威林斯(四川)新型材料发展有限公司怎么样?
威林斯(四川)新型材料发展有限公司是2004-05-10在四川省成都市注册成立的有限责任公司(外国法人独资),注册地址位于四川省成都市郫县现代工业港。
威林斯(四川)新型材料发展有限公司的统一社会信用代码/注册号是9151010075878833XH,企业法人魏成敏,目前企业处于开业状态。
威林斯(四川)新型材料发展有限公司的经营范围是:生产、销售、研制及开发高新技术环保型建筑用涂料(不涉及危险化学品),功能型多用涂料(不涉及危险化学品),建筑用,工业用新型材料及其售后服务,以及室内,外装饰装修服务(以上范围不含国家法律法规限制或禁止的项目,涉及许可的凭相关许可证开展经营活动)。在四川省,相近经营范围的公司总注册资本为32496万元,主要资本集中在 1000-5000万 和 100-1000万 规模的企业中,共79家。
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水为酒之血,只有好水才能出好酒。沱牌舍得酿酒所用之水源于流经射洪境内的涪江。涪江发源于雪山,自西而东从高山地带注入四川盆地,经渗透形成丰富的地下水资源,其水质清冽甘醇,天然绿色,极适合酿造高
品质白酒。
沱牌舍得酒业斥资2000万元从美国引进了国际一流的活性水处理设备,从地下百米深处汲取深层雪山矿物质泉水,经管道过滤、机械过滤、锰砂过滤、活性碳处理、反渗透处理、电渗析处理,有效除去了水中的有害成分,保留水中生物活性成分,从而成为酿造高品质白酒的生物活性矿化水。 五谷酿美酒。粮食是酿酒最主要的原料,粮食质量的优劣直接关系到酒的质量。为确保沱牌系列产品优异的内在品质,沱牌公司从源头上做起,通过建立绿色原料基地和购进现代化的储粮设备,狠抓酿酒原料——粮食的质量控制。
沱牌舍得酒业酿酒主要原料高粱、小麦、玉米等均在我国粮食主产区东北建立绿色无污染粮食基地,要求农作物在生长过程中不施用农药和化学肥料。由于土质肥沃、光照适中、生长期长,因此粮食颗粒饱满、均匀,各种营养成份丰富,是酿酒的理想原料。粮食通过专用运输车辆运回公司后,还要严格按国家标准进行系统的检验和试验,检验项目包括:容重、杂质、水份、不完善粒、纯粮率、感观鉴定等。尽管粮食直接从绿色无污染基地供给,不存在陈化,也不存在农药残量超标和化学污染,但在粮食入厂检验中仍要进行新陈、黄曲霉素、农药残量等卫生指标,确保粮食的优质、安全。 白酒的酿造过程在很大程度上是有机质的自然发酵过程和酿酒有益微生物的自然生长过程,作为发酵催化剂,曲药在酿酒生产中发挥着重要作用,曲药的质量也直接影响到酒的质量。沱牌舍得酒业为了确保曲药质量进而确保沱牌系列酒的质量,投资建成了全国最大的制曲工业生态园区——沱牌舍得制曲工业生态园。我国知名酿酒专家周恒刚老先生实地考察沱牌舍得制曲工业生态园后,对其科学的生产工艺、完善的质量保障体系、先进的设施设备及近乎完美的自然生态环境非常赞赏,称赞沱牌舍得酒业的制曲生产代表了同行业最高水平。
沱牌舍得制曲大楼总建筑面积10万平方米,其中曲房使用面积4万平方米,库房使用面积2万平方米,具有年产4万吨系列大曲等生物制品的生产能力。制曲生态园区植被面积2平方公里,种植了大量楠木、香樟、银杏等珍贵林木,环境清幽,年平均气温17.3℃,相对湿度为78.5%,四季鸟语花香,气候温和湿润,极大地改善了微生物的自然生存环境,有利于制曲有益微生物的富集和微生物区系的稳定和优化,为沱牌系列高品质生态曲提供了有力保障。
沱牌舍得酒业制曲原料主要为小麦、大麦,均从东北绿色粮食基地定点采购,从源头上避免遭受农残污染的粮食进厂。进厂质检合格的粮食,采用自美国GSI公司引进的粮食低温贮存系统——10万吨金属粮仓,经自动除尘、除杂、控温、除湿,并把粮食恒定在低温状态,避免原料自热,发生物理、化学变化消耗营养物质,同时避免在粮食贮存中使用除虫剂,引起二次污染,从而确保了原料的品质和纯度,为生产出高质量的沱牌舍得生态系列大曲提供了保障。
沱牌舍得酒业在制曲生产中已率先在同行业中实现了工业化、自动化改造,彻底淘汰了强体力劳动的人工踩曲。在设备的运用上引进瑞士先进的气压式制曲碎料系统、动力系统与国内先进的机械制曲设备配套,从原辅料的处理到曲坯成型实现了全线的自动化、封闭式,从而使曲药生产过程中配料更精确、拌料更均匀、各种技术参数控制更科学,在曲块压制过程中受力更均匀、平衡,能够确保曲块松紧度一致,曲坯成型规范、统一。发酵房设计也合理、科学,根据制曲工艺需要采用进口的意大利威林斯环保涂料及“实德型材”塑钢门窗装饰厂房、培菌房,空气自然流通状况良好。
由于自动化程度高,沱牌舍得制曲生产现仅需职工200余人,其中技术人员就达60余人,技术力量雄厚。制曲生产过程中严格按照沱牌大曲生产工艺规范进行控制,对培菌这个关键环节实施三班巡查24小时监控,适时调整温、湿度,始终使大曲处于最佳状态。成立专门的检测室,引进国外一流的检测设备,重点对半成品曲药质量进行跟踪检查,以适时指导生产配合和工艺措施的调整,确保大曲质量的稳定。组织技术力量编制了大曲生产工艺标准,分季节以大曲香味及断面质量进行检验和控制,同时兼顾理化指标,得到了同行业的广泛认可和效仿。
现在沱牌舍得制曲中心主要生产有中高温大曲、高温大曲、中温大曲、强化大曲、酯化红曲等,出曲率85%以上。由于严格、规范、科学的工艺控制及先进生产设备的成功应用,所有成品大曲断面菌丝丰满粗壮、曲体泡气、曲皮薄,具有曲香浓郁纯正、生化指标协调、糖化发酵均衡、生香功能强等显著特点。
其中如高温大曲是在广泛研究传统大曲香味特征及微生物生长繁殖和酶代谢基础上,调整生产配合及工艺生产的曲香味较普通大曲浓郁的大曲品种,原料为小麦、大麦,曲香浓郁纯正,甜香突出,与传统大曲相比,出酒率、优质率分别提高10%和20%,酿出的酒酒体微量成份比例更协调,清冽甘爽,尾净余长,香气正,醇厚绵柔。不仅适宜多粮酿酒,而且适宜单粮酿酒。中国名酒——沱牌曲酒即用此大曲精心酿制而成。
如高温大曲采用高温大曲制曲工艺生产,原料为纯小麦,曲体棕黄,酱香、曲香气味好,适用于酱香型酒生产及浓香型陈味系列调味酒生产。
而酯化红曲是以红曲霉为主,多种产酯功能菌混合培养生成的复合酶系,产品成棕红色,菌株酶活力高,稳定性强,有较强的耐酸、耐酒能力,可迅速加快酯化速度,缩短白酒发酵周期,增加己酸乙酯等酯类合成能力,提高白酒优质品率。
由于沱牌舍得曲药质量优异、稳定,得到了同行业的一致认同,产品除满足沱牌舍得系列酒生产外,还面向市场畅销省内外。 众所周知,白酒是一个特殊的行业,独特的工艺决定了其产品生产周期较长,刚酿造出的白酒实际上只是半成品,要经过相当长一段时间储存,以使酒体自然老熟。所谓“酒是陈的香”,即指以正确的方式对酒进行储存,时间越长则酒体越醇厚、香味越悠长、口感越舒适。一般情况下,大型白酒生产企业均建有大型储酒基地,对酒进行分批储存。名优白酒生产企业上市流通的酒,其酿造时间是在出厂前一年或更长一段时间,因此,白酒企业的储酒能力是衡量其实力的重要标志,也是其产品质量是否有保障的重要标志。特殊的生产周期决定了白酒业的门槛并不低,一般企业不具备这种资金实力,而在一些小型白酒生产企业,则普遍存在着“半成品上市”的现象,省略了白酒生产重要的中间储存环节。
酒的储存老熟过程也是酒体内微生物交换、进化的过程,由于陶坛壁特有的毛细孔隙有过气不过液的特点,对酒体有吸附、氧化的净化作用,而酒的异杂味在酒的储存过程中通过毛细孔隙溢出,有效地促进了酒的自然老熟。因此,陶坛是储存白酒的最佳容器,沱牌舍得酒业储存基地以陶瓷坛储酒为主,不锈钢罐储酒为辅,所有陶坛全部由素有“紫砂壶”之称的江苏宜兴购进。新建成的五幢陶瓷坛酒库可储酒近10万吨,现在沱牌舍得酒业已拥有各种型号陶坛近20万个总储酒量近30万吨,是全国白酒行业最大的储酒基地之一。
在陶坛库的结构设计上沱牌经过了科学论证,通过建筑结构的变化,使库内空气自然流通,冬暧夏凉,温度常年恒定在一个较小波动范围内,再加上沱牌舍得酿酒工业生态园区得天独厚的自然生态环境,为酒的自然老熟提供了良好的外部环境。同时,库内墙壁采用进口环保防霉涂料,并定时清洁,墙壁、坛壁一尘不染,有效地避免了时间过长墙壁滋生青霉菌、黑霉菌以及其它杂菌,破坏酿酒有益微生物群并渗入酒体,科学地保证了酒体的自然老熟。
在陶坛库内,沱牌舍得酒业为每坛酒建立了身份档案,每批酒进库时将其酒类、酒质、风味、口感、入库时间等基本情况标注于坛卡上,并在储存过程中定期监控、尝评,及时掌握酒体变化规律,为勾调不同风味、口感的系列酒提供基础依据,档案将一直伴随着酒体,直至市场消费。也就是说,市场上的每一瓶沱牌系列酒均可追溯至由哪个班组生产、哪个陶坛储存,强化了生产各环节技术人员的责任意识,从另一个角度确保了产品质量。
除陶坛外,沱牌舍得酒业还拥有近400个、容量小至1吨、大至3000吨的不锈钢储酒罐群,彻底避免了传统的铝罐、铁罐因长时间受到酒体的浸蚀而形成铝离子、铁离子,影响消费者身体健康。同时,不锈钢储酒罐采用“水密封”的方式进行封存,用空气净化站输送的洁净空气对酒体进行搅拌,也有利于酒体微生物的自然呼吸,杜绝了无益微生物随空气搅拌器具进入酒体并对酒造成污染。所有的不锈钢储酒罐均以不锈钢管道联通,通过专用的酒泵和阀门控制流向。露天的大型不锈钢储酒罐在其顶部还装设有自动化温控系统,夏天温度超出设定值则自动喷水喷淋罐体以降温。大型不锈钢罐群也非常有利于酒体有益微生物的富集并在酒体之间的自由交换,还能够确保同一批次的产品质量、口感、风味的稳定。
沱牌舍得酒业在数年前即建成了“沱牌世纪酒库”,分批筛选出部份特别精华酒用陶坛长期储存,规划储存期长达50年之久,最短也在20年以上;也就是说,这部份精华酒将至少在20年后方能出坛进行调味、降度并上市。显然,这是沱牌舍得酒业注重品牌质量的一个有力见证,也为沱牌人努力打造“百年沱牌”奠定了坚实的基础。 全国质量奖是我国质量领域的最高奖项,由中国质量协会依据《卓越绩效评价准则》国家标准,对实施卓越绩效管理并在质量、经济和社会责任等方面都取得显著成绩的企业进行评选的一项与国际接轨的重大奖项,是有全国影响力的五项质量大奖之一。“全国质量奖”自2001年评选至今,仅有海尔、联想、香港地铁等72家企业获奖,沱牌舍得酒业近6年来唯一问鼎“全国质量奖”的酒类企业,也是继“茅台”、“五粮液”后第三家摘取质量奖桂冠的白酒企业。
2012年9月26日由中国酒类流通协会、中华品牌战略研究院主办的“华樽杯”第四届中国酒类品牌价值评议成果发布会在国家会议中心揭晓,经“华樽杯”第四届中国酒类品牌价值评议组委会评测,沱牌酒代理商湖南恒和商务发展有限公司,其品牌价值为18.46亿元,位于中国酒类流通商第七位并荣获安徽省酒类流通商第一品牌。
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Erosion°槿沁
Destiny。(宿命)
破碎°Crush
Angel、笙歌°
Insane [失控]
Existence°鱼
Sunshine* 安好
Painting 、时光
Sally昔日 °
elaborate‘迷南
Summer°阳光盛开
Promise°魅眸
time°时光女孩
Angle、微眸
forever{浅笑}
浅时光BonnenuIt
Smile。浅落
Memory °迷路
冷瞳°Remnant
茶蘼 Daissment
Heart°兮昕
Review [ 旧爱]
Loseheart°失心
不三心 °sunset
Monologue独角戏
Namco。【南梦】
sally°初晴
Autism(孤独症)
Zero°冰封
Roue (备胎)
逆光Presumptuo
Renounceヾ放弃
冷温柔°Triste
Fickle[薄情]
Memory -痴情
Figure(身影)
牵手 °sunset
时光谎言゛ sea
2021年必看16部电影如下:
1、《你好,李焕英》7.8 分是由贾玲执导,贾玲、张小斐领衔主演,刘佳、沈腾、陈赫等人主演的奇幻喜剧电影。该片于2021年2月12日上映。
2、《扬名立万》7.6 分是由韩寒监制,刘循子墨执导,陈思编剧,尹正、邓家佳、喻恩泰、杨皓宇、张本煜、柯达领衔主演,陈明昊、秦霄贤、邓恩熙、余皑磊特别出演的悬疑喜剧电影。
3、《悬崖之上》7.6 分是由张艺谋执导,全勇先、张艺谋编剧,张译、于和伟、秦海璐、朱亚文、刘浩存、倪大红、李乃文领衔主演,余皑磊、飞凡主演,雷佳音、沙溢、芮丹尼特邀主演的谍战电影,于2021年4月30日在中国大陆上映。
4、《长津湖》7.4 分由陈凯歌、徐克、林超贤联合执导,吴京、易烊千玺领衔主演,段奕宏特别出演,朱亚文、李晨、胡军、韩东君等主演的抗美援朝电影 ,该片于2021年9月30日在中国大陆上映。
5、《五个扑水少年》7.3 分是由北京光线影业有限公司出品,宋灏霖执导,辛云来、冯祥琨、李孝谦、吴俊霆、王川等人主演的青春喜剧电影。该片于2021年10月1日在中国大陆上映。
6、《兰心大剧院》7.3分是由北京千易时代文化传媒有限公司、上海依英影视传媒有限公司、霍尔果斯佰安影业有限公司等出品的谍战剧情电影。该片由娄烨执导,巩俐、赵又廷主演。
7、《盛夏未来》7.2 分是由华谊兄弟电影有限公司、东阳向上影业有限公司等联合出品,陈正道执导,沈洋、詹晨担任编剧,张子枫、吴磊领衔主演,郝蕾、祖峰、柳小海等主演的青春剧情电影,该片于2021年7月30日在中国大陆上映。
8、《智齿》7.2分 是由郑保瑞执导、黄柏高、叶伟信制片,林家栋、刘雅瑟、李淳领衔主演的犯罪悬疑片。
9、《怒火·重案》7.2分 由陈木胜执导,甄子丹、谢霆锋、秦岚领衔主演的动作片。影片于2021年7月30日在中国内地上映。
10、《梅艳芳》7.0 分 由安乐影片有限公司投资制作的传记片,梁乐民执导,王丹妮 、古天乐、林家栋、杨千嬅领衔主演的人物传记电影。演绎梅艳芳的传奇一生。于2021年在香港地区上映。该片于2021年11月12日在中国大陆上映。
11、《三傻大闹宝莱坞》是印度一部必看的喜剧电影,在印度获奖电影排行榜中,这部电影的故事背景设定在印度一个比较封建校园,男主角兰彻是一个不喜欢局限于书本的实干派,另外两位好友的性格和家庭背景也都不一样,三人碰撞出了不同的火花。
12、《摔跤吧!爸爸》是印度一部给印度社会带来了极大改变的电影,因为在之前,印度的摔跤手是没有女性的,而这部电影的男主角通过不懈的培养,将自己的两位女儿都培养成了摔跤手的冠军。
13、《寻龙传说》是由美国华特迪士尼影片公司全新原创的动画电影,由保罗·布里格斯、迪恩·威林斯联合执导,凯茜·斯蒂尔、奥卡菲娜等参与配音。
14、《鬼吹灯》系列小说改编 ,讲述了90年代的胡八一、王凯旋、Shirley杨摸金校尉三人组因意外身陷危机,不得不重新踏上凶险万分的地下之旅,从而拯救自我的探险奇幻故事。
15、《速度与激情8》中的查理兹·塞隆也将回归系列,继续扮演反派,再加上约翰·塞纳、保罗·沃克的弟弟等,值得期待。
16、《神偷奶爸前传》它作为《神偷奶爸》的衍生作品,讲述了小黄人们在“前格鲁”时代为其他主人服务的经历,不过少年格鲁曾经出现在这部衍生电影里,续集将围绕他与小黄人们结缘的过程展开剧情。
电影
电影是一种表演艺术、视觉艺术及听觉艺术,利用胶卷、录像带或数字媒体将影像和声音捕捉起来,再加上后期的编辑工作而成。
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聊天机器人,是一种通过自然语言模拟人类,进而与人进行对话的程序。
1950年,图灵(Alan M. Turing)在 Mind 期刊上发表的文章 Computer Machinery and Intelligence ,这篇文章开篇就提出了“机器能思考吗?(Can machines think?)”的设问,提出了经典的 图灵测试(Turing Test) 。通过图灵测试被认为是人工智能研究的终极目标,图灵本人也因而被称为 “人工智能之父” 。
1966年,最早的聊天机器人程序 ELIZA 诞生,由麻省理工(MIT)的约瑟夫·魏泽鲍姆(Joseph Weizenbaum)开发,开发用于临床模拟罗杰斯心理治疗的 BASIC脚本程序 。实现技术仅为对用户输入计算机的话语做关键词匹配,并且回复规则是由人工编写的。
1972年,美国精神病学家肯尼思·科尔比(Kenneth Colby)在斯坦福大学(Standford University)使用 LISP 编写了模拟偏执型精神分裂症表现的计算机程序 PARRY 。
1988年,英国程序员罗洛·卡彭特(Rollo Carpenter)创建了聊天机器人 Jabberwacky ,项目目标是“以有趣、娱乐和幽默的方式模拟自然的人机聊天”,这个项目也是通过与人类互动创造人工智能聊天机器人的早期尝试,但 Jabberwacky 并未被用于执行任何其他功能。技术是使用 上下文模式匹配技术 找到最合适的回复内容。
1988年,加州大学伯克利分校(UC Berkeley)的罗伯特·威林斯基(Robert Wilensky)等人开发了名为UC(UNIX Consultant)的聊天机器人系统。UC聊天机器人目的是帮助用户学习UNIX操作系统。
1990年,美国科学家兼慈善家休·勒布纳(Hugh G. Loebner)设立了人工智能年度比赛------勒布纳奖(Loebner Prize)。勒布纳奖旨在借助交谈测试机器的思考能力,它被看做对图灵测试的一种时间,其比赛的奖项分为金、银、铜三等。目前为止,尚无参赛程序达到金奖或银奖标准。
在勒布纳奖的推动下,聊天机器人迎来了研究的高潮,其中较有代表性的聊天机器人系统是1995年12月23日诞生的 ALICE(Artificial Linguistic Internet Computer Entity) 。随着 ALICE 一同发布的 AIML(Artifical Intelligence Markup Language) 目前在移动端虚拟助手的开发中得到了广泛的应用。
2001年,SmarterChild在短信和即时通信工具中广泛流行,使得聊天机器人第一次被应用在了即时通信领域。2006年,IBM开始研发能够用自然语言回答问题的最强大脑 Watson ,作为一台基于IBM“深度问答”技术的超级计算机, Watson 能够采用上百种算法在3秒内找出特定问题的答案。
2010年,苹果公司推出了人工智能助手 Siri , Siri 的技术来源于美国国防部高级研究规划局公布的CALO计划:一个简化军方繁复事务,且具备学习、组织及认知能力的虚拟助理。CALO计划衍生出来的民用版软件就是 Siri虚拟个人助理 。
此后,微软小冰、微软Cortana(小娜)、阿里小蜜、京东JIMI、网易七鱼等各类聊天机器人层出不穷,并且这些聊天机器人逐渐渗透进人们生活的各个领域。
2016年,全国各大公司开始推出可用于聊天机器人系统搭建的开放平台或开源架构。
2010年至今,标志性的聊天机器人产品如下图所示。
总结:随着人工智能相关技术“东风”渐起,自然语言处理研究硕果颇丰,聊天机器人相关技术迅速发展。同时,聊天机器人作为一种新颖的人机交互方式,正在成为移动搜索和服务的入口之一,毕竟搜索引擎的最终形态很可能就是 聊天机器人 。众多人工智能领域的探索者和开发者都想紧紧抓住并抢占聊天机器人这一新的交互入口。
下面从几个维度对齐进行分类介绍。
在线客服聊天机器人系统 的主要功能是自动回复用户提出的与产品或服务相关的问题,以降低企业客服运营成本、提升用户体验。代表性的商用在线客服聊天机器人系统有小i机器人、京东JIMI客服机器人、阿里小蜜等。以京东JIMI客服机器人为例,用户可以通过与JIMI聊天了解商品的具体信息、了解平台的活动信息、反馈购物中存在的问题等。另外,JIMI具有一定的 拒识能力 ,因此可以知道用户的哪些问题时自己无法回答的,且可以及时将用户转向人工客服。阿里巴巴集团在2015年7月24日发布了一款人工智能购物助理虚拟机器人,取名为“阿里小蜜”,阿里小蜜基于客户需求所在的垂直领域(服务、导购、助手等),通过“智能+人工”的方式提供良好的客户体验。
娱乐场景下聊天机器人系统 的主要功能是同用户进行不限定主题的对话(闲聊),从而起到陪伴、慰藉等作用。其应用场景集中在社交媒体、儿童陪伴及娱乐、游戏陪练等领域。有代表作的系统如微软的“小冰”、微信的“小微”、北京龙泉寺的“贤二机器僧”的等。
教育场景下的聊天机器人系统 可以根据教育内容的不同进一步划分。这类聊天机器人的应用场景为具备人机交互功能的学习、培训类产品,以及儿童智能玩具等。
个人助理类 应用可以通过语音或文字与用户进行交互,实现用户个人事务的查询及代办,如天气查询、短信手法、定位及路线推荐、闹钟及日程提醒、订餐等,从而让用户可以更便捷地处理日常事务。
智能问答类 聊天机器人系统可以回答用户以自然语言形式提出的事实型问题及其他需要计算和逻辑推理的复杂问题,以满足用户的信息需求并起到辅助用户决策的目的。不仅要考虑如 What、Who、Which、Where、When 等事实型问答,也要考虑如 How、Why 等非事实型问答,因此智能回答的聊天机器人通常作为聊天机器人的一个服务模块。
从实现的角度来看,聊天机器人可以分为 检索式 和 生成式 。检索式聊天机器人的回答是提前定义的,在聊天时机器人使用规则引擎、模式匹配或者机器学习训练好的分类器从知识库中挑选一个最佳的回复展示给用户。生成式聊天机器人不依赖于提前定义的回答,但是在训练机器人的过程中,需要大量的语料,语料包含上下文聊天信息和回复。
尽管目前在具体生产环境中,提供聊天服务的一般都是基于检索的聊天机器人系统,但是基于深度学习Seq2Seq模型的出现可能使基于生成的聊天机器人系统成为主流。
基于功能的聊天机器人可以分为问答系统、面向任务的对话系统、闲聊系统和主动推荐系统4种。
目前,对问答系统和主动推荐系统的评价指标较为客观,评价方式也相对成熟。而面向任务的对话系统和馅料系统,在给定相同输入的情况下,系统回复形式可以多种多样,对于用户的同一输入,通常有多种合理且数目不固定的回复,这使得很难通过一种客观的机制对其进行评价,所以在评价时需要加入人的主观判断作为评价的依据之一。
通常,一个完整的聊天机器人系统框架如图,其主要包含自动语音识别、自然语言理解、对话管理、自然语言生成、语音合成5个主要的功能模块。需要指出的是,并不是所有的聊天机器人系统都需要语音技术。
例如,以文字方式实现人机交互的聊天机器人系统,就不需要自动语音识别模块和语音合成模块。
Amazon Lex是一种可以在任何程序中使用语音和文本构建对话界面的服务。Amazon Lex提供可扩展、安全且易于使用的端到端(end2end)解决方案,以构建、发布和监控开发人员发布的机器人。下图展示了聊天机器人如何通过对话的方式协助用户完成订花的需求。
另一个典型的聊天机器人框架是Facebook的Wit.ai。Wit.ai积累了大量高质量的对话数据,有效促进了聊天机器人系统的发展,并通过将人工智能和人类智能结合,进一步提升了聊天机器人的智能水平。
聊天机器人的4种分类,包括 问答系统、面向任务的对话系统、闲聊系统和主动推荐系统。
Siri被定位为面向任务的对话系统,为用户提供打电话、订餐、订票、放音乐等服务。Siri对接了很多服务,且设置了 “兜底” 操作,当Siri无法理解用户的输入时就命令搜索引擎返回相关的服务。Siri的出现引领了移动终端个人事务助理的商业化发展潮流。
下图是Siri的技术框架:
2011年2月,IBM耗资3000万美元研发的IBM Watson登上了美国著名智力问答竞赛节目《危险边缘》(Jeopardy),面对节目中充满双管意思的英文问题,IBM Watson能做出分析并在庞大的自然语言知识库中寻找线索,将这些线索组合成答案。最终,IBM Watson压倒性地优势击败了节目中最聪明的人脑,同时创下了这个知识竞赛系列节目27年历史上的最高分。IBM Watson作为IBM公司研发的问答系统,集成了自然语言处理、信息检索、知识表示、自动推理、机器学习等多项技术的应用,形成了假设认知和大规模的证据搜集、分析、评价的深度问答技术。IBM Watson可以分析自然语言形式的数据,通过大规模学习和推理,为用户提供个性化服务。
2012年7月9日,谷歌发布了智能个人助理Google Now。Google Now通过自然语言交互方式为用户提供页面搜索、自动指令等功能。Allo是谷歌在前述工作的基础上发布的语音助手。Allo具备随时间推移学习用户行为的能力。
2014年4月2号
主动推荐系统采用的是一种实现个性化信息推送的技术方式。主动推荐系统并不需要用户提供明确的需求,而是通过分析用户的历史行为数据建立用户画像,从而基于用户画像主动向用户推荐系统认为能够满足用户兴趣和需求的信息。在电商购物(如阿里巴巴、亚马逊)、社交网络(如Facebook、微博)、新闻资讯(如今日头条)、音乐电影(如网易云音乐、豆瓣)等领域均有广泛而成功的应用。主动推荐系统本质上是一项帮助人们解决信息过载(information overload)问题的工具。所谓信息过载,是指用户真正需求、真正感兴趣的东西被淹没在其同类物品的海洋里。 主动的交互方式能够显著提升用户体验,且机器人主动交互的方式更接近真实的人与人之间的对话方式,使得对话更自然。
一种主动推荐的方式,是基于 知识图谱(Knowledge Graph) 的主动推荐系统。例如,在建立音乐领域的主动推荐系统时,可以先建立音乐领域知识图谱和用户知识图谱,然后在进行用户信息搜索的过程中建立起用户的音乐喜好画像,从而更精准地对用户进行音乐推送。
从图中可看出,在用户点播歌曲的过程中,主动推荐系统可以结合音乐知识图谱、用户个人知识图谱,以及用户的历史对话数据,综合给出最优的音乐推荐。
主动推荐系统与问答系统、面向任务的对话系统和闲聊系统被认为是聊天机器人产品的4种主要分类。