我国轿车棚顶光伏发电的企业,哪家最强

截止2020年底我国光伏电站装机容量已达253GW，连续多年居世界第一位，而在“双碳”目标的宏伟愿景下，这仍旧只是一个起点。现阶段，随着补贴清退，光伏进入平价上网时代，面对光伏电站诸多复杂特性，如何对电站进行精细化管理，促进实现降本增效，成为电站资产持有者共同的关切点。

作为国内知名的智慧能源运营管理服务商，正泰智维秉持以客户为中心的服务理念，在正泰集团“一云两网”战略的规划下，自主研发了正泰Epower智能运维云平台，利用大数据、云计算技术，对电站进行集中式监控、智能化管理，助推电站运维向数字化、精细化转型，实现降本增效。

故障预处理，保电站安全稳定运行

正泰Epower智能运维云平台通过链接在电站各主要设备上的数据监测装置，对电站生产数据进行实时监测，并利用正泰智维超7GW运维体量的大数据库模型，对运维电站数据信息进行分析诊断，可提前发现电站异常故障点，平台系统自动判定故障预警级别并派发巡检工单，让运维人员及时对相应异常设备故障进行预处理，前置故障响应时间，将隐患在萌芽阶段消除，从而极大降低因设备故障维修造成的发电收益损失。

数字化管理，让运维电站透明化

通过与APP联动进行工单处理，可自动规划并记录运维人员巡检路线，运维人员在现场进行电站故障处理时，同步在APP上上传故障处理图文信息，分类型将故障处理情况进行线上实时反馈。在PC端与APP端双重联动，对运维全过程进行线上线下联动，让运维管理数字化，让一线运维透明化。

精细化管理，做好运维每一小步

正泰Epower智能运维管理云平台，通过对电站进行设备资产管理、备品备件管理、工单管理、报表管理、行政人事等模块进行集中式智能化管控，促进无纸化办公。从运维管理上导入科学成熟的流程制度，细化电站综合管理，提高流程效率，为电站营造良好的生产环境。

正泰Epower智能运维管理云平台，集成正泰10余年新能源电站运营管理经验、行业领先的运维管理技术，并在大规模实际应用中不断优化完善，目前平台已应用电站数量超700座，累计接入容量超7GW，广泛应用于多种类型电站，平均效益增长达3%-5%，深受服务业主好评。

正泰Epower智能运维管理云平台，用心做好运维管理的每一小步，用信息化管理手段为您的电站数字化赋能，与您携手共创智慧能源新时代！

世界光伏产业增长迅速，产业规模不断扩大，产业成本持续下降。尤其我国地域开阔日照充足发展潜力巨大，并在政策与技术的支撑下，光伏产业已经发展成为我国为数不多进入国际领先领域的产业。光伏产业向数据可视化的方向进行转型，并不断寻找数据可视化的最佳方案。改善现有光伏智能监控系统可视化方法的缺陷，从交互式、可视化的数据分析中挖掘深层的技术问题，直观的感受数据和提出最合理的解决方案，助力企业在物联网时代下占有一席之地。

在国家不断提倡加快工业互联网发展的背景下以及大部分光伏站结构庞大分布偏僻的现状，光伏企业急需一套完整、高效、合理的光伏电站信息化管理平台进行智能化管理，向着数据可视化的发展方向。我将借用基于图扑软件（ Hightopo）实现的应用于太阳能发电的数据可视化。

通过可视化展示，清晰的看见光伏发电的整体样貌。白昼时利用太阳能电池板通过光电转换原理使太阳能通过半导体转换为电能。使用者可以通过电脑控制路灯，做到及时调整，合理安排。智能控制器协调整体系统的工作，保证了安全运行。且同等亮度下耗电仅为白炽灯的十分之一，真正达到绿色节能的效果。

利用智能控制器结合着数据可视化有效监控光伏元件的运行状况,有利于光伏电站的智能化管理、提高发电效率、节省维护管理所需要的时间与人力成本。这样形成了一条更为智能的光伏发电系统。

提到供暖可能想到传统的热力供暖或者是热电供暖。但是这两种方式都伴随着一定的环境污染。而太阳能集热器收集太阳辐射并转化成热能，以液体作为传热介质，以水作为储热介质，进行供暖的方式更加绿色环保，在智能可视化的加持下，计算更为准确,使用方便,它的可视化界面,能够有效地实现人机对话。并且可根据需求调控水流量来满足不同需求，优化了资源配置。

太阳能光伏发电数据可视化的优势

1. 减少资源浪费，优化资源配置。

2. 清除管理漏洞，实时有效的检测光伏电站，为维护人员提高有效有序的信息，远程运维诊断，设备健康管理。

3. 使光伏电站运行效率最大化。

4. 方便管理，无需更多人力参与，可远程监控操作。

5. 将庞大的结构优化，更为直观地展现出来，有助于分析并做出决策。

导 读 ( 文/ e-works黄培，许之颖，张荷芳 )

江苏恒顺醋业股份有限公司始建于1840年，是一家拥有180年 历史 的“中华老字号企业”。公司顺应时代要求，以 最新技术 引领企业发展。

本文选自：《智能制造实践指南》（作者：黄培，许之颖，张荷芳），该书正在编审环节中，即将出版。

01

循序渐进

打造行业转型标杆

恒顺醋业在全面调研国内外发展现状和企业自身发展需求的基础上，积极摸索行业发展趋势，紧跟世界发展潮流，全面启动了基于工业互联网的食醋酿造智能工厂项目， 利用智能制造打通各个环节的数据壁垒，实现全流程的实时准确管控，以大数据驱动生产经营管理， 提供产品安全生产“全流程”数据溯源服务，为提高企业和同行业的“智能酿造”水平和食品质量安全保障能力提供强有力的支持，实现传统生产型企业两化融合应用模式的突破升级。

着力打造国内酿造行业第一流的智能示范工厂， 探索 出一条传统酿造企业实施智能制造的可行性道路， 形成一套成熟的酿造智能工厂建设方案，对中国传统调味品行业两化融合实践提供借鉴示范作用。

基于工业互联网的食醋酿造智能工厂项目主要分为三个阶段，主要分为智能设备应用， 建立智能和信息智能管理平台和行业标准推广三个阶段，通过自身智能制造水平的提升带动行业的发展。

第一阶段： 利用信息化系统和先进生产设备共同组成酿造生产线智能管控系统。

利用信息化系统和先进生产设备共同组建酿造生产线智能管控系统，确保关键工艺环节的稳定运转。通过生产管理MES系统对生产线的工艺参数、能耗参数进行监测、记录和分析，实现生产过程监控、质量分析和设备性能分析的功能。

第二阶段： 集成BOM、MES、ERP、TMS等各个系统，搭建恒顺智能综合信息智能管理平台。

将集成BOM、MES、ERP、TMS等各个系统，搭建恒顺综合信息智能管理平台，实现数据共享——生产管理层可以了解目前的 原料来源、库存状态和订单状态公司管理层可以掌握新品开发、物料供应、生产、库存数、物流、销售等数据。打通各个环节的数据壁垒，实现全流程的实时准确管控。

第三阶段： 编制酿造行业智能化规范标准，向全行业推广。

通过与政府主管机关、相关专业机构和科研院所合作，整理和归纳《食酿酿造智能工厂》项目经验，结合工信部两化融合管理体系，加快酿造行业智能制造相关标准体系建设，向全行业推广。

02

全面部署

推进传统制造智能升级

恒顺醋业通过基于工业互联网的食醋酿造智能工厂建设 组建了基于工业互联网的智能工厂管控体系。

1）企业内部数字化中台

通过商业智能（BI）系统数据建模实现跨域数据整合和知识沉淀，通过标准化数据交换平台实现对于数据的封装和开放，快速、灵活满足ERP、WMS和TMS等上层应用的要求，通过SFA系统移动化展示满足互联网化个性化数据和应用的需要，强化公司内部技术承接，业务引领，规范定义构建和全域可连接萃取的数字化处理能力。

图1 恒顺醋业销售驾驶舱

图2 恒顺醋业物流调试中心

2）工业互联网数据平台

通过物联网边缘化智能计算网关对生产关键控制点的数据采集，充分利用 历史 与实时数据，实现生产数据集中管理并深入挖掘数据价值，从而最终有效管理和利用企业的数据资产，实现智能生产。

图3 恒顺酱油车间实时监控

图4 恒顺熟醋车间实时监控

3）物流信息管理系统

物流信息系统获取订单数据后，针对整车、单柜、零担等不同运输方式，参照根据承运商运力情况，自动优化运输线路和配载方式，客户确认收货后，系统自动结算运费。在此全过程中，从销售下订单至货到客户，实现了无人值守操作。系统运行以来，订单处理时间从5天缩减为2天，结账周期从15天缩减为7天，物流运载能力成倍提升。

4）智能移动营销系统

在营销终端应用了SFA系统，通过基于SaaS云计算平台的部署，即实现了市场端陈列信息、促销活动、竞品信息和业务员的监管，也强化了与客户的沟通。目前系统已覆盖公司25个办事处，600余名业务员和10万余家终端。

图5 全智能检核

图6 商品清点

5）自动化立体坛库

2019年5月投资近5000万元（含基建）动工新建2000平方米自动化立体坛库。坛库由立体货架、子母车系统、输送机系统和WCS控制系统。仓库共计10659个托盘位，最大存储量近5500吨高端年份醋，每天最大出入库200坛，比现有人工出入库效率提高近10倍。

图7 自动化立体坛库

6）智能翻醅机

智能翻醅机采取自动测温功能，料堆断面多点测温策略，并使用无线通信方式将所测参数信息发送给智能翻醅机控制台，控制台根据温度分布模型，调整翻醅工艺参数，并自动启动翻醅机工作，使整个醋醅发酵处于合理化。

图8 智能翻醅机

7）智能酿醋一体机

将食醋酿造全过程进行智能化改进，自动进出料，以发酵罐转动代替翻醅，对醋醅的理化指标进行监测，自动采集发酵过程理化指标，依据发酵模型智能分析，深度学习，智能控制。大大降低劳动强度，提高生产效率，保证产品品质稳定。

8）工业智能机器人

与库卡（KUKA）、ABB、发那科（FANUC）等国际著名公司深度合作，在生产流水线大量应用工业智能机器人10余台，加上对原有设备的自动化改造，目前车间自动化控制程度大幅上升，车间生产工艺数据自动数采率、自控投用率均达到95%以上。

图9 工业机器人应用

9）机器视觉检测系统

与HEUFT、COGNEX和DATALOGIC等国际著名公司合作，全面应用机器视觉检测系统，对瓶体、商标、液位、条码等品控要素进行安全识别，显著提升了生产流水线的检测速度和精度，通过与自动剔除系统的联动，杜绝了人工出错的可能，使不良品率由0.2‰下降至0.01‰。

图10 机器视觉检测系统

10）智能立体仓

与国内厂商合作，新建3000 智能立体仓，包含5个巷道10排货架、5台堆垛机，出入库量55000箱/天，效率提高100%。

图11 智能立体仓

11）全生命周期产品溯源系统

应用了全生命周期产品溯源系统和智能化视觉识别系统、对每一个产品赋予一组唯一的按国际编码规则编制的溯源监控码，通过喷印和贴标的方式将数码和条码赋在产品上，通过视觉识别采集关联信息并联网存储，实现了产品流通、物流信息的精细化管控。

图12 通过喷印和贴标的方式将数码和条码赋在产品上

12）智能微电网

新建300KW智能储能系统，系统由电池储能系统、控制系统、监控系统以及能量管理系统构成。其中控制系统可实现对分布式电源、负载装置和储能装置的远程控制，监控系统对分布式电源实时运行信息、报警信息进行全面的监视并进行多方面的统计和分析实现对分布式电源的全方面掌控，能量管理系统可控制分布式电源平滑出力与能量经济调度。

图13 储级电站能量管理系统

13）智能光伏电站

实施的“金屋顶”工程项目，公司利用闲置屋顶资源实施分布式光伏发电，推进节能减排，利用屋顶面积56000m2，开展4.5MW光伏电站建设。2016年8月已并网发电，年均发电量大约212万kW·h，每年可节约标准煤765t，减少CO2排放2117t，通过“自发自用，余电上网”的模式，使公司电价在国家电网基础上下浮15%，每年可节约电费25万元。

图14 电量与电费分析

总体而言，恒顺醋业基于工业互联网的食醋酿造智能工厂以大数据驱动生产经营管理，打通各个环节的数据壁垒，打造了企业内部数字化中台、工业互联网数据平台 ，应用了智能设备（智能酿醋一体机、智能翻醅机等）、移动营销、工业机器人、立体仓库、机器视觉检查、智能微电网、智能光伏电站等，实现了生产过程运行监控、数据采集、过程管理、设备维护、单元调度、产品跟踪的集成一体化管理。

企业生产效率大幅提高，A类产品产量提升22%，单位综合成本下降2%， 同时实现了实时监测各种数据动态，为决策层提供准确的数据分析，极大提高公司管理水平。

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主要是你电站在运行期的自动化管理，减少现场的运维人员；

是要有一套自动化监管系统，包括预警、报错、故障处理、发电量分析、设备综合分析、运行分析、多电站的对比、太阳能资源分析功能等，你在公司的集控中心端，就能远程监管电站厂端；

实现这样的智能化，你可以在公司端，就能够分析电站情况、预警、处理，只有实在需要人到现场处理的时候，运维人员再去现场。