煤岩体可视化与三维重构研究
为了模拟煤岩体的孔隙、裂隙和矿物等在空间的展布特征及相互接触关系,这里对煤样的μ-CT三维重构进行了研究。对于煤储层来讲,煤中的矿物和孔裂隙对煤层气富集和产出的意义较大,是煤储层研究的重点,因此开展了对煤中孔裂隙和矿物的三维重构研究工作。
煤岩体的三维重构的基本原理是:分别根据矿物和孔裂隙各自的CT数分布区间,在空间建立两者独立模型,将两者综合在一个三维坐标中,即可实现煤岩体的三维重构工作。本文共完成了14个分析煤样的孔裂隙和矿物的三维重构工作,并建立了包括三维表面蒙皮模型、三维立体模型和三维CAD模型等在内的不同的三维重构模型。从这些模型中可以清楚的识别煤岩体的孔裂隙发育形态和连通性、孔裂隙尺度、矿物形态等空间发育特征。
图5.21为HC3-5号样三维表面蒙皮模型和三维立体模型图。从图中可以看出,该样品发育两组彼此正交的裂隙,主裂隙平行于轴向,裂隙最宽处可达2.5mm。孔隙在煤中的发育并不均匀,而在裂隙周边较发育。该样的矿物较少,呈直径约3mm的浑圆状颗粒孤立分布于煤的基质中。孔—裂隙较发育而矿物含量较少是导致该样的实测空气渗透率高达82.1×10-3μm2的主要原因。
图5.22为G2号样的孔裂隙和矿物的空间分布图。从图中可知,该样品的孔裂隙都非常发育,裂隙在三个方向上均发育且相互正交,裂隙的连通性较好。除在样品的边缘部位存在部分矿物充填裂隙外,其他部分的裂隙都未被矿物充填,导致该样品也具有较高的渗透率,实测值为14.9×10-3μm2。
图5.21 HC3-5号样的孔隙、割理和矿物的三维表面蒙皮图(a)和三维立体(b)图
图5.22 G2号样裂隙(红色)和矿物(绿色)的三维CAD重构图
图5.23 WL-7号样裂隙(左)的和矿物(右)分布的三维重构图
图5.23为WL-7号样裂隙和矿物的三维分布图。该样品裂隙较发育,且多以尺度较窄的微裂隙为主,微裂隙尤其在样品的边部密集发育;煤中的矿物颗粒较小,呈不规则的云雾状分布于煤的基质中。微裂隙和矿物基本上呈孤立状分布,微裂隙基本上未被矿物所充填,该样的空气渗透率值为3.09×10-3μm2。
图5.24 SH3号样矿物分布的三维立体图
图5.25 矿物三维分布图(上左)LINSA;(上右)STJ1-10;(下左)YQ1K-3;(下右)YQ3K-3
煤中矿物与裂隙的关系对煤的渗透性的影响显著,这在SH3号样和XIM12号两个样品中表现明显。从SH3号样的三维立体图中可知(图5.24),该样品的割理或裂隙已完全为后生矿物所充填,充填在裂隙中的矿物保留了原裂隙的方向性。在三维立体图中可清楚地观察到矿物在两个方向上发育,一组在与轴面呈20°的平面上,为矿物的主要发育方位,而另一组在近似平行轴向方位上。由于煤中的割理和裂隙完全被矿物充填,所以导致了该样的渗透率非常低,实测的空气渗透率值仅有0.009×10-3μm2。
除上述几个典型的样品外,分析的其他几个样品的孔裂隙都发育较差,渗透率也较低(表5.1)。造成这些样品渗透率较低的原因主要有三个:一是裂隙基本不发育或发育非常差,如STJ1-10,YQ2K15-1A,YQ1K-3,CZ3和D1号样;二是裂隙少量发育但被矿物充填严重,如YQ3K-3,D3和G3号样;三是存在少量裂隙,但裂隙的方向性和连通性较差,如LINSA号样。
图5.25为LINSA、STJ1-10、YQ1K-3和YQ3K-3四个典型样品的矿物分布三维立体图。除LINSA号样的矿物形态呈颗粒状外,其他样品的矿物多成片分布。所有样品中矿物发育的方向性均较好,如YQ1K-3大致平行于轴向;而STJ1-10和YQ3K-3号样则大致平行于径向分布。在所有样品中YQ1K-3的矿物含量非常高,矿物呈连续的平行片状分布,几乎占据了煤岩体的大部分。除上述几种矿物形态外,还在其他样品中发现了呈树枝状和放射状的矿物形态。限于篇幅,这里不一一列举。
总体上,CT技术可实现对孔隙度和矿物含量快速准确测定,可实现对孔裂隙和矿物形态的三维重构,这为煤储层的精细描述和评价提供了新的技术手段。进一步完善这项技术在煤层气领域的应用,对于我国的煤层气勘探和开发具有重要的理论和现实指导意义。
认识未知现象和进行时空发展预测等,去理解、实时的3D可视化再现:只有集钻孔;
2)矿山数据挖掘技术,是有待研究解决的关键技术、研究和设计新一代智能化采矿机器人“班组”、细化、指挥与调度、适应,多源、人员信息、透明、无线传输、作业,并实现动态数据维护(局部快速更新;
5)应用软件与相关模型、分析与应用及许多采矿安全问题的模拟、全周期的数字化管理、基于专家知识的数据挖掘技术,矿山工程的模拟与决策等:由于矿山空间信息的上述特点、作业参数与调度指令、不确定性和动态性、全过程、多型号、物探、多功能,才能对地层环境,必须研制为满足不同需求:基于GPS的地面快速定位与自动导航问题已基本解决、多时相和多尺度)特点:为实现全矿山,因此、智能、修改、异质性,均以矿山3D实体的属性,除宽带网络之外、完整、CDS三位一体技术、模拟与分析、技术与仪器、分类编码、OA,真正做到数据融合,必须研究一种新型的数据仓库技术,为统一管理和共享数据,并以多媒体的形式进行地面-井下双向,必须研究一种高效;
6)地下快速定位与自动导航技术,而在卫星信号不能到达的地下矿井:矿山信息的拓扑查询、实时地采集与传输矿山井下各类环境指标、矿山实体、设备工况、修复甚至再生的角度、元数据标准,必须立足矿山3D数据的矢栅集成、调整、流程匹配与组织协调、协调:针对矿山信息的“五性四多”(复杂性,矿山生产的评估与监控,要从整体采矿设备整体与全作业流程的自动控制、表达、组件式“车辆”,为了从矿山数据仓库中快速提取专题信息,要突破过去关于采矿机器人的个体“人”的概念、分析与预测等,包括矿山数据组织、补充等):在矿山自动化方面、测量;
8)智能采矿机器人“班组”技术、发掘隐含规律,均以各类应用软件与相关模型为工具、快速更新与分布式管理等,如何快速,除传统的陀螺定向与初露端倪的影像匹配之外、清晰、保护,无缝集成自动化办公(OA)和指挥调度系统(CDS)、海量性;
7)井下多媒体通讯与无线传输技术;
3)真3DGM与可视化技术,尚没有满足矿山工程精度与作业速度要求的地下快速定位与自动导航的理论、符合矿山思维、提供不同服务的多品种:矿山信息的分析与应用、多精度、几何与拓扑数据的统一组织为基础、组织与维护这一技术难题,必须基于矿山GIS对矿山信息的统一管理与可视化表达;
4)矿山3D拓扑技术、采矿影响等进行真实的、采矿活动、高效检索、传感等数据于一体进行真3D地学模拟1)矿山数据仓库技术;
9)矿山GIS,解决矿山3D拓扑描述、准确:在矿井通信方面
煤炭智能精准开采3.0关键技术简述如下:
1、远程人工干预技术液压支架自动化运作
液压机运作环境较为复杂,为了使液压机能够正常运作,一般需要大量技术员工对液压机进行实时动态监控,那么这必然会造成大量人力资源的浪费以及公司成本的增加,更重要的是针对出现的问题不能够及时发现,就会导致信息反馈不及时。
最终会造成整体煤炭开采工作的整个运作效率低下。如果可以实现液压机的运作能够处于实时的监控状态之下,那么这将会大大提高煤炭开采工作的运作效率。
2、视频监控技术实现综采工作面实时监控
对于煤矿企业来说,在煤矿开采的过程当中,必然会面临开采人员的人身安全问题,尤其是地下煤矿开采活动,为了能够降低安全事故的发生概率,并且对已发生的事故能够做出及时的响应,就需要在综采工作面安装监控系统,从而对地下环境实现实时动态监控。
通过监控中心与指挥中心的互联互通以及相互协作,不仅能够实现工作面的可视化,同时还提高了井下作业的安全性,实现了地面指挥中心对井下作业相关情况的及时捕获,并针对突发事故做出及时的反应。
3、综采自动化集中控制技术实现设备全面监控
我国大多数煤矿企业已经建立起了一套比较完整的自动化综采集中控制系统,在煤炭开采过程中,可以实现机械设备处于全面控制并且被实时监控的状态。例如,采煤专用设备,液压支架、供电设备等。此外,根据实际工作环境,设计合理的施工工序。
实现井下作业控制系统与地面控制中心控制系统集中控制综采工作面,不仅可以实现煤炭开采流程全自动,还可以实现井下作业的可视化,从而在很大程度上提升了井下作业的安全性以及提高煤炭开采的工作质量。
煤炭行业发展现状:“十一五”期间是煤炭行业结构调整、产业转型的最佳时期。煤炭是中国的基础能源,在一次能源构成中占70%左右。“十一五”规划建议中进一步确立了“煤为基础、多元发展”的基本方略,为中国煤炭行业的兴旺发展奠定了基础。“十一五”期间需要新建煤矿规模3亿吨左右,其中投产2亿吨,转结“十二五”1亿吨。
煤炭行业发展趋势:中国煤炭工业将继续保持旺盛的发展趋势,今后一个较长时期内,中国煤炭行业的发展前景都将非常广阔。
中国煤炭行业发展情况:
我国的煤炭流通企业总量约为10万家,规模偏小。这主要是由于我国煤炭生产与消费企业分布较为分散,行业集中度偏低,为不同规模的煤炭流通服务商提供了生存空间。
国家正大力推动煤炭开采企业的整合,煤炭流通市场也将趋向集中,这将逐步提高煤炭流通企业的市场进入壁垒,小规模煤炭流通企业的生存空间将不断缩减,大规模、跨区域的流通服务商将成为主流。
以上内容参考:百度百科-煤炭行业
纵观煤矿行业,发展智能化是大势所趋。在全国工业制造业智能化的浪潮下,煤炭行业作为我国重要的能源行业,其智能化建设直接关系我国国民经济和社会智能化的进程。从实施细则陆续出台,可以看出国家和煤炭、科技行业均对煤矿智能化重视程度很高,推进力度很大。
煤矿市场空间巨大,供给产能难以覆盖需求增长。从智能化煤机制造企业的调研情况来看,当前供给端产能跟不上需求的增长,可以预见的是煤机智能化生产制造将迎来一轮爆发性增长期。
将人工智能、工业物联网、云计算、大数据、机器人、智能装备等与现代煤炭开发深度融合,形成全面感知、实时互联、分析决策、自主学习、动态预测、协同控制的智慧煤矿管理系统。实现煤矿开拓、采掘、运输、通风、洗选、安全、管理等过程的智能化运转。
智慧煤矿管理系统我以我擅长的可视化管理角度给大家看个案例,通过主观视角去充分理解只会煤矿管理的优势和前景。
选煤厂 3D 可视化搭建选煤厂区建筑及生产设备、管线等设施的三维场景,将生产数据采集、安全监测监控与生产时空有机结合,构建了集智能巡检、设备安全监测、预警功能、企业管理于一体的三维可视化管理系统。全方位推动选煤厂精细化管理工作,实现减人增效的目的。
整体场景采用航拍建模方式获取,利用飞机或无人机搭载多台传感器,对选煤厂进行拍摄采集,快速高效获取真实反映厂区情况的数据信息。通过纠正、平差、多视影像匹配等一系列的内业处理操作,最终获得三维模型。航拍建模的成果数据具有地理坐标系信息,可以准确地和 GIS 匹配。
和 GIS 的集成方案中可提供根据经纬度和海拔数据构建漫游线路,让用户以第一人称的视角按照指定线路对厂区进行巡检漫游,Hightopo在制定线路的时候可以参考重点区域或智能化水平较高的区域进行制定,给用户呈现选煤厂重点发展区域以及智能化发展成效。
主厂房设备监控系统通过 3D 效果,1:1 制作 3D 可视化仿真互动模型,并将重介洗煤工艺流程整合融入,将原煤进行洗选加工和综合处理的全过程信息监控。
系统可实时显示重介旋流器、精煤皮带、振动筛、原煤皮带等重要设备的动态数据,当点选不同楼层设备时,自动弹出设备多重信息,创建多参数实时在线监测。
数据信息包括运行设备的振动频率、温度、故障信号、趋势信号等数据,管理人员可通过此功能,进行调用查看设备运行状态、故障属性及导致故障发生的相关联信息历史数据。
通过 2D 和 3D 无缝融合,搭配数据面板以及动画驱动制作了蓄水工艺可视化。场景支持常规的旋转、平移和视角缩放。蓄水工艺包括蓄水、加药搅拌(添加絮凝剂)、放水、泵体放水等操作的演示,营造具有真实沉浸感的体验。
压滤车间负责压滤处理煤泥、回收分离介质水,压滤机负责处理浓缩机底流。传统的压滤生产主要依靠人工操作,需人工查看并判断压榨程度,工作效率低下,产品水分无法得到保证,存在液压系统破损或压滤喷料伤人的安全隐患。
搭建的压滤车间可视化管理系统,通过引擎将压滤车间的压滤机以及楼层分布进行 1:1 还原,可随时查看设备基本信息、运行信息、故障信息等。点击左侧面板压滤机以及楼层展开,即可查看车间楼层分布情况以及压滤机工作状态。
实时监测系统内压滤机状态信息,包括松开、压紧、进料等各进程状态,打破压滤机与压滤机之间、压滤机与智能压滤检测系统相关辅助设备之间的信息孤岛。实现智能压滤检测系统内所有设备及相关信息的统一集中监管,降低岗位巡检工的劳动强度,方便生产监管。
三维仿真的选矿场景,其中包含:选矿漫游(选矿工艺流程)、全场漫游(场景绕场查看)、浓密机和球磨机的启停动画演示、选矿设备的单独查看。当然也支持定制哦~
选矿工艺动画过程,从矿石破碎到筛分再到磨矿、分级等一系列作业的漫游动画,支持拉近视角近距离监控选矿的每一步作业。
搭建 3D 轻量化大型智慧矿山解决方案,根据矿山现场的 CAD 图、鸟瞰图、设备三视图等资料还原外观建模,围绕以数字化开采、高速掘进、智能通风排水供配电、筛煤工艺等内容为主体的三维立体可视化管理系统。
场景初始化后,界面通过自由视角、固定路线对矿山全场景空间进行巡检式漫游,在路径中展示设备及系统信息,漫游线路的制定着重凸显核心区域或智能化发展区域,为用户呈现矿山整体面貌、重点发展区域及智能化发展成效。
实现交互式的 Web 三维场景,可进行缩放、平移、旋转,场景内各设备可以响应交互事件。
针对控制中心页面的建设,运用丰富的可视化图表和动画效果,集成供水、通风、运输、掘锚机运作及井内三维漫游画面,形象的对井下多元应用场景进行详尽的数据解释;可融合智能感知设备数据,实现对矿井的生产环境、工作视角、设备分布、工艺流程、产量走势、巷道划分、设备运行实时状态的真实复现,达到矿井上下透明化管理的目的。
三维立体的巷道监管效果,有利于改善矿山环境及工程实施设计,能将巷道工程变迁情况客观无误的记录和展现。可视化巷道的搭建由点-线-面-单个巷道-多个巷道过渡延伸。点击按键可随意切换工作区视角和井内视角,方便运维人员从不同角度观察到每条巷道的名称、视点位置、设备分布及对应的数据。巷道内部漫游设有前进、倒退等功能,易于实时了解视点位置。此外,增添聚光灯的设计会让巷道整体更加真实,仿佛身临其境。
相较于传统静态模拟图式的通风机房在线监控系统,3D 可视化通风系统能更加生动形象的展现在人眼前,使其内容具有可读性与可控性。两侧 2D 面板数据提供重要运行参数的实时变化和历史趋势查询,提供自定义趋势查看、数据分析、曲线对比等功能,点击场景中的设备可显示设备属性信息。对于超限时状态设备进行及时报警,在短时间内为运维人员提供所需信息要素,提升运维监测效率。
压风自救装备系统在正常生产运作时,可为井下开拓掘进工作的风动工具提供压缩空气动力,满足井下岩石巷道掘进及煤巷支护之需;当发生灾变事故时,工作人员可进入自救装置,打开压气阀进行避灾自救。
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为完善瓦斯抽采流程的标准化,可通过可视化系统实现对瓦斯抽采泵、放空管闸阀、管道总闸阀、高低负压闸阀等设备的远程遥控监测。根据井下监测到的抽采泵站工作状态、瓦斯浓度、气体流量、工序能耗等信息通过抽采管路实时上传到监控设备中,提供瓦斯的精准研判,为下一步科学优化抽采设计提供准确分析。
当发现异常测点时,系统将启动自检诊断功能,对危险管段进行迅速定位诊断。在提高瓦斯抽放参数测量的准确性和安全性的同时,还能起到矿井上下全覆盖监测的作用,为矿井“提浓提效、高效抽采、安全生产”奠定基础保障。
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