屋顶光伏是否配置光功率预测系统
屋顶光伏配置光功率预测系统。
在集中式光伏电站中,光功率预测系统和光功率控制系统是光伏电站是必须要上的。屋顶光伏是集中性的,因此屋顶光伏配置光功率预测系统。
屋顶光伏电站是光伏系统的一种,这种系统的各种组件包括光伏模块、安装系统、电缆、太阳能逆变器和其他电气附件。
具备高精度数值气象预报、光电信号数值净化、网络化实时通信、通用电力信息数据接口等高科技模块。
光伏功率预测系统以全球中尺度模式数值气象预报数据为基础,结合太阳能并网电场微观选址及针对不同地域特点的参数化方案,经过大规模并行分布式计算机集群的模式计算优化后得到高精度的中小尺度数值天气预报,作为太阳能预报的基础。
二、系统架构图
光伏发电具有间歇性、随机性和波动性,由此给电网的安全运行带来了一系列问题,电网调度部门传统的做法只能采取拉闸限电这样的无奈之举。
随着光伏发电站电网电源结构比重的增加,光伏功率预测系统变得尤为重要,光伏功率预测越准,光伏并网给电网的安全运行带来的影响就越小,就能够有效的帮助电网调度部门做好各类电源的调度计划。
2、帮助光伏电站减少由于限电带来的经济损失,提高光伏电站运营管理效率
光伏功率预测越准,电网就会减少光伏限电,由此大大提高了电网消纳阳光的能力,进而减少了由于限电给光伏业主带来的经济损失,增加了光伏电站投资回报率。
北京国能日新的高精度的光伏功率预测,可为业主提供长达7天的短期功率预测,从而可以帮助光伏电站生产计划人员合理安排光伏电站的运行方式,例如在无光照期进行太阳能设备的检修和维护,减少弃光,提高光伏电站的经济效益。
3、北京国能日新光功率预测系统具备高精度短期与长期预报
未来24小时短期预测精度大于90%。
未来4小时超短期预测精度大于95%。
未来168小时中期预测精度。
系统运行寿命≥20年。
系统预测合格率:>99%。
系统在线时间:>99.99%。
根据最新的《光伏发电站设计规范 GB50797-2012》第6.6条:发电量计算中规定:
1、光伏发电站发电量预测应根据站址所在地的太阳能资源情况,并考虑光伏发电站系统设计、光伏方阵布置和环境条件等各种因素后计算确定。
2 、光伏发电站年平均发电量Ep计算如下:
Ep=HA×PAZ×K
式中:
HA——为水平面太阳能年总辐照量(kW·h/m2);
Ep——为上网发电量(kW·h);
PAZ ——系统安装容量(kW);
K ——为综合效率系数。
综合效率系数K是考虑了各种因素影响后的修正系数,其中包括:
1)光伏组件类型修正系数;
2)光伏方阵的倾角、方位角修正系数;
3)光伏发电系统可用率;
4)光照利用率;
5)逆变器效率;
6)集电线路、升压变压器损耗;
7)光伏组件表面污染修正系数;
8)光伏组件转换效率修正系数。
这种计算方法是最全面一种,但是对于综合效率系数的把握,对非资深光伏从业人员来讲,是一个考验,总的来讲,K2的取值在75%-85%之间,视情况而定。
一,太阳光的照度,就是太阳光的照射幅度,照射强度
二,光伏板的面积大小
三,光伏板的材料及纯度。
光伏发电指通过光伏发电系统将太阳能转化为电能的过程。
通常系统主要由太阳光伏组件、汇流箱、逆变器、变压器及配电设备构成,同时再加上监控系统、有功无功控制系统、功率预测系统、五防系统及无功补偿装置等辅助系统组成一套完整的光伏发电系统。
太阳能电池是完成太阳能到电能转换的载体,光生伏特效应是光伏发电的基本原理。
早在1839年,法国科学家贝克雷尔(Becqurel)发现光照能使半导体材料的不同部位之间产生电位差,这种现象后来被称为“光生伏特效应”,简称“光伏效应”。1954年,美国科学家恰宾和皮尔松在美国贝尔实验室首次制成了实用的单晶硅太阳电池,光伏发电技术由此诞生。
光伏发电指通过光伏发电系统将太阳能转化为电能的过程。
通常系统主要由太阳光伏组件、汇流箱、逆变器、变压器及配电设备构成,同时再加上监控系统、有功无功控制系统、功率预测系统、五防系统及无功补偿装置等辅助系统组成一套完整的光伏发电系统。
太阳能电池是完成太阳能到电能转换的载体,光生伏特效应是光伏发电的基本原理。
早在1839年,法国科学家贝克雷尔(Becqurel)发现光照能使半导体材料的不同部位之间产生电位差,这种现象后来被称为“光生伏特效应”,简称“光伏效应”。1954年,美国科学家恰宾和皮尔松在美国贝尔实验室首次制成了实用的单晶硅太阳电池,光伏发电技术由此诞生。