小马智行、文远知行、Momenta们的“后泡沫时代”赛道
“一家公司的进展快与慢,就得看产品与商业应用之间的距离,这是自动驾驶下半场唯一衡量标准。”自动驾驶独角兽公司小马智行的创始人楼天城曾在采访中表示。
一位投资人曾向谈擎说AI提到过其投资自动驾驶赛道的三个主要指标: 技术、可行性和前景。
“在19年之前,L4的Robotaxi一直都是最热的”这位投资人向我们表示, “因为这条路线在维度上避开了主机厂的壁垒,前景较为广阔。资本越看好,技术就越多往这边涌,前几年这个路线上,前景、技术和资本形成了一个正循环。”
2018年,摩根士坦利的一份报告显示,布局L4 Robotaxi自动驾驶的Waymo在当年估值已经达到1750亿美元,前些年赛道上一系列独角兽企业正是崛起于这个前景广阔且资本密集的路线。
而根据投资者网站PitchBook的数据,今年Waymo最新估值约为300亿美元,这一数字相较于3年前,已经缩水超1400亿。如今的L4路线最让业内人士和投资人们抓耳挠腮的,恐怕是这三个主要指标的短板效应开始出现,即可行性的瓶颈凸显,这就导致了赛道上几年来积聚的肥厚“泡沫”,于19年后开始出现破裂。
本文也将主要围绕于此解答三个问题:
从天眼查数据统计当前小马智行、文远知行、Momenta这三家本土L4路线独角兽近年来的融资数据,能够一定程度上直观地看出赛道的泡沫消解现象:
Momenta自18年10月B+轮融资,后续两年多未获得新融资;文远知行自19年1月A+轮融资后,接近两年未获得新融资;相较于前两者,有楼天城和彭军两位业内明星创始人加持的小马智行虽融资节奏较为稳定,但今年也仅在年初得到了一轮1亿美元的融资。
然而相较于小马智行,在融资历程约两年的沉寂后,Momenta和文远知行似乎是迎来了“第二春”, 谈擎说AI认为,这或许与两者分别于2020年出现的战略调整存在一定关系。
(天眼查数据:Momenta融资 历史 )
(天眼查数据:文远知行融资 历史 )
囿于L4路线的瓶颈凸显,2020年,Momenta定下了“飞轮+两条腿”的布局模式,不再“死磕”L4完全自动驾驶,而是把L2切入的ADAS业务兼顾;文远知行的战略调整,则可从20年末宇通集团的B轮融资窥见端倪,在此轮融资后,文远知行除了Robotaxi业务之外,开始切入新场景,跟宇通研发无人驾驶小巴(Mini Robobus)。
而另一边的小马智行并非慢上对手半拍,据《晚点LatePost》报道,同样是在2020年,小马智行开始加大对卡车自动驾驶的投入,核心团队逐渐成形:小马智行创始成员之一刘博聪负责感知技术、孙浩文负责国内规划与控制、贺星负责卡车车队管理等物流运营系统。同期,小马智行成立美国卡车部门,潘震皓负责全球卡车自动驾驶技术研发。
只不过小马智行的卡车业务并没有长久,《晚点LatePost》报道,小马智行在近几个月连续遭遇上市计划搁置、重要业务调整和关键技术人员离职。9 月调整后,国内卡车路测仍在进行,但美国卡车路测已暂停。
谈擎说AI认为,直到如今,Robotaxi广阔的市场空间也是客观存在的,虽然偶有成果落地,但当前无疑面临着商业化可行性的瓶颈,这对于资本和独角兽们而言,都是一个暂时还看不到具体有多么深的“无底洞”。
也因此, 技术路线和场景路线,似乎成为了Momenta们摆脱尴尬的一剂解药,当前业内普遍认为从这两个新选择切入,将会比Robotaxi更快商业化,这一点我们同样可以从Momenta和文远知行近年来的融资反馈看出。
为了一个共同目的,Momenta和文远知行已经分别做了一道选择题,打算进攻接下来的新题型,而小马智行虽在20年就已经做出选择,却在今天又“抹掉”了自己的答案,打算重新思考。
不难发现,技术和场景这两道选择题,不仅是当下L4自动驾驶赛道与资本间微妙关系的表征,同时也反映了独角兽玩家们正在逐步迈入深水区 探索 和博弈,在这场“争当首个吃蟹人”的 游戏 里,技术和场景的“第二春”,又有多大潜力呢?
今年4月,时任华为智能驾驶产品部部长苏箐公开表示:“(华为)打死都不会做Robotaxi,现阶段做Robotaxi的企业都得完蛋。Robotaxi是结果而不是商业目标,中国市场打车体验已经很好,自动驾驶并不会让这个体验更好。”
三年前资本眼中的香饽饽,如今却在苏箐看来,仅仅是一个“得完蛋”的产物。某自动驾驶初创企业项目经理刘畅(化名)认为, “当前赛道面临的,是商业价值和技术价值的错位,确实在19年之前,大家都过于看重技术和前景,而忽略了构建商业落地体系。”
“带头的Waymo、百度、国内现在比较头部的小马(智行)、文远(知行),基本模式都是技术上直接爬L4最高峰Robotaxi,数据上自己建车队路测,一直走到了现在的Robotaxi试运营,下一步是规模化落地。”刘畅表示,“(例子)不太恰当,但这有点像九十年代的出租车公司,刚创业就开始琢磨做一个‘滴滴打车’,前景有,PC互联网也有,但移动终端、政策、法规摆在那,还要多久?确实没人敢保证。”
资本的回归理性加之规模化落地艰难,Momenta的“两条腿”战略就显得顺理成章,一边是L2自动辅助驾驶,一边是L4完全自动驾驶,前者可行性板长前景板短,而后者刚好相反互补。 但做L4的切入L2细分赛道双线并进,看似能从高技术壁垒“降维打击”,其实也存在着两方面的困难:
首先是L2细分赛道并不冷清,虽然前些年资本集聚L4细分赛道,但这并不意味着从L2起步的玩家就不存在。因为较低的技术门槛,对于无需融资,有能力自己“造血”的车企们而言,无疑是一个优质打法。特斯拉、蔚小理们已经在此布局多时。
具体来看,车企通过技术壁垒较低的L2赛道切入,这既能保证技术快速上车提升产品力,同时递进式的研发模型也符合其产品换代规律,每一步落地都能快速规模化,这点能力无疑是技术垂直企业们的天然短板。
其次,有专业人士预测,未来自动驾驶的恶战,将会在数据战场拉开序幕。对于自动驾驶研发而言,Waymo们自建车队路测和车企们的整车售卖的本质其实是相同的,就是为自身提供一个庞大的数据池。
这就意味着,Waymo们的路测车队即使规模再大,在数据获取上,也会很难匹敌像特斯拉影子模式这样的获取数据技术工具,毕竟当前特斯拉在路上的车辆与自动驾驶垂直技术公司相比,完全不在一个量级。
但毫无疑问,无论是特斯拉还是蔚小理,当前都还不太愿意把自研技术“分享”给竞争对手们,与此同时,也并非所有车企当前都拥有自研L2的能力,这就给到了“两条腿”走路的Momenta商业化的可能性。
与上汽、丰田业已开展合作,近期又获得通用 汽车 的最新融资,不难发现,在资本已经对 Robotaxi的故事没有了太大耐心的今天,Momenta的脚踏实地似乎是比诗和远方在短期内更有说服力。
在L4商业化这一问题上,Momenta选择了调整技术路线,将L2提供给车企落地,另一边的文远知行、小马智行的选择则是调整场景路线,不把L4场景All In Robotaxi,这里就需要引入一个自动驾驶L4的ODD概念。
ODD概念来自于美国 汽车 工程师学会,旨在为短期内无人驾驶全面普及难度巨大的问题提供一个解法。通俗一点讲, 主要就是在无法完全达到随心所欲的无人驾驶之前,自动驾驶技术需要被一个特定场景限制来运作,以尽可能消除无法应对的不确定性。
场景不同,对无人驾驶泊车、超车、跟车、让行等等的一系列参与交通的要素要求就会改变,比如清洁环卫、矿区、景区、干线物流等都是ODD中的部分场景,大多数独角兽企业专注的Robotaxi(自动驾驶出租车)同样仅仅是其中一个场景,只不过出租车的运行区域之广,道路上所面临的不确定性之多,无疑让Robotaxi成为了L4里面的最高难度挑战。
“当前的独角兽们想熬到Robotaxi能商业化那一天,除非有资本再给输个几年血,但除了亲儿子,哪个投资人愿意跟无底洞往死里耗?”文章开篇的投资人表示, “百度曾提过L4一个很有意思的观点,‘攀登珠峰,沿途下蛋’,独角兽们想熬下去,已经到了要继续下蛋的时候了。”
诚如斯言,在Robotaxi的故事吸引力越来越弱之际,文远知行、小马智行的打法其实就像是百度所说的“攀登珠峰,沿路下蛋”。小马智行联合创始人李衡宇曾公开表示,小马智行可以做到把80%的乘用车自动驾驶技术用到卡车上。
结果就是在攀登L4的途中,除了Robotaxi,文远知行还下了个Mini Robobus“蛋”,还在今年七月全资收购自动驾驶货运企业牧月 科技 ,酝酿下一枚“蛋”。小马智行则在2020年开始加大对无人卡车方向的研发投入,下了个卡车“蛋”,只不过如今小马智行的这枚蛋看来似乎是要夭折了。
谈擎说AI认为, 对于文远知行而言,货运和巴士客运,均是相较于Robotaxi场景的复杂多变,封闭性更强的场景。这会使得制约无人驾驶安全性的不确定因素减少,从而更快落地。随后就可以通过线路扩张来逐步加大运营区域,这有点类似于飞机开通新航线。
随着20年末新投资的注入,文远知行“熬”到Robotaxi技术成熟那一天自然就拥有了更多的筹码。
至于小马智行,虽然如今我们尚且不能认定其收缩卡车业务就是一个失误,但可以肯定的是,随着泡沫消解, 小马智行在这条攀登珠峰路上,要么是找到一个新的“发泡剂”,要么就得自己开始有一定的造血能力。
在“攀登珠峰”路上,小马智行创始人楼天城在接受《晚点Late Post》采访时,曾被问到:“你怎么能确定现在去的是真正的珠峰?”
楼天城表示,我没办法确定这条路是去珠峰的路,但如果我们的目标真的是去珠峰,那我们真正证明这条路是否对的唯一做法就是去到珠峰。
我们也期待这位攀峰者登顶那一刻的到来。
【 钛媒体作者介绍: 谈擎说AI,左拐新能源 汽车 ,右拐智能驾驶,有深度,有温度,作者郑开车,转载请保留版权信息。 】
2021年,自动驾驶赛道不断传出好消息。资本层面上,巨头与资本争相押注,去年整个行业披露的融资总额达436.3亿元;企业方面,百度Apollo进驻多个城市、蔚来/小鹏/R 汽车 等均已在最新产品上规划装备激光雷达......越来越多的征兆都在向外界预示,自动驾驶离我们不远了。
然而,在另一方面,特斯拉疑因自动驾驶频频出事,车企此前规划L4级产品面世的时间纷纷延后,自动驾驶量产进度条被不断重启,那么,在当前又一轮资本热的大背景下,自动驾驶到底走到了哪一步?最早能在哪里真正落地?
十年吸引两千多亿资本
关注 汽车 行业的都知道,最近几年新能源 汽车 市场一直是资本的宠儿,各种融资、IPO以及股市神话争相上演,但值得一提的是,自动驾驶的吸金能力也丝毫不逊色。
企查查大数据研究院发布的《近十年自动驾驶项目投融资数据报告》显示, 2020年,自动驾驶市场披露融资总金额大幅度上涨,高达436.3亿元;2021年开年,自动驾驶赛道热度不减,仅前两月的投融资事件已达24起,披露投融资总金额已达176.4亿元。而在过去近十年间,公开披露的自动驾驶项目投融资事件更是达到376起,披露的融资总金额接近2377.5亿元。
具体到企业上来看,仅以近90天拿到融资的部分企业为例,在半导体领域,诞生于2015年的地平线,从成立至今已经拿到了约106.6亿融资,其于今年2月9日最新完成的3.5亿美元C3轮融资不仅有顶级机构的参与,还有众多 汽车 产业链上下游明星企业的战略加持,其中包括众所周知的比亚迪、长城、东风资产、舜宇光学及星宇股份等企业。
在Robotaxi(自动驾驶出租车)领域,L4级自动驾驶出行公司文远知行WeRide2021年开局就宣布完成了由宇通集团领投的B2、B3两轮融资,总金额达3.1亿美元;成立于2019年的滴滴自动驾驶,截至目前已经获得超8亿美元投资,在今年1月份完成3亿美元融资后,L4级自动驾驶车型的研发与量产已被列为当前内部的重点项目。
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作为全球唯一一家在中美两国均推出自动驾驶出租车(Robotaxi)服务的公司,小马智行(Pony.ai)已于2月8日正式完成了总额为3.67亿美元的C轮融资,截至目前其公开披露总融资已经超过11亿美元,领投方包括丰田、红杉、弘泰、普华等车企/明星资本等。
多款高算力 汽车 相继发布
资本市场的变化在一定程度上也反映了整个行业的发展,毫无疑问,吸金能力越来越强的自动驾驶赛道背后当然是整个市场在技术上的不断突破。
打一个形象的比喻,如果将自动驾驶 汽车 当成一个司机,那么激光雷达就是TA用来看路的眼睛,芯片则是其大脑,只有“眼睛”看的够清楚(支持L3级自动驾驶的激光雷达至少要达到100线以上分辨率),“大脑”反应够快(当前公认处领导地位的特斯拉 Autopilot 3.0系统硬件算力为144TOPS),才能聪明的躲开道路上每一个障碍物。
而当下据爱卡 汽车 行业频道获悉,在高级别自动驾驶上,半导体巨头英伟达目前量产的Xavier,单芯片算力已达30TOPS,2021 年即将量产的Orin系列芯片,单芯片算力可达 200TOPS;地平线将于今年上半年推出的征程5芯片单芯片AI算力则为96TOPS,采用车规级7mm工艺的征程6芯片人工智能算力超过400TOPS。深受蔚来资本青睐的Innovution最新研发的固态激光雷达分辨率已经达到等效 300 线,最远探测距离达到500米。
落地到产品上,据不完全数据显示,仅从2021年开局至今,就有超过5款搭载激光雷达的高算力产品发布相关规划。其中,蔚来ET7作为蔚来充分展示自动驾驶野心的一款车型,其所搭载的正是来自Innovution 的1550nm 波长固态激光雷达,再搭配来自英伟达提供的由四核NVIDIA Drive芯片组成的自动驾驶平台,其算力可达1016TOPS。这是什么概念呢?特斯拉当前最强算力不过144TOPS,而蔚来ET7是其7 倍有多。
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上汽集团“一号工程”——IM智己的首款智能纯电轿车,在技术路线上选择了兼容激光雷达软硬件架构冗余方案,可支持英伟达Orin X(500~1000+TOPS)和3个激光雷达的升级。R 汽车 最新发布的由R-TECH高能智慧体加持的首款产品ES33,尽管未公开透露其硬件方案,但爱卡 汽车 获悉,该产品将装备号称业内顶级的Luminar激光雷达,分辨率同样达到300线,测距距离可达500米。
而在更早的2020年12月30日,长城发布了相关智能技术——咖啡智驾系统。作为中国首个全车冗余的L3级能力自动驾驶,咖啡智驾搭载的全固态激光雷达可识别130米范围内的安全隐患,通过搭配两个标准大算力平台的升级方案,该智能驾驶平台算力可达700+TOPS。
商用车或将最先落地
如果以自动驾驶技术公认最厉害的特斯拉为参照,那么仅从配置上来看,无论是长城还是蔚来,似乎都可以“吊打”。但值得注意的是,这并不意味着我们很快就能看到这些仿佛来自未来的产品。无论是号称为自动驾驶而生的蔚来ET7,还是首次装备Luminar激光雷达的R 汽车 ES33,均需要等到2022年才能完全落地量产。换言之,这些产品都是“期货”。
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之所以造成这种现象,业内普遍认为主要是有两方面原因。其中,一方面是源自于全球范围内的“芯片危机”,一位来自于 汽车 域控制器制造商的负责人告诉爱卡 汽车 ,通常一颗芯片的制造周期为3-6个月,而从去年三季度以来,交付周期不断拉长,有的品类甚至超过一年,也就是说今天下单,在500天之后才能拿到货。
更多的原因则是由于自动驾驶整个市场环境所导致。按照《推荐性国家标准报批公示》来看,L3级别就已经要求驾驶过程有 汽车 负责(驾驶员需随时准备接管),L4级别更是要求完全由系统接管。尽管当前很少有企业再宣传L3、L4,但从蔚来ET7、ES33等产品的配置来看,无一不是朝着这一范围冲刺。
“需要承认,这些产品的硬件都非常优秀,但最终是否能呈现出很好的效果还是两说,当前国内路况尤其是自动驾驶接受程度最高的一二线城市路况更是极其复杂,特斯拉自动驾驶事故比比皆是,近日美国相关部门更是着手调查27起特斯拉事故。”一位资深 汽车 分析师告诉爱卡 汽车 ,无数事故案例意味着当前路况或技术还远未满足高级别自动驾驶落地的条件,因此近期规划发布的高算力车型更像是信仰,他们还需要大量的时间打磨技术,落地后怎样还有待商榷,“在OTA的大背景下,这些产品更大可能是先落地普通驾驶辅助系统,后期随着技术进步再进行升级。”
不过,相比于至少还需要2年才能见到的高算力乘用车,自动驾驶商用车或许将更快进入我们生活中。与乘用车驾驶环境不同,商用车尤其是物流运输行业中的重卡,驾驶环境大多为高速,用车场景相对简单,已经成为当前最有希望率先实现自动驾驶量产和商业化的领域。
公开数据显示,2020年,中国自动驾驶投融资事件中,一半投向了布局商用车领域的初创公司。而在19家获投企业中有8家布局干线物流场景,平均获投金额也远高于其他细分赛道。
在这一领域跑得最快的赢彻 科技 已经于3月10日发布了业内首个直接面向量产、全栈自研的卡车自动驾驶系统。按照规划,嬴彻 科技 与东风商用车、中国重汽分别联合研发的两款L3重卡将搭载这款自动驾驶系统,于2021年底量产交付。而在去年9月,智加 科技 助力一汽解放、挚途 科技 ,发布全球首款自动驾驶超级重卡J7 L3,计划2021年上半年正式量产上市,距离我们只有2个多月时间。
写在最后 :自动驾驶其实是一个很大的话题,它所涉及到内容并非是短短几千字可以概括。不过仅从当前的公开信息来看,凭借着更为简单的用车场景,商用车领域或将抢先拿下自动驾驶第一应用场景的王冠。而在日常用车中,普通消费者想要体验到自动驾驶,需要等的可能不止2年,更多的还要看当前政策落地以及自动驾驶环境是否改善。
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2022年11月14-15日,一年一度的博世汽车与智能交通技术创新体验日如期举行。
作为全球领先的汽车与智能交通技术供应商,今年博世不仅带来了覆盖智能驾驶、智能座舱、电动化出行和面向未来的电子电气架构等多领域的多项前瞻技术产品,更值得关注的是,在这些产品中不乏由中国团队开发、专门面向中国市场的创新技术。
据博世中国执行副总裁徐大全介绍,从两年前开始,中国市场在销售额方面已经成为博世集团全球最大的单一市场。2021年,博世汽车与智能交通技术在中国的年销售额达到967亿元人民币,同比增长8.9%。
今年,增长势头仍在延续。
“中国汽车市场需求自去年起逐步恢复,特别是在乘用车领域,新能源汽车增长远超预期,其中电驱产品、智能座舱、新型制动系统等成为了博世的业务新增长点”,据徐大全表示,今年前10个月,博世汽车与智能交通业务较去年同期已经增长了7.7%。
本土化不断增强
如今的中国汽车市场,不仅是全球新能源汽车销量最大的地区,智能化的发展速度更是处于领先地位。在智能电动的驱动之下,从整车生产到零部件产业,新一轮的行业竞争早已开始。
而对于博世这样的传统巨头来说,要在新阶段继续保持引领地位,唯有加大针对中国市场的投入,加速转型。
正如徐大全所说,“在汽车智能化方向,可以发现智能座舱、高阶驾驶员辅助系统、泊车系统等在中国的需求非常旺盛,同时主机厂更希望今年、明年年初就投产,这要求博世在中国的开发必须本土化。”
而在本次体验日发布的产品中,不难看出博世在本土化方面的努力。
例如,博世面向未来电子电气架构的车载计算平台和区域控制器,将不晚于明年初在中国率先投产。
在智能座舱领域,完全由本土研发团队打造的智能座舱域控制器平台推出升级版,搭载业内领先的高性能芯片计算平台,带来更丰富的沉浸式驾舱体验。
同时,博世也正将自动泊车辅助功能集成在智能座舱域控制器中,为中国市场提供高性能、低成本的舱泊一体解决方案。
集成了传感器、大算力计算平台、算法应用以及云服务等的高阶智能驾驶解决方案,专为中国市场量身打造,覆盖高速、高架、城市、泊车等应用场景,该平台计划于2023年量产。
在转向系统领域,面向L4及以上乘用车自动驾驶的全冗余转向控制单元已获得客户项目,将于2024年在中国市场量产。
此外,为增强本土的工程研发能力,博世在国内的投入也在不断增加。
据介绍,今年8月,位于无锡的博世中国软件中心的二期办公楼正式启动,团队从最初的几十人增长至700多人,预计到2025年将超过2000人规模。
博世华域转向系统位于武汉的研发中心二期将于今年底前落成启动,总投资1.3亿元人民币,未来将有600多位研发工程师在此从事转向系统的软件开发工作。
而博世未来智能驾驶与控制(上海)研发中心将于今年11月在上海金桥开业,将进一步提升博世在智能座舱与智能驾驶领域的本土研发实力。
今年初,博世商用车转向系统亚太区工程软件中心在济南成立,全面支持本土商用车转向系统软件开发和性能测试等工作。
合作创新助力新阶段新发展
在寻求转型升级、持续发展的道路上,如果说“本土化”是支撑博世向前的一条腿,那么与产业上下游共创合作,则是另一个必不可少的支撑。
对此,徐大全表示,博世正在“通过软硬件分离、‘零部件—组件—系统’不同层级多样化的产品服务,以开放而灵活的方式不断深化与本土业务伙伴的业务合作和联合开发”。
具体来说,例如在碳化硅功率半导体方面,据博世介绍,他们可以根据客户的需求提供裸片、MOFSET以及功率模块等。
在制动系统方面,他们可以提供模块化制动产品组合方案或集成式制动系统方案,适用于燃油车、混合动力车以及纯电动车,并满足自动驾驶的需求。
此外,在软件定义汽车方面,博世旗下的易特驰还整合了博世内部独立应用软件研发业务和云端业务,将能够更全面高效地为主机厂打造车载操作系统和汽车生态系统。
而在外部合作方面,博世也以更加开放包容的心态,不断拓展更多合作伙伴。
例如2021年4月2日,博世与车联天下共同打造的全球首款单芯片双系统多端设备智能座舱域控制器量产下线。
这是一年当中博世众多项目中的一个,却在日后被屡次提起。它之所以如此特殊,是因为在这个项目中博世“破天荒”地做了Tier2,车联天下才是直接对接客户的Tier1。
这在日后也被博世作为了自己在行业转型阶段,拥抱产业链变革的一大标志。
而除此之外,今年5月,博世还对自动驾驶科技企业文远知行进行了战略投资,联合开展智能驾驶软件开发。
写在最后
迈入智能化和电动化时代,汽车产业的供应链正在发生巨变。在体验日当天的采访环节,当被问起“汽车行业转型时刻,博世对未来发展是否存在担忧”时,徐大全直言不讳——“当然会有担忧”,因为任何技术变革时刻,对大的传统企业来说都是巨大挑战。
如今,面对挑战,博世正在逐渐做出改变。希望这样的改变,可以帮助它在新时代依旧保持领先。
自动驾驶逐步落地的过程中,部分企业“曲线前进”,实现对高等级自动驾驶的降维应用。
文丨宋豆豆
自动驾驶又“火”了,年末“搞了个大事情”的百度,断臂求生、忍痛割爱的优步,与将造车提上日程、欲开发自动驾驶芯片的苹果,共同将自动驾驶行业再次拉回公众视线。
12月8日,第二届百度Apollo生态大会上,百度Apollo公布了其在智能交通、智能车联和自动驾驶方面的技术研发及未来的落地应用规划。值得一提的是,百度Apollo发布高级别智能驾驶解决方案ANP(Apollo Navigation Pilot),即领航辅助驾驶,基于目前国内唯一的L4级纯视觉自动驾驶技术Apollo Lite打造。
需要注意的是,2014年进入自动驾驶领域并推出“Titan”计划的苹果公司近期也再次发力。12月9日,有媒体报道,苹果在与台积电合作开发自动驾驶汽车芯片,并探索在美国设立汽车组装厂,预计2024-2025年,“Apple Car”就会正式亮相。此前一天,彭博社称苹果公司已任命其AI主管约翰·贾南德雷亚(John Giannandrea)领导自动驾驶汽车部门,负责苹果自动驾驶系统的后续开发,该系统最终可能用于苹果汽车。
有人欢欣鼓舞,有人暗自神伤。
美东时间12月7日,全球共享出行巨头优步(Uber)出售亏损已久的自动驾驶子公司ATG(Advanced Technologies Group)。交易预计将于明年第一季度完成,同时优步承诺将向Aurora至少投资4亿美元。令人唏嘘的是,去年4月,ATG估值高达72.5亿美元;目前收购方Aurora对ATG的估值约为40亿美元。
近年来,自动驾驶作为智能化和网联化发展的高级形态,华丽的赛道涌入了无数顶尖的技术与人才,吸引了数不清的资本与客户,科技巨头、传统车企以及初创公司频繁发力,在汽车智能化供给侧展开竞争,自动驾驶“战争”已然打响。
入局者众
“如果说未来有某一个趋势会在一定程度上完全颠覆现有的价值分配,我们认为一定是自动驾驶。”罗兰贝格全球高级合伙人、大中华区副总裁郑赟表示。
罗兰贝格预计,2030年自动驾驶车端系统的市场规模将达5000亿元。其中,芯片、传感器和软件算法是主要贡献者,市场规模分别预计可达1480亿元、1308亿元、917亿元。
目前自动驾驶技术的开发企业主要分为三类:一是互联网科技巨头,包括谷歌、百度、华为、阿里等;二是车企或汽车零部件厂商,包括通用、上汽、长安等传统车企以及新能源领域中高歌猛进的造车新势力等;三是初创公司,比如小马智行、文远知行等。
12月8日,百度发布“乐高式汽车智能化解决方案”,将旗下的智能驾驶、数字化领域产品打包为智驾、智舱、智图、智云四大系列产品。百度集团副总裁、智能驾驶事业群组总经理李震宇认为,自动驾驶能力将成为智能汽车的决胜点,无人驾驶驶入“快车道”。
值得注意的是,自动驾驶逐步落地的过程中,部分企业“曲线前进”,实现对高等级自动驾驶的降维应用。此次大会上Apollo智驾发布的高级别智能驾驶解决方案ANP,基于目前国内唯一的L4级纯视觉自动驾驶技术Apollo Lite打造,百度称其是L4级自动驾驶技术降维释放到L2级辅助驾驶领域的产品。
Apollo Lite具有轻传感器、轻算法、强感知的特点,全车搭载10路摄像头、具备360°环视感知,单卡GPU,算力小于30TOPs。不同于行业方案仅支持高速和城市环线,ANP还可以在城市道路使用。据了解未来3-5年Apollo智驾产品预计前装量产搭载100万台。
此前百度与威马在AVP(Automated Valet Parking自主泊车)开展量产合作,将L4级别自动驾驶技术逐步降维,推动高级自动驾驶功能和场景的前装量产,使L2+级自动驾驶逐步成长为L4级别。
此外,12月8日,广州黄埔联合百度Apollo正式启动了全球最大的自动驾驶Maas平台,部署包括自动驾驶出租车、自动驾驶公交、自动驾驶巡检以及自动驾驶作业车在内的4支车队。前一天,北京市向百度颁发了首批5张无人化路测(第一阶段)通知书,这是北京市首次允许测试主体在开放道路进行无人化自动驾驶测试,百度Robotaxi迈向无人化的脚步在加快。据透露未来3年百度将在全国30个城市落地Robotaxi运营。
除了百度外,“不造车”的华为在汽车智能化征程中也频繁发力。北京车展期间华为展示了ADS自动驾驶解决方案;10月底,华为智能汽车解决方案品牌HI发布。华为智能汽车解决方案BU总裁王军介绍,HI高阶自动驾驶ADS是中国道路场景下最好的高阶自动驾驶系统,这个全栈解决方案设计通过了最高等级ASIL D功能安全评估。它以L4级自动驾驶架构为基础,提供面向L4-L2+级自动驾驶全栈解决方案。此外华为在自动驾驶需要的摄像头、毫米波雷达、激光雷达等产品上均已布局。
相对于科技公司日渐白热化的激烈竞争,传统车企在稳扎稳打的加快布局。2020年广州车展上,BMW自动驾驶辅助系统Pro亮相,可实现L2级自动驾驶;通用加大了Super Cruise的宣传,首席执行官玛丽·博拉表示,到2023年,通用计划将对电动汽车和自动驾驶汽车的支出增加35%,达到270亿美元。国内车企方面,长安UNI-T搭载具备量产条件的L3级自动驾驶技术;广汽Aion LX搭载L3级自动驾驶;吉利计划在2020年实现G-Pilot3.0应用;比亚迪已经实现L2+级别自动驾驶。
造车新势力们也在自动驾驶领域高歌猛进。蔚来发布NOP领航辅助系统,可实现在指定路径下按照导航路线自动辅助驾驶的功能;小鹏推出NGP高速自主导航驾驶,小鹏汽车表示,NGP区别于传统的 L2/L2.5 级别辅助驾驶的功能,达到了L3 级别自动驾驶的门槛;理想汽车近期透露2022年将实现L4级自动驾驶应用。
华西证券表示,智能驾驶浪潮已至,2020年各大整车厂相继推出L3级别智能驾驶车辆,L4高级别有望在2021年陆续推出。华西证券坚定看好以传感器为代表的硬件产业和以高精度地图、操作系统为代表的软件产业迎来爆发式增长。
前不久举行的2020世界智能汽车大会上,业界预计2022年将是L4级别自动驾驶汽车的元年,届时无人驾驶出租车的L4级别部件改装成本将下降至十万元。
融资热潮不减
今年以来,国内外已公开宣布的自动驾驶融资事件已接近20起,融资总金额近300亿元。据中商产业研究院统计,今年上半年国内有13起自动驾驶领域投融资事件,涉及284亿元。下半年,自动驾驶融资热潮依旧频繁见诸报端。
11月9日,自动驾驶卡车技术与运营公司嬴彻科技宣布完成由宁德时代领投的新一轮1.2亿美元的股权融资。嬴彻宣称,通过此轮融资,他们将加速L3级别自动驾驶重卡量产和商业化运营进度。
同一天,自动驾驶创业公司小马智行(Pony.ai)完成了C轮融资,筹集2.67亿美元,估值达到约53亿美元。
11月10日,位于美国加州的自动驾驶送货公司Nuro宣布在C轮融资中获得了5亿美元的投资,融资后估值达到50亿美元。
11月22日,重卡自动驾驶初创公司智加科技,正在完成总融资为1亿美元的新一轮融资,据悉目前已经到账6000万美元。这是继嬴彻科技之后,重卡自动驾驶领域再次达成近亿美元的投资。
11月23日,自动驾驶汽车初创公司Gatik宣布其在A轮融资中成功筹集2500万美元,但并未披露估值。
12月3日,成立于2017年的毫米波雷达公司“Lunewave”完成700万美元A轮融资,本轮融资资金将用于推进其自动驾驶汽车雷达新技术的商业化,继续与Tier 1供应商合作,共同制造雷达传感器。
投资者们对自动驾驶趋之若鹜,似乎与自动驾驶技术相关的产业融资表现尤为顺利,这一新物种缘何受到青睐?
一方面,先行者的魅力让后来者跃跃欲试。在自动驾驶领域,美国自动驾驶领头羊Waymo成为涌入自动驾驶赛道选手们努力的目标和方向。仅从估值来看,自动驾驶目前只有两家企业——Waymo和其他企业。由于无人驾驶汽车商业化耗时比预期长,2019年摩根士丹利对Waymo公司的估值从此前的1750亿美元下调至1050亿美元,但千亿美元的神话仍然难以复制。
10月9日Waymo宣布,将在凤凰城提供完全无人出租车服务,这是自动驾驶公司首次向公众开放没有安全员的无人驾驶出租车,这意味着Robotaxi在技术和商业化方面迈出重要一步,也释放了一个信号——实现完全无人驾驶不再遥不可及。
另一方面,埃隆·马斯克(Elon Musk)对特斯拉自动驾驶能力的信任与吹捧,一定程度上引起了资本市场的关注,前几日市值突破6000亿美元、将近丰田三倍市值的特斯拉再次一骑绝尘。特斯拉最新发布的全自动驾驶(FSD)软件套装的价格从8000美元上涨至1万美元,未来价格有可能超过10万美元。
12月初,马斯克在接受采访时表示,“我对推出全自动驾驶功能非常有信心,甚至在明年就会将其发布给特斯拉车主。而且我认为,至少部分司法管辖区明年会允许全自动驾驶。”但一直以来,特斯拉在尚未完成开发的情况下销售FSD软件包,特斯拉车主们将Autopilot当成自动驾驶等行为引起争议。尽管争议不断,但人们对自动驾驶的兴趣未减。
此外,今年突发疫情为自动驾驶开辟了新的市场,敏锐的投资者们已然在思考后疫情时代未来出行与交通的变化,也为自动驾驶融资热添了一把“火”。
商业化落地道阻且长
“尽管中国汽车产业面临产销量下降的风险,但是我们可以确定,智能汽车市场在不断扩大,预计到2025年全球联网汽车数量将接近7400万辆,其中中国的联网汽车数量将达到2800万辆。”12月3日,国家发展和改革委员会国际合作司副司长高健在2020世界智能汽车大会上表示。
据中国汽车工业协会预测,中国将在2020至2025年间实现低速驾驶和停车场景下的自动驾驶,在2025至2030年间实现更多复杂场景下的自动驾驶。到2040年,道路上行驶的车辆将有四分之三都是智能驾驶的车辆。有预测称,到2035年中国智能汽车产业规模将超过2000亿美元。
而值得注意的是,尽管自动驾驶前景广阔,但从试运营到大规模商业化落地挑战重重:技术、资金、法规、数据、场景等均存在未知变量,真正意义上的无人化和规模化运营何时能够实现?自动驾驶商业化前夜依旧漫长,但自动驾驶趋于完善的过程也是人类理性不断发展的历程。
12月3日,AutoX正式公布中国首批车内全无人、无远程遥控的RoboTaxi车队,并发布了25台车在深圳市繁华公开道路完全无人驾驶的视频。在网友欢呼“自动驾驶的未来已来”之际,有媒体报道,深圳市交管局回应称“深圳目前并未允许任何无人驾驶出租车在测试区内开展试运营,更没有批准过任何完全无人驾驶的车辆在道路上行驶。”
尽管因牌照问题被质疑,但AutoX如此急切展示自己具备无人驾驶能力,一定程度上表明了去掉安全员成为自动驾驶领域努力打造商业化闭环的尝试,也是无人驾驶迈入下一阶段的入场券。
“无人驾驶要想盈利必须实现单车盈利,实现单车盈利的前提是要能够实现无人驾驶,目前车辆配备安全员运营的模式不可能赚钱,甚至比普通模式还要亏钱。”文远知行 COO张力此前在接受智库君采访时表示,在出租车成本结构里,司机成本占60%左右,如果不能替代司机,无人驾驶Robotaxi的商业模式是不成立的。
小马智行总经理莫璐怡也表示,目前自动驾驶整体技术在飞速发展中,要在各种不同的应用场景中去获得巨大的商业盈利,前提是要达到自动驾驶两大目标——无人化和规模化。
不容忽视的是,未来智能网联汽车产业发展需要海量的数据支撑,数据体量不足直接影响自动驾驶技术的进步。目前单一车企数据体量远不能满足L4级别以上自动计时所需的数十亿英里级数据积累。当前行业尚未形成有效的数据共享生态。此外,企业间数据无法打通和共享,致使自动驾驶算法稳定性和安全性存在不足。
中国汽车工业协会总工程师、副秘书长叶盛基认为,法规标准体系尚待健全,自主可控产业链亟待构成,社会对智能网联汽车的接受度有待检验,智能网联汽车安全体系还需进一步完善,以及基础设施投资大,商业化模式尚不清晰等皆是智能汽车发展面临的主要问题。
郑赟表示,目前自动驾驶仍面临技术水平等瓶颈,在相当长一段时间内,主要将以场景化自动驾驶的状态出现。“商业模式、技术水平、基础建设以及相应的政策支撑等不同维度仍需要齐头并进。”
本文来源于汽车之家车家号作者,不代表汽车之家的观点立场。
撰文 | 黄持
编辑 | 杨光
出品|汽车产经
看着蔚来一路走高的股价,北京经开区的内心或许稍有了一点安慰。
在9月初小米汽车完成了登记住所位于亦庄的工商注册后,11月27日,小米与北京经济技术开发区管委会签订《合作协议》,正式落户北京经开区,将建设小米汽车总部基地和销售总部、研发总部,以及分两期建设年产量30万辆的整车工厂,两期产能各为15万辆,预计2024年首车下线量产。
尽管在雷军的心中,可能对武汉有着更深的情感,但在错失蔚来、极星中国总部再无进展后,亦庄终于在小米争夺战里笑到了最后。毕竟,在小米宣布造车的消息后,小米汽车的落地选址就成了众多城市争抢的蛋糕。
其实地方争抢汽车产业链早就不是什么新鲜事,即便最近几年,一些项目的大干快上最后落下了一地鸡毛,但大多数时候,整车基地的落地就意味着庞大配套产业链的引入、众多就业机会的解决以及丰厚的税收回报。
亦庄当然明白这个道理,更何况有着北京要打造全球智能网联汽车科技创新高地的目标,不然也不会在当年向蔚来伸出橄榄枝。只是那个时间点上,也许是蔚来的命悬一线让亦庄没敢最终投下赌注。
但两年过后,和蔚来市值一起一飞冲天的,是整个智能汽车的新赛道,而拿下小米,也就成了顺理成章之事。
事实上,对于北京和亦庄来说,在传统时代里与长春、上海这样的“汽车城”相比尚存差距,但随着智能网联汽车的到来,格局或许将有新的变化。
小米与亦庄的天时地利人和
北京亦庄发布的新闻通稿中有这样几句表述:
“《合作协议》的签署,将进一步加速经开区新能源智能网联汽车产业做大做强,助力北京打造成为世界智能新能源汽车产业创新高地。”
“北京经开区将举全区之力,在市区两级工作专班的积极推进下,为小米汽车项目做好保障服务,推动项目早开工早投产,协同联动构建产业生态,积极抢占未来汽车产业发展高地”
亦庄与小米,相互成就。
北京经开区是北京高端制造、智能制造的高地,高端汽车和新能源智能汽车产业是区内4大主导产业之首,今年前三季度经开区汽车产业已实现产值1466亿元,占全区工业总产值的35%。围绕北京奔驰、北汽新能源,布局了包括采埃孚、德尔福、海纳川等数十家配套企业。
戴姆勒全新中国研发技术中心不久前在亦庄启用
同时,北京市在今年年初先后发布了《中国(北京)自由贸易试验区高端产业片区亦庄组团首批产业政策》、《北京市智能网联汽车政策先行区总体实施方案》,对新能源和高端汽车产业提出了明确的支持。
在汽车产业之外,经开区另3大主导产业则是:信息技术、生物技术和大健康、机器人和智能制造,具体到通讯、显示器、集成电路、装备制造、信息安全等领域,同样都与未来智能汽车发展所需的新兴产业密切相关。
此外,经开区还拥有国家新能源汽车技术创新中心、国家智能网联汽车创新中心这样的国家级技术创新中心,以及北京市高级别自动驾驶示范区,从产业环境到政策扶持都为智能网联汽车发展构建环境支持。
小马智行和百度目前已在经开区部署自动驾驶车辆150余辆,并且在全国率先开启Robotaxi商业化运营试点。
所有这一切,都为小米汽车从技术研发到生产制造,提供了良好的基础。而小米汽车的落地,也可以带动经开区在芯片、计算平台、控制系统等领域的进一步发展。
而为了得到小米汽车,经开区也给出了以“全区之力”支持的承诺。
其实早在去年小米互联网产业园在亦庄投产时,项目负责人就曾提到:“多亏北京经开区在项目开工建设全流程及时提供帮扶,促进了产业园顺利投产。”
而经开区在介绍其全流程服务促进重大项目的“七促”机制时也表示:“当小米公司有意向到经开区投资兴业时,经开区负责产业发展运行调度的部门指派骨干力量担任‘项目服务管家’,每周以电话、微信或座谈的形式,了解企业需求,协调多部门为企业提供相应服务。”
这样的服务体验,有理由相信会在小米汽车项目上延续。
新汽车城的机遇
围绕小米汽车落地的纷纷扰扰背后,看似雷军走遍了众多车企和地方,但其实最可能的选项,也不过是北京与武汉,前者是小米深耕多年的城市,而后者所处的湖北是雷军的故乡。
两个城市,也代表着新兴力量和传统汽车城的一个缩影,以及新兴力量在这场新的竞争中的优势所在。
当互联网、自动驾驶、人工智能这些领域与汽车越来越深度融合时,行业前沿所最需要的或许已不再是生产制造本身,而是科技创新与数字化产业。需求的变化,也让汽车城的版图有了改变的机会。
北京一直以来都是国内互联网、科技创新的引领城市。
比如在技术人才储备方面,官方并没有给出明确的统计数据,但从程序员常用的Github网站统计的程序员所处城市分布可以发现,北京遥遥领先于国内其他城市,在全球也进入前三。
而自动驾驶领域同样是一个缩影,从小马智行的楼教主到Momenta的曹旭东,还有地平线联合创始人黄畅、文远知行CTO李岩……几乎所有头部企业都带着清华大学校友的烙印。
也许过去清华、北理工的车辆工程专业在国内同样属于顶尖,但毕竟最核心的制造基地并不在北京。而到了计算机、人工智能这些领域,北京大概就是“产学研”的贯通之地。
当然,北京在汽车领域本身也有着储备,北汽集团深耕多年,建立了完善的配套产业链,同时还有戴姆勒、宝马、奥迪这样的跨国车企在北京布局研发中心,这同样为北京可以在智能网联汽车领域竞争,奠定了基础。
另一个类似的城市则是合肥。
当初投资蔚来不仅获得了资本上的丰厚回报,也一举奠定了合肥在新能源汽车领域的地位。随后合肥又引入大众汽车集团增持,成立大众安徽,建立新能源车研发生产基地。
押宝蔚来成为安徽在新能源汽车领域最成功的投资
过去很长时间里,安徽寄希望于建立“大安汽”的愿望一直未能达成,安徽也一直都不是中国汽车产业的最核心区域,但工业基础和完整的汽车产业链布局,让合肥可以迅速成为新能源汽车的聚焦之地。而在2020年,依靠蔚来的快速增长,安徽省新能源汽车产销量已经占到全国的7.7%,整体汽车产量也重回百万。
而在今年安徽省印发的《安徽省新能源汽车产业发展行动计划(2021-2023年)》中提到,要打造3到5家有重要影响力的新能源汽车整车企业,支持合肥打造“中国新能源汽车之都”。
如果说要成为北京、合肥还需要一些积淀,那么随着自动驾驶等新兴领域的快速发展,也给了更多“小地方”破局的机会。比如湖南衡阳牵手蘑菇车联,正在建立起规模庞大的自动驾驶公共服务车队;比如无锡在V2X领域布局,吸引了奥迪、华为等企业在此进行车路协调自动驾驶测试。
写在最后
Auto X创始人肖建雄曾在采访中对汽车产经表示:“我们今年要新增1000个工程师,但人才很难找,所以我们的目标就是把研发中心开到他家门口,在人才聚集的北上广深,统统都开研发中心。”
这也代表了智能汽车时代,产业布局的走向与趋势。
而以亦庄为代表的区域,之所以能够留住像小米这样的“明星企业”,相信小米所看重的,也更多是新产业的布局,而非传统制造本身。或许,这也是让雷军忍心舍弃对武汉的情感,而留在北京的理性。
当然了,从当年放弃蔚来到如今留住小米,态度的变化也从侧面说明,不到两年的时间里,汽车行业变革的速度,远比我们想象中来得更快。
裁员潮汹涌而至,许多站在风口上的行业和企业都难逃厄运。最近几个月,一直被视为资本宠儿的自动驾驶行业,成为了新的灾区。
7月初,福特和大众投资的Argo AI宣布裁员150人,原因是为未来的增长计划做筹备;6月份,特斯拉位于加州的自动驾驶部门近200个岗位被裁撤,马斯克在邮件中宣布全公司裁员10%的决定;将时间再往前推一个月,通用旗下的自动驾驶子公司Cruise宣布解雇近8%的员工,其中包括极为重要的激光雷达工程师团队……
在裁员潮背后,自动驾驶行业研发成本高企、赛道过于拥挤以及商业化遥遥无期等深层次矛盾也愈发突出。而特斯拉等头部车企带头瘦身,或许能给市场发出一个全新的信号:自动驾驶行业需要回归理性经营、告别烧钱增长,狂热的资本也应该冷静下来别再盲目鼓吹泡沫。
然而,节省成本不是自动驾驶企业最大的难题,赚钱才是——自动驾驶技术的商业化落地,是它们迈向盈利的最后一道坎。
7月7日,自动驾驶技术企业Argo AI宣布裁员,涉及约150名员工。官方发言人表示,Argo AI此次裁撤人手是为未来的增长计划做筹划,不得不“谨慎调整现有业务”。公开信息显示,Argo AI目前在全球拥有近2000名员工,本轮裁员比例并不算高。
公开信息显示,Argo AI成立于2016年,总部位于美国匹兹堡,两位创始人Bryan Salesky和Peter Rander分别为谷歌自动驾驶项目硬件开发总监和Uber高级技术集团工程主管,拥有极强的技术背景和自动驾驶行业人脉。
而Argo AI专攻的虚拟驾驶员系统、传感器、软件、计算平台和高精地图等技术领域,也是自动驾驶行业的刚需,拥有极高的投资潜力。因此,从成立之初Argo AI就是资本的宠儿,福特和大众两大车企则是其坚定支持者。
2017年2月份,成立不到一年的Argo AI收获了福特的10亿美元注资,成为当时美国自动驾驶初创企业获得的最高单笔投资。2020年,大众强势入局,为Argo AI注入26亿美元资金。这轮注资之后,大众和福特分别拥有Argo AI 40%的股权及2个董事局席位,成为该公司幕后东家。
在巅峰时期,Argo AI的市场估值接近75亿美元,较完成首轮融资时翻了接近三倍。Bryan Salesky还在去年出席The Information的自动驾驶 汽车 峰会时透露,Argo AI有2022年上市的初步计划。彼时,Argo AI正在进行新一轮私募融资,前景看起来一片光明,谁能料到如今也陷入了裁员漩涡之中。
不过在价值研究所看来,Argo AI走到今天这一步也并不让人意外—— 这不过是自动驾驶行业大环境恶化的缩影,最近陷入裁员泥淖的远不止Argo AI一家 。
上一个因裁员传闻遭到外界热议的,是新能源车老大特斯拉。6月份,彭博社报道称特斯拉计划裁撤位于加州圣马特奥的自动驾驶系统部门,涉及近200个岗位。
早在6月初,马斯克就在一封内部邮件中宣布了裁员10%并暂停全球招聘的决定,但没有人想到一直颇受重视的自动驾驶部门也会进入裁员名单。据外媒爆料,特斯拉自动驾驶部门被裁的员工主要负责系统数据标注工作,这是检验摄像头和传感器捕获效果的重要环节。
不过和核心研发团队相比,这部分员工的可替代性相对更强,不少车企也会选择将数据标注工作交给外包团队负责。因此,在成本压力下特斯拉首先对该团队开刀,也是常理之中。
相比之下,向激光雷达工程师等核心岗位动手的通用,情况可能更加糟糕。
今年5月份,通用旗下的自动驾驶子公司Cruise也通过内部邮件宣布裁员消息,约8%的员工遭到解雇,人数约为140人。虽然Cruise声称为了保障被裁员工及公司的权益,不会公开具体裁员人数和涉及的岗位,但路透社还是扒出了不少内幕。
据悉,部分被裁的员工来自Cruise位于加州帕萨迪纳的工程师团队,该团队主要负责激光雷达的研发工作。众所周知,激光雷达是自动驾驶最核心的技术之一,也是识别周围环境、智能测距的基础,对一辆自动驾驶 汽车 来说必不可少。而如此重要的技术团队遭到裁撤,可见Cruise这一轮裁员有多“狠心”。
5月份的Cruise,6月份是特斯拉,7月份又轮到Argo AI,头部车企纷纷加入裁员大军,不禁令人对自动驾驶行业的未来增添了一丝担忧。对此,价值研究所就认为, 自动驾驶行业研发成本高企、赛道过于拥挤以及商业化遥遥无期等深层次矛盾,是裁员潮背后的根源。
连头部车企都难堪重压,成立时间尚短、资本实力并不雄厚的中腰部初创企业们,处境就更加艰难了。一场席卷自动驾驶行业的裁员潮,或许也是一次行业大洗牌和优胜劣汰的开始。
毫无疑问,自动驾驶仍然成为过去几年最热门的创业风口,诞生了大量初创企业和明星独角兽。
以国内市场为例。截止今年一季度,我国共拥有40家估值超过10亿美元的自动驾驶独角兽。仔细一看可以发现,在榜单中名列前茅的独角兽的业务,大多集中于L3及以上级别自动驾驶解决方案、芯片、高精度地图和激光雷达等核心技术领域,拥有不俗的增长前景。
此外还要注意的是,这份榜单并未包括各大巨头尚未分拆的自动驾驶业务,比如百度Apollo——而Apollo当前估值可是高达400亿美元。如果将Apollo等加进榜单,国内的自动驾驶企业的估值规模可能比数据里展示的更加强大。
然而,如雨后春笋般涌现的自动驾驶独角兽们,普遍逃不过烧钱、亏损的命运。
自动驾驶行业很烧钱,是人所共知的事实。早在2012年,自动驾驶研发先驱谷歌就对外宣称,一辆L4级别自动驾驶 汽车 的生产成本高达30万美元,是当时热销的特斯拉Model S起售价的6倍有余。
虽然随着产业链的日渐成熟以及关键技术的突破,生产、研发成本已经有效降低,但对于大部分企业来说仍是一个天文数字。 而这一批新玩家能在市场上立足,靠的是资本的慷慨输血。
零壹智库统计的数据显示,2021年国内自动驾驶赛道股权融资总额超过700亿,红杉中国、高瓴资本、五源资本等大鳄,“蔚小理”和吉利、比亚迪为首的头部车企,还有腾讯、阿里、小米为代表的互联网/ 科技 巨头纷纷入局。
根据ICVCity研究院统计的数据,2021年全球自动驾驶行业超过1亿美元的融资共有46笔,中、美两国合计占据44笔,包揽整条赛道90%以上的融资,是名副其实的资本热土。
但资本的馈赠从来都是明码标价的: 拿了融资的独角兽们必须不断加速研发进程、扩大市场份额,以推高估值。随之而来的,则是人力成本和研发成本的飙升。
去年6月份,小米以高达数亿的股权+超高薪待遇挖角吉利研究院院长胡峥楠的消息不胫而走。在小米等互联网巨头下场之后,自动驾驶优质工程师、研发人员供不应求的现象变得更加突出,抢人大战则导致市场薪资水平水涨船高。
翻看各大头部车企的官方招聘信息以及猎聘等第三方招聘网站可以发现,诸如车载系统研发工程师、计算加速平台研发工程师、自动驾驶架构师等热门职位,薪资水平都相当恐怖。其中,滴滴和美团为系统开发工程师提供了40K月薪和15薪的基础offer,蔚来等造车新势力的工程师岗位薪资普遍在20-40K之间。
价值研究所就认为,自动驾驶这条赛道之所以变得如此狂热,独角兽一边亏损一边拼了命推高估值,和背后的资本有很大关系。但长期亏损经营,对任何一个行业来说都不是好事,过去两年新消费、社区团购等赛道泡沫破裂,就是最好的证据。
过去一年,Drive.ai、Starsky Robotics等一大批烧钱严重的自动驾驶初创企业相继退出 历史 舞台。曾经的融资之王Zoox寻求卖身并聘请独立投行Qatalyst Partners物色潜在买家,更是给仍在苦苦支撑的同行们敲响了警钟。
不过从另一个角度讲,巨头们带头收缩业务、转入理性经营模式,对整个行业来说也是一个转变的信号——它们正试图让狂热的资本冷静下来,不要再盲目投资、吹大泡沫。
事实上,一级融资市场的风向已经悄然生变,资本开始向头部企业聚集,或将加速行业的优胜劣汰及重塑竞争格局。
同样来自ICVCity研究院的数据显示,过去一年国内自动驾驶赛道超40%的融资被地平线、Momenta和文远知行三家头部企业获得。在美国,Cruise、Waymo和Nuro共获得128.5亿美元融资,占全行融资总额的90%以上。其中,光是Cruise就在2021年完成了三轮融资。
如今,就连Cruise都在裁员瘦身,自动驾驶行业挤泡沫已是无可避免。 但节省成本不是Cruise们最大的难题,赚钱才是——自动驾驶技术的商业化落地,是它们迈向盈利的最后一道坎。
在自动驾驶技术最完善、 社会 接受度也最高的美国,商业化已经被不少头部车企提上日程表。
从Alphabet(谷歌母公司)分拆出来的自动驾驶企业Waymo过去两年就进行了多轮商业化 探索 ,包括在菲尼克斯推出无人驾驶打车服务以及对部分试点出行服务收取服务费,并开始着手制定定价模式。值得一提的是,Waymo也是全球第一个在没有安全员的情况下运营自动驾驶出租车业务的企业。
在国内,百度、滴滴、文远知行也先后开始商业化 探索 。其中,滴滴和AutoX先后在上海推出自动驾驶打车业务,小马智行则在多个城市上线Robotaxi服务。百度Apollo的自动驾驶服务平台萝卜快跑也加紧跑马圈地,目前已经在北上广深等一线城市全面铺开。
然而,从目前的运营效果来看,Waymo们的收费业务依然带有明显的实验性色彩,尚未具备全面推广的基础。
总的来说,合规化和场景化,是摆在自动驾驶企业面前的两道难题。
在合规化方面,无论国内国外,自动驾驶相关法律法规都仍在不断修改、完善的阶段,距离监管全面落实,还有很长一段距离。
7月5日,深圳发布了《深圳经济特区智能网联 汽车 管理条例》,对道路测试、示范应用、准入等环节提出了全面规范。这当中,对于L3等级智能 汽车 的事故责任划分规定表明有关部门对自动驾驶 汽车 上路仍然相当谨慎。
缺乏商业化场景,则是自动驾驶行业的另一个痛点。
自动驾驶想在各个道路场景普及,就需要先完成足够的路测,收集大量测试数据。兰德智库曾统计过一个数据:在美国,一个拥有100辆路测 汽车 的自动驾驶团队,需要24小时不间断测试近百年,才能积累到场景化普及所需的170亿英里里程测试数据。
起步最早的Waymo,当前积累的测试里程不过2000万英里,距离兰德智库的标准相去甚远。如果说2000万英里和170亿英里之间的距离,就是自动驾驶行业和全面商业化之间的距离,那有多少企业能等到商业化那一天?相信答案不会太乐观。
都说2021年是自动驾驶商业化元年,但在现在看来,Robotaxi等商业模式还有很多问题需要解决。价值研究所就认为, 考虑到现实条件,比起大规模普及及全面商业化的勃勃野心,落地于专属场景,或许是一个更现实的选择。
目前,自动驾驶主要在高速干线、末端配送、矿区等有限场景应用,在道路系统复杂、人流及车流量大的城市道路场景,还停留在试验阶段。上汽和比亚迪等头部车企就重点开发放特定商用场景,前者和洋山港区推广 探索 智能驾驶重卡,后者则和Nuro合作研发无人驾驶末端配送车。
自动驾驶商业化是一个宏大的命题,每往前走一步都十分艰难。只希望这些看起来微不足道的进步,能让处于困境中的自动驾驶企业们活下去。
马斯克在今年6月份接受媒体采访时,曾谈过自动驾驶对特斯拉的重要意义:
今年二季度,由于交付量环比大跌18%及再次出现大规模召回,特斯拉股价也从万亿美元的高位回落至如今的约7800亿美元。市值和股价的滑坡,给马斯克带来了沉重压力,自动驾驶则是他缓解压力的最后法宝。
除此之外,马斯克近期也再次强调,会在今年年底前让100万人加入FSD Beta测试项目,该测试结果将为特斯拉自动驾驶技术的升级提供参考。
可以肯定的是,在特斯拉、大众等头部车企的严重,自动驾驶技术 汽车 行业最重要的风口,也是它们不可能舍弃的增长点。而当前的裁员、降速,更像是为未来积攒实力,厚积薄发。
特斯拉如此,通用、大众、福特们相信也会如此。围绕商业化和成本控制等一系列难题,相信它们会尽快找到解决之道。
8月30日,广汽埃安发布了能够实现“充电5分钟,续航200公里”的超倍速电池技术和全球充电功率最高的A480超充桩。该技术实现“让充电像加油一样快”,从而打消用户里程焦虑,未来新能源 汽车 将会步入发展快车道。
而在核心技术突破和销量业绩亮眼的双加持下,同日晚间,底气大涨的广汽埃安宣布,未来将于适当时机上市。
实现“充电5分钟,续航200公里”技术突破
预计到2023年,新能源 汽车 产业将迎来爆发拐点,销量将呈现“垂直式”的快速攀升。但当前,充电慢、充电难仍然是阻碍新能源 汽车 行业发展的一大痛点。据了解,现有电动车充电最快仅能达到半小时续航200km。业内最先量产800V高电压平台的保时捷Taycan,已经将最大充电功率提升到了350kW,可在22.5分钟内将动力电池从5%充至80%。
而广汽埃安在8月30日公布,经过7年不懈努力,其成功研发出超倍速电池技术,成功打造了业内最为领先的高压平台,最高工作电压可达880V、最大充电功率达到了480KW,以最快6倍的充电速率实现充电5分钟续航200公里,成为目前全球充电速度最快的电池技术。
好马备好鞍。目前市面上的快充桩、超充桩功率普遍在60kW-180kW之间,表现最好的特斯拉V3充电桩峰值输出功率也才250KW。200公里续航普遍需要充电15-40分钟,充电时间较长,体验较差,更无法满足超倍速电池的充电要求。
为了让更多用户享受到超级快充的便利,广汽埃安成功推出全球充电功率最高的广汽埃安A480超充桩。其拥有全球最高的480kW充电功率,峰值功率可达1000V,电流600A,并采用液冷式充电系统和AION专属科幻水滴造型设计,可通过云端智能调度匹配柔性充电,便于快速推广普及。
目前,全球首个智能超充站——位于广州天河区东宏国际广场的广汽埃安超充站,已经落成并投入运营。预计到2025年,广汽埃安将会在全国300个城市建设2000座超充站,渗透至地级市,实现全覆盖。
全国乘用车市场信息联席会秘书长崔东树表示:“广汽埃安超倍速电池技术及A480超充桩的落地,证明了纯电车充电完全可以做到像加油一样快捷,将来里程焦虑也将不再是困扰用户的问题,更多的消费者将会积极选择拥抱新能源车。”
累计销量已经超过18万辆
2017年,广汽集团计划投资450亿元,成立广汽埃安。此后,广汽埃安打造了中国第一个纯电专属平台,建设了第一个纯电专属工厂。
2019年4月,广汽埃安首款车型AION S上市,凭借全面领先同级的产品优势,迅速登顶,并一直稳居中国品牌智能轿车销冠。
至今,广汽埃安已推出4款AION车型,继AION S后,AION V和AION Y均呈现出上市即热销的态势,纷纷成为细分市场销冠。至此,在10-20万级这个最主流的消费市场前十榜单中,广汽埃安独占三席,成为行业唯一在这个市场具有完整系统布局的新能源 汽车 品牌。
经过4年多的发展,广汽埃安实现年均复合增长率128.9%,销量进入了主流消费市场前三。2020年9月,广汽埃安累计销量突破10万辆,成为从成立开始最快实现10万辆产销的新能源品牌。截止目前,累计销量已经超过18万辆。
2021年,广汽埃安预计销量超10万辆。刚刚过去的7月,广汽埃安持续保持销量破万的势头,订单节节攀升,超过1.6万辆。当前,工厂产能利用率已超140%,供不应求。广汽埃安已经启动了20万辆/年产能扩建项目,计划投资5亿元,将于2022年初完成建设,为满足市场需求、实现更高的销量目标打下产能基础。
EV+ICV 技术双开花
自成立以来,广汽埃安坚持EV+ICV的技术路线,是全球少有能同时在这两个领域实现突破的品牌。
在EV领域,围绕高安全、超快充、长续航三个重点技术,广汽埃安成功研发出“行业首个三元锂电池整包针刺不起火”的弹匣电池系统安全技术、1000km续航海绵硅负极片电池技术,以及刚刚公布的“充电5分钟续航200km”的超倍速电池技术。此外,广汽埃安“两挡双电机”四合一集成电驱系统也即将量产,从而实现两秒级百公里加速。
在ICV领域,广汽埃安打造的ADiGO智驾互联生态系统,涵盖智能驾驶、智能座舱、大数据、云平台等核心技术。自主研发的5G V2X智能通讯系统,实现了车载5G技术的引领。2021年,广汽埃安全球首发应用最新一代智能可变焦激光雷达,并联合华为2023年量产L4自动驾驶。
在未来智能出行生态上,广汽埃安已经与华为、腾讯、百度、科大讯飞、地平线等 科技 创新企业形成了战略合作,打造 科技 创新生态,将共同推动自动驾驶和智能座舱的技术创新。今明两年广汽埃安将联合如祺出行、百度、小马智行、文远知行等,投放超千台L4示范运营车辆,全面开启未来智能出行生态的研究和布局。
推动埃安混合所有制改革 择机上市
2020年广州车展,广汽集团宣布广汽埃安品牌独立运营,明确了要打造“高端智能电动车品牌”的目标。由此,广汽埃安发展进入快车道。
在8月30日晚间广汽集团发布的公告中表示,拟通过对新能源 汽车 研发能力及业务、资产的重组整合,推进广汽埃安的混合所有制改革,对其增资扩股并引入战略投资者。未来广汽埃安将充分利用资本市场,积极寻求于适当时机上市。
广汽集团将对广汽的新能源 汽车 研发能力及业务、资产进行重组整合,部分研发业务将转入广汽埃安,助力广汽埃安打造更强大的研发能力,成为研产销一体化的 科技 公司。
接下来还将 探索 内部员工持股,完善市场化选人用人和激励约束机制,建立与市场接轨的激励制度、差异化薪酬体系。
广汽埃安将通过引入战略投资者,与在资源、市场、技术等方面具备优势的战略投资伙伴实现合作,提高广汽埃安核心竞争力。
此次混改,不仅有利于广汽埃安扩充资本实力,优化治理结构,实现多元化股东结构,同时也有利于建立企业创新体制机制。未来,广汽埃安将充分利用资本市场,积极寻求于适当时机上市。
作为目前中国最大的新能源 汽车 国企,广汽埃安混改并引进战投,战略意义重大。
可以预见,此次混改将为广汽埃安注入更强有力的发展引擎,推动广汽埃安加速释放潜力,打开更广阔的发展空间。