统包合同是什么意思

❀　万进 | 文、摄影

冬季到佛罗里达去看海 ，沿东海岸线南下，逐个海滩“扫荡”，酷爽。

快到梅里特岛，面临了一个小的抉择。

向右，有全球最大的奥兰多迪士尼主题公园；

向左，是世界最壮观的NASA肯尼迪航天中心。

都很诱人，二者不可得兼。

我都没去过，小儿刚去过上海迪士尼世界。

向左，还是向右？交由小儿决定。

小儿惯常的做法是掷硬币，听从上帝的指引。

于是，便向NASA驶去。

我们到的太早了，展览中心还没有开门呢。

不想在停车场傻等，便开着车乱窜，朝着远处高大的发射塔方向驶去。

没走多远，看见道路前方哨卡，有军警把守，心底暗暗发慌。

毕竟这里是人家美国正在使用的航天发射场和空军基地，别把我们当成间谍了才好。

但已无路可逃，只好硬着头皮闯过去。

在美国旅行，误闯军事禁区的经历不是第一次了，闯过纽约的西点军校，闯过 弗吉尼亚的亨利角海军基地 。

实在不是胆大妄为，多是导航惹的祸。

面对持枪军警的拦截，只好假装迷路的样子，小心翼翼地问，“我们是来旅游的，想进去参观航天中心，可以吗？”

“掉头！去游客展览中心。”军警指向来路上的一片建筑，正色道。

我们就是从那里开过来的，能不知道吗。表面上却装着顿悟的样子，连声说“哦，哦，谢谢，谢谢”，麻利儿地开溜了。

离开哨卡没多远，见路旁沟渠里有白鹭数只，在朝阳中，优雅蹁跹。

路上只有我们一辆车，忍不住路边停下。没敢下车，只打开车窗欣赏。

还没拍几张照片呢，在后视镜里突然发现，从哨卡里开出一辆警车，闪着警灯追来。

坏了，在美国，这意味着惹上了麻烦，吃罚单算是便宜的，会不会有更大的祸端，只能听天由命了。

“你们是车出了故障吗？”没想到警察的语气和蔼。

“没有，我只是觉得这鸟很漂亮，随便看看。”我耸耸肩，假装若无其事的样子，还拿出相机，意图证明自己不是撒谎。

“确信不需要帮助？”警察友善地追问了一句。

“真的不需要，谢谢。”我哪敢劳动他大驾，心里暗暗祈祷，您赶紧走开，就是对我最大的帮助。

“OK，Have a good day！(祝你们有美好的一天)”

“You too！(您也是)”

警车一溜烟走了，居然没开罚单，阿弥陀佛！

吃一堑，没长一智，还是不想去停车场傻等。

又绕到另一处偏僻的道路，正好旁边有一处封闭的铁栅栏门，便把车停在那儿。

准备弄点儿早餐吃，再拍拍路旁芦苇荡里的水禽。

没过多会儿，又一辆巡逻的警车发现了我们，立即过来，警告我们，这里不可以停车，赶紧走开。

得了，还是去展览中心的停车场吧，那儿消停。

NASA，发音跟“那啥”差不多哈，是国家航空航天局(也译成美国宇航局)的简称，台港澳称为美国太空总署。

在佛罗里达州东海岸梅里特岛，有NASA的航天中心及发射场、卡纳维拉尔角空军基地。

人类历史上最波澜壮阔的航天进程，多发生在这里。

导航、气象、通信等人造卫星从这里升空，为人们提供了现代化的生活。

行星探测、哈勃望远镜，极大地满足了人们对太阳系、对银河、对宇宙的好奇心。

太空飞船、航天飞机等载人航天，让人们挣脱地球束缚，遨游太空成为可能。

今天，正在进行中的“猎鹰重型”火箭，必将帮助平民实现飞天的梦想。

这样的亲身体验，将是怎样的诱惑与兴奋啊。

孩子，尤其男孩，天生对航空航天有极浓厚的兴趣。

在北京居住的时候，常带孩子去昌平的中国航空博物馆。美中不足，那里都是些老旧型号。

孩子常问，“这是最厉害的飞机吗？”而我，只能摇摇头。

好想让孩子看看中国最先进的战机、最辉煌的航天，为祖国更自豪、更骄傲一下，却苦于几乎找不到这样的机会。

在中国，有些事儿保密到神秘的程度，有些大门森严到恐怖的程度，民众很难有亲密接触的激动，也阻碍了爱国热情的激发。

美国航天，是人类文明的重要进展。参观NASA航天中心，不是爱国，就算是爱人类、爱科技吧。

为接待游客，肯尼迪航天中心(KSC, Kennedy Space Center)建有庞大的展览体验综合体，叫“Visitor Complex”。

在信息中心购票后，就可以自由穿梭于各个展区，参观、体验了。

最先吸引眼球的，是室外场地上众多高大威猛的火箭群。

1958年1月31日，把美国第一颗卫星“探险者1号(Explorer-1)”送上天的“丘比特C(Jupiter-C)”火箭。

1961年5月5日，把第一位美国宇航员谢波德(A. Shepard Jr)送上太空的“红石3(Redstone-3)”火箭。

以及宇宙神(Atlas)、大力神(Titan)、德尔塔(Delta)等系列火箭，还有太空飞船，都是具有划时代意义的功勋，声名赫赫。

不过，令人血脉偾张的航天飞机和阿波罗登月的土星5号，却不在火箭园里，而是另辟专区展示。

在肯尼迪航天中心参观，就像读跌宕起伏的小说一样精彩，悬疑不断，高潮迭起。

你有多用心，就有几多惊奇，总有意想不到等着你。

不信？走着瞧！

火箭园只是序幕，也是轻松的。接下来的旅程，就要费点脑子了，但很“涨姿势”。

在“英雄传奇(Heroes and Legends)”、“火星旅行(Journey to Mars)”等展馆，展示了美国宇航史上，璨若星河的英雄们，还有他们传奇的故事。

配合以多媒体声光电的展陈形式，给参观者带来了极大的感官刺激与享受。

再加上科技人员的现场讲解，就更精彩了。

我们在那儿听了一场探索太阳系的报告。

墙体屏幕上，载着深空探测器的火箭，从发射台腾空而起，飞向浩瀚的太空。

场地中央，一个足有三四人高的球面荧幕，配合着探测器的飞行，把所看到的景象，直观清晰地呈现在观众眼前，就像随着探测器一起做了一次深空旅行一样。

先是一幅蔚蓝星球的立体画面，宁静而美丽，那是我们生活的地球。

接着是环绕月球飞行，然后一一掠过水星、金星、火星、木星、土星、天王星、海王星，还有它们的卫星，以及小行星带。

万进 从来没看过各星球如此巨大、如此清晰的影像，太激动了。

感受太空旅行的兴奋之后，点杯咖啡定定神，接着溜达。

转过一个连廊，看到指示牌上写着“Astronaut Encounter Theater”。

什么意思，难道还能“偶遇航天员”不成？深度怀疑不会这么幸运吧。

走进剧场门前，还真预告几点几分一位“神秘的”航天员即将莅临现场。

咱就坐在门口死等了。

果然，到点了，随着人流走入剧场，还真有个航天员走上了舞台，做了一场精彩的报告，讲述他的航天故事。

结束后，特意站在剧场门厢里，与大家一一合影留念。

我们“偶遇”的这位航天英雄，是大名鼎鼎的 雷利 (J. Reilly)博士。

他是拥有地球科学博士学位的科学家，1994年进入NASA做航天飞机宇航员，在太空中的记录达853小时，其中包括5次太空行走，累计31小时[1]。

就在2018年1月，特朗普总统提名他担任美国地质调查局(USGS)局长。

逛了大半天，日头已经偏西了，也有点疲乏了。

一想到花了那老多时间辛苦跑来，又花了那老多门票费，还没看到阿波罗登月和航天飞机呢，岂能“善罢甘休”，接着逛！

展览中心西北部，老远就能看见，立着个巨无霸，像谷仓，两侧白色圆筒略细，中间橘红色圆桶粗大，足有45米高，常在电视画面里能看到它的身影，知道那就是航天飞机固体助推器(SRB)了。

在它脚下，是观光车入口，很多游客在排队。

我事先并不知道它将开向哪儿，本着“遍历”的原则，凡事都去经历一番，便跟着上了车。

观光车居然开出了展览中心，向发射场方向驶去。

哇喔，我们早晨还在入口处被军警拦截了呢。

整个肯尼迪航天中心，很大，占地567平方公里。高大的航天器装配大楼(VAB)位于中央，沿海岸有许多发射台，还有航天飞机着落跑道。

观光车不疾不徐地拉着我们绕场转了一大圈。

路过一些大的设施时，会慢下来，好让大家看个清楚。

在一个发射台附近，突然看到巨大的“SpaceX”标志， 万进 心中一颤。

自打航天飞机退役后，NASA官方的发射活动有所减缓，但有个民间科技狂人、商界奇才却吸引了全球的目光。

他就是让任何一个大国都刮目相看的 马斯克 (E. Musk)。

他的每个想法都震惊世界，每项举措都是划时代的、开创性的。

PayPal开创了在线支付新时代，特斯拉(Tesla)开创了电动汽车新未来，SolarCity开创了光伏发电的新模式。

他提出的超回路列车(Hyperloop)思路，能让列车以音速运行。

领域跨度如此之大，设想奇特到异想天开的程度，但他不仅技术上做到了，还实现了商业上的成功。

他设立的SpaceX，以私人商业公司的形式，全面涉猎航天领域，构想的可回收重复使用的低成本火箭发射模式，目前所有国家体想做但没能做到的技术，居然让他实现了。

猎鹰重型 (Falcon Heavy)，是目前世界上荷载最大的在用火箭，可回收重复使用，发射成本只有同类火箭的十分之一。

即使哪个国家说，要低成本带平民去火星探险，都会遭到人们的严重质疑。

但作为个人的马斯克这么说了，却很少有人不信。

39A号发射台，SpaceX猎鹰火箭发射的工作现场，就在眼前，真真切切，不是做梦吧？

在 肯尼迪航天中心的官网 上，时刻显示着下次发射任务的倒计时牌。

这是一个正在运行中的发射场，所以， 万进 原以为观光车顶多带着游客绕场一周，透过车窗里看看，也就得了。

没料到，却在一栋巨大建筑物前停下了，全体下车，自由活动。什么时候逛够了，什么时候再搭车回去。

顺着人流，三拐两拐，进入了一间灯光暗淡的大厅，墙面上方几块大屏幕，正在播放着火箭发射的场面，下方是一排排仪表盘，各种红的、蓝的、黄的光点闪烁，数码管不停地跳动。

原来这里正是1960年代那场轰轰烈烈的“ 阿波罗计划 ”控制中心，现在保留下来供游人参观。

找个座位坐下，观看那段历史时刻的重演，操控人员现场声音、及宇航员的通话，原音重现，依然能强烈地感受到，有史以来运载能力最强的火箭“ 土星5号 (Saturn V)”点火升空的地动山摇，飞船遨游太空的震撼与兴奋，登月那一刻的激动与揪心。

那是一个风云剧烈动荡的年代，二战结束后，美苏两霸展开了激烈的太空竞争。

1957年10月4日，人类第一颗人造卫星“斯普特尼克1号”上天，使苏联赢得了胜利。随后，1961年4月12日， 加加林 成为进入太空的第一人，苏联再次打败了美国。

这显然极大地刺激了科技、经济更强的美国人的斗志。

1962 年 9 月 12 日，美国总统肯尼迪(J.F. Kennedy)在赖斯大学(Rice Univ.)发表演讲，公布了著名的“阿波罗计划(Project Apollo)”。

他说，“我们决定在10年内登上月球，并实现更多梦想， 并非它们轻而易举，而是它们困难重重 。因为这个目标将促进我们实现最佳的组织并测出我们最佳的能力，因为这个挑战我们乐于接受，因为这个挑战我们不愿推迟，因为这个挑战我们志在必得，其他的挑战也是如此。”

仅仅过了7年，经历无数次试验的失败与成功，1969 年 7 月 21 日，阿波罗11号飞临月球，寂寥的月球迎来了第一批登月的人类。

当阿姆斯特朗(N.A. Armstrong)在月球上留下第一个脚印时，他不禁感慨道，

That's one small step for a man, one giant leap for mankind.

“这是我的一小步，却是人类的一大步。”

直到今天，每当看到或听到这句话，还令人怦然心动，肃然起敬。

通过阿波罗计划的实施，从1965年起，美国航天就全面超越了苏俄，并一直遥遥领先。

1972年阿波罗17号为阿波罗计划画上了圆满的句号，然后就逐步进入到了航天飞机(Space Shuttle)时代。

随观光车回到展览中心，以为游览到此结束，却不想还有个更大的惊奇等着我们呢。

下车后沿着导引线进入一栋大楼，不知不觉走入一个巨大的穹顶大厅里，360度全方位包裹在奇幻的太空中，影像不断变化，仿佛在航天飞机里做星际遨游。

不仅孩子们看呆了，成年人也被迷倒了。

走出穹幕大厅，还在回味乘坐航天飞机的星际旅行呢，走入另一间更高的大厅，展现在眼前的真的是一艘航天飞机！

美国曾建造了六艘航天飞机，

在华盛顿DC的国家航空航天博物馆， 万进 曾参观过哥伦比亚号航天飞机，还有空间站、登月舱，但都是模型。

而眼前的，的确是一个真家伙，长37.2米、高17.2米、翼展23.7米，重69吨的亚特兰蒂斯号航天飞机。

它曾33次遨游太空，绕地球飞行了4848圈，2.03亿公里！

让我们再看看它曾经的风采吧。

在离开展厅的一面墙上写着，“ 探险才刚刚开始 (The Adventure has only begun)”。

是的，正是“ 我们不断定义自己超越不可能的能力 ”(We've always defined ourselves by the ability to overcome the impossible)，才让无限广阔、无限美好的太空，向人类敞开了胸怀。

离开展览中心时，天已大黑。又饥又乏的我们，赶紧找地儿填饱肚子。

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2018年3月14日 于宾州

佛罗里达游记三部曲：

智东西（公众号：zhidxcom）

作者 | 李水青

编辑 | 心缘

互联网行业高速增长时代正在远去，已成一个不争事实。阿里、腾讯、百度等互联网巨头们比之前任何时候都更需要考虑第二增长曲线。

云智能服务，是被各家盯准的一条赌上未来的赛道。

成果已经显现——阿里云Q3实现营收首超200亿元，首次连续四季度盈利；百度每月砸20亿搞研发，智能云营收连续增长超70%；腾讯云这边，也首次提出“云智能”战略，三年实现团队一千多人至一万多人的10倍扩张……

令BAT无法忽视的一大劲敌是华为，作为一家从ICT切入到云智能的 科技 巨头，华为面临更严峻的生存压力。受美国制裁影响，华为消费者业务、运营商业务猛烈受挫，而云智能业务成为其新的增长命脉。

一场以BATH（百度、阿里、腾讯、华为）为主角的云智能进军千行百业的圈地大战已经蓄势待发。

华为任正非亲自督导“五大军团”，阿里云智能将建立18大行业事业部，腾讯和百度也进行了紧锣密鼓的架构调整或战略升级，盯准政企数字化市场，“磨刀霍霍向牛羊”。

阿里云智能总裁张建锋、华为云总裁张平安、腾讯CSIG（云与智慧产业事业群）总裁汤道生、百度CTO王海峰，作为这场云智能大战中掌舵者，在2021年这一疫情后经济恢复和全球洗牌的关键时期，正在做出他们职业生涯中的重要抉择。

尽管面临的问题各不相同，他们都不约而同地带领团队迈向AI落地的“深水区”。

见过汤道生的人可能对他身上的程序员风格印象深刻，他操着一口不太流利的香港普通话，似乎不善言辞，却很缜密。这位1997年从斯坦福走出来的电子工程硕士，34岁时便成为腾讯QQ研发副总裁、QQ秀产品中心总经理，在2018年成为腾讯CSIG掌舵者。

2021年，越来越多的腾讯内部员工会看到汤道生出入纯商务场合，包括与建筑产业的天一集团合作、与物流交通产业的招商港口合作、与出行产业的广汽集团签约……为了带领腾讯涉足此前不熟悉的产业互联网领域，做技术出身的汤道生越来越像一名“销售”代表。

腾讯CSIG总裁汤道生

“腾讯没有To B基因”——这是2018年9月腾讯CSIG成立时外界的普遍质疑。腾讯CSIG融合了公司的云计算、AI、智慧产业等多重技术能力，腾讯的很多科学家出自这里，但如何将技术落地行业，对汤道生和这些科学家来说有不小的鸿沟需要跨越。

即使是三年后的今天，腾讯CSIG已从三年前的一千多人扩张到一万多人，汤道生依然在近期的一次访谈中坦言了做To B的吃力点——“To B工程的周期更长，对财务管理和项目管理的要求更高，以及传统行业引入人才也需要磨合。”

业务做深、组织变大，也意味着面临新的问题。在以AI为重要驱动的产业互联网项目中，大厂虽然有平台势能，却难以像AI创企那样灵活机动地打“游击战”，因此在很多AI竞标方案中未必能超过小厂。

对此，汤道生在今年5月已经从组织架构入手进行三年来的首次调整——宣布成立汤道生带队的技术委员会，以“自上而下”的方式，在内部减少代码重复开发，以开源提升项目推进效率。比如在近期腾讯推出的数智人平台等项目中，已经看到跨CSIG和AI Lab、微信、搜狗多部门技术整合成果的迹象。

更深层次的是团队文化变革。与汤道生自己亲自投身“销售”的举动相一致——在今年9月CSIG三周年会上，汤道生史无前例地将事业群价值观升级出“敢拼敢言”这一要求。他犀利地指出，近年来引入了很多不同企业的员工，同事比较拘束、不敢直言的问题已经影响到企业效率，因此团队要像创业一样“敢拼”、“敢言”。

当下国内AI技术落地的高潮已经有到来的趋势，然而，此前活跃在一级市场的AI创企们的“金钱池”却已见底，纷纷转向二级市场寻求输血补给。对于腾讯CSIG这样具有大厂兜底的AI玩家来说，一场市场收割战似乎才刚刚开始。

在今年11月举办的腾讯生态大会上，汤道生首次提出“腾讯云智能”提法，公布一套“全局智能”的完整云智能架构和最新自研AI芯片、AI开发平台、智能产业解决方案等，标志腾讯在产业云智能领域全面出击。

腾讯云智能战略架构

再来看看行业落地，据我们统计，在今年已公布的大型智慧城市项目中，腾讯云已经拿下不少大单。今年4月广州2.1亿黄埔智慧城市项目、今年5月江门市3.6亿智慧城市项目、今年8月襄阳市的1.1亿车联网先导区项目以及今年9月的上海徐汇区1.2亿“一网统管”项目……腾讯云都充当着主要或唯一中标企业。官方数据显示，目前腾讯云AI每天全球12亿用户和200W+客户，每天处理图像超过50亿张，处理语音超过百万小时，处理自然语言超过千亿级。

“再往下走，我觉得会进入‘深水区’，接触离腾讯原来优势更远的这些行业。”汤道生在近期的采访中谈道。

与较晚提出“云智能”的腾讯不同，百度虽然在BATH中体量更小，却几乎是BATH中最先提出“智能云”且最大决心“All in”人工智能的一家。

如果要说AI创企们最怕被哪家大厂取代，那无疑是百度。拥有与国际顶尖深度学习框架匹敌的国产PaddlePaddle（飞桨）、获411张自动驾驶测试牌照的Apollo、量产超2万片的昆仑AI芯片……百度创始人李彦宏可以在之后的几年继续每月投20亿元搞研发，AI创企们却不一定有这个底气。

再来看看掌舵百度智能云的百度CTO王海峰，他和很多AI创企的创始人一样，是一个技术派，同时是“一个没有新闻的人”。毕业于清华物理专业的父亲将他从小开始教育成一个技术人才，他也如愿在2021年入选IEEE Fellow，并成为兼任ACL Fellow的中国大陆第一人，百度内部很多人称他：“气场比较弱，但同时又不会轻易为别人所动。”

百度CTO王海峰

就是这样一个看起来温文尔雅的技术派，带动了百度智能云部门在经历组织变动的不稳定态势后，转而在2021年实现业务连续季度70%的增长，成为百度公司的第二增长曲线。

百度智能云刚刚在2020年经历了动荡的一年。2020年初，李彦宏将ACG（百度云）、AIG（AI技术平台体系）、TG（基础技术体系）整合为“百度人工智能体系”（AIG），让百度云总经理尹世明向新任CTO王海峰统帅汇报。然而仅仅3个月后，尹世明离职。

彼时，在国内云市场中，阿里云、腾讯云分别位居前二，后来者华为云增速达220%，处于其后的百度智能云可能被越甩越远。彭博社当时这样评价，过去十年，从自然语言处理到语音交互领域，百度已投入了数十亿美元，但这项努力因百度人工智能业务负责人吴恩达（Andrew Ng）等关键高管离职而陷入了比较麻烦的境地。市场对公司搞研发投入可能带来的回报表示怀疑，股价随即跌至冰点。

进入2021年，王海峰总揽全局，他很少出来发表令人印象深刻的讲话，但在今年却默默带领百度智能云迅猛增长。

根据百度公司发布2021年第三季度（Q3）财报，显示其Q3实现营收319亿元，广告业务增长乏力的趋势已经体现。但是，百度智能云在本季度营收同比增长达73%，成为驱动百度核心营收增长的重要动力。在百度2021财年第一季度财报电话会议上，李彦宏直言：“AI和云，未来三年会占百度营收一半以上。”

从业务上来看，在过去半年里，百度将百度大脑这一“软硬一体AI大生产平台”升级到7.0版，把智慧交通、智慧城市等方案落地多所城市。比如就在今年9月，百度就连续拿下3个超亿级项目，包括1.17亿元绍兴智慧快速路项目、1.68亿元沧州经济开发区自动驾驶与车路协同项目、1.79亿元桐乡产业互联网项目等。

随着百度CTO王海峰将百度智能云团队稳住，他在今年的百度云智峰会上进一步宣布了百度智能云的新战略：“以云为基础推进企业数字化转型，以AI为引擎加速产业智能化升级，云智一体，赋能千行百业，促进经济高质量发展。”

对比看看2020年，百度对智能云战略的表述还是“以云计算为基础，以AI为抓手，聚焦重要赛道。”可以看到，百度智能云更加强调AI技术落地实体产业，也就是说，百度AI也要进入深水区了。

随着百度的AI技术落地越来越上道，无疑会成为一众冲刺IPO的AI创业公司的最大对手之一。

同样经历了组织架构调整的还有华为，看起来，华为云今年的道路更不平坦。

在今年4月华为开发者大会上，华为消费者部门名将余承东时任华为云总裁，还在为华为云AI的落地助威呐喊，他说，AI开发要告别作坊式，走向工业化，并带来华为云盘古大模型、MindSpore等软件的更新。

但仅仅5个月后，在今年9月的华为全联接大会上，发言人已经换了人，变成了新任CEO张平安。张平安于1996年加入华为，曾担任华为企业业务BG首席运营官、软件产品线总裁，是华为精通软件及市场的老将。

华为云总裁张平安

实际上，今年华为云进行了多次组织架构调整。先是今年1月，然后是今年3月，将华为云与计算BG中的原服务器、存储等划归出到“网络产品与解决方案”，将BG中的云独立为Cloud BU，这距离两者合并仅仅过去了一年。

“屋漏偏逢连夜雨”，受外部制裁影响，2021年华为运营商业务及消费者业务发展受限。2021年10月，华为公布第三季度财报，显示其本季度营收下降32.1%至4558亿元。

在这种情况下，云与AI技术驱动的To B业务，无疑成为华为新的增长命脉。

作为华为云临危上任的大将，张平安在9月的华为全联接大会上谈道：“未来所有的基础设施和应用都应该是云化的，我们要积极拥抱人工智能，让数据在业务决策中发挥重要作用。”

和余承东等其他华为领导人一样，张平安的言行中常常尽显华为人的务实、狼性和毫不含糊。他在多次演讲中提到，当下AI落地面临的最大问题是成本过高问题。为了降低AI落地成本，张平安领导团队更新了云天筹AI求解器、华为云开天aPaaS等一系列AI根技术。可以看到，在华为一整套包含了硬件、AI算子开发、AI模型开发和AI应用开发的升腾AI全栈技术基础上，华为云正从云基础设施层往上层的PaaS层加大投入。

一边是技术在朝着极限水平迭代，另一边，是从整个集团层面促进云与AI技术在行业落地。

2021年，华为公司陆续成立了五大行业军团——煤炭军团、海关和港口军团、智慧公路军团、数据中心能源军团和智能光伏军团，标志着华为面向千行百业全面落地云、AI、网技术的大幕正式拉开。

华为五大行业军团是由任正非亲自督导，从各个BG中抽取最精锐的精兵强将，并独立平行于它们，整合云、网、智等多种纵向能力横向精准打击行业。这是华为首次在组织架构上明确军团作战方式。

华为创始人任正非主持华为军团组建大会

任正非曾提及对军团的期待——比如，能不能在2-3年技术成熟，然后对全世界提供矿山智能化服务？而从已有进展来看，华为“矿鸿”矿山操作系统已在神东4个矿厂成功落地，从以点覆盖AI实时风险预警识别等功能，到推出让整个矿井变得联通的矿鸿操作系统，验证了军团作战方式的敏捷性和效率。

在强烈求生需要驱动下，由创始人任正非亲自掌舵、猛将张平安强力推进，华为云与智能技术或许已成为BATH中落地最猛的一极。

2017年华为云成立初，华为就做出了“上不做应用，下不碰数据，三不做股权投资”的 社会 承诺。到了2020年，华为云将这一使命升级为——“赋能应用、使能数据，做智能世界的黑土地”。

面临内外生存压力，华为云能不能把握好生态合作的边界，守住曾经的承诺，这个问题令很多合作伙伴关心。

进入2021年，有很多人提到，阿里云正在“双手入泥”，越来越像华为了。

在今年5月的阿里云峰会上，阿里云智能事业群总裁张建锋透露，阿里云近期完成了重大组织升级，一是设立了18个行业部门，由行业总经理牵头行业数字化创新。与腾讯汤道生类似，张建锋是一位为阿里的拳头产品“淘宝”打过仗的技术架构师，曾带队解决了“双11”的云计算难题。2019年，张建锋卸任阿里集团CTO，专心聚焦阿里云智能事业群和达摩院研发。

阿里云智能总裁张建锋

自张建锋掌舵以来，阿里云已将落地行业从2019年的三个拓展为2020年的7个，如今已经扩展到18个，并上升至部门。这一扩张速度，印证了张建锋的“打仗”能力。

阿里云智能覆盖行业拓展情况（根据公开信息整理，如有谬误欢迎指正）

再来横向看看区域布局，阿里云智能目前已成立16个区域部门，任命分公司总经理与本地客户联接。要知道，这在阿里 历史 上是没有过的，在过去一直是华为、海康这样的ICT厂家所热衷的事情，现在已成为阿里云的重要组织策略。

考虑到5月也是华为任正非带队的煤炭军团高歌猛进的时候，阿里云在5月成立18行业部门、16区域的发力政企数字化的大动作，很容易被认为是对标华为。这两家企业，中国智慧城市领域的最大云巨头和最大的通讯巨头，似乎要进入一个云智能技术贴身肉搏的阶段。

不过，张建锋否定了这些调整与竞争有关。他谈道，主要是阿里云自身内部主要矛盾使然，阿里云的服务离客户需求之间有很大的差异，这促使阿里云进行转变。

不管是否主观对标，但阿里正在跳出此前做电商消费的思维习惯，通过更接地气地接近政企数字化客户，实现技术变现。

姿态转变伴随的是阿里云在财务指标上的上扬。根据11月18日发布的阿里云Q3财报，阿里云营收200.07亿元，同比增长33%，经调整EBITA利润（息税摊销前利润）3.96亿元，首次实现连续四季度盈利。

阿里云的营收中有很大份额来自于基础设施、SaaS等收入，但AI技术已经越来越融入其云服务中。

简单回顾一下，今年，阿里达摩院开源了登顶六大NLP权威榜单的预训练语言模型体系AliceMind，推出超100项视觉AI能力的视觉智能开放平台；阿里云智能推出让企业“开箱即用”的大数据 AI平台——“阿里灵杰”，训练出全球首个突破10万亿参数的AI模型；芯片方面，平头哥自研云原生处理器芯片倚天710亮相，玄铁CPU已出货超25亿颗，成为国内应用规模最大的国产CPU……

张建锋在接受新华网采访时谈道，12年前，阿里巴巴在国内率先投入 探索 云计算，成为全球三朵云之一。下一个十年，阿里巴巴将坚定不移继续加大对基础技术和前沿技术的投入，在人工智能、芯片、量子计算、区块链等领域进行科研攻关。

也难怪说阿里云越来越像华为，尽管张建锋并不愿意承认，但华为擅长的“扎足根，冲破天”，阿里云智能今年已在向这个方向大步迈进，与华为争夺政企数字化市场。

可以看到，不论是在互联网发展拐点寻找新动能的BAT，还是在美国制裁下寻找新粮仓的华为，它们都将云智能作为更加重要的生命线在运作，试图切换新的增长动能。

作为各家云智能业务的掌舵人，本文中提及的对象中既有来自技术派的优秀产品经理，也有在过往战场中经历过大风大浪的管理人才，现在，他们的目光都不约而同的从技术投向行业，准备撸起袖子，双手入泥，大干一场。

巨头的动作对AI领域“原住民”AI企业们可能带来不小冲击。一方面，巨头的高举高打能带来整体行业生态的进步，从而营造更适合AI落地的环境；另一方面，自身更加无可取代的竞争力是什么？最适合的商业模式又是什么？将成为非巨头AI企业需要思考的事情。

当AI落地进入深水区，各路AI玩家正在把技术战车推向各个行业、各个地区的产业数字化转型的田间地头，一决高下。

如何拦截无人驾驶汽车？

这个假期，小研究了一下百度Apollo的代码，刚刚和朋友讨论一番，对各种传感器的“缺点”进行了一众总结，忽然发现，我们可以制造一个“武器”来对抗无人驾驶汽车。当然，这都是理论上的分析，你们谁要去实验，那一定要：离！！我！！！远！！！！点！！！！?现在无人驾驶汽车的传感方式不外乎以下几种：激光雷达：就是使用激光反射来判断前方障碍物，获得环境的3D模型，有距离信息无色彩信息。摄像头：单个摄像头有色彩信息无距离信息，双目摄像头就有距离信息了。毫米波雷达：毫米波雷达探测范围够大的，使用的是几十G左右频率的无线电波。超声波雷达：使用机械波也就是声波，靠反射回来的声波判断，但是探测距离很近。下面就是重点了，如果对抗无人驾驶汽车，那就不能让以上所有探测器探测到，然后....哈哈.....双目摄像头双目摄像头判断距离依靠的是两个摄像头图像的不同，假如，就是假如哈，有一个障碍物，它恰好与双目摄像头的分布平行，且此障碍物在长度上都一样，比如对于横向安装的双目摄像头前的一根水平的绳子。

哈哈这个绳子在两个摄像头中的图像是一致的，因此双目摄像头无法获得此绳子的位置信息。OK，解决一个了。下一个，毫米波雷达毫米波雷达使用的电磁波衍射能力比较强，假如障碍物能够让毫米波雷达穿过，那么毫米波雷达就探测不到此障碍物，此障碍物如果有多个孔，孔的直径在毫米数量级，那么看来毫米波雷达就可以透过，比如说棉线或者其他多孔的纤维材料，注意一定不能使用金属，因为金属非常容易被毫米波探测到。OK，又解决一个。上图是激光雷达，这个有些难度，因为激光雷达发射的是激光，必须要保证这些激光不被反射回去。不过，激光也是光，只要足够黑，激光就会被吸收而不是被反射，当然对于激光雷达来说，接收不到回波意味着没有障碍物。好了，差不多了。还剩下一个超声波雷达。超声波雷达还真不太好对付，但是它本身就笨啊，它的探测范围小啊，如果无人驾驶车的速度比较快，及时被超声波雷达探测到，但是刹车已经来不及了。哈哈，我们好坏了。如此，假如你有个极深黑色的绳子，该绳子在长度上是同性的，同时，该绳子是新材料制造的多孔结构，然后绳子的方向与双目摄像头的方向平行放置，假设绳子拉力足够?OK了，无人驾驶车的激光雷达、双目摄像头、毫米波雷达都探测不到它，无人驾驶车根本不会减速，很近很近的时候，超声波雷达探测到了，可惜，已经晚了??恭喜，你成功抓到一台无人驾驶汽车?希望大家一起开脑洞，改进此武器?怎么？拦截无人机管用不？无人机就更简单了，横向双目视觉的无人机，一根水平方向的线，只要足够长，一栏一个准，此办法经无人机飞控博士@量子黑洞确定可用，这些就是我们聊天聊的内容，其中的所有坏主意都是它想出来的，我只是负责坏主意之外的理论思考和写出来而已....

无人驾驶汽车的难题

人驾驶，智能汽车，这些词汇都炙手可热。之前还略显科幻，到了2017年9月6日，美国众议院对美国首部自动驾驶汽车法案（H.R.3388）进行投票，无人驾驶仿佛一下子从天边来到了眼前。1拥有一辆超级无敌智能汽车的幸福生活图景无人驾驶和智能汽车不是一个概念，但在无人驾驶来到人间以后，有人已经设想了拥有智能汽车的美好生活。江湖上流传着类似这样的故事。当第一缕晨光染红了你的窗帘，睡眼惺忪的你，收拾好自己，打开自家交郊区小别墅的门。一辆外表有点古怪的汽车停在门口。触目所及的车体，在晨光中泛着说蓝不蓝说绿不绿的光泽，仔细看，原来车体表面覆盖着薄膜太阳能电池。你对着车子侧脸的车窗玻璃再次理了理你那已经分毫不乱的头发。“咔哒”一声，防盗锁打开，车门像小鸟的翅膀一样向上展开。你低头钻了进去。两部半圆形的沙发相对布置在车内。没有前排后排，没有刹车、档把，除了空间还是空间。看起来很普通的米色内饰，其实是超级吸音材料。车门闭合的那一刻，你最喜欢的歌手“里格隆”金属质感的声音响起。你闭着眼睛说到：“先听经济新闻”环绕音响里立即响起新闻女主播干净理性的声音。一路无话，一个多小时以后，车子停在你就职的公司大楼下面。

忘记介绍，你是一个科技公司的工程师，普通工程师。由于愿意住在距离市区60多公里的远郊区，所以你拥有自己的别墅。临下车前，你交代到：“小老虎，下午6点以后再来接我吧”显示器上的小老虎，乖乖的点头，还做了个鬼脸。形象和名字，都是你自己设置的，你喜欢小老虎。小车安静的滑进了车流，它今天的第一位租客在距离当前位置1公里的一个小区里，10分钟之前订单已经接下了。小车的电力，天气好的时候，用超级光伏电池发电就能覆盖了，天气不好，它会自己找个充电桩补电。下午6点，你刚在大厦门口站定，小车安静的出现在你的面前。上车后的第一件事，“龙哥，这是账单”。小老虎用一个大男孩的声音说道。显示屏上出现了如下内容：“乘客A，收入50元；乘客B，收入30元；乘客C，收入50元；乘客D，收入80元；乘客E，收入50元；合计：乘客数5人，收入210元。帮助一个家庭应急供电，收入50元；充电桩补电1次，花费30元。”把你放到家门口，小老虎又出去工作了，连车库都省了。感觉自己不太好，它会自己去4S店看病，先线上预约好，完全也不需要你操心。一般人出门，都打车，但是精明的你，自己投资了这样一辆。除了方便，更是因为养着这样一个智能汽车，收入总比银行利息好。是交通工具，还能做应急电源；拥有汽车却不需要停车位，因为它一直在路上。2苟且在眼前，诗和远方在未来拥有那样一台智能汽车，确实能让我们距离“一个幸福的人”更近一些，这个梦想终究会实现，只是路途有点远。暂且不提前文所述的自主智能汽车，单就实现真正的无人驾驶，也还有不少问题需要解决。查了一系列论文资料，提炼出几个要点，详情如下。2.1技术上的难题2.1.1理解环境无人驾驶的主要技术之一，环境感知。环境感知，这里指无人驾驶汽车对交通环境的感知，具体的包括道路环境和天气环境。环境感知的一般方法，通过传感器采集环境数据，并实时将数据传送到控制器，根据一定的算法程序，推算出管理系统能够理解的环境模型，作为后续决策和控制环节的基础。对环境的理解，存在着一些问题，具有代表性的列举下面两种情况。第一种情况，区分纸箱和石头道路中央，出现一个大纸箱。视觉系统或者激光雷达发现了这个障碍物的存在，测算以后发现，障碍物高度高于底盘高度，直接过去会发生碰撞。路线规划被调整，绕过前方的纸箱。纸箱换成大石头，感知和决策的过程和结果完全一样。识别出障碍物的危险性，是个纸箱还是大石头，在人这里so easy。

对于感知系统来说，却成了高难度动作。它可以测量尺寸，形状，甚至可以测量温度，但这些性状，都无法帮助它区分纸箱和石头。第二种情况，识别人类的肢体语言环境感知系统，一般通过下面的步骤判断目标是不是行人。通过激光雷达的扫描，判断出需要分析的区域；用大量行人图片训练分类模块，再让分类模块去分析目标区域数据。经过这个过程，系统可以识别出哪个是行人，哪个是大树。工程师把行人定义为可预测性较差的对象，在规划行车路线时，给出的预留空间大于静止的大树。当无人车面对一个想要马路的行人时，这个识别过程复杂性陡增。有的把这个场景归类到人机交互技术里。行人过马路，伸出一只胳膊示意，或者转过头盯住机动车的驾驶员，示意他要过马路。这一系列动作，人类司机习以为常。无人车去理解，却难于上青天。于是，工程师寻找很多替代策略，比如用一块显示屏放在车头，显示人脸表情或者直接在屏幕上打出文字，比如用语音表达自己，告知行人等。这些方式，一定程度上可以表达无人车的意图，但在理解行人意图方面，似乎没有什么好主意。2.1.2深度学习的瓶颈2016年3月，AlphaGo战胜李世石，宣示人工智能翻开了新篇章。在这一章中，AlphaGo所代表的深度学习派占据了人工智能技术路线的绝对主流。无人驾驶的环境识别技术流派中，绝大部分用到深度学习。然而深度学习也并非光芒万丈，无所不能，它也有自己的局限。拿AlphaGo来说，战胜李世石的版本，是用几千盘棋谱数据训练出来的高手。高手知道怎么下棋战胜对手，但是高手在决定把那个棋子放在那个位置的决策结果，到底是怎么做出的，高手自身不能给出答案。也就是说，高手是个黑盒子，连它的设计者也搞不清楚，它的决策过程和决策依据。这个黑暗的部分就是深度学习的一个死穴。用大数据把小白喂养成高手的这条路，终有一天会走到尽头。另一方面，从某种意义上说，这种模式的不确定性，同时就是一种危险性。

一些人工智能专家已经把研究人工智能决策过程和依据，作为科研课题，只是目前还没有什么明显的进展。2.2推广应用上的难题2.2.1法律问题没有人类司机的车辆上路，法律一直是一个障碍。只是，从2010年，Google 无人驾驶汽车被允许在加州几条公路上测试，到今年9月份，美国国家级自动驾驶法案进行投票，随着无人驾驶技术的成熟，法律的枷锁正在逐渐放开。相信中国也会经历类似的过程。2.2.2伦理问题无人驾驶策略，一定会涉及到在紧急情况下，对不同碰撞目标如何取舍的问题。比如一边是山涧一边是路人，你怎么选；比如一边是一个胖子，另一边是5个瘦子，非撞不可，你选谁。无人驾驶程序的设计上，无法回避的面临这个著名的“扳道岔”道德困境问题。每个被问道的设计者，都只能回答不知道。普通人，只要在路上，每天都会面临同样的问题，我们为什么不纠结？因为我们闷在心里就好，不用说出来。遇到了就选了，不说出来就不是问题。到了无人驾驶这里，你必须明明白白的写在程序里，道德困境就来了。2.2.3中国特色的城市交通无人驾驶的推广口号之一，是节约出行时间。但在人工驾驶车辆占据绝大多数的初期，这种承诺似乎很难实现。只要你在公路上跑，不是在空中飞。在我北上广深的万千路段上，堵车在所难免。一般无人车的行车策略，会给动态目标预留安全距离。行人或者车辆距离车体一定距离以内，不得起动。反观人类司机，在车龙中近身穿梭，司空见惯的事。无人车不动，一个又一个老司机贴上来，超过去，情形是不是有些尴尬了。出行效率，很难在初期成为卖点

谷歌和福特，合作无人驾驶汽车天注定

昨天福特放了个大新闻，5年

后上市真正无人驾驶的汽车。jalopnik 的一张动图让我笑了半天，福特 CEO Mark Fields 宣布无人驾驶汽车计划时，看来还真挺嗨。还有就是一堆外媒报道这个新闻时，几乎都用了本文封面这张图，我也就随大溜儿了。昨天跟福特的一个姐们儿聊天时还谈到了这张图。用苍穹做背景，还真有点我们的征程是星辰大海的味道。的确挺好看。我搞了张高清的大图，需要的同学微信速度荷尔蒙回复福星自取。福特宣布2021年计划后，家住西城区的于先生判断，福特一定会跟谷歌走到一起。#1- 认同简单来说，福特和谷歌对无人驾驶汽车的判断一致：无人驾驶就要让汽车完全自主驾驶，不再需要方向盘、刹车和司机。而其他汽车公司的方案都是，想无人驾驶时汽车接管，想自己开车时，人类变回司机。方向盘、刹车踏板，该有的什么都不缺。即便被视为方案激进的特斯拉也是如此。我挺认同这种方案。在同一辆车上，在不同模式间切换存在隐患。至少对一部分人来说是危险的。除了产品层面的认同，还有公司文化层面的认同。福特是一家创始人强势的汽车公司。这在传统汽车行业如今实属罕见。Bill Ford 代表的福特家族，拥有很高的公司投票权。当年正是他力排众议，从波音公司挖来 Alan Mulally 担任公司 CEO。正是在 Bill Ford 的支持下，公司卖掉了捷豹、路虎、沃尔沃等一众豪华品牌，甚至抵押了福特商标，才艰难度过金融危机，成为当时唯一一家没有破产的美国汽车公司。如今 Alan Mulally 还是谷歌董事会成员哦。#2- 谷歌变了谷歌聘用了 John Krafcik 任无人驾驶汽车 CEO，而长期的实际负责人 Chris Urmson 则愤而离职（传言说他跟 Larry Page 吵了一架）。前者是曾任现代汽车北美负责人的汽车业内人士，还在福特干过。后者则是卡内基梅隆大学的学者。Chris Urmson 的离开被视为谷歌创始人加速无人驾驶汽车商业化的坚定决