涂料行业发展趋势 如何?
涂料,作为现代一类多功能性的工程材料,是化学工业中的一种重要材料,不论是传统的以天然物质为原料的涂料产品,还是现代发展中的以合成化工产品为原料的涂料产品,都属于有机化工高分子材料,所形成的涂膜属于高分子化合物类型。按照现代通行的化工产品的分类,涂料属于精细化工产品,其用途十分广泛。未来几年的涂料市场仍有很大的发展空间。涂料企业需要做的就是细分市场,研发适销对路的涂料产品。
伴随着城镇化的发展,将直接带动基建、房地产、交通等系统发展,能够增加40万亿元的投资需求,能有效拉动内需。从涂料市场需求来看,涂料作为房地产、基建设施的配套材料,国家提出大力发展新型城镇化,也将会拉动涂料市场需求。慧聪合伙人、慧聪化学品事业群总经理郭喜鸿认为:“城镇化草案一直在不断修改,未来整个中国城镇化的进程不可逆转的,现在怕拉高地产的价格,但城镇化推进的进程一直在加快,城镇化的进程,不管是民用涂料、还是工业涂料企业,都将会受益于城镇化的发展。2014年到2018年这个周期我还是十分看好。”
虽然整体大环境遭遇困局,但慧聪合伙人、慧聪化学品事业群总经理郭喜鸿依然对涂料行业的未来发展持乐观态度:“我国涂料行业在2012年经济缓慢复苏的情况下,得益于内需的强力拉动,还是取得了良好的业绩,虽然国家对楼市的调控对涂料流通领域带来一定阻力,但整体的市场仍是向上的”。
据行业研究,“十二五”期间,国家计划完成保障性住房3600万套二三线城市商圈兴起2050年城市化率将达70%,移民人口年均1200万二次重涂市场规模可观,大量改建扩建,广袤的家装、维护和翻新服务市场。
另据一份关于2013年1-11月份房地产开发和销售情况显示,全国房地产开发投资近7万亿元,同比预期增长近20%。其中,住宅投资也增长19.5%。此外,在新城镇化建设的带动下,有专家称可能会带动1亿套住房需求。
据前瞻发布的《2015-2020年中国涂料行业市场需求预测与投资战略规划分析报告前瞻》数据显示:涂料作为房地产、基建设施的配套材料,在国家提出大力发展新型城镇化政策的同时,中国涂料行业也因此获得巨大的增长动力。相关数据显示:2011年中国涂料总产量1079.5万吨,产值2729.76亿2012年产量超过1272万吨,产值2934.6亿元2013年产量超过1424万吨,产值超过3374亿元。
涂料属于化学原料和化学制品制造业,税率为9%。
纳税人销售或者进口下列货物,税率为9%:粮食、食用植物油、自来水、暖气、冷气、热水、煤气、石油液化气、天然气、沼气、居民用煤炭制品、图书、报纸、杂志、饲料、化肥、农药、农机、农膜、农业产品、以及国务院规定的其他货物。
由于增值税实行凭增值税专用发票抵扣税款的制度,因此对纳税人的会计核算水平要求较高,要求能够准确核算销项税额、进项税额和应纳税额。
但实际情况是有众多的纳税人达不到这一要求,因此《中华人民共和国增值税暂行条例》将纳税人按其经营规模大小以及会计核算是否健全划分为一般纳税人和小规模纳税人。
扩展资料
涂料的研制取得了很大进步,并不断由溶剂型向乳液型和反应型,由低档向高弹性、高耐久性、功能性方向发展,高性能、高耐侯、环保型和多功能的防水涂料。
防水涂料具有使形状复杂、节点繁多的作业面操作简单、易行防水效果可靠同时可形成无接缝的连续防水膜层而且在使用的过程中使用时无需加热,便于操作如果工程一旦渗漏防水涂料可以对渗漏点做出判断及维修。
参考资料来源:百度百科-涂料
参考资料来源:百度百科-增值税税率
涂料,作为一类现代多功能性的工程材料,是化学工业中的一种重要材料,按照现代通行的化工产品的分类,涂料属于精细化工产品,其用途十分广泛。随着涂料产量及产值的快速增长,涂料行业面临着巨大的挑战,如何应对激烈竞争的环境,成为企业生存的关键。
虽然中国已经是全球最大的涂料生产国,但由于其涂料产业起步较晚,目前全球前十大涂料生产企业仍然集中在北美、欧洲及日本。数据显示,改革开放初期,我国涂料年产量约为5万吨,世界排名第八。而到2009年,我国涂料克服了2008年以来全球金融危机的不利影响,总产量达755.44万吨,首次跃居世界第一。
中国工业化及城市化的进程为工业涂料、建筑涂料等快速发展提供了契机,涂料行业的技术水平进步较快,涂料的品种也日趋丰富和完善,涂料产销量也有了大幅的提升。中国油漆及涂料的销量由2010年的1130万吨增至2016年的1790万吨,复合年增长率为7.9%,并预期于2021年达到2230万吨,显示2017年至2021年的复合年增长率为4.4%。
中国涂料工业的市场容量前景广阔,下游的旺盛需求将维持涂料行业的增长势头。2010年涂料市场销售价值为2236亿元,到2016年这一数字增长至4327亿元,复合年增长率为11.6%,研究院预测2021年达到5746亿元,即2017年至2021年的复合年增长率为5.7%。
目前,中国涂料发展不均匀,在建筑涂料、家具涂料方面等已经可以自给自足,但较高档的汽车涂料、船舶涂料等则基本依赖进口。技术落后及低端产品同质化竞争导致涂料行业盈利能力不佳,近几年的销售利润率仅为5%~7%。
我国涂料行业正朝着环保性、经济性、高性能三大方向发展。因此未来几年的涂料市场仍有很大的发展空间,投资前景广阔。
据前瞻产业研究院《中国涂料行业市场需求预测与投资分析报告》显示,我国涂料行业仍呈相对分散的局面,涂料市场集中度还有待提高。从近年来看,涂料行业在节能减排、环保低碳方面转型加速,水性涂料的应用将会越来越广。
数据显示,2011年中国水性涂料市场规模约353亿元,到2016年我国水性涂料市场规模达到540亿元,复合增长率约为9%,预测五年内我国水性涂料占比可达20%。未来五年,我国水性涂料产量将以23%的平均增速增长。
从2021年中国与全球涂料行业细分对比来看,中国涂料行业细分领域占比与全球涂料细分领域占比并无太大差异,建筑涂料占比最大,其次是防护涂料。
不同的是,中国建筑涂料占比52%,比全球涂料占比高出10个点,但在工业涂料、木器涂料、汽车原厂漆、运输涂料等领域,中国占比普遍都比全球要小,说明这些领域中国还有很大的潜力。
我国建筑涂料行业正面临着难得的发展机遇,市场需求不断增长。首先,城市化的发展给建筑涂料带来了巨大的市场空间。特别是随着住宅建设的快速发展,人们对舒适居住环境的追求极大地刺激了各种建筑涂料的推广应用,未来发展前景广阔 。
(1)我国经济发展需求强劲:我国国民经济在今后一段时期估计能保持8%~10%的增长速度;城市化将继续推进。
(2)低碳经济:低碳经济对建筑涂料企业来说有三重意义:一是涂料产品环境友好,减少甚至能消除有毒有害物质的污染。二是企业本身节能减排,清洁生产。三是建筑节能,热反射涂料已开始在建筑物上使用,但关键是生产有色的热反射涂料。
(3)新技术应用:弹性涂料和质感涂料继续看好。水包水多彩涂料的装饰性好,且环境友好,其贮存稳定性和施工结果一致性将逐步提高。装饰效果和保色性的提高是未来建筑涂料创新的主要方面。
(4)环境友好:除对建筑涂料的装饰性、耐久性、功能性等要求外,用户和市场的永恒需求就是产品的环境友好。环保要求将继续逐步提高,建筑涂料进出口较多会受环境友好制约。
本文核心数据:涂料发展历程、涂料产品替代目录、鼓励外商投资涂料产业目录
1915年,上海的阮霭南、周元泰创办上海开林油漆厂,宣告了中国近代涂料工业的诞生。随后中国油漆厂开始建立,然而抗日战争给涂料工业带来毁灭性的打击。
到1949年新中国成立,全国仅有50家油漆厂,从事涂料生产职工仅千人出头,年产量不足万吨,几十种涂料产品都是低档品种,中国以此为基础开启新中国涂料工业的发展。
改革开放后,随着房地产、建材等市场的兴旺,涂料行业迎来巨大发展机会,并超越美国成为全球最大的涂料生产国。如今,中国已从涂料大国走向涂料强国,涂料行业也开始转型升级。
水性涂料替代溶剂型
随着国家对环保的重视不断加强,各种环保政策发布,对中国涂料行业的发展产生巨大的影响。其中,禁止使用高VOCs含量的溶剂型涂料,推广水性涂料等低VOCs含量涂料等措施成为重点。2016年发布的《国家鼓励的有毒有害原料(产品)替代品目录(2016年版)》就提出各类水性涂料替代溶剂型涂料。可以说水性涂料正在逐渐取代溶剂型涂料。
鼓励外商投资绿色涂料
同样,历年版本的《外商投资产业目录》中不断增添修改涂料相关鼓励类投资项目,从早期鼓励高性能涂料到后面增加绿色涂料。2020年版的《鼓励外商投资产业目录》中便表明鼓励高性能涂料,高固体分、无溶剂涂料及配套树脂,水性工业涂料及配套水性树脂生产,飞机蒙皮涂料生产,超疏水纳米涂层材料生产,金红石型TiO2粉体(纯度>98.5%)、白炭黑(粒径<100nm)生产,实木家具漆膜打磨粉尘处理设备、多色自动切换喷漆机器人等一系列涂料相关项目。
从《外商投资产业目录》中可以看出,国家对于涂料的支持分为三个阶段:从高性能涂料到水性涂料,再到绿色涂料。从国家政策的演变中可以看出,绿色涂料成为未来发展的趋势。
—— 以上数据参考前瞻产业研究院《中国涂料行业市场需求预测与投资战略规划分析报告》
涂料行业市场容量的数据比较匮乏,行业协会只发布了一些总体性的数据,而市场研究行业也鲜有市场容量模型的建立。现代国际市场研究有限公司根据多年经验,尝试建立了涂料行业市场容量模型,为涂料企业了解整个市场规模的趋势、具体细分市场蛋糕的大小提供有力支持。具体步骤如下图:
1)估算全国市场容量规模,根据全国发布的总体产量数据,结合诸多宏观经济数据、以及主要品牌价格水平,建立全国市场容量总体模型。
2)确定城市层面关键影响因素:根据城市层面影响涂料市场容量的可能因素,比如人口规模、GDP、房地产投资额、房地产销售面积等,再结合部分城市占有率数据(一手调研获得)和部分品牌销量,进行因子分析等步骤,建立初步模型;
3)拓展到全国范围内城市层面,建立市场容量估算模型;
4)结合全国总体市场容量,进行数据校验和修正,然后生成最终的市场容量数据模型。