作适应能力，具备一定的科学研究、科技开发和组织管理的实际工作能力。
3.就业方向上的区别：
电气工程与智能控制专业：
可从事现代企业特别是外企的生产和管理的自动控制、电气设备的系统控制和运行维护等方面的工作，也可从事科研工作。
电气工程及其自动化专业：
该专业培养能够从事与电气工程有关的系统运行、自动控制、电力电子技术、信息处理、试验分析、研制开发、经济管理以及电子与计算机技术应用等领域工作的宽口径"复合型"高级工程技术人才。
controls)在无人干预的情况下能自主地驱动智能机器实现控制目标的自动控制技术。对许多复杂的系统，难以建立有效的数学模型和用常规的控制理论去进行定量计算和分析，而必须采用定量方法与定性方法相结合的控制方式。定量方法与定性方法相结合的目的是，要由机器用类似于人的智慧和经验来引导求解过程。因此，在研究和设计智能系统时，主要注意力不放在数学公式的表达、计算和处理方面，而是放在对任务和现实模型的描述、符号和环境的识别以及知识库和推理机的开发上，即智能控制的关键问题不是设计常规控制器，而是研制智能机器的模型。此外，智能控制的核心在高层控制，即组织控制。高
层控
制
是
对实际环境或过程进行组织、决策和规划，以实现问题求解。为了完成这些任务，需要采用符号信息处理、启发式程序设计、知识表示、自动推理和决策等有关技术。这些问题求解过程与人脑的思维过程有一定的相似性，即具有一定程度的“智能”。
随着人工智能和计算机技术的发展，已经有可能把自动控制和人工智能以及系统科学中一些有关学科分支(如系统工程、系统学、运筹学、信息论)结合起来，建立一种适用于复杂系统的控制理论和技术。智能控制正是在这种条件下产生的。它是自动控制技术的最新发展阶段，也是用计算机模拟人类智能进行控制的研究领域。1965年，傅京孙首先提出把人工智能的启发式推理规则用于学习控制系统。1985年，在美国首次召开了智能控制学术讨论会。1987年又在美国召开了智能控制的首届国际学术会议，标志着智能控制作为一个新的学科分支得到承认。智能控制具有交叉学科和定量与定性相结合的分析方法和特点。
一个系统如果具有感知环境、不断获得信息以减小不确定性和计划、产生以及执行控制行为的能力,即称为智能控制系统.
智能控制技术是在向人脑学习的过程中不断发展起来的,人脑是一个超级智能控制系统,具有实时推理、决策、学习和记忆等功能,能适应各种复杂的控制环境.
智能控制与传统的或常规的控制有密切的关系,不是相互排斥的.
常规控制往往包含在智能控制之中,智能控制也利用常规控制的方法来解决“低级”的控制问题,力图扩充常规控制方法并建立一系列新的理论与方法来解决更具有挑战性的复杂控制问题.
1.
传统的自动控制是建立在确定的模型基础上的,而智能控制的研究对象则存在模型严重的不确定性,即模型未知或知之甚少者模型的结构和参数在很大的范围内变动,比如工业过程的病态结构问题、某些干扰的无法预测,致使无法建立其模型,这些问题对基于模型的传统自动控制来说很难解决.
2.
传统的自动控制系统的输入或输出设备与人及外界环境的信息交换很不方便,希望制造出能接受印刷体、图形甚至手写体和口头命令等形式的信息输入装置,能够更加深入而灵活地和系统进行信息交流,同时还要扩大输出装置的能力,能够用文字、图纸、立体形象、语言等形式输出信息.
另外,通常的自动装置不能接受、分析和感知各种看得见、听得着的形象、声音的组合以及外界其它的情况.
为扩大信息通道,就必须给自动装置安上能够以机械方式模拟各种感觉的精确的送音器,即文字、声音、物体识别装置.
可喜的是,近几年计算机及多媒体技术的迅速发展,为智能控制在这一方面的发展提供了物质上的准备,使智能控制变成了多方位“立体”的控制系统.
3.
传统的自动控制系统对控制任务的要求要么使输出量为定值(调节系统)
,要么使输出量跟随期望的运动轨迹(跟随系统)
,因此具有控制任务单一性的特点,而智能控制系统的控制任务可比较复杂,例如在智能机器人系统中,它要求系统对一个复杂的任务具有自动规划和决策的能力,有自动躲避障碍物运动到某一预期目标位置的能力等.
对于这些具有复杂的任务要求的系统,采用智能控制的方式便可以满足.
4.
传统的控制理论对线性问题有较成熟的理论,而对高度非线性的控制对象虽然有一些非线性方法可以利用,但不尽人意.
而智能控制为解决这类复杂的非线性问题找到了一个出路,成为解决这类问题行之有效的途径.
工业过程智能控制系统除具有上述几个特点外,又有另外一些特点,如被控对象往往是动态的,而且控制系统在线运动,一般要求有较高的实时响应速度等,恰恰是这些特点又决定了它与其它智能控制系统如智能机器人系统、航空航天控制系统、交通运输控制系统等的区别,决定了它的控制方法以及形式的独特之处.
5.
与传统自动控制系统相比,智能控制系统具有足够的关于人的控制策略、被控对象及环境的有关知识以及运用这些知识的能力
6.
与传统自动控制系统相比,智能控制系统能以知识表示的非数学广义模型和以数学表示的混合控制过程,采用开闭环控制和定性及定量控制结合的多模态控制方式.
7.
与传统自动控制系统相比,智能控制系统具有变结构特点,能总体自寻优,具有自适应、自组织、自学习和自协调能力.
8.
与传统自动控制系统相比,智能控制系统有补偿及自修复能力和判断决策能力.
总之,智能控制系统通过智能机自动地完成其目标的控制过程,其智能机可以在熟悉或不熟悉的环境中自动地或人-机交互地完成拟人任务.
[编辑本段]智能控制的主要技术方法
智能控制是以控制理论、计算机科学、人工智能、运筹学等学科为基础,扩展了相关的理论和技术,其中应用较多的有模糊逻辑、神经网络、专家系统、遗传算法等理论和自适应控制、自组织控制、自学习控制等技术。
专家系统
专家系统是利用专家知识对专门的或困难的问题进行描述.
用专家系统所构成的专家控制,无论是专家控制系统还是专家控制器,其相对工程费用较高,而且还涉及自动地获取知识困难、无自学能力、知识面太窄等问题.
尽管专家系统在解决复杂的高级推理中获得较为成功的应用,但是专家控制的实际应用相对还是比较少。
模糊逻辑
模糊逻辑用模糊语言描述系统,既可以描述应用系统的定量模型也可以描述其定性模型.
模糊逻辑可适用于任意复杂的对象控制.
但在实际应用中模糊逻辑实现简单的应用控制比较容易.
简单控制是指单输入单输出系统(SISO)
或多输入单输出系统(MISO)
的控制.
因为随着输入输出变量的增加,模糊逻辑的推理将变得非常复杂。
遗传算法
遗传算法作为一种非确定的拟自然随机优化工具,具有并行计算、快速寻找全局最优解等特点,它可以和其他技术混合使用,用于智能控制的参数、结构或环境的最优控制。
神经网络
神经网络是利用大量的神经元按一定的拓扑结构和学习调整方法.
它能表示出丰富的特性:并行计算、分布存储、可变结构、高度容错、非线性运算、自我组织、学习或自学习等.
这些特性是人们长期追求和期望的系统特性.
它在智能控制的参数、结构或环境的自适应、自组织、自学习等控制方面具有独特的能力.
神经网络可以和模糊逻辑一样适用于任意复杂对象的控制,但它与模糊逻辑不同的是擅长单输入多输出系统和多输入多输出系统的多变量控制.
在模糊逻辑表示的SIMO
系统和MIMO
系统中,其模糊推理、解模糊过程以及学习控制等功能常用神经网络来实现.模糊神经网络技术和神经模糊逻辑技术:模糊逻辑和神经网络作为智能控制的主要技术已被广泛应用.
两者既有相同性又有不同性.
其相同性为:两者都可作为万能逼近器解决非线性问题,并且两者都可以应用到控制器设计中.
不同的是:模糊逻辑可以利用语言信息描述系统,而神经网络则不行模糊逻辑应用到控制器设计中,其参数定义有明确的物理意义,因而可提出有效的初始参数选择方法神经网络的初始参数(如权值等)
只能随机选择.
但在学习方式下,神经网络经过各种训练,其参数设置可以达到满足控制所需的行为.
模糊逻辑和神经网络都是模仿人类大脑的运行机制,可以认为神经网络技术模仿人类大脑的硬件,模糊逻辑技术模仿人类大脑的软件.
根据模糊逻辑和神经网络的各自特点,所结合的技术即为模糊神经网络技术和神经模糊逻辑技术.
模糊逻辑、神经网络和它们混合技术适用于各种学习方式
智能控制的相关技术与控制方式结合或综合交叉结合,构成风格和功能各异的智能控制系统和智能控制器是智能控制技术方法的一个主要特点.
一、主要课程的区别：
电气工程与智能控制：电路与电子技术、机械设计基础、微机原理及接口、电机与拖动基础、自动控制理论、传感器与检测技术、设备信息管理系统、智能化控制系统、液压与气动等。
电气工程及其自动化：电路原理、电子技术基础、工程电磁场、软件技术基础、微型计算机技术、计算机网络 、电机学、自动控制理论、信号分析与处理、管理学、工程经济学、电力系统（暂态、稳态）分析、电力系统继电保护、发电厂电气主系统、高电压技术等。各年级可根据社会需要设置柔性的专业方向模块课及选修课。
二、培养目标的区别：
电气工程与智能控制：该专业学生主要学习电气工程与智能控制专业知识，掌握电气工程与智能控制相关的理论知识与技术，具备智能系统设计、系统运行、研制开发、试验分析与管理的能力。
电气工程及其自动化：电气工程及其自动化专业培养具有工程技术基础知识和相应的电气工程专业知识，具有解决电气工程技术分析与控制问题基本能力的高级工程技术人才。电气工程及其自动化专业是为各行各业培养能够从事电气工程及其自动化、计算机技术应用、经济管理等领域工作的宽口径、复合型的高级工程技术人才。
三、就业前景的区别：
电气工程与智能控制：可从事现代企业特别是外企的生产和管理的自动控制、电气设备的系统控制和运行维护等方面的工作，也可从事科研工作。
电气工程及其自动化：随着我国经济的不断发展，现代化工业的不断发展使电气自动化技术方面的人才市场有着相当大的潜力。尤其是广东地区，自动化生产技术不断提高，自动化产品不断普及，智能楼宇和智能家居的应用，智能交通的不断发展，为电气自动化技术专业提供了广阔的发展前景。
参考资料：电气工程与智能控制专业
电气工程及其自动化
