光伏组件故障检测和光伏组串故障检测依据是什么?
1)打开运维监控软件,查看汇流箱运行数据,显示:第1-4路电压分别为72V、36V、41V和66V,则说明第1路组串正常,第2、3、4路组串均存在异常,可能存在光伏组件异常情况,
2)打开汇流箱,断开汇流箱输出断路器和第2路正负极熔断器,使用万用表直流电压档,将红色和黑色表笔分别插入第2路组串正负极融断器下端位置,显示电压36V,与监控一致,说明组件PV3或PV4存在异常。
3)断开第2路组串回路MC4端子。组件PV3和PV4MC端子,使用万用表直流电压档,将红色和黑色表笔分别插入组件PV3正负极MC4端子,显示电压为36V,说明组件PV3正常,使用万用表直流电压档,将红色和黑色表笔分别插入组件PV4正负极MC4端子,显示电压为0V,说明组件PV4异常,故障原因为,组件内部断路。
组件二极管击穿故障排除
1)打开运维监控软件查看汇流箱运行数据,显示、第1-4路电压分别为72V、36V、41V和66V,则说明第1路阻串正常,第2、3、4路阻串均存在异常,可能存在光伏组件异常情况。
2)打开汇率箱,断开汇流箱输出断路器和第3路正负极熔断器,使用万用表直流电压档,将红色和黑色表笔分别插入第3路组串正负极熔断器下端位置,显示电压41V,与监控一致,说明组件PV5或PV6存在异常。
3)断开第3路组串回路MC4端子,组件PV5和PV6MC端子,使用万用表直流电压档,将红色和黑色表笔分别插入组件PV5正负极MC4端子,显示电压为36V,说明组件PV5正常,使用万用表直流电压档,将红色和黑色表笔分别插入组件PV6正负极MC4端子,显示电压为5V,说明组件PV5异常,故障原因为,组件二极管击穿。
组件部分损坏故障
1)打开运维监控软件,查看流会流箱运行数据,显示:第1-4路电压分别为72V、36V、41V和66V,则说明第1路组串正常,第2、3、4路组串均存在异常,可能存在光伏组件异常情况,
2)打开汇流箱,断开汇流箱输出断路器和第4路正负极熔断器,使用万用表直流电压档,将红色和黑色表笔分别插入第4路组串正负极熔断器下端位置,显示电压66V,与监控一致,说明组件PV7或PV8存在异常。
3)断开第4路组串回路MC4端子,组件PV7和PV8MC端子,使用万用表直流电要档,将红色和黑色表笔分别插入组件PV7正负极MC4端子,显示电压为36V,说明组件PV7正常,使用万用表直流电压档,将红色和黑色表笔分别插入组件PV8正负极MC4端子,显示电压为30V,说明组件PV8异常,故障原因为,组件部分损坏。
组串断路故障排除
1)打开运维监控软件,查看汇流箱运行数据,显示,第1路和第4路组串有电压,则说明该组串回路正常,第2路和第3路组串无电压,则说明该组串回路熔断器故障或组串回路故障。
2)打开汇流箱,断开汇流箱内输出断路器和第2路正负极熔断器,使用万用表直流电压档,将红色表笔插入2路正极熔断器下端,黑色表笔插入2路负极熔断器下端,显示第2路组串无电压,使用蜂鸣挡检测正负极熔芯,均提示导通,则说明第2路组串正负极熔断器正常,可能由于光伏组串回路电缆断路或短路。
3)使用万用表蜂鸣档,将红色表笔和黑色表笔测量依次第2路组串红色正极电缆输入,输出MC4端子,万用表蜂鸣器发出长鸣,说明红色正极电缆正常,讲红色表笔和黑色表笔测量依次第2路组串黑色负极电缆输入,输出MC4端子,万用表蜂鸣器未发出长鸣,说明黑色负极电缆断路,即第2路组串回路断路,
组串短故障排除
1)打开运维监控软件,查看汇流箱运行数据,显示,第1路和第4路组串有电压,则说明该组串回路正常,第2路和第3路组串无电压,则说明该组串回路熔断器故障或组串回路故障。
2)打开汇流箱,断开汇流箱内输出断路器和第3路正负极熔断器,使用万用表直流电压档,将红色表笔插查第3路正极熔断器下端,黑色表笔插第3路负极熔断器下端,显示第2路组串无电压,使用蜂鸣档检测正负极熔芯,均提示导通,则说明第3路组串正负极熔断器正常,可能由于光伏组串回路电缆断路或短路。
3)使用万用表蜂鸣档,红色表笔和黑色表笔测量第3路组串串正负极MC4端子,万用表蜂鸣器发出长鸣,说明第2路组串正负极短路。
发电量偏低,可以从以下几个方面排查:
1、 定位问题
通过每日的发电量情况以及监控软件对系统进行检查,确定是逆变器没有工作,还是组串烧毁、漏接,亦或是组串都正常发电?
各组串工作电压是否相近,是否都有电流,是否存在电流偏低的组串?
2、 周边环境
现场考察光伏电站的建筑物女儿墙高度、楼面遮挡物(避雷针、排气排尘通道等)、周围遮挡物(高大建筑、树木等),早晚是否会形成遮挡?
周边是否有腐蚀性的工厂,例如炼铁厂,化工厂等,组件上灰尘、粉层是否严重?
组件的下边沿是否有水渍灰尘遮挡
组件是否通风,安装在不通风大大棚上的组件发电量偏低10%以上!
逆变器是否安装在太阳直射下,温度过高会导致逆变器降额运行。
逆变器散热系统(风扇)是否正常工作?
3、 系统&电网问题
每路MPPT的各组串的组件型号、功率、块数是否一致?
同一组串的组件朝向是否一致?
组串的组件块数是否偏少,组串工作电压是否偏低?(建议单相机大于420V,三相机大于630V)
组件超配是否过多,光照好的时候,逆变器是否有功率削峰运行?
接入电网是否稳定,是否有间歇性的电网电压过高而导逆变器停机?
并网逆变器到电网并网点距离太远,会导致逆变器交流端子侧的电压差增大,超过逆变器规定并网电压范围时,逆变器就会显示电网过压。另外,逆变器到并网点所使用的线缆太长、太细、出现缠绕或者材质不合规等情况,都会导致逆变器交流端电压差增大,因此线缆选择与合理布局使用就特别重要。
针对这种情况首先要排查并网距离是否过长,最好能选择就近并网的方案;其次检查线缆分布及线缆质量,选择合理布线方式及合格交流电缆。
故障情况二:多台逆变器集中一个接入点
国内光伏发电其实兴起时间并不长,供电局在选择逆变器并网时经验不是很多,而且有时候会显得不专业或者欠考虑。经常出现的情况就是,将多台单相逆变器接到同一相上,这样就很容易导致电网电压不平衡,而且电网电压抬高,自然造成并网电压过高。
这种情况相对比较好解决,需要考虑把项目并网容量分摊到电网三相上,选择多点并网即可。
你要做光伏预测,其实所有的预测的原理都差不多,可以参考别人的案例。建议你看看matlab的书,学习下基本知识,推荐《matlab神经网络30个案例》,上面有很多预测案例。附件是一个基本的用BP神经网络预测电力负荷的例子。
BP(Back Propagation)神经网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出,是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络,是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系,而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程。它的学习规则是使用最速下降法,通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值,使网络的误差平方和最小。BP神经网络模型拓扑结构包括输入层(input)、隐层(hidden layer)和输出层(output layer)。
大疆无人机技术与电力应用紧密结合,针对危险、紧急、重复性任务设计一系列解决方案,为电力系统建设、运维等工作提供高效保障。
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比较容易出现无输出,或者输入无法汇流,汇流冲突,或者发热量大,
些类问题多由保险管,断路器,汇流防反二级管损坏或者性能变差,防雷失效(有的光伏汇流箱不一定具有防雷功能),没分加,太可惜了。