国家电网打造新能源云平台推动什么瑜伽上下游企业协同发展

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能源转型加速推进，大力发展新能源已经上升到国家战略高度。但由于新能源发展速度较快，电网面临较大并网接入和调峰消纳压力，局部地区新能源建设运行管理不完善、发展成效不清楚、数据价值未挖掘等问题突出，制约了新能源行业的快速发展。因此，亟需建立全面科学准确的新能源管理、监测、分析、服务平台，实现新能源服务模式和管理方法创新，构建服务新能源发展的长效机制，促进新能源高质量发展。

国网新能源云技术有限公司自2018年10月启动建设以来，抽调国家电网公司系统内外部专家，健全项目组织，细化责任分工，打造360余人的柔性工作团队，召开协调推进会200余次，开展需求调研150余次，通过构建全环节、全覆盖的新能源数据体系，建立横向协同、纵向贯通的全过程闭环管理体系，开发小娜在线计算和预警功能，对外优化营商环境，在仅不到10个月的时间内，完成“资源分布、环境承载、规划计划、厂商用户、电源企业、电网服务、用电客户、电价补贴、供需预测、储能服务、消纳计算、技术咨询、法规政策、辅助决策、大数据服务”15个功能平台。

新能源云从示范效应来看，一是打造新能源服务共享平台，有效促进行业提质增效。二是构建共享服务新生态，切实服务新能源高质量发展。三是构建新能源服务新模式，加快培育新能源发展新动能。（国网新能源云技术有限公司供稿）

从经济效益来看，一是打通内外部专业壁垒，有效促进管理提质增效。二是降低新能源建设运营成本，助力行业快速 健康 发展。三是提供线上全流程服务，助力新能源企业复工复产。

从 社会 效益来看，服务《可再生能源法》落地实施，支撑政府制定能源电力规划、编制政策文件等，支持新能源的大规模应用，推动能源生产与消费革命。

同时，实现国家电网公司经营区全覆盖，接入新能源场站157万余座、装机容量3.6亿千瓦，服务企业超8000家，带动产业链上下游近十万家大中小企业融通发展，直接或间接带动就业超120万人。

未来，我们将继续以“服务国家能源安全战略、服务国家能源转型、服务新能源科学发展、服务我国可再生能源法、服务政府和智库决策、服务广大用户”为目的，以“建设中国特色国际领先的新能源数字经济平台”为目标，建立“横向协同、纵向贯通”和“全环节、全贯通、全覆盖、全生态、全场景”的新能源开放服务体系，到2025年，基本建成具有中国特色国际领先的新能源数字经济平台；到2035年，全面建成具有中国特色国际领先的新能源数字经济平台。

国家电网是国企，正式工是企业编制（全民编制），但待遇不比公务员编制差。

1980年（庚申年）联合国召开的“联合国新能源和可再生能源会议”对新能源的定义为：以新技术和新材料为基础，使传统的可再生能源得到现代化的开发和利用。

用取之不尽、周而复始的可再生能源取代资源有限、对环境有污染的化石能源，重点开发太阳能、风能、生物质能、潮汐能、地热能、氢能和核能（原子能）。

概况

据分析，2001年以来我国能源消费结构并没有发生显著的改变。石化能源，特别是煤炭消费在一次能源消费中一直居于主导地位，所占的比重分别达到九成和六成以上。

对于新能源行业而言，认为这为其提供了福音。综合观察中国的股市行业，也正说明了这一点，中国绿色能源类股票价格飞扬，更多的闲散资金纷纷投入新能源以及环保行业。

同时，中国将超过欧洲，成为世界最大的可替代能源增长市场。在此背景下，新能源行业应该抓住这次契机，积极发展风电、太阳能等，提高新能源的比重。

国网新能源云技术有限公司成立于2020年04月28日，法定代表人：来广志，注册资本：10,000.0元，地址位于北京市西城区广义街7号楼3层3016室。

公司经营状况：

国网新能源云技术有限公司目前处于开业状态，公司拥有12项知识产权，招投标项目10项。

建议重点关注：

爱企查数据显示，截止2022年11月26日，该公司存在：「自身风险」信息1条，涉及“裁判文书”等。

以上信息来源于「爱企查APP」，想查看该企业的详细信息，了解其最新情况，可以直接【打开爱企查APP】

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两年前的7月28日，广汽新能源正式成立，在这两年期间，广汽新能源广汽新能源推出了传祺GE3、GS4新能源、GA3S PHEV以及Aion S 埃安等一系列新能源车型。尤其是Aion S 埃安，推动了其向新能源中高端市场的迈进之路。

在2019年7月28日广汽新能源成立2周年的纪念日上，广汽集团发布了ADiGO（智驾互联）生态系统，该系统有何亮点呢？它对广汽新能源接下来的发展有何意义呢？我们一起来看。

ADiGO是什么？

广汽集团发布的ADiGO（智驾互联）生态系统包含了ADiGO自动驾驶系统、ADiGO智能物联系统，未来还将陆续推出ADiGO云平台、ADiGO大数据平台等子系统；这是一个由 广汽主导，腾讯、华为等多个战略合作伙伴支持，自主研发的，集智能工厂生态、自动驾驶系统、物联系统于一身的智驾互联生态系统 。

为什么叫“ ADiGO ”，它有什么寓意呢？广汽新能源是这么解释的： AD代表Advance，i代表Intelligence，GO代表出行，ADiGO寓意着领先的智能出行 。关于ADiGO，广汽新能源用“懂你、懂车、懂生活”来概括。下面，我们就来了解下广汽新能源ADiGO（智驾互联）生态系统有何亮点。

①FACE ID人脸识别账号系统

“懂你”指的是ADiGO生态系统能够主动感知用户，了解用户的需求和偏好并提前应对。ADiGO系统中的FACE ID功能可以识别当前用户身份，如果该名用户曾使用过车辆，系统还将根据记忆功能自动调整车内座椅、方向盘、空调、音乐、地图、车内温度等功能。

②ADiGO E-plan电能无忧解决方案

“懂车”，可用充电过程中为用户提前主动提示服务的ADiGO E-plan来解释。ADiGO E-plan指的是充电环节的智能化操控。当电量不足时，ADiGO E-plan会推荐附近充电桩并识别预约，待用户接近充电桩时，ADiGOE-plan会开启导航，并计算到达充电桩所需电量，指引用户前去充电。

曲面屏、ADiGO Space、智能AI伙伴、ADiGO World生态养成 游戏 等功能则增进了驾驶的趣味感，提升了人车的沟通感，这也是ADiGO生态系统中提及的“懂生活”。

③ADiGO Space智能体验座舱

未来广汽新能源的车型上，其车内的大屏将采用全贴合冷弯屏，其弯折角度达到168°。声音方面配有49种电动车专属音效；车内会配备6种主题香氛；搭载名为“ADi”的智能AI伙伴：该AI形象可以跟车内人员进行互动。

④ADiGO World生态养成 游戏

未来广汽新能源车型上会推出一款名为ADiGO World的生态养成 游戏 。这款 游戏 会采集车主的驾驶行为数据，并且转化为车机内虚拟 游戏 世界中的场景。通过 游戏 这种方式来促进车主的良好驾驶习惯，同时构建生态社交网络。

⑤ADiGO Pilot自动驾驶辅助模式

广汽新能源表示该系统拥有L3级自动驾驶量产技术及L4级自动驾驶示范运行技术。

此外，广汽新能源还透露ADiGO智能物联系统（结合5G、人工智能、大数据等 科技 ，实现对用户驾驶全过程的主动服务）将率先搭载在广汽新能源全新纯电SUV车型Aion LX上。Aion LX将于今年9月正式投产。

根据之前曝光的工信部《新能源 汽车 推广应用推荐车型目录》显示：基于广汽第二代纯电专属平台技术GEP开发的Aion LX高续航版本车型的综合续航达650公里，电池系统能量密度为180Wh/kg，零百加速为3.9秒，这次发布会上上广汽新能源还表示Aion LX达到了L3级自动驾驶水平。

ADiGO的未来前瞻

成立才2年的广汽新能源不光推出了多款新车还推出了GEP纯电动车专属平台；其新车Aion S还采用了定制化的生产模式，据悉，其定制化程度达70%。新车上市得到了不错的市场反馈，6月卖出2016辆，环比增长2倍多；营销模式上，推出了25小时体验中心；移动互联方面，广汽新能源推出了专属APP；如今在新能源的“新四化”方面，推出了ADiGO（智驾互联）生态系统。

从战略层面看，ADiGO（智驾互联）生态系统为广汽集团实现智能化、向移动出行服务提供商战略转型提供了重要支撑，是其在“ 汽车 +互联网”道路上重要的一步。

值得一提的是，ADiGO生态系统是由广汽主导，腾讯、华为等多个战略合作伙伴支持的。腾讯在车载互联系统领域深耕多年，6月份广汽与腾讯联合打造的移动出行项目如祺出行也已经正式上线运营；今年上海车展上，华为发布了“华为不造车，聚焦ICT技术，帮助车企造好车”的发展战略，其在5G技术上的发展也是有目共睹的，“AI＋5G”在未来 汽车 网联化方面的重要性不容小觑，和腾讯、华为的合作对广汽新能源未来的市场转型至关重要。关于ADiGO，关于广汽新能源的市场前景值得期待。

具体操作为：系统在“云钥匙”APP中向用户发起申请，同意升级后，车辆会在没有启动的情况下，进行自动升级，升级过程不会超过10分钟。即使在地库或其它信号不好的地方，也可以实现断点传送，随时保存当前升级进度，待车辆信号恢复正常继续传输顺利完成升级。节省大量时间，无需去4S店进行，即可保证车辆常用常新。

易车讯 近日，在2021华为智能汽车解决方案生态论坛上，华为发布了OTA、VHR、以及三电云服务。

OTA云服务

随着新能源汽车快速规模发展，在智能化、网联化趋势下，软件定义汽车已成为行业共识，OTA成为软件定义汽车的核心助力。华为发布OTA 3.0整车级升级方案，可提供整车级、安全可靠零变砖、体验佳的升级体验。

缩短上市周期：硬件预埋交付，后续持续迭代软件，颠覆了传统模式下软硬件同步交付模式，车辆上市周期大幅缩短。产品演进带来用户体验提升：相比于传统车型，通过OTA用户可持续获得新功能体验，包括智能驾驶、智能车控、动力优化等多个域，为车主带来更多智能体验，同时提升用户粘性。

为售后服务带来巨大优势：有了OTA能力，可以通过远程升级解决大量原有需要到4S店才能修复的软件问题，大幅降低售后运维成本。

带来新商业模式：相对于原有一次性销售的传统商业模式，用户购车后可以付费获取新的软件功能特性，以及软件带来硬件的升级等，为车企带来持续的增量收益。

OTA发展经历三个阶段，从市场上来看，目前绝大部分新势力ICV已率先进入OTA 3.0阶段，并在ADAS/ADS、车控域、座舱域、动力域等保持较高的迭代速度。OTA3.0需要关注的三大核心问题：整车版本管理和质量看护、OTA安全可靠，以及用户体验。

 第一阶段：近端刷写。车主把车开到4S店，通过近端诊断仪进行软件更新。早在21世纪初，有外资车企首次探索远程升级Tbox应用，但也仅限于一些网联基础服务，诸如道路救援、ecall、远程查询服务。

第二阶段：零部件OTA升级。这期间的升级形态主要是单部件或者少量部件组合的升级。在网联基础服务和座舱娱乐类应用升级之外，逐步开放了一些CAN总线的ECU FOTA，由于这些ECU安全敏感度高，OTA安全问题首次被关注。

第三阶段：整车级升级。这是面向整车智能化体验的一次升级革命，受益于4G/5G网络的发展，以及整车智能件的发展，整车级应用如智能驾驶、场景化远程控车等功能包含了跨域多ECU协同工作，因此整车升级成为OTA必备场景，同时要求OTA系统支持从研发到商用全流程、全场景的升级能力。

整车版本管理是一个系统化问题，如何保障整车各部件版本的兼容性和一致性。当前整车软件代码行数达到亿级，多部件协同复杂度高。售后车辆五花八门的零件版本组合导致千车千面，如何保障整车各部件版本的兼容性、一致性，如何保障版本质量、预防bug，尤其是影响驾驶安全的bug，工程浩大。以20个零部件组合为例，整车生命周期中，功能和问题导致的变更产生的版本的数量可能达到上千个之多。在整车智能体验时代，OTA越来越普及，高效的版本管理成为关键挑战，能够提供有效的软件版本管理的能力的OTA平台更有优势。

智驾、车控、动力域升级成为常态，如何保障整车OTA下的安全可靠显得极其关键。OTA升级导致变砖将触碰用户的体验红线，业界因变砖导致投诉甚至舆情的案例也层出不穷。华为针对OTA导致变砖进行了系统化的分析，整车升级过程控制漏洞、核心部件不可用、远程修复缺失、软件bug成为变砖的最大诱因。如何在设计阶段预判所有可能导致升级变砖的故障，是个系统化的问题，需要针对所有场景下的潜在故障进行分析和模拟，并针对性制定衰减措施进行预防。华为手机在多年前就支持了OTA，针对手机OTA故障进行了系统性的故障失效模式分析，也保障了数十亿次的可靠的升级，经验值得借鉴。

和手机升级类似，在OTA过程中同样面临流量消耗、升级时长、操作交互等用户体验问题。

华为提出OTA作为核心服务，在OTA3.0时代需要具备三大能力：打通全流程、覆盖全场景、安全可靠零变砖：

华为的OTA解决方案是面向华为HI汽车解决方案打造的一款整车级远程升级服务。天然适配HI解决方案升级，可覆盖智能驾驶、智能座舱、智能电动、智能网联、智能车控等45+零部件；同时华为提供的开放式车端升级服务架构，支持车企自有件及三方件的升级，可以支持车企企标零部件刷写规范；在应用层面支持包括ADAS/ADS应用、算法、鸿蒙OS、鸿蒙原生应用的升级能力。

在智能汽车时代，各个车企持续不断的发展软件生态、构建和优化软件管理流程、对车辆升级可靠性有着专业的见解和思考，也积累了丰富的经验。华为提供的是OTA服务平台，希望与各个车企、生态伙伴一起在OTA软件生态、管理流程、可靠性、运营运维等各方面持续探索，共筑竞争力领先的OTA服务。

VHR

同时随着车辆智能化的发展，各个车身部件的数字化比例都在不断提升：车辆的软件代码的量级在不断提升，现在软件代码的量已经是十年前的10倍，未来汽车上的软件代码量将进一步提升到3-5亿行。车辆各个系统和部件每天都在上报各种状态信号、日志、告警，目前单车的数据量已经在150-200M每天的量级，未来随着采样频率的提升和部件复杂程度的增加，还会进一步提升。

华为参考ICT行业的经验，提出了VHR的理念，VHR代表的含义是Vehicle History Record，是一种基于数据驱动的全生命周期的概念，目的是在大量数据的基础上，实现车辆的可视、可维、用户关怀、高效运营等，这些工作在未来会大大提升车主的用车感受及用户粘性，同时也为车企带来重要的价值和收益。

VHR涵盖了从数据采集、数据治理、数据分析、车辆状态可视、车辆故障诊断、趋势分析、预测、改进等多个环节，是一个从车辆来，到车辆去的闭环体系。

未来，基于VHR的应用场景会非常多，先简单分享五个主要场景：

场景一：车辆数字孪生

通过数字孪生实现车辆核心域及核心部件可视，比如动力域的电机、电池，底盘域的数字底盘，自动驾驶或高级别辅助驾驶的传感器（雷达、摄像头等）、车载智能驾驶计算平台，还有智能座舱等，特别是对于生命安全特别重要的部件系统，能够实时的知道这些部件的运行状态、关键参数及指标，这对于智能汽车的产品改进、缺陷发现、性能提升、故障定界定位等都是非常关键的基础能力。

数字孪生，绝对不是一个简单的透视图片，对每一个域、每一个系统的关键的结构、性能参数的深刻理解，才能构建起真正有效的数字孪生系统。而且这个系统，对于平台的大数据和AI能力都有很高的要求。

场景二：远程诊断

传统的汽车故障处理方式是去维修中心进行处理，对于传统汽车，这种模式也没有太大问题，但是智能汽车有几个核心变化，一个是动力系统由燃油机变成了动力电池和电机，动力电池在故障和性能方面有一个随着时间变化而不断变化的过程，因此长期对其进行监控和提前发现潜在风险是非常必要的（这将会在下文的三电云服务中具体提及）。

另一个变化是，未来在智能驾驶和高级别辅助驾驶场景下，可靠性的要求会非常高，对系统核心部件进行故障的预测和远程诊断就变得非常重要。

因此，从整车、域、部件的维度，把诊断也分为三个层次，华为根据行业专家及主机厂的意见，提炼了一些核心场景，比如车辆趴窝、热失控、碰撞、OTA升级失败、制动力不足等场景，通过构建故障树或AI学习，针对性构建远程诊断的能力。

场景三：智能值守

相信大家都有过这种经历，当你对自己购买的商品或服务有疑问的时候，以前是打客服电话，现在大部分会用Web或者APP中的在线客服，如果客服反复询问一些基本信息和情况，还有当客服A转给客服B处理的时候，你可能会因不断重复描述问题和基本信息而感到不满，并降低你的服务体验。因此，用户服务中心里一些基本能力的构建是非常重要的，比如车辆基本信息、车辆下线后的过往维修保养的历史情况、车辆状态、一些基本问题的解决建议等，这对于提升车主的感知非常关键。

通过VHR可以做到比车主更了解车，通过智能值守时刻为用户保驾护航，这样用户粘性会大大增强，在产品力同等的情况下，用户肯定会对这样的服务感受留下深刻映像。

场景四：质量预测

我国汽车召回制度在提升企业产品质量，保障消费者权益方面发挥了越来越重要的作用。

对于车企来说，能够尽快识别潜在风险和缺陷，将大幅降低质量成本，提升产品和服务质量，保护品牌价值方面发挥重要作用。因此，打通从产线（十月怀胎）、车辆使用过程（成长）、车辆退市整个生命周期中的数据，并且基于这些长期的数据，构建质量分析和预测的模型，将是一个长期且很有价值的工作。

据数据显示，2020年中国汽车召回199次，涉及车辆678.2万辆，其中新能源汽车召回45次，涉及车辆35.7万辆，只要改进一点点，将会带来非常大的收益。

场景五：车辆画像

通过集成对接MES、DMS、CRM 、Warranty、营销系统、OTA等业务系统，构建领域模型，并对数据进行挖掘和关联分析形成用户标签，通过用户画像，实现更为直接的业务创新和数据变现。

云侧异构计算资源支撑模型训练计算，充分融合NPU、GPU、CPU能力，在底层实现异构计算资源融合应用调度，提升模型训练、执行效率。

敏感个人数据端侧训练（隐私保护），多用户特征参数云端共享支持联合学习（模型精度），并通过差分隐私方式增加噪声数据，提升安全性。

利用端侧的VDC，CDC，MDC等高算力部件，在端侧汇聚异常检测模型做异常检测，进行快速推理，结合云端大数据模型和供应商提供数据补充，完善故障标签， 提高问题识别精确性和实时性等。

基于数据的VHR体系需要整个行业一起来打造，包括车端能力、云端能力、上层的场景等等。一方面，不断提升车主的用车体验，真正享受到智能汽车带来的价值。另一方面，也能够为车企创造更多的价值和收益，实现双赢。华为希望能够在这个体系里面，贡献自己的力量，在数据平台、AI能力上发挥优势，结合行业上各位领导和专家的领域知识和场景的深刻洞见，共同来做好VHR系统。

三电云服务

受国家政策等因素驱动，当今汽车电动化势不可挡。2021年截至7月份，全国新能源汽车销售突破122.9万辆，同比增长达210.2%。新能源汽车发展迅猛，但目前新能源汽车自燃事件仍未得到有效控制，2020年全年一共报道了124起事故，截至2021年9月，被媒体曝光的烧车事故达224起，消费者也开始从里程焦虑转向安全顾虑。

引发电动汽车热失控事故的原因多且复杂：由电芯制程缺陷、电滥用、热滥用、机械滥用等导致的内短路引发局部产热，以及过充、低温充电、快充等场景引起的大量析锂导致热稳定性降低，都有可能引发热失控。其中，内短路引发热失控的安全边界是动态变化的，内短路是否导致热失控需要更多的判断因素，比如短路类型、短路内阻、SOC等。因此，华为基于电化学机理，并结合机器学习技术，构建了更复杂的关系模型，实现新能源汽车动力电池安全的精准预警。

基于华为VHR数据服务底座和电池包仿真系统，构建了面向动力电池的八大应用，包括动力电池热失控预警、电池故障检测、电池健康度SOH评估、电池剩余寿命RUL预测等应用，为新能源汽车保驾护航。

在电池安全预警方面，动力电池故障检测、热失控预警等可以达到80%以上的查全率，并保障误报率在较低的区间。在电池健康度评估（SOH）方面，华为基于云端构建的SOH预测模型，可以实现全寿命周期估计误差小于3%、剩余循环Cycle预测误差小于10%，并能基于云端电池全生命周期数据，实现电池问题100%可追溯。

华为通过动力电池半实物仿真系统进行海量样本数据构建，结合实车样本数据分析，有效克服样本数据少的问题。目前华为已经构建覆盖三元锂电池、磷酸铁锂电池的故障样本数据，并构建了15+动力电池热失控特征工程库。

华为采用域自适应算法，进行算法模型的迁移。保障算法模型从仿真环境迁移到实车时，或者在不同的材料体系和配方中进行迁移，算法准确率依旧稳定。